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Paura percepita vs. probabilità reale

Quali sono le probabilità di vivere un crollo valutario o un'iperinflazione?

Probabilità nell'arco della vita · globale

~1 su 5

.5 lifetime (global adult living through a currency collapse or hyperinflation)

18% di probabilità nell'arco della vita

La maggior parte sottostima questo rischio.

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Altro · verificato 2026-06-21
Qualità delle prove 4.6/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
5/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.6/5
Prova diretta
Source Peer-reviewed study · National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002)
nell'arco della vita, adulto globale ogni banda = 10× più raro → adattato ai tuoi fattori Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
1 in 2.5 1 in 92

● i tuoi fattori — clicca su questo rischio ▾ per rivelare

  1. I tuoi fattori
A banknote rendered as a simple rectangle whose value digits trail off into ever-smaller zeros, flat vector illustration in muted tones.

Percepito

Per i lettori nelle economie a valuta di riserva, il crollo valutario è il canonico rischio che «capita agli altri». L'immagine mentale è fissa e storica: le carriole di marchi di Weimar, una banconota zimbabwiana da cento bilioni di dollari, un negozio venezuelano che riprezza due volte al giorno. Poiché quelle immagini sono estreme ed estranee, l'adulto tipico statunitense, dell'eurozona o giapponese tratta l'evento come un pezzo da museo — incredibilmente raro, confinato a stati falliti e guerre perse. Quell'intuizione è ben calibrata per la propria valuta e mal calibrata come affermazione sul mondo: a livello globale, una minoranza sostanziale degli adulti oggi in vita ha vissuto personalmente una crisi inflazionistica, e in America Latina, nell'Africa subsahariana e nell'ex blocco sovietico è più vicina a un rito di passaggio generazionale che a un evento anomalo. Il Chapman Survey of American Fears non isola il crollo valutario, ma il «collasso economico/finanziario» ricorre nella sua top ten, suggerendo che il timore esiste anche dove la probabilità personale è prossima allo zero.

Stima approssimativa: La maggior parte degli adulti in valute di riserva lo tratta come un evento anomalo che capita una volta al secolo; a livello globale è più vicino a una regolarità regionale che capita una volta per generazione

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

25 economie di mercato su 133 hanno subito un episodio di inflazione molto alta (>100 %/anno) tra il 1960 e il 1996 (Fischer, Sahay & Vegh, JEL 2002)

