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Paura percepita vs. probabilità reale

Quali sono le probabilità di essere danneggiati o uccisi da un farmaco contraffatto o di qualità scadente?

Probabilità nell'arco della vita · sottogruppo

~1 su 361

0,3% di probabilità nell'arco della vita

La maggior parte sottostima questo rischio.

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Salute · verificato 2026-06-14
Qualità delle prove 3.75/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
4/5
D2 Autorità delle fonti
3/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Onestà sulla percezione
3/5
D8 Completezza degli avvertimenti
4/5
Media 3.75/5
Prova diretta
Source Government statistic · World Health Organization
nell'arco della vita, sottogruppo ogni banda = 10× più raro → Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
A flat vector illustration of a medicine capsule with a subtle question mark shadow, rendered in muted tones against a pale background.

Percepito

Nei paesi ad alto reddito con una rigorosa regolamentazione farmaceutica, l'idea di ricevere un farmaco falso o scadente sembra un espediente narrativo da thriller piuttosto che un pericolo di routine. Le farmacie sono autorizzate, le catene di approvvigionamento sono sottoposte ad audit e le agenzie regolatorie ritirano i lotti difettosi nel giro di pochi giorni. Il modello mentale di un farmaco che semplicemente non contiene il principio attivo indicato sulla sua etichetta non corrisponde all'esperienza quotidiana. Nei paesi a basso e medio reddito la situazione è categoricamente diversa: l'OMS stima che 1 prodotto medico su 10 in questi contesti sia scadente o falsificato, e le conseguenze non sono meramente l'inefficacia ma la morte, in particolare tra i bambini trattati con antibiotici falsi per la polmonite o antimalarici contraffatti per la malaria.

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

~188.000 decessi all'anno a livello globale da farmaci scadenti o falsificati

adulti e bambini a livello globale

Mostra calcolo

Tasso nativo: modelli commissionati dall'OMS stimano 72.000-169.000 decessi infantili all'anno per polmonite causata da antibiotici scadenti/falsificati (modello dell'Università di Edimburgo) e 116.000 (64.000-158.000) decessi aggiuntivi per malaria causata da antimalarici scadenti/falsificati nell'Africa subsahariana (modello della London School of Hygiene and Tropical Medicine). Si usa una stima combinata conservativa di ~188.000 decessi/anno, che riflette la sovrapposizione tra gli intervalli dei modelli. Il carico ricade quasi interamente sui paesi a basso e medio reddito (LMIC), dove vivono ~4 miliardi di persone e dove l'OMS stima che 1 prodotto medico su 10 sia scadente o falsificato. Dividendo per la popolazione a rischio: 188.000 / 4.000.000.000 = tasso annuo 4,7e-5. Conversione nell'arco della vita usando l'orizzonte di 59 anni: 1 - (1 - 4,7e-5)^59 = 0,00277. Il limite inferiore di incertezza usa 100.000 decessi (soglia conservativa che tiene conto dell'incertezza dei modelli e del possibile doppio conteggio tra i modelli di Edimburgo e della LSHTM) / 4 mld composti su 59 anni = 1 - (1 - 2,5e-5)^59 = 0,0015. Il limite superiore usa 370.000 (169.000 + 158.000 più ~15 % per le categorie non-polmonite/non-malaria) / 4 mld composti su 59 anni = 1 - (1 - 9,25e-5)^59 = 0,0055. Il bilancio reale dei decessi è probabilmente più alto poiché questi modelli coprono solo polmonite e malaria, non i farmaci cardiovascolari, per HIV/AIDS o per la TBC. Per gli adulti nei paesi ad alto reddito con una solida regolamentazione della qualità dei farmaci, il rischio personale è di ordini di grandezza inferiore.

