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Paura percepita vs. probabilità reale

Quante probabilità ci sono che l'abitudine di bere bevande zuccherate ogni giorno provochi il diabete di tipo 2?

Probabilità nell'arco della vita · sottogruppo

~1 su 12

added lifetime risk of type 2 diabetes from a daily sugary-drink habit (about 8 percentage points)

8,0% di probabilità nell'arco della vita

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Salute · verificato 2026-07-14
Qualità delle prove 4.5/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
5/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.5/5
Prova diretta
Source Peer-reviewed study · Diabetes Care (Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Després JP, Willett WC, Hu FB)
nell'arco della vita, sottogruppo ogni banda = 10× più raro → adattato ai tuoi fattori Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
1 in 7.8 1 in 50

● i tuoi fattori — clicca su questo rischio ▾ per rivelare

  1. I tuoi fattori
A single disposable soda cup with a straw, viewed straight on against a plain light background, flat vector illustration in muted amber and grey tones.

Percepito

«Lo zucchero causa il diabete» è una delle poche convinzioni nutrizionali sia ampiamente diffusa sia grossomodo corretta nella direzione, benché di solito confusa nel meccanismo. Molte persone immaginano che lo zucchero alimentare venga convertito direttamente nella malattia, o presumono che qualsiasi cibo dolce sia ugualmente implicato, mentre il segnale robusto è più ristretto: lo zucchero liquido nelle bevande zuccherate (SSB) è la singola esposizione alimentare più costantemente legata all'insorgenza del diabete di tipo 2, in parte ma non del tutto attraverso l'aumento di peso. La paura è reale e la direzione è giusta; ciò che è sfumato è la grandezza. Chi si preoccupa delle bibite raramente ha un numero in mente, e l'effettivo contributo per abitudine è moderato piuttosto che la causa principale di una malattia che colpisce quasi il 40 % della popolazione.

Stima approssimativa: La maggior parte degli adulti crede che le bevande zuccherate aumentino il rischio di diabete ed è corretta nella direzione; pochi saprebbero indicare la grandezza dell'effetto

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

RR 1,26 (IC 95% 1,12-1,41) per il diabete di tipo 2 con 1-2 porzioni/giorno rispetto a raramente/mai

adulti, assunzione di SSB più alta vs più bassa (meta-analisi Malik 2010, n=310.819)

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Questa voce misura la probabilità in ECCESSO di diabete di tipo 2 nell'arco della vita attribuibile a un'abitudine abituale alle bevande zuccherate, non il rischio totale della malattia nell'arco della vita. La catena è volutamente breve e tracciabile. (1) L'ancora del rischio di diabete di tipo 2 nell'arco della vita per l'adulto statunitense è ~33 %, presa direttamente da Koyama et al. 2022 (PLOS One): il rischio di diabete nell'arco della vita per un ventenne era del 32,8 % (IC 95% 32,4-33,2) nel 2015-2018 — una base a partire dai 20 anni che corrisponde alla normalizzazione di questo sito ed è la stessa ancora usata dalla voce affine undiagnosed-type2-diabetes. (2) Malik et al. 2010 (Diabetes Care), aggregando 310.819 partecipanti e 15.043 casi, ha riscontrato un rischio relativo di 1,26 (IC 95% 1,12-1,41) per il diabete di tipo 2 nella categoria di assunzione di SSB più alta (1-2 porzioni/giorno) rispetto alla più bassa. (3) Eccesso = base × (RR − 1) = 0,33 × 0,26 ≈ 0,086, arrotondato a 0,08 per restare conservativi, poiché la vera base di chi non beve mai si colloca marginalmente al di sotto del dato di popolazione (che include già i consumatori). La banda di incertezza applica l'IC di Malik alla base: minimo = 0,33 × 0,12 = 0,04, massimo = 0,33 × 0,41 = 0,14. Imamura et al. 2015 (BMJ), aggregando 17 coorti, ha stimato in modo indipendente un incremento per porzione al giorno del 18 % (13 % dopo l'aggiustamento per l'adiposità) e una frazione attribuibile di popolazione negli Stati Uniti dell'8,7 % — cioè ~1,8 milioni dei ~20,9 milioni di eventi di diabete previsti a 10 anni negli Stati Uniti. Una frazione attribuibile di popolazione (la quota di casi di popolazione eliminabili) è una quantità diversa dall'eccesso assoluto di un individuo, quindi i valori quasi identici dell'8-9 % sono di ordine simile piuttosto che un riscontro diretto — ma entrambi indicano un contributo di percentuale a una cifra, che è la conclusione portante. L'ambito è subgroup_lifetime: la popolazione è quella dei bevitori abituali di SSB, e il numero è l'incremento che la loro abitudine aggiunge, non il tasso di base della malattia.

