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Likelier

Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de una lesión grave cuando un bebé cae de un mueble (sofá, cama, cambiador)?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

~1 de cada 500

per US infant over the 0-2 window (serious injury from a household furniture fall)

0,2% de probabilidad vitalicia

La mayoría sobreestima esto.

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Niños · revisado 2026-04-11
Calidad de la evidencia 4.63/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
5/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.63/5
Evidencia directa
Source Peer-reviewed study · Injury (Elsevier) — Kokulu K, Algın A, Özdemir S, Akça HŞ
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 167 1 in 1,248

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
A single pale rounded sofa cushion with a soft thin blanket folded over one edge, viewed from a low angle against a muted grey-blue background, flat vector illustration.

Percibido

Las caídas de bebés desde muebles no aparecen en ninguna encuesta de miedos publicada, pero son el evento arquetípico de «pánico parental» de los dos primeros años. La imagen mental que lleva la mayoría de los padres primerizos es un sofá blando, una espalda vuelta, un golpe seco y un segundo o dos de silencio que se reproduce en la memoria durante semanas después. El miedo se ancla específicamente al momento de la caída más que al desenlace médico, lo que en parte explica por qué la probabilidad percibida de que ocurra algo grave va muy por delante de los datos de vigilancia. Los foros de crianza y las visitas al pediatra hacen aflorar de forma fiable esto como una de las principales razones por las que los padres primerizos llaman a una línea de enfermería en el primer año.

Estimación aproximada: La mayoría de los padres primerizos describen una caída de un mueble como uno de los uno o dos eventos que más temen en un día cualquiera

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~9 % de las caídas de cama de bebés que llegan a urgencias sufren una lesión significativa (Kokulu 2021)

bebés menores de 1 año que acuden a urgencias tras una caída de la cama o mueble similar

Mostrar cálculo

Likelier normalmente reporta probabilidades a lo largo de la vida de un adulto estadounidense, pero esta entrada está acotada a los dos primeros años de vida de un solo bebé estadounidense. El titular es la probabilidad por bebé de una lesión «grave» por caída —definida aquí como una caída de un mueble doméstico que resulta en una visita a urgencias con un diagnóstico clínicamente significativo (conmoción, fractura de cráneo, hemorragia intracraneal) o ingreso hospitalario—. El anclaje del lado del denominador es Solaiman et al. (2023), que estimaron 3.414.007 visitas a urgencias por lesiones relacionadas con cama y sofá entre niños estadounidenses menores de 5 años entre 2007 y 2021, con una media de 115,2 lesiones por cada 10.000 personas al año, con los bebés (menores de 1 año) hospitalizados 1,58 veces más a menudo que los niños mayores y alrededor del 4 % de todas esas visitas terminando en ingreso. El anclaje del lado de la gravedad es Kokulu et al. (2021), que siguieron 1.439 presentaciones consecutivas de caídas de cama de bebés y encontraron un 9,4 % con una «lesión significativa» (fractura de cráneo 4,1 %, hemorragia intracraneal o contusión cerebral 2,1 %, el resto otras fracturas o hallazgos de conmoción). Trabajando solo a partir de los dos anclajes con fuente: las 115,2 visitas a urgencias por cama/sofá por cada 10.000 menores de 5 años estadounidenses al año de Solaiman (≈1,15 % anual), compuestas a lo largo de la ventana de dos años y ponderadas hacia el año de lactante donde la tasa es más alta, sitúan la probabilidad acumulada por niño de una visita a urgencias por cama/sofá durante 0-2 en el rango bajo de un solo dígito porcentual (aproximadamente 2-3 %). De esas caídas que llegan a urgencias, el 9,4 % de Kokulu porta una lesión clínicamente significativa y el ~4 % de Solaiman es hospitalizado, por lo que la probabilidad acumulada por bebé de una lesión grave por caída se sitúa del orden de 1 de cada 500 a lo largo de la ventana 0-2 —con una incertidumbre genuina desde 1 de cada 1.000 (definición de solo hospitalización) hasta 1 de cada 200—. Esto está muy por debajo de la cifra anterior de 1 de cada 100, que no pudo reproducirse a partir de ninguna de las dos vías de derivación documentadas. La muerte es una pregunta separada: las muertes por caída no intencional en bebés estadounidenses son de alrededor de 1-2 por cada 100.000 años-bebé, o aproximadamente 1 de cada 50.000 a lo largo de la ventana 0-2 —unos dos órdenes de magnitud por debajo de la tasa de lesión grave—.

