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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de vivir un apagón prolongado de la red eléctrica que dure días o más?

Probabilidad vitalicia

~1 de cada 2

50% de probabilidad vitalicia

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Otro · revisado 2026-06-21
Calidad de la evidencia 4.63/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
5/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.63/5
Evidencia directa
Source Government statistic · U.S. Census Bureau (2023 American Housing Survey, sponsored by HUD)
vitalicia, adulto en EE. UU. cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 1.4 1 in 3.5

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
A simplified city skyline in silhouette with most windows dark and a few faintly lit, flat vector illustration, muted tones.

Percibido

La preocupación pública por un evento de «colapso de la red» es ruidosa pero curiosamente bimodal. Un modo es el encuadre de los supervivencialistas y los thrillers —un ciberataque o una tormenta solar que sume un continente en la oscuridad durante semanas— que la mayoría considera remoto y cinematográfico. El otro modo es el apagón mundano de varios días tras un huracán, una tormenta de hielo o un derecho, que la mayoría trata como una molestia meteorológica y no como un «apagón» en absoluto, y por eso lo infravalora como probabilidad vital. El resultado es una percepción centrada en la causa dramática (¿los hackers tumbarán la red?) mientras la vía mucho más probable —un apagón regional impulsado por el clima que dura de uno a varios días— queda archivada mentalmente como un inconveniente rutinario. Ninguna encuesta importante aísla la preocupación por un apagón de varios días de cualquier causa; los indicadores más cercanos (los ítems de ciberterrorismo y fallo de la red eléctrica de Chapman) miden el encuadre catastrófico, no el ordinario.

Estimación aproximada: La mayoría de los adultos valora un apagón de varios días como una molestia meteorológica, no como una probabilidad vital; el encuadre catastrófico de «colapso de la red» es lo que atrae la preocupación

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~5 % por año de que un hogar estadounidense sufra un apagón que dure 24 horas o más

Hogares estadounidenses, apagón eléctrico de varios días (≥24 h)

Mostrar cálculo

Esta entrada aísla la pregunta de exposición agnóstica respecto a la causa: la probabilidad de que un adulto estadounidense típico viva personalmente al menos un apagón regional prolongado (≥24-72 horas, hasta semanas) de la red a lo largo de una vida adulta, por CUALQUIER causa: clima severo, fallo de equipo o falta en cascada, ciberataque o tormenta solar. Deliberadamente no condiciona a la causa, lo que la separa de cyberattack-infrastructure y solar-storm-carrington-event, donde un apagón es la consecuencia de un desencadenante específico. Paso 1, tasa anual nativa: la American Housing Survey de 2023 (Census/HUD) encontró que 1 de cada 4 hogares estadounidenses (33,9 millones) tuvo al menos un apagón completo en los 12 meses previos, y ~70 % de ellos (23,6 millones, o ~18 % de todos los hogares) tuvo un apagón que duró 6 horas o más. Estrechando desde el umbral de 6 horas al umbral de ≥24 horas que fija la pregunta: los apagones de varios días son la cola meteorológica de esa distribución. Do et al. (Nature Communications 2023) encontraron que el 62,1 % de los apagones de más de 8 horas coinciden con clima extremo y que el 70,5 % de los condados de EE. UU. vieron al menos un apagón de más de 8 horas durante 2018-2020, con una mediana por condado de 2 al año. Tomar aproximadamente entre un cuarto y un tercio del ~18 % de los hogares con un apagón de más de 6 horas como alcanzando ≥24 h da una tasa nativa central de ~5 % por hogar-año (1 de cada 20). Paso 2, vida: la tasa anual por persona está fuertemente dominada por la ubicación y autocorrelacionada —tu red, tu región climática y el hecho de que los adultos rara vez se mudan fijan la tasa— así que la composición ingenua de una tasa anual promedio poblacional sobre 59 años adultos restantes (1−(1−0,05)^59 ≈ 0,95) sobreestima la probabilidad vital promedio poblacional por la desigualdad de Jensen. En cambio, la cifra vital se acota de dos maneras. Ancla inferior, solo eventos regionales catastróficos: el apagón del noreste de 2003 alcanzó a ~50 millones de clientes (DOE) y la tormenta invernal Uri en 2021 deslastró 23.418 MW (FERC/NERC, el mayor deslastre de carga firme en la historia de EE. UU.) afectando a millones hasta cuatro días; los grandes eventos regionales de varios días de esa clase se repiten aproximadamente cada pocos años y cada uno expone a decenas de millones, dando una exposición vital a un evento de escala destacada de ~0,3-0,4. Ancla superior, todos los apagones locales de varios días impulsados por el clima (los residentes de regiones de huracanes, tormentas de hielo y derechos los acumulan a lo largo de décadas): ~0,6-0,85. La estimación central de ~0,5 (1 de cada 2) se sitúa entre estas, con una banda que refleja la heterogeneidad entre las zonas de bajo riesgo con red fiable y el cinturón de huracanes/hielo.

