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Paura percepita vs. probabilità reale

Quali sono le probabilità di andare in bancarotta o subire gravi difficoltà finanziarie a causa delle spese mediche?

Probabilità nell'arco della vita

~1 su 25

4,0% di probabilità nell'arco della vita

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Altro · verificato 2026-04-19
Qualità delle prove 4.5/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
5/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
3/5
D4 Incertezza
5/5
D5 Ambito
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.5/5
Source Government statistic · Consumer Financial Protection Bureau
nell'arco della vita, adulto USA ogni banda = 10× più raro → adattato ai tuoi fattori Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
1 in 9.0 1 in 121

● i tuoi fattori — clicca su questo rischio ▾ per rivelare

  1. I tuoi fattori
A single medical bill and a thin wallet side by side on a plain surface, muted blue-grey tones, flat vector illustration.

Percepito

L'affermazione che «il 62 % dei fallimenti è causato dalle spese mediche» circola nei dibattiti politici statunitensi da quando Himmelstein et al. hanno pubblicato la loro stima basata su sondaggio nel 2009. È una delle statistiche più citate nella politica sanitaria americana e radica una convinzione diffusa secondo cui un singolo ricovero ospedaliero può distruggere finanziariamente una famiglia della classe media. La paura è direzionalmente corretta: i costi medici causano effettivamente reali difficoltà finanziarie, e gli USA sono un'anomalia tra le nazioni ricche sotto questo aspetto. Ma il titolo sovrastima il ruolo causale delle spese mediche in particolare, confondendo la correlazione (la malattia spesso accompagna la perdita di reddito) con la causalità.

Stima approssimativa: la maggior parte delle persone ricorda «il 60 % dei fallimenti è di natura medica» e presume che il rischio sia molto alto

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

~530.000 istanze di fallimento correlate a spese mediche all'anno (stimato, USA)

Nuclei familiari statunitensi

Mostra calcolo

Due metodologie fondamentalmente diverse producono risposte molto diverse. L'approccio basato su sondaggio (Himmelstein et al. 2019): il 66,5 % delle ~500.000 istanze annue di fallimento non commerciale cita una componente medica, dando ~330.000 «fallimenti medici» all'anno e un tasso ingenuo nell'arco della vita del ~13 %. L'approccio causale (Dobkin et al. 2018, AER): i ricoveri ospedalieri aumentano la probabilità di fallimento di circa 0,5 punti percentuali, e i ricoveri causano meno del 5 % dei fallimenti osservati nei loro dati collegati dei rapporti di credito. Applicato a ~500.000 istanze annue, ciò dà ~25.000 fallimenti medici causalmente attribuibili all'anno, implicando un tasso nell'arco della vita di circa 1-2 %. La verità sta plausibilmente tra questi estremi. Il dato di Himmelstein sovrastima perché include coloro il cui fattore primario era la perdita del lavoro che ha coinciso con la malattia. Il dato di Dobkin sottostima perché cattura solo il debito innescato dal ricovero, non i costi delle malattie croniche, le fatture ambulatoriali o le spese per farmaci che si accumulano senza un ricovero ospedaliero discreto. Una stima centrale di ~4 % di probabilità nell'arco della vita (circa 1 su 25) riflette il giudizio che i costi medici siano un fattore causale sostanziale ma non dominante in forse 50.000-80.000 istanze all'anno, cumulato su un orizzonte adulto di 59 anni. Questo è intrinsecamente impreciso, e la banda di incertezza è ampia.

Avvertenze: La stima centrale di ~4 % di probabilità nell'arco della vita è una valutazione …

La stima centrale di ~4 % di probabilità nell'arco della vita è una valutazione di giudizio tra due estremi metodologici, non una quantità misurata con precisione. L'approccio basato su sondaggio di Himmelstein (limite superiore ~13 %) cattura tutti coloro in difficoltà finanziaria che hanno debiti medici, indipendentemente dal fatto che i costi medici fossero la causa primaria. L'approccio causale di Dobkin (limite inferiore ~1 %) cattura solo i fallimenti innescati dal ricovero e tralascia i costi delle malattie croniche, l'accumulo ambulatoriale e le spese per farmaci. Nessuno dei due studi isola l'intera catena causale dall'evento medico all'istanza di fallimento. L'espansione Medicaid dell'ACA e i sussidi del marketplace hanno probabilmente ridotto i tassi di fallimento medico dopo il 2014, ma Himmelstein et al. 2019 hanno rilevato che la quota complessiva di fallimenti che citano cause mediche era sostanzialmente invariata al 66,5 %. Ciò può riflettere l'aumento di franchigie e massimali di spesa vivi che compensa i guadagni di copertura. La regola del CFPB del 2025 per rimuovere i debiti medici dai rapporti di credito, se attuata, ridurrebbe le conseguenze creditizie a valle dei debiti medici ma non ridurrebbe direttamente le istanze di fallimento. La variazione a livello statale è sostanziale: gli stati che hanno espanso Medicaid mostrano oneri di debito medico inferiori rispetto agli stati non espansione.

