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Paura percepita vs. probabilità reale

Quali sono le probabilità di perdite finanziarie significative dal trading al dettaglio attivo?

Probabilità nell'arco della vita · attività

~1 su 13

US adults who try active retail trading experience significant financial loss over their trading career

8,0% di probabilità nell'arco della vita

La maggior parte sottostima questo rischio.

Gli ambiti variano — mostrati come probabilità tipiche nell’arco di una vita adulta. Vedi la metodologia.

Altro · verificato 2026-05-16
Qualità delle prove 4.5/5

Punteggio di revisione su otto dimensioni rispetto alla griglia di qualità . Ogni dimensione valutata da 1 a 5.

D1 Ancoraggio alle fonti
5/5
D2 Autorità delle fonti
5/5
D3 Aritmetica
4/5
D4 Incertezza
4/5
D5 Ambito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Onestà sulla percezione
3/5
D8 Completezza degli avvertimenti
5/5
Media 4.5/5
Prova diretta
Source Government statistic · U.S. Securities and Exchange Commission (SEC)
nell'arco della vita, per attività ogni banda = 10× più raro → adattato ai tuoi fattori Vedi la scala completa →
certo 1 su 1K 1 su 1M 1 su 1Mrd
1 in 1.8 1 in 231

● i tuoi fattori — clicca su questo rischio ▾ per rivelare

  1. I tuoi fattori
A stock chart with a sharp downward trend, muted slate and amber tones, flat vector illustration.

Percepito

Il trading al dettaglio attivo è ampiamente percepito come un'attività basata sull'abilità in cui individui disciplinati e ben informati possono superare l'investimento passivo. I media finanziari, le piattaforme di trading e le comunità social amplificano i vincitori visibili mentre le perdite restano private, creando un ambiente di survivorship bias in cui battere il mercato sembra più realizzabile di quanto le prove giustifichino. La democratizzazione del trading senza commissioni dal 2019 e l'ascesa delle opzioni a zero giorni alla scadenza hanno abbassato la barriera all'ingresso alzando al contempo la posta, attirando una nuova generazione di trader al dettaglio che potrebbero sottostimare quanto a fondo gli algoritmi istituzionali e i market-maker raccolgano l'altro lato dei loro scambi.

Stima approssimativa: ~50 % perde denaro

Fonte: intuizione editoriale, non sondata

Effettivo

Il 97 % dei day-trader persistenti (attivi >300 giorni) perde denaro in un periodo di 5 anni (coorte CVM Brasile, Chague et al. 2020)

tutti gli individui che hanno fatto day-trading sui futures mini-Ibovespa in Brasile, coorte 2013–2015, seguiti fino al 2017

Mostra calcolo

Stima a due fattori: (A) P(un adulto statunitense diventa abbastanza attivo da affrontare un rischio significativo da day-trader) e (B) P(perdita finanziaria significativa | attivo). Fattore A: circa il 10 % degli adulti statunitensi tenta qualche forma di trading al dettaglio attivo a un certo punto della vita, sulla base dei dati FINRA e di brokeraggio sull'attività dei conti; il boom del trading al dettaglio del 2019–2021 ha portato la partecipazione attiva al dettaglio a circa il 20 % dei titolari di conti di brokeraggio, ma una quota ampia commercia solo occasionalmente anziché sistematicamente. Usiamo il 10 % come stima conservativa nell'arco della vita per gli adulti che commerciano abbastanza attivamente da affrontare le perdite documentate negli studi di coorte. Fattore B: lo studio di coorte CVM Brasile di Chague, De-Losso e Giovannetti (2020) ha rilevato che il 97 % dei day-trader persistenti (>300 giorni attivi) ha perso denaro in cinque anni. Per la popolazione più ampia di trader attivi ma non necessariamente persistenti, Barber, Lee, Liu e Odean (Taiwan, 2004; RFS 2009) hanno rilevato che oltre l'80 % dei day-trader individuali ha perso denaro in un dato anno. Usiamo l'80 % come tasso di perdita per tutti i trader attivi (persistenti e non persistenti combinati). Combinato: 0,10 × 0,80 = 0,080. Fascia di incertezza: 0,04 (5 % di attività × 80 %) a 0,15 (15 % di attività × 97 % di tasso di perdita dei trader persistenti). La «perdita finanziaria significativa» è definita come perdite nette che superano il reddito familiare di un mese nell'arco della carriera di trading — una soglia coerente con i dati delle coorti brasiliana e taiwanese.