Advertencias: La cifra vital principal de ~1 de cada 2 es la probabilidad de vivir personalmen…

La cifra vital principal de ~1 de cada 2 es la probabilidad de vivir personalmente el apagón, no de sufrir daños por él. La mayoría de los apagones de varios días son un inconveniente costoso: comida estropeada, falta de calefacción o refrigeración, trabajo perdido y unos días de trastorno. La cola de mortalidad es real pero mucho menor: la tormenta invernal Uri se asoció con al menos 246 muertes en Texas (y algunas estimaciones son mayores), concentradas entre los ancianos, los dependientes médicamente de la electricidad y los hogares sin calefacción alternativa. Esa cola, no el evento típico, es lo que capturarían los encuadres de muerte por calor o muerte por frío. Dos salvedades estructurales aplican al número en sí. Primero, es deliberadamente agnóstico respecto a la causa: el clima impulsa la inmensa mayoría de los apagones de varios días (Do et al.: el 62,1 % de los apagones de más de 8 horas coinciden con clima extremo; EIA: el 80 % de las horas de apagón de 2024 por huracanes), mientras que el ciberataque y la tormenta solar son colas de baja frecuencia incluidas por completitud; el escenario Erebos de Lloyd's/Cambridge muestra que la cola cibernética es alcanzable pero es un escenario, no una frecuencia. Segundo, la cifra vital se deriva de un intervalo en lugar de componerse: el riesgo de apagón de varios días está dominado por dónde vives y está muy autocorrelacionado, así que el promedio poblacional oculta una amplia dispersión: un cliente rural del cinturón de huracanes puede tener casi la certeza de ver varios apagones de varios días, mientras que un cliente en una densa red urbana subterránea puede pasar toda una vida sin uno fuera de un evento regional catastrófico. La tasa anual nativa de ~5 % es en sí misma una estimación que estrecha la cifra de más de 6 horas de la AHS al umbral de ≥24 h usando la estructura de cola meteorológica de Do et al.; es la mayor fuente única de incertidumbre en la entrada.

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Comparar con:

La base de referencia más limpia para esta pregunta es una encuesta de hogares, no un informe de ingeniería de redes. La American Housing Survey de 2023 encontró que 1 de cada 4 hogares estadounidenses se quedaron completamente sin electricidad al menos una vez en el año anterior, y aproximadamente el 70% de ellos —cerca del 18% de todos los hogares— sufrieron un apagón que duró seis horas o más. Reduciendo al umbral de la pregunta, un apagón prolongado de un día o más, hay que mirar la cola meteorológica de esa distribución: Do et al. (Nature Communications, 2023) encontraron que el 62,1% de los apagones de más de 8 horas coinciden con fenómenos meteorológicos extremos, y que el 70,5% de los condados de EE. UU. sufrieron al menos uno de esos apagones en solo tres años (2018-2020). Combinando la incidencia por hogar con la fracción de varios días, la tasa nativa se sitúa en torno al 5% por hogar-año para un apagón que dure 24 horas o más. A lo largo de una vida adulta, eso apunta a una probabilidad cercana a 1 de cada 2.

