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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de morir como soldado en combate?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

1 de cada ~270

per person deployed (US, OEF/OIF/OND, 2001-2021)

0,4% de probabilidad vitalicia

La mayoría subestima esto.

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Otro · revisado 2026-04-11
Calidad de la evidencia 4.63/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
4/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
5/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.63/5
Evidencia directa
Source Peer-reviewed study · Institute of Medicine (National Academies Press), National Center for Biotechnology Information bookshelf
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 28 1 in 896

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
A single folded military-style cap resting on a pale neutral surface, flat vector illustration in muted olive and sand tones.

Percibido

«Soldado muerto en combate» es una de las imágenes más vívidas que los civiles tienen de la guerra, anclada por el cine de la Segunda Guerra Mundial, los contadores de bajas de las cadenas de noticias sobre Iraq y Afganistán, y las imágenes de drones de Ucrania. No hemos encontrado una encuesta reciente de alta calidad que aísle «el miedo a que un soldado muera en combate» como pregunta independiente, por lo que el lado percibido se marca como intuición editorial y no como datos encuestados. Los civiles ajenos a las comunidades militares tienden a sobrestimar la tasa de muerte por despliegue (influidos por las expectativas de la era de la Segunda Guerra Mundial y de Vietnam) o a subestimarla (influidos por los totales de bajas estadounidenses relativamente bajos de los últimos años de Iraq y Afganistán). Las familias dentro de las comunidades militares suelen calibrar mejor, porque la tasa base es algo que oyen discutir concretamente.

Estimación aproximada: varía enormemente, desde ~1 de cada 1.000 por despliegue hasta ~1 de cada 10 por carrera según la era y la unidad

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~7.053 muertes militares estadounidenses / ~1,9 M de miembros del servicio estadounidenses desplegados (guerras post-11-S, 2001-2021)

Miembros del servicio estadounidenses desplegados en Iraq, Afganistán o teatros relacionados bajo OEF/OIF/OND, 2001-2021

Mostrar cálculo

Subgrupo de referencia: un miembro del servicio estadounidense en activo o en la reserva que se desplegó al menos una vez en Iraq, Afganistán o un teatro relacionado durante las guerras post-11-S (Operation Enduring Freedom, Operation Iraqi Freedom, Operation New Dawn, 2001-2021). El Costs of War Project de la Universidad Brown informa de más de 7.053 muertes de miembros del servicio estadounidenses en las guerras post-11-S; entre 1,9 y 3 millones de miembros del servicio sirvieron en esos teatros, con más de la mitad desplegándose más de una vez. Usar el extremo bajo del denominador de miembros del servicio (1,9 M) como base por persona da 7.053 / 1.900.000 ≈ 0,00371, o aproximadamente 1 de cada 270 durante todo el periodo de guerra post-11-S por persona que se desplegó al menos una vez. Esta cifra es para todas las muertes en el teatro de operaciones (hostiles + no hostiles); las muertes solo por hostilidades son aproximadamente 5.300-5.400, lo que da una tasa solo por hostilidades de aproximadamente 1 de cada 350. El alcance se declara como subgroup_lifetime porque es el riesgo por carrera para un subgrupo desplegado específico, no un riesgo a lo largo de la vida de la población general. No es directamente comparable con las cifras de por vida poblacional de otras páginas de Likelier: véase el desglose regional para ver cómo se mueve la cifra según la era y el tipo de unidad.

Advertencias: «Soldado» no es una única población. Un especialista en logística en una base aé…

