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Paura percepita vs. probabilità reale

Quali sono le probabilità di andare in default sui prestiti studenteschi?

Probabilità nell'arco della vita · sottogruppo

~26%

26% di probabilità nell'arco della vita

La maggior parte sottostima questo rischio.

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Altro · verificato 2026-06-14
Qualità delle prove 4.5/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
3/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
5/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.5/5
Prova diretta
Source Government statistic · U.S. Department of Education, Federal Student Aid
nell'arco della vita, sottogruppo ogni banda = 10× più raro → adattato ai tuoi fattori Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
1 in 1.9 1 in 15

● i tuoi fattori — clicca su questo rischio ▾ per rivelare

  1. I tuoi fattori
A torn diploma beside a stack of overdue bills, muted grey and rust tones, flat vector illustration.

Percepito

Il default sui prestiti studenteschi è ampiamente discusso nei media di finanza personale e nel discorso politico, ma la maggior parte dei mutuatari lo tratta come qualcosa che capita agli altri — chi abbandona gli studi, chi frequenta college a scopo di lucro, o i finanziariamente irresponsabili. Il tasso di default di coorte triennale pubblicato dal Dipartimento dell'Istruzione (intorno al 10 %) rafforza la sensazione che i default siano un esito minoritario. Ciò che la breve finestra di monitoraggio nasconde è che i default continuano ad accumularsi per anni dopo l'inizio del rimborso, e la popolazione più a rischio — i mutuatari che hanno frequentato ma non completato un titolo di studio — è anche la meno propensa a seguire i media di pianificazione finanziaria.

Stima approssimativa: ~10 % di tasso di default (coorte triennale)

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

il 26 % della coorte di mutuatari 1995-96 è andato in default entro 20 anni (studio longitudinale Brookings)

Mutuatari statunitensi di prestiti studenteschi federali (coorte d'ingresso 1995-96, follow-up di 20 anni)

Mostra calcolo

Il sottogruppo è quello dei mutuatari di prestiti studenteschi federali — circa il 16,5 % dei ~260 milioni di adulti statunitensi. La stima centrale del 26 % è condizionata all'essere un mutuatario federale, non un tasso per tutti gli adulti statunitensi. Applicato incondizionatamente a tutti gli adulti, il tasso sarebbe circa il 4,3 % (26 % x 16,5 %). L'analisi longitudinale della Brookings Institution (Scott-Clayton, 2018) ha seguito per 20 anni la coorte Beginning Postsecondary Students del 1995-96 e ha rilevato un tasso di default cumulativo del 26 %. Le proiezioni per la coorte 2003-04 suggeriscono che il tasso ventennale possa avvicinarsi al 38-40 %, riflettendo l'accesso ampliato ai prestiti federali e la crescita delle iscrizioni a istituti a scopo di lucro. La cifra del 26 % è usata come stima centrale perché è l'osservazione longitudinale completata più recente. Un'istantanea puntuale del portafoglio FSA (ottobre 2025) mostra più di 5,5 milioni di mutuatari in default con oltre 140 miliardi di $ di prestiti in essere. Ciò sottostima il rischio nell'arco della vita perché non conta i mutuatari che sono andati in default in precedenza e ne sono usciti tramite riabilitazione o consolidamento. Ulteriori 2,73 milioni di mutuatari sono in ritardo di 30-269 giorni. L'intervallo di incertezza racchiude l'osservazione longitudinale completata del 1995-96 (estremo inferiore) rispetto alla proiezione Brookings per la coorte 2003-04 (estremo superiore). I cambiamenti di policy dopo queste coorti — rimborso basato sul reddito, piano SAVE (in contenzioso), sospensione pandemica — possono alterare gli esiti delle coorti future in entrambe le direzioni. La cifra del 26 % va trattata come una base storica della coorte 1995-96, non come una previsione degli esiti degli attuali mutuatari post-IDR/SAVE/Fresh Start.