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Confronta con:

L’affermazione principale secondo cui “il 62% dei fallimenti è di natura medica” è una delle statistiche più citate nella politica sanitaria statunitense. È anche una delle più contestate. Due metodologie di ricerca fondamentalmente diverse producono stime che differiscono di un ordine di grandezza. Studi basati su sondaggi (Himmelstein et al.) chiedono a coloro che dichiarano bancarotta se i costi medici abbiano contribuito e rilevano che circa due terzi rispondono affermativamente. Studi causali (Dobkin et al. 2018, AER) collegano i registri ospedalieri ai rapporti di credito e rilevano che le ospedalizzazioni causano meno del 5% dei fallimenti osservati, aumentando la probabilità individuale di fallimento di circa 0,5 punti percentuali. La migliore stima per il rischio nel corso della vita di un fallimento dovuto a costi medici si aggira intorno a 1 su 25 (4%), con un’incertezza reale che va dall’1% al 13%.

Il divario tra le due stime non è un mistero. Le malattie gravi causano una perdita di reddito (assenze dal lavoro, riduzione delle ore, perdita del lavoro) allo stesso tempo in cui generano spese mediche. Il sondaggio di Himmelstein include tutti coloro che hanno dichiarato bancarotta con debiti medici registrati, indipendentemente dal fatto che il debito o lo shock di reddito fosse la causa prossima. Lo studio sugli eventi di Dobkin cattura solo l’effetto marginale dell’ospedalizzazione stessa, tralasciando il lento accumulo di costi ambulatoriali, spese per farmaci su prescrizione e fatture per la gestione di malattie croniche che non comportano mai un ricovero ospedaliero discreto. La verità si trova in un’intersezione scomoda: i costi medici sono un contributo reale e significativo alla rovina finanziaria negli Stati Uniti, ma raramente agiscono da soli, e la frazione di fallimenti che causano (contrapposto a accompagnano) è sostanzialmente inferiore a quanto implica il discorso politico.

Dove il numero varia realmente: lo stato assicurativo è il singolo determinante più grande. Dobkin et al. rilevano che i non anziani senza assicurazione subiscono shock finanziari molto maggiori a causa dell’ospedalizzazione rispetto agli assicurati. Il sondaggio KFF del 2022 ha rilevato che il 41% degli adulti statunitensi ha una qualche forma di debito medico, ma la maggior parte di tale debito viene risolta senza fallimento. Il CFPB ha documentato 88 miliardi di dollari di debiti medici sui rapporti di credito a partire dal 2021, presenti in 43 milioni di fascicoli di credito. Tra i circa 100 milioni di americani con debiti medici, solo una piccola frazione presenta mai istanza di fallimento. Il rischio si concentra nettamente tra i non assicurati, i sottoassicurati con piani ad alta franchigia, le famiglie a basso reddito senza riserve di risparmio e coloro che affrontano diagnosi catastrofiche come il cancro. Per un adulto ben assicurato con risparmi adeguati, il fallimento medico è estremamente raro.

Circa il 4% degli adulti USA dichiarera bancarotta medica. La bancarotta personale totale colpisce ~10%. Il debito medico genera ~40% di tutte le bancarotte personali: la categoria piu grande.

Il 39% dei pensionati affronta un deficit di risparmi. Il 4% degli adulti sperimenta bancarotta medica. La crisi al rallentatore e 10 volte piu probabile di quella acuta. Nessuna fa tendenza sui social media.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

1/4 fonti verificate in modo indipendente e alla lettera rispetto alla fonte citata