La aritmética evita deliberadamente la composición ingenua. Una tasa anual del 5% compuesta a lo largo de 59 años adultos restantes daría alrededor del 95%, pero esa cifra es errónea por una razón estructural: el riesgo de apagón de varios días está dominado por dónde vives, y la gente rara vez se muda lejos. La tasa anual está muy autocorrelacionada, así que componer un promedio poblacional sobreestima la probabilidad vital media de la población. Un intervalo es más honesto. Por el lado bajo, contando solo los eventos regionales catastróficos —el apagón del noreste de 2003 alcanzó a ~50 millones de clientes (Departamento de Energía de EE. UU.), y la tormenta invernal Uri de 2021 produjo 23.418 MW de carga firme deslastrada, la mayor de la historia de EE. UU. (FERC/NERC), dejando a millones sin electricidad hasta cuatro días— da una exposición vital de aproximadamente 0,3 a 0,4. Por el lado alto, contando todos los apagones locales de varios días impulsados por el clima que los residentes de zonas de huracanes, tormentas de hielo y derechos acumulan a lo largo de décadas se empuja hacia 0,6 a 0,85. El punto medio, alrededor de 1 de cada 2, es la cifra principal; la banda amplia es la dispersión real entre una red urbana fiable y la costa del Golfo.

Donde el número no aplica es la parte más interesante. Esta entrada es agnóstica respecto a la causa a propósito, y eso reformula el miedo. Las causas cinematográficas —un ciberataque como el escenario Erebos de Lloyd’s/Cambridge que deja a 93 millones de personas en 15 estados a oscuras, o una tormenta solar de clase Carrington— son colas reales pero raras; el clima impulsa la inmensa mayoría de los apagones de varios días, y los datos de la EIA muestran que la cuota meteorológica está aumentando (los huracanes Beryl, Helene y Milton representaron el 80% de todas las horas de apagón en EE. UU. en 2024, cuando el promedio nacional se duplicó hasta 11 horas). Así que el encuadre honesto es calibrado, no exagerado: el escenario de colapso de la red que la mayoría imagina es improbable, pero la versión ordinaria del mismo evento —pasar dos o tres días a oscuras tras una tormenta— es algo cercano a una moneda al aire a lo largo de toda una vida adulta, y más cercano a una casi certeza si vives donde el clima manda. La cifra mide vivir el apagón, no sobrevivirlo; la pequeña cola de mortalidad, concentrada entre los ancianos y quienes dependen médicamente de la electricidad, es la parte que el número principal no recoge.

Alrededor de 1 de cada 4 hogares estadounidenses reporta un apagón de 6+ horas en un solo año, y a lo largo de la vida, vivir un apagón regional de varios días está cerca de una moneda al aire. Aproximadamente el 62% de los apagones largos siguen al clima extremo, y la tasa está subiendo.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

