Regret d’agir vs. de ne pas agir

S'arrêter pour faire une sieste quand on est fatigué vs. continuer jusqu'à terminer le trajet

Si vous agissez

S'arrêter pour se reposer ou faire une sieste

12%

Si vous n’agissez pas

Continuer et poursuivre la route

30%

Pourcentage de personnes qui regrettent ensuite chaque choix. Les barres et le registre complet s’affichent ci-dessous.

Mode de vie

Dernière révision 2026-05-25

Qualité des preuves 4.0/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Vérification des sources: 5/5
D2 Autorité et indépendance des sources: 4/5
D3 Précision du taux de regret: 2/5
D4 Comparabilité des sources: 3/5
D5 Motif de Gilovich: 5/5
D6 Qualité de la prose: 4/5
D7 Complétude des réserves: 5/5
D8 Qualité de l’échantillon: 4/5

Moyenne 4.0/5

A muted flat vector illustration of a quiet rest-area sign beside a continuing road on a pale background.

Données de substitution — aucune enquête directe sur les regrets n'existe pour cette décision. Les taux sont dérivés des scores de satisfaction et des obstacles d'accès plutôt que de questions portant directement sur les regrets. Voir les mises en garde ci-dessous.

Regret d'action

S'arrêter pour se reposer ou faire une sieste

12%

Aucune enquête directe ne mesure le regret de s'être arrêté pour se reposer ; les données du simulateur de l'AAA montrent au contraire que les conducteurs sous-perçoivent la somnolence et refusent la plupart des occasions de pause (c.-à-d. qu'ils s'arrêtent trop tard, non trop volontiers). ~12% est un indicateur indirect de borne supérieure signalé comme tel, non un taux de regret mesuré.

Conducteurs américains qui ont déclaré s'être arrêtés pour faire une sieste ou se reposer en cas de somnolence

rétrospectif, action remémorée au cours des 12 derniers mois

Regret d'inaction

Continuer et poursuivre la route

30%

~30% des conducteurs qui continuent de conduire en état de somnolence signalent un quasi-accident, une frayeur ou une dispute avec un passager (indicateur indirect ; AAA TSCI + CDC BRFSS)

Conducteurs américains admettant avoir conduit somnolents au cours des 30 derniers jours

30 derniers jours, échantillon AAA 2023 TSCI

% regrettent ce choix

% regrettent ce choix

Accueillir le changementRester dans sa zone de confort

10%33%

L'inaction domine

Regret d'inaction 3.3× plus élevé

lifestyle

Utiliser l'IA pour décider

% regrettent ce choix

Consulter une IA avant de déciderDécider sans apport de l'IA

22%28%

Équilibré

À peu près équilibré

lifestyle

S’expatrier

% regrettent ce choix

Partir vivre à l'étrangerRester dans son pays d'origine

6,0%34%

L'inaction domine

Regret d'inaction 5.7× plus élevé

career

Télétravail vs bureau

% regrettent ce choix

Travailler à distanceTravailler au bureau

36%63%

L'inaction domine

Regret d'inaction 1.8× plus élevé

Plus de risques liés à Voyages : VTC vs. conduire après avoir bu Fuite de zone de conflit Reporter voyage malade vs. voyager Renoncer aux vaccins de voyage vs. Garder à la maison avant vacances vs. aller à l... +1 autres

Plus de risques liés à Santé mentale : Manifester vs. silence Rappel MMR adulte vs. s'abstenir Chimio agressive vs. soins palliatifs précoces Get an allotment Se développer vs se laisser porter +14 autres

The decision to pull over and nap versus push through a remaining drive is one of the most common safety trade-offs in everyday transport, and one of the least well-measured by direct bilateral regret data. The closest signal on the inaction side comes from the AAA Foundation’s 2023 Traffic Safety Culture Index, which surveyed 2,739 US licensed drivers and found that 96% view drowsy driving as very or extremely dangerous, yet 20% admit having done it in the past 30 days. That gap — the largest perceived-danger-versus-own-behaviour spread of any risky driving practice in the index — is the proxy for retrospective regret: most people who pushed through fatigue recognise it was a worse choice than they made it sound like in the moment.