  1. [1] American Journal of Public Health — Medical Bankruptcy: Still Common Despite the Affordable Care Act
    Medical Bankruptcy: Still Common Despite the Affordable Care Act
    Statistica
    66.5% of all bankruptcies filed 2013-2016 were tied to medical issues, either because of high costs or time lost from work
    Estratto
    “"Using a court-based sampling strategy, we surveyed a random sample of 910 Americans who filed for personal bankruptcy between 2013 and 2016. Medical problems contributed to 66.5% of all bankruptcies. This figure is virtually unchanged since our previous 2007 study." ”
    Dati originali da
    2019-02-06
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Calcolo
    Himmelstein et al. surveyed 910 bankruptcy filers from the Consumer Bankruptcy Project, 2013-2016. They classified a filing as "medical" if the debtor reported medical debt exceeding $5,000, lost two or more weeks of work due to illness, or cited illness or medical bills as a bankruptcy reason. This broad definition captures correlation between health events and financial distress but does not isolate the causal contribution of medical expenses specifically. The 66.5% figure applied to ~500,000 annual nonbusiness filings yields ~330,000 "medical bankruptcies" per year, or an annual household rate of ~0.25%. Naively compounded over 59 years: 1 - (1 - 0.0025)^59 = ~13.7%. This is the upper bound of our uncertainty range, rounded down to 13%.
    Indipendenza
    Himmelstein et al. use self-reported survey data from bankruptcy filers. This is methodologically independent from the Dobkin et al. causal study, which links hospital admission records to credit reports without relying on self-report.
  2. [2] American Economic Review — The Economic Consequences of Hospital Admissions
    The Economic Consequences of Hospital Admissions
    Statistica
    Hospital admissions increase out-of-pocket spending by ~$6,000 over 3 years, increase unpaid bills by ~$5,000, and raise bankruptcy rates; hospital admissions cause fewer than 5% of bankruptcies
    Estratto
    “"We use an event study approach to examine the economic consequences of hospital admissions for adults in two datasets: survey data from the Health and Retirement Study, and hospitalization data linked to credit reports. [...] Hospital admissions increase out-of-pocket medical spending, unpaid medical bills, and bankruptcy, and reduce earnings, income, access to credit, and consumer borrowing." ”
    Dati originali da
    2018-02-01
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Calcolo
    Dobkin, Finkelstein, Kluender, and Notowidigdo linked California hospital records to credit-report data to estimate the causal effect of hospitalization on financial outcomes. They found hospital admissions increase unpaid bills by ~$5,000 and raise bankruptcy probability by approximately 0.5 percentage points among the uninsured non-elderly. Crucially, they estimate hospital admissions trigger fewer than 5% of all observed bankruptcies, a far lower figure than Himmelstein's 62-67%. Applying 5% to ~500,000 annual filings gives ~25,000 causally attributable filings per year, or an annual household rate of ~0.019%. Over 59 years: 1 - (1 - 0.00019)^59 = ~1.1%. This is the lower bound of our uncertainty range, rounded down to 1%.
    Indipendenza
    Uses administrative hospital and credit-report data, methodologically independent from the Himmelstein survey-based approach. The causal identification strategy (event study around hospital admission) is distinct from the correlational survey methodology.
  3. [3] Kaiser Family Foundation (KFF) — The Burden of Medical Debt in the United States
    The Burden of Medical Debt in the United States
    Statistica
    41% of US adults have some form of health care debt; about 1 in 10 adults owe $5,000+; roughly 100 million Americans carry medical debt
    Estratto
    “"About four in ten adults (41%) report having some type of debt due to medical or dental bills. About 1 in 4 adults with health care debt owe at least $5,000, and about 1 in 8 owe $10,000 or more." ”
    Dati originali da
    2022-06-16
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Calcolo
    KFF's 2022 Health Care Debt Survey (n=2,375 US adults, Feb-Mar 2022) provides the prevalence denominator: 41% of adults carry some medical debt, and ~10% owe $5,000+. The "100 million Americans" headline figure comes from KFF Health News / NPR investigation applying this survey proportion to the adult population. This establishes the at-risk population for medical bankruptcy but does not directly estimate bankruptcy probability. It confirms that medical debt exposure is far more common than medical bankruptcy, indicating that most medical debt is resolved without filing.
  4. [4] Consumer Financial Protection Bureau — CFPB Estimates $88 Billion in Medical Bills on Credit Reports Verificato
    CFPB Estimates $88 Billion in Medical Bills on Credit Reports
    Statistica
    $88 billion in medical debt on consumer credit reports as of June 2021; medical collections appear on 43 million credit reports; 58% of bills in collections are medical
    Estratto
    “"As of the second quarter of 2021, 58% of bills that are in collections and on people's credit records are medical bills. The CFPB estimates consumers owed $88 billion in medical debt on consumer credit reports." ”
    Dati originali da
    2022-03-01
    Consultato
    2026-04-19 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    CFPB's analysis of credit-bureau data establishes the scale of medical debt in the financial system. The $88 billion and 43 million credit reports with medical collections provide an independent, administrative-data check on the KFF survey estimates. Medical bills represent the single largest category of collections tradelines, confirming the outsized role of medical costs in consumer financial distress, even if not all medical debt leads to bankruptcy.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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