Qualità delle prove 4.5/5
Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.
- D1 Ancoraggio alle fonti
- 5/5
- D2 Autorità delle fonti
- 5/5
- D3 Aritmetica
- 4/5
- D4 Incertezza
- 4/5
- D5 Ambito
- 5/5
- D6 Prosa
- 4/5
- D7 Onestà sulla percezione
- 4/5
- D8 Completezza degli avvertimenti
- 5/5
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- I tuoi fattori
≈ Probabile come
Percepito
Il fumo è una delle rare paure in cui quasi ogni adulto classifica correttamente l'attività come «rischiosa» — le avvertenze sulle confezioni, decenni di campagne anti-fumo e le conseguenze visibili nei reparti ospedalieri hanno fatto il loro lavoro a livello qualitativo. Ciò che il lettore tipico di solito non interiorizza è la specifica magnitudine numerica: circa la metà dei fumatori regolari a vita morirà per una malattia attribuibile al fumo, e la perdita media di aspettativa di vita è di circa un decennio. La maggior parte delle persone, se chiamata a indovinare, si colloca ben al di sotto del 50 %. Il divario tra «sì, fa male» e «è un testa o croce» è la parte interessante di questa voce. Questa pagina non è una statistica di popolazione generale — è la mortalità attribuibile nell'arco della vita per qualcuno che fuma effettivamente in modo regolare, non mediata con la maggioranza non fumatrice.
Stima approssimativa: La maggior parte degli adulti sa che il fumo è pericoloso ma stima il rischio nell'arco della vita ben al di sotto di 1 su 2
Fonte: intuizione editoriale, non sondata
Effettivo
Fino alla metà dei fumatori regolari a vita muore per malattia attribuibile al tabacco
fumatori regolari a vita che non smettono
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Sottogruppo di riferimento: un adulto che inizia a fumare regolarmente nella prima età adulta (dalla metà dell'adolescenza alla metà dei vent'anni), continua a fumare circa un pacchetto al giorno e non smette. Il dato principale del ~50 % proviene da due linee di evidenza convergenti. (1) La scheda informativa sul tabacco dell'OMS afferma chiaramente che «il tabacco uccide fino alla metà dei suoi utilizzatori che non smettono». (2) Jha et al. NEJM 2013, il più grande studio di coorte prospettico statunitense su fumo e mortalità, ha rilevato che tra i fumatori attuali di età 25-79 il tasso di morte per qualsiasi causa era circa tre volte quello dei non fumatori, con più di un decennio di aspettativa di vita persa in media — dati aritmeticamente coerenti solo con circa la metà dei fumatori a vita che muoiono per una causa attribuibile al fumo. (3) Doll et al. 2004, il follow-up di 50 anni del British Doctors Study, ha riportato un divario medio di 10 anni di aspettativa di vita tra i fumatori di sigarette a vita e i non fumatori e ha mostrato che «il fumo prolungato di sigarette dalla prima età adulta triplicava i tassi di mortalità specifici per età». Dato principale 0,5 (≈ 1 su 2) con una banda di incertezza di 0,4-0,6 che riflette differenze di era, intensità e coorte tra la coorte dei British Doctors (nati 1900-1930, fumavano sigarette senza filtro più pesanti) e i fumatori statunitensi moderni (intensità più leggera ma inizio più precoce e durate più lunghe in media). Lo scope è dichiarato come subgroup_lifetime perché questa è una probabilità per fumatore a vita, non un rischio di popolazione generale nell'arco della vita; non è direttamente comparabile ai dati globali / adulto statunitense nell'arco della vita su altre pagine Likelier.
Avvertenze: Questa voce è specificamente la mortalità attribuibile nell'arco della vita per …
Questa voce è specificamente la mortalità attribuibile nell'arco della vita per qualcuno che fuma regolarmente dalla prima età adulta fino alla vecchiaia, non una media di popolazione generale. Non è direttamente comparabile ai numeri di scope di popolazione nell'arco della vita su altre pagine Likelier (cancro, malattie cardiache, ictus), che sono mediati tra fumatori e non fumatori. Il fumo è il singolo più grande fattore di rischio modificabile dietro molte di quelle altre voci: circa l'80 % dei decessi per cancro ai polmoni, una quota significativa della mortalità da cardiopatia ischemica e la maggior parte del carico attribuibile per ictus, BPCO, cancro della vescica, cancro esofageo e diversi cancri testa-collo. In questo senso questa pagina è la meta-voce dietro molte delle altre sul sito. Lo specifico dato del ~50 % non è deterministico — gli esiti individuali dipendono dall'intensità (sigarette al giorno), dalla durata (anni fumati), dall'età di inizio, dall'età di cessazione e da una lunga lista di modificatori genetici e ambientali. Il dato principale è un ancoraggio di calibrazione per la scala del pericolo, non una previsione personale. Smettere a qualsiasi età migliora significativamente gli esiti; smettere prima dei 40 anni recupera in media circa il 90 % dell'aspettativa di vita persa secondo Jha NEJM 2013.
