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Paura percepita vs. probabilità reale

Se ricevi il SNAP, quanto è probabile che tu perda i benefici secondo le norme sul lavoro ampliate della legge del 2025?

Probabilità nell'arco della vita · sottogruppo

~5.6% of current SNAP recipients

5,6% di probabilità nell'arco della vita

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Altro · verificato 2026-06-13
Qualità delle prove 4.0/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
4/5
D2 Autorità delle fonti
4/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
4/5
Media 4.0/5
Prova diretta
Source Reference estimate · Center on Budget and Policy Priorities (CBPP)
nell'arco della vita, sottogruppo ogni banda = 10× più raro → Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
An abstract benefits card beside a nearly empty plate, muted teal and pale clay, flat vector.

Percepito

La maggior parte dei beneficiari SNAP non ha una percezione calibrata delle proprie probabilità personali di perdere i benefici a causa delle norme sul lavoro della legge del 2025. I resoconti tendono a inquadrare il cambiamento come quasi universale (chiunque riceva SNAP è minacciato) oppure trascurabile (solo pochi che rifiutano di lavorare). Non esiste alcun sondaggio sulla probabilità di perdita percepita dai beneficiari, quindi si tratta di un'intuizione editoriale, non di una percezione misurata.

Stima approssimativa: Chi segue le notizie spesso la colloca vicino a 1 su 4 (l'inquadramento «a rischio»); chi non le segue spesso presume che non lo toccherà.

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

Circa 1 su 18 attuali beneficiari SNAP (stima causale CBO della perdita media mensile di partecipazione attribuibile alla legge)

Attuali partecipanti SNAP statunitensi (base del carico casi di gennaio 2025)

Mostra calcolo

Sottogruppo = persone iscritte al SNAP intorno all'entrata in vigore della legge il 4 luglio 2025; orizzonte = la finestra di introduzione graduale 2025-2034, non una vita biologica. Stima puntuale = riduzione causale modellata dalla CBO nella partecipazione media mensile al SNAP attribuibile alla P.L. 119-21 (~2,4 milioni) divisa per il carico casi di gennaio 2025 pari a 42.828.449, = 0,056. Il limite inferiore (0,045) è un pavimento causale conservativo vicino al punto CBO; il limite superiore (0,09) riflette il calo NETTO osservato delle iscrizioni di oltre 3,5 milioni (~9 %) tra l'entrata in vigore e febbraio 2026, che incorpora il normale ricambio e le domande soppresse e quindi sovrastima la perdita per beneficiario attribuibile alla legge. Il punto (0,056) si colloca all'interno della banda.

Avvertenze: Questa è una quota attribuibile alla popolazione, non una probabilità pulita per…

Questa è una quota attribuibile alla popolazione, non una probabilità pulita per persona. La stima puntuale (5,6 %) è la riduzione media mensile di partecipazione modellata dalla CBO causata dalla legge (~2,4 milioni) sul carico casi di gennaio 2025 (~42,8 milioni). Il calo netto osservato delle iscrizioni è stato maggiore — oltre 3,5 milioni (~9 %) entro febbraio 2026 — ma la variazione netta mescola le perdite dovute alla legge con il normale ricambio, le nuove domande soppresse e i movimenti economici non correlati, quindi sovrastima la perdita per beneficiario attribuibile alle norme sul lavoro; ancora l'estremo alto della banda piuttosto che il punto. Il rischio è altamente eterogeneo e categorico, non uniforme: la legge colpisce principalmente gli adulti appena inseriti nel limite temporale (il tetto d'età per gli abili al lavoro è salito da 54 a 64 anni) e i genitori il cui figlio più piccolo ha 14 anni o più (in precedenza esenti quando un figlio aveva meno di 18 anni), oltre alle persone che avrebbero avuto diritto alle deroghe territoriali. Un beneficiario disabile, anziano secondo le regole precedenti, che lavora le ore richieste o che si prende cura di un bambino piccolo affronta una probabilità molto più bassa; un sessantenne senza figli in una contea che ha perso la sua deroga ne affronta una molto più alta. La nota di ricerca del CBPP secondo cui il requisito non aumenta l'occupazione significa che la maggior parte di coloro che perdono i benefici perde l'assistenza alimentare senza un guadagno di reddito compensativo. Nessun sondaggio misura le probabilità di perdita percepite dai beneficiari, quindi la percezione è intuizione editoriale. Entrambe le fonti confermate (CBPP, FRAC) derivano dalle stesse fonti primarie CBO e USDA-FNS, che erano inaccessibili al recupero diretto; considera la cifra come ben documentata ma non triangolata in modo indipendente. Media 8D auto-valutata 3,9 (tutte le dimensioni >= 3).

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Confronta con:

About 2.4 million people are the Congressional Budget Office’s estimate of how far average monthly SNAP participation would fall because of the 2025 reconciliation law (P.L. 119-21), set against a January 2025 caseload near 42.8 million. That works out to roughly 1 in 18 current recipients, or 5.6 percent, as the share attributable to the law’s expanded work rules and narrowed exemptions. The number that has actually shown up in the data is larger: USDA enrollment fell from 42,828,449 in January 2025 to 39,513,033 by December 2025, and CBPP’s tracker put the decline at more than 3.5 million (nearly 9 percent) between the July 2025 enactment and February 2026. The gap between the two is the difference between a modeled causal estimate and a raw net change, and the raw net change quietly folds in normal churn and people who never applied.