Avvertenze: La cifra del 26 % è condizionata all'essere un mutuatario di prestiti studentesc…

La cifra del 26 % è condizionata all'essere un mutuatario di prestiti studenteschi federali; applicata a tutti gli adulti statunitensi, il tasso incondizionato è circa il 4,3 %. La stima centrale proviene dal follow-up longitudinale ventennale della Brookings sulla coorte 1995-96; la proiezione della coorte 2003-04 (~38-40 %) suggerisce che i tassi di default potrebbero essere in aumento. L'istantanea del portafoglio FSA (oltre 5,5 milioni in default ad ottobre 2025) sottostima il rischio nell'arco della vita perché non conta i mutuatari che sono andati in default in precedenza e ne sono usciti tramite riabilitazione o consolidamento. Il panorama delle policy è cambiato sostanzialmente dalle coorti seguite dalla Brookings: i piani di rimborso basato sul reddito (IDR) coprono ora circa la metà dei mutuatari in rimborso, e il piano SAVE (ora in contenzioso) è stato progettato per prevenire del tutto il default dei mutuatari a basso reddito. La sospensione dei pagamenti dell'era pandemica (da marzo 2020 a settembre 2023) e il programma Fresh Start complicano ulteriormente i confronti tra le coorti. Il default non è nemmeno uno stato permanente — i mutuatari possono riabilitarsi uscendo dal default — quindi lo stock di mutuatari in default in un dato momento è inferiore al flusso cumulativo. Il default non è solo una probabilità ma una conseguenza con una magnitudine misurabile: la NY Fed riporta che il punteggio di credito medio dei mutuatari in default è calato di 91 punti (da 567 a 476, in territorio subprime) tra il 2024:Q3 e il 2025:Q4 con la ripresa delle riscossioni federali, con circa 3,6 milioni di mutuatari entrati in default nel 2025:Q4-2026:Q1. La scadenza 2024-25 della fase di transizione e il riavvio della segnalazione creditizia, del pignoramento e della compensazione del Tesoro fanno sì che il sottogruppo del «mutuatario con un pagamento dovuto» nel regime attuale sia ben al di sopra della base storica per la morosità grave — i tassi di ritardo di 90+ giorni tra i mutuatari federali con pagamento dovuto hanno raggiunto il 20,5 % all'inizio del 2025 (il più alto mai registrato, in aumento dall'11,5 % prima della sospensione), secondo TransUnion — anche se questa è una misura puntuale di morosità, non il tasso di default cumulativo ventennale che il dato in evidenza riporta.

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Confronta con:

Circa il 18% dei mutuatari federali di prestiti studenteschi — 7,7 milioni di persone con $180 miliardi di debito — era in default a dicembre 2025, secondo i dati del portafoglio di Federal Student Aid. Quella cifra rispecchia il conteggio dei default pre-pandemia di dicembre 2019, nonostante tre anni di sospensione dei pagamenti e un programma Fresh Start che ha dato a milioni di mutuatari in default un nuovo inizio. La ricerca del Brookings Institution che segue i mutuatari per 20 anni dipinge un quadro ancora più cupo: il 26% della coorte d’ingresso 1995-96 era andato in default entro due decenni, e le proiezioni per la coorte 2003-04 suggeriscono che il tasso cumulativo potrebbe avvicinarsi al 40%. Il tasso standard di default di coorte a tre anni di circa il 10% — il numero più frequentemente citato nei dibattiti politici — cattura appena la metà dei default eventuali.

La distribuzione del rischio di default è nettamente diseguale. I mutuatari che hanno frequentato ma non completato un titolo rappresentano una quota sproporzionata dei default: portano debito senza il premio salariale che rende gestibile il rimborso. I frequentatori di istituti a scopo di lucro vanno in default a circa tre volte il tasso dei laureati delle università pubbliche, anche controllando per lo stato di completamento. Nel frattempo, i titolari di lauree magistrali — che spesso portano i saldi più elevati — vanno in default a tassi molto bassi perché i loro guadagni sono sufficienti per servire il debito. Il mutuatario in default mediano deve meno di $10.000, un fatto che sottolinea il problema: il default non è guidato da saldi enormi ma da debiti modesti detenuti da persone la cui istruzione non si è tradotta in reddito sufficiente.