Avvertenze: La stima dell'8 % nell'arco della vita combina una coorte del mercato dei future…

La stima dell'8 % nell'arco della vita combina una coorte del mercato dei futures brasiliano con una coorte del mercato azionario taiwanese ed estrapola agli adulti statunitensi tramite tassi di partecipazione stimati — nessuna di queste tre popolazioni è identica. I risultati di Brasile e Taiwan coprono strumenti regolamentati negoziati in borsa; le opzioni al dettaglio statunitensi e il day-trading di criptovalute possono produrre esiti diversi (probabilmente peggiori) date le differenze strutturali nei vantaggi dei market-maker. La «perdita finanziaria significativa» è un concetto di soglia, non una diagnosi clinica; la stima copre perdite nette che superano il reddito di un mese, non la rovina finanziaria totale. La voce è distinta da perdita-totale-criptovalute (che copre la detenzione speculativa) e da crollo-del-mercato-azionario (che copre eventi sistemici che colpiscono gli investitori passivi). Il day-trading al dettaglio è cambiato sostanzialmente dall'inizio dell'era senza commissioni nel 2019; il nuovo ambiente presenta spread più stretti ma anche prodotti più complessi (opzioni 0DTE, ETF con leva) che possono spostare la distribuzione delle perdite. Questa voce copre le strategie di trading attivo, non l'investimento passivo a lungo termine.

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Confronta con:

Circa il 97% dei day-trader individuali che persistono per più di 300 giorni perde denaro, secondo uno studio di coorte del 2020 di Chague, De-Losso e Giovannetti che ha tracciato ogni persona che ha tentato di fare day-trading sui futures dell’indice azionario brasiliano tra il 2013 e il 2015. Di quei trader persistenti, solo lo 0,5% ha guadagnato più di un cassiere di banca. I dati della Borsa Valori di Taiwan — che coprono un universo di mercato completo piuttosto che una coorte selezionata — raccontano una storia simile: Barber, Lee, Liu e Odean hanno rilevato che meno dell’1% dei day-trader al dettaglio guadagnava rendimenti positivi affidabili al netto delle commissioni. La FINRA, il regolatore del brokeraggio statunitense, riassume i propri dati di vigilanza con un linguaggio notevolmente diretto: “I day-trader tipicamente subiscono gravi perdite finanziarie nei loro primi mesi di trading, e molti non raggiungono mai uno status redditizio.” Estrapolando alla vita adulta statunitense, circa l’8% degli adulti che tentano il trading al dettaglio attivo subirà perdite finanziarie significative nel corso della propria carriera di trading — circa 1 su 13.

Il divario di percezione è architetturale. Le piattaforme di trading evidenziano i guadagni; le perdite sono private. Le comunità di Reddit e Discord sono popolate da trader che sono sopravvissuti abbastanza a lungo da pubblicare — non dalla maggioranza che ha smesso dopo il primo drawdown del conto. L’avversario strutturale nel day-trading al dettaglio non sono altri trader al dettaglio ma market-maker con vantaggi di velocità a livello di millisecondo e dati di flusso proprietari. Il boom del trading al dettaglio del 2019–2021, accelerato dalle app senza commissioni e dagli assegni di stimolo dell’era pandemica, ha portato una nuova coorte nel trading attivo in un momento di volatilità insolitamente elevata — una combinazione che penalizza anche i professionisti. La ricerca di Bryzgalova, Pavlova e Sikorskaya (2023, Journal of Finance) ha rilevato che i trader al dettaglio di opzioni pagano sistematicamente troppo per la volatilità e perdono circa 2,1 miliardi di dollari in aggregato in soli 19 mesi — perdite che si accumulano in modo sproporzionato sui partecipanti più attivi.

La stima dell’8% si applica agli adulti che commerciano abbastanza attivamente da affrontare le perdite documentate nei dati della coorte — circa il 10% degli adulti statunitensi per partecipazione nel corso della vita. Gli investitori passivi in fondi indicizzati diversificati si trovano quasi completamente al di fuori di questa categoria di rischio; gli svantaggi strutturali del day-trading (costi di transazione, spread bid-ask, asimmetria informativa) non si applicano quando si acquista e si tiene. Le coorti brasiliana e taiwanese coprono futures e azioni quotate in borsa; le opzioni al dettaglio, gli ETF con leva e il day-trading di criptovalute comportano ulteriori pericoli strutturali non catturati qui. L’uso del margine moltiplica sostanzialmente il tasso di perdita, poiché le liquidazioni forzate possono eliminare i conti prima che le perdite possano essere gestite.