Avvertenze: La stima di 188.000 decessi deriva da due modelli specifici per malattia che cop…

La stima di 188.000 decessi deriva da due modelli specifici per malattia che coprono solo polmonite e malaria. Il bilancio reale globale dei decessi da farmaci scadenti e falsificati è quasi certamente più alto quando si includono i farmaci cardiovascolari, gli antiretrovirali per HIV/AIDS, i farmaci per la tubercolosi e altre categorie terapeutiche. Il carico ricade quasi interamente sui paesi a basso e medio reddito con sistemi regolatori farmaceutici deboli. Per qualsiasi adulto che acquisti farmaci tramite una farmacia regolamentata negli USA, nell'UE, in Giappone o in un altro paese ad alto reddito con una solida applicazione della qualità dei farmaci, la probabilità personale di incontrare un farmaco scadente o falsificato è di ordini di grandezza inferiore alla media globale. Le farmacie online che operano al di fuori della supervisione normativa rappresentano un canale di rischio distinto e in crescita anche nei paesi ricchi. Un canale illecito separato — non incluso nella cifra principale dei LMIC — è la vendita di finte pillole da prescrizione tagliate con fentanil (falsi «Percocet», «Xanax», «Adderall») ad adolescenti e giovani adulti statunitensi, spesso tramite piattaforme di social media come Snapchat. La KFF, citando dati di laboratorio della DEA, riferisce che nel 2023 sette pillole oppioidi contraffatte su dieci contenevano una dose potenzialmente letale di fentanil, e che il 76 % dei decessi per droga tra gli adolescenti nel 2023 riguardava il fentanil, frequentemente da pillole che l'utilizzatore credeva fossero un autentico farmaco da prescrizione. Questo fenomeno è distinto sia per meccanismo sia per popolazione dal carico di farmaci scadenti dei LMIC che ancora la cifra principale, e il suo bilancio è ora in calo: il CDC NCHS Data Brief No. 549 (gennaio 2026) riferisce che il tasso di mortalità per overdose tra i 15 e i 24 anni è sceso del 37,0 % tra il 2023 e il 2024 (da 13,5 a 8,5 ogni 100.000), il calo maggiore di qualsiasi fascia d'età.

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Confronta con:

L’Organizzazione Mondiale della Sanità stima che 1 prodotto medico su 10 in circolazione nei paesi a basso e medio reddito è di qualità scadente o falsificato. Due esercizi di modellizzazione commissionati dall’OMS quantificano parte del costo in mortalità: l’Università di Edimburgo stima che 72.000-169.000 bambini muoiono ogni anno di polmonite perché gli antibiotici ricevuti erano scadenti o falsi, e la London School of Hygiene and Tropical Medicine stima 116.000 decessi aggiuntivi per malaria nell’Africa subsahariana attribuibili ad antimalarici scadenti o falsificati. Queste due sole categorie rappresentano circa 188.000 decessi all’anno, e il bilancio reale è quasi certamente più alto poiché escludono farmaci cardiovascolari, antiretrovirali per HIV/AIDS, farmaci per la tubercolosi e ogni altra categoria terapeutica.

Il divario percettivo va in entrambe le direzioni a seconda della geografia. Nei paesi con regolamentazione farmaceutica rigorosa, il rischio di incontrare un farmaco contraffatto è percepito come infinitesimale, e per le farmacie regolamentate lo è in gran parte. Nei paesi a basso e medio reddito, tuttavia, il problema è sistemico: capacità regolatoria debole, catene di approvvigionamento frammentate e infrastruttura di controllo qualità insufficiente significano che una madre che paga gli antibiotici per il figlio non ha modo affidabile di verificare che il prodotto contenga ciò che la sua etichetta dichiara. L’OMS nota che gli antimalarici e gli antibiotici sono le categorie di prodotti più frequentemente segnalate come scadenti o falsificate — precisamente i farmaci più critici in contesti con il più alto carico di malattie infettive.

Dove il numero non si applica: chiunque acquisti farmaci attraverso una farmacia autorizzata in un paese con una solida regolamentazione della qualità dei farmaci (USA, UE, Giappone, Canada, Australia e simili) opera ben al di fuori della distribuzione di rischio che genera la cifra globale di 1 su 450 nel corso della vita. Il principale rischio residuo nei paesi ricchi è il crescente mercato delle farmacie online, dove i prodotti acquistati al di fuori dei canali regolamentati possono eludere completamente i controlli di qualità. La stima di 188.000 è conservativa e limitata a specifiche malattie; la stessa OMS usa la formulazione “centinaia di migliaia” per descrivere la portata completa della mortalità da farmaci scadenti.

