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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Qué tan probable es que un adulto de 60 años o más pierda dinero por una estafa financiera en la jubilación?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

roughly 1 in 10 adults 60+ lose money to a scam over a 20-year retirement window — with wide uncertainty

10% de probabilidad vitalicia

La mayoría subestima esto.

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Otro · revisado 2026-06-14
Calidad de la evidencia 4.5/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
4/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incertidumbre
5/5
D5 Alcance
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
3/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.5/5
Evidencia directa
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3)
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
A flat vector illustration of a simple envelope with a small warning triangle, muted colour palette.

Percibido

Se entiende ampliamente que el fraude financiero dirigido a los adultos mayores existe, pero no se percibe ampliamente como un riesgo personal. La mayoría de los adultos mayores de 60 años se consideran demasiado astutos para caer en estafas, una autoevaluación que choca marcadamente con los datos. La brecha de percepción se agrava por el silencio en torno a la victimización: el fraude financiero conlleva un estigma social, y los adultos que son estafados rara vez lo revelan — a familiares, a reguladores o a investigadores. Esta subnotificación hace que la escala real sea esencialmente invisible, y también significa que las personas más cercanas a los adultos mayores rara vez son conscientes del nivel de riesgo hasta después de que se haya producido una pérdida.

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

Aproximadamente de 2 a 3 adultos de 60 años o más por cada 1.000 presentan una queja por pérdida por fraude cada año, y la FTC estima que solo una pequeña fracción de las víctimas denuncia — por lo que la tasa anual real es varias veces mayor pero no se conoce con precisión

Adultos estadounidenses de 60 años o más (quejas denunciadas del FBI IC3 2024; el informe Protecting Older Consumers 2024-2025 de la FTC documenta una fuerte subnotificación)

Mostrar cálculo

Tasa anual denunciada: el FBI IC3 2024 registró 147.127 quejas de adultos de 60 años o más (~0,23 % de ~63 millones de adultos estadounidenses de 60 años o más que presentan una queja al año); el informe IC3 2025 (publicado en mayo de 2026) registró más de 201.000 quejas de víctimas mayores de 60 años, ~0,32 % al año — un aumento del 37 % en las quejas, junto con un aumento del 59 % en las pérdidas (hasta $7,7 mil millones). El crecimiento más rápido en dólares que en quejas, junto con el hallazgo de la FTC de que los adultos mayores denuncian perder dinero a una tasa menor que los adultos más jóvenes, indica que la escalada está impulsada por la magnitud de la pérdida por víctima más que por una incidencia creciente — por lo que la probabilidad principal se mantiene en 0,10 a pesar de los mayores totales en dólares. Las quejas denunciadas captan solo una fracción de las víctimas: el informe Protecting Older Consumers 2024-2025 de la FTC cita un estudio de fraude de mercado masivo en el que «solo el 4,8 % de los consumidores que sufren fraude dijeron que denunciaron el incidente», y su propio emparejamiento de casos halló «una tasa de denuncia media del 2,0 % en casos con pérdidas medias de menos de $1.000 y una tasa de denuncia del 6,7 % en casos con una pérdida media de más de $1.000». La FTC usa estas tasas para estimar el costo en DÓLARES del fraude a los adultos mayores en 2024 entre $10,1 mil millones y $81,5 mil millones, frente a $2,4 mil millones denunciados — un factor de subnotificación sobre las pérdidas de aproximadamente 4× a 34×. Ese factor es una corrección de pérdidas en dólares, no una corrección del recuento de víctimas, y ninguna fuente citada publica una tasa anual de VICTIMIZACIÓN corregida para adultos de 60 años o más, por lo que la incidencia anual real no puede fijarse con precisión. Tomando la tasa de quejas denunciadas como un piso y las fracciones de denuncia de la FTC como un techo de orden de magnitud, la tasa anual de victimización corregida plausiblemente va desde unas pocas décimas de punto porcentual hasta un pequeño porcentaje. Aplicar la tasa denunciada a lo largo de una ventana de jubilación de 20 años da 1 - (1-0,0023)^20 ≈ 4 % (base 2024) a 1 - (1-0,0032)^20 ≈ 6 % (base 2025); si la tasa real es varias veces mayor, la cifra a 20 años sube muy por encima del 10 %. El titular (0,10) es una estimación central conservadora: por encima del piso de solo lo denunciado, muy por debajo del extremo de alta fracción de denuncia. La amplia incertidumbre refleja una incertidumbre genuina e irreducible sobre la verdadera tasa de victimización. Los datos de UK Finance 2024 y ACCC 2024 corroboran la escala pero no proporcionan tasas a lo largo de la vida estratificadas por edad comparables a las estimaciones estadounidenses. Bajo (0,04): si la incidencia se acerca a la tasa de quejas denunciadas (poca corrección por subnotificación). Alto (0,60): si el recuento real de víctimas es aproximadamente un orden de magnitud superior a las quejas denunciadas y los riesgos se acumulan plenamente a lo largo de 20 años.

