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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de ir a la bancarrota o sufrir graves dificultades financieras debido a las facturas médicas?

Probabilidad vitalicia

~1 de cada 25

4,0% de probabilidad vitalicia

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Otro · revisado 2026-04-19
Calidad de la evidencia 4.5/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
5/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
3/5
D4 Incertidumbre
5/5
D5 Alcance
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.5/5
Source Government statistic · Consumer Financial Protection Bureau
vitalicia, adulto en EE. UU. cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 9.0 1 in 121

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
A single medical bill and a thin wallet side by side on a plain surface, muted blue-grey tones, flat vector illustration.

Percibido

La afirmación de que «el 62 % de las bancarrotas son causadas por facturas médicas» ha circulado en los debates de política de EE. UU. desde que Himmelstein et al. publicaron su estimación basada en encuestas en 2009. Es una de las estadísticas más citadas en la política de salud estadounidense y ancla una creencia generalizada de que una sola estancia hospitalaria puede destruir financieramente a una familia de clase media. El temor es direccionalmente correcto: los costos médicos sí causan verdaderas dificultades financieras, y EE. UU. es un caso atípico entre las naciones ricas en este aspecto. Pero el titular exagera el papel causal de los gastos médicos específicamente, confundiendo la correlación (la enfermedad a menudo acompaña la pérdida de ingresos) con la causalidad.

Estimación aproximada: la mayoría de las personas recuerda «el 60 % de las bancarrotas son médicas» y supone que el riesgo es muy alto

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~530.000 solicitudes de bancarrota relacionadas con lo médico al año (estimado, EE. UU.)

Hogares estadounidenses

Mostrar cálculo

Dos metodologías fundamentalmente diferentes producen respuestas muy distintas. El enfoque de encuesta (Himmelstein et al. 2019): el 66,5 % de ~500.000 solicitudes anuales de bancarrota no comercial citan un componente médico, arrojando ~330.000 «bancarrotas médicas» al año y una tasa de por vida ingenua de ~13 %. El enfoque causal (Dobkin et al. 2018, AER): las hospitalizaciones aumentan la probabilidad de bancarrota en aproximadamente 0,5 puntos porcentuales, y las hospitalizaciones causan menos del 5 % de las bancarrotas observadas en sus datos vinculados de informes de crédito. Aplicado a ~500.000 solicitudes anuales, eso da ~25.000 bancarrotas médicas causalmente atribuibles al año, lo que implica una tasa de por vida de aproximadamente 1-2 %. La verdad probablemente se encuentra entre estos extremos. La cifra de Himmelstein sobrecuenta porque incluye a solicitantes cuyo principal desencadenante fue la pérdida de empleo que coincidió con la enfermedad. La cifra de Dobkin subcuenta porque captura solo la deuda desencadenada por hospitalización, no los costos de enfermedades crónicas, facturas ambulatorias o gastos de medicamentos que se acumulan sin una admisión hospitalaria discreta. Una estimación central de ~4 % de probabilidad de por vida (aproximadamente 1 de cada 25) refleja un juicio de que los costos médicos son un factor causal sustancial pero no dominante en quizás 50.000-80.000 solicitudes al año, compuesto sobre un horizonte adulto de 59 años. Esto es inherentemente impreciso, y la banda de incertidumbre es amplia.

Advertencias: La estimación central de ~4 % de probabilidad de por vida es un juicio entre dos…

La estimación central de ~4 % de probabilidad de por vida es un juicio entre dos extremos metodológicos, no una cantidad medida con precisión. El enfoque de encuesta de Himmelstein (límite superior ~13 %) captura a todos los solicitantes en dificultades financieras que resulta que tienen deuda médica, independientemente de si los costos médicos fueron la causa principal. El enfoque causal de Dobkin (límite inferior ~1 %) captura solo las bancarrotas desencadenadas por hospitalización y omite los costos de enfermedades crónicas, la acumulación ambulatoria y los gastos de medicamentos. Ningún estudio aísla la cadena causal completa desde el evento médico hasta la solicitud de bancarrota. La expansión de Medicaid de la ACA y los subsidios del mercado probablemente redujeron las tasas de bancarrota médica después de 2014, pero Himmelstein et al. 2019 encontró que la proporción general de bancarrotas que citan causas médicas se mantuvo esencialmente sin cambios en el 66,5 %. Esto puede reflejar el aumento de los deducibles y los máximos de gastos de bolsillo que compensan las ganancias de cobertura. La norma de 2025 del CFPB para eliminar la deuda médica de los informes de crédito, si se implementa, reduciría las consecuencias crediticias posteriores de la deuda médica pero no reduciría directamente las solicitudes de bancarrota. La variación a nivel estatal es sustancial: los estados que expandieron Medicaid muestran menores cargas de deuda médica que los estados sin expansión.

