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Paura percepita vs. probabilità reale

Quali sono le probabilità di sviluppare una dipendenza da oppioidi dopo una prescrizione chirurgica standard?

Probabilità nell'arco della vita

~1 su 114

0,9% di probabilità nell'arco della vita

La maggior parte sottostima questo rischio.

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Salute · verificato 2026-05-16
Qualità delle prove 4.5/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
4/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.5/5
Prova diretta
Source Government statistic · Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA)
nell'arco della vita, adulto USA ogni banda = 10× più raro → Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
A single prescription pill bottle on a plain surface beside a hospital wristband, flat vector illustration in muted tones.

Percepito

La maggior parte dei pazienti chirurgici non riceve alcun avvertimento esplicito sul rischio di dipendenza dalle prescrizioni di oppioidi prima di lasciare la sala di risveglio. Il modello culturale dominante della dipendenza da oppioidi riguarda l'uso di droghe illecite o la gestione del dolore cronico a lungo termine, non una prescrizione antidolorifica postoperatoria standard. Quando l'argomento emerge, i pazienti tipicamente si ancorano al caso raro e drammatico — l'atleta che ha sviluppato una dipendenza dopo un infortunio sportivo — piuttosto che a una qualsiasi probabilità a livello di popolazione. Non esistono in alcuna forma rigorosa dati da sondaggio sulla percezione del rischio di dipendenza da oppioidi prima di un intervento, il che è di per sé informativo: è un rischio che alla maggior parte dei pazienti non è mai stato chiesto di stimare, e che la maggior parte dei clinici non ha quantificato di routine.

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

~1,2 % dei pazienti chirurgici mai esposti agli oppioidi sviluppa un uso prolungato di oppioidi (3+ mesi dopo l'intervento); 6,7 % tra tutti i pazienti, inclusi quelli con uso pregresso di oppioidi

adulti statunitensi, mai esposti agli oppioidi prima dell'intervento (meta-analisi JAMA Network Open 2020 di 33 studi, 1,9 milioni di pazienti)

Mostra calcolo

La meta-analisi JAMA Network Open 2020 (Huang et al.) di 33 studi che coprono più di 1,9 milioni di pazienti ha rilevato un'incidenza aggregata di uso prolungato di oppioidi dopo un intervento del 6,7 % (IC 95 % 4,5 %-9,8 %) tra TUTTI i pazienti. In modo cruciale, quando ristretta ai soli pazienti mai esposti agli oppioidi, la percentuale aggregata è scesa all'1,2 % (IC 95 % 0,4 %-3,9 %). La molto citata cifra di Brummett et al. (JAMA Surgery, 2017) del 5,9 %-6,5 % definiva «mai esposto agli oppioidi» come nessuna erogazione di oppioidi da 12 mesi a 1 mese prima dell'intervento — un criterio più permissivo che può includere pazienti con esposizione precedente agli oppioidi. La meta-analisi del 2020 fornisce la stima migliore per i pazienti veramente mai esposti agli oppioidi, che è la popolazione rilevante per la domanda «cosa succede dopo una prescrizione chirurgica standard». Stima centrale: 1,2 % per esposizione chirurgica agli oppioidi per i pazienti mai esposti. Per la normalizzazione nell'arco della vita: un adulto statunitense subisce all'incirca 2-3 procedure chirurgiche nel corso della vita che richiedono una prescrizione di oppioidi (stima prudente). Usando 3 esposizioni nell'arco della vita e assumendo indipendenza: rischio cumulativo di almeno un episodio di uso prolungato = 1 - (1 - 0,012)^3 = 0,0356. Aggiustando per il tasso di conversione in OUD (~20-30 % degli utilizzatori persistenti sviluppa OUD): 0,0356 × 0,25 = 0,0089. Usiamo 0,0088 come stima centrale (~1 su 114). La prevalenza di OUD SAMHSA di 4,8 milioni / 260 milioni di adulti statunitensi = 1,85 % di prevalenza annua funge da ancora di plausibilità (cattura tutti i percorsi, non solo quello chirurgico). Nota: per i pazienti con esposizione precedente agli oppioidi si applica la percentuale aggregata del 6,7 %, con l'uso di oppioidi preoperatorio che conferisce un rischio in eccesso di 5,3 volte.

