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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de que un niño de 9 años pierda al menos un abuelo antes de cumplir 18?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

~36 in 100 children aged 9 lose at least one grandparent before age 18

36% de probabilidad vitalicia

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Salud · revisado 2026-05-16
Calidad de la evidencia 4.75/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
4/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
5/5
D4 Incertidumbre
5/5
D5 Alcance
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.75/5
Evidencia directa
Source Government statistic · US Social Security Administration, Office of the Actuary
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
A small empty wooden chair next to a larger empty wooden chair on a pale background, flat vector illustration.

Percibido

Ninguna encuesta rigurosa aísla la «expectativa de pérdida de un abuelo antes de la edad adulta» como un miedo o una estimación de probabilidad diferenciada. La mayoría de las personas asimilan el evento de forma retrospectiva en lugar de anticiparlo probabilísticamente. Preguntar de manera informal sugiere que los adultos subestiman drásticamente las probabilidades: las intuiciones comunes se agrupan en torno a «quizás 1 de cada 5» cuando el número real —para que cualquiera de los cuatro abuelos muera a lo largo de una ventana de nueve años— está más cerca de 1 de cada 3. El error intuitivo no es la inverosimilitud sino el encuadre: la mayoría de las personas piensan implícitamente en un abuelo, no en la cartera completa de cuatro a edades y tasas de riesgo variables.

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~36 de cada 100 niños estadounidenses de 9 años pierden al menos un abuelo antes de cumplir 18

niños estadounidenses de 9 años con al menos un abuelo vivo

Mostrar cálculo

Esta es una probabilidad de subgrupo a lo largo de la vida, no una cifra de toda la vida adulta: describe una ventana de desarrollo de nueve años desde los 9 hasta los 18 años. Paso 1 — Supervivencia de los abuelos hasta que el nieto cumple 9 años. A partir de los datos del Fragile Families and Child Wellbeing Study (PMC12320083): en la encuesta a los 9 años, el 85,2 % de las abuelas maternas y el 70,2 % de los abuelos maternos seguían vivos. Los abuelos paternos suelen ser 2-3 años mayores (los abuelos más que las abuelas, dada la diferencia de edad masculina dentro de las parejas), lo que produce una supervivencia estimada de ~80 % para las abuelas paternas y ~62 % para los abuelos paternos cuando el nieto cumple 9 años. Paso 2 — Edad media de los abuelos cuando el nieto cumple 9 años. La edad mediana al primer nieto es de aproximadamente 50 para las mujeres y 54 para los hombres (Cohort Perspective on Grandparenthood, PMC6667684). Sumando 9 años: las abuelas maternas promedian ~59-63, los abuelos maternos ~63-67, las abuelas paternas ~63-66, los abuelos paternos ~66-70 en el noveno cumpleaños del nieto. Usando puntos medios conservadores: abuelas maternas ~63, abuelos maternos ~66, abuelas paternas ~66, abuelos paternos ~69. Paso 3 — Mortalidad acumulada a 9 años por tipo de abuelo. Usando los valores qx de la tabla de vida de período de la SSA de 2017 (ssa.gov/oact/STATS/table4c6.html): - Abuela materna (mujer de 63-71 años): mortalidad acumulada ≈ 9,1 % (producto de supervivencia de qx anuales: 0,0085, 0,0091, 0,0099, 0,0107, 0,0117, 0,0127, 0,0139, 0,0153, 0,0169 → Π(1-qx) ≈ 0,909) - Abuelo materno (hombre de 66-74 años): mortalidad acumulada ≈ 16,8 % (qx: 0,0171, 0,0184, 0,0197, 0,0212, 0,0229, 0,0249, 0,0271, 0,0296, 0,0324 → Π(1-qx) ≈ 0,832) - Abuela paterna (mujer de 66-74 años): mortalidad acumulada ≈ 12,0 % (qx: 0,0107, 0,0117, 0,0127, 0,0139, 0,0153, 0,0169, 0,0186, 0,0205, 0,0225 → Π(1-qx) ≈ 0,880) - Abuelo paterno (hombre de 69-77 años): mortalidad acumulada ≈ 21,8 % (qx inicial ~0,0212, ascendiendo a ~0,0374 hacia los 77 años → Π(1-qx) ≈ 0,782) Paso 4 — P(al menos un abuelo muere entre las edades 9 y 18 del nieto). Para cada línea de abuelos, P(vivo a los 9 Y muere antes de los 18) es el producto de la tasa de supervivencia hasta los 9 y la mortalidad acumulada a 9 años. El cálculo complementario: P(ningún abuelo de esta línea muere en la ventana) = P(ya fallecido a los 9) + P(vivo a los 9 Y sobrevive de 9 a 18): Ab. mat. (abuela): 0,15 + 0,85 × 0,909 = 0,923 Ab. mat. (abuelo): 0,30 + 0,70 × 0,832 = 0,882 Ab. pat. (abuela): 0,20 + 0,80 × 0,880 = 0,904 Ab. pat. (abuelo): 0,38 + 0,62 × 0,782 = 0,865 P(ninguno muere) = 0,923 × 0,882 × 0,904 × 0,865 ≈ 0,638 P(al menos uno muere) = 1 − 0,638 ≈ 0,362, redondeado a 0,36. La incertidumbre refleja: la variación en la edad de los abuelos al nacer el nieto entre grupos raciales/étnicos y cohortes (abuelos más jóvenes en algunas comunidades empujan el riesgo a la baja; grupos de abuelos mayores o menos sanos lo empujan al alza), el hecho de que la muestra del FFCWS proviene de poblaciones urbanas desfavorecidas con mortalidad temprana elevada, y que la tabla de período de la SSA usa las tasas de mortalidad de 2017 que pueden no coincidir perfectamente con la cohorte actual de abuelos.

