Calidad de la evidencia 4.5/5
Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.
- D1 Anclaje en las fuentes
- 4/5
- D2 Autoridad de las fuentes
- 5/5
- D3 Aritmética
- 3/5
- D4 Incertidumbre
- 4/5
- D5 Alcance
- 5/5
- D6 Prosa
- 5/5
- D7 Honestidad sobre la percepción
- 5/5
- D8 Completitud de las advertencias
- 5/5
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- Tus factores
≈ Tan probable como
Percibido
La percepción del riesgo de pandemia posterior a la COVID está moldeada casi por completo por la recencia. La mayoría de los adultos en países de renta alta reconocen ahora que las pandemias son «posibles» o incluso «probables» dentro de su vida, un cambio brusco respecto a las encuestas previas a 2020, donde el riesgo de pandemia se situaba muy por debajo del terrorismo, los accidentes aéreos y los delitos violentos. Pero la probabilidad percibida tiene una estructura peculiar: es a la vez más alta que la estimación actuarial de cualquier año dado (porque la COVID sigue siendo vívida) y más baja que la estimación acumulada a lo largo de la vida (porque la mayoría supone que «la próxima» está a décadas de distancia y que la ciencia médica se encargará de ella). El efecto neto es una percepción que sigue aproximadamente la realidad a nivel poblacional pero que falla gravemente en las colas — infravalorando la posibilidad de un patógeno más letal que el SARS-CoV-2 y sobrevalorando la posibilidad de una repetición exacta de la COVID.
Estimación aproximada: El 41,2 % de los adultos estadounidenses declaran tener miedo o mucho miedo de una nueva pandemia o epidemia (Encuesta Chapman 2024)
Real
~2 % de probabilidad anual de una pandemia a escala COVID (Marani et al. PNAS 2021, antes de la corrección); ~0,5-1 % de probabilidad anual tras la corrección; ~0,3-1,9 % para un evento a escala 1918
global, probabilidad de un nuevo evento pandémico
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Esta es una estimación prospectiva, distinta de la entrada retrospectiva covid-death-cumulative. El cálculo se desarrolla en dos pasos. (1) Probabilidad anual de que ocurra una pandemia: Marani et al. (PNAS 2021) estimaron ~2 % por año para un evento a escala COVID, pero una corrección de 2023 señaló que un error de codificación infló las probabilidades. Las estimaciones tras la corrección y los análisis independientes (CGDEV, Disease Control Priorities) convergen en un rango de aproximadamente 0,5-1,5 % por año para una pandemia que cause >1 millón de muertes a nivel mundial. Usando un punto medio de ~0,75 % por año. (2) Mortalidad condicional: la COVID-19 mató a aproximadamente 1 de cada 400 adultos a nivel mundial durante su fase aguda (véase covid-death-cumulative). Una futura pandemia podría ser más o menos letal; el rango histórico abarca desde la influenza de 1918 (~1 de cada 30 de la población mundial) hasta la H1N1 de 2009 (~1 de cada 10.000). Usando un supuesto de modelización de ~1 de cada 150 adultos a nivel mundial por evento pandémico — una decisión de criterio que se sitúa dentro del rango histórico y algo por encima (es decir, más grave que) su media geométrica (~1 de cada 550): un supuesto deliberadamente cauteloso que pondera la posibilidad de un patógeno más transmisible o letal por encima del efecto mitigador de mejores contramedidas médicas. Combinado: probabilidad anual de morir en una pandemia ≈ 0,0075 x (1/150) ≈ 5,0 x 10^-5. Compuesto a lo largo de 59 años adultos restantes: 1 - (1 - 0,000050)^59 ≈ 0,00295. Sin embargo, Marani et al. también encontraron que la frecuencia de pandemias está aumentando — aproximadamente tres veces en las próximas décadas debido a la aceleración del contagio zoonótico. Ajustando al alza en ~1,6x por la tendencia creciente da ~0,0048, o aproximadamente 1 de cada 210. La banda de incertidumbre es amplia porque tanto la probabilidad de ocurrencia como la mortalidad condicional son profundamente inciertas.