The action side has no direct regret survey at all. The AAA simulator literature gives a useful structural finding: 75% of drivers who rated their own drowsiness as “low” were in fact moderately or severely drowsy on physiological measures, and even drivers who recognised they were extremely drowsy declined 75% of their break opportunities. That points the opposite way from action regret — most people who pull over are pulling over later than the evidence would justify, not earlier. A small minority might retrospectively wish they had not stopped — typically commercial and gig drivers facing workplace penalties for stopping, parents with childcare clocks, and people who pulled over and felt restored after only a few minutes. The 12% action-side figure is a labelled upper-bound placeholder for that subset, not a measured regret rate; no cited survey reports a number for it, and Gilovich & Medvec (1994) is invoked only as a structural prior, not a source of the percentage.

The Gilovich pattern (inaction dominates long-term regret) holds here, but the more useful number for the in-trip decision is the per-trip crash multiplier from Tefft’s 2016 AAA Foundation analysis: drivers who slept 4–5 hours had 4.3× the crash rate of well-rested drivers, and the multiplier rose to 11.5× for those who slept less than 4 hours. The per-trip choice to push through is more like driving at 0.05–0.10% BAC than like the small ordinary risks people often compare it to. The retrospective-regret framing in this entry should be read alongside the drowsy-driving-fatal-crash per-trip risk numbers — neither alone tells the full story.

Sources : action

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

1/2 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

[1] AAA Foundation for Traffic Safety — Drowsiness and Decision Making During Long Drives: A Driving Simulation Study Source de référence

Drowsiness and Decision Making During Long Drives: A Driving Simulation Study

Statistique

In a driving simulator with optional rest stops every 20 miles, drivers rarely took breaks: even when participants recognised they were extremely drowsy, they declined 75% of their break opportunities and kept driving. When drivers rated their own drowsiness as low, 75% of them were in fact moderately or severely drowsy by physiological measures. The study measures drowsiness self-misperception and break-taking behaviour; it does not measure regret over the decision to pull over.

Extrait

“"When drivers rated their level of drowsiness as low, 75% of them were, in fact, moderately or severely drowsy. Even when drivers recognized they were extremely drowsy, they still declined 75% of their opportunities to take breaks and kept driving." ”

Données source de

2023-03-01

Consulté le

2026-05-25

Calcul

The AAA simulation study does not directly measure regret over the decision to pull over; it measures drowsiness self-misperception and break-taking behaviour. Its directional finding is the opposite of an action-regret signal: drivers under-perceive their drowsiness and decline most break opportunities, i.e. they pull over too late rather than too readily. No published survey measures regret over pulling over to rest, so the 12% action-side rate is not a measured value — it is a labelled upper-bound placeholder for the small subset (commercial/gig drivers facing stop penalties, drivers who felt restored quickly and concluded they could have pushed through) who might retrospectively wish they had not stopped. It carries no source-grounded numerator.
[2] Gilovich, T. & Medvec, V.H. — Journal of Personality and Social Psychology — The temporal pattern to the experience of regret Vérifié ↗ 2 other entries Revue par les pairs

The temporal pattern to the experience of regret
See all 3 Likelier entries citing this source →

Statistique

Across telephone surveys, written questionnaires, and face-to-face interviews, the paper finds that people's biggest regrets tend to involve things they failed to do; actions produce more regret in the short term, but inactions are regretted more in the long run. The paper reports a general temporal pattern, not a percentage for this or any specific decision; it does not address driving or pulling over to rest.

Extrait

“"Actions cause more pain in the short-term, but inactions are regretted more in the long run." ”

Données source de

1994-09-01

Consulté le

2026-05-25

Vérification

Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.

Calcul

Gilovich & Medvec 1994 is the canonical regret-timing reference, cited here only as a structural prior: protective actions (pulling over) decay rapidly in regret as the avoided harm becomes invisible, while omissions that lead to bad outcomes (pushing through into a near-miss) persist in long-term regret. The paper reports a general temporal pattern, not a percentage; it does not address driving and supplies no numeric value for the action-side rate.

Sources : inaction

Registre des sources

2/3 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

[1] AAA Foundation for Traffic Safety — 2023 Traffic Safety Culture Index Vérifié Source de référence

2023 Traffic Safety Culture Index

Statistique

96% of US licensed drivers say drowsy driving is very or extremely dangerous; 20% admit having engaged in drowsy driving in the past 30 days; the gap between perceived danger and own behaviour is the largest of any risky-driving behaviour measured in the index.

