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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Qué probabilidad hay de que el hábito diario de bebidas azucaradas te provoque diabetes tipo 2?

Probabilidad vitalicia · subgrupo

~1 de cada 12

added lifetime risk of type 2 diabetes from a daily sugary-drink habit (about 8 percentage points)

8,0% de probabilidad vitalicia

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Salud · revisado 2026-07-14
Calidad de la evidencia 4.5/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
5/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.5/5
Evidencia directa
Source Peer-reviewed study · Diabetes Care (Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Després JP, Willett WC, Hu FB)
vitalicia, subgrupo cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 7.8 1 in 50

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
A single disposable soda cup with a straw, viewed straight on against a plain light background, flat vector illustration in muted amber and grey tones.

Percibido

«El azúcar causa diabetes» es una de las pocas creencias nutricionales que está a la vez muy extendida y es aproximadamente correcta en su dirección, aunque suele estar confundida en cuanto al mecanismo. Muchas personas imaginan que el azúcar de la dieta se convierte directamente en la enfermedad, o suponen que cualquier alimento dulce está igualmente implicado, cuando la señal robusta es más estrecha: el azúcar líquido de las bebidas azucaradas (SSB) es la exposición dietética más consistentemente ligada a la aparición de diabetes tipo 2, en parte pero no del todo a través del aumento de peso. El miedo es real y la dirección es correcta; lo que es difuso es el tamaño. Quienes se preocupan por los refrescos rara vez tienen una cifra en mente, y la contribución real por hábito es moderada, no la causa principal de una enfermedad que afecta a cerca del 40 % de la población.

Estimación aproximada: La mayoría de los adultos cree que las bebidas azucaradas aumentan el riesgo de diabetes y acierta en la dirección; pocos sabrían indicar el tamaño del efecto.

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

RR 1,26 (IC 95 % 1,12-1,41) para diabetes tipo 2 con 1-2 raciones/día frente a rara vez/nunca

adultos, mayor frente a menor ingesta de SSB (metaanálisis de Malik 2010, n=310.819)

Mostrar cálculo

Esta entrada mide la probabilidad EXCEDENTE de diabetes tipo 2 a lo largo de la vida atribuible a un hábito habitual de bebidas azucaradas, no el riesgo total de la enfermedad a lo largo de la vida. La cadena es deliberadamente corta y trazable. (1) El ancla de diabetes tipo 2 a lo largo de la vida para un adulto estadounidense es ~33 %, tomada directamente de Koyama et al. 2022 (PLOS One): el riesgo de diabetes a lo largo de la vida para una persona de 20 años fue del 32,8 % (IC 95 % 32,4-33,2) en 2015-2018 — una base desde los 20 años que coincide con la normalización de este sitio y es la misma ancla que usa su entrada hermana undiagnosed-type2-diabetes. (2) Malik et al. 2010 (Diabetes Care), agrupando a 310.819 participantes y 15.043 casos, halló un riesgo relativo de 1,26 (IC 95 % 1,12-1,41) para diabetes tipo 2 en la categoría más alta de SSB (1-2 raciones/día) frente a la más baja. (3) Exceso = línea base × (RR − 1) = 0,33 × 0,26 ≈ 0,086, redondeado a 0,08 para ser conservador, ya que la verdadera línea base de quienes nunca beben se sitúa marginalmente por debajo de la cifra poblacional (que ya incluye a los bebedores). La banda de incertidumbre aplica el IC de Malik a la línea base: baja = 0,33 × 0,12 = 0,04, alta = 0,33 × 0,41 = 0,14. Imamura et al. 2015 (BMJ), agrupando 17 cohortes, estimó de forma independiente un incremento por ración diaria del 18 % (13 % tras ajustar por adiposidad) y una fracción atribuible poblacional en EE. UU. del 8,7 % — es decir, ~1,8 millones de los ~20,9 millones de casos de diabetes proyectados a 10 años en EE. UU. Una fracción atribuible poblacional (la proporción de casos poblacionales evitables) es una cantidad distinta del exceso absoluto de un individuo, de modo que las cifras casi idénticas del 8-9 % son de un orden similar más que una comprobación cruzada directa — pero ambas apuntan a una contribución de un solo dígito porcentual, que es la conclusión que sostiene todo. El alcance es subgroup_lifetime: la población son los bebedores habituales de SSB, y la cifra es el incremento que añade su hábito, no la tasa base de la enfermedad.

Advertencias: Tres límites honestos. Primero, la cifra es un EXCESO, no un total: el riesgo de…

Tres límites honestos. Primero, la cifra es un EXCESO, no un total: el riesgo de diabetes tipo 2 a lo largo de la vida de un bebedor habitual es la tasa base de ~33 % más unos ocho puntos, no un ocho por ciento a secas, y leerla como «el refresco te da un 8 % de probabilidad de diabetes» subestima el riesgo absoluto, mientras que una lectura de «el azúcar causa diabetes» exagera la parte que corresponde a las bebidas. Segundo, la confusión observacional es inevitable: quienes beben mucho refresco difieren de quienes no lo hacen en peso, actividad, ingresos y dieta general, y aunque Malik e Imamura ajustan por estos factores, no se puede descartar la confusión residual y la verdadera fracción causal puede ser menor que la asociación. Tercero, el efecto es un gradiente, no un umbral — no hay una única ración que «dé» diabetes a nadie, y el exceso individual depende en gran medida del riesgo de línea base, razón por la cual los multiplicadores de factores personales abarcan más de seis veces. El residuo independiente del peso (el 13 % por ración de Imamura tras el ajuste por adiposidad) es la parte más relevante para la política y la menos intuitiva: el daño no es solo que las bebidas azucaradas engordan a la gente.