Advertencias: Esta entrada es prospectiva y, por tanto, inherentemente más incierta que las en…
Esta entrada es prospectiva y, por tanto, inherentemente más incierta que las entradas retrospectivas. La estimación central de un riesgo de ~1 de cada 210 a lo largo de la vida se apoya en dos datos profundamente inciertos: la probabilidad anual de que ocurra una pandemia (~0,75 % tras la corrección, plausiblemente 0,5-3,3 % según la metodología y el ajuste de tendencia) y la mortalidad condicional por evento (~1 de cada 150 adultos a nivel mundial, con un rango histórico que abarca de 1 de cada 10.000 a 1 de cada 30). Pequeños cambios en cualquiera de los dos datos producen grandes cambios en la cifra de por vida, razón por la cual la banda de incertidumbre va de 0,001 (1 de cada 1.000) a 0,02 (1 de cada 50). La corrección de Marani et al. de 2023 es una nota de advertencia sobre la fragilidad de estas estimaciones: un solo error de codificación redujo a la mitad la probabilidad principal. La entrada es distinta de covid-death-cumulative (que es retrospectiva) y de las entradas de influenza estacional (que cubren la mortalidad endémica más que la pandémica). Los patógenos candidatos para la «próxima pandemia» incluyen la influenza aviar H5N1 (que ha mostrado transmisión sostenida entre mamíferos en rebaños lecheros de EE. UU. en 2024-2025), nuevos coronavirus, bacterias resistentes a los antimicrobianos (la vía de la RAM) y la genérica «Enfermedad X» de la planificación de patógenos prioritarios de la OMS. La entrada no hace ninguna predicción sobre qué patógeno ni cuándo — simplemente convierte el registro histórico y estadístico en un intervalo de probabilidad de por vida.
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Elige el contrincante
El marco estadístico para la recurrencia de pandemias es más reciente de lo que la mayoría de los lectores suponen. Marani, Katul, Pan y Parolari publicaron el primer análisis riguroso de valores extremos de la frecuencia histórica de pandemias en PNAS en agosto de 2021, reuniendo un conjunto de datos de grandes epidemias desde 1600 hasta la actualidad y encontrando que una pandemia de la escala de COVID tenía una probabilidad de ocurrencia anual de aproximadamente el 2% — lo que implicaba una probabilidad de ~38% dentro de cualquier ventana de 20 años. Una corrección de 2023 identificó un error de codificación que redujo aproximadamente a la mitad las probabilidades, llevando la estimación post-corrección a aproximadamente 0.75-1% por año. Análisis independientes del Center for Global Development (2.5-3.3% por año, utilizando una metodología más amplia) y del Disease Control Priorities project (4.2% por año para una pandemia que cause ~10 millones de muertes) enmarcan la cifra corregida de Marani desde arriba. La convergencia entre métodos es la señal importante: independientemente del marco, la probabilidad anual de una pandemia importante se encuentra en el rango de 0.5-3%, y la probabilidad acumulada en una ventana de 25 años es más probable que no.
La pregunta más difícil no es si ocurrirá una pandemia, sino cuán letal será. COVID-19 mató aproximadamente a 1 de cada 400 adultos a nivel mundial durante su fase aguda (2020-2022), lo que la hizo mucho menos letal que la pandemia de influenza de 1918 (~1 de cada 30 de la población mundial) pero mucho más letal que la pandemia de H1N1 de 2009 (~1 de cada 10,000). La lista de patógenos candidatos para el próximo evento — influenza aviar H5N1, que ha demostrado transmisión sostenida entre mamíferos en el ganado lechero de EE. UU.; nuevos coronavirus del reservorio de murciélagos, pangolines y civetas; bacterias resistentes a los antimicrobianos cuyos perfiles de resistencia están superando la capacidad de desarrollo de nuevos antibióticos — abarca un rango de letalidad similar. Convertir la probabilidad de ocurrencia (~0.75% por año) y la mortalidad condicional (media geométrica del rango histórico, ~1 de cada 150 por evento) en una cifra de por vida da un riesgo prospectivo de aproximadamente 1 de cada 210 para que un adulto global muera en una futura pandemia. Esto es comparable a la cifra acumulada retrospectiva de COVID-19 y aproximadamente cinco veces mayor que las probabilidades de por vida de morir por influenza estacional.
