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Paura percepita vs. probabilità reale

Quanto è probabile che un inquilino alle prime armi perda denaro in una truffa con annunci falsi?

Probabilità nell'arco della vita · sottogruppo

roughly 1 in 20 US online renters lost money to a rental scam at some point

5,0% di probabilità nell'arco della vita

La maggior parte sottostima questo rischio.

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Altro · verificato 2026-05-16
Qualità delle prove 4.38/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
4/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
3/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.38/5
Prova diretta
Source Government statistic · Federal Trade Commission
nell'arco della vita, sottogruppo ogni banda = 10× più raro → Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
A flat vector illustration of a for-rent sign outside an apartment building, muted tones.

Percepito

I giovani adulti in cerca del loro primo appartamento incontrano truffe con annunci di affitto con una certa regolarità, ma pochi hanno un senso quantitativo di quanto sia comune il rischio. Lo schema della truffa — annuncio falso, richiesta urgente di caparra o primo mese di affitto, «padrone di casa» che sparisce — è ampiamente noto ma spesso non personalmente rilevante finché non lo si incontra. La migrazione della ricerca di appartamenti quasi interamente verso le piattaforme online ha reso la truffa più facile da eseguire su larga scala: foto dall'aspetto legittimo sottratte da annunci reali, recapiti falsi e tattiche di urgenza si combinano per fare pressione sugli inquilini che sono sotto una reale pressione temporale per assicurarsi un alloggio.

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

~5 inquilini statunitensi su 100 che hanno cercato affitti online hanno perso denaro in una truffa con annunci falsi (nell'arco della vita)

adulti statunitensi che hanno affittato online o cercato affitti online (Apartment List 2018)

Mostra calcolo

Sondaggio Apartment List 2018 rappresentativo a livello nazionale su oltre 1.000 inquilini statunitensi (1.126 rispondenti nazionali): si stima che 5,2 milioni di inquilini statunitensi riferiscano di aver perso denaro in una truffa d'affitto. Tra gli inquilini, il 43,1 % ha incontrato un annuncio che sospettava fraudolento e il 6,4 % ha perso denaro (≈5 % all'estremità inferiore usata qui per il rumore dell'autodichiarazione). La cifra normalizzata (0,05 = 5 %) è il tasso di perdita nell'arco della vita tra gli adulti statunitensi che affittano o hanno affittato online. L'ampia incertezza riflette la metodologia di autodichiarazione, la variazione nelle definizioni («perso denaro» rispetto a «incontrato un annuncio sospetto») e la rapida evoluzione delle tattiche di truffa. Basso (0,02): soglia più ristretta di «persi oltre 500 $» o inquilini con consapevolezza pregressa. Alto (0,10): mercati degli affitti tesi e ad alta scarsità dove la pressione dell'urgenza aumenta l'efficacia della truffa (i tassi di perdita per area metropolitana della fonte variavano ampiamente, fino a ~10-11 %).

Avvertenze: La cifra del 5 % deriva da un singolo sondaggio Apartment List del 2018 e si bas…

La cifra del 5 % deriva da un singolo sondaggio Apartment List del 2018 e si basa sull'autodichiarazione. «Perso denaro» è auto-definito dai rispondenti — può includere piccole perdite di commissioni di domanda accanto a grandi perdite di caparra. Il panorama delle truffe continua a evolversi man mano che la ricerca di appartamenti si sposta completamente online, il che potrebbe spingere i tassi al di sopra della base di riferimento del 2018, ma nessun sondaggio a livello di popolazione successivo al 2018 rimisura il tasso di perdita nell'arco della vita. Il tasso del 43,1 % di «incontrato un annuncio sospetto» supera sostanzialmente il tasso del 5 % di «perso denaro», suggerendo che la maggior parte degli inquilini identifica ed evita con successo le truffe — il gruppo a rischio potrebbe essere costituito da coloro che sono sotto acuta pressione abitativa in mercati tesi (primo trasloco, pressione da sfratto, trasferimento fuori dallo stato) dove la «due diligence» è costosa. Questo è dichiarato [US-ONLY] perché sondaggi comparabili sulle truffe d'affitto online nell'arco della vita non esistono per altri paesi, sebbene il fenomeno non sia specifico degli Stati Uniti.

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Confronta con:

Apartment List’s 2018 nationally representative survey of over 1,000 US renters found that 43.1% encountered a listing they suspected was fraudulent, and an estimated 5.2 million US renters — 6.4% of renters, roughly 1 in 20 — reported losing money to a rental scam. The typical pattern involves a fake listing (often with photos scraped from legitimate listings), a landlord who is conveniently unavailable to show the unit in person, and pressure to pay a deposit or first month’s rent before viewing. The scam is particularly effective because the victim is typically under real time pressure: apartment searches have deadlines, and the target demographic — first-time movers, students, young professionals — has fewer reference points for what the process should look like.