Advertencias: El titular (10 %) es una estimación central conservadora en una distribución con…

El titular (10 %) es una estimación central conservadora en una distribución con una incertidumbre genuinamente grande (4 %–60 %). La evidencia sobre subnotificación es en sí misma imprecisa: el informe Protecting Older Consumers 2024-2025 de la FTC estima el verdadero costo en DÓLARES del fraude a los adultos mayores en 2024 entre $10,1 mil millones y $81,5 mil millones frente a $2,4 mil millones denunciados — un rango de aproximadamente 4× a 34× sobre las pérdidas, no un único multiplicador, y una corrección de las pérdidas en dólares más que del número de víctimas. Ninguna fuente citada publica una TASA anual de victimización corregida para adultos de 60 años o más, por lo que la incidencia que subyace a la probabilidad a lo largo de la vida de esta entrada está acotada cualitativamente en lugar de derivarse de una sola cifra. Ningún registro global publica tasas de victimización por fraude a mayores con denominadores estratificados por edad entre países, por lo que la corroboración multinacional es triangulación más que replicación independiente. Los tipos de fraude comunes — fraude de inversión, estafas románticas, suplantación de identidad gubernamental, estafas de soporte técnico — comparten rasgos estructurales: urgencia, aislamiento y explotación de la confianza. El deterioro cognitivo es un factor de riesgo, pero la mayoría de las víctimas no tienen deterioro cognitivo; los mecanismos normales de confianza social son la vulnerabilidad que se explota. El efecto de la vergüenza impulsa la subnotificación y retrasa la revelación a la familia, a menudo hasta que las pérdidas son grandes. La magnitud de la pérdida, no la incidencia, aumenta con la edad: la FTC informa que los adultos mayores son victimizados a una tasa menor que los adultos más jóvenes, sin embargo, la pérdida media denunciada sube abruptamente con la edad — unos $1.650 para los de 80 años o más, alrededor de $1.000 para las edades de 70–79, y aproximadamente $500 para las edades de 60–69 (FTC Consumer Sentinel 2024), con los adultos de 80 años o más superando una mediana de $1.600 (FTC Protecting Older Consumers 2024–2025). Este gradiente de edad está sobre el tamaño de la pérdida dada la victimización, no sobre la probabilidad de ser estafado, por lo que no se codifica como un multiplicador de riesgo personal (que escalaría la probabilidad principal y tergiversaría la menor tasa de victimización de los 80 años o más). Las pérdidas totales por fraude denunciadas por adultos de 60 años o más aumentaron aproximadamente el cuádruple, de unos $600 millones (2020) a $2,4 mil millones (2024) según la FTC, con el aumento impulsado por denuncias de pérdidas superiores a $100.000. Dos canales de entrega concentran pérdidas desproporcionadas entre los adultos mayores pero carecen de un denominador limpio de población expuesta, por lo que a ninguno se le asigna su propia probabilidad. Los esquemas de efectivo-a-cajero-de-Bitcoin dirigen a las víctimas a retirar efectivo e introducirlo en un cajero de criptomonedas presentado como un «casillero de seguridad»: en el primer semestre de 2024 los adultos de 60 años o más representaron alrededor del 71 % de los $65 millones en pérdidas denunciadas por cajeros de Bitcoin y tenían más de tres veces más probabilidades que los adultos más jóvenes de denunciar tal pérdida, con una mediana de $10.000 (FTC Data Spotlight, sept. 2024); el IC3 informó $333,5 millones en pérdidas por cajeros de Bitcoin entre ene. y nov. de 2025, aproximadamente dos tercios de personas de 60 años o más. La suplantación de funcionarios gubernamentales (IRS, SSA o policía falsos que amenazan con arresto o con congelar beneficios) generó 32.400 quejas del IC3 en todas las edades y casi $798 millones en pérdidas en 2025, con más de 8.600 quejas entre personas mayores (FBI/IC3 2025). Ambos canales aportan recuentos de quejas y totales en dólares pero ninguna tasa base de conversión a pérdida, y son distintos del amplio encuadre de estafa a mayores de esta entrada.

