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Paura percepita vs. probabilità reale

Quali sono le probabilità di vivere un blackout prolungato della rete elettrica che dura giorni o più?

Probabilità nell'arco della vita

~1 su 2

50% di probabilità nell'arco della vita

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Altro · verificato 2026-06-21
Qualità delle prove 4.63/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
5/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.63/5
Prova diretta
Source Government statistic · U.S. Census Bureau (2023 American Housing Survey, sponsored by HUD)
nell'arco della vita, adulto USA ogni banda = 10× più raro → adattato ai tuoi fattori Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
1 in 1.4 1 in 3.5

● i tuoi fattori — clicca su questo rischio ▾ per rivelare

  1. I tuoi fattori
A simplified city skyline in silhouette with most windows dark and a few faintly lit, flat vector illustration, muted tones.

Percepito

La preoccupazione pubblica per un evento «grid-down» è rumorosa ma stranamente bimodale. Un modo è l'inquadramento da prepper e da thriller — un attacco informatico o una tempesta solare che sprofonda un continente nel buio per settimane — che la maggior parte delle persone giudica remoto e cinematografico. L'altro modo è la banale interruzione multi-giorno dopo un uragano, una tempesta di ghiaccio o un derecho, che la maggior parte delle persone tratta come un fastidio meteorologico anziché come un «blackout» vero e proprio, sottopesandolo quindi come probabilità nell'arco della vita. Il risultato è una percezione focalizzata sulla causa drammatica (gli hacker abbatteranno la rete?) mentre il percorso di gran lunga più probabile — un'interruzione regionale guidata dal meteo che dura da uno a diversi giorni — viene mentalmente archiviato come inconveniente di routine. Nessuna grande indagine isola la preoccupazione per un'interruzione multi-giorno da qualsiasi causa; i proxy più vicini (le voci di Chapman su cyberterrorismo e guasto della rete elettrica) misurano l'inquadramento catastrofico, non quello ordinario.

Stima approssimativa: La maggior parte degli adulti considera un'interruzione di più giorni un fastidio meteorologico, non una probabilità nell'arco della vita; è l'inquadramento catastrofico «grid-down» ad attirare la preoccupazione

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

~5% all'anno che una famiglia statunitense subisca un'interruzione di corrente che dura 24 ore o più

Famiglie statunitensi, interruzione elettrica di più giorni (≥24h)

Mostra calcolo

Questa voce isola la domanda di esposizione agnostica rispetto alla causa — la probabilità che un tipico adulto statunitense viva personalmente almeno un'interruzione regionale prolungata (≥24-72 ore, fino a settimane) della rete nell'arco di una vita adulta, da QUALSIASI causa: meteo severo, guasto delle apparecchiature o guasto a cascata, attacco informatico o tempesta solare. Deliberatamente non condiziona sulla causa, il che la separa da cyberattack-infrastructure e solar-storm-carrington-event, dove un blackout è la conseguenza di un innesco specifico. Passo 1, tasso annuo nativo: l'American Housing Survey 2023 (Census/HUD) ha rilevato che 1 famiglia statunitense su 4 (33,9 milioni) ha avuto almeno un'interruzione completa nei 12 mesi precedenti, e circa il 70% di queste (23,6 milioni, ovvero ~18% di tutte le famiglie) ha subito un'interruzione di 6 ore o più. Restringendo dalla soglia di 6 ore alla soglia di ≥24 ore fissata dalla domanda: le interruzioni multi-giorno sono la coda meteorologica di quella distribuzione. Do et al. (Nature Communications 2023) hanno rilevato che il 62,1% delle interruzioni di 8+ ore coincide con meteo estremo e che il 70,5% delle contee statunitensi ha subito almeno un'interruzione di 8+ ore nel 2018-2020, con una mediana di contea di 2 all'anno. Prendendo all'incirca da un quarto a un terzo del ~18% di famiglie con un'interruzione di 6+ ore come quelle che raggiungono le ≥24h si ottiene un tasso nativo centrale di ~5% per famiglia all'anno (1 su 20). Passo 2, arco della vita: il tasso annuo pro capite è fortemente dominato dalla posizione e autocorrelato — la tua rete, la tua regione meteorologica e il fatto che gli adulti raramente si trasferiscano fissano il tasso — quindi la composizione ingenua di un tasso annuo medio di popolazione su 59 anni adulti residui (1-(1-0,05)^59 ≈ 0,95) sovrastima la probabilità media di popolazione nell'arco della vita per la disuguaglianza di Jensen. Invece la cifra nell'arco della vita è delimitata in due modi. Ancora inferiore, solo eventi regionali catastrofici: il blackout del Nordest del 2003 raggiunse ~50 milioni di clienti (DOE) e la tempesta invernale Uri nel 2021 distaccò 23.418 MW (FERC/NERC, il più grande distacco di carico fermo nella storia degli Stati Uniti) colpendo milioni di persone per un massimo di quattro giorni; eventi regionali multi-giorno di quella classe ricorrono all'incirca ogni pochi anni e ognuno espone decine di milioni, dando un'esposizione nell'arco della vita a un evento di scala eclatante di ~0,3-0,4. Ancora superiore, tutte le interruzioni locali multi-giorno guidate dal meteo (gli abitanti di regioni esposte a uragani, tempeste di ghiaccio e derecho le accumulano nell'arco di decenni): ~0,6-0,85. La stima centrale di ~0,5 (1 su 2) si colloca tra queste, con una banda che riflette l'eterogeneità tra le aree a basso rischio con rete affidabile e la fascia degli uragani/ghiaccio.