Il 97% dei day-trader assidui, quelli attivi per più di 300 giorni, ha perso denaro in un periodo di 5 anni nella coorte CVM del Brasile. Il trading al dettaglio attivo è ampiamente venduto come un'attività basata sull'abilità; i dati si leggono più come una moneta che cade su croce 97 volte su 100.

Registro delle fonti

Ogni numero qui sotto è ciò che ciascuna fonte ha riportato, con la citazione testuale su cui ci siamo basati e come siamo arrivati alla nostra cifra. Clicca su qualsiasi link per verificare direttamente.

  1. [1] SSRN / Fundação Getulio Vargas (FGV) — Day Trading for a Living?
    Day Trading for a Living?
    Statistica
    97% of persistent day-traders (active >300 days) lost money over the 5-year Brazilian CVM cohort; only 1.1% earned more than the Brazilian minimum wage
    Estratto
    “"We show that it is virtually impossible for individuals to day trade for a living, contrary to what brokerage specialists and course providers often claim. We observe all individuals who began to day trade between 2013 and 2015 in the equity futures market in Brazil and persisted for at least 300 days. 97% of all individuals who persisted for more than 300 days lost money. Only 1.1% earned more than the Brazilian minimum wage and only 0.5% earned more than a bank teller." ”
    Dati originali da
    2020-06-11
    Consultato
    2026-05-04 · copia archiviata
    Calcolo
    This study provides the native numerator directly: 97 out of 100 persistent day-traders lost money. "Persistent" means active >300 days — a selection criterion that filters out casual dabblers and captures those who seriously attempt day-trading as a strategy. Because this cohort is more committed than the average retail trader, the 97% figure represents an upper bound on loss rates; the 80% figure from the broader Taiwan cohort (Barber et al.) is used for the combined lifetime estimate. The Brazilian data covers equity index futures (mini-Ibovespa), a market structurally similar to US retail futures trading.
  2. [2] Yale University / NBER (Barber, Lee, Liu, Odean) — Do Individual Day Traders Make Money? Evidence from Taiwan
    Do Individual Day Traders Make Money? Evidence from Taiwan
    Statistica
    Less than 1% of the day-trader population predictably and reliably earned positive abnormal returns net of fees; more than 8 in 10 day traders lost money
    Estratto
    “"Using the complete transaction records of all traders in the Taiwan stock market, we show that day trading is extremely hazardous to your wealth. The vast majority of day traders lose money. Less than 1% of the day trader population, those with the very best performance, are able to predictably and reliably earn positive abnormal returns net of fees." ”
    Dati originali da
    2004-04-10
    Consultato
    2026-05-04 · copia archiviata
    Calcolo
    The Taiwan cohort provides a broader-population complement to the Brazil CVM data: the Taiwan study covers all retail day traders, not just persistent ones, so it captures the full distribution including short-lived participants. The >80% loss rate across this full sample is used as Factor B in the normalized estimate for US adults who trade actively but not necessarily persistently.
    Indipendenza
    The Taiwan study uses complete exchange-level transaction records from the Taiwan Stock Exchange Surveillance System, entirely independent of the Brazilian CVM data used by Chague et al. Both datasets converge on high loss rates, strengthening the cross-market inference.
  3. [3] U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) — Day Trading: Your Dollars at Risk
    Day Trading: Your Dollars at Risk
    Statistica
    Day traders typically suffer severe financial losses in their first months of trading, and many never graduate to profit-making status
    Estratto
    “"Most individual investors do not have the wealth, the time, or the temperament to make money and to sustain the devastating losses that day trading can bring." … "Day traders typically suffer severe financial losses in their first months of trading, and many never graduate to profit-making status. Given these outcomes, it's clear: day traders should only risk money they can afford to lose." ”
    Dati originali da
    2005-04-19
    Consultato
    2026-06-30 · copia archiviata
    Calcolo
    The SEC investor publication "Day Trading: Your Dollars at Risk" corroborates the academic cohort studies with US-market context. The SEC is the federal regulator of US securities markets. This source does not provide a quantitative loss rate but confirms the directional finding from Barber et al. and Chague et al. is recognized by the principal US securities regulator.
  4. [4] The Journal of Finance (Bryzgalova, Pavlova & Sikorskaya, 2023) — Retail Trading in Options and the Rise of the Big Three Wholesalers
    Retail Trading in Options and the Rise of the Big Three Wholesalers
    Statistica
    Assuming a 10-day holding horizon, the aggregate portfolio of US retail options traders lost approximately $2.1 billion between November 2019 and June 2021 (19 months), concentrated in cheap, short-dated weekly options with an average 12.6% bid-ask spread
    Estratto
    “[Paraphrase from abstract — full text paywalled]: the study estimates that, assuming a 10-day holding horizon, the aggregate portfolio of US retail options traders lost approximately $2.1 billion between November 2019 and June 2021, concentrated among traders who favor cheap, short-dated weekly options with wide bid-ask spreads (averaging 12.6%), executed largely through payment-for-order-flow wholesalers. ”
    Dati originali da
    2023-12-01
    Consultato
    2026-07-03 · copia archiviata
    Calcolo
    Grounds the body prose's "$2.1 billion in aggregate in just 19 months" figure and the "trading 0DTE or weekly options" personal_factor_multipliers entry below, both of which previously named this study's authors without citing the underlying loss figure. Full text sits behind the Journal of Finance paywall; the $2.1B/19-month figure is corroborated by the publicly available SSRN/CEPR working-paper abstracts (papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4065019) and secondary reporting on the study. Not used in this entry's headline loss-rate arithmetic, which relies on the Brazil CVM and Taiwan cohort studies above.
    Indipendenza
    Independent US options-market microstructure dataset, unrelated to the Brazilian futures cohort (Chague et al.) or the Taiwan equities cohort (Barber et al.) used for the entry's headline loss-rate figures.