Advertencias: Esta probabilidad se aplica a un subgrupo específico (niños estadounidenses de 9…

Esta probabilidad se aplica a un subgrupo específico (niños estadounidenses de 9 años con al menos un abuelo vivo) y cubre una ventana de desarrollo de nueve años, no una exposición de toda la vida adulta. El cálculo se apoya en dos conjuntos de supuestos que introducen una incertidumbre notable. Primero, la supervivencia de los abuelos hasta que el nieto cumple 9 años se toma del Fragile Families and Child Wellbeing Study (FFCWS), que sobremuestreó nacimientos urbanos de padres no casados y de bajos ingresos de 1998-2000; esta muestra probablemente tiene una mortalidad de los abuelos moderadamente elevada en relación con la población general de EE.UU., empujando la estimación ligeramente al alza. Segundo, las edades medias de los abuelos en el noveno cumpleaños del nieto se estiman a partir de las edades medianas al primer nieto (~50 para las abuelas, ~54 para los abuelos) más 9 años; en comunidades con intervalos intergeneracionales más cortos (paternidad en la adolescencia y a principios de los 20 a lo largo de dos generaciones), los abuelos son notablemente más jóvenes y tienen una mortalidad a 9 años más baja. La banda de incertidumbre (25 %-52 %) refleja esta heterogeneidad estructural. La estimación también trata las cuatro líneas de abuelos como estadísticamente independientes, lo cual es aproximadamente cierto pero ignora las correlaciones de salud dentro de la pareja. Las disparidades socioeconómicas y raciales/étnicas en la mortalidad de los abuelos significan que la distribución no es uniforme: los niños en hogares de bajos ingresos y en familias negras, en particular, afrontan una pérdida de abuelos más temprana y frecuente.

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Comparar con:

Aproximadamente 36 de cada 100 niños estadounidenses que llegan a los 9 años con al menos un abuelo vivo perderán al menos un abuelo antes de cumplir 18. El número surge de combinar dos componentes: las tasas de supervivencia de los abuelos hasta el noveno cumpleaños del nieto —aproximadamente el 85% de las abuelas maternas y el 70% de los abuelos maternos siguen vivos en ese momento, según datos longitudinales de Fragile Families— y la mortalidad acumulada a 9 años de las tablas actuariales de la SSA para adultos de mediana edad. Una mujer de 63 años tiene aproximadamente un 9% de probabilidad de morir en los siguientes nueve años; un hombre de 66 años tiene aproximadamente un 17%. Con tres o más abuelos aún vivos al inicio de esa ventana y cada uno acumulando ese tipo de riesgo de mortalidad de forma independiente, la probabilidad de que al menos uno muera antes del decimoctavo cumpleaños del niño no es pequeña: la aritmética da aproximadamente 1 de cada 3. Esa cifra es en realidad un límite inferior conservador — los datos de Fragile Families (solo la línea materna) muestran que aproximadamente el 31% de los niños ya habían perdido a un abuelo materno a los 9 años, antes incluso de que comience la ventana que estamos midiendo.

La brecha entre percepción y realidad en esta cuestión va en una dirección inusual: la mayoría de los adultos que perdieron un abuelo durante la infancia lo recuerdan vívidamente, pero muy pocos habrían predicho antes del hecho que las probabilidades a nivel poblacional eran tan altas. El error intuitivo es el encuadre de cartera. Preguntados “¿morirá mi abuela antes de que crezca?”, la mayoría de las personas modelan implícitamente un abuelo en un año, no cuatro abuelos en nueve años. La probabilidad conjunta está gobernada por la independencia entre líneas — la muerte de un abuelo no protege contra otro — y por el hecho de que el riesgo relevante se acumula a lo largo de casi una década del desarrollo del niño. La pérdida de abuelos está reconocida en la literatura del desarrollo como la forma más común de muerte familiar durante la infancia, más prevalente por un factor de aproximadamente seis que la muerte de los padres.

