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Miedo percibido frente a probabilidad real

Si un progenitor tuvo trastorno por consumo de alcohol, ¿cuáles son las probabilidades de que tú mismo desarrolles trastorno por consumo de alcohol?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

~29% of first-degree relatives of a person with AUD develop alcohol dependence themselves, roughly double the ~14% baseline rate in matched community controls

29% de probabilidad vitalicia

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Salud · revisado 2026-05-28
Calidad de la evidencia 4.38/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
5/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.38/5
Evidencia directa
Source Peer-reviewed study · Nurnberger JI Jr, Wiegand R, Bucholz K, et al. — Archives of General Psychiatry, 2004
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 2.5 1 in 5.9

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
A single wooden chair next to an empty kitchen table at dusk, soft window light, flat vector illustration in muted tones.

Percibido

No existe una encuesta rigurosa de percepción pública sobre cómo los hijos adultos de alcohólicos estiman su propio riesgo de AUD, pero el guión cultural en torno al alcoholismo heredado es fuerte: las memorias familiares, la literatura de recuperación y los comentarios de genética popular a menudo insinúan algo cercano a un cara o cruz. El marco intuitivo comprime dos afirmaciones distintas: que el AUD es hereditario (cierto: aproximadamente la mitad de la varianza es genética) y que un hijo concreto de un progenitor con AUD probablemente desarrollará AUD él mismo (sustancialmente exagerado). La mejor medición directa (COGA) sitúa la elevación en aproximadamente 2x respecto a la línea base, no 5x ni 10x, y la mayoría de los hijos adultos de alcohólicos nunca cumplen criterios del trastorno. La brecha entre la herencia-como-mecanismo y la herencia-como-destino es donde se sitúa la calibración de la percepción.

Estimación aproximada: muchos hijos adultos de alcohólicos creen que su riesgo a lo largo de la vida es del 50 % o mayor

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

El 28,8 % de los familiares de primer grado de un probando dependiente del alcohol cumplen criterios DSM-IV de dependencia del alcohol a lo largo de la vida, frente al 14,4 % de los controles (COGA, Nurnberger et al. 2004)

Familiares de primer grado (padres, hermanos, hijos) de probandos dependientes del alcohol identificados a través de los Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA); N=8.296 familiares frente a N=1.654 controles comunitarios

Mostrar cálculo

La cifra principal es la tasa de dependencia del alcohol según DSM-IV a lo largo de la vida medida directamente en el grupo de familiares de primer grado de COGA (Nurnberger et al. 2004): el 28,8 % de los familiares frente al 14,4 % de los controles comunitarios evaluados con el mismo instrumento Semi-Structured Assessment for the Genetics of Alcoholism (SSAGA), un riesgo relativo de ~2,0x. Esto se prefiere a inferir una cifra multiplicando la línea base del 29,1 % de AUD según DSM-5 a lo largo de la vida del NESARC-III por el efecto de 2x del historial familiar, por tres razones. (1) Instrumentación de igual a igual: los familiares y los controles en COGA se diagnosticaron de forma idéntica. (2) La dependencia del alcohol según DSM-IV es más restrictiva que el AUD según DSM-5 (que fusionó abuso + dependencia en un único trastorno con un umbral de 2 criterios), por lo que la cifra de COGA es conservadora respecto a un hipotético reanálisis con DSM-5. (3) Ningún estudio representativo a nivel nacional ha medido la prevalencia de AUD según DSM-5 específicamente en hijos adultos de padres con AUD; el grupo de familiares de primer grado de COGA es la mayor medición directa disponible. Limitación importante del marco: los «familiares de primer grado» de COGA agrupan a padres, hermanos e hijos. El artículo no desglosa los resultados por tipo de relación, así que la cifra del 28,8 % es el mejor sustituto disponible para el riesgo específico de la descendencia, no una medición directa de este. Los hijos adultos de padres con AUD probablemente están cerca de esta cifra dado (a) una carga genética compartida equivalente a la de los hermanos y (b) una exposición ambiental compartida en la primera infancia; la estimación de COGA está anclada a una población que los incluye pero que no son exclusivamente ellos. Las estimaciones de heredabilidad del meta-análisis de Verhulst, Neale & Kendler (2015) de 12 estudios de gemelos y 5 de adopción convergen en h² = 0,49 (IC del 95 % 0,43-0,53), lo que respalda la magnitud de la elevación como en parte genética. La banda de incertidumbre refleja la heterogeneidad en la definición de cohorte (un progenitor frente a ambos, estudios biológicos frente a dados en adopción), la edición del DSM (DSM-IV ~28 % en COGA frente a probablemente más alto bajo criterios DSM-5), y la distinción entre lo específico de la descendencia y el grupo combinado de familiares de primer grado.