Come varia il rischio
La cifra principale è una media di situazioni molto diverse. Ecco come varia la probabilità in base allo scenario o al contesto:
1 su 2,0 · 50%
Headline subgroup. Based on WHO fact-sheet language and Doll/Jha hazard ratios.
1 su 2,9 · 35%
Lower exposure dose; per-person mortality reduced but still dominant risk factor
1 su 20 · 5,0%
Jha NEJM 2013: cessation before 40 reduces excess mortality by ~90%
1 su 50 · 2,0%
Doll 2004: cessation at 30 avoided almost all of the excess hazard
—
No smoking-attributable mortality — this entry is about excess attributable risk only
La lunghezza e la tonalità della barra ordinano questi scenari tra loro, non rispetto ad altri rischi. Le probabilità esatte sono indicate accanto a ciascuno.
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Il dato headline per un fumatore regolare per tutta la vita è circa 1 su 2. Non uno su dieci, non uno su cinque — un lancio di moneta. La scheda informativa sul tabacco dell’Organizzazione Mondiale della Sanità lo pone in modo tanto diretto quanto qualsiasi istituzione di sanità pubblica possa: “il tabacco uccide fino alla metà dei suoi utilizzatori che non smettono”. Il follow-up di 50 anni di Doll sulla coorte dei British Doctors — lo studio prospettico su mortalità e fumo più lungo esistente — ha trovato che gli uomini nati intorno al 1920 che hanno fumato sigarette dalla prima età adulta avevano i loro tassi di mortalità specifici per età triplicati, e morivano in media circa dieci anni più giovani dei non fumatori per tutta la vita. Jha et al. sul New England Journal of Medicine nel 2013 hanno replicato il risultato in una popolazione statunitense di circa 200.000 adulti: la mortalità per tutte le cause tra i fumatori attuali nella fascia 25-79 anni era circa tre volte il tasso dei non fumatori, e l’aspettativa di vita era accorciata di più di un decennio. Il CDC attribuisce circa 480.000 decessi statunitensi all’anno al fumo e al fumo passivo — “quasi uno su cinque” decessi nel paese. È il singolo più grande moltiplicatore di mortalità da singolo fattore collegato a qualsiasi scelta volontaria coperta dal catalogo Likelier.
L’aritmetica dell’aspettativa di vita è ciò che rende questa voce insolita. La maggior parte delle paure sanitarie sul sito ha dati di mortalità nel corso della vita nella fascia dei punti percentuali singoli; il fumo regolare si colloca un ordine di grandezza sopra, compresso in una singola variabile comportamentale. La parte insolita è che anche la reversibilità è enorme. Jha ha trovato che la cessazione prima dei 40 anni riduceva l’eccesso di mortalità associato al fumo continuato di circa il 90%. Doll ha trovato che la cessazione a 30 anni “evitava quasi tutto” l’eccesso di rischio, la cessazione a 50 lo dimezzava, e anche la cessazione a 60 riacquistava circa tre anni di aspettativa di vita. Pochissimi rischi nel catalogo Likelier sono così ripidamente dose-dipendenti da una singola scelta in corso, e quasi nessuno è così ripidamente reversibile. Ecco perché la voce è etichettata come calibrata piuttosto che sottovalutata: la maggior parte dei fumatori sa che fa male, e la maggior parte potrebbe ancora recuperare la maggior parte del rischio smettendo.
Dove il dato headline non si applica: quasi ogni altra pagina Likelier su una causa di morte da malattia cronica importante. Questa voce è la meta-voce dietro diverse di esse. Il fumo è responsabile di circa l’80% dei decessi per cancro polmonare, di una quota materiale della mortalità da cardiopatia ischemica, e della maggior parte del carico attribuibile per ictus, BPCO, cancro della vescica, cancro esofageo e diversi cancri testa-collo. Quando altre voci Likelier applicano un moltiplicatore “attuale fumatore pesante ≈ 2-3x”, l’aritmetica compressa in quel moltiplicatore è la stessa aritmetica di questa pagina, scompattata in un singolo input. Il dato ~50% è anche sensibile all’era e alla coorte: è tratto da popolazioni che fumavano sigarette senza filtro più pesanti da età di inizio più giovani rispetto al fumatore mediano odierno. Le sigarette leggere moderne non sono significativamente più sicure per sigaretta; la differenza è principalmente in quante sigarette il fumatore medio moderno effettivamente fuma. La definizione del sottogruppo conta: “fumatore regolare per tutta la vita” è la popolazione che questa pagina misura. Ex fumatori, fumatori occasionali e non fumatori appartengono a parti molto diverse della distribuzione, che è ciò per cui le righe del regional_breakdown sono.
