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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Qué probabilidad hay de que un usuario de compra ahora y paga después no haga un pago?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

About 41% (per-year, among BNPL users)

41% de probabilidad vitalicia

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Otro · revisado 2026-06-13
Calidad de la evidencia 4.0/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
4/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
3/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
4/5
Media 4.0/5
Evidencia directa
Source Government statistic · Federal Reserve Bank of Richmond (Economic Brief No. 26-05, by Zhu Wang)
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B

≈ Tan probable como

An abstract editorial symbol evoking "BNPL missed payment", muted two-tone palette, flat vector.

Percibido

La compra ahora y paga después se comercializa como sin intereses y sin fricciones, y muchos usuarios la tratan como una comodidad presupuestaria más que como deuda. El temor popular, cuando aflora, es el extremo opuesto: una «espiral de deuda» de préstamos apilados e imposibles de rastrear («deuda fantasma») que termina en el colapso. No se localizó ninguna encuesta rigurosa sobre cómo los usuarios de BNPL valoran su propio riesgo de no hacer un pago, por lo que la percepción aquí se infiere de cómo se enmarca y usa el producto, no se mide.

Estimación aproximada: Los usuarios tienden a percibir una probabilidad de problemas casi nula porque el producto no genera intereses; la tasa medida de pagos atrasados a 12 meses es de aproximadamente 4 de cada 10.

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

Alrededor de 41 de cada 100 usuarios de BNPL no realizaron un pago en el último año

Adultos estadounidenses que usan actualmente la compra ahora y paga después

Mostrar cálculo

Subgrupo = adultos estadounidenses que usan actualmente la compra ahora y paga después (aproximadamente la mitad de todos los adultos estadounidenses declara haberla usado). Horizonte = los últimos 12 meses, NO extrapolado a una vida restante de 59 años: la repetición anual de una tasa de 0,41 se acercaría a la certeza, y el BNPL de pago en cuatro plazos es un producto de mercado masivo de unos cinco años sin un historial a largo plazo a nivel individual. El titular es, por tanto, una prevalencia de un año mantenida tal cual bajo la etiqueta subgroup_lifetime. Nativo: una encuesta de LendingTree (2-3 de abril de 2025, n=2.000 adultos estadounidenses de 18-79 años; alrededor de la mitad eran usuarios de BNPL, por lo que ~1.000 en el denominador) encontró que el 41 % de los usuarios de BNPL reportó al menos un pago atrasado de BNPL en los 12 meses anteriores. Expresado por cada 1.000 usuarios de BNPL: 410/1000 = 0,41. La banda de incertidumbre 0,34-0,47 abarca la tendencia entre oleadas de la encuesta (un 34 % reportado un año antes; un rastreador posterior de LendingTree reportó una cifra más alta cercana al 47 %), no un intervalo de confianza muestral; la estimación puntual 0,41 se sitúa dentro de ella.

Advertencias: Esta es una prevalencia de un año entre los usuarios actuales de BNPL, no una pr…

Esta es una prevalencia de un año entre los usuarios actuales de BNPL, no una probabilidad de por vida para un adulto estadounidense general; el ámbito subgroup_lifetime mantiene la cifra a 12 meses tal cual en lugar de extrapolarla, porque la repetición anual se acercaría a la certeza y el BNPL de pago en cuatro plazos no tiene un historial largo a nivel individual. El resultado principal es un pago no realizado, que el propio analista de la encuesta caracterizó como mayormente atrasado «no más de una semana aproximadamente»: un evento menor, normalmente recuperable, distinto del impago más raro de ~2 % y de la quiebra mucho más rara que evoca el temor a la «espiral de deuda». La cifra del 41 % proviene de una única encuesta de LendingTree/QuestionPro (n=2.000; alrededor de la mitad usuarios de BNPL) reportada a través de CNBC y confirmada textualmente por un informe del Banco de la Reserva Federal de Richmond; la propia página de LendingTree no pudo abrirse (403 en vivo, 503 en Wayback), por lo que se cita de segunda mano. Según se informa, un rastreador posterior de LendingTree situó la cifra cerca del 47 %, de ahí el límite superior. La «deuda fantasma» es una característica estructural real: la mayoría de los préstamos de pago en cuatro plazos históricamente no se reportaban a las agencias de crédito, por lo que los pagos no realizados y los saldos apilados son en gran medida invisibles en los datos crediticios estándar: un vacío de medición, no una probabilidad limpia. La autopuntuación 8D promedia 4,0 con todas las dimensiones en 3 o más; la dimensión más débil es el ámbito (D5=3), porque fijar una prevalencia de encuesta de 12 meses sobre el eje de por vida es inherentemente forzado y se maneja mediante el supuesto de no extrapolación en lugar de una conversión.

