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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de desarrollar depresión después de perder el empleo?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

~34% of unemployed adults show clinical-level psychological problems (incl. depression) — roughly double the ~16% employed baseline

34% de probabilidad vitalicia

La mayoría subestima esto.

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Salud · revisado 2026-04-19
Calidad de la evidencia 4.38/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
5/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
3/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.38/5
Source Government statistic · U.S. Bureau of Labor Statistics
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 2.0 1 in 7.5

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  1. Tus factores
An empty office desk with a cardboard box and a wilting plant, flat vector illustration in muted tones.

Percibido

La gente teme la pérdida del empleo principalmente por sus consecuencias financieras: pagos de la hipoteca no realizados, ahorros agotados, movilidad descendente. El costo para la salud mental rara vez figura en la preocupación. Cuando lo hace, la mayoría de los adultos lo enmarcan como estrés temporal y no como enfermedad clínica, esperando que el ánimo bajo se disipe una vez que llegue la reincorporación laboral. Las encuestas sobre la ansiedad laboral se centran casi por completo en la dimensión económica; las preguntas sobre la depresión como consecuencia posterior del desplazamiento son poco frecuentes en los sondeos públicos. El resultado es un riesgo estructuralmente subestimado: la probabilidad de desarrollar depresión clínica tras una pérdida involuntaria del empleo es aproximadamente el doble de la base de los empleados, y sin embargo rara vez aparece en la lista de cosas que alguien teme de un despido.

Estimación aproximada: La mayoría espera estrés temporal, no depresión clínica

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~34 % de prevalencia de problemas psicológicos de nivel clínico entre desempleados frente a ~16 % entre empleados

adultos desempleados (agrupados de 237 estudios transversales, predominantemente países de la OCDE)

Mostrar cálculo

Esta entrada se limita al subgrupo que experimenta el desempleo, no a toda la vida adulta estadounidense. Paul y Moser (2009), agrupando 237 estudios transversales, encontraron que el 34 % de las personas desempleadas alcanzaba el umbral de problemas psicológicos de nivel clínico, frente al 16 % de las personas empleadas, aproximadamente el doble de la prevalencia. Ese 34 % es la cifra agrupada central de la fuente y se usa directamente como valor normalizado; la tasa del 16 % de empleados es la base de comparación. Dos salvedades rigen el planteamiento. Primero, el 34 % es la prevalencia de «problemas psicológicos» como un compuesto (angustia mixta, depresión, ansiedad, síntomas psicosomáticos, bajo bienestar subjetivo y baja autoestima), no de depresión sola, por lo que sobrestima la tasa específica de depresión; la visualización está redactada en consecuencia («incl. depresión»). Segundo, es la prevalencia total entre los desempleados, que incluye tanto casos preexistentes como de nueva aparición, por lo que no es el riesgo incremental atribuible solo a la pérdida del empleo. La versión anterior multiplicaba este 34 % por una «probabilidad de pérdida de empleo a lo largo de la carrera» de ~0,80 sin fuente para fabricar una cifra a lo largo de la vida de ~27 %; ese 0,80 contradecía tanto la propia estimación de desplazamiento profesional derivada de la BLS de ~0,41 (1 - (1 - 0,013)^40 a partir de la tasa de trabajadores desplazados de 2021-23) como añadía un desajuste semántico (una prevalencia puntual compuesta presentada como incidencia de depresión a lo largo de la vida). Ninguna fuente citada indica una probabilidad a lo largo de la vida de «depresión desencadenada por la pérdida del empleo», por lo que ese compuesto se ha eliminado y el valor se ha vuelto a fundamentar en la prevalencia condicional que la fuente realmente reporta.

Advertencias: La cifra de prevalencia del 34 % de Paul y Moser es una estimación agrupada de 2…

La cifra de prevalencia del 34 % de Paul y Moser es una estimación agrupada de 237 estudios que abarcan varias décadas y muchos países. Incluye tanto la depresión preexistente como los casos de nueva aparición desencadenados por el desempleo, por lo que la fracción atribuible causal es menor que el 34 %. La estimación normalizada a lo largo de la vida depende en gran medida de la probabilidad supuesta de pérdida involuntaria del empleo a lo largo de una carrera, que varía enormemente según la ocupación, el sector y las condiciones económicas. El riesgo de depresión está fuertemente moderado por la duración del desempleo: los episodios breves (menos de 3 meses) conllevan un riesgo mucho menor que el desempleo prolongado. La protección social a nivel de país también importa; el metaanálisis de Paul y Moser encontró efectos más pequeños en países con generosos beneficios por desempleo. La cifra de ~34 % es la prevalencia de cualquier problema psicológico de nivel clínico (un compuesto que incluye depresión, ansiedad y síntomas psicosomáticos), no de depresión sola ni el incremento atribuible a la pérdida del empleo; muchas más personas experimentan angustia subclínica que no alcanza los umbrales diagnósticos. Ninguna fuente citada respalda un compuesto de «probabilidad a lo largo de la vida de depresión desencadenada por la pérdida del empleo», por lo que esta entrada reporta la prevalencia condicional durante el desempleo en lugar de una cifra sintetizada a lo largo de la vida. Las diferencias de género son notables: los hombres muestran mayores efectos en la salud mental por el desempleo que las mujeres en la mayoría de los estudios, posiblemente debido a una mayor inversión de identidad en el empleo.

