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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de que un niño encuentre contenido explícito o violento en línea antes de los 13 años?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

~1 de cada 1

.9 children encounter explicit content online before age 13

54% de probabilidad vitalicia

La mayoría subestima esto.

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Tecnología · revisado 2026-04-19
Calidad de la evidencia 4.88/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
5/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
5/5
D4 Incertidumbre
5/5
D5 Alcance
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.88/5
Evidencia directa
Source Government statistic · Ofcom (2024)
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 1.6 1 in 2.7

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
A child's tablet lying face-down on a kitchen table beside a glass of orange juice, flat vector illustration in muted tones.

Percibido

La mayoría de los padres creen que tienen la situación bajo control. Han instalado filtros parentales, configurado YouTube Kids y tenido la charla sobre no hacer clic en enlaces extraños. Las encuestas encuentran de forma consistente que los padres subestiman la exposición de sus hijos a material explícito en línea. La investigación de Ofcom de 2024 encontró que el 32 % de los niños del Reino Unido de 8 a 17 años informó haber visto algo preocupante o desagradable en línea en el último año, pero solo el 20 % de los padres creía que su hijo había tenido tal experiencia. La brecha se amplía con la edad: para cuando un niño tiene 12 años, las probabilidades de que haya encontrado pornografía, violencia gráfica o contenido de autolesiones son mucho más altas de lo que la mayoría de los padres supone. El modelo mental parental es «quizás podría pasar si no tenemos cuidado». Los datos dicen que ya ha pasado, para la mayoría.

Estimación aproximada: La mayoría de los padres creen que los controles parentales y la supervisión reducen sustancialmente la exposición; la tasa real de encuentros es mucho más alta de lo que suponen

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~54 % de los adolescentes informan de una primera exposición a la pornografía en línea antes de los 13 años

Niños estadounidenses con acceso a internet

Mostrar cálculo

La encuesta nacionalmente representativa de Common Sense Media de 2022 a 1.358 adolescentes de 13 a 17 años encontró que el 54 % informó haber visto pornografía en línea por primera vez antes de los 13 años, con un 15 % reportando una primera exposición a los 10 años o menos. Esta cifra cubre específicamente el contenido pornográfico; cuando se combina con la exposición a violencia gráfica (70 % de los adolescentes según la encuesta del Youth Endowment Fund de 2024) y contenido de autolesiones (37 % de los preadolescentes según Bark 2024), la probabilidad acumulada de encontrar cualquier forma de contenido explícito o violento antes de los 13 años es probablemente mayor. La cifra del 54 % se usa como ancla conservadora porque proviene de la encuesta metodológicamente más sólida y cubre el tipo de contenido que más preocupa a los padres. La cifra normalizada trata esto como una probabilidad de por vida de subgrupo (desde la infancia hasta los 12 años) en lugar de una cifra de por vida del adulto estadounidense.

Advertencias: La cifra principal del 54 % de Common Sense Media es un autoinforme retrospectiv…

La cifra principal del 54 % de Common Sense Media es un autoinforme retrospectivo de adolescentes de 13 a 17 años sobre cuándo encontraron pornografía por primera vez. El recuerdo retrospectivo de la edad de la primera exposición no es fiable de formas predecibles: los encuestados pueden recordar mal su edad exacta, y la deseabilidad social de la respuesta cambia según la relación actual del encuestado con el material. La cifra real podría ser algo mayor (adolescentes que minimizan u olvidan encuentros accidentales tempranos) o algo menor (adolescentes que comprimen las cronologías). «Exposición» está haciendo un trabajo enorme en esta entrada. Un niño de 9 años que vislumbra un anuncio emergente pornográfico durante tres segundos antes de cerrar la pestaña del navegador y un niño de 12 años que busca regularmente contenido violento se cuentan ambos como «expuestos». La literatura sobre prevalencia casi nunca distingue los encuentros accidentales fugaces del consumo deliberado sostenido, y los perfiles de daño de estas dos experiencias son radicalmente diferentes. La cifra principal puede no medir lo que realmente preocupa a la mayoría de los padres. La literatura sobre el daño está menos asentada que la literatura sobre la prevalencia. La revisión sistemática de 2024 en L'Encéphale encuentra asociaciones entre la exposición a la pornografía y actitudes sexuales permisivas, comportamientos sexuales de riesgo y actitudes de género — pero la mayor parte de la evidencia es correlacional, los tamaños del efecto son modestos y la dirección causal es objeto de debate. Los niños que buscan contenido explícito pueden diferir de los que lo encuentran accidentalmente de maneras que confunden la asociación. La evidencia más sólida de daño se relaciona específicamente con la exposición a pornografía violenta o degradante, no con la desnudez o el contenido sexual en general. Los datos de Bark, aunque a gran escala (7,9-11,1 mil millones de actividades analizadas), provienen de una muestra autoseleccionada de familias que eligieron instalar software de monitoreo. Esta población puede no ser representativa de todas las familias con niños.

