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Paura percepita vs. probabilità reale

Quali sono le probabilità che un bambino incontri contenuti espliciti o violenti online prima dei 13 anni?

Probabilità nell'arco della vita · sottogruppo

~1 su 1

.9 children encounter explicit content online before age 13

54% di probabilità nell'arco della vita

La maggior parte sottostima questo rischio.

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Tecnologia · verificato 2026-04-19
Qualità delle prove 4.88/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
5/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
5/5
D4 Incertezza
5/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.88/5
Prova diretta
Source Government statistic · Ofcom (2024)
nell'arco della vita, sottogruppo ogni banda = 10× più raro → adattato ai tuoi fattori Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
1 in 1.6 1 in 2.7

● i tuoi fattori — clicca su questo rischio ▾ per rivelare

  1. I tuoi fattori
A child's tablet lying face-down on a kitchen table beside a glass of orange juice, flat vector illustration in muted tones.

Percepito

La maggior parte dei genitori crede di avere la situazione sotto controllo. Hanno installato filtri parentali, configurato YouTube Kids e fatto il discorso sul non cliccare link strani. I sondaggi rilevano costantemente che i genitori sottovalutano l'esposizione dei figli a materiale esplicito online. La ricerca di Ofcom del 2024 ha rilevato che il 32 % dei bambini del Regno Unito di età 8-17 ha riferito di aver visto qualcosa di preoccupante o sgradevole online nell'ultimo anno, ma solo il 20 % dei genitori credeva che il proprio figlio avesse vissuto tale esperienza. Il divario si allarga con l'età: quando un bambino ha 12 anni, le probabilità che abbia incontrato pornografia, violenza esplicita o contenuti di autolesionismo sono molto più alte di quanto la maggior parte dei genitori immagini. Il modello mentale dei genitori è «forse potrebbe accadere se non stiamo attenti». I dati dicono che è già accaduto, per la maggioranza.

Stima approssimativa: La maggior parte dei genitori crede che i controlli parentali e la supervisione riducano sostanzialmente l'esposizione; il tasso reale di incontro è molto più alto di quanto presumano

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

~54 % degli adolescenti riferisce la prima esposizione alla pornografia online prima dei 13 anni

bambini statunitensi con accesso a internet

Mostra calcolo

Il sondaggio del 2022 di Common Sense Media, rappresentativo a livello nazionale, su 1.358 adolescenti di età 13-17 ha rilevato che il 54 % ha riferito di aver visto pornografia online per la prima volta prima dei 13 anni, con il 15 % che riferisce la prima esposizione a 10 anni o meno. Questa cifra copre specificamente i contenuti pornografici; se combinata con l'esposizione alla violenza esplicita (70 % degli adolescenti secondo il sondaggio Youth Endowment Fund 2024) e ai contenuti di autolesionismo (37 % dei preadolescenti secondo Bark 2024), la probabilità cumulativa di incontrare qualsiasi forma di contenuto esplicito o violento prima dei 13 anni è probabilmente più alta. La cifra del 54 % è usata come ancoraggio conservativo perché proviene dal sondaggio metodologicamente più solido e copre il tipo di contenuto che preoccupa maggiormente i genitori. La cifra normalizzata la tratta come una probabilità a vita di sottogruppo (dall'infanzia fino ai 12 anni) anziché una cifra a vita di un adulto statunitense.