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Comparar con:

El hallazgo aislado más sólido es estrecho y duradero: el azúcar líquido se asocia con la diabetes tipo 2 más estrechamente que casi cualquier otra exposición dietética. Malik et al. 2010, agrupando a 310.819 personas y 15.043 casos de diabetes en Diabetes Care, situaron el riesgo relativo en 1.26 (IC 95% 1.12-1.41) para quienes bebían de una a dos bebidas azucaradas al día frente a quienes lo hacían rara vez o nunca, con un 1.20 paralelo para el síndrome metabólico. Imamura et al. 2015, en el BMJ, agruparon diecisiete cohortes y hallaron que cada ración diaria adicional elevaba la incidencia un 18%, cayendo solo al 13% tras ajustar por peso corporal — la parte que más importa, porque significa que las bebidas hacen daño más allá de los kilos que suman. Trasladado a la tasa base de diabetes de por vida del ~33% para un adulto estadounidense que usa este sitio, un hábito diario habitual añade del orden de ocho puntos porcentuales de riesgo de por vida. Esa es la forma honesta de un miedo cuya dirección la sabiduría popular acierta y cuya magnitud yerra.

La brecha de percepción aquí es inusual porque va en sentido contrario a la mayoría de este sitio. Donde la gente sobrevalora enormemente los tiburones y los aviones, “el azúcar causa diabetes” está cerca de estar calibrado — la creencia es común y la dirección causal es real. Lo que está distorsionado es la aritmética. Una lectura, que cualquier alimento dulce se convierte en la enfermedad, exagera el mecanismo e ignora que la señal del azúcar líquido es mucho más limpia que la del azúcar sólido. La lectura opuesta, que trata al refresco como la causa de una enfermedad que afecta a casi el 40% de la población, exagera la parte que corresponde a las bebidas: ocho puntos sobre treinta y tres es una contribución significativa, no todo el balance. El residuo independiente del peso es el hallazgo genuinamente contraintuitivo. Una lata de refresco dispara la glucosa en sangre y la carga de grasa hepática de un modo que no lo hace un número equivalente de calorías comidas lentamente, y por eso la asociación sobrevive al ajuste por obesidad en lugar de disolverse en ella.

El número individual se mueve mucho con la línea base, y por eso un solo titular es incompleto. Abdullah et al. 2010 situaron el riesgo relativo de diabetes tipo 2 en 7.19 para adultos con obesidad frente a los de peso normal, de modo que el mismo hábito de refresco superpuesto a un cuerpo de línea base alta añade mucho más riesgo absoluto que sobre uno delgado y activo — los multiplicadores aquí abarcan más de seis veces por esa misma razón. Dos salvedades estructurales mantienen honesta la estimación. Quienes beben refrescos difieren de los abstemios en peso, ingresos, actividad y dieta, y aunque los metaanálisis ajustan por estos factores, la confusión residual significa que la fracción causal podría ser menor que la asociación. Y no hay dosis umbral: nadie puede señalar la ración que inclinó la balanza, porque el riesgo es un gradiente que el hábito empuja hacia arriba año tras año. Eliminar el hábito elimina la mayor parte del exceso, que es la razón práctica por la que vale la pena aislar esta exposición.

El hábito diario de bebidas azucaradas se asocia con un 26% más de riesgo de diabetes tipo 2 (Malik 2010), y se mantiene incluso tras ajustar por peso corporal (Imamura 2015, BMJ). Sobre la línea base de por vida del ~33% en EE. UU., eso son unos 8 puntos adicionales — reales, pero una causa parcial.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