The headline figure is a population share dressed up as a personal odds, and the dressing matters. SNAP loss under this law is categorical, not a coin flip everyone in the program shares. The provisions that do the work are specific: the age ceiling for the able-bodied time limit moved from 54 to 64, parents became subject to the requirement once their youngest child turns 14 rather than 18, and several state waivers for high-unemployment areas were curtailed. If none of those switches flips for a given household, the personal probability is close to zero. If one of them does, it can approach a near-certainty of losing benefits absent documented work hours. Averaging those two populations into one 5.6 percent number is convenient for ranking and misleading for any single recipient.

Where the number does not apply: disabled adults, those who meet the work hours, and caregivers of children under the new age line sit well below the average, while a childless adult in their late fifties or early sixties in a county that lost its waiver sits well above it. CBPP’s read of the research literature is that the requirement does not raise employment or earnings, which means the modal outcome for someone who loses benefits is lost food assistance without a compensating gain in income. The estimate also rests on a thin sourcing base for an entry this politically loaded: the underlying counts come from CBO and USDA-FNS, but both primaries blocked direct retrieval, so the figures here are quoted through CBPP and FRAC, which draw on the same two sources rather than confirming each other independently.

Il CBO stima che la legge sul requisito di lavoro del 2025 ridurrà la partecipazione media mensile del ~5.6% degli attuali beneficiari SNAP — circa 1 in 18. La cifra riguarda chi è già iscritto, non la popolazione adulta in generale.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

1/3 fonti verificate in modo indipendente e alla lettera rispetto alla fonte citata

  1. [1] Center on Budget and Policy Priorities (CBPP) — SNAP Tracker: People Are Losing Food Assistance as the Republican Megabill Is Implemented
    SNAP Tracker: People Are Losing Food Assistance as the Republican Megabill Is Implemented
    Statistica
    SNAP participation down by more than 3.5 million people, or nearly 9 percent, between July 2025 enactment and February 2026
    Estratto
    “SNAP participation is down by more than 3.5 million people, or nearly 9 percent”
    Dati originali da
    2026-05-18
    Consultato
    2026-06-13
    Calcolo
    Provides the observed NET national enrollment decline (>3.5M, ~9%) over July 2025-Feb 2026. Used as the high-end (0.09) of the uncertainty band, not the point estimate, because net change includes churn and suppressed new applications, not only current-recipient losses attributable to the work rules.
    Indipendenza
    CBPP is a policy-analysis organization; the underlying enrollment figures derive from USDA-FNS administrative data. Not independent of the USDA primary it summarizes.
  2. [2] Food Research & Action Center (FRAC) — A Deliberate Policy Design for Decline in SNAP Participation, and the Consequences We Are Already Seeing Verificato
    A Deliberate Policy Design for Decline in SNAP Participation, and the Consequences We Are Already Seeing
    Statistica
    CBO: H.R. 1 provisions would reduce participation by approximately 2.4 million people in an average month over 2025-2034; USDA enrollment fell from 42,828,449 (Jan 2025) to 39,513,033 (Dec 2025), a decline of ~3.3 million (8%)
    Estratto
    “the provisions in H.R. 1 would reduce participation by approximately 2.4 million people in an average month over the 2025–2034 period”
    Dati originali da
    2026-04-02
    Consultato
    2026-06-13
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    Supplies both the CBO causal estimate (2.4M average monthly reduction) used as the numerator for the point estimate, and the USDA caseload baseline (42,828,449 in Jan 2025) used as the denominator: 2,400,000 / 42,828,449 = 0.0560; log10(0.0560) = -1.252. Also corroborates the observed ~3.3M (8%) Jan-Dec 2025 net decline.
    Indipendenza
    FRAC is an anti-hunger advocacy organization quoting the CBO estimate and USDA-FNS enrollment series verbatim; it shares the same CBO + USDA primaries as the CBPP source, so the two are NOT independent confirmations.
  3. [3] Center on Budget and Policy Priorities (CBPP) — Worsening SNAP's Harsh Work Requirement Would Take Food Assistance Away From Millions of Low-Income People
    Worsening SNAP's Harsh Work Requirement Would Take Food Assistance Away From Millions of Low-Income People
    Statistica
    Nearly 11 million people — about 1 in 4 SNAP participants — live in households at risk of losing at least some food assistance under the proposed expanded work requirement; research shows the requirement does not increase employment or earnings
    Estratto
    “Research using high-quality data and rigorous methodologies to isolate the causal effects of this policy consistently shows it does not increase employment or earnings.”
    Dati originali da
    2025-04-30
    Consultato
    2026-06-13
    Calcolo
    Provides the upper 'at-risk' framing (1 in 4 in a household at risk of losing SOME assistance) used only as caveat context, plus the employment-effect finding. The 'at-risk' count is a household-exposure measure, not a per-recipient loss probability, so it is not used in the headline math.
    Indipendenza
    Pre-enactment analysis of the House proposal (April 2025); figures are CBPP modeling on USDA caseload data. Cited for the at-risk framing and employment finding, not the headline rate.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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