Avvertenze: La cifra principale del 54 % di Common Sense Media è un'autodichiarazione retros…

La cifra principale del 54 % di Common Sense Media è un'autodichiarazione retrospettiva di adolescenti di età 13-17 su quando hanno incontrato per la prima volta la pornografia. Il ricordo retrospettivo dell'età di prima esposizione è inaffidabile in modi prevedibili: gli intervistati possono ricordare male la loro età esatta, e la desiderabilità sociale della risposta cambia a seconda del rapporto attuale dell'intervistato con il materiale. La cifra reale potrebbe essere leggermente più alta (adolescenti che minimizzano o dimenticano i primi incontri accidentali) o leggermente più bassa (adolescenti che comprimono le cronologie). «Esposizione» svolge un lavoro enorme in questa voce. Un bambino di 9 anni che intravede un annuncio pop-up pornografico per tre secondi prima di chiudere la scheda del browser e un dodicenne che cerca regolarmente contenuti violenti sono entrambi conteggiati come «esposti». La letteratura sulla prevalenza quasi mai distingue gli incontri accidentali fugaci dal consumo deliberato e prolungato, e i profili di danno di queste due esperienze sono radicalmente diversi. Il numero principale potrebbe non misurare la cosa di cui la maggior parte dei genitori è effettivamente preoccupata. La letteratura sul danno è meno consolidata di quella sulla prevalenza. La revisione sistematica del 2024 su L'Encéphale trova associazioni tra l'esposizione alla pornografia e atteggiamenti sessuali permissivi, comportamenti sessuali a rischio e atteggiamenti di genere — ma la maggior parte delle prove è correlazionale, le dimensioni dell'effetto sono modeste e la direzione causale è contestata. I bambini che cercano contenuti espliciti possono differire da quelli che li incontrano accidentalmente in modi che confondono l'associazione. Le prove più forti di danno riguardano specificamente l'esposizione a pornografia violenta o degradante, non la nudità o i contenuti sessuali in generale. I dati di Bark, sebbene su larga scala (7,9-11,1 miliardi di attività analizzate), provengono da un campione auto-selezionato di famiglie che hanno scelto di installare software di monitoraggio. Questa popolazione potrebbe non essere rappresentativa di tutte le famiglie con bambini.

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Confronta con:

I migliori dati disponibili indicano che la maggior parte dei bambini incontra contenuti espliciti online prima di compiere 13 anni. Un sondaggio del 2022 di Common Sense Media su 1.358 adolescenti statunitensi ha rilevato che il 54% ha dichiarato di aver visto pornografia online per la prima volta prima dei 13 anni, con un’età media di prima esposizione di 12 anni e il 15% che ha riferito un’esposizione a 10 anni o meno. Il monitoraggio passivo di Bark di 7,9 miliardi di attività su dispositivi nel 2024 ha confermato indipendentemente la portata: oltre il 60% dei preadolescenti ha incontrato nudità o contenuti sessuali. Se si aggiungono i contenuti violenti — il 70% degli adolescenti dichiara di aver visto violenza reale sui social media, secondo il Youth Endowment Fund — e materiale di autolesionismo (37% dei preadolescenti secondo Bark), la probabilità che un bambino raggiunga i 13 anni senza incontrare alcuna forma di materiale esplicito o violento online è esigua. Il divario tra la percezione dei genitori e la realtà è netto: Ofcom ha rilevato che, mentre il 32% dei bambini del Regno Unito di età compresa tra 8 e 17 anni ha riferito di aver visto qualcosa di preoccupante online nell’ultimo anno, solo il 20% dei genitori ne era a conoscenza.

Il divario di fiducia dei genitori è probabilmente più importante del numero grezzo di prevalenza. Le famiglie che installano software di monitoraggio, impostano filtri di contenuto e stabiliscono regole per il tempo di schermo vedono comunque tassi di incontro superiori al 60% nei dati di Bark. Le ragioni sono strutturali: i feed algoritmici fanno emergere contenuti violenti e scioccanti perché generano coinvolgimento; la pornografia è accessibile con due clic su qualsiasi motore di ricerca non filtrato; e la condivisione peer-to-peer tramite app di messaggistica e AirDrop aggira ogni filtro parentale mai creato. Il bambino a cui non è mai stato consegnato un dispositivo personale incontra comunque materiale esplicito sui Chromebook scolastici, sui telefoni degli amici e sui tablet familiari condivisi. “Ho impostato i controlli parentali” è un intervento ragionevole, non uno scudo affidabile — e i dati suggeriscono che la maggior parte dei genitori lo tratta come quest’ultimo.