436 rischi con probabilità misurata
1 su 10 1 su 100 1 su 1K 1 su 10K 1 su 100K 1 su 1M 1 su 10M 1 su 100M 1 su 1B certo più raro → Rischio chirurgia estetica all'estero — 1 su 10 Zucchero e sale nella prima infanzia — 1 su 10 Endometriosi — 1 su 10 Rischio trapianto di capelli in Turchia — 1 su 10 Protesi al ginocchio — 1 su 10 Antidolorifici cronici — 1 su 10 Perdita totale dei denti — 1 su 9,1 Alzheimer — 1 su 8,3 Privazione del sonno — 1 su 8,3 Tabacco senza fumo — 1 su 8,3 Ciclismo senza casco — 1 su 8,0 Danni dentali da bruxismo — 1 su 7,7 Fallimento del preservativo — 1 su 7,7 Cure evitate per paura immigrazione — 1 su 7,1 Perdita della vista — 1 su 6,7 Ernia da sollevamento pesi — 1 su 6,7 Rischio di frattura dell'anca — 1 su 6,7 Consumo regolare di alcol — 1 su 6,7 Primo infarto — 1 su 5,9 Infertilità — 1 su 5,7 5+ anni di assistenza LTC — 1 su 5,6 CTE (football) — 1 su 5,0 Depressione maggiore — 1 su 4,9 Lesione in escursione — 1 su 4,8 Infezione mangiando dopo un bambino — 1 su 4,2 Malattia di Lyme — 1 su 4,0 Solitudine e salute — 1 su 3,8 Ereditare il rischio AUD — 1 su 3,5 Disturbo da uso di alcol — 1 su 3,4 Disturbo d'ansia — 1 su 3,2 Rischio CV in menopausa — 1 su 3,0 Diabete silenzioso — 1 su 3,0 Volare con raffreddore — 1 su 2,9 Perdita lavoro & depressione — 1 su 2,9 Malattia da zecche (bosco) — 1 su 2,9 Colesterolo alto silenzioso — 1 su 2,9 Perdita di un nonno in infanzia — 1 su 2,8 Pacifier on the floor — 1 su 2,8 Ipertensione silenziosa — 1 su 2,7 Infezione resistente — 1 su 2,6 Nessuna compatibilità midollare — 1 su 2,4 Ricovero in casa di cura — 1 su 2,2 Mammografia falso positivo — 1 su 2,0 Fumo regolare — 1 su 2,0 Diarrea del viaggiatore — 1 su 2,0 Sport d'avventura — 1 su 1,8 Necessità di assistenza a lungo termine — 1 su 1,8 Probabilità di vedovanza — 1 su 1,7 Sesso non protetto — 1 su 1,5 Dolore cronico alla schiena — 1 su 1,3 Igiene delle mani — 1 su 1,0 Cancro (qualsiasi) — 1 su 7,1 Monopattino senza casco — 1 su 4,5 E-bike senza casco — 1 su 4,0 Bagaglio smarrito — 1 su 3,7 Incidente con lesioni per colpa — 1 su 2,9 Collisione con cervo — 1 su 2,7 Ferite in incidente d'auto — 1 su 2,6 Cancellazione del volo — 1 su 1,8 Interruzione viaggio: guerra o disastro — 1 su 1,7 Furto in abitazione — 1 su 9,1 Aggressione in autostop — 1 su 8,8 Frode assegni postali — 1 su 7,7 Abuso sessuale minorile — 1 su 6,8 Stalking — 1 su 6,2 Aggressione sessuale a studentessa — 1 su 5,7 Violenza domestica — 1 su 3,7 Aggressione notturna — 1 su 3,6 Furto di bicicletta — 1 su 2,9 Violenza sessuale — 1 su 2,3 Molestie sessuali (vita) — 1 su 1,6 Scarsità idrica — 1 su 2,5 Tempesta solare classe Carrington — 1 su 1,9 Punto di non ritorno WAIS — 1 su 1,1 Fuga del gatto domestico — 1 su 10 Morso cane senza guinzaglio — 1 su 9,8 Coniglio muore in 4 anni — 1 su 3,3 Morso di cane (non mortale) — 1 su 1,8 Criceto muore prima dei 13 anni — 1 su 1,0 Carenza di ferro (donne) — 1 su 3,9 Carenza di vitamina D — 1 su 2,9 Carenza di magnesio — 1 su 1,9 Cibo poco cotto — 1 su 1,6 Contaminazione incrociata carne cruda — 1 su 1,4 Cibo fuori frigo — 1 su 1,2 Truffa voce IA — 1 