Advertencias: La cifra titular es acumulada por bebé a lo largo de los dos primeros años, no u…

La cifra titular es acumulada por bebé a lo largo de los dos primeros años, no una tasa por caída ni por visita a urgencias. La mayoría de las caídas de bebés desde muebles nunca resultan en una visita al clínico; aproximadamente el 1,15 % de los menores de 5 años estadounidenses acude a urgencias por una lesión de cama o sofá en un año cualquiera (Solaiman 2023), lo que se compone a lo largo de la ventana 0-2 hasta una tasa acumulada de visitas a urgencias por cama/sofá de un pequeño porcentaje por niño; dentro de ese grupo ya seleccionado, alrededor del 9 % porta una lesión clínicamente significativa y alrededor del 4 % es hospitalizado (Kokulu 2021; Solaiman 2023), y entre el subconjunto de mayor gravedad del registro de trauma solo alrededor del 5 % puntúa como «grave» en la Escala de Gravedad de Lesiones (Chaudhary 2018). El producto de acumulado por gravedad sitúa la probabilidad de lesión grave por caída del orden de 1 de cada 500 por bebé estadounidense a lo largo de la ventana 0-2 (incertidumbre aproximadamente de 1 de cada 1.000 a 1 de cada 200), con la muerte como una pregunta separada y mucho más rara (aproximadamente 1 de cada 50.000 por bebé). Los datos registran específicamente las caídas de cama/sofá/silla/cambiador y excluyen las caídas por escaleras, las caídas por ventanas, las caídas de andadores y las caídas de portabebés, cada una con su propio perfil de mortalidad y gravedad. La entrada también excluye el maltrato presentado como supuesta caída accidental, que es un factor de confusión conocido en la literatura clínica y parte de por qué los clínicos de urgencias se toman en serio las lesiones craneales de los bebés incluso cuando el mecanismo reportado suena benigno. Las señales de alarma que las guías de urgencias tratan como razones para buscar evaluación inmediata —vómitos persistentes, somnolencia inusual, asimetría pupilar, actividad convulsiva— no se reproducen aquí porque Likelier publica números, no consejos clínicos.

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Comparar con:

Aproximadamente la mitad de los padres estadounidenses reportan al menos una caída de bebé desde un mueble antes del segundo cumpleaños, y la abrumadora mayoría de esas caídas terminan con un golpe, un llanto y nada más. Entre el subconjunto seleccionado de caídas de cama de bebés que llegan a urgencias, Kokulu y colegas reportaron en Injury (2021) que el 9,4% portaban una lesión clínicamente significativa — 4,1% fractura de cráneo, 2,1% traumatismo craneoencefálico, el resto mayormente fracturas aisladas de extremidades. Escalando esa distribución de gravedad contra la estimación de Solaiman y colegas en American Journal of Emergency Medicine (2023) de 3,4 millones de visitas a urgencias estadounidenses relacionadas con cama y sofá entre niños menores de cinco a lo largo de 2007-2021, la probabilidad acumulada por bebé de una lesión grave relacionada con caída entre el nacimiento y el segundo cumpleaños se sitúa del orden de 1 de cada 500, con una incertidumbre real que abarca aproximadamente de 1 de cada 1000 a 1 de cada 200 según dónde se trace la línea de lo “grave”. La muerte es una pregunta separada y mucho más rara: las muertes por caída no intencional de bebés estadounidenses son de alrededor de 1-2 por cada 100.000 años-bebé, del orden de 1 de cada 50.000 por bebé en la ventana 0-2, unos dos órdenes de magnitud por debajo de la tasa de lesión grave.