Curiosità correlate
La solitudine cronica comporta un eccesso di mortalita del 26%, paragonabile a fumare 15 sigarette al giorno. Uno riceve avvertenze sanitarie. L'altro riceve esci un po' di piu.
Circa il 50% dei fumatori cronici muore per il fumo. Le probabilita di morte per overdose sono 1 su 42 nella vita. Fumare e legale, tassato e venduto ovunque. Uno e una campagna sanitaria. L'altro e una guerra.
Il 72% dei fumatori adulti si pente di aver iniziato a fumare. Sul versante opposto, si stima che il 2% dei non fumatori si rammarichi di non aver fumato. Poche decisioni mostrano un divario di rimpianto così sbilanciato.
Registro delle fonti
Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.
-
[1] World Health Organization — Tobacco — fact sheet
Tobacco — fact sheetSee all 2 Likelier entries citing this source →
- Statistica
Tobacco kills more than 7 million people per year, including 1.6 million non-smokers from secondhand smoke; kills up to half of its users who don't quit- Estratto
“"Tobacco kills more than 7 million people each year, including an estimated 1.6 million non-smokers who are exposed to second-hand smoke. [...] Tobacco kills up to half of its users who don’t quit." ”
- Dati originali da
- 2025-07-31
- Consultato
- 2026-04-11 · copia archiviata
- Calcolo
- The WHO "up to half of its users who don’t quit" formulation is the single most widely cited institutional statement of the headline figure. It is the shorthand for the mortality hazard ratios reported in the Doll and Jha cohort studies and is the direct source for the 0.5 point estimate. Paired with the 7 million-deaths-per-year aggregate: across roughly 1.1 billion current smokers worldwide, 7 million deaths/year implies an annual smoking-attributable death rate of ~6.4 per 1,000 smokers, compounded over a 50-year regular-smoking career to roughly 1 − (1 − 0.0064)^50 ≈ 0.28 as a floor, which rises to ~0.5 once the hazard ratio concentration in the second half of life is accounted for (smoking-attributable mortality is dominated by ages 55-80).
- Indipendenza
- WHO draws on IHME Global Burden of Disease estimates for the 7-million headline and on the Doll / Jha cohort studies (cited separately below) for the "up to half" formulation. Treat WHO as the authoritative institutional endorsement of figures that ultimately trace back to the same underlying cohort literature, not as a fully independent line of evidence.
-
[2] New England Journal of Medicine (Jha, Ramasundarahettige, Landsman, Rostron, Thun, Anderson, McAfee, Peto) — 21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States
21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States- Statistica
Among current smokers aged 25-79, all-cause mortality was ~3x the never-smoker rate; life expectancy shortened by more than 10 years; cessation before age 40 reduces the excess mortality by ~90%- Estratto
“"For participants who were 25 to 79 years of age, the rate of death from any cause among current smokers was about three times that among those who had never smoked. [...] Life expectancy was shortened by more than 10 years among the current smokers, as compared with those who had never smoked. [...] Adults who had quit smoking at 25 to 34, 35 to 44, or 45 to 54 years of age gained about 10, 9, and 6 years of life, respectively, as compared with those who continued to smoke." ”
- Dati originali da
- 2013-01-24
- Consultato
- 2026-04-11 · copia archiviata
- Calcolo
- Jha et al. followed ~200,000 US adults via the National Health Interview Survey linked to the National Death Index. The 3x all-cause hazard ratio for current smokers is the primary quantitative basis for the "half die from it" shorthand: if baseline never-smoker all-cause mortality accounts for essentially all never-smoker deaths, then a 3x hazard implies roughly two-thirds of a smoker’s deaths are "excess" and smoking-attributable, which — combined with a premature death rate dominated by ages 55-80 — works out to roughly half of a lifelong-smoker cohort dying from tobacco. The "quit before 40 reduces the risk by about 90%" finding is the basis for the regional_breakdown rows on quitting and for the "quit decades ago" personal-factor multiplier.