su 2,9 Perdita da truffa online — 1 su 2,5 Cyberbullismo adolescenziale — 1 su 2,0 Bambini e contenuti espliciti — 1 su 1,9 Data breach — 1 su 1,1 Aborto spontaneo — 1 su 6,7 Tentativo suicidio adolescenti — 1 su 5,6 Depressione postpartum — 1 su 4,8 Antidolorifico prima della vaccinazione — 1 su 3,8 Peso eccessivo in gravidanza — 1 su 2,6 Bambino non vaccinato e morbillo — 1 su 2,0 Pidocchi nei bambini — 1 su 2,0 Truffa finanziaria agli anziani — 1 su 10 Collasso pensionistico — 1 su 10 Crollo immobiliare — 1 su 8,3 Accertamento IRS — 1 su 6,7 Crollo valutario — 1 su 5,6 Espulsione per visto scaduto — 1 su 5,6 Pignoramento auto subprime — 1 su 5,0 Long term disability working age — 1 su 4,0 Default prestiti studenti — 1 su 3,8 Ritorsioni whistleblower — 1 su 3,2 Uscita forzata prima della pensione — 1 su 2,9 Carenza pensionistica — 1 su 2,6 BNPL: pagamento saltato — 1 su 2,4 Divorzio — 1 su 2,4 Danni da rottura tubature — 1 su 2,2 Bullismo sul lavoro — 1 su 2,1 Blackout prolungato — 1 su 2,0 Deportazione (senza documenti) — 1 su 1,8 Shock del costo funebre — 1 su 1,7 Furto d'identità — 1 su 1,7 Frode con carta di credito — 1 su 1,5 Bullismo scolastico — 1 su 1,5 Perdita in prima linea — 1 su 1,3 Recessione economica — 1 su 1,0 Crollo mercato azionario — 1 su 1,0 Danni al tetto da grandine — 1 su 3,0 Perdita da inquilino problematico — 1 su 1,8 Complicanze LASIK — 1 su 100 Danni carta igienica asciutta — 1 su 100 Fumo passivo — 1 su 91 Disturbo da gioco (adulti) — 1 su 83 Pronto soccorso per tacchi — 1 su 79 Thrown/dropped object — 1 su 67 Reazione a farmaci — 1 su 58 Overdose — 1 su 56 Asma da cucina a gas in un bambino — 1 su 50 Toxoplasmosi dalla lettiera del gatto — 1 su 48 Invalidità per salute mentale — 1 su 45 Dipendenza da benzo — 1 su 40 Piombo nell'acqua del rubinetto — 1 su 40 Uso improprio di farmaci — 1 su 35 Trauma cranico — 1 su 33 Infezione ospedaliera — 1 su 31 Inquinamento atmosferico — 1 su 29 Insufficienza renale terminale — 1 su 29 Diarrea del viaggiatore (acqua) — 1 su 26 Infortunio da sci — 1 su 26 Disturbo bipolare — 1 su 23 Chirurgia del dente del giudizio — 1 su 22 Complicanza del turismo dentale — 1 su 20 Abbandono degli anziani — 1 su 20 Parkinson — 1 su 20 Parassiti degli animali — 1 su 20 TDAH non diagnosticato — 1 su 20 Allergia alimentare in età adulta — 1 su 19 Demenza non-Alzheimer — 1 su 17 Disturbo da uso di cannabis — 1 su 16 Ictus — 1 su 15 PTSD — 1 su 15 Perdita uditiva grave — 1 su 14 Diabete tipo 2 — 1 su 13 Appendicite — 1 su 13 Fumo da cottura indoor — 1 su 13 Depressione non trattata — 1 su 13 Bibite e diabete — 1 su 13 Malattie cardiache — 1 su 12 Morte per errore medico — 1 su 12 Comportamento sessuale compulsivo — 1 su 12 Disturbo alimentare — 1 su 11 Protesi dell'anca — 1 su 11 Calcoli renali — 1 su 11 Morte/disabilità genitore — 1 su 11 Stile di vita sedentario — 1 su 11 Infezione da salone — 1 su 11 Cancro ovarico — 1 su 91 Cancro colorettale — 1 su 77 Cancro al seno — 1 su 59 Cancro al fegato — 1 su 59 Cancro ai polmoni — 1 su 56 Cancro alla prostata — 1 su 50 Melanoma (UV) — 1 su 29 Rischio CRC da poche fibre — 