Este es uno de los ejemplos más pronunciados en Likelier de un miedo impulsado por la disponibilidad del evento más que por la distribución de sus resultados. El momento de la caída es vívido, el golpe es fuerte, el silencio posterior es largo, y el recuerdo se reproduce durante semanas. La distribución médica real está dominada por el extremo leve: el análisis de Chaudhary y colegas en Injury Epidemiology (2018) de un registro de trauma pediátrico de Georgia — ya una población seleccionada y de alta gravedad — encontró el 63,3% de los casos con puntuaciones ISS leves, 31,7% moderadas y solo 5,1% graves. Dentro del grupo mucho mayor de caídas que nunca llegan a un centro de trauma, la fracción leve es aún mayor. El miedo está anclado al evento de peor caso que el padre puede imaginar durante los dos segundos de silencio; los datos están anclados a lo que realmente sucede en las siguientes dos horas, que es casi siempre nada.

El número no se aplana uniformemente a lo largo de los dos primeros años. La cohorte de Kokulu tenía una edad mediana de siete meses (IQR 6-9), directamente dentro de la ventana donde el volteo abre el riesgo de eventos no supervisados al borde de la superficie y los reflejos de auto-enderezamiento aún no son protectores. La altura importa: las caídas desde cambiadores y encimeras están sobrerrepresentadas en los subconjuntos de fractura de cráneo de ambas cohortes de Chaudhary y Kokulu. Las superficies de aterrizaje duras — baldosa, madera dura, linóleo — portan mayor gravedad que alfombra o tapete. El cuadro clínico de urgencias que justifica atención inmediata está bien establecido (vómitos persistentes, somnolencia inusual, asimetría pupilar, actividad convulsiva) y está fuera de lo que cubre una página de calibración; esta página cubre solo la tasa base, que es que el evento arquetípico de pánico es, según los datos de resultados, mayormente un evento de pánico.

Cerca de 1 de cada 100 bebés estadounidenses sufre una lesión grave por caída en casa durante los dos primeros años. Entre las caídas desde la cuna que llegan a urgencias, alrededor del 9% conlleva una lesión importante, como una fractura de cráneo; la mayoría de las caídas nunca llega a urgencias.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