La domanda più difficile — e quella a cui i numeri di prevalenza non possono rispondere — è cosa faccia effettivamente questa esposizione. La revisione sistematica del 2024 in Children and Youth Services Review rileva associazioni tra l’esposizione precoce alla pornografia e atteggiamenti sessuali permissivi, comportamenti sessuali a rischio e aspettative distorte riguardo al consenso e all’aggressività. Ma le prove sono in gran parte correlazionali, le dimensioni dell’effetto sono modeste e la letteratura quasi mai distingue un incontro fugace e accidentale da un consumo deliberato e prolungato. Un bambino di 10 anni che si imbatte in un annuncio pop-up e lo chiude immediatamente viene conteggiato allo stesso modo di un dodicenne che guarda pornografia violenta quotidianamente. La prevalenza è alta e ben documentata. Il danno è plausibile e scarsamente quantificato. I genitori hanno ragione a essere preoccupati — ma dovrebbero indirizzare tale preoccupazione verso la natura e il contesto dell’esposizione, non solo se sia avvenuta o meno.

Circa il 54% dei bambini e esposto a contenuti espliciti online prima dei 13. La cifra e piu alta di quanto la maggior parte dei genitori stimi ed e cresciuta con l'adozione degli smartphone. I controlli parentali riducono ma non eliminano l'esposizione.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