The FBI IC3 reported $145 million in losses from real estate and rental fraud in 2023, though most victims do not file federal complaints. FTC Consumer Sentinel data shows that people aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam — 46% of monetary-loss reports came from that group — consistent with the higher frequency of apartment searching in early adulthood. The gap between the 43.1% “encountered a suspicious listing” rate and the 5% “lost money” rate is meaningful: most renters successfully identify scam listings. The at-risk group appears to be renters under acute pressure — those relocating to a new city without local knowledge, searching during peak-season scarcity, or navigating an online-only rental process without trusted local contacts who can verify a listing’s legitimacy.

The 5% loss-rate baseline comes from a single 2018 survey, and no comparable population-level study has re-measured it since. Because apartment searching has moved almost entirely online — where a fake listing can reuse photos scraped from real ones and reach many renters at low cost — the underlying baseline may understate current risk for first-time renters who lack the pattern-recognition experience to spot inconsistencies. That is a plausibility argument, not a measured figure: absent a newer survey, the 2018 rate remains the best available estimate for the lifetime loss rate among online renters.

Circa 1 adulto statunitense su 20 che cerca affitti online dichiara di aver perso denaro a un certo punto a causa di una truffa con annuncio falso. Molti di più si imbattono in un annuncio sospetto e rinunciano; a perdere sono di solito chi è sotto forte pressione abitativa, dove verificare un annuncio è costoso.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

  1. [1] Apartment List — Million Dollar Scam: Rental Fraud Costs 5.2 Million U.S. Renters
    Million Dollar Scam: Rental Fraud Costs 5.2 Million U.S. Renters
    Statistica
    43.1% of renters encountered a listing they suspected was fraudulent; 6.4% of US renters (an estimated 5.2 million) lost money on a rental scam; 9.1% of renters aged 18–29 lost money
    Estratto
    “"An estimated 43.1 percent of renters have encountered a listing they suspected was fraudulent, and 5.2 million U.S. renters have lost money from rental fraud. [...] 6.4 percent of U.S. renters lost money on a rental scam. [...] younger renters are more likely to experience rental fraud, with 9.1 percent of 18 to 29-year-old renters having lost money on a rental scam, compared to 6.4 percent of all renters." Based on "a nationally representative survey of over 1,000 U.S. renters." ”
    Dati originali da
    2018-04-25
    Consultato
    2026-07-01 · copia archiviata
    Calcolo
    Apartment List rental-fraud report (nationally representative survey of over 1,000 US renters). The 5.2M lifetime-loss figure equals the report's 6.4% money-loss rate among US renters. The 43.1% "encountered a suspicious listing" figure is not the same as "lost money" — the gap between these two rates reflects that most people recognize and avoid scams. The reported 6.4% money-loss rate is the basis for the native/normalized rate (rounded to ~5% at the low end of the reported range in this entry, given self-report noise); 18–29 renters lost money at 9.1%, nearly 1.5× the all-renter rate.
  2. [2] Federal Trade Commission — Data Spotlight: Rental scams hit home with $65 million in reported losses
    Data Spotlight: Rental scams hit home with $65 million in reported losses
    Statistica
    Since 2020, nearly 65,000 rental scams reported to the FTC with about $65 million in losses; median reported loss $1,000; people aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam
    Estratto
    “"Since 2020, people have reported nearly 65,000 rental scams to the FTC with about $65 million in losses. [...] People ages 18 to 29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam. [...] The median reported loss amount during this period was $1,000." ”
    Dati originali da
    2025-12-22
    Consultato
    2026-06-30 · copia archiviata
    Calcolo
    FTC Consumer Sentinel Network Data Spotlight, December 22, 2025. Aggregates rental-scam reports 2020–2025: ~65,000 reports, ~$65M reported losses, $1,000 median loss. Reports are a reported-only numerator with no population denominator, so this does not independently supply the 5% lifetime rate; the Apartment List survey remains the primary source for the native estimate. Used as corroboration that rental fraud is a documented, non-trivial category that disproportionately affects young adults — those aged 18–29 were three times more likely than other adults to report losing money to a rental scam, and 46% of monetary-loss reports came from the 18–29 group.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3) — Internet Crime Report 2023
    Internet Crime Report 2023
    Statistica
    In 2023 the FBI IC3 received 9,521 Real Estate complaints with about $145 million in losses; the IC3 'Real Estate' category is defined as 'Loss of funds from a real estate investment or fraud involving rental or timeshare property'
    Estratto
    “"Real Estate: Loss of funds from a real estate investment or fraud involving rental or timeshare property." In 2023 the IC3 recorded 9,521 Real Estate complaints and approximately $145 million in reported losses under this crime-type category. ”
    Dati originali da
    2024-03-01
    Consultato
    2026-07-01 · copia archiviata
    Calcolo
    FBI IC3 2023 Internet Crime Report, "Real Estate" crime type (9,521 complaints, ~$145M reported losses). The IC3 "Real Estate" category covers real-estate investment loss plus rental and timeshare fraud, so it is broader than online fake-listing rental scams alone. The $145M loss figure is a reported-only numerator; most rental scam victims do not file IC3 complaints, so it supplies no population denominator. Used only as independent confirmation that rental-related fraud is a substantial, documented category.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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