Advertencias: Tres limitaciones del marco importan para leer esta cifra correctamente. (1) Des…

Tres limitaciones del marco importan para leer esta cifra correctamente. (1) Desajuste de población: los «familiares de primer grado» de COGA agrupan a padres, hermanos e hijos de probandos dependientes del alcohol. La cifra del 28,8 % es la mejor medición directa disponible para el riesgo específico de la descendencia porque la carga genética y la exposición ambiental temprana son comparables entre estas relaciones, pero no es un estudio de hijos adultos de padres con AUD exclusivamente. (2) Edición diagnóstica: COGA usó la dependencia del alcohol según DSM-IV, que es más restrictiva que el AUD según DSM-5 (el DSM-5 fusionó las anteriores categorías de «abuso» y «dependencia» en un único trastorno con un umbral de 2 criterios). Un hipotético reanálisis de COGA con DSM-5 probablemente arrojaría prevalencias absolutas más altas tanto en familiares como en controles, pero se espera que la proporción de 2x se mantenga. (3) Identificación: los probandos de COGA fueron reclutados a través de programas de tratamiento, lo que selecciona por casos graves e identificados clínicamente; el riesgo relativo para los hijos de un progenitor con AUD leve y nunca tratado es probablemente menor. La cifra del 28,8 % no debe leerse como un pronóstico para ningún individuo: la mayoría de los hijos adultos de padres alcohólicos (alrededor del 71 %) no cumplen criterios de dependencia del alcohol a lo largo de la vida. La heredabilidad no es destino: el h² de 0,49 del meta-análisis de Verhulst significa que aproximadamente la mitad de la varianza en la vulnerabilidad es genética, lo que deja un margen sustancial para que factores ambientales, conductuales y de política cambien los resultados individuales. Los estudios de adopción han establecido por separado que la elevación persiste en los hijos de padres biológicos con AUD incluso cuando son criados por familias adoptivas que no consumen alcohol, confirmando que el componente genético es real y no puramente un comportamiento aprendido, pero esos mismos estudios también muestran que la elevación se atenúa sustancialmente en entornos protectores.

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Comparar con:

La medición directa más clara proviene de los Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA), reportados por Nurnberger y colegas en 2004. COGA evaluó a 8.296 familiares de primer grado de probandos dependientes del alcohol y a 1.654 controles comunitarios con la misma entrevista Semi-Structured Assessment for the Genetics of Alcoholism (SSAGA). La dependencia del alcohol según DSM-IV a lo largo de la vida apareció en el 28,8% de los familiares y en el 14,4% de los controles — una elevación aproximada de 2 veces. Esa es la comparación de igual a igual más limpia en la literatura: mismo instrumento diagnóstico, mismo umbral, misma era, familias reclutadas desde el mismo marco multicéntrico. La convergencia con la cifra del 29,1% del NESARC-III de AUD según DSM-5 a lo largo de la vida en la población general es una coincidencia de definiciones, no un hallazgo — el AUD según DSM-5 es una categoría sustancialmente más amplia que la dependencia del alcohol según DSM-IV, por lo que las cifras absolutas resultan cercanas a pesar de medir cosas diferentes en poblaciones diferentes. La señal en la que anclarse es la proporción de 2x dentro de COGA, no el 28,8% absoluto leído frente a la línea base no relacionada del NESARC-III.

Esa elevación de 2x es en parte genética y en parte ambiental, y los estudios de gemelos y adopción pueden separar las dos. El meta-análisis de Verhulst, Neale y Kendler de 2015 sobre 12 estudios de gemelos y 5 estudios de adopción situó la heredabilidad del AUD en h² = 0,49 (IC del 95% 0,43-0,53), sin evidencia de heterogeneidad por sexo. Aproximadamente la mitad de la varianza en la vulnerabilidad es genética. Los estudios de adopción — que siguen a los hijos biológicos de padres dependientes del alcohol criados por familias adoptivas no relacionadas — han mostrado por separado que la elevación persiste incluso cuando se elimina el entorno temprano de consumo de alcohol, confirmando que el componente genético es real y no puramente un comportamiento modelado. El ~50% restante de la varianza es ambiental, razón por la cual los entornos adoptivos protectores y las intervenciones a nivel de política (retraso del inicio del consumo, acceso adolescente al alcohol monitoreado, cribado en atención primaria) pueden cambiar significativamente los resultados incluso para individuos con alta vulnerabilidad genética.