«Soldado» no es una única población. Un especialista en logística en una base aérea estadounidense en Alemania en 2018, un fusilero de infantería en Faluya en 2004, un tripulante de tanque en Bájmut en 2024 y un marine en Iwo Jima en 1945 afrontan riesgos que difieren en más de dos órdenes de magnitud. La cifra titular es específica de los miembros del servicio estadounidenses desplegados bajo OEF/OIF/OND durante las guerras post-11-S y no debe generalizarse a «cualquier soldado en cualquier guerra». Dentro de ese subgrupo, el riesgo se concentró por año (2004-2007 en Iraq, 2009-2011 en Afganistán), por rama (el Ejército y el Cuerpo de Marines más que la Armada y la Fuerza Aérea) y por MOS (las armas de combate más que los roles de apoyo). Esta cifra cubre también todas las muertes en el teatro de operaciones (acción hostil, accidentes de vehículos, enfermedad, suicidio en el teatro). Excluye el suicidio posterior al despliegue —el Costs of War project señala que las muertes por suicidio de veteranos y personal en activo post-11-S han superado a las muertes en combate por un factor de aproximadamente cuatro— y las muertes posteriores al despliegue por enfermedad crónica atribuible a las guerras, que se cuentan por separado en las estadísticas de salud de los veteranos.

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Comparar con:

La pregunta útil no es “cuáles son las probabilidades de que un soldado muera en combate” sino “qué soldado, en qué guerra, en qué puesto, en qué año.” Un miembro del servicio estadounidense en 2020 sentado en un escritorio del Pentágono y un fusilero del Ejército Rojo en Stalingrado en 1942 son ambos técnicamente soldados, y sus probabilidades de muerte anuales difieren en algo como cuatro órdenes de magnitud. La cifra titular en esta página fija un subgrupo de referencia específico — miembros del servicio estadounidense que se desplegaron en Iraq, Afganistán o teatros post-11-S relacionados entre 2001 y 2021 — porque esa población tiene los datos de bajas mejor documentados de cualquier guerra moderna y es la que la mayoría de los lectores realmente tienen en mente cuando piensan “la guerra”.

Los números para ese grupo de referencia resultan en aproximadamente 1 de cada 270 a lo largo de toda una carrera de guerra post-11-S: aproximadamente 7.053 muertes militares estadounidenses divididas entre aproximadamente 1,9 millones de miembros del servicio únicos que se desplegaron al menos una vez. Las muertes solo por hostilidades (muertos en acción más muertos por heridas) están más cerca de 1 de cada 350. Promediado entre los ~3 millones de tours de despliegue que esos mismos miembros del servicio registraron, la tasa de muerte por tour está más cerca de 1 de cada 425. Eso es significativamente mayor que la mayoría de las categorías civiles en este sitio — aproximadamente 75 veces el riesgo de morir en un accidente de avión para un viajero frecuente — pero también muy por debajo de los precedentes establecidos por guerras anteriores: la cohorte estadounidense de la Segunda Guerra Mundial perdió aproximadamente 1 de cada 40 de los 16 millones de personas que sirvieron, una tasa casi siete veces mayor que la cifra post-11-S.

La heterogeneidad dentro del subgrupo es la historia real. Los soldados de armas de combate en roles de primera línea durante 2004-2007 en Iraq o 2009-2011 en Afganistán enfrentaron tasas por despliegue varias veces mayores que el promedio de todas las fuerzas; los roles de apoyo en bases seguras enfrentaron tasas mucho menores. La era importa más que cualquier otra cosa: las fuerzas rusas en Ucrania han sufrido un estimado de ~165.000 muertes de una fuerza del orden de 1-1,5 millones a lo largo de 2022-2024, un orden de magnitud por encima de la cifra post-11-S estadounidense, y las tasas del Frente Oriental de la Primera y Segunda Guerra Mundial fueron aún mayores. El titular “1 de cada 270” es un marcador de escala para un conflicto moderno específico bien medido. No es un pronóstico para ningún conflicto futuro.

Alrededor de 1 de cada 270 militares estadounidenses desplegados a Irak o Afganistán después de 2001 murió en el teatro de operaciones. Eso está muy por debajo del 1 de cada 40 de la generación de la Segunda Guerra Mundial y muy por debajo de las pérdidas rusas actuales en Ucrania. «Soldado» no es una sola población.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