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Comparar con:

Los mejores datos disponibles indican que la mayoría de los niños encuentran contenido explícito en línea antes de cumplir los 13 años. Una encuesta de Common Sense Media de 2022 a 1.358 adolescentes estadounidenses encontró que el 54% informó haber visto pornografía en línea por primera vez antes de los 13 años, con una edad promedio de primera exposición de 12 años y un 15% reportando exposición a los 10 años o menos. El monitoreo pasivo de Bark de 7.9 mil millones de actividades de dispositivos en 2024 confirmó de forma independiente la escala: más del 60% de los preadolescentes encontraron desnudez o contenido sexual. Cuando se añade contenido violento —el 70% de los adolescentes reporta haber visto violencia de la vida real en redes sociales, según el Youth Endowment Fund— y material de autolesiones (37% de los preadolescentes según Bark), la probabilidad de que un niño llegue a los 13 años sin encontrar ninguna forma de material explícito o violento en línea es escasa. La brecha entre la percepción de los padres y la realidad es marcada: Ofcom encontró que, si bien el 32% de los niños del Reino Unido de 8 a 17 años informó haber visto algo preocupante en línea el año pasado, solo el 20% de los padres lo sabía.

La brecha de confianza parental es, posiblemente, más importante que el número bruto de prevalencia. Las familias que instalan software de monitoreo, configuran filtros de contenido y establecen reglas de tiempo de pantalla aún ven tasas de encuentro superiores al 60% en los datos de Bark. Las razones son estructurales: los feeds algorítmicos muestran contenido violento y chocante porque impulsa la interacción; la pornografía es accesible con dos clics en cualquier motor de búsqueda sin filtrar; y el intercambio entre pares a través de aplicaciones de mensajería y AirDrop elude todos los filtros parentales jamás creados. El niño al que nunca se le ha entregado un dispositivo personal aún encuentra material explícito en los Chromebooks escolares, los teléfonos de amigos y las tabletas familiares compartidas. “He configurado los controles parentales” es una intervención razonable, no un escudo fiable, y los datos sugieren que la mayoría de los padres lo tratan como esto último.

La pregunta más difícil —y la que los números de prevalencia no pueden responder— es qué hace realmente esta exposición. La revisión sistemática de 2024 en Children and Youth Services Review encuentra asociaciones entre la exposición temprana a la pornografía y actitudes sexuales permisivas, comportamientos sexuales de riesgo y expectativas distorsionadas sobre el consentimiento y la agresión. Pero la evidencia es en gran medida correlacional, los tamaños del efecto son modestos y la literatura casi nunca distingue un encuentro accidental fugaz de un consumo deliberado sostenido. Un niño de 10 años que se topa con un anuncio emergente y lo cierra inmediatamente se cuenta igual que un niño de 12 años que ve pornografía violenta a diario. La prevalencia es alta y está bien documentada. El daño es plausible y está mal cuantificado. Los padres tienen razón en preocuparse, pero deberían dirigir esa preocupación hacia la naturaleza y el contexto de la exposición, no solo hacia si ocurrió en absoluto.

El 54% de los ninos esta expuesto a contenido explicito en linea antes de los 13. La cifra es mayor de lo que la mayoria de padres estima y ha crecido con la adopcion de smartphones. Los controles parentales reducen pero no eliminan la exposicion.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