1 su 26 Carne rossa e CRC — 1 su 21 Carne carbonizzata e cancro — 1 su 20 Incidente manutenzione — 1 su 83 Guidare con sedativi — 1 su 77 Messaggi + guida — 1 su 56 Morte in incidente senza cintura — 1 su 53 Eccesso del 20% sul limite — 1 su 50 Moto senza casco — 1 su 45 Volo spaziale (astronauta) — 1 su 42 Video alla guida — 1 su 32 Ferite di bambini in incidente — 1 su 27 Guida assonnata — 1 su 26 Norovirus in crociera — 1 su 24 Lesioni da e-scooter — 1 su 10 Borseggiati in viaggio — 1 su 38 Furto del catalizzatore — 1 su 37 Accoltellato in un'aggressione — 1 su 37 Furto d'auto — 1 su 34 Rapina / aggressione in strada — 1 su 26 Condanna ingiusta — 1 su 24 Adulterazione di bevande — 1 su 17 Furto auto keyless via relay — 1 su 13 Protesta in autocrazia — 1 su 12 Collasso dell'AMOC — 1 su 20 Anafilassi da puntura — 1 su 50 Collare per gatti — 1 su 25 Intossicazione al ristorante — 1 su 58 Carenza di B12 — 1 su 28 Carenza vegetariana — 1 su 14 Deepfake intimo — 1 su 25 Uso problematico dei social media — 1 su 13 Bambino ingoia oggetto (PS) — 1 su 91 Parto potenzialmente letale (USA) — 1 su 61 Morte per parto (ASS) — 1 su 55 Caduta scale bambino — 1 su 37 Morte da co-sleeping — 1 su 36 Lesione gioco scivolo & altalena — 1 su 33 Diagnosi di autismo — 1 su 31 Complicazioni del cesareo — 1 su 29 Lesione giocattolo, pronto soccorso — 1 su 21 Preeclampsia — 1 su 20 Lacerazione grave al parto — 1 su 17 Diabete gestazionale — 1 su 13 Trauma cranico bambino per caduta — 1 su 12 Morire senza eredi — 1 su 100 Rovina dalle scommesse sportive — 1 su 100 Morte di un pilota da caccia — 1 su 48 Morte nella pesca commerciale — 1 su 45 Morte nel settore forestale — 1 su 34 Bancarotta medica — 1 su 25 Disturbo da acquisto compulsivo — 1 su 20 Truffa annunci di affitto — 1 su 20 Perdere SNAP per regole lavoro 2025 — 1 su 18 Pignoramento ipotecario — 1 su 14 Invalidità muscolo-scheletrica — 1 su 14 Perdite da day-trading — 1 su 13 Catastrofe governo estremista — 1 su 13 Distruzione della casa per uragano — 1 su 17 NAION (Ozempic) — 1 su 909 Bambino sommerso in piscina — 1 su 800 SM — 1 su 769 Mortalità sul lavoro — 1 su 690 Febbre tifoide — 1 su 654 GLP-1: aspirazione in anestesia — 1 su 613 Prodotti importati non sicuri — 1 su 565 Aneurisma cerebrale — 1 su 400 COVID-19 — 1 su 400 Lesioni da fuochi d'artificio — 1 su 385 Tendine tagliato col coltello — 1 su 385 Troppa caffeina — 1 su 366 Anemia falciforme — 1 su 365 Farmaco contraffatto — 1 su 361 Lesione del midollo spinale — 1 su 313 Cancro infantile diagnosticato — 1 su 285 Morte prossima pandemia — 1 su 208 Dengue (viaggio) — 1 su 200 Parto prematuro da caldo — 1 su 200 Saltare la doccia quotidiana — 1 su 200 Non lavare i piedi — 1 su 200 Rischio donazione midollo — 1 su 167 Encefalite da zecche — 1 su 167 Schizofrenia — 1 su 143 Caduta accidentale — 1 su 135 Morte improvvisa durante l'esercizio — 1 su 123 Suicidio (USA) — 1 su 121 Dipendenza da oppioidi — 1 su 114 Tubercolosi (globale) — 1 su 109 Diagnosi di HIV — 1 su 105 Cancro da radon — 1 su 435 Cancro testicolare — 1 su 250 Cancro cervicale — 1 su 167 Cancro al pancreas — 1 su 