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Comparar con:

About 41% of buy-now-pay-later users reported missing at least one payment in the prior 12 months, according to a 2025 LendingTree survey of roughly 2,000 US adults, about half of whom used the product. The same survey put the figure at 34% a year earlier, and a Federal Reserve Bank of Richmond brief cites both numbers and the upward trend. That is a per-year rate among users, not a lifetime odds for the general public, and it sits close to the annual frequency of losing money to an online scam (about 0.40) rather than anywhere near the rare end of the scale. The survey’s own analyst noted that most late payers were behind by no more than a week or so.

The interesting gap is between framing and outcome. Pay-in-four BNPL is sold as interest-free and frictionless, which encourages users to treat it as budgeting rather than borrowing, while the louder cultural fear runs to the opposite pole: a runaway ‘debt spiral’ of stacked, untrackable loans. The measured reality is neither. Missing a payment is common, and stacking is real — CFPB supervisory data showed 63% of borrowers carrying more than one BNPL loan at once and 33% borrowing across multiple companies — yet the realized default rate stayed near 2% and the industry charge-off rate held at just 1.83% in 2023. The frequent-but-mild event is the late payment; the catastrophic event the fear pictures is far rarer.

Where the number does not transfer: it describes current BNPL users, a group the CFPB found to be more indebted, more likely to revolve credit-card balances, and more likely to use payday and overdraft credit than non-users, so a missed BNPL payment tends to co-occur with broader strain rather than stand alone. It also rests on a single survey reported secondhand, and on a product only a few years into mass use. The deeper limit is visibility: because most pay-in-four loans were not reported to credit bureaus, the ‘phantom debt’ that worries regulators is by construction hard to count, which is why the honest figure here is a survey prevalence held at one year rather than a clean lifetime probability.

Datos curiosos relacionados

Cerca del 41% de los usuarios de servicios de compra ahora y paga después declaró haberse atrasado en al menos un pago en los últimos 12 meses, según una encuesta de LendingTree de 2025 citada por el Banco de la Reserva Federal de Richmond. Es una tasa anual entre usuarios, y la mayoría se retrasó una semana o menos.