El marco al que esta cifra se resiste es “herencia como destino”. Aproximadamente el 71% de los familiares de primer grado de probandos dependientes del alcohol de COGA no cumplió criterios de dependencia del alcohol a lo largo de la vida. Ese es el resultado modal, no la excepción. El guión cultural en torno a “el alcoholismo viene de familia” a menudo implica algo más cercano al 50% o más de riesgo a lo largo de la vida en hijos adultos de alcohólicos; la medición directa está más cerca del 29%. La elevación es real y sustancial — un riesgo relativo de 2x para un trastorno con una línea base del 14% es uno de los mayores efectos de familiar de primer grado en epidemiología psiquiátrica — pero opera dentro de un marco probabilístico, no determinista. La mayoría de los hijos adultos de padres alcohólicos alcanzan la mediana edad sin desarrollar AUD ellos mismos.

Tres reparos vale la pena destacar. El grupo de familiares de primer grado de COGA combina padres, hermanos e hijos de probandos; el artículo no desglosa los resultados por tipo de relación, por lo que la cifra del 28,8% es el mejor sustituto disponible para el riesgo específico de descendencia y no una medición directa de ello. La dependencia del alcohol según DSM-IV es un umbral más alto que el AUD según DSM-5, por lo que un reanálisis bajo los criterios diagnósticos actuales probablemente arrojaría cifras absolutas más altas en ambos grupos manteniendo la proporción de 2x. Y COGA reclutó probandos a través de programas de tratamiento, lo que selecciona por casos clínicamente graves — la elevación en los hijos de un padre con AUD no diagnosticado o leve es probablemente menor que la que sugiere la cifra de COGA.

Alrededor del ~29% de los familiares de primer grado de una persona con trastorno por consumo de alcohol desarrollan dependencia del alcohol, casi el doble del ~14% de base en controles comunitarios equiparados. Está muy por debajo del 50% o más que muchos en este grupo suponen.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