125 Morte da pedone — 1 su 806 Incidente in moto — 1 su 709 Annegamento in barca — 1 su 685 Automobilista uccide pedone — 1 su 552 Infortunio pedonale da telefono — 1 su 400 Incendio batteria EV — 1 su 333 Ciclista ucciso da auto — 1 su 159 Incendio auto a benzina — 1 su 125 Fatalità auto autonoma — 1 su 115 Incidente stradale — 1 su 105 Morte di un vigile del fuoco in servizio — 1 su 455 Morte di un poliziotto in servizio — 1 su 357 Omicidio — 1 su 339 Truffa investimento pig butchering — 1 su 106 Caldo estremo — 1 su 333 Morte per cambiamento climatico — 1 su 204 Morso pipistrello & rabbia — 1 su 278 Malattia da zanzare — 1 su 190 Intossicazione alimentare (globale) — 1 su 317 Incendio pannelli solari — 1 su 667 Scoliosi infantile non trattata — 1 su 1000 Caduta di un bambino dalla finestra — 1 su 855 Caduta dalle scale in girello — 1 su 625 Caduta del neonato — 1 su 500 Infortunio da girello — 1 su 455 Mortalità materna — 1 su 272 Età materna e difetti alla nascita — 1 su 200 Morte infantile (<18) — 1 su 103 Morte in carriera speleologica — 1 su 167 Decesso in servizio nei soccorsi — 1 su 909 Vittima civile di guerra — 1 su 499 Soldato in combattimento — 1 su 270 Revoca del visto studentesco — 1 su 263 Morte in carriera mineraria — 1 su 214 Rovina da gioco d'azzardo — 1 su 159 Incendio domestico da fulmine — 1 su 461 Incendio boschivo distrugge casa — 1 su 120 Malaria (viaggio) — 1 su 10.000 Infezione da bevanda condivisa — 1 su 10.000 Malattia di Chagas — 1 su 8475 Tenia della volpe da bacche selvatiche — 1 su 8475 Bimbo ingerisce bustina di nicotina — 1 su 7937 Schistosomiasi — 1 su 6667 Morte improvvisa (giovane adulto) — 1 su 3922 Impianto non sicuro — 1 su 3390 Sepsi da ferita — 1 su 2857 Coscienza in anestesia — 1 su 2500 Colpo di calore (all'aperto) — 1 su 1905 Incendio domestico — 1 su 1818 Rabbia canina — 1 su 1449 Annegamento — 1 su 1379 Lesione spinale da tuffo — 1 su 1111 Soffocamento — 1 su 1099 Ricovero per EVALI — 1 su 1064 Cancro da betel — 1 su 1290 Coagulo (volo) — 1 su 4651 Uccidere un ciclista — 1 su 3937 Morte stradale (adolescente) — 1 su 3030 Seggiolino bici posteriore — 1 su 2500 Bambino senza seggiolino — 1 su 2000 Incontro fatale con la polizia — 1 su 4739 Delitto d'onore — 1 su 2381 Omicidio da partner intimo — 1 su 1767 Uragano — 1 su 8929 Morte per carestia — 1 su 6536 Morte da bufera — 1 su 4367 Terremoto — 1 su 3802 Listeria negli affettati — 1 su 6061 E. coli grave da prodotti freschi — 1 su 4831 Intossicazione alimentare (USA) — 1 su 1862 Mercurio nel pesce — 1 su 1695 Lesione da lisca di pesce — 1 su 1429 Incendio batteria — 1 su 4545 Capsula di detersivo ingerita — 1 su 6494 Annegamento in piscina — 1 su 5882 Displasia dell'anca infantile non trat — 1 su 5000 SIDS — 1 su 2398 Guerra (civile) — 1 su 2000 Gonfiore cerebrale da influenza (bimbo) — 1 su 100.000 Puntura d'ape/vespa fatale — 1 su 76.923 Dengue locale (USA continentali) — 1 su 66.667 Morte per anestesia — 1 su 45.662 Morte di un cane in auto calda — 1 su 41.667 Infezione da ferita di V. vulnificus — 1 su 32.051 Anafilassi — 1 su 27.548 Manipolazione chiropratica del