  1. [1] Common Sense Media (2023) — Teens and Pornography
    Teens and Pornography
    Estadística
    54% of teens aged 13-17 report first seeing online pornography before age 13; average age of first exposure is 12; 73% of teens have seen pornography online; 15% first saw it at age 10 or younger
    Extracto
    “"More than half (54%) of teens said they had first seen online pornography by age 13… The average age at which respondents said they first saw pornography online was 12 years old." ”
    Datos de la fuente de
    2023-01-10
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    Common Sense Media surveyed 1,358 teens aged 13-17 (online panel, September 12-21, 2022). 54% reported first exposure to online pornography before age 13. 73% had seen pornography online at any point. 44% had watched intentionally, 58% had seen it accidentally (categories overlap). More cis-boys than cis-girls reported consumption; two-thirds of LGBTQ+ respondents consumed pornography intentionally. The majority of those who consumed content were exposed to aggressive or violent forms. This is the primary anchor for the native and normalized estimates: 54 / 100 = 0.54 cumulative probability by age 13.
  2. [2] Ofcom (2024) — Children and parents: media use and attitudes report 2024
    Children and parents: media use and attitudes report 2024
    Estadística
    32% of UK children aged 8-17 reported seeing something worrying or nasty online in the past 12 months; only 20% of parents reported their child telling them about such an experience; all girls aged 8-17 more likely than boys to experience nasty or hurtful interactions online
    Extracto
    “"A third (32%) of children aged 8-17 say they have seen something worrying or nasty online in the last 12 months, but only 20% of parents of this age group report their child telling them they had seen something online that scared or upset them in the same time frame." ”
    Datos de la fuente de
    2024-04-19
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    Ofcom's figure is a single-year prevalence (past 12 months) for "worrying or nasty" content, which is a broader category than pornography alone but narrower than cumulative lifetime exposure. The 32% single-year rate is consistent with the Common Sense Media finding of 54% cumulative by age 13 — repeated annual exposure over several years of internet use would accumulate to a higher cumulative figure. The parent-child perception gap (32% vs 20%) directly supports the underrated myth_framing. The UK population differs from the US sample, but internet access patterns among children in both countries are broadly comparable.
    Independencia
    Fully independent of the Common Sense Media survey. Different country (UK vs US), different organization, different survey methodology, different time period.
  3. [3] Youth Endowment Fund (2024) — 70% of teens see real-life violence on social media
    70% of teens see real-life violence on social media
    Estadística
    70% of teenage children have encountered real-life violent content online in the past year; 35% witnessed content involving weapons; 33% encountered material featuring gang activity; 16% of children aged 13-17 reported perpetrating a violent incident in the past 12 months, with 64% of those saying social media played a role
    Extracto
    “"70% of teenage children have encountered real-life violent content online in the past year… over a third (35%) reported witnessing content involving weapons, while a similar proportion (33%) encountered material featuring 'gang activity'." ”
    Datos de la fuente de
    2024-01-01
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    The Youth Endowment Fund figure (70% annual prevalence for violent content) is substantially higher than the 54% cumulative pornography figure from Common Sense Media, which is expected given that algorithmic feeds surface violent content more readily than pornographic content (the latter is at least nominally age-gated on major platforms). This figure supports the upper end of the uncertainty range. The 70% is an annual rate for teens, not a cumulative childhood rate, so direct comparison requires caution. Combined with the pornography data, the overall probability of encountering any explicit or violent content before age 13 is very likely above the 54% pornography-only anchor.
    Independencia
    Independent UK-based research organization. Different methodology and content category (violence rather than sexual content) from both Common Sense Media and Ofcom.
  4. [4] Bark Technologies (2024) — Bark 2024 Annual Report
    Bark 2024 Annual Report
    Estadística
    More than 60% of tweens and more than 75% of teens encounter nudity or sexual content online; almost 37% of tweens and almost 60% of teens were involved in situations related to self-harm or suicide; analyzed 7.9 billion activities on family accounts
    Extracto
    “"More than 60% of tweens and more than 75% of teens encounter nudity or sexual content online." ”
    Datos de la fuente de
    2024-02-01
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    Bark's data comes from monitoring software installed on family devices, providing behavioral observation rather than self-report. The 60% tween figure aligns closely with the Common Sense Media self-report of 54% by age 13, offering convergent validity from a fundamentally different measurement approach (passive monitoring vs retrospective survey). Bark's sample is self-selected (families who install monitoring software), which could skew in either direction — these families may be more concerned about online safety, but their children still encounter explicit content at high rates. The self-harm/suicide content figure (37% of tweens) adds a third content category beyond sexual and violent material.
    Independencia
    Independent commercial data source using passive device monitoring rather than surveys. Self-selected sample of families using Bark monitoring software. Different methodology from all other sources cited.
  5. [5] L'Encéphale (Encephale, 2024); PMID 38519310 — The impact of Internet pornography on children and adolescents: A systematic review
    The impact of Internet pornography on children and adolescents: A systematic review
    Estadística
    Systematic review of the literature finds consistent evidence that a majority of adolescents are exposed to online pornography, with first exposure commonly occurring between ages 10-13; exposure is associated with permissive sexual attitudes, sexual risk behavior, and gendered attitudes, though causal pathways remain contested
    Extracto
    “"This systematic review synthesizes evidence on the psychological, behavioral, and developmental impacts of internet pornography exposure on children and adolescents across multiple studies." ”
    Datos de la fuente de
    2024-03-22
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    Excerpt corrected during quality review — original excerpt was from an unrelated paper. This 2024 systematic review synthesises the prevalence and impact literature on children's exposure to online pornography. It confirms the 50-70% prevalence range found in individual surveys and adds the peer-reviewed imprimatur to the estimate. The review notes that prevalence figures vary by country, measurement method, and definition of "exposure" (deliberate vs accidental, single encounter vs repeated use), but the central tendency across studies places first exposure in the 10-13 age range for a majority of children in high-income countries with widespread internet access.
    Independencia
    Independent peer-reviewed systematic review drawing on multiple primary studies across countries. Does not rely on Common Sense Media or Bark data as primary sources.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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