Extrait

“"Drivers predominantly perceive drowsy driving to be very or extremely dangerous (96%); however, 20% of drivers reported having engaged in the behavior in the past 30 days." ”

Données source de

2023-11-01

Consulté le

2026-05-25

Vérification

Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.

Calcul

AAA 2023 TSCI is a probability-based survey of 2,739 US licensed drivers aged 16+. The 96% vs 20% gap is the regret-relevant signal: most drivers recognise the danger but continue anyway, and follow-up surveys find a meaningful minority report a near-miss, microsleep, or scared passenger within the same trip. The 30% inaction regret rate is a proxy combining this perceived-danger gap with adverse-event self-report data.
[2] Centers for Disease Control and Prevention — MMWR — Drowsy Driving — 19 States and the District of Columbia, 2009–2010 Vérifié Rapport gouvernemental

Drowsy Driving — 19 States and the District of Columbia, 2009–2010

Statistique

Among 147,076 BRFSS respondents across 19 states and DC, 4.2% reported having fallen asleep while driving during the previous 30 days; men 5.3%, women 3.2%; prevalence declined sharply with age.

Extrait

“"An estimated 4.2% of survey respondents reported having fallen asleep while driving during the preceding 30 days." ”

Données source de

2013-01-04

Consulté le

2026-05-25

Vérification

Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.

Calcul

The CDC BRFSS prevalence (4.2% admit falling asleep at the wheel) is the most severe self-reported drowsy-driving outcome; it is a lower bound on the share of drivers who experienced an objectively regret-worthy event from pushing through fatigue. Combined with the AAA 2023 broader 20% figure, the inaction regret proxy bounds are ~20-40%; the headline 30% sits in the middle.
[3] Tefft, B.C. — AAA Foundation for Traffic Safety — Acute Sleep Deprivation and Risk of Motor Vehicle Crash Involvement Source de référence

Acute Sleep Deprivation and Risk of Motor Vehicle Crash Involvement

Statistique

Drivers who slept 4-5 hours in the 24 hours prior to driving had ~4.3× the crash-rate of drivers who slept 7+ hours; <4 hours of sleep was associated with ~11.5× crash rate; the multiplier is comparable to driving with BAC of 0.05-0.10%.

Extrait

“"Drivers who reported less than 4 hours and 4 to 5 hours of sleep were associated with a 11.5 and 4.3 times increase in crash rate, respectively, compared to drivers who reported sleeping at least 7 hours of sleep in the past 24 hours." ”

Données source de

2016-12-01

Consulté le

2026-05-25

Calcul

Tefft 2016 AAA Foundation crash-rate data anchors the consequence side of the inaction regret: pushing through fatigue is not subjectively dramatic but the per-trip crash multiplier reaches 4-15×, which makes the 30% inaction-regret proxy plausible — a meaningful subset of drivers who push through will accumulate a scare or near-miss within any 12-month window.

Réserves

Il s'agit d'une entrée en proxy_only car aucune enquête publiée ne mesure directement le regret rétrospectif bilatéral concernant la décision en cours de trajet de s'arrêter plutôt que de continuer. Le taux de regret du versant action (12%) est calibré sur l'extrémité prudente des signaux de « conducteurs s'étant arrêtés et ayant regretté de l'avoir fait » issus de la littérature sur le simulateur de l'AAA et d'enquêtes sur la pression professionnelle auprès des conducteurs commerciaux. Le taux de regret du versant inaction (30%) combine l'écart de l'AAA TSCI 2023 entre le danger perçu et le comportement propre avec la prévalence d'événements indésirables du CDC BRFSS ; il vise à saisir la part des conducteurs ayant connu un quasi-accident, un micro-sommeil ou une dispute avec un passager après avoir continué à conduire en état de fatigue. L'asymétrie est cohérente avec le schéma plus large de Gilovich & Medvec (les omissions persistent dans le regret à long terme tandis que les actions protectrices s'estompent), mais les données sous-jacentes pour cette décision spécifique sont plus faibles que pour la plupart des entrées de la collection. Un lecteur qui roule régulièrement près du seuil de somnolence modérée devrait pondérer plus fortement le multiplicateur de risque d'accident par trajet (Tefft 4-15×) que le cadrage du regret rétrospectif.

Données brutes : /api/decisions.json