Avvertenze: La cifra di riferimento di ~1 su 2 nell'arco della vita è la probabilità di sper…

La cifra di riferimento di ~1 su 2 nell'arco della vita è la probabilità di sperimentare personalmente l'interruzione, non di esserne danneggiati. La maggior parte delle interruzioni multi-giorno è un costoso inconveniente: cibo andato a male, niente riscaldamento o raffrescamento, lavoro perso e qualche giorno di disagio. La coda di mortalità è reale ma molto più piccola — la tempesta invernale Uri è stata associata ad almeno 246 morti in Texas (e alcune stime sono più alte), concentrate tra gli anziani, chi dipende dall'elettricità per ragioni mediche e le famiglie senza riscaldamento alternativo. Quella coda, non l'evento tipico, è ciò che coglierebbero gli inquadramenti morte-per-caldo o morte-per-freddo. Due riserve strutturali si applicano al numero stesso. Primo, è deliberatamente agnostico rispetto alla causa: il meteo guida la stragrande maggioranza delle interruzioni multi-giorno (Do et al.: 62,1% delle interruzioni di 8+ ore coincidono con meteo estremo; EIA: 80% delle ore di interruzione del 2024 da uragani), mentre attacco informatico e tempesta solare sono code a bassa frequenza incluse per completezza — lo scenario Erebos di Lloyd's/Cambridge mostra che la coda cyber è raggiungibile ma è uno scenario, non una frequenza. Secondo, la cifra nell'arco della vita è derivata da un intervallo piuttosto che composta: il rischio di interruzione multi-giorno è dominato da dove vivi ed è altamente autocorrelato, quindi la media di popolazione maschera un'ampia dispersione — un cliente rurale della fascia degli uragani può essere quasi certo di vedere diverse interruzioni multi-giorno, mentre un cliente su una densa rete urbana interrata può passare una vita senza nemmeno una fuori da un evento regionale catastrofico. Il ~5% di tasso annuo nativo è esso stesso una stima che restringe la cifra AHS di 6+ ore alla soglia di ≥24h usando la struttura della coda meteorologica in Do et al.; è la singola maggiore fonte di incertezza nella voce.

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Confronta con:

Il tasso di base più pulito per questa domanda è un’indagine sulle famiglie, non un rapporto di ingegneria della rete. L’American Housing Survey 2023 ha rilevato che 1 famiglia statunitense su 4 è rimasta completamente senza corrente almeno una volta nell’anno precedente, e circa il 70% di queste — circa il 18% di tutte le famiglie — ha subito un’interruzione durata sei ore o più. Restringendo la soglia della domanda, ovvero un’interruzione prolungata di un giorno o più, occorre guardare alla coda meteorologica di quella distribuzione: Do et al. (Nature Communications, 2023) hanno rilevato che il 62,1% delle interruzioni di 8+ ore coincide con condizioni meteorologiche estreme, e che il 70,5% delle contee statunitensi ha subito almeno una di queste interruzioni in soli tre anni (2018-2020). Combinando l’incidenza familiare con la frazione multi-giorno, il tasso nativo si attesta attorno al 5% per famiglia all’anno per un’interruzione che dura 24 ore o più. Nell’arco di una vita adulta, questo indica una probabilità prossima a 1 su 2.