133 economie di mercato nel campione FMI

Mostra calcolo

Questa è una stima per adulto globale ponderata per popolazione, non un tasso basato sul conteggio dei paesi, e non un tasso per adulto statunitense. La distinzione conta qui più che per quasi qualsiasi altra voce del sito, perché le crisi inflazionistiche sono straordinariamente concentrate. Non sono distribuite uniformemente tra i paesi: un sottoinsieme persistente di economie a inflazione cronica torna ripetutamente in crisi (l'Argentina ha trascorso oltre diciassette anni sopra il 100 %/anno nel campione di Fischer et al., il Brasile oltre quindici, la Repubblica Democratica del Congo ha avuto sei episodi separati per un totale di quindici anni), mentre le economie a valuta di riserva e le grandi economie a bassa inflazione essenzialmente non superano mai la soglia nell'arco della vita di un adulto vivente. Il modello corretto non è quindi un rischio uniforme per paese composto su 59 anni, ma una partizione della popolazione: l'esposizione nell'arco della vita è circa 1 per un adulto in un'economia cronica / soggetta a crisi e circa 0 per un adulto in un gigante a bassa inflazione. La soglia deve essere applicata simmetricamente a ogni paese, che è il nodo cruciale. La domanda riguarda specificamente un cedimento sistemico dell'ordine monetario — iperinflazione, o un vero e proprio crollo valutario — non un ordinario anno di alta inflazione, quindi la linea operativa è «inflazione molto alta sostenuta / cedimento dell'ordine monetario» anziché l'ampia linea di crisi inflazionistica ≥20 %/anno di Reinhart-Rogoff. Sotto quella lettura rigorosa la popolazione nel paniere è all'incirca: gran parte dell'America Latina e dei Caraibi (~663 milioni, ~8 % della popolazione mondiale — Argentina, Brasile, Bolivia, Perù, Venezuela e altri), il sottoinsieme cronico / a inflazione molto alta dell'Africa subsahariana (Fischer et al. nominano nove paesi africani con episodi >100 %/anno — Angola, RDC, Ghana, Guinea-Bissau, Sierra Leone, Somalia, Sudan, Uganda, Zambia — più lo Zimbabwe; dell'ordine del 5-7 % della popolazione mondiale, NON tutto il 16 % dell'Africa subsahariana), l'ex blocco sovietico (~300 milioni, ~4 % — l'intero blocco ha avuto inflazione sopra il 100 %/anno nel 1992-94), più casi cronici fuori da quei blocchi (Turchia, Iran, Libano, Myanmar, Suriname; circa 2-3 %). Fondamentalmente, Cina e India sono FUORI sotto questa lettura rigorosa: l'ultima iperinflazione della Cina fu nel 1947-49 e l'India non ha mai superato ~100 %/anno, ed escluderle è coerente solo perché l'Africa subsahariana è conteggiata come il sottoinsieme ad alta inflazione nominato anziché l'intera regione. Sommando le quote di popolazione nel paniere si ottiene circa il 18 % degli adulti globali, ovvero ~1 su 5,5 — coerente con il tasso nativo (25 economie di mercato su 133, ~19 %). La banda di incertezza riflette la scelta della soglia, che è la leva dominante: restringere alla sola vera iperinflazione di Cagan (≥50 %/mese) porta la cifra verso ~0,10; ampliare a qualsiasi anno di crisi inflazionistica ≥20 %/anno trascinerebbe nel paniere la Cina (~24 % nel 1994), l'India (~28 % nello shock petrolifero della metà degli anni 1970), l'Indonesia e gran parte dell'Asia meridionale/sudorientale e spingerebbe la cifra oltre ~0,35. La stima puntuale si colloca sulla lettura rigorosa di cedimento dell'ordine monetario che la domanda specifica.

Avvertenze: Il dato principale di ~1 su 5,5 è una cifra per adulto GLOBALE, nell'arco della …

Il dato principale di ~1 su 5,5 è una cifra per adulto GLOBALE, nell'arco della vita, ed è dominato da una scelta di modellazione e una scelta definitoria. La scelta di modellazione: le crisi inflazionistiche sono concentrate, non uniformi, quindi la cifra è costruita partizionando la popolazione mondiale in un paniere ad alta esposizione (probabilità nell'arco della vita ~1) e un paniere prossimo allo zero, poi sommando le quote di popolazione — non componendo un singolo rischio per paese. La scelta definitoria: «crollo valutario o iperinflazione» non ha un'unica soglia concordata, e la soglia DEVE essere applicata simmetricamente a ogni paese o la cifra diventa incoerente. La vera iperinflazione di Cagan (≥50 %/mese) è genuinamente rara — 57 episodi verificati nel mondo dagli anni 1790 nella tabella di Hanke-Krus, con nessuno tra il 1947 e il 1984. La stima centrale usa la lettura rigorosa di «cedimento sistemico dell'ordine monetario» che la domanda specifica — inflazione molto alta sostenuta fino all'iperinflazione — che tiene i giganti a bassa inflazione Cina e India fuori dal paniere e conta l'Africa subsahariana come il suo sottoinsieme ad alta inflazione nominato anziché l'intera regione. Quella lettura si attesta a ~1 su 5,5 e concorda con il tasso per paese (25 su 133, ~19 %). Restringere fino alla vera iperinflazione di Cagan porta la cifra verso il limite inferiore (~0,10); ampliare alla più lasca linea di crisi inflazionistica di Reinhart-Rogoff (≥20 %/anno) trascina nel paniere la Cina (~24 % nel 1994), l'India (~28 % nella metà degli anni 1970) e gran parte dell'Asia meridionale e sudorientale e la spinge verso il limite superiore (~0,35). Il divario USA-contro-globale è l'avvertimento chiave: la probabilità personale nell'arco della vita di un adulto statunitense, dell'eurozona o giapponese è prossima allo zero (il moltiplicatore da valuta di riserva di 0,05 lo riflette), mentre quella di un adulto latinoamericano, dell'Africa subsahariana o post-sovietico è quasi certa. La cifra misura inoltre il vivere l'evento, non il subire una perdita di ricchezza proporzionale — la consueta distinzione tra evento e gravità. Detenere valuta forte o beni reali è la copertura documentata ed è catturata come moltiplicatore protettivo, non come una modifica alla probabilità macro. La stima tratta con cautela la quiescenza post-2000: Reinhart & Rogoff avvertono esplicitamente che i periodi tranquilli nell'inflazione, come nel default, non si estendono indefinitamente, e l'ingresso del Venezuela nel 2016 nel libro dei record dell'iperinflazione entro un decennio dalla pubblicazione del libro ne è un esempio vivo.