Leer más → △ gap

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

2/5 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] Federal Reserve Bank of Richmond (Economic Brief No. 26-05, by Zhu Wang) — Buy Now, Pay Later: Recent Developments and Implications Verificado
    Buy Now, Pay Later: Recent Developments and Implications
    Estadística
    41% of BNPL users made at least one late payment in the past year (2025 survey), up from 34% a year earlier; BNPL loans are generally not reported to credit bureaus; 2023 charge-off rate 1.83%.
    Extracto
    “There is indicative evidence from consumer surveys that late payment and delinquency behavior among BNPL users has increased since 2023. For example, LendingTree's 2025 survey reports that 41 percent of BNPL users made at least one late payment in the past year, up from 34 percent a year earlier.”
    Datos de la fuente de
    2026-02-01
    Accedido
    2026-06-13 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Provides the authoritative, verbatim-confirmed late-payment figure (41%, up from 34%) used as the native numerator basis, and separately the 'lenders generally do not report loan performance to credit bureaus' statement supporting the phantom-debt caveat. Charge-off rate 1.83% (2023) used as the rare-severe-end contrast.
    Independencia
    Federal Reserve analysis citing the LendingTree survey and CFPB data; independent of the BNPL industry.
  2. [2] CNBC — More Americans are financing groceries with buy now, pay later loans — and more are paying those bills late, survey says
    More Americans are financing groceries with buy now, pay later loans — and more are paying those bills late, survey says
    Estadística
    Of ~2,000 US adults 18-79 surveyed April 2-3 2025, about half used BNPL; among them 41% made a late payment in the past year (up from 34%), 25% used BNPL for groceries (up from 14% in 2024), and 60% had multiple loans at once with nearly a fourth holding three or more.
    Extracto
    “In a survey conducted April 2-3 of 2,000 U.S. consumers ages 18 to 79, around half reported having used buy now, pay later services. Of those consumers, 25% of respondents said they were using BNPL loans to buy groceries, up from 14% in 2024 and 21% in 2023, the firm said. Meanwhile, 41% of respondents said they made a late payment on a BNPL loan in the past year, up from 34% in the year prior, the survey found.”
    Datos de la fuente de
    2025-04-26
    Accedido
    2026-06-13 · copia archivada
    Cálculo
    Carries the verbatim survey detail (LendingTree, reported via CNBC) for denominator construction: 2,000 adults, ~half BNPL users (~1,000), 41% late = ~410/1000. Also the grocery-use and loan-stacking context (60% multiple loans, nearly a fourth with three or more) used in prose.
    Independencia
    Reports the LendingTree/QuestionPro survey; LendingTree page itself returned 403 live and 503 on Wayback, so the survey is cited through CNBC rather than the primary page.
  3. [3] Payments Dive — Buy now, pay later users pile on debt, CFPB finds Verificado
    Buy now, pay later users pile on debt, CFPB finds
    Estadística
    Per the Jan 2025 CFPB report (145M applications 2017-2022): in 2022, 63% of borrowers took out more than one BNPL loan at a time and 33% borrowed from multiple companies; 61% of BNPL users had subprime/deep-subprime scores; ~2% default rate 2019-2022.
    Extracto
    “The average number of transactions per borrower increased from 8.5 in 2021 to 9.5 in 2022. And in 2022, 63% of borrowers took out more than one BNPL loan at a time, and 33% of borrowers who use BNPL took out loans from multiple companies.”
    Datos de la fuente de
    2025-01-14
    Accedido
    2026-06-13 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Verbatim loan-stacking figures (63% multiple simultaneous loans, 33% from multiple companies) supporting the 'untrackable stacked loans' prose; ~2% default rate corroborates the low realized-loss contrast. Reports the CFPB 'Consumer Use of Buy Now, Pay Later and Other Unsecured Debt' study.
    Independencia
    News summary of the authoritative CFPB report; CFPB report PDF downloaded but not machine-readable in this environment, so cited through Payments Dive plus the CFPB landing pages below.
  4. [4] Consumer Financial Protection Bureau — Consumer Use of Buy Now, Pay Later: Insights from the CFPB Making Ends Meet Survey
    Consumer Use of Buy Now, Pay Later: Insights from the CFPB Making Ends Meet Survey

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estadística
    BNPL borrowers are, on average, much more likely to be highly indebted, revolve credit-card balances, have delinquencies in traditional credit products, and use payday/pawn/overdraft than non-BNPL borrowers.
    Extracto
    “BNPL borrowers were, on average, much more likely to be highly indebted, revolve on their credit cards, have delinquencies in traditional credit products, and use high-interest financial services such as payday, pawn, and overdraft compared to non-BNPL borrowers.”
    Datos de la fuente de
    2023-03-02
    Accedido
    2026-06-13
    Cálculo
    Authoritative basis for the caveat that the BNPL-user subgroup is already financially stretched, so a missed BNPL payment co-occurs with broader debt stress rather than being an isolated lapse. Supports the heterogeneity paragraph.
  5. [5] Consumer Financial Protection Bureau — The Buy Now, Pay Later Market
    The Buy Now, Pay Later Market
    Estadística
    BNPL market grew 2019-2023; CFPB obtained pay-in-four data from six large BNPL companies covering loan volume, users, frequency, average loan size, late fees, and charge-off rates.
    Extracto
    “The report includes key market metrics including BNPL loan volume, number of users, frequency of use, average loan size, late fees, and charge-off rates.”
    Datos de la fuente de
    2025-12-10
    Accedido
    2026-06-13 · copia archivada
    Cálculo
    Authoritative market-scale and late-fee/charge-off context (Dec 2025 report) framing the supply side; corroborates that the six-lender supervisory dataset underlies the Richmond Fed and Payments Dive figures.

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436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de 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colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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