L’aritmetica evita deliberatamente la composizione ingenua. Un tasso annuo del 5% composto su 59 anni adulti residui darebbe circa il 95%, ma quella cifra è errata per una ragione strutturale: il rischio di un’interruzione multi-giorno è dominato da dove vivi, e le persone raramente si trasferiscono lontano. Il tasso annuo è fortemente autocorrelato, quindi comporre una media di popolazione sovrastima la probabilità media di popolazione nell’arco della vita. Un intervallo è più onesto. Sul lato basso, contando solo gli eventi regionali catastrofici — il blackout del Nordest del 2003 raggiunse ~50 milioni di clienti (US Department of Energy), e la tempesta invernale Uri nel 2021 produsse 23.418 MW di carico fermo distaccato, il più grande nella storia degli Stati Uniti (FERC/NERC), lasciando milioni di persone senza corrente per un massimo di quattro giorni — si ottiene un’esposizione nell’arco della vita di circa 0,3-0,4. Sul lato alto, contando tutte le interruzioni locali multi-giorno guidate dal meteo che gli abitanti delle zone esposte a uragani, tempeste di ghiaccio e derecho accumulano nell’arco di decenni, si spinge verso 0,6-0,85. Il punto medio, circa 1 su 2, è il dato di riferimento; l’ampia banda è la genuina dispersione tra una rete urbana affidabile e la costa del Golfo.

Dove il numero non si applica è la parte più interessante. Questa voce è agnostica rispetto alla causa di proposito, e ciò ridefinisce la paura. Le cause cinematografiche — un attacco informatico come lo scenario Erebos di Lloyd’s/Cambridge che lascia 93 milioni di persone al buio in 15 stati, o una tempesta solare di classe Carrington — sono code reali ma rare; il meteo guida la stragrande maggioranza delle interruzioni multi-giorno, e i dati EIA mostrano che la quota meteorologica è in aumento (gli uragani Beryl, Helene e Milton hanno rappresentato l’80% di tutte le ore di interruzione negli Stati Uniti nel 2024, quando la media nazionale è raddoppiata a 11 ore). Quindi l’inquadramento onesto è calibrato, non sopravvalutato: lo scenario di collasso della rete che la maggior parte delle persone immagina è improbabile, ma la versione ordinaria dello stesso evento — restare al buio per due o tre giorni dopo una tempesta — è qualcosa di vicino a un lancio di moneta nell’arco di un’intera vita adulta, e più vicino a una quasi-certezza se vivi dove il meteo conta. La cifra misura il vivere l’interruzione, non il sopravvivere ad essa; la piccola coda di mortalità, concentrata tra gli anziani e chi dipende dall’elettricità per ragioni mediche, è la parte che il numero di riferimento non porta con sé.

Circa 1 famiglia statunitense su 4 segnala un'interruzione di corrente di 6+ ore in un solo anno e, nell'arco di una vita, vivere un blackout regionale di più giorni è vicino a un lancio di moneta. Circa il 62% delle interruzioni lunghe è legato a condizioni meteo estreme — e il tasso è in aumento.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

3/4 fonti verificate in modo indipendente e alla lettera rispetto alla fonte citata