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Confronta con:

Questa voce ritaglia deliberatamente un evento ristretto: un cedimento sistemico dell’ordine monetario — iperinflazione in senso stretto (la soglia di Cagan, prezzi che salgono di oltre il 50 percento in un solo mese) o un vero e proprio crollo valutario, in cui una crisi inflazionistica prolungata e un crollo del tasso di cambio distruggono il valore dell’unità di conto. È un animale diverso da una recessione ordinaria (quasi certa nell’arco di qualsiasi vita adulta, vedi economic-recession-impact) o da un crollo del mercato azionario (anch’esso quasi certo, vedi stock-market-crash). Quelle sono flessioni all’interno di un sistema monetario funzionante; questo è il sistema stesso che si rompe. La coda stretta è genuinamente rara: la Hanke-Krus World Hyperinflation Table cataloga solo 56 iperinflazioni verificate nel mondo dalla Francia rivoluzionaria degli anni 1790 — il Venezuela è diventato il 57° caso nel 2016 — e Fischer, Sahay e Vegh notano che non vi fu alcuna iperinflazione tra il 1947 e il 1984. La peggiore mai misurata fu quella dell’Ungheria nel luglio 1946, quando i prezzi raddoppiavano circa ogni quindici ore.

Il numero che rende questa voce degna di pubblicazione non è la rarità della coda estrema ma la frequenza dell’evento più ampio una volta che si conta il mondo intero anziché una sola valuta. Usando la soglia di Reinhart e Rogoff per una crisi inflazionistica — inflazione annua del 20 percento o più, che essi mostrano viaggiare “mano nella mano” con i crolli del tasso di cambio — il quadro cambia. Fischer e colleghi hanno rilevato che 25 economie di mercato su 133 hanno subito un episodio superiore al 100 percento annuo tra il 1960 e il 1996, con la maggior parte di questi concentrati in America Latina (dodici paesi) e Africa (nove). Reinhart e Rogoff, lavorando su otto secoli di dati sui prezzi in sessantasei paesi, lo dicono più crudamente: nessun paese di mercato emergente nella storia è sfuggito a episodi di alta inflazione, e nella loro tabella moderna solo la Nuova Zelanda e Panama non mostrano alcun anno di inflazione superiore al 20 percento. Pesa quei fatti per dove le persone vivono effettivamente — contando le economie a inflazione cronica e molto alta dell’America Latina, i paesi ad alta inflazione nominati dell’Africa subsahariana, l’ex blocco sovietico e casi come Turchia e Iran, tenendo fuori i giganti a bassa inflazione Cina e India — e all’incirca un adulto su cinque nel mondo ha vissuto, o vivrà, un crollo valutario. È questa la base del dato di riferimento di ~1 su 5,5, e si allinea con il tasso per paese di 25 su 133 (circa il 19 percento). Abbassa la soglia alla più ampia linea della crisi inflazionistica del 20 percento e la Cina (circa il 24 percento nel 1994) e l’India (circa il 28 percento nello shock petrolifero della metà degli anni 1970) entrano nel conteggio, portando la cifra oltre uno su tre; è quell’ambiguità, non rumore statistico, ciò che la banda di incertezza misura.