I piani di rimborso basati sul reddito ora coprono circa la metà dei mutuatari in rimborso e dovrebbero, in teoria, prevenire completamente il default limitando i pagamenti a una percentuale del reddito discrezionale. In pratica, i piani IDR sono afflitti da complessità amministrativa, errori dei servicer e requisiti di ricertificazione annuale che intralciano i mutuatari meno attrezzati per navigare la burocrazia. Il piano SAVE — la variante IDR più generosa — è attualmente bloccato da un contenzioso. Altri 4 milioni di mutuatari sono in ritardo di 30 o più giorni senza aver ancora superato la soglia di 270 giorni che attiva il default, e 1,8 milioni di loro sono proiettati andare in default entro sei mesi. Il tasso di default a tre anni rimane la metrica principale, ma la visione ventennale rivela un sistema in cui il default non è un caso limite ma un esito comune per i mutuatari senza un titolo quadriennale completato.

Il 26% della coorte di mutuatari del 1995-96 è andato in default entro 20 anni, ben oltre il ~10% del tasso a tre anni di solito citato. L'insolvenza è un evento di lungo periodo, non di una finestra breve.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

4/5 fonti verificate in modo indipendente e alla lettera rispetto alla fonte citata

  1. [1] Brookings Institution — The Looming Student Loan Default Crisis Is Worse Than We Thought Verificato
    The Looming Student Loan Default Crisis Is Worse Than We Thought
    Statistica
    26% of 1995-96 entry cohort defaulted within 20 years; projected ~40% for 2003-04 cohort
    Estratto
    “"Defaults increase by about 40 percent for the 1995-96 cohort between years 12 and 20 (rising from 18 to 26 percent of all borrowers). Applying these trends to the 2004 entry cohort suggests that nearly 40 percent may default on their student loans." ”
    Dati originali da
    2018-01-11
    Consultato
    2026-04-24 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    The Brookings analysis by Judith Scott-Clayton used longitudinal data from the Beginning Postsecondary Students (BPS) study to track cumulative default rates far beyond the Department of Education's standard 3-year cohort window. The 26% figure for the 1995-96 cohort at 20 years and the ~40% projection for the 2003-04 cohort establish the upper bound of the uncertainty range, showing that short-window default rates dramatically understate lifetime risk.
    Indipendenza
    The Brookings analysis uses BPS longitudinal survey data from NCES, which is methodologically independent from the FSA portfolio-level default counts.
  2. [2] U.S. Department of Education, Federal Student Aid — Federal Student Aid Default Rates
    Federal Student Aid Default Rates
    Statistica
    More than 5.5 million borrowers with over $140 billion in federal student loans were in default as of October 2025
    Estratto
    “"More than 5.5 million borrowers with over $140 billion in outstanding federal student loans were in default. 1.17 million borrowers were 30-89 days delinquent, 1.56 million were 90-269 days delinquent, and 3.68 million were 270+ days delinquent." ”
    Dati originali da
    2025-10-31
    Consultato
    2026-04-26 · copia archiviata
    Calcolo
    FSA Data Center figures (as reported by TICAS, October 2025): 5.5M borrowers in default with $140B in outstanding loans. An additional 2.73M borrowers are delinquent (1.17M at 30-89 days, 1.56M at 90-269 days). Combined with the 3.68M who are 270+ days delinquent (which overlaps with the default count), the total borrowers in distress exceeds 5.5M. This is a point-in-time snapshot, not a longitudinal measure — some borrowers have exited default through rehabilitation or consolidation, so the cumulative share who have ever defaulted is higher.
    Indipendenza
    FSA portfolio data is the official federal administrative record, independent from the Brookings longitudinal cohort analysis which uses NCES survey data.