3/4 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] U.S. Census Bureau (2023 American Housing Survey, sponsored by HUD) — About 1 in 4 Households Experienced a Power Outage in the Span of a Year Verificado
    About 1 in 4 Households Experienced a Power Outage in the Span of a Year
    Estadística
    1 in 4 US households (33.9 million) had a complete power outage in the prior 12 months; ~70% (23.6 million) had an outage lasting 6 hours or more
    Extracto
    “"About 33.9 million or 1 in 4 households nationwide reported they were completely without power at least once in the 12 months before they were interviewed for the 2023 American Housing Survey (AHS). … Approximately 70% or 23.6 million of the households reporting an outage said at least one outage lasted 6 hours or more." ”
    Datos de la fuente de
    2024-10-02
    Accedido
    2026-06-21 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    The AHS is the cleanest household-level base rate for outage exposure: nationally representative, self-reported, and duration-bucketed. The publicly summarized figure tops out at the 6+ hour category (~18% of all households per year). This entry narrows from that 6-hour threshold to the ≥24-hour threshold the question fixes by treating multi-day outages as the long weather tail of the 6+ hour distribution (see Do et al.), estimating roughly a quarter to a third of 6+ hour household-outages reach ≥24h, i.e. ~5% per household-year. The AHS sets the upper envelope: if 18% of households see a 6+ hour outage in a single year, multi-day exposure over a 59-year adult life is common, not rare.
    Independencia
    Household survey methodology (self-report, nationally representative sample), independent of the utility-reported SAIDI data and the county-level outage-detection methodology in Do et al.
  2. [2] Nature Communications / Do V, McBrien H, Flores NM, et al. — Spatiotemporal distribution of power outages with climate events and social vulnerability in the USA
    Spatiotemporal distribution of power outages with climate events and social vulnerability in the USA
    Estadística
    62.1% of 8+ hour outages co-occur with extreme weather/climate events; 70.5% of studied US counties (73.7% of population) had at least one 8+ hour outage over 2018-2020, county median 2 per year
    Extracto
    “"62.1% of 8+ hour outages co-occur with extreme weather/climate events, particularly heavy precipitation, anomalous heat, and tropical cyclones. … 8+ hour outages were 3.4x more common on days with a single event and 10x more common on days with multiple events." ”
    Datos de la fuente de
    2023-04-29
    Accedido
    2026-06-21 · copia archivada
    Cálculo
    Do et al. analyzed ~231,000 1+ hour outages and ~17,500 8+ hour outages across 2,447 counties (73.7% of US population) from 2018-2020 using utility outage-tracker data. The key contribution for this entry is the bridge from "any 6+ hour outage" to "prolonged multi-day outage": 8+ hour outages are weather-driven (62.1% co-occur with extreme weather) and the multi-day tail is the hurricane/ice/derecho tail of that same distribution. The finding that 70.5% of counties saw at least one 8+ hour outage in just three years independently corroborates that long-duration outage exposure is common over a lifetime, supporting a lifetime estimate near 1 in 2 rather than the low single-digit annual rate alone would naively suggest.
    Independencia
    Uses county-level utility outage-tracker detection, methodologically independent of the AHS self-report survey and the FERC/NERC and DOE event reconstructions.
  3. [3] U.S. Energy Information Administration — Hurricanes in 2024 led to the most hours without power in the United States in 10 years Verificado
    Hurricanes in 2024 led to the most hours without power in the United States in 10 years
    Estadística
    US customers averaged 11 hours of electricity interruptions in 2024 (~2x the prior decade's average); major events accounted for 80% of those hours; major-event interruptions averaged ~9 hours vs ~4 hours/year in 2014-2023
    Extracto
    “"U.S. electricity customers experienced an average of 11 hours of electricity interruptions in 2024, or nearly twice as many as the annual average experienced in the decade before. … Major events such as Hurricanes Beryl, Helene, and Milton accounted for 80% of the hours without electricity in 2024." ”
    Datos de la fuente de
    2025-12-01
    Accedido
    2026-06-21 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    EIA's SAIDI data establishes two things this entry relies on. First, the trend: average interruption hours doubled from ~5.6 (2022) to 11 (2024), driven almost entirely by major weather events (80% of 2024 hours), which is the era/climate factor behind the rising-trend multiplier. Second, the structure: routine non-major interruptions hold steady at ~2 hours/year, so the multi-day outages this entry counts are overwhelmingly the major-event tail, not everyday flickers. SAIDI is an average-hours metric, not a per-household incidence rate, so it is used here for trend and attribution rather than as the native probability — that comes from the AHS.
    Independencia
    Utility-reported SAIDI/SAIFI aggregated by EIA, independent of the AHS household survey and the academic county-level analysis.
  4. [4] Lloyd's of London / University of Cambridge Centre for Risk Studies — Business Blackout: The insurance implications of a cyber attack on the US power grid Verificado
    Business Blackout: The insurance implications of a cyber attack on the US power grid
    Estadística
    Hypothetical Erebos cyberattack on 50 Northeastern US generators leaves 93 million people across 15 states (including NYC and Washington DC) without power; ~$243bn to >$1trn US economic impact
    Extracto
    “"The attackers are able to inflict physical damage on 50 generators which supply power to the electrical grid in the Northeastern USA, including New York City and Washington DC. … it triggers a wider blackout which leaves 93 million people without power. … The total impact to the US economy is estimated at $243bn, rising to more than $1trn in the most extreme version of the scenario." ”
    Datos de la fuente de
    2015-07-06
    Accedido
    2026-06-21 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    This source supplies the cause-agnostic tail: a cyberattack is one of the four causes this entry folds together, and the Lloyd's/Cambridge Erebos scenario quantifies the worst-case cyber path (93 million people, 15 states). It is a scenario study, not a frequency estimate, so it does not enter the probability arithmetic — it bounds the severity tail and demonstrates that the multi-day regional blackout this entry counts is reachable by cyber means, not only weather. No publicly fetched figure supports a "1:200 return period" attribution, so that claim is deliberately not cited here.
    Independencia
    Insurance-industry scenario modelling by the Cambridge Centre for Risk Studies, independent of all three empirical outage datasets above.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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