Quasi tutto l’interesse di questo numero sta in quanto sia distribuito in modo diseguale, motivo per cui la cifra è normalizzata come probabilità per adulto globale anziché per adulto statunitense. Le crisi inflazionistiche non sono sparse a caso; ricorrono in un sottoinsieme persistente di economie e non toccano quasi mai le altre. L’Argentina ha trascorso più di diciassette anni sopra il 100 percento di inflazione nel campione di Fischer; la Repubblica Democratica del Congo ha avuto sei episodi separati. Contro ciò, un adulto in una valuta di riserva — negli Stati Uniti, nell’eurozona o in Giappone — ha una probabilità personale nell’arco della vita prossima allo zero (gli Stati Uniti hanno superato per l’ultima volta il 20 percento di inflazione durante la Guerra Civile degli anni 1860), e la Cina e l’India, insieme oltre un terzo dell’umanità, si collocano anch’esse nel paniere a bassa esposizione. Il risultato è una paura che è simultaneamente sopravvalutata e sottovalutata: sopravvalutata come minaccia personale dal lettore occidentale che immagina Weimar e presume che possa accadere ovunque, e sottovalutata come regolarità globale dallo stesso lettore, per il quale “circa un adulto vivente su cinque ha visto crollare la propria valuta” suona implausibile finché non si espone la ponderazione per popolazione. La copertura documentata — detenere valuta forte o beni reali — cambia il danno, non le probabilità.

Circa 1 adulto su 5 nel mondo vivrà un crollo valutario o un'iperinflazione, ma il rischio è incredibilmente diseguale. Per un adulto statunitense, dell'eurozona o giapponese è quasi nullo; per un adulto latinoamericano, post-sovietico o di un'Africa ad alta inflazione è più vicino a una quasi-certezza.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

2/4 fonti verificate in modo indipendente e alla lettera rispetto alla fonte citata