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Comparar con:

El costo para la salud mental de perder un empleo es uno de los riesgos más sistemáticamente subestimados en el panorama popular del miedo. El metaanálisis de Paul y Moser de 2009, que abarcó 237 estudios transversales y 87 longitudinales, encontró que el 34% de las personas desempleadas cumplían el umbral de problemas psicológicos de nivel clínico, en comparación con el 16% de las personas empleadas. Esto representa aproximadamente el doble de la prevalencia, y la evidencia longitudinal confirma la dirección causal: la pérdida de empleo causa la depresión, y no al revés. La angustia no se distribuye uniformemente a lo largo del tiempo; alcanza su punto máximo de forma pronunciada alrededor del noveno mes de desempleo (tamaño del efecto d = 0.73, frente a d = 0.51 en general) antes de estabilizarse en niveles moderadamente elevados durante el segundo y tercer año.

Lo que hace interesante este miedo es la brecha entre lo que la gente le preocupa y lo que realmente les perjudica. La ansiedad financiera domina la conversación en torno a los despidos, pero las consecuencias para la salud mental suelen ser más duraderas y difíciles de revertir que las económicas. Un estudio longitudinal sueco encontró que los trabajadores desplazados sin depresión previa tenían un riesgo tres veces mayor de desarrollar depresión mayor; para los hombres específicamente, el riesgo era casi cinco veces mayor. En el extremo, Milner et al. (2013) encontraron que el desempleo aumentaba el riesgo de suicidio en un factor de 2.5 en los primeros cinco años. El impacto financiero de la pérdida de empleo es real, pero suele estar limitado en el tiempo por la reincorporación laboral. La depresión, una vez desencadenada, puede persistir mucho más allá del regreso al trabajo y, en un círculo vicioso, reduce la propia probabilidad de reincorporación laboral.

El número varía enormemente según las circunstancias individuales. El desempleo que dura menos de tres meses conlleva un riesgo de depresión sustancialmente menor que los episodios que se extienden más allá de los seis meses. La protección social a nivel de país importa: Paul y Moser encontraron efectos más pequeños en la salud mental en naciones con generosos beneficios de desempleo, lo que sugiere que el estrés financiero y la pérdida de identidad son canales separables. Las diferencias de género son consistentes en todos los estudios, con los hombres mostrando mayores efectos, lo que probablemente refleja una mayor inversión de identidad en el empleo. Un historial previo de depresión duplica aproximadamente el riesgo de recurrencia después de la pérdida de empleo, mientras que las redes de apoyo social sólidas y los colchones financieros lo reducen a la mitad. La estimación del 27% a lo largo de la vida asume que la mayoría de los trabajadores estadounidenses se enfrentarán al menos a una separación involuntaria significativa a lo largo de su carrera, lo que respaldan los datos de desplazamiento de la BLS.

El 27% de quienes pierden su empleo desarrollan depresion clinica en un ano. La prevalencia de depresion en la vida es ~21%. Una sola perdida de empleo puede superar la tasa base vital en meses.

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Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