collo — 1 su 16.667 Avvelenamento da CO — 1 su 14.006 Epatite A (viaggio) — 1 su 12.500 Saltare l'immunoterapia allergica — 1 su 11.111 Acrilammide e cancro — 1 su 16.667 Incidente in autobus — 1 su 100.000 Incidente aereo — 1 su 58.824 Incendio auto dopo scontro — 1 su 25.000 Morte al passaggio a livello — 1 su 20.576 Auto sommersa — 1 su 16.667 Rimorchio bici per bambini — 1 su 14.286 Quasi collisione in pista — 1 su 13.699 Attacco con acido — 1 su 94.340 Terrorismo — 1 su 77.519 Rapimento da parte di uno sconosciuto — 1 su 38.760 Rapimento da sconosciuto — 1 su 35.211 Morte per dote — 1 su 13.158 Morte accidentale da arma da fuoco — 1 su 11.299 Incendio boschivo — 1 su 100.000 Tornado — 1 su 80.645 Tsunami — 1 su 52.632 Annegamento in mare — 1 su 29.155 Alluvione — 1 su 20.202 Morte da caldo dopo uragano — 1 su 20.000 Morte per frana — 1 su 18.416 Eruzione di supervulcano — 1 su 12.376 Puntura d'ape — 1 su 78.927 Ape o vespa ingoiata — 1 su 29.155 Puntura mortale di scorpione — 1 su 26.110 Morte cane cioccolato — 1 su 13.889 Purea cannella al piombo — 1 su 40.000 Rilascio da contenitori in plastica — 1 su 16.949 Asfissia del neonato nel seggiolino — 1 su 64.935 Caduta da sdraietta — 1 su 60.606 Soffocamento del bambino piccolo — 1 su 50.000 Soffocamento neonato non supervisionato — 1 su 50.000 Morte di bimbo rivolto in avanti — 1 su 26.738 Ingestione di magneti — 1 su 12.048 Morte durante lo snorkeling — 1 su 21.739 Animale in trasporto — 1 su 20.000 Morte in custodia ICE — 1 su 17.065 Mine terrestri — 1 su 14.728 Reazione vaccinale — 1 su 763.359 Alluminio e Alzheimer — 1 su 169.492 Fuga di gas domestica — 1 su 140.845 Morte di un bambino in auto calda — 1 su 102.041 Glifosato e cancro — 1 su 1.000.000 Cancro da pentole in Teflon — 1 su 169.492 Infortunio sulle montagne russe — 1 su 312.500 Affondamento traghetto — 1 su 133.333 Infortunio da turbolenza — 1 su 114.943 Sparatoria scolastica — 1 su 192.308 Sparatoria di massa — 1 su 113.636 Valanga — 1 su 210.526 Fulmine — 1 su 209.205 Morso di serpente — 1 su 884.956 Morso di ragno — 1 su 833.333 Attacco di ippopotamo — 1 su 564.972 Attacco di coccodrillo — 1 su 337.838 Morso di cane — 1 su 142.045 Residui di pesticidi — 1 su 1.000.000 Lattina sporca — 1 su 200.000 Danno della bioplastica PLA — 1 su 169.492 Morte in altalena infantile — 1 su 714.286 Soffocamento da uva — 1 su 625.000 Strangolamento bambino con cordone tenda — 1 su 416.667 Soffocamento bambino sacchetto plastica — 1 su 263.158 Pila a bottone — 1 su 250.000 Morte dispositivo inclinato — 1 su 238.095 Morte in ascensore/scala mobile — 1 su 188.324 EG (viaggio) — 1 su 2.000.000 Bambino + airbag anteriore — 1 su 10.000.000 Impatto di asteroide — 1 su 1.351.351 Uova di ragno nelle banane — 1 su 10.000.000 Attacco di squalo — 1 su 5.681.818 Attacco di orso — 1 su 3.787.879 Avvelenamento da bacche selvatiche — 1 su 2.222.222 Attacco di piranha — 1 su 135.135.135 Telefono alla pompa di benzina — 1 su 1.000.000.000 Telefono in aereo — 1 su 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 su 95.238

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