Avvertenze: Tre limiti onesti. Primo, il numero è un ECCESSO, non un totale: il rischio di d…

Tre limiti onesti. Primo, il numero è un ECCESSO, non un totale: il rischio di diabete di tipo 2 nell'arco della vita di un bevitore abituale è il tasso di base del ~33 % più circa otto punti, non l'otto percento in assoluto, e leggerlo come «le bibite ti danno una probabilità dell'8 % di diabete» sottostima il rischio assoluto, mentre una lettura del tipo «lo zucchero causa il diabete» sovrastima la quota delle bevande. Secondo, il confondimento osservazionale è inevitabile: chi beve molte bibite differisce da chi non lo fa per peso, attività, reddito e dieta complessiva, e sebbene Malik e Imamura aggiustino per questi fattori, il confondimento residuo non può essere escluso e la vera frazione causale potrebbe essere inferiore all'associazione. Terzo, l'effetto è un gradiente, non una soglia — non esiste una singola porzione che «dà» il diabete a qualcuno, e l'eccesso individuale dipende fortemente dal rischio di base, motivo per cui i moltiplicatori di fattore personale coprono un intervallo di oltre sei volte. Il residuo indipendente dal peso (il 13 % di Imamura per porzione dopo l'aggiustamento per l'adiposità) è la parte più rilevante per le politiche e la meno intuitiva: il danno non è solo che le bevande zuccherate fanno ingrassare.

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Il risultato singolo più solido è ristretto e duraturo: lo zucchero liquido è associato al diabete di tipo 2 più strettamente di quasi ogni altra esposizione alimentare. Malik et al. 2010, aggregando 310.819 persone e 15.043 casi di diabete su Diabetes Care, hanno fissato il rischio relativo a 1.26 (95% CI 1.12-1.41) per chi beve una o due bevande zuccherate al giorno rispetto a chi ne beve raramente o mai, con un parallelo 1.20 per la sindrome metabolica. Imamura et al. 2015, sul BMJ, hanno aggregato diciassette coorti e hanno riscontrato che ogni porzione giornaliera aggiuntiva aumentava l’incidenza del 18%, scendendo solo al 13% dopo l’aggiustamento per il peso corporeo — la parte che conta di più, perché significa che le bevande fanno danno oltre ai chili che aggiungono. Riportato sul tasso di base del rischio di diabete a vita dell’adulto statunitense del sito (~33%), un’abitudine quotidiana abituale aggiunge nell’ordine di otto punti percentuali di rischio a vita. Questa è la forma onesta di una paura che la saggezza popolare coglie giusta nella direzione e sbagliata nella grandezza.

Il divario di percezione qui è insolito perché va nella direzione opposta rispetto a gran parte di questo sito. Laddove le persone sopravvalutano enormemente squali e aerei, “lo zucchero causa il diabete” è quasi calibrato — la convinzione è comune e la direzione causale è reale. Ciò che è distorto è l’aritmetica. Una lettura, secondo cui qualsiasi cibo dolce si converte nella malattia, sopravvaluta il meccanismo e ignora che il segnale dello zucchero liquido è molto più netto di quello dello zucchero solido. La lettura opposta, che tratta le bibite come la causa di una malattia che colpisce quasi il 40% della popolazione, sopravvaluta la quota delle bevande: otto punti in cima a trentatré sono un contributo significativo, non l’intero bilancio. Il residuo indipendente dal peso è il risultato genuinamente controintuitivo. Una lattina di bibita provoca un picco di glucosio nel sangue e di carico di grasso epatico in un modo che un numero equivalente di calorie mangiate lentamente non provoca, motivo per cui l’associazione sopravvive all’aggiustamento per l’obesità invece di dissolversi in essa.