La distribución no es uniforme en toda la población estadounidense. Las comunidades con intervalos intergeneracionales más cortos — donde los padres tuvieron hijos en la adolescencia tardía o a los veinte años, y sus padres también lo hicieron — llegan al noveno cumpleaños del nieto con abuelos significativamente más jóvenes y que, por tanto, enfrentan un menor riesgo de mortalidad a 9 años. Lo contrario ocurre en poblaciones con maternidad y paternidad tardías a lo largo de varias generaciones. Los gradientes socioeconómicos en la mortalidad adulta agravan esto: los hogares de menores ingresos enfrentan una mayor mortalidad prematura a cualquier edad, lo que significa que los niños en familias desfavorecidas tienen mayor probabilidad tanto de experimentar la muerte de un abuelo como de experimentarla antes en la infancia, cuando las consecuencias evolutivas documentadas en la literatura sobre el duelo son mayores.

Alrededor de 36 de cada 100 niños en EE. UU. han perdido al menos a un abuelo antes de cumplir 18 años (medido desde los 9). Perder a un abuelo en la infancia es una experiencia casi típica, no una desgracia rara.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

1/3 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] US Social Security Administration, Office of the Actuary — Actuarial Life Table — Period Life Table, 2017
    Actuarial Life Table — Period Life Table, 2017
    Estadística
    Annual probability of death (qx) by exact age and sex; at age 63, qx is 0.014164 for males and 0.008508 for females
    Extracto
    “"The period life table shows the probability of a person at a given age dying within one year (qx). [...] At age 63: male qx = 0.014164, female qx = 0.008508. At age 66: male qx = 0.017138, female qx = 0.010717. At age 69: male qx = 0.021174, female qx = 0.013894." ”
    Datos de la fuente de
    2017-01-01
    Accedido
    2026-05-03 · copia archivada
    Cálculo
    Annual qx values extracted for male ages 63-74 and female ages 63-74 from the SSA 2017 period life table. 9-year cumulative survival computed as the product of (1-qx) over the relevant age span for each grandparent type: maternal grandmother (female ages 63-71) → 90.9% survive; maternal grandfather (male ages 66-74) → 83.2% survive; paternal grandmother (female ages 66-74) → 88.0% survive; paternal grandfather (male ages 69-77) → 78.2% survive. These 9-year mortality rates are then combined with grandparent survival probabilities to age 9 to compute the overall probability that at least one of the four grandparent lines produces a bereavement event in the window.
  2. [2] SSM — Population Health (Elsevier) / Fragile Families and Child Wellbeing Study — The biological consequences of grandparental death for children: An analysis of telomere length Verificado
    The biological consequences of grandparental death for children: An analysis of telomere length
    Estadística
    At the age-9 survey: 85.2% of maternal grandmothers and 70.2% of maternal grandfathers were alive; 10.7% of children had lost their maternal grandmother and 23.3% their maternal grandfather before age 5
    Extracto
    “"Among the 2,261 children assessed around age 9: 85.2% of children's grandmothers were still alive and 70.2% of grandfathers were still alive. 10.7% had lost their maternal grandmother and 23.3% had lost their maternal grandfather in early childhood (before age 5). [...] Grandparental deaths are much more common in childhood than parental deaths." ”
    Datos de la fuente de
    2025-01-01
    Accedido
    2026-05-03 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Provides the baseline grandparent survival rates to the grandchild's age 9 for the maternal lineage. These rates (85.2% grandmothers, 70.2% grandfathers alive) are the key denominators: a grandparent who is already dead at age 9 cannot contribute a bereavement event in the age 9-18 window. Study uses Fragile Families and Child Wellbeing Study (FFCWS) sample of 2,261 child-mother dyads born 1998-2000 in 20 US cities; sample is lower-income and urban, so mortality rates may be slightly elevated relative to the general US population.
  3. [3] Social Science Research (Elsevier) / Fragile Families and Child Wellbeing Study — Lost support, lost skills: children's cognitive outcomes following grandparental death
    Lost support, lost skills: children's cognitive outcomes following grandparental death
    Estadística
    31.4% of children had lost a maternal grandparent by the year-9 survey; 22.3% lost a maternal grandparent before age 5; grandparental death described as more common in childhood than parental death
    Extracto
    “"Approximately one-third of children experienced maternal grandparental loss by the year-9 survey. Specifically, 31.4% had lost a maternal grandparent by age 9; 22.3% lost a grandparent before age 5 (11.5% before age 1, 10.8% between ages 1-5). [...] Grandparental death is consequential for cognitive outcomes in middle childhood, and this is true even when the death happened several years prior." ”
    Datos de la fuente de
    2024-01-01
    Accedido
    2026-05-03 · copia archivada
    Cálculo
    Corroborates the FFCWS prevalence data and provides the "~1 in 3 children lost a maternal grandparent by age 9" anchor. Because this captures maternal grandparents only, and the question concerns any grandparent across both lineages (up to four), the "lost at least one grandparent before age 18" rate across all lineages is substantially higher. This source is used as a plausibility check: if ~31% lose a maternal grandparent by age 9 alone, the ~36% "at least one of four" loss by age 18 is a conservative lower bound anchored to life-table arithmetic.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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