  3. [3] The Institute for College Access & Success (TICAS) — On the Edge of a 'Default Cliff': New Survey Shows Student Loan Borrowers Are Struggling to Keep Up Verificato
    On the Edge of a 'Default Cliff': New Survey Shows Student Loan Borrowers Are Struggling to Keep Up
    Statistica
    20% of surveyed borrowers reported being in delinquency or default in 2024; 42% report tradeoffs between loan payments and basic needs
    Estratto
    “"More than four in ten borrowers (42%) report making tradeoffs between loan payments and covering their basic needs. One fifth (20%) of those surveyed said they are currently in either delinquency or default." ”
    Dati originali da
    2025-09-01
    Consultato
    2026-04-26 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    The TICAS survey captures self-reported delinquency and default, providing a cross-check on the FSA administrative data. The 20% self-reported delinquency-or-default rate is broadly consistent with FSA figures showing 5.5M in default plus 2.73M delinquent out of the total borrower population.
  4. [4] Federal Reserve Bank of New York, Liberty Street Economics — Federal Student Loan Defaults Return After Pandemic Pause Verificato
    Federal Student Loan Defaults Return After Pandemic Pause
    Statistica
    Credit scores of defaulted borrowers fell 91 points (567 to 476) between 2024:Q3 and 2025:Q4; ~1M defaulted in 2025:Q4 and ~2.6M in 2026:Q1
    Estratto
    “"On average, credit scores for defaulted borrowers dropped 91 points between 2024:Q3 and 2025:Q4 (from 567 to 476). We estimate that roughly 1 million federal student loan borrowers defaulted during 2025:Q4, with an additional 2.6 million borrowers defaulting during 2026:Q1." ”
    Dati originali da
    2026-05-12
    Consultato
    2026-06-14 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    Quantifies the downstream credit-score consequence of default rather than the probability of default itself. The 91-point average drop (to a subprime 476) over a single year, and the ~3.6M borrowers entering default across 2025:Q4-2026:Q1, document the post-on-ramp collections restart. Used to support the credit-score caveat; it does not alter the 26% 20-year cumulative-default headline.
    Indipendenza
    NY Fed Consumer Credit Panel (Equifax) data, methodologically independent from both the Brookings NCES survey analysis and the FSA administrative portfolio counts.
  5. [5] TransUnion — As Federal Collections Activity Resumes, More Than One in Five Federal Student Loan Borrowers With a Payment Due are Seriously Delinquent Verificato
    As Federal Collections Activity Resumes, More Than One in Five Federal Student Loan Borrowers With a Payment Due are Seriously Delinquent
    Statistica
    20.5% of federal borrowers with a payment due were 90+ days past due as of Feb 2025 (highest ever recorded), up from 11.5% in Feb 2020
    Estratto
    “"The analysis found that 20.5% of federal student loan borrowers with a payment due are 90 days or more past due (90+ DPD). The current rate of delinquency represents the highest figure ever recorded. This compares to 11.5% in February 2020, near the beginning of the pandemic and the subsequent student loan pause." ”
    Dati originali da
    2025-05-05
    Consultato
    2026-06-14 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    Provides a like-with-like era comparison of the same metric (90+ DPD among borrowers with a payment due): 20.5% (Feb 2025) / 11.5% (Feb 2020) = 1.78x. This supports the "payment due in 2025+ collections regime" multiplier (~1.8x) as a serious-delinquency proxy. It is a point-in-time delinquency rate, not a 20-year cumulative-default rate, so it does not change the 26% headline.
    Indipendenza
    TransUnion credit-bureau panel data, independent from the NY Fed (Equifax) panel, the Brookings NCES survey, and the FSA portfolio counts.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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