Il numero individuale si sposta molto con il tasso di base, motivo per cui un singolo titolo è lacunoso. Abdullah et al. 2010 hanno fissato il rischio relativo di diabete di tipo 2 a 7.19 per gli adulti obesi rispetto al peso normale, quindi la stessa abitudine alle bibite sovrapposta a un corpo ad alto rischio di base aggiunge molto più rischio assoluto rispetto a un corpo magro e attivo — i moltiplicatori qui coprono più di un fattore sei proprio per questa ragione. Due avvertenze strutturali mantengono onesta la stima. Chi beve bibite differisce da chi si astiene per peso, reddito, attività e dieta, e sebbene le meta-analisi aggiustino per questi fattori, il confondimento residuo significa che la frazione causale potrebbe essere inferiore all’associazione. E non esiste una dose soglia: nessuno può indicare la porzione che l’ha fatto sconfinare, perché il rischio è un gradiente che l’abitudine spinge verso l’alto anno dopo anno. Eliminare l’abitudine rimuove gran parte dell’eccesso, che è la ragione pratica per cui vale la pena isolare del tutto questa esposizione.

L'abitudine quotidiana di bere bevande zuccherate è associata a un rischio di diabete di tipo 2 più alto del 26% (Malik 2010), e regge anche dopo l'aggiustamento per il peso corporeo (Imamura 2015, BMJ). Sul tasso di base statunitense a vita del ~33% ciò equivale a circa 8 punti in più — reale, ma una causa parziale.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

  1. [1] Diabetes Care (Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Després JP, Willett WC, Hu FB) — Sugar-Sweetened Beverages and Risk of Metabolic Syndrome and Type 2 Diabetes: A meta-analysis
    Sugar-Sweetened Beverages and Risk of Metabolic Syndrome and Type 2 Diabetes: A meta-analysis
    Statistica
    Pooled RR 1.26 (95% CI 1.12-1.41) for type 2 diabetes and RR 1.20 (95% CI 1.02-1.42) for metabolic syndrome, highest (1-2 servings/day) vs lowest SSB intake; 8 studies, 310,819 participants, 15,043 T2D cases
    Estratto
    “"In addition to weight gain, higher consumption of SSBs is associated with development of metabolic syndrome and type 2 diabetes." ”
    Dati originali da
    2010-11-01
    Consultato
    2026-07-14 · copia archiviata
    Calcolo
    Malik et al. 2010 is the field's anchor meta-analysis. The T2D relative risk of 1.26 (highest 1-2 servings/day vs lowest) is used as the native measure. It is converted to an absolute lifetime excess by multiplying the site's US-adult lifetime T2D baseline (~0.33) by (RR − 1) = 0.26, giving ~0.086; the uncertainty band comes from applying the RR confidence interval (1.12-1.41) to the same baseline. The metabolic-syndrome RR (1.20) is reported as corroborating evidence that the effect spans the cardiometabolic cluster, not diabetes alone. The meta-analysis adjusts for total energy and other covariates, but the authors note the effect is only partly mediated by adiposity — hence a residual, weight-independent association.
    Indipendenza
    Shares senior authors (Hu, Willett) and some constituent cohorts (Nurses' Health Study, Health Professionals Follow-up Study) with Imamura 2015, so the two meta-analyses are not fully independent; they are cited together because they converge from partly overlapping data on a similar effect size.
  2. [2] BMJ (Imamura F, O'Connor L, Ye Z, Mursu J, Hayashino Y, Bhupathiraju SN, Forouhi NG) — Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, meta-analysis, and estimation of population attributable fraction
    Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, meta-analysis, and estimation of population attributable fraction
    Statistica
    Per one-serving-per-day increment of SSB: 18% higher T2D incidence (95% CI 9-28%) before, 13% (6-21%) after adjustment for adiposity; US 10-year population attributable fraction 8.7% (3.9-12.9%), ~1.8 million of ~20.9 million projected events; 17 cohorts, 38,253 cases
    Estratto
    “"Habitual consumption of sugar sweetened beverages was associated with a greater incidence of type 2 diabetes, independently of adiposity." ”
    Dati originali da
    2015-07-21
    Consultato
    2026-07-14 · copia archiviata
    Calcolo
    Imamura et al. 2015 provides the population-attributable-fraction anchor: 8.7% of projected US 10-year diabetes events attributable to SSBs. That the association survives adjustment for adiposity (18% → 13% per serving/day) establishes a weight-independent component and rules out "it is just the calories" as a complete explanation. The PAF is a population figure; this entry expresses the same association at the individual habitual-drinker level as an ~8% lifetime excess. That figure and the ~9% population attributable fraction are different quantities (individual absolute excess vs share of population cases removable) that happen to land at a similar single-digit magnitude; the agreement is directional, not a strict arithmetic identity.
  3. [3] PLOS One (Koyama AK, Cheng YJ, Brinks R, Xie H, Gregg EW, Hoyer A, Pavkov ME, Imperatore G) — Trends in lifetime risk and years of potential life lost from diabetes in the United States, 1997-2018
    Trends in lifetime risk and years of potential life lost from diabetes in the United States, 1997-2018