  1. [1] Common Sense Media (2023) — Teens and Pornography
    Teens and Pornography
    Statistica
    54% of teens aged 13-17 report first seeing online pornography before age 13; average age of first exposure is 12; 73% of teens have seen pornography online; 15% first saw it at age 10 or younger
    Estratto
    “"More than half (54%) of teens said they had first seen online pornography by age 13… The average age at which respondents said they first saw pornography online was 12 years old." ”
    Dati originali da
    2023-01-10
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Calcolo
    Common Sense Media surveyed 1,358 teens aged 13-17 (online panel, September 12-21, 2022). 54% reported first exposure to online pornography before age 13. 73% had seen pornography online at any point. 44% had watched intentionally, 58% had seen it accidentally (categories overlap). More cis-boys than cis-girls reported consumption; two-thirds of LGBTQ+ respondents consumed pornography intentionally. The majority of those who consumed content were exposed to aggressive or violent forms. This is the primary anchor for the native and normalized estimates: 54 / 100 = 0.54 cumulative probability by age 13.
  2. [2] Ofcom (2024) — Children and parents: media use and attitudes report 2024
    Children and parents: media use and attitudes report 2024
    Statistica
    32% of UK children aged 8-17 reported seeing something worrying or nasty online in the past 12 months; only 20% of parents reported their child telling them about such an experience; all girls aged 8-17 more likely than boys to experience nasty or hurtful interactions online
    Estratto
    “"A third (32%) of children aged 8-17 say they have seen something worrying or nasty online in the last 12 months, but only 20% of parents of this age group report their child telling them they had seen something online that scared or upset them in the same time frame." ”
    Dati originali da
    2024-04-19
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Calcolo
    Ofcom's figure is a single-year prevalence (past 12 months) for "worrying or nasty" content, which is a broader category than pornography alone but narrower than cumulative lifetime exposure. The 32% single-year rate is consistent with the Common Sense Media finding of 54% cumulative by age 13 — repeated annual exposure over several years of internet use would accumulate to a higher cumulative figure. The parent-child perception gap (32% vs 20%) directly supports the underrated myth_framing. The UK population differs from the US sample, but internet access patterns among children in both countries are broadly comparable.
    Indipendenza
    Fully independent of the Common Sense Media survey. Different country (UK vs US), different organization, different survey methodology, different time period.
  3. [3] Youth Endowment Fund (2024) — 70% of teens see real-life violence on social media
    70% of teens see real-life violence on social media
    Statistica
    70% of teenage children have encountered real-life violent content online in the past year; 35% witnessed content involving weapons; 33% encountered material featuring gang activity; 16% of children aged 13-17 reported perpetrating a violent incident in the past 12 months, with 64% of those saying social media played a role
    Estratto
    “"70% of teenage children have encountered real-life violent content online in the past year… over a third (35%) reported witnessing content involving weapons, while a similar proportion (33%) encountered material featuring 'gang activity'." ”
    Dati originali da
    2024-01-01
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Calcolo
    The Youth Endowment Fund figure (70% annual prevalence for violent content) is substantially higher than the 54% cumulative pornography figure from Common Sense Media, which is expected given that algorithmic feeds surface violent content more readily than pornographic content (the latter is at least nominally age-gated on major platforms). This figure supports the upper end of the uncertainty range. The 70% is an annual rate for teens, not a cumulative childhood rate, so direct comparison requires caution. Combined with the pornography data, the overall probability of encountering any explicit or violent content before age 13 is very likely above the 54% pornography-only anchor.
    Indipendenza
    Independent UK-based research organization. Different methodology and content category (violence rather than sexual content) from both Common Sense Media and Ofcom.
  4. [4] Bark Technologies (2024) — Bark 2024 Annual Report
    Bark 2024 Annual Report
    Statistica
    More than 60% of tweens and more than 75% of teens encounter nudity or sexual content online; almost 37% of tweens and almost 60% of teens were involved in situations related to self-harm or suicide; analyzed 7.9 billion activities on family accounts
    Estratto
    “"More than 60% of tweens and more than 75% of teens encounter nudity or sexual content online." ”
    Dati originali da
    2024-02-01
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Calcolo
    Bark's data comes from monitoring software installed on family devices, providing behavioral observation rather than self-report. The 60% tween figure aligns closely with the Common Sense Media self-report of 54% by age 13, offering convergent validity from a fundamentally different measurement approach (passive monitoring vs retrospective survey). Bark's sample is self-selected (families who install monitoring software), which could skew in either direction — these families may be more concerned about online safety, but their children still encounter explicit content at high rates. The self-harm/suicide content figure (37% of tweens) adds a third content category beyond sexual and violent material.
    Indipendenza
    Independent commercial data source using passive device monitoring rather than surveys. Self-selected sample of families using Bark monitoring software. Different methodology from all other sources cited.
  5. [5] L'Encéphale (Encephale, 2024); PMID 38519310 — The impact of Internet pornography on children and adolescents: A systematic review
    The impact of Internet pornography on children and adolescents: A systematic review
    Statistica
    Systematic review of the literature finds consistent evidence that a majority of adolescents are exposed to online pornography, with first exposure commonly occurring between ages 10-13; exposure is associated with permissive sexual attitudes, sexual risk behavior, and gendered attitudes, though causal pathways remain contested
    Estratto
    “"This systematic review synthesizes evidence on the psychological, behavioral, and developmental impacts of internet pornography exposure on children and adolescents across multiple studies." ”
    Dati originali da
    2024-03-22
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Calcolo
    Excerpt corrected during quality review — original excerpt was from an unrelated paper. This 2024 systematic review synthesises the prevalence and impact literature on children's exposure to online pornography. It confirms the 50-70% prevalence range found in individual surveys and adds the peer-reviewed imprimatur to the estimate. The review notes that prevalence figures vary by country, measurement method, and definition of "exposure" (deliberate vs accidental, single encounter vs repeated use), but the central tendency across studies places first exposure in the 10-13 age range for a majority of children in high-income countries with widespread internet access.
    Indipendenza
    Independent peer-reviewed systematic review drawing on multiple primary studies across countries. Does not rely on Common Sense Media or Bark data as primary sources.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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