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Paura percepita vs. probabilità reale

Qual è la probabilità che un fante di prima linea venga ucciso o gravemente e permanentemente ferito in cinque anni in un conflitto convenzionale su scala ucraina?

Probabilità nell'arco della vita · sottogruppo

~4 in 5 over a five-year conflict

80% di probabilità nell'arco della vita

La maggior parte sottostima questo rischio.

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Altro · verificato 2026-05-09
Qualità delle prove 4.5/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
4/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
4/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.5/5
Prova diretta
Source Government statistic · National Security and Defense Council of Ukraine (RNBO)
nell'arco della vita, sottogruppo ogni banda = 10× più raro → adattato ai tuoi fattori Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
1 in 1.1 1 in 1.5

● i tuoi fattori — clicca su questo rischio ▾ per rivelare

  1. I tuoi fattori
A single military helmet resting on a neutral surface, viewed from the side, flat vector illustration in muted olive and grey tones.

Percepito

Le stime pubbliche dei tassi di perdite tra i fanti di prima linea nella guerra convenzionale moderna variano enormemente, plasmate dal conflitto che si immagina. Chi si ancora al tasso di perdite relativamente basso delle guerre statunitensi post-9/11 (~1 su 270 per soldato dispiegato in 20 anni) sottostimerà drasticamente il rischio in un conflitto tra pari su scala ucraina. Chi si ancora alle immagini della Seconda guerra mondiale potrebbe sovrastimarlo. Nessun sondaggio di alta qualità chiede specificamente al pubblico di stimare il tasso di uccisi-o-feriti-in-modo-permanente per un fante di prima linea in una guerra convenzionale ad alta intensità di generazione attuale; il lato percepito è intuizione editoriale.

Stima approssimativa: le stime variano ampiamente da ~1 su 20 (ancorandosi alle guerre USA post-9/11) a ~1 su 2 (ancorandosi al Fronte orientale della Seconda guerra mondiale); il tasso reale di prima linea su scala ucraina in 5 anni è probabilmente nell'intervallo da 1 su 1,25 a 1 su 2

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

~46.000 militari ucraini uccisi + ~190.000 feriti in modo permanente/grave = ~236.000 perdite gravi tra una forza di prima linea stimata di ~300.000 soldati nell'arco di ~3 anni (feb 2022 - feb 2025)

Fanteria e truppe corazzate ucraine di prima linea direttamente impegnate in operazioni di combattimento, 2022-2025; esclude il personale di supporto delle retrovie, logistico e amministrativo

Mostra calcolo

Si combinano due componenti dei dati sulle perdite: gli uccisi e i feriti in modo permanente/grave (coloro che non sono tornati in servizio). Il presidente ucraino Zelensky ha confermato nel febbraio 2025 che oltre 46.000 militari ucraini erano stati uccisi e circa 380.000 feriti, con circa il 50 % dei feriti che si è ripreso ed è tornato in servizio attivo. Ciò implica che circa 190.000 soldati hanno riportato ferite abbastanza gravi da rimuoverli dal servizio attivo. Uccisi + permanentemente inabili combinati: ~46.000 + ~190.000 = ~236.000 nell'arco di circa 3 anni. Il denominatore è la dimensione stimata della forza di prima linea ucraina: il Centre for Eastern Studies (OSW) con sede a Varsavia ha stimato nel 2024 che, del personale militare totale ucraino di oltre 1 milione, non più di circa 300.000 erano dispiegati sul fronte in un dato momento. Questo produce un tasso di perdite gravi su 3 anni di 236.000 / 300.000 = 0,787 per qualcuno che serve continuativamente in un ruolo di prima linea. Per proiettarlo a 5 anni, il tasso annuo di perdite gravi è modellato come (236.000 / 3) / 300.000 = 0,2622 all'anno. Composizione: probabilità a cinque anni = 1 - (1 - 0,2622)^5 = 1 - (0,7378)^5 = 1 - 0,218 = 0,782. Arrotondato a 0,80 per tenere conto della tendenza al rialzo (l'intensità delle perdite del 2025 è stata superiore a quella del 2023). Usando la stima più alta di The Economist di ~100.000 uccisi (novembre 2024) con lo stesso rapporto di ritorno in servizio del 50 % per i feriti: ~100.000 uccisi + ~200.000 feriti permanenti = 300.000 / 300.000 = 1,0 nell'arco di 3 anni, estrapolando a 0,87 in 5 anni usando la formula composta. L'intervallo di incertezza riflette sia la cifra ufficiale più bassa di Zelensky sia le stime indipendenti più alte. Questo è l'ambito subgroup_lifetime perché misura una probabilità sul periodo di carriera per uno specifico ruolo militare ad alto rischio, non un rischio di vita della popolazione generale. È importante notare che le unità di prima linea ruotano; un soldato tipicamente non serve tutti e cinque gli anni in contatto continuo con la prima linea. La cifra a 5 anni rappresenta la probabilità accumulata nell'arco di una carriera che include rotazioni in prima linea.