Avvertenze: La cifra dell'1,2 % di uso persistente di oppioidi per i pazienti mai esposti ag…

La cifra dell'1,2 % di uso persistente di oppioidi per i pazienti mai esposti agli oppioidi (meta-analisi JAMA Network Open 2020) misura la continuazione dell'erogazione delle prescrizioni oltre i 3 mesi, che è un indicatore indiretto di uso problematico — non una diagnosi diretta di disturbo da uso di oppioidi (OUD). Non tutti gli utilizzatori persistenti sviluppano OUD; le stime del tasso di conversione in OUD vanno dall'8 al 26 % a seconda dello studio e della definizione usati. La molto citata cifra del 6 % (Brummett et al., 2017; 6,7 % nella meta-analisi) si applica a tutti i pazienti chirurgici, inclusi quelli con esposizione precedente agli oppioidi — l'uso di oppioidi preoperatorio conferisce un rischio in eccesso di 5,3 volte. Il rischio è anche drammaticamente elevato per i pazienti con precedenti disturbi da uso di sostanze, disturbi dell'umore, disturbi d'ansia o condizioni di dolore cronico preesistenti. Il rischio è più alto per prescrizioni iniziali più lunghe (>7 giorni) e per equivalenti in milligrammi di morfina più elevati. La cifra di riferimento dell'1,2 % si applica agli adulti veramente mai esposti agli oppioidi che ricevono prescrizioni postoperatorie standard; per i pazienti con qualsiasi storia pregressa di oppioidi, la percentuale del 6,7 % di tutti i pazienti è più applicabile.

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Confronta con:

The 2020 JAMA Network Open meta-analysis of 33 studies covering more than 1.9 million patients found a pooled incidence of 6.7% for prolonged opioid use beyond three months across all surgical patients — but for opioid-naive patients specifically, the rate dropped to 1.2% (95% CI 0.4%-3.9%). That distinction matters enormously: the much-cited Brummett et al. (2017) figure of 5.9%-6.5% used a looser definition of “opioid-naive” (no fills in the prior 12 months to 1 month before surgery), while the meta-analysis restricted analysis showed that truly naive patients face a much lower per-exposure risk. Preoperative opioid use was the strongest risk factor, conferring a 5.3-fold excess risk. The non-operative control rate was only 0.4%, confirming that the surgical prescription itself is the mechanism. Translated to population scale: SAMHSA’s 2024 National Survey on Drug Use and Health found 4.8 million Americans had opioid use disorder in the past year — a figure that includes all pathways, but the prescription surgery route is one of the most systematically documented entry points.

The gap between perceived and actual risk here runs in an unusual direction: it is the underestimation that creates harm. Most patients going into elective procedures receive a post-operative opioid prescription the same way they receive discharge instructions for wound care — as a routine part of the package, without a quantified risk conversation. The clinical model that dominated prescribing for decades held that pain patients rarely become addicted; the empirical literature from the 2010s and 2020s has comprehensively revised that view. What makes the prescription pathway particularly insidious is that the exposure is clinically authorized, the initial use is legitimate, and the transition to problematic use happens on a timeline — weeks to months — that can feel indistinguishable from normal recovery variation until it does not.

Risk is not evenly distributed across the surgical population. Patients with prior substance use disorders face dramatically elevated rates of persistent opioid use post-surgery, and those with mood or anxiety disorders, chronic pain conditions, or tobacco use are also substantially elevated. Longer initial prescriptions — more than seven days — and higher daily doses independently predict persistent use regardless of surgical type. The 1.2% figure applies to opioid-naive patients; for those with any prior opioid history, the 6.7% all-patient rate is more applicable. For a 55-year-old with no prior substance history receiving a three-day supply after an uncomplicated knee arthroscopy, the risk is at the low end. For a 38-year-old with anxiety, a prior alcohol problem, and chronic back pain receiving a two-week supply after lumbar fusion, it is materially higher — potentially approaching or exceeding the 6.7% average.