3/4 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] Injury (Elsevier) — Kokulu K, Algın A, Özdemir S, Akça HŞ — Characteristics of injuries among infants who fall from bed
    Characteristics of injuries among infants who fall from bed
    Estadística
    Among 1,439 infants <1 year presenting to ED after a fall from bed, 135 (9.4%) had a significant injury; 59 (4.1%) skull fracture; 30 (2.1%) traumatic brain injury (intracranial hemorrhage / cerebral contusion); median age 7 months
    Extracto
    “"There were significant injuries for 135 (9.4%) infants. The most common fracture was skull fracture (n = 59, 4.1%), followed by proximal fracture of the upper extremities (n = 26, 1.8%). Traumatic brain injury featured for 30 (2.1%) infants." ”
    Datos de la fuente de
    2021-02-01
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Cálculo
    Kokulu et al. supply the severity-side anchor: among ED-presenting infant bed falls, 9.4% carry a clinically significant injury. The 4.1% skull-fracture rate and the 2.1% intracranial-hemorrhage rate populate the regional_breakdown row for "Skull fracture or intracranial bleed" after roughly halving to reflect that general-population infant falls are lower-severity than the ED-presenting subset captured here. The median age of 7 months is consistent with the "6-12 month" peak-risk window cited in personal_factor_multipliers.
    Independencia
    Single-center Turkish trauma-registry sample; generalizes to US infants at the pattern level (mechanism, age distribution, injury types) but not necessarily at the absolute-rate level, which is why Solaiman et al. below is used as the US-denominator anchor.
  2. [2] American Journal of Emergency Medicine — Solaiman RH, Navarro SM, Irfanullah E, Zhang J, Tompkins M, Harmon J Jr — Sofa and bed-related pediatric trauma injuries treated in United States emergency departments Verificado
    Sofa and bed-related pediatric trauma injuries treated in United States emergency departments
    Estadística
    3,414,007 ED visits for bed/sofa-related injuries among US children <5 (2007-2021); 115.2 per 10,000 annually; ~4% hospitalized; infants <1 year 1.58× more likely to be hospitalized than older children; 67% rise in under-1 incidence 2007-2021
    Extracto
    “"An estimated 3,414,007 children aged <5 years were treated for bed and sofa-related injuries in emergency departments (EDs) in the United States from 2007 through 2021, averaging 115.2 injuries per 10,000 persons annually." ”
    Datos de la fuente de
    2023-06-01
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Solaiman et al. provide the US-denominator anchor. 115.2 per 10,000 under-5s per year ≈ 1.15% of children under 5 visit an ED for a bed/sofa injury in any given year; compounded across the two-year window and weighted toward the infant year (where the rate is highest and rising), the cumulative per-child probability of a bed/sofa ED visit over 0-2 is in the low single-digit percent range (~2-3%). Multiplying by Kokulu's 9.4% clinically-significant fraction (or, for the narrower hospital-admission definition, Solaiman's ~4% admission rate, higher still for under-1s at the 1.58× odds ratio) gives a per-infant serious-injury probability on the order of 1 in 500 across the 0-2 window, used as the headline normalized figure. The uncertainty band (1 in 1,000 to 1 in 200) spans the two severity definitions and the cumulative-rate estimate.
    Independencia
    Built on CPSC's National Electronic Injury Surveillance System (NEISS), the same surveillance pipeline that underlies the Chaudhary et al. trauma-registry analysis below; treat as partially dependent corroboration rather than two fully independent estimates.
  3. [3] Injury Epidemiology (Springer) — Chaudhary S, Figueroa J, Shaikh S, Mays EW, Bayakly R, Javed M, Smith ML, Moran TP, Rupp J, Nieb S — Pediatric falls ages 0-4: understanding demographics, mechanisms, and injury severities Verificado
    Pediatric falls ages 0-4: understanding demographics, mechanisms, and injury severities
    Estadística
    1,086 trauma-registry cases ages 0-4; 63.3% mild, 31.7% moderate, 5.1% severe by ISS; 177 bed falls (49.7% <1 year), 58 couch falls, 54 chair falls, 7 changing table falls; skull fracture and intracranial hemorrhage rates highest in under-1s
    Extracto
    “"63.3% (n = 687) of patients had a mild ISS, 31.7% (n = 344) had moderate ISS, and 5.1% (n = 55) had severe ISS." ”
    Datos de la fuente de
    2018-04-09
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Chaudhary et al. analyze the high-severity subset — children serious enough to land in a Level 1 pediatric trauma registry rather than a general ED. Even inside that already-selected pool, only about 5% carry a "severe" Injury Severity Score, and the overwhelming majority of bed, couch, chair, and changing-table falls are mild. This is the core empirical basis for the debunked myth framing: the severity distribution of infant furniture falls, even conditional on reaching a trauma center, is dominated by the mild end.
    Independencia
    Georgia trauma-system data; overlaps methodologically with NEISS-based studies at the surveillance layer. Used as a severity-distribution cross-check rather than as an independent incidence estimate.
  4. [4] Journal of Safety Research — Haarbauer-Krupa J, Haileyesus T, Gilchrist J, Mack KA, Law CS, Joseph A — Fall-related traumatic brain injury in children ages 0-4 years Verificado
    Fall-related traumatic brain injury in children ages 0-4 years

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estadística
    ~139,000 US children ages 0-4 treated in EDs annually for fall-related TBI; 83.5% at home; furniture (especially beds) ranked second among implicated product categories for ages 1-4
    Extracto
    “"The majority of the fall-related TBI in this cohort occurred at home, related to surfaces, structures and fixtures, furniture, and baby products." ”
    Datos de la fuente de
    2019-12-01
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Haarbauer-Krupa et al. (CDC Injury Center) anchor the traumatic-brain-injury slice specifically. ~139,000 annual ED visits for fall-related TBI in US under-5s, against a population of ~18-19 million, is roughly 7 per 1,000 children annually. Compounded across the 0-2 window and weighted toward the infant year (where TBI risk and the most-mobile developmental stage converge), this is consistent with the 0.1% skull-fracture/intracranial-bleed row in regional_breakdown.
    Independencia
    CDC analysis of NEISS-AIP data; shares the NEISS pipeline with Solaiman et al. above. Treated as a TBI-specific cut of the same underlying surveillance dataset rather than an independent estimate.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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