Avvertenze: La cifra di riferimento dell'80 % rappresenta una stima migliore per qualcuno ch…

La cifra di riferimento dell'80 % rappresenta una stima migliore per qualcuno che serve continuativamente in un ruolo di fanteria o corazzato di prima linea per cinque anni di un conflitto su scala ucraina, e non dovrebbe essere generalizzata a tutti i ruoli del servizio militare. La distinzione tra «prima linea» e «supporto» è cruciale: il personale di supporto, logistico e amministrativo affronta tassi di perdite sostanzialmente più bassi (vedi voce separata). Il tasso di ritorno in servizio del 50 % per i feriti è tratto direttamente dalla dichiarazione di Zelensky e rappresenta una media sull'intera forza ucraina; il tasso di ritorno effettivo per la fanteria di prima linea in particolare (che subisce le ferite più gravi) potrebbe essere inferiore. I dati ucraini sulle perdite sono trattati come segreto di Stato; cifre verificate in modo indipendente non sono disponibili e tutte le stime comportano un'ampia incertezza. Il modello di probabilità composta assume tassi di perdite annuali costanti, il che sottostima il rischio nei periodi ad alto ritmo (inizio 2022, fine 2024-2025) e lo sovrastima nei periodi di minore intensità. Il rischio di perdite varia anche sostanzialmente per tipo di unità, settore del fronte, equipaggiamento e anno del conflitto.

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Confronta con:

In a Ukraine-scale conventional conflict — where two peer militaries contest territory with artillery, armor, drones, and infantry — the cumulative probability of a front-line infantry soldier being killed or permanently incapacitated over five years is approximately four in five. This figure is derived from Ukrainian official casualty data (46,000+ killed, 380,000+ wounded over roughly three years, with ~50% of wounded returning to duty per Zelenskyy’s own February 2025 statement) combined with the Centre for Eastern Studies estimate that approximately 300,000 of Ukraine’s 1 million+ military personnel served directly on the battlefront. Against that frontline subgroup, the combined killed and permanently-seriously-wounded total of approximately 236,000 over three years yields a three-year casualty rate of about 79%, compounding to roughly 80% over five years on the assumption that casualty intensity remains at roughly its 2023-2025 average.

The perception gap here is not primarily civilian-versus-reality — most civilians know intuitively that frontline infantry service is dangerous. The gap is about the specific quantitative scale. People accustomed to the casualty rates of the post-9/11 US wars (roughly 1 in 270 per deployer over the entire 20-year OEF/OIF period) dramatically underestimate what a peer-on-peer high-intensity conflict looks like. The 2022-2025 Ukraine conflict is not merely somewhat deadlier than that baseline but on an entirely different scale: a three-year killed toll of roughly 15-33% of the frontline force (46,000 to 100,000 killed against an estimated 300,000-person frontline, per the sources above) dwarfs the 1-in-270 career risk reported for post-9/11 deployers. Independent estimates from The Economist and CSIS place the killed range at 60,000-140,000 over three years, which, if accurate, would put the five-year serious casualty rate even higher than the 80% point estimate.