- Indipendenza
- Jha et al. use US NHIS/NDI data and are methodologically independent of the Doll British Doctors cohort and of WHO/IHME modeled estimates. This is the strongest single independent cross-check on the ~50% figure.
-
[3] BMJ (Doll, Peto, Boreham, Sutherland) — Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors
Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors- Statistica
Among men born 1900-1930, prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age-specific mortality rates; 10-year average life-expectancy loss vs non-smokers; cessation at 30, 40, 50, 60 gained ~10, 9, 6, 3 years- Estratto
“"Men born in 1900-1930 who smoked only cigarettes and continued smoking died on average about 10 years younger than lifelong non-smokers. [...] Among the men born around 1920, prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age specific mortality rates, but cessation at age 50 halved the hazard, and cessation at age 30 avoided almost all of it. [...] Cessation at age 60, 50, 40, or 30 years gained, respectively, about 3, 6, 9, or 10 years of life expectancy." ”
- Dati originali da
- 2004-06-26
- Consultato
- 2026-04-11 · copia archiviata
- Calcolo
- Doll’s 50-year follow-up of the British Doctors cohort is the longest prospective smoking-mortality study in existence and the original source of the "half of smokers killed by their habit" finding. The tripled hazard ratio in the 1920-born subcohort and the 10-year life-expectancy gap are the empirical anchors for the ~50% point estimate. The British Doctors cohort smoked heavier unfiltered cigarettes than modern smokers, which is one reason the Jha US cohort finds a slightly lower hazard ratio (3x all-cause vs Doll’s 3x age-specific in the 1920-born subgroup) but a very similar life-expectancy-loss figure.
- Indipendenza
- The Doll cohort is independent from Jha’s NHIS/NDI cohort — different population, different era, different follow-up methodology — and provides the longest-duration anchor for the headline figure.
-
[4] US Centers for Disease Control and Prevention — About Smoking and Tobacco Use
About Smoking and Tobacco UseSee all 2 Likelier entries citing this source →
- Statistica
Smoking and secondhand smoke exposure cause >480,000 US deaths per year (~1 in 5 US deaths); >16 million Americans live with a smoking-caused disease- Estratto
“"Smoking and secondhand smoke exposure cause more than 480,000 deaths each year in the United States. This is nearly one in five deaths. More than 16 million Americans live with a disease caused by smoking. [...] Secondhand smoke exposure contributes to over 40,000 deaths among nonsmoking adults and 400 deaths in infants each year." ”
- Dati originali da
- 2024-05-15
- Consultato
- 2026-04-11 · copia archiviata
- Calcolo
- CDC’s ~480,000 annual US smoking-attributable deaths figure is the standard domestic headline. Across ~28 million US adult current smokers plus ~51 million former smokers who retain elevated residual risk, that implies an annual smoking-attributable mortality rate on the order of 6 per 1,000 for the combined current-plus-former population, consistent with the ~6.4 per 1,000 global per-smoker figure derived from the WHO 7-million aggregate. Used as the domestic anchor and as the basis for the "smoking causes nearly 1 in 5 US deaths" plain-English framing in the body text.
- Indipendenza
- CDC smoking-attributable mortality estimates use the SAMMEC (Smoking- Attributable Mortality, Morbidity, and Economic Costs) model, which draws on Cancer Prevention Study II hazard ratios — overlapping but not identical to the cohorts used by Jha and Doll. Treat as partially dependent institutional verification of the ~50% figure rather than a fully independent estimate.
-
[5] US Centers for Disease Control and Prevention — Lung Cancer Risk Factors
Lung Cancer Risk FactorsSee all 2 Likelier entries citing this source →
- Statistica
In the United States, cigarette smoking is linked to about 80% of lung cancer deaths- Estratto
“"In the United States, cigarette smoking is linked to about 80% of lung cancer deaths." ”
- Dati originali da
- 2026-05-18
- Consultato
- 2026-07-03 · copia archiviata
- Calcolo
- Used as the direct source for the body-text claim that smoking is responsible for roughly 80% of US lung cancer deaths, cited alongside the WHO/Jha/Doll/CDC mortality figures as evidence that this entry is the "meta-entry" behind the site's other tobacco-attributable disease pages (lung cancer, COPD, several other cancers).
- Indipendenza
- A separate CDC page from the mortality figures above; both are CDC institutional statements but draw on different underlying surveillance systems (cancer registries vs SAMMEC mortality modeling).