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Comparar con:

La afirmación principal de que el “62% de las bancarrotas son médicas” es una de las estadísticas más citadas en la política de salud de EE. UU. También es una de las más controvertidas. Dos metodologías de investigación fundamentalmente diferentes producen estimaciones que difieren en un orden de magnitud. Los estudios basados en encuestas (Himmelstein et al.) preguntan a quienes se declaran en bancarrota si los costos médicos contribuyeron y encuentran que aproximadamente dos tercios dicen que sí. Los estudios causales (Dobkin et al. 2018, AER) vinculan los registros hospitalarios con los informes de crédito y encuentran que las hospitalizaciones causan menos del 5% de las bancarrotas observadas, aumentando la probabilidad de bancarrota individual en aproximadamente 0.5 puntos porcentuales. La mejor estimación para el riesgo de por vida de una bancarrota impulsada por costos médicos se sitúa alrededor de 1 de cada 25 (4%), con una incertidumbre genuina que abarca del 1% al 13%.

La brecha entre las dos estimaciones no es un misterio. Las enfermedades graves causan pérdida de ingresos (ausencia laboral, reducción de horas, pérdida de empleo) al mismo tiempo que generan facturas médicas. La encuesta de Himmelstein captura a todos los que se declararon con deuda médica registrada, independientemente de si la deuda o el choque de ingresos fue la causa próxima. El estudio de eventos de Dobkin captura solo el efecto marginal de la hospitalización en sí, omitiendo la lenta acumulación de costos ambulatorios, gastos de medicamentos recetados y facturas de manejo de enfermedades crónicas que nunca implican una admisión hospitalaria discreta. La verdad reside en un punto intermedio incómodo: los costos médicos son un contribuyente real y significativo a la ruina financiera en EE. UU., pero rara vez actúan solos, y la fracción de bancarrotas que causan (a diferencia de las que acompañan) es sustancialmente menor de lo que implica el discurso político.

Donde el número realmente varía: el estado del seguro es el determinante más importante. Dobkin et al. encuentran que los no ancianos sin seguro experimentan choques financieros mucho mayores por hospitalización que los asegurados. La encuesta de KFF de 2022 encontró que el 41% de los adultos estadounidenses tienen alguna forma de deuda médica, pero la mayor parte de esa deuda se resuelve sin bancarrota. El CFPB documentó $88 mil millones en deuda médica en informes de crédito a partir de 2021, apareciendo en 43 millones de archivos de crédito. Entre los aproximadamente 100 millones de estadounidenses con deuda médica, solo una pequeña fracción se declara en bancarrota. El riesgo se concentra drásticamente entre los no asegurados, los subasegurados con planes de deducible alto, los hogares de bajos ingresos sin ahorros de reserva y aquellos que enfrentan diagnósticos catastróficos como el cáncer. Para un adulto bien asegurado con ahorros adecuados, la bancarrota médica es extremadamente rara.

El 4% de los adultos en EE.UU. declararan bancarrota medica. La bancarrota personal total afecta a ~10%. La deuda medica genera ~40% de todas las declaraciones de bancarrota personal, la categoria mas grande.

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El 39% de los jubilados enfrenta un deficit de ahorros. El 4% de los adultos sufre bancarrota medica. La crisis en camara lenta es 10 veces mas probable que la aguda. Ninguna es tendencia en redes sociales.

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Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