I farmaci scadenti o falsificati sono collegati a circa 188.000 morti l'anno nel mondo. Per un adulto di un paese a basso o medio reddito, il rischio nell'arco della vita è di circa 1 in 361, un peso concentrato lontano dai mercati ricchi che dominano i titoli.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

3/5 fonti verificate in modo indipendente e alla lettera rispetto alla fonte citata

  1. [1] World Health Organization — Substandard and falsified medical products — Fact sheet Verificato
    Substandard and falsified medical products — Fact sheet
    Statistica
    At least 1 in 10 medicines in low- and middle-income countries are substandard or falsified; countries spend an estimated US$ 30.5 billion per year on such products
    Estratto
    “"At least 1 in 10 medicines in low- and middle-income countries are substandard or falsified. Countries spend an estimated US$ 30.5 billion per year on substandard and falsified medical products." ”
    Dati originali da
    2018-01-31
    Consultato
    2026-04-26 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    The WHO fact sheet has been restructured since the original access date. The detailed mortality models (University of Edinburgh pneumonia estimate of 72,000-169,000 deaths and LSHTM malaria estimate of 116,000 deaths) that previously anchored the native numerator are no longer present on this page. The 1-in-10 prevalence figure remains and establishes the scale of the problem in LMICs. The mortality estimates that underpin the 188,000 deaths/year figure were derived from earlier versions of this fact sheet and from the original research publications (Lancet Infectious Diseases, 2018). 188,000 / 5B = 0.0000376 annual rate, compounded over 59 years yields 0.00222.
    Indipendenza
    Both sources are WHO publications drawing on the same underlying data and commissioned modelling studies. They are not independent data sources.
  2. [2] World Health Organization — Substandard and falsified medical products — Health topics
    Substandard and falsified medical products — Health topics
    Statistica
    More than 1 in 10 medicines in LMICs estimated substandard or falsified; up to 2 billion people lack access to necessary medicines
    Estratto
    “"Up to two billion people around the world lack access to necessary medicines, vaccines, medical devices including in vitro diagnostics, and other health products, which creates a vacuum that is too often filled by substandard and falsified products. More than one in ten medicines in low- and middle-income countries are estimated to be substandard or falsified. No country remains untouched from this issue." ”
    Dati originali da
    2020-06-01
    Consultato
    2026-04-26 · copia archiviata
    Calcolo
    This WHO health-topics page confirms the 1-in-10 prevalence framing and establishes the access-gap context (2 billion people lacking necessary medicines). The previously cited sub-URL with "hundreds of thousands" mortality framing is no longer accessible; the current page focuses on prevalence, impact, and WHO response. The mortality estimates underpinning the 188,000 figure are supported by the original Lancet Infectious Diseases publications rather than this summary page.
    Indipendenza
    Same WHO data as source 1; different summary page, not an independent data source.
  3. [3] The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene — Renschler JP, Walters KM, Newton PN, Laxminarayan R — Estimated Under-Five Deaths Associated with Poor-Quality Antimalarials in Sub-Saharan Africa Verificato
    Estimated Under-Five Deaths Associated with Poor-Quality Antimalarials in Sub-Saharan Africa
    Statistica
    Approximately 122,350 (IQR: 91,577–154,736) under-five deaths in 39 sub-Saharan African countries in 2013 were associated with consumption of poor-quality antimalarials, representing ~3.75% of all under-five deaths in those countries
    Estratto
    “"An estimated 122,350 (interquartile range [IQR]: 91,577–154,736) under-five malaria deaths were associated with consumption of poor-quality antimalarials across 39 sub-Saharan African countries in 2013. This represented 3.75% of all under-five deaths in our sample of countries." ”
    Dati originali da
    2015-06-01
    Consultato