Several caveats constrain this figure. First, “frontline” is not a permanent state: soldiers rotate between front-line positions and rear areas, and the 80% figure estimates cumulative lifetime exposure across a military career that includes both, not a scenario where someone stands in a trench for five uninterrupted years. Second, casualty intensity varied enormously across the conflict’s three years: early 2022 and late 2024-2025 were notably higher-intensity than mid-2023. Third, the killed-to-seriously-wounded ratio appears to have shifted over the course of the conflict as drone warfare became dominant; Ukraine’s own National Security and Defense Council reported in January 2026 that FPV drones account for roughly 60% of Russian casualties, and the shift toward drone-caused wounds (fragmentation, blast) versus gunshot wounds changes the medical outcome distribution. None of these caveats change the order of magnitude: frontline infantry in a Ukraine-scale conflict faces a roughly 80% probability of being killed or permanently incapacitated over a five-year exposure period.

Un soldato di fanteria in prima linea in una guerra convenzionale su scala ucraina affronta una probabilità di circa 4 su 5 di essere ucciso o ferito in modo permanente nell'arco di cinque anni. La decantata sicurezza di livello aeronautico della vita moderna non arriva alla trincea.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

2/4 fonti verificate in modo indipendente e alla lettera rispetto alla fonte citata

  1. [1] Encyclopaedia Britannica — What are the military casualty estimates for the Russia-Ukraine War?
    What are the military casualty estimates for the Russia-Ukraine War?
    Statistica
    In December 2024 President Zelensky said 43,000 Ukrainian soldiers had been killed and 370,000 injured since February 2022; Britannica notes the figures are contested and not independently verifiable.
    Estratto
    “"In December 2024, Ukrainian President Volodymyr Zelensky said 43,000 Ukrainian soldiers had been killed and 370,000 injured since February 2022; he also said 198,000 Russian soldiers had been killed and 550,000 injured. None of these claims was verifiable; Russia has said its losses are less than Ukraine's." ”
    Dati originali da
    2026-01-28
    Consultato
    2026-05-09 · copia archiviata
    Calcolo
    Britannica records Zelensky's December 2024 official figures: 43,000 Ukrainian soldiers killed and 370,000 injured since February 2022. These are the official Ukrainian government line and likely represent a lower bound on actual casualties; independent estimates (see The Economist / CSIS source) run higher. The mid-February 2025 update to over 46,000 killed / 380,000 wounded and the "approximately 50%" return-to-duty rate for the wounded -- which the casualty arithmetic in this entry uses -- are carried by the Casualties of the Russo-Ukrainian War source, not by Britannica, which only reports the December 2024 numbers.
    Indipendenza
    Britannica records Zelensky's direct December 2024 statement. This is the official Ukrainian source, distinct from US intelligence estimates and independent media counts.
  2. [2] Wikipedia (citing multiple primary sources including The Economist, US official estimates, CSIS) — Casualties of the Russo-Ukrainian War Verificato
    Casualties of the Russo-Ukrainian War
    Statistica
    President Zelenskyy stated 43,000 Ukrainian soldiers killed / 370,000 wounded with 'approximately 50%' of the wounded returned to active duty, updating the toll in mid-February 2025 to over 46,000 killed and 380,000 wounded; The Economist estimated 60,000-100,000 killed and ~400,000 wounded in November 2024; CSIS January 2026 estimated 100,000-140,000 fatalities.
    Estratto
    “"Subsequently, President Zelenskyy announced 43,000 Ukrainian soldiers were killed and 370,000 were wounded, but that 'approximately 50%' of these soldiers recovered and had returned to active duty. He updated the Ukrainian military's casualty toll in mid-February 2025, to over 46,000 killed and 380,000 wounded. The Economist estimated Ukrainian losses at between 60,000 and 100,000 killed and 400,000 wounded in late November 2024. [...] CSIS's January 2026 estimate: 500,000 to 600,000 Ukrainian military casualties, including killed, wounded and missing, and between 100,000 and 140,000 fatalities." ”
    Dati originali da
    2026-04-01