La línea de tendencia es el detalle que separa esta entrada de un simple ejercicio actuarial. Marani et al. encontraron que la tasa de aparición de nuevos patógenos ha estado aumentando aproximadamente tres veces en los últimos 50 años, impulsada por la deforestación, la urbanización, la ganadería industrial, el comercio de carne de animales salvajes y la expansión del rango de los vectores de enfermedades impulsada por el clima. La corrección de 2023 no afectó este hallazgo direccional. Si la tendencia continúa — y no se materializa ninguna intervención estructural en la prevención del contagio zoonótico — la probabilidad anual de pandemia en 2050 será significativamente mayor que en 2025, y el riesgo de por vida para un joven de 20 años hoy será mayor de lo que sugiere la cifra principal. Por eso la entrada está etiquetada como subestimada: no porque el público ignore que ocurren pandemias, sino porque el sobre de probabilidad prospectivo es mayor de lo que la mayoría de las intuiciones pueden asimilar, y la tendencia se mueve en la dirección equivocada.
Datos curiosos relacionados
Las probabilidades a lo largo de la vida de morir en una pandemia futura son de aproximadamente ~1 in 210 lifetime (global adult). El 41.2% de los adultos de EE. UU. dice tener miedo o mucho miedo a una nueva pandemia, aunque la probabilidad anual modelada de un evento a escala de la COVID ronda el 0.5-1%.
Registro de evidencia
Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.
-
[1] Proceedings of the National Academy of Sciences / Marani M, Katul GG, Pan WK, Parolari AJ — Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Estadística
Probability of a pandemic with similar impact to COVID-19: ~2% per year (pre-correction); probability of a 1918-scale pandemic: 0.3-1.9% per year; pandemic frequency increasing roughly threefold in coming decades due to accelerating zoonotic spillover- Extracto
“"The probability of a pandemic with similar impact as COVID-19 is about 2% in any year, meaning that someone born in the year 2000 would have about a 38% chance of experiencing one by now. [...] The probability of novel disease outbreaks will likely grow three-fold in the next few decades." ”
- Datos de la fuente de
- 2021-08-31
- Accedido
- 2026-04-18 · copia archivada
- Cálculo
- Marani et al. assembled a global dataset of epidemics from 1600 to present and used extreme-value statistics to estimate occurrence probabilities. The headline ~2%/year for a COVID-scale event was the most-cited result. A 2023 correction (PNAS 120(19):e2302169120) identified a code error that inflated probabilities by roughly 2x, reducing the COVID-scale annual probability to roughly 0.75-1%. The corrected estimates are used in this entry's calculation. The finding that pandemic frequency is increasing ~3x is based on the accelerating rate of novel pathogen spillover events over the past 50 years and is directionally supported by independent analyses (CEPI, WHO priority pathogen reviews).
- Independencia
- Marani et al. is the primary statistical analysis of historical pandemic frequency. It is methodologically independent of the WHO and NCBI/Disease Control Priorities sources, which use different frameworks (expert elicitation, epidemiological modelling) rather than extreme-value statistics.