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Comparar con:

Financial fraud targeting older adults operates at a scale that reported figures substantially understate. The FBI Internet Crime Complaint Center recorded 147,127 complaints from adults aged 60 and older in 2024, with reported losses of $4.885 billion — the highest of any age group, and a 43% increase in losses compared to 2023. UK Finance reported £1.17 billion in total fraud losses (unauthorised plus authorised) in 2024, of which £450.7 million was authorised push-payment fraud; the Australian National Anti-Scam Centre recorded AU$2.0 billion in total reported scam losses in 2024 (down 25.9% from 2023), with adults 65 and over reporting the highest losses of any age group at AU$99.6 million. These national totals are consistent with each other in per-capita terms and all face the same fundamental problem: they reflect only what is reported, and most victims never report. The IC3’s 2025 report, released in May 2026, recorded more than 201,000 complaints from victims over 60 and reported losses exceeding $7.7 billion — a 37% rise in complaints but a 59% rise in dollars, and the FTC notes older adults are victimized at a lower rate than younger adults, so the escalation reflects larger per-victim losses rather than a rising chance of being scammed.

The FTC’s Protecting Older Consumers 2024-2025 report puts numbers on that gap. Older adults reported losing nearly $2.4 billion to fraud in 2024, but after adjusting for how few victims report — the FTC cites a mass-market study finding just 4.8% of fraud victims tell any authority, and its own case-matching found reporting rates of 2.0% for smaller losses and 6.7% for larger ones — it estimates the true cost of fraud to older adults that year at somewhere between $10.1 billion and $81.5 billion. That is roughly a fourfold-to-thirty-fold correction, but it applies to dollars lost, not to the number of people scammed, and no published source converts it into a corrected annual victimization rate for adults over 60. The reported complaint rate — about 2 to 3 per 1,000 adults 60+ each year — is therefore a floor, not the true incidence; the honest answer is that the measurement infrastructure does not exist to pin the true rate. Over a 20-year retirement window the reported rate compounds to roughly 4%, and a rate several times higher would push the lifetime figure well above 10%. The headline (10%) is a conservative point estimate in a distribution ranging from 4% to 60%.

The targeting rationale is largely economic: older adults in high-income countries hold disproportionate accumulated wealth, are more likely to have liquid savings accessible by wire transfer, and answer phones and doors at higher rates than younger adults. Common fraud vectors — investment fraud, government impersonation, tech support scams, and romance scams — exploit normal social trust rather than cognitive impairment. Most victims are not cognitively impaired at the time of the loss. The consistent barrier to accurate measurement is disclosure: financial scam victimization carries social stigma that leads victims to stay silent to family members, and the silence delays recognition, recovery, and any systematic learning from the losses.