1/4 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] Journal of Vocational Behavior (Paul & Moser) — Unemployment impairs mental health: Meta-analyses
    Unemployment impairs mental health: Meta-analyses
    Estadística
    34% prevalence of clinical-level psychological problems among unemployed vs 16% among employed; mean effect size d = 0.51
    Extracto
    “"The average overall effect size was d = 0.51 with unemployed persons showing more distress than employed persons. A significant difference was found for several indicator variables of mental health (mixed symptoms of distress, depression, anxiety, psychosomatic symptoms, subjective well-being, and self-esteem). The average number of persons with psychological problems among the unemployed was 34%, compared to 16% among employed individuals." ”
    Datos de la fuente de
    2009-06-01
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    Paul & Moser (2009) conducted the largest meta-analysis to date on unemployment and mental health, covering 237 cross-sectional and 87 longitudinal studies. The 34% vs 16% prevalence figures are the central estimates for the native rate. The effect size d = 0.51 represents a medium effect. Moderator analyses showed that distress peaks around month 9 of unemployment (d = 0.73), with stabilization at medium levels during the second year. Men and blue-collar workers showed larger effects than women and white-collar workers. The 87 longitudinal studies confirmed the causal direction: unemployment causes mental health deterioration, not merely the reverse.
    Independencia
    This is the foundational meta-analysis in the field. Independent from SAMHSA administrative data and from the Milner et al. suicide meta-analyses, which use different outcome measures and study pools.
  2. [2] PLOS ONE (Milner, Page & LaMontagne) — Long-Term Unemployment and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis Verificado
    Long-Term Unemployment and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis
    Estadística
    Pooled RR of suicide after unemployment = 1.70 (95% CI 1.22-2.18); within 5 years RR = 2.50 (95% CI 1.83-3.17)
    Extracto
    “"A random effects meta-analysis on a subsample of six cohort studies indicated that the pooled relative risk of suicide in relation to average follow-up time after unemployment was 1.70 (95% CI 1.22 to 2.18). The greatest risk of suicide occurred within five years of unemployment compared to the employed population (RR = 2.50, 95% CI 1.83 to 3.17)." ”
    Datos de la fuente de
    2013-01-09
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Milner et al. (2013) established the suicide risk gradient by unemployment duration. The RR of 2.50 in the first five years is consistent with the Paul & Moser finding that depression peaks during the first year and remains elevated. This source is used here not for the normalized probability (which is about depression, not suicide) but to corroborate the severity of mental health consequences and to anchor the outcome_severity classification. Suicide is the extreme end of the depression spectrum that job loss can trigger.
    Independencia
    Uses different outcome (suicide mortality) and different study pool from Paul & Moser. Methodologically independent.
  3. [3] U.S. Bureau of Labor Statistics — Displaced Workers Summary, January 2024
    Displaced Workers Summary, January 2024
    Estadística
    6.3 million workers displaced in the 2021-2023 period; layoff/discharge rate ~1.0-1.1% of nonfarm employment per month
    Extracto
    “"From January 2021 to December 2023, 6.3 million workers were displaced from jobs they had held for at least 3 years or from jobs held for less than 3 years. In January 2024, 65.7 percent of the 2.6 million long-tenured displaced workers were reemployed." ”
    Datos de la fuente de
    2024-08-29
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    The BLS Displaced Workers Survey provides the denominator for estimating lifetime job-loss probability. With approximately 6.3 million displaced workers over a 3-year period in a labor force of ~160 million, the annual displacement rate is roughly 1.3%. JOLTS data show a monthly layoff/discharge rate of ~1.0-1.1% (including short-tenure workers), or roughly 12-13% per year including all separations classified as involuntary. Over a 40-year career, using the conservative displaced-worker definition (1.3%/year), the probability of at least one displacement is 1 - (1 - 0.013)^40 ≈ 0.41. Using the broader JOLTS layoff/discharge rate (~12%/year), the figure approaches certainty, but many of those separations are brief and may not trigger the sustained unemployment that drives depression. We use ~0.80 as a central estimate for at least one significant involuntary job loss over a career, reflecting the reality that most American workers will experience this at least once.
    Independencia
    BLS administrative survey data, independent from the clinical studies on depression prevalence. Different data collection pipeline (employer establishment survey and household survey) from the mental health literature.
  4. [4] BMC Public Health (Magnusson Hanson et al.) — Depressive symptoms as a cause and effect of job loss in men and women: evidence in the context of organisational downsizing
    Depressive symptoms as a cause and effect of job loss in men and women: evidence in the context of organisational downsizing
    Estadística
    Displaced workers had a threefold risk of incident major depression; men showed nearly fivefold risk after layoff
    Extracto
    “"In the total sample including men and women, displaced workers experienced a more than threefold risk of incident major depression and twofold risk of less severe symptoms among those with no depression at baseline. A nearly fivefold risk of incident major depression was observed in unemployed men with no depression at baseline." ”
    Datos de la fuente de
    2015-10-06
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    Magnusson Hanson et al. (2015) used the Swedish Longitudinal Occupational Survey of Health (SLOSH) to examine depression as both cause and effect of job loss during organisational downsizing. The threefold risk of incident major depression among displaced workers (and fivefold among men) is higher than the ~2x implied by the Paul & Moser prevalence ratio (34%/16%), likely because the SLOSH study isolated incident cases (new-onset depression in previously non-depressed workers) rather than point prevalence. This suggests the 34% prevalence figure includes both pre-existing and new-onset depression, and the true causal effect of job loss may be larger than the cross-sectional data indicate.
    Independencia
    Swedish longitudinal cohort study using different population, design (prospective longitudinal vs cross-sectional meta-analysis), and outcome measure (incident major depression vs prevalence) from Paul & Moser. Methodologically independent.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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