-
[2] Proceedings of the National Academy of Sciences — Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics
Correction for Marani et al., Intensity and frequency of extreme novel epidemics- Estadística
Code erroneously computed number of epidemics per year by summing events in two subsequent years, resulting in inflated probabilities and lower mean recurrence intervals- Extracto
“"The code erroneously computed the number of epidemics in one year by summing the number of events in two subsequent years. This resulted in an inflated number of events/year and, as a consequence, in larger probabilities of occurrence and lower mean recurrence intervals." ”
- Datos de la fuente de
- 2023-05-02
- Accedido
- 2026-04-18 · copia archivada
- Cálculo
- The 2023 correction is critical context for interpreting the Marani et al. 2021 headline figures. The coding error roughly doubled the estimated annual probability, meaning the widely cited "2% per year" should be read as closer to 0.75-1% per year post-correction. This entry uses the corrected range. The directional finding — that pandemic frequency is increasing — was not affected by the correction.
- Independencia
- This is a correction to the Marani et al. 2021 paper, not an independent source. Included because the correction materially changes the headline probability used in the normalised calculation.
-
[3] Disease Control Priorities, Third Edition / Jamison DT, Gelband H, et al. — Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation
Pandemics: Risks, Impacts, and Mitigation- Estadística
In any given year, ~1% probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia/influenza deaths (8 per 10,000) or more; ~3% probability of a 2009-Swine-flu-scale event (0.2-0.8 per 10,000); influenza pandemics occur on average once every 25-30 years- Extracto
“"In any given year, the probability of an influenza pandemic causing nearly 6 million pneumonia and influenza deaths (8 deaths per 10,000 persons) or more globally is 1 percent. [...] An influenza pandemic having the global mortality rate observed during the 2009 Swine flu pandemic (0.2–0.8 deaths per 10,000 persons) or worse has about a 3 percent probability of occurring in any given year." ”
- Datos de la fuente de
- 2017-11-27
- Accedido
- 2026-04-18 · copia archivada
- Cálculo
- The Disease Control Priorities estimate of ~1%/year for an influenza pandemic causing ~6 million deaths is in the same range as the Marani post-correction estimate, using a different methodology (expert elicitation and historical analogy rather than extreme-value statistics) and a different threshold (~6 million influenza deaths). DCP also reports a ~3%/year probability of a 2009-Swine-flu-scale event and notes that influenza pandemics occur on average once every 25-30 years. This source anchors the central-to-lower end of the uncertainty band and validates the order of magnitude: both frameworks agree that a major pandemic within a 25-year window is plausible.
- Independencia
- Methodologically independent of Marani et al. — uses expert elicitation and epidemiological modelling rather than extreme-value statistics on historical data. Published before COVID-19, so it is also independent of any pandemic-recency bias.
-
[4] Center for Global Development — How Big Is the Risk of Epidemics, Really?
How Big Is the Risk of Epidemics, Really?- Estadística
In any given year, ~4.2% probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths; 35% probability in a given decade; 66% probability over a 25-year period; respiratory epidemics likely to cause ~2.5 million deaths per year on average- Extracto
“"In any given year, there's a 4.2 percent probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths. That amounts to a 35 percent probability in a given decade, and a 66 percent probability over a 25-year period." ”
- Datos de la fuente de
- 2021-09-01
- Accedido
- 2026-04-18 · copia archivada
- Cálculo
- CGDEV's analysis synthesises multiple pandemic-frequency estimates and reports a 4.2% annual probability of a respiratory pandemic causing ~10 million deaths, amounting to a 35% probability in a given decade and a 66% probability over a 25-year period. This is higher than the Marani post-correction estimate (0.75-1%) because CGDEV uses a lower death threshold (~10 million) and incorporates the accelerating trend in zoonotic spillover. The 66% probability within 25 years is the figure most useful for the lifetime calculation. This entry uses the lower-threshold Marani/DCP figures for the central calculation and the CGDEV figures for the upper uncertainty bound.
- Independencia
- Independent of Marani — CGDEV synthesises a broader literature and uses different modelling assumptions. Partially dependent on the Disease Control Priorities framework as one input.