Qualità delle prove 4.5/5
Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.
- D1 Ancoraggio alle fonti
- 4/5
- D2 Autorità delle fonti
- 5/5
- D3 Aritmetica
- 3/5
- D4 Incertezza
- 4/5
- D5 Ambito
- 5/5
- D6 Prosa
- 5/5
- D7 Onestà sulla percezione
- 5/5
- D8 Completezza degli avvertimenti
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- I tuoi fattori
≈ Probabile come
Percepito
La percezione post-COVID del rischio pandemico è modellata quasi interamente dalla recenza. La maggior parte degli adulti nei paesi ad alto reddito ora riconosce che le pandemie sono «possibili» o addirittura «probabili» nell'arco della loro vita, un netto cambiamento rispetto ai sondaggi precedenti al 2020, in cui il rischio pandemico si collocava ben al di sotto del terrorismo, degli incidenti aerei e dei crimini violenti. Ma la probabilità percepita ha una struttura peculiare: è simultaneamente più alta della stima attuariale per un dato anno (perché il COVID è ancora vivido) e più bassa della stima cumulativa nell'arco della vita (perché la maggior parte delle persone presume che «la prossima» sia lontana decenni e che la scienza medica se ne occuperà). L'effetto netto è una percezione che segue approssimativamente la realtà a livello di popolazione ma fallisce gravemente sulle code — sottovalutando la possibilità di un patogeno più letale del SARS-CoV-2 e sopravvalutando la possibilità di un'esatta ripetizione del COVID.
Stima approssimativa: Il 41,2 % degli adulti statunitensi dichiara di avere paura o molta paura di una nuova pandemia o epidemia (Chapman Survey 2024)
Effettivo
~2 % di probabilità annuale di una pandemia su scala COVID (Marani et al. PNAS 2021, pre-correzione); ~0,5-1 % di probabilità annuale post-correzione; ~0,3-1,9 % per un evento su scala 1918
globale, probabilità di un nuovo evento pandemico
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Questa è una stima prospettica, distinta dalla voce retrospettiva covid-death-cumulative. Il calcolo procede in due passaggi. (1) Probabilità annuale che si verifichi una pandemia: Marani et al. (PNAS 2021) hanno stimato ~2 % all'anno per un evento su scala COVID, ma una correzione del 2023 ha rilevato che un errore di codifica aveva gonfiato le probabilità. Le stime post-correzione e le analisi indipendenti (CGDEV, Disease Control Priorities) convergono su un intervallo di circa lo 0,5-1,5 % all'anno per una pandemia che causa >1 milione di morti a livello globale. Utilizzando un valore intermedio di ~0,75 % all'anno. (2) Mortalità condizionale: il COVID-19 ha ucciso circa 1 adulto su 400 a livello globale durante la sua fase acuta (vedi covid-death-cumulative). Una futura pandemia potrebbe essere più o meno letale; l'intervallo storico va dall'influenza del 1918 (~1 su 30 della popolazione globale) all'H1N1 del 2009 (~1 su 10.000). Utilizzando un'ipotesi di modellazione di ~1 adulto su 150 a livello globale per evento pandemico — una valutazione soggettiva che rientra nell'intervallo storico e si colloca alquanto al di sopra (cioè più grave) della sua media geometrica (~1 su 550): un'ipotesi deliberatamente cauta che pesa la possibilità di un patogeno più trasmissibile o letale al di sopra dell'effetto mitigante di migliori contromisure mediche. Combinato: probabilità annuale di morire in una pandemia ≈ 0,0075 x (1/150) ≈ 5,0 x 10^-5. Composta su 59 anni adulti rimanenti: 1 - (1 - 0,000050)^59 ≈ 0,00295. Tuttavia, Marani et al. hanno anche rilevato che la frequenza delle pandemie sta aumentando — di circa tre volte nei prossimi decenni a causa dell'accelerazione dello spillover zoonotico. Aggiustando al rialzo di ~1,6x per la tendenza in aumento si ottiene ~0,0048, ovvero circa 1 su 210. La banda di incertezza è ampia perché sia la probabilità di occorrenza sia la mortalità condizionale sono profondamente incerte.
Avvertenze: Questa voce è prospettica e quindi intrinsecamente più incerta delle voci retros…
Questa voce è prospettica e quindi intrinsecamente più incerta delle voci retrospettive. La stima centrale di un rischio a vita di ~1 su 210 poggia su due input profondamente incerti: la probabilità annuale che si verifichi una pandemia (~0,75 % post-correzione, plausibilmente 0,5-3,3 % a seconda della metodologia e dell'aggiustamento per la tendenza) e la mortalità condizionale per evento (~1 su 150 adulti a livello globale, con un intervallo storico che va da 1 su 10.000 a 1 su 30). Piccole variazioni in uno qualsiasi dei due input producono grandi variazioni nella cifra a vita, motivo per cui la banda di incertezza va da 0,001 (1 su 1.000) a 0,02 (1 su 50). La correzione di Marani et al. del 2023 è una nota di cautela sulla fragilità di queste stime: un singolo errore di codifica ha dimezzato la probabilità principale. La voce è distinta da covid-death-cumulative (che è retrospettiva) e dalle voci sull'influenza stagionale (che coprono la mortalità endemica piuttosto che pandemica). I patogeni candidati per la «prossima pandemia» includono l'influenza aviaria H5N1 (che ha mostrato una trasmissione sostenuta tra i mammiferi negli allevamenti da latte statunitensi nel 2024-2025), nuovi coronavirus, batteri resistenti agli antimicrobici (la via dell'AMR) e il generico «Disease X» della pianificazione dei patogeni prioritari dell'OMS. La voce non fa alcuna previsione su quale patogeno o quando — converte semplicemente il record storico e statistico in un inviluppo di probabilità a vita.