1/4 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] American Journal of Public Health — Medical Bankruptcy: Still Common Despite the Affordable Care Act
    Medical Bankruptcy: Still Common Despite the Affordable Care Act
    Estadística
    66.5% of all bankruptcies filed 2013-2016 were tied to medical issues, either because of high costs or time lost from work
    Extracto
    “"Using a court-based sampling strategy, we surveyed a random sample of 910 Americans who filed for personal bankruptcy between 2013 and 2016. Medical problems contributed to 66.5% of all bankruptcies. This figure is virtually unchanged since our previous 2007 study." ”
    Datos de la fuente de
    2019-02-06
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    Himmelstein et al. surveyed 910 bankruptcy filers from the Consumer Bankruptcy Project, 2013-2016. They classified a filing as "medical" if the debtor reported medical debt exceeding $5,000, lost two or more weeks of work due to illness, or cited illness or medical bills as a bankruptcy reason. This broad definition captures correlation between health events and financial distress but does not isolate the causal contribution of medical expenses specifically. The 66.5% figure applied to ~500,000 annual nonbusiness filings yields ~330,000 "medical bankruptcies" per year, or an annual household rate of ~0.25%. Naively compounded over 59 years: 1 - (1 - 0.0025)^59 = ~13.7%. This is the upper bound of our uncertainty range, rounded down to 13%.
    Independencia
    Himmelstein et al. use self-reported survey data from bankruptcy filers. This is methodologically independent from the Dobkin et al. causal study, which links hospital admission records to credit reports without relying on self-report.
  2. [2] American Economic Review — The Economic Consequences of Hospital Admissions
    The Economic Consequences of Hospital Admissions
    Estadística
    Hospital admissions increase out-of-pocket spending by ~$6,000 over 3 years, increase unpaid bills by ~$5,000, and raise bankruptcy rates; hospital admissions cause fewer than 5% of bankruptcies
    Extracto
    “"We use an event study approach to examine the economic consequences of hospital admissions for adults in two datasets: survey data from the Health and Retirement Study, and hospitalization data linked to credit reports. [...] Hospital admissions increase out-of-pocket medical spending, unpaid medical bills, and bankruptcy, and reduce earnings, income, access to credit, and consumer borrowing." ”
    Datos de la fuente de
    2018-02-01
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    Dobkin, Finkelstein, Kluender, and Notowidigdo linked California hospital records to credit-report data to estimate the causal effect of hospitalization on financial outcomes. They found hospital admissions increase unpaid bills by ~$5,000 and raise bankruptcy probability by approximately 0.5 percentage points among the uninsured non-elderly. Crucially, they estimate hospital admissions trigger fewer than 5% of all observed bankruptcies, a far lower figure than Himmelstein's 62-67%. Applying 5% to ~500,000 annual filings gives ~25,000 causally attributable filings per year, or an annual household rate of ~0.019%. Over 59 years: 1 - (1 - 0.00019)^59 = ~1.1%. This is the lower bound of our uncertainty range, rounded down to 1%.
    Independencia
    Uses administrative hospital and credit-report data, methodologically independent from the Himmelstein survey-based approach. The causal identification strategy (event study around hospital admission) is distinct from the correlational survey methodology.
  3. [3] Kaiser Family Foundation (KFF) — The Burden of Medical Debt in the United States
    The Burden of Medical Debt in the United States
    Estadística
    41% of US adults have some form of health care debt; about 1 in 10 adults owe $5,000+; roughly 100 million Americans carry medical debt
    Extracto
    “"About four in ten adults (41%) report having some type of debt due to medical or dental bills. About 1 in 4 adults with health care debt owe at least $5,000, and about 1 in 8 owe $10,000 or more." ”
    Datos de la fuente de
    2022-06-16
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Cálculo
    KFF's 2022 Health Care Debt Survey (n=2,375 US adults, Feb-Mar 2022) provides the prevalence denominator: 41% of adults carry some medical debt, and ~10% owe $5,000+. The "100 million Americans" headline figure comes from KFF Health News / NPR investigation applying this survey proportion to the adult population. This establishes the at-risk population for medical bankruptcy but does not directly estimate bankruptcy probability. It confirms that medical debt exposure is far more common than medical bankruptcy, indicating that most medical debt is resolved without filing.
  4. [4] Consumer Financial Protection Bureau — CFPB Estimates $88 Billion in Medical Bills on Credit Reports Verificado
    CFPB Estimates $88 Billion in Medical Bills on Credit Reports
    Estadística
    $88 billion in medical debt on consumer credit reports as of June 2021; medical collections appear on 43 million credit reports; 58% of bills in collections are medical
    Extracto
    “"As of the second quarter of 2021, 58% of bills that are in collections and on people's credit records are medical bills. The CFPB estimates consumers owed $88 billion in medical debt on consumer credit reports." ”
    Datos de la fuente de
    2022-03-01
    Accedido
    2026-04-19 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    CFPB's analysis of credit-bureau data establishes the scale of medical debt in the financial system. The $88 billion and 43 million credit reports with medical collections provide an independent, administrative-data check on the KFF survey estimates. Medical bills represent the single largest category of collections tradelines, confirming the outsized role of medical costs in consumer financial distress, even if not all medical debt leads to bankruptcy.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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