    Consultato
    2026-05-09 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    Carries Zelenskyy's mid-February 2025 official figures (over 46,000 killed, 380,000 wounded) and his "approximately 50%" return-to-duty rate for the wounded -- the inputs to this entry's lower-bound serious-casualty arithmetic (46,000 killed + ~190,000 permanently wounded = ~236,000). Also provides the upper-bound casualty range for the uncertainty calculation: The Economist high end of 100,000 killed, combined with 400,000 wounded × 50% return rate = 200,000 permanently wounded, gives a 3-year total of 300,000 serious casualties against 300,000 frontline troops. The CSIS estimate of 100,000-140,000 fatalities is consistent with The Economist's range and underpins the high end of the uncertainty bound.
    Indipendenza
    Aggregates Zelenskyy's official Ukrainian government figures alongside independent estimates from The Economist intelligence unit, US officials, and CSIS, the latter deriving from separate analysis pipelines and not simply repeating Kyiv's numbers.
  3. [3] OSW Centre for Eastern Studies (Warsaw) — Army at a crossroads: the mobilisation and organisational crisis of the Defence Forces of Ukraine Verificato
    Army at a crossroads: the mobilisation and organisational crisis of the Defence Forces of Ukraine
    Statistica
    The Defence Forces of Ukraine total strength has not exceeded 1,050,000; the number of troops directly engaged on the battlefront does not exceed 300,000 according to Ukrainian estimates.
    Estratto
    “"The Defence Forces of Ukraine's troop strength has not exceeded 1,050,000 -- a level reached in 2023 and still officially maintained. However, the number of troops directly engaged on the battlefront is significantly lower, not exceeding 300,000 according to Ukrainian estimates." ”
    Dati originali da
    2025-03-14
    Consultato
    2026-05-09 · copia archiviata
    Verifica
    Estratto recuperato in modo indipendente e confermato parola per parola rispetto alla fonte citata durante il nostro audit di attendibilità.
    Calcolo
    Provides the denominator for the frontline-specific rate calculation. The OSW figure of ~300,000 troops directly on the battlefront (out of ~1,050,000 total) is used as the frontline subgroup denominator. This distinguishes between the overall Ukrainian military casualty rate (~22-28% killed+permanently wounded across all 1M+ personnel) and the concentrated rate for the frontline-only subgroup (~79% killed+permanently wounded over 3 years when casualties are attributed primarily to frontline forces).
    Indipendenza
    OSW is an independent Polish think tank specializing in Eastern European security; its data is sourced from Ukrainian military reporting and independent analysis, distinct from both Kyiv government figures and Western intelligence assessments.
  4. [4] National Security and Defense Council of Ukraine (RNBO) — Results of Ukraine's Defense Industry in 2025: FPV Drones
    Results of Ukraine's Defense Industry in 2025: FPV Drones

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistica
    60% of Russian army losses are inflicted through the use of FPV drones (stated January 2026)
    Estratto
    “"Today, 60% of the losses of the Russian army are inflicted precisely through the use of FPV drones." ”
    Dati originali da
    2026-01-23
    Consultato
    2026-07-04 · copia archiviata
    Calcolo
    Cited as evidence that drone warfare has become the dominant casualty mechanism in the conflict, supporting the caveat that the killed-to-seriously-wounded ratio has shifted as FPV-drone strikes replace a larger share of gunshot and artillery wounds. This is a Russian-side casualty-attribution figure (Ukrainian casualty data broken down by mechanism is not published), used as the best available public evidence for the general drone-warfare trend; it does not feed into the native/normalized killed-plus-wounded arithmetic above, which rests solely on the Zelenskyy/OSW/Economist/CSIS figures.
    Indipendenza
    RNBO is an official Ukrainian government body; this is Kyiv's own assessment of Russian losses, distinct from the Zelenskyy casualty figures (which cover Ukraine's own losses) and from the OSW/Economist/CSIS Western analyst estimates used elsewhere in this entry.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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