Circa l'1.2% dei pazienti chirurgici mai esposti agli oppioidi continua a ritirarne la ricetta tre mesi dopo, contro il 6.7% sul totale dei pazienti. È l'uso pregresso di oppioidi, non la ricetta standard, a spiegare la maggior parte del rischio.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

  1. [1] Brummett CM et al. — JAMA Surgery, 2017 — New Persistent Opioid Use After Minor and Major Surgical Procedures in US Adults
    New Persistent Opioid Use After Minor and Major Surgical Procedures in US Adults
    Statistica
    5.9%-6.5% of opioid-naive surgical patients develop new persistent opioid use after surgery; rate is similar across minor and major procedures; 14x higher than the 0.4% rate in non-surgical controls.
    Estratto
    “"The rates of new persistent opioid use were similar between the minor and major surgical groups (5.9%-6.5%). By comparison, the incidence in the nonoperative control cohort was only 0.4%." ”
    Dati originali da
    2017-06-21
    Consultato
    2026-04-24 · copia archiviata
    Calcolo
    Brummett et al. found 5.9%-6.5% persistent opioid use among patients they classified as "opioid-naive" (no opioid fills 12 months to 1 month before surgery). However, the later JAMA Network Open 2020 meta-analysis found that when restricted to strictly opioid-naive patients, the rate drops to 1.2% (95% CI 0.4%-3.9%), suggesting that Brummett's looser "naive" definition included patients with earlier opioid exposure. The non-operative control rate of 0.4% confirms the surgical prescription as the mechanism. The Brummett 5.9%-6.5% figure applies to all surgical patients (including those with some prior opioid history) and should not be cited as the opioid-naive rate.
  2. [2] JAMA Network Open, 2020 — Rate and Risk Factors Associated With Prolonged Opioid Use After Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis
    Rate and Risk Factors Associated With Prolonged Opioid Use After Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis
    Statistica
    Pooled incidence of prolonged opioid use after surgery was 6.7% (95% CI 4.5%-9.8%) across all patients; 1.2% (95% CI 0.4%-3.9%) when restricted to opioid-naive patients; preoperative opioid use confers 5.3-fold excess risk.
    Estratto
    “"In this systematic review and meta-analysis of 33 observational studies including more than 1.9 million patients, 7% of patients continued to fill opioid prescriptions more than 3 months after surgery. … Preoperative use of opioids, illicit cocaine use, and pain conditions before surgery had the strongest associations with prolonged opioid use after surgery." ”
    Dati originali da
    2020-06-19
    Consultato
    2026-04-24 · copia archiviata
    Calcolo
    The pooled incidence of 6.7% (95% CI 4.5%-9.8%) from this meta-analysis of 33 studies involving more than 1.9 million patients covers all surgical patients regardless of prior opioid history. The critical finding for this entry is the restricted analysis: for opioid-naive patients specifically, the pooled rate is 1.2% (95% CI 0.4%-3.9%) — roughly one-fifth of the all-patient rate. This confirms that preoperative opioid use (OR 5.32) is the dominant driver of post-surgical persistent use. The 1.2% figure is used as the native rate because it best answers the question for a general adult facing a standard surgical prescription without prior opioid history.
  3. [3] Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA) — Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health
    Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health

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    Statistica
    4.8 million Americans aged 12 or older had opioid use disorder in the past year in 2024 (1.7% of that population).
    Estratto
    “"In 2024, 4.8 million people aged 12 or older had a past year opioid use disorder, representing 1.7 percent of the population aged 12 or older." ”
    Dati originali da
    2025-07-14
    Consultato
    2026-04-24 · copia archiviata
    Calcolo
    The SAMHSA 4.8M annual OUD prevalence provides a population-level cross-check. 4.8M / 260M US adults ≈ 1.85% current-year OUD prevalence. This figure captures all opioid sources (prescription and illicit), not just surgical pathways. It is used as a plausibility anchor for the normalized lifetime estimate rather than the primary calculation input.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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