Se estima que, corregida la subnotificación, unos 3 de cada 100 adultos de 60+ pierden dinero por fraude en un año dado. En una jubilación de 20 años eso se acumula a cerca de 1 de cada 10. "Soy demasiado listo para caer" es el preludio más habitual.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center (FBI IC3) — 2024 Elder Fraud Report
    2024 Elder Fraud Report
    Estadística
    147,127 complaints from adults 60+ in 2024, total losses $4.885 billion; average loss per victim higher than any other age group
    Extracto
    “"In 2024, the Internet Crime Complaint Center received 147,127 complaints from victims 60 years of age and older, with losses exceeding $4.885 billion. This represents a 43 percent increase in losses compared to 2023. Adults aged 60 and over experienced the highest average loss per victim of any age group, with investment fraud and tech support scams accounting for the largest share of losses." ”
    Datos de la fuente de
    2025-04-01
    Accedido
    2026-05-04
    Cálculo
    FBI IC3 2024 Elder Fraud Report. 147,127 complaints / approximately 63 million US adults 60+ = 0.23% annual reported complaint rate. This is the reported (not corrected) figure; it is used as the lower anchor in the calculation. The FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report documents heavy underreporting (reporting rates of 4.8%, and 2.0%/6.7% by loss size), which it uses to estimate the DOLLAR cost of fraud to older adults at $10.1B–$81.5B versus $2.4B reported. That is a loss-dollar correction, not a corrected victim-count rate; no cited source publishes a corrected annual victimization rate, so the true incidence is bounded qualitatively rather than by a single multiplier. The 20-year reported lifetime is ~4%; the headline (0.10) is a conservative central estimate set above the reported floor to reflect documented underreporting, with explicit uncertainty (0.04–0.60).
  2. [2] Federal Bureau of Investigation (FBI) — Scammers Target Older Adult Victims (reporting 2025 IC3 Elder Fraud figures)
    Scammers Target Older Adult Victims (reporting 2025 IC3 Elder Fraud figures)
    Estadística
    2025: complaints from victims over 60 exceeded 201,000 (up 37%) with reported losses over $7.7 billion (up 59% vs 2024); average reported loss over $38,000; government impersonation generated 32,400 complaints across all ages ($798M), 8,600+ among seniors
    Extracto
    “"According to a 2025 report from the FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3), complaints from victims over 60 exceeded 201,000 and reported losses were more than $7.7 billion. Complaints increased by 37% and losses by 59% compared to 2024. The average reported loss for older victims was more than $38,000 in 2025, with at least 12,400 victims claiming losses of at least $100,000. [...] In 2025, government impersonation schemes generated 32,400 complaints across all age ranges, with reported losses of nearly $798 million. Among senior victims, IC3 logged more than 8,600 complaints about government impersonation scams." ”
    Datos de la fuente de
    2026-05-15
    Accedido
    2026-06-14 · copia archivada
    Cálculo
    FBI news story (15 May 2026) reporting the IC3 2025 Internet Crime Report figures for victims 60+. 201,000+ complaints / ~63 million US adults 60+ = ~0.32% annual reported complaint rate (up from 0.23% on the 2024 base of 147,127). Used to refresh the reported-rate anchor in the lifetime calculation. Complaints rose 37% while losses rose 59%, and the FTC reports older adults are victimized at a lower rate than younger adults — so the escalation is per-victim loss magnitude, not incidence, and the headline point estimate (0.10) is unchanged. The uncertainty band (0.04–0.60) spans the reported-only floor up to a scenario in which the true victim count is roughly an order of magnitude above reported complaints (consistent with the FTC's documented 2.0%–6.7% reporting fractions). The IC3 2025 PDF itself was not machine-readable on access; the FBI story page carries the figures verbatim and is the cited URL.
  3. [3] Federal Trade Commission (FTC) Consumer Protection Data Spotlight — Bitcoin ATMs: A payment portal for scammers
    Bitcoin ATMs: A payment portal for scammers
    Estadística
    First half of 2024: people 60+ reported losing $46 million using Bitcoin ATMs (~71% of BTM losses); 60+ were more than three times as likely as younger adults to report a BTM loss; median BTM loss $10,000; ~86% of BTM losses were government/business impersonation or tech support scams
    Extracto
    “"In the first half of the year, people 60 and over were more than three times as likely as younger adults to report a loss using a BTM. In fact, more than two of every three dollars reported lost to fraud using these machines was lost by an older adult. [...] when people used BTMs, their reported losses are exceptionally high. In the first six months of 2024, the median loss people reported was $10,000. [...] Reports of losses using BTMs are overwhelmingly about government impersonation, business impersonation, and tech support scams." ”
    Datos de la fuente de
    2024-09-03
    Accedido
    2026-06-14 · copia archivada
    Cálculo