2/4 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] Nurnberger JI Jr, Wiegand R, Bucholz K, et al. — Archives of General Psychiatry, 2004 — A family study of alcohol dependence: coaggregation of multiple disorders in relatives of alcohol-dependent probands Verificado
    A family study of alcohol dependence: coaggregation of multiple disorders in relatives of alcohol-dependent probands
    Estadística
    Lifetime risk rates of 28.8% and 14.4% for DSM-IV alcohol dependence in first-degree relatives of alcohol-dependent probands and controls, respectively; relative risk approximately 2-fold
    Extracto
    “"Lifetime risk rates of 28.8% and 14.4% for DSM-IV alcohol dependence in relatives of probands and controls, respectively... The risk of alcohol dependence in relatives of probands compared with controls is increased about 2-fold." ”
    Datos de la fuente de
    2004-12-01
    Accedido
    2026-05-28 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Native numerator (28.8 per 100) is taken directly from the Nurnberger 2004 finding for first-degree relatives of alcohol-dependent probands (parents, siblings, offspring). The 14.4% control rate is the matched same-instrument baseline, yielding a ~2.0x relative risk. Sample sizes: N=8,296 relatives of probands and N=1,654 controls assessed via the SSAGA structured diagnostic interview. DSM-IV alcohol-dependence criteria were applied; the broader DSM-5 AUD criteria would likely yield somewhat higher absolute prevalences in both groups while preserving the ~2x ratio. The 28.8% figure is used as the lifetime_us_adult for this subgroup; this is the best direct measurement available because no nationally representative study has measured DSM-5 AUD specifically in offspring of AUD parents. The first-degree-relative pool includes adult children of probands but is not exclusively offspring; this is acknowledged in `assumptions` and `caveats`.
    Independencia
    The Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA) is a NIAAA-funded multi-site project (Indiana University, Washington University in St. Louis, SUNY Downstate, University of Connecticut, University of California San Diego, University of Iowa) that ascertained alcohol-dependent probands through inpatient and outpatient treatment programs and recruited their relatives plus a matched community-control sample. Probands and controls were diagnosed with the same SSAGA instrument, making the relative-vs-control comparison methodologically clean.
  2. [2] Verhulst B, Neale MC, Kendler KS — Psychological Medicine, 2015 — The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies
    The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies
    Estadística
    Best-fit estimate of the heritability of AUD: h² = 0.49 (95% CI 0.43-0.53); meta-analysis of 12 twin studies and 5 adoption studies; no evidence for heterogeneity by sex
    Extracto
    “"The best-fit estimate of the heritability of AUD was 0.49 [95% confidence interval (CI) 0.43-0.53]... There was no evidence for heterogeneity by study design, sex or assessment method." ”
    Datos de la fuente de
    2015-03-01
    Accedido
    2026-05-28 · copia archivada
    Cálculo
    Establishes that roughly half of the variance in AUD risk is heritable, consistent with the magnitude of the COGA family-aggregation finding being part-genetic rather than purely shared-environmental. Used as supporting evidence for the mechanism behind the 2x elevation; not used to compute the headline rate. Twin and adoption studies separately estimate the genetic component because identical twins reared apart and adoptees raised by non-biological parents disentangle shared genes from shared environment; the meta-analytic h² = 0.49 means that even substantial early-life environmental exposure to a parent's drinking does not, on its own, drive the elevated risk seen in offspring.
    Independencia
    This is a meta-analysis of independent twin and adoption studies conducted across multiple countries and decades, including the Virginia Twin Registry, Swedish adoption studies, and Australian twin samples. The aggregate h² estimate is methodologically independent of the COGA family-aggregation data.
  3. [3] Grant BF, Chou SP, Saha TD, et al. — JAMA Psychiatry, 2015 — Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III
    Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estadística
    Lifetime prevalence of DSM-5 alcohol use disorder among US adults: 29.1% overall; 12-month prevalence 13.9% (NESARC-III, N=36,309)
    Extracto
    “"In 2012-2013, US prevalences of DSM-5 12-month and lifetime AUD among adults 18 years and older were 13.9% and 29.1%, respectively. Prevalence was generally highest for men (17.6% and 36.0%, respectively), White and Native American respondents, and younger and never-married adults." ”
    Datos de la fuente de
    2015-08-01
    Accedido
    2026-05-28 · copia archivada
    Cálculo
    Used as the US adult general-population reference for context. The coincidence between NESARC-III lifetime DSM-5 AUD (29.1%) and the COGA first-degree-relative DSM-IV alcohol-dependence figure (28.8%) is a methodological artifact, not a finding: DSM-5 AUD has a much broader definition than DSM-IV alcohol dependence, so the absolute numbers happen to land near each other despite measuring different things in different populations. The clean apples-to-apples comparison is COGA relatives 28.8% vs COGA controls 14.4%, both DSM-IV alcohol dependence, both SSAGA instrument — that is where the 2x elevation comes from.
    Independencia
    NESARC-III was conducted by the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA) using probability sampling of the US non-institutionalized civilian population and the AUDADIS-5 structured diagnostic interview. Methodologically independent from COGA (which is a treatment-ascertained family study) and from the heritability meta-analysis.
  4. [4] Grant BF — Alcohol Health and Research World, 1998 — The impact of a family history of alcoholism on the relationship between age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey Verificado
    The impact of a family history of alcoholism on the relationship between age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey
    Estadística
    Family history of alcoholism is associated with higher lifetime DSM-IV alcohol-dependence prevalence; earlier age at first drink is independently associated with higher lifetime risk (NLAES, nationally representative)
    Extracto
    “"People with a family history of alcoholism had a higher prevalence of lifetime alcohol dependence than did people without such a history. Respondents with an earlier age of drinking onset were more likely to become alcohol dependent compared with respondents with a later age of drinking onset." ”
    Datos de la fuente de
    1998-01-01
    Accedido
    2026-05-28 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Provides nationally representative cross-validation that family history of alcoholism elevates lifetime alcohol-dependence prevalence in the respondent, consistent with the direction of the COGA finding. Also establishes that early age at first drink interacts with family history to compound risk — supporting the framing that the elevation is probabilistic and modifiable by behavior, not deterministic. Not used to derive the headline rate; the NLAES instrument and sampling differ from COGA/SSAGA, so the figures are not directly substitutable.
    Independencia
    The National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey (NLAES, 1991-1992) was conducted by NIAAA using the AUDADIS instrument, independent of COGA's SSAGA-based family study.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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