    2026-05-03 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    Renschler et al. (2015) is the peer-reviewed modeling paper that independently quantifies child deaths from poor-quality antimalarials, using WHO child mortality data and antimalarial failure rate estimates for 39 sub-Saharan African countries. The 122,350 central estimate (IQR 91,577–154,736) is consistent with the LSHTM model figure of 116,000 (64,000–158,000) cited in WHO documentation; slight differences reflect model assumptions and reference year (2013 here vs. the WHO model's reference year). The overlapping uncertainty intervals confirm the same order-of-magnitude burden. This study covers malaria deaths only; combined with the Edinburgh University pneumonia model (72,000–169,000 deaths), the composite ~188,000 estimate is conservative. Used here as the independent peer-reviewed anchor confirming the malaria component of the native rate.
    Indipendenza
    Independent of the WHO sources above: this is an academic modelling study published in a peer-reviewed journal (Am J Trop Med Hyg), authored by researchers at Princeton and Oxford (Paul N Newton of MORU/Oxford; Ramanan Laxminarayan of Princeton), using WHO child mortality inputs but applying an independent methodological framework to estimate attributable deaths.
  4. [4] KFF — Nirmita Panchal and Sasha Zitter — Teens, Drugs, and Overdose: Contrasting Pre-Pandemic and Current Trends Verificato
    Teens, Drugs, and Overdose: Contrasting Pre-Pandemic and Current Trends
    Statistica
    In 2023, seven of every ten counterfeit opioid pills were found by the DEA to contain a potentially deadly dose of fentanyl; adolescents may acquire such drugs via social-media platforms
    Estratto
    “"In 2023, seven out of every ten counterfeit opioid pills were found by the Drug Enforcement Administration to contain a potentially deadly dose of the drug. ... Adolescents may acquire drugs through social media platforms, which are frequently scrutinized for lacking regulation around illegal drug sales." ”
    Dati originali da
    2024-10-15
    Consultato
    2026-06-14 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    Used only to support the high-income-country illicit-channel caveat, not the headline LMIC substandard-medicine figure. KFF carries the DEA "7 of 10" laboratory-testing statistic (an increase from 4 of 10 in 2021 and 6 of 10 in 2022), the "76% of adolescent drug fatalities in 2023 involved fentanyl" share, and the social-media acquisition framing. The 2024 decline among ages 15–24 (37.0% drop, 2023→2024) is from CDC NCHS Data Brief No. 549 (cited separately below). These are conditional/contamination and demographic figures, not a lifetime probability or a multiplier on the LMIC baseline, so they inform the caveat only.
    Indipendenza
    Independent of the WHO and Renschler sources: KFF is a US health-policy analysis organization summarizing DEA laboratory data and CDC mortality statistics for a distinct (US illicit-fentanyl) phenomenon, not the LMIC substandard-medicine supply chain.
  5. [5] National Center for Health Statistics (CDC) — Garnett MF, Miniño AM — Drug Overdose Deaths in the United States, 2023–2024
    Drug Overdose Deaths in the United States, 2023–2024
    Statistica
    Between 2023 and 2024 the age-adjusted drug overdose death rate fell 26.2%; the rate among ages 15–24 fell 37.0% (from 13.5 to 8.5 per 100,000), the largest decrease of any age group; deaths involving synthetic opioids (incl. fentanyl) fell 35.6%
    Estratto
    “"The age-adjusted drug overdose death rate decreased by 26.2% between 2023 and 2024. ... rates declining 37.0% among ages 15–24 (from 13.5 to 8.5 deaths per 100,000 population). ... Drug overdose deaths involving synthetic opioids other than methadone decreased the most (35.6%) from 2023 (22.2 deaths per 100,000 standard population) to 2024 (14.3)." ”
    Dati originali da
    2026-01-01
    Consultato
    2026-06-14 · copia archiviata
    Calcolo
    NCHS Data Brief No. 549 (January 2026) supplies the 2024 decline figures cited in the US-teen illicit-fentanyl caveat. These are CDC provisional mortality rates, not a lifetime probability or a multiplier on the LMIC baseline, so they inform the caveat only and do not alter the headline normalized figure.
    Indipendenza
    Independent of the WHO and Renschler sources: this is the US national vital-statistics agency reporting US overdose mortality, a distinct phenomenon from the LMIC substandard-medicine supply chain. Complements the KFF source, which summarizes the same CDC/DEA data for a lay audience.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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