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistica
    Lifetime risk of diabetes for a 20-year-old US adult: 31.7% (1997-1999), peaked at 40.7% (2005-2009), and 32.8% (95% CI 32.4-33.2) in 2015-2018
    Estratto
    “"LR for adults at age 20 increased from 31.7% (95% CI: 31.2-32.1%) in 1997-1999 to 40.7% (40.2-41.1%) in 2005-2009, then decreased to 32.8% (32.4-33.2%) in 2015-2018." ”
    Dati originali da
    2022-06-01
    Consultato
    2026-07-14 · copia archiviata
    Calcolo
    This is the baseline anchor and the source of the 0.33 figure. Koyama et al. estimate the lifetime risk of diabetes for a 20-year-old US adult (to age 84) at 32.8% (95% CI 32.4-33.2) in 2015-2018 — a from-age-20 basis that matches this site's from-age-18 normalization far more cleanly than a birth-cohort projection would, and consistent with Narayan et al. 2003 JAMA (32.8% male / 38.5% female). This entry inherits the same ~0.33 anchor its sibling undiagnosed-type2-diabetes uses. The figure covers all diabetes (type 1 is ~5-10% of cases, so the T2D-specific baseline is marginally lower, well within the uncertainty band). It supplies only the base rate; the SSB effect size comes from Malik and Imamura.
  4. [4] Diabetes Research and Clinical Practice (Abdullah A, Peeters A, de Courten M, Stoelwinder J) — The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: A meta-analysis of prospective cohort studies
    The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: A meta-analysis of prospective cohort studies
    Statistica
    Pooled RR of type 2 diabetes 7.19 (95% CI 5.74-9.00) for obese vs normal weight and 2.99 (95% CI 2.42-3.72) for overweight; meta-analysis of 18 prospective cohort studies
    Estratto
    “"The overall RR of diabetes for obese persons compared to those with normal weight was 7.19, 95% CI: 5.74, 9.00." ”
    Dati originali da
    2010-09-01
    Consultato
    2026-07-14 · copia archiviata
    Calcolo
    Grounds the obesity personal-factor multiplier, not the headline. The obese-vs-normal-weight RR of 7.19 is why a habitual soda drinker's stratum baseline T2D risk sits well above the 0.33 population anchor; since the SSB effect is largely adiposity-independent (Imamura), the absolute attributable excess scales with that higher baseline, which the 1.6x obesity multiplier reflects (capped well below 7.19 because the 0.33 anchor already includes obese adults). Not used in the native/normalized arithmetic.

434 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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