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Il quadro statistico per la ricorrenza delle pandemie è più recente di quanto la maggior parte dei lettori supponga. Marani, Katul, Pan e Parolari hanno pubblicato la prima rigorosa analisi dei valori estremi della frequenza storica delle pandemie su PNAS nell’agosto 2021, raccogliendo un set di dati delle principali epidemie dal 1600 ad oggi e scoprendo che una pandemia su scala COVID aveva una probabilità di occorrenza annuale di circa il 2% — il che implica una probabilità di circa il 38% entro qualsiasi finestra di 20 anni. Una correzione del 2023 ha identificato un errore di codifica che ha approssimativamente dimezzato le probabilità, portando la stima post-correzione a circa lo 0,75-1% all’anno. Analisi indipendenti del Center for Global Development (2,5-3,3% all’anno, utilizzando una metodologia più ampia) e del progetto Disease Control Priorities (4,2% all’anno per una pandemia che causa circa 10 milioni di morti) inquadrano la cifra corretta di Marani dall’alto. La convergenza tra i metodi è il segnale importante: indipendentemente dal quadro di riferimento, la probabilità annuale di una pandemia importante è compresa tra lo 0,5-3%, e la probabilità cumulativa su una finestra di 25 anni è più probabile che no.
La domanda più difficile non è se si verificherà una pandemia, ma quanto sarà letale. Il COVID-19 ha ucciso circa 1 adulto su 400 a livello globale durante la sua fase acuta (2020-2022), rendendolo molto meno letale della pandemia influenzale del 1918 (circa 1 su 30 della popolazione globale) ma molto più letale della pandemia H1N1 del 2009 (circa 1 su 10.000). L’elenco dei patogeni candidati per il prossimo evento — influenza aviaria H5N1, che ha dimostrato una trasmissione sostenuta tra mammiferi nel bestiame da latte statunitense; nuovi coronavirus dal serbatoio di pipistrelli-pangolini-zibetti; batteri resistenti agli antimicrobici i cui profili di resistenza stanno superando la pipeline di antibiotici — copre un intervallo di letalità simile. Convertendo la probabilità di occorrenza (circa lo 0,75% all’anno) e la mortalità condizionale (media geometrica dell’intervallo storico, circa 1 su 150 per evento) in una cifra a vita si ottiene un rischio prospettico di circa 1 su 210 per un adulto globale di morire in una futura pandemia. Questo è paragonabile alla cifra cumulativa retrospettiva del COVID-19 e circa cinque volte superiore alle probabilità di morire di influenza stagionale nel corso della vita.
La linea di tendenza è il dettaglio che separa questa voce da un semplice esercizio attuariale. Marani et al. hanno scoperto che il tasso di emergenza di nuovi patogeni è aumentato di circa tre volte negli ultimi 50 anni, spinto dalla deforestazione, dall’urbanizzazione, dall’allevamento intensivo, dal commercio di carne di selvaggina e dall’espansione dell’areale dei vettori di malattie guidata dal clima. La correzione del 2023 non ha influenzato questa scoperta direzionale. Se la tendenza continua — e nessuna significativa intervento strutturale nella prevenzione dello spillover zoonotico si materializza — la probabilità annuale di pandemia nel 2050 sarà significativamente più alta che nel 2025, e il rischio a vita per un ventenne di oggi sarà più alto di quanto suggerisca il numero principale. Questo è il motivo per cui la voce è etichettata come sottovalutata: non perché il pubblico non sia consapevole che le pandemie accadono, ma perché l’inviluppo di probabilità prospettico è più ampio di quanto la maggior parte delle intuizioni possa accogliere, e la tendenza si sta muovendo nella direzione sbagliata.
Curiosità correlate
La probabilità nell'arco della vita di morire in una futura pandemia è di circa 1 in 210 lifetime (global adult). Il 41.2% degli adulti statunitensi dichiara di avere paura o molta paura di una nuova pandemia, mentre la probabilità annua modellata di un evento su scala COVID si attesta intorno allo 0.5-1%.
Registro delle fonti
Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.
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[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Statistica
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Estratto
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Dati originali da
- 2021-08-31
- Consultato
- 2026-04-18 · copia archiviata
- Calcolo
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Indipendenza
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Statistica
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Estratto
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Dati originali da
- 2023-05-02
- Consultato
- 2026-04-18 · copia archiviata
- Calcolo
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Indipendenza
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Statistica
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Estratto
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Dati originali da
- 2017-11-27
- Consultato
- 2026-04-18 · copia archiviata
- Calcolo
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Indipendenza
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Statistica
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Estratto
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Dati originali da
- 2021-09-01
- Consultato
- 2026-04-18 · copia archiviata
- Calcolo
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Indipendenza
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.