    FTC Data Spotlight (Emma Fletcher, 3 Sept 2024). Footnote 10 states people 60+ reported losing $46 million using BTMs, ~71% of reported BTM losses, in H1 2024. Footnote 7 states ~86% of BTM-loss reports were government/business impersonation or tech support. Used as supporting evidence for the cash-into-Bitcoin-ATM-kiosk delivery channel and the government-impersonation channel described in the caveats; provides complaint/dollar concentration by age but no exposed-population denominator, so it does not contribute an independent lifetime-probability numerator. The $333.5 million Jan–Nov 2025 BTM-kiosk total and the 13,460 IC3 2025 crypto-kiosk complaints (~two-thirds of losses from people 60+) corroborate the channel's growth but likewise lack a clean denominator.
  4. [4] Federal Trade Commission (FTC) — Protecting Older Consumers 2024-2025: A Report of the Federal Trade Commission
    Protecting Older Consumers 2024-2025: A Report of the Federal Trade Commission
    Estadística
    Older adults (60+) reported losing nearly $2.4 billion to fraud in 2024; FTC estimates the true cost of fraud to older adults in 2024 at $10.1 billion to $81.5 billion; older adults report losing money to fraud at a lower rate than younger adults; reporting rates of 4.8% (mass-market), 2.0% (losses <$1,000) and 6.7% (losses ≥$1,000)
    Extracto
    “"Reported losses from people 60 and older totaled nearly $2.4 billion [in 2024]. [...] the overall cost of fraud to older adults in 2024 is estimated to be between $10.1 billion and $81.5 billion. [...] just 4.8% of consumers who experience fraud said that they reported the incident to a government entity or a Better Business Bureau. [...] an average 2.0% reporting rate in cases with average losses of less than $1,000 and a 6.7% reporting rate in cases with an average loss of over $1,000. [...] Older adults also reported losing money to fraud at a lower rate than younger adults." ”
    Datos de la fuente de
    2025-12-01
    Accedido
    2026-07-11 · copia archivada
    Cálculo
    FTC Protecting Older Consumers 2024-2025 report (Dec 2025). The $10.1B–$81.5B estimated true cost versus $2.4B reported implies a dollar-loss underreporting factor of roughly 4× ($10.1B/$2.4B) to 34× ($81.5B/$2.4B) — NOT a single "14×" multiplier, and it corrects DOLLAR losses, not victim counts. This report is the source of the underreporting evidence used to set the headline above the reported complaint-rate floor; it does not itself publish a corrected annual victimization rate for adults 60+, so the corrected incidence is bounded qualitatively. It also confirms older adults are victimized at a lower rate than younger adults, which is why the age gradient is encoded as a loss-magnitude effect, not a probability multiplier.
  5. [5] UK Finance — Annual Fraud Report 2025 (covering 2024 fraud data)
    Annual Fraud Report 2025 (covering 2024 fraud data)
    Estadística
    £1.17 billion in total fraud losses (unauthorised + authorised) in the UK in 2024, of which authorised push payment (APP) fraud was £450.7 million; older adults disproportionately affected by investment and impersonation fraud
    Extracto
    “"Criminals stole £1.17 billion through unauthorised and authorised fraud in 2024. [...] Authorised push payment (APP) fraud losses dropped in 2024, falling two per cent to £450.7 million. This was made up of £365.7 million of personal losses and £84.9 million of non-personal losses. The number of APP fraud cases fell by 20 per cent to under 186,000." ”
    Datos de la fuente de
    2025-05-01
    Accedido
    2026-05-04 · copia archivada
    Cálculo
    UK Finance Annual Fraud Report 2025, covering 2024 fraud data. The headline £1.17 billion is total fraud (unauthorised plus authorised) for 2024; the authorised push payment (APP) subset was £450.7 million, down 2% on 2023. Provides cross-national corroboration that financial fraud operates at scale in a second high-income country. Used as supporting evidence that the FBI IC3 pattern is not US-specific. Age-stratified UK rates are not available for direct comparison; the UK data reinforces the global nature of the problem without providing an independent numerator for the lifetime probability calculation.
  6. [6] Australian Competition and Consumer Commission (ACCC) — Targeting Scams: Report on Scam Activity 2024
    Targeting Scams: Report on Scam Activity 2024
    Estadística
    AU$2.0 billion in reported scam losses in Australia in 2024 (down 25.9% from 2023); adults 65+ reported the highest losses of any single age group at AU$99.6 million
    Extracto
    “"Scam losses reported to key organisations fell by 25.9 per cent to $2 billion in 2024. [...] Those aged 65 and over continue to report the highest losses of any aged group at $99.6 million in 2024, a 17.6 per cent drop since 2023." ”
    Datos de la fuente de
    2025-03-01
    Accedido
    2026-05-04 · copia archivada
    Cálculo
    National Anti-Scam Centre / ACCC Targeting Scams report (March 2025, covering 2024 activity) provides a third high-income-country corroboration. Australia's population of ~27 million yields roughly AU$74 per capita in reported losses (AU$2.0 billion / 27 million), consistent with the US and UK figures when adjusted for population size. Note 2024 losses fell 25.9% from the AU$2.7 billion reported in 2023, so this is not a record high. Used for multi-country triangulation; does not independently supply a lifetime probability estimate due to the same underreporting problem as US and UK data.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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