  1. [1] National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002) — Modern Hyper- and High Inflations
    Modern Hyper- and High Inflations
    Statistica
    Following Cagan (1956), hyperinflation begins the month inflation first exceeds 50% per month; between 1947 and 1984 there were no hyperinflations, and since 1984 at least seven (in six countries); 45 very-high-inflation episodes (>100%/yr) in 25 countries; as many as 25 of 133 market economies have had a very-high-inflation episode
    Estratto
    “"Cagan defined a hyperinflation as beginning in the month inflation first exceeds 50 percent (per month) and as ending in the month before the monthly inflation rate drops below 50 percent for at least a year. [...] Between 1947 and 1984 there were no hyperinflations. Since 1984, there have been at least seven (in six countries) in the market economies [...] since 1960, most countries have suffered from at least one episode of inflation of more than 25 percent per annum, and as many as 25 (out of 133) market economies have experienced an episode of very high inflation (i.e., twelve-month inflation above 100 percent)." ”
    Dati originali da
    2002-05-01
    Consultato
    2026-06-21 · copia archiviata
    Calcolo
    Fischer, Sahay & Vegh provide the cleanest cross-country base rate. The native figure uses their headline count: 25 of 133 market economies experienced an episode above 100%/yr over roughly 1960-1996. This is a share of COUNTRIES, not of people. It is used as the native rate (25/133 ~= 19% of market economies), and as the anchor for the lower end of the population-weighted band, because true hyperinflation and >100%/yr inflation are rarer than the broader 20-40%/yr "currency collapse" events that the headline normalized figure counts. The Cagan 50%/month definition fixes the upper (hyperinflation) tail; the "no hyperinflations 1947-1984, then seven since 1984" sentence establishes that true hyperinflation is a handful of episodes per generation, concentrated in a few countries.
    Indipendenza
    Methodologically independent of Reinhart & Rogoff: Fischer et al. use IMF International Financial Statistics monthly price data and Cagan-style episode dating on a 133-country market-economy sample, whereas Reinhart & Rogoff build an eight-century annual cross-country inflation database. The two converge on the same qualitative picture from different data.
  2. [2] National Bureau of Economic Research / Carmen M. Reinhart, Kenneth S. Rogoff — This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    Statistica
    Inflation crisis defined as annual inflation >=20%; no emerging-market country in history (including the US in the 1860s) has escaped bouts of high inflation; across 66 countries inflation crises and exchange-rate crashes travel hand in hand
    Estratto
    “"If serial default is the norm for a country passing through the emerging market state of development, then the tendency to lapse into periods of high and extremely high inflation is an even more striking common denominator. No emerging market country in history, including the United States (whose inflation rate exceeded 20 percent during the country's 1860s civil war) has managed to escape bouts of high inflation. [...] inflation crises and exchange rate crises travel hand-in-hand in the overwhelming majority of episodes across time and countries." ”
    Dati originali da
    2008-03-01
    Consultato
    2026-06-21 · copia archiviata
    Calcolo
    Reinhart & Rogoff supply the operational threshold for the broad "currency collapse" framing: an inflation crisis is a year with annual inflation >=20%, and they show inflation crises and exchange-rate crashes co-occur in the overwhelming majority of episodes — i.e. an inflation crisis IS, in practice, a currency collapse. Their 66-country eight-century database documents that essentially every emerging-market economy has had at least one such episode, while only a short list of countries (notably New Zealand and Panama in their Table 13) show no period of inflation over 20%. This supports the population-partition method: the in-bucket population share is approximated by the emerging-market / chronic-inflation regions, against an out-bucket of reserve-currency economies plus China and India.
    Indipendenza
    Independent annual cross-country price database (consumer-price and cost-of-living indices back to the 1700s-1800s for many countries), distinct from the IMF monthly-data approach in Fischer et al. Reinhart & Rogoff cite Fischer, Sahay & Vegh only for the African high-inflation analysis, not for the crisis-dating used here.
  3. [3] Cato Institute / Steve H. Hanke and Nicholas Krus (Johns Hopkins Institute for Applied Economics) — World Inflation and Hyperinflation Table Verificato
    World Inflation and Hyperinflation Table
    Statistica
    The Hanke-Krus World Hyperinflation Table documents all 56 documented episodes of hyperinflation since the 1790s; Venezuela was added in 2016 as the 57th verified episode
    Estratto
    “"This chapter supplies, for the first time, a table that contains all 56 episodes of hyperinflation, including several which had previously gone unreported." ”
    Dati originali da
    2017-01-01
    Consultato
    2026-06-21 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    The Hanke-Krus table is the definitive catalogue of true (Cagan-threshold, >=50%/month) hyperinflation. Fifty-six episodes since the assignat inflation of revolutionary France (1795-96), with Venezuela added as the 57th in 2016, across well over two centuries and the whole world, is the headline rarity fact: true hyperinflation is roughly one verified episode every four years globally, heavily clustered around wars, revolutions, the collapse of empires, and the births of new states (the post-WWI European cluster, the post-Soviet 1992-94 cluster). This source bounds the EXTREME tail of the distribution and is why the normalized figure is driven by the broader 20-40%/yr currency-collapse band rather than by the much rarer hyperinflation band alone.
    Indipendenza
    Independent episode catalogue compiled from primary price data by Hanke and Krus, distinct from both the IMF (Fischer et al.) and the Reinhart-Rogoff databases. Uses the strict Cagan monthly-rate definition.
  4. [4] Guinness World Records — Highest inflation rate (ever) Verificato
    Highest inflation rate (ever)
    Statistica
    The highest recorded inflation occurred in Hungary in July 1946: a daily inflation rate of 207%, with prices doubling roughly every 15 hours
    Estratto
    “"The highest recorded rate of inflation occurred in Hungary during July 1946. [...] This works out to a daily inflation rate of 207%, meaning that prices denominated in Hungarian pengo doubled every 15 hours." ”
    Dati originali da
    2024-01-01
    Consultato
    2026-06-21 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    Used only as the illustrative ceiling of the distribution — the single worst monthly/daily inflation rate ever measured. It anchors the "how bad can it get" end of the prose and is not used in the probability arithmetic. Hungary's August 1946 forint reset (replacing the pengo at a rate on the order of 4 x 10^29 to 1) is the canonical example of a complete monetary-order collapse and currency replacement.
    Indipendenza
    Record-keeping reference; the Hungary 1946 figure is independently reported by the Hanke-Krus table, Cagan (1956), and Fischer et al., so the illustrative fact is well corroborated.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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