  1. [1] U.S. Census Bureau (2023 American Housing Survey, sponsored by HUD) — About 1 in 4 Households Experienced a Power Outage in the Span of a Year Verificato
    About 1 in 4 Households Experienced a Power Outage in the Span of a Year
    Statistica
    1 in 4 US households (33.9 million) had a complete power outage in the prior 12 months; ~70% (23.6 million) had an outage lasting 6 hours or more
    Estratto
    “"About 33.9 million or 1 in 4 households nationwide reported they were completely without power at least once in the 12 months before they were interviewed for the 2023 American Housing Survey (AHS). … Approximately 70% or 23.6 million of the households reporting an outage said at least one outage lasted 6 hours or more." ”
    Dati originali da
    2024-10-02
    Consultato
    2026-06-21 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    The AHS is the cleanest household-level base rate for outage exposure: nationally representative, self-reported, and duration-bucketed. The publicly summarized figure tops out at the 6+ hour category (~18% of all households per year). This entry narrows from that 6-hour threshold to the ≥24-hour threshold the question fixes by treating multi-day outages as the long weather tail of the 6+ hour distribution (see Do et al.), estimating roughly a quarter to a third of 6+ hour household-outages reach ≥24h, i.e. ~5% per household-year. The AHS sets the upper envelope: if 18% of households see a 6+ hour outage in a single year, multi-day exposure over a 59-year adult life is common, not rare.
    Indipendenza
    Household survey methodology (self-report, nationally representative sample), independent of the utility-reported SAIDI data and the county-level outage-detection methodology in Do et al.
  2. [2] Nature Communications / Do V, McBrien H, Flores NM, et al. — Spatiotemporal distribution of power outages with climate events and social vulnerability in the USA
    Spatiotemporal distribution of power outages with climate events and social vulnerability in the USA
    Statistica
    62.1% of 8+ hour outages co-occur with extreme weather/climate events; 70.5% of studied US counties (73.7% of population) had at least one 8+ hour outage over 2018-2020, county median 2 per year
    Estratto
    “"62.1% of 8+ hour outages co-occur with extreme weather/climate events, particularly heavy precipitation, anomalous heat, and tropical cyclones. … 8+ hour outages were 3.4x more common on days with a single event and 10x more common on days with multiple events." ”
    Dati originali da
    2023-04-29
    Consultato
    2026-06-21 · copia archiviata
    Calcolo
    Do et al. analyzed ~231,000 1+ hour outages and ~17,500 8+ hour outages across 2,447 counties (73.7% of US population) from 2018-2020 using utility outage-tracker data. The key contribution for this entry is the bridge from "any 6+ hour outage" to "prolonged multi-day outage": 8+ hour outages are weather-driven (62.1% co-occur with extreme weather) and the multi-day tail is the hurricane/ice/derecho tail of that same distribution. The finding that 70.5% of counties saw at least one 8+ hour outage in just three years independently corroborates that long-duration outage exposure is common over a lifetime, supporting a lifetime estimate near 1 in 2 rather than the low single-digit annual rate alone would naively suggest.
    Indipendenza
    Uses county-level utility outage-tracker detection, methodologically independent of the AHS self-report survey and the FERC/NERC and DOE event reconstructions.
  3. [3] U.S. Energy Information Administration — Hurricanes in 2024 led to the most hours without power in the United States in 10 years Verificato
    Hurricanes in 2024 led to the most hours without power in the United States in 10 years
    Statistica
    US customers averaged 11 hours of electricity interruptions in 2024 (~2x the prior decade's average); major events accounted for 80% of those hours; major-event interruptions averaged ~9 hours vs ~4 hours/year in 2014-2023
    Estratto
    “"U.S. electricity customers experienced an average of 11 hours of electricity interruptions in 2024, or nearly twice as many as the annual average experienced in the decade before. … Major events such as Hurricanes Beryl, Helene, and Milton accounted for 80% of the hours without electricity in 2024." ”
    Dati originali da
    2025-12-01
    Consultato
    2026-06-21 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    EIA's SAIDI data establishes two things this entry relies on. First, the trend: average interruption hours doubled from ~5.6 (2022) to 11 (2024), driven almost entirely by major weather events (80% of 2024 hours), which is the era/climate factor behind the rising-trend multiplier. Second, the structure: routine non-major interruptions hold steady at ~2 hours/year, so the multi-day outages this entry counts are overwhelmingly the major-event tail, not everyday flickers. SAIDI is an average-hours metric, not a per-household incidence rate, so it is used here for trend and attribution rather than as the native probability — that comes from the AHS.
    Indipendenza
    Utility-reported SAIDI/SAIFI aggregated by EIA, independent of the AHS household survey and the academic county-level analysis.
  4. [4] Lloyd's of London / University of Cambridge Centre for Risk Studies — Business Blackout: The insurance implications of a cyber attack on the US power grid Verificato
    Business Blackout: The insurance implications of a cyber attack on the US power grid
    Statistica
    Hypothetical Erebos cyberattack on 50 Northeastern US generators leaves 93 million people across 15 states (including NYC and Washington DC) without power; ~$243bn to >$1trn US economic impact
    Estratto
    “"The attackers are able to inflict physical damage on 50 generators which supply power to the electrical grid in the Northeastern USA, including New York City and Washington DC. … it triggers a wider blackout which leaves 93 million people without power. … The total impact to the US economy is estimated at $243bn, rising to more than $1trn in the most extreme version of the scenario." ”
    Dati originali da
    2015-07-06
    Consultato
    2026-06-21 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    This source supplies the cause-agnostic tail: a cyberattack is one of the four causes this entry folds together, and the Lloyd's/Cambridge Erebos scenario quantifies the worst-case cyber path (93 million people, 15 states). It is a scenario study, not a frequency estimate, so it does not enter the probability arithmetic — it bounds the severity tail and demonstrates that the multi-day regional blackout this entry counts is reachable by cyber means, not only weather. No publicly fetched figure supports a "1:200 return period" attribution, so that claim is deliberately not cited here.
    Indipendenza
    Insurance-industry scenario modelling by the Cambridge Centre for Risk Studies, independent of all three empirical outage datasets above.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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