2/3 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] Costs of War Project, Watson Institute for International and Public Affairs, Brown University — U.S. Military, Veterans, Contractors & Allies Verificado
    U.S. Military, Veterans, Contractors & Allies
    Estadística
    Over 7,053 US service members died in the post-9/11 wars; between 1.9 and 3 million US service members served in military operations in Afghanistan, Iraq, and related theaters, with over half deploying more than once.
    Extracto
    “"Over 7,053 U.S. service members died in the post-9/11 wars. Between 1.9 and 3 million U.S. service members served in military operations in Afghanistan, Iraq, and related theaters, and over half of them deployed more than once." ”
    Datos de la fuente de
    2023-09-01
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    The Costs of War Project aggregates DoD DCAS casualty totals with VA and Census deployment counts. Dividing 7,053 total US service member deaths by 1.9 million unique deployed service members ≈ 3.71e-3, or roughly 1 in 270 per person who deployed during the post-9/11 wars. Using the upper Costs of War servicemember figure of 3 million (which counts more peripheral deployments) pushes the denominator up and the rate down to roughly 1 in 425. The 1.9M-denominator figure is used as the headline because it matches the Institute of Medicine (NCBI source below) count of unique OEF/OIF deployers and because it is the population most readers would think of when they picture "a soldier who went to the war". Per-tour (not per-person) rates are lower still, because service members averaged ~1.6 deployments each: roughly 7,053 / 3,000,000 tours ≈ 1 in 425 per deployment.
    Independencia
    Costs of War draws its US military death count from the DoD Defense Casualty Analysis System (DCAS), which is the same upstream source the IOM/NCBI volume below used. Treat the two sources as consistent rather than fully independent on the death-count side; they are independent on the servicemember-count side, which Costs of War derives from Census/VA data while the IOM derived it from DoD personnel tempo reports.
  2. [2] Institute of Medicine (National Academies Press), National Center for Biotechnology Information bookshelf — Operation Enduring Freedom and Operation Iraqi Freedom: Demographics and Impact (in Returning Home from Iraq and Afghanistan) Verificado
    Operation Enduring Freedom and Operation Iraqi Freedom: Demographics and Impact (in Returning Home from Iraq and Afghanistan)
    Estadística
    Over 1.9 million US military personnel deployed in 3 million tours of duty of more than 30 days under OEF/OIF; as of November 24, 2009, 5,286 US troops had died and 36,021 had been wounded.
    Extracto
    “"Since the beginning of the wars in Afghanistan and Iraq in 2001, over 1.9 million US military personnel have been deployed in 3 million tours of duty lasting more than 30 days as part of Operation Enduring Freedom (OEF) or Operation Iraqi Freedom (OIF)." ”
    Datos de la fuente de
    2013-03-12
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    The IOM volume is the peer-reviewed benchmark for OEF/OIF deployment totals and gives the 1.9 million unique-deployer figure used in the normalized calculation. Its November 2009 snapshot of 5,286 deaths across roughly the first eight years of the wars implies an average of ~660 US military deaths per year during the peak of OEF/OIF, or roughly 1 hostile+non-hostile death per ~360 deployed service members at that point in the conflict — consistent with the 1-in-270 figure after the wars continued through 2021 and the cumulative death count reached ~7,053.
    Independencia
    The IOM’s casualty total is drawn directly from DoD reporting, so it is not independent of DCAS on the death-count pipeline. Cited here primarily for the peer-reviewed deployment-count denominator.
  3. [3] Mediazona, in collaboration with BBC Russian Service — Russian losses in the war with Ukraine — Mediazona verified count
    Russian losses in the war with Ukraine — Mediazona verified count
    Estadística
    200,186 Russian military deaths confirmed by name as of February 2026; methodology captures estimated 45-65% of actual deaths
    Extracto
    “"On 24 February 2026, the fourth anniversary, the total exceeded 200,000 entries: 200,186 names were published." ”
    Datos de la fuente de
    2026-02-24
    Accedido
    2026-04-12 · copia archivada
    Cálculo
    Provides the formal citation for the Russian casualty estimate referenced in the regional_breakdown. Each entry requires verification from official Russian sources, obituaries, social media posts with photograph matching, or cemetery photographs. Automated de-duplication. The 45-65% capture rate estimate comes from cross-referencing with Probate Registry excess male mortality analysis.
    Independencia
    Independent of US DoD DCAS and Brown University Costs of War — different conflict, different methodology (open-source intelligence vs official military records).

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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