  1. [1] Diabetes Care (Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Després JP, Willett WC, Hu FB) — Sugar-Sweetened Beverages and Risk of Metabolic Syndrome and Type 2 Diabetes: A meta-analysis
    Sugar-Sweetened Beverages and Risk of Metabolic Syndrome and Type 2 Diabetes: A meta-analysis
    Estadística
    Pooled RR 1.26 (95% CI 1.12-1.41) for type 2 diabetes and RR 1.20 (95% CI 1.02-1.42) for metabolic syndrome, highest (1-2 servings/day) vs lowest SSB intake; 8 studies, 310,819 participants, 15,043 T2D cases
    Extracto
    “"In addition to weight gain, higher consumption of SSBs is associated with development of metabolic syndrome and type 2 diabetes." ”
    Datos de la fuente de
    2010-11-01
    Accedido
    2026-07-14 · copia archivada
    Cálculo
    Malik et al. 2010 is the field's anchor meta-analysis. The T2D relative risk of 1.26 (highest 1-2 servings/day vs lowest) is used as the native measure. It is converted to an absolute lifetime excess by multiplying the site's US-adult lifetime T2D baseline (~0.33) by (RR − 1) = 0.26, giving ~0.086; the uncertainty band comes from applying the RR confidence interval (1.12-1.41) to the same baseline. The metabolic-syndrome RR (1.20) is reported as corroborating evidence that the effect spans the cardiometabolic cluster, not diabetes alone. The meta-analysis adjusts for total energy and other covariates, but the authors note the effect is only partly mediated by adiposity — hence a residual, weight-independent association.
    Independencia
    Shares senior authors (Hu, Willett) and some constituent cohorts (Nurses' Health Study, Health Professionals Follow-up Study) with Imamura 2015, so the two meta-analyses are not fully independent; they are cited together because they converge from partly overlapping data on a similar effect size.
  2. [2] BMJ (Imamura F, O'Connor L, Ye Z, Mursu J, Hayashino Y, Bhupathiraju SN, Forouhi NG) — Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, meta-analysis, and estimation of population attributable fraction
    Consumption of sugar sweetened beverages, artificially sweetened beverages, and fruit juice and incidence of type 2 diabetes: systematic review, meta-analysis, and estimation of population attributable fraction
    Estadística
    Per one-serving-per-day increment of SSB: 18% higher T2D incidence (95% CI 9-28%) before, 13% (6-21%) after adjustment for adiposity; US 10-year population attributable fraction 8.7% (3.9-12.9%), ~1.8 million of ~20.9 million projected events; 17 cohorts, 38,253 cases
    Extracto
    “"Habitual consumption of sugar sweetened beverages was associated with a greater incidence of type 2 diabetes, independently of adiposity." ”
    Datos de la fuente de
    2015-07-21
    Accedido
    2026-07-14 · copia archivada
    Cálculo
    Imamura et al. 2015 provides the population-attributable-fraction anchor: 8.7% of projected US 10-year diabetes events attributable to SSBs. That the association survives adjustment for adiposity (18% → 13% per serving/day) establishes a weight-independent component and rules out "it is just the calories" as a complete explanation. The PAF is a population figure; this entry expresses the same association at the individual habitual-drinker level as an ~8% lifetime excess. That figure and the ~9% population attributable fraction are different quantities (individual absolute excess vs share of population cases removable) that happen to land at a similar single-digit magnitude; the agreement is directional, not a strict arithmetic identity.
  3. [3] PLOS One (Koyama AK, Cheng YJ, Brinks R, Xie H, Gregg EW, Hoyer A, Pavkov ME, Imperatore G) — Trends in lifetime risk and years of potential life lost from diabetes in the United States, 1997-2018
    Trends in lifetime risk and years of potential life lost from diabetes in the United States, 1997-2018

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estadística
    Lifetime risk of diabetes for a 20-year-old US adult: 31.7% (1997-1999), peaked at 40.7% (2005-2009), and 32.8% (95% CI 32.4-33.2) in 2015-2018
    Extracto
    “"LR for adults at age 20 increased from 31.7% (95% CI: 31.2-32.1%) in 1997-1999 to 40.7% (40.2-41.1%) in 2005-2009, then decreased to 32.8% (32.4-33.2%) in 2015-2018." ”
    Datos de la fuente de
    2022-06-01
    Accedido
    2026-07-14 · copia archivada
    Cálculo
    This is the baseline anchor and the source of the 0.33 figure. Koyama et al. estimate the lifetime risk of diabetes for a 20-year-old US adult (to age 84) at 32.8% (95% CI 32.4-33.2) in 2015-2018 — a from-age-20 basis that matches this site's from-age-18 normalization far more cleanly than a birth-cohort projection would, and consistent with Narayan et al. 2003 JAMA (32.8% male / 38.5% female). This entry inherits the same ~0.33 anchor its sibling undiagnosed-type2-diabetes uses. The figure covers all diabetes (type 1 is ~5-10% of cases, so the T2D-specific baseline is marginally lower, well within the uncertainty band). It supplies only the base rate; the SSB effect size comes from Malik and Imamura.
  4. [4] Diabetes Research and Clinical Practice (Abdullah A, Peeters A, de Courten M, Stoelwinder J) — The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: A meta-analysis of prospective cohort studies
    The magnitude of association between overweight and obesity and the risk of diabetes: A meta-analysis of prospective cohort studies
    Estadística
    Pooled RR of type 2 diabetes 7.19 (95% CI 5.74-9.00) for obese vs normal weight and 2.99 (95% CI 2.42-3.72) for overweight; meta-analysis of 18 prospective cohort studies
    Extracto
    “"The overall RR of diabetes for obese persons compared to those with normal weight was 7.19, 95% CI: 5.74, 9.00." ”
    Datos de la fuente de
    2010-09-01
    Accedido
    2026-07-14 · copia archivada
    Cálculo
    Grounds the obesity personal-factor multiplier, not the headline. The obese-vs-normal-weight RR of 7.19 is why a habitual soda drinker's stratum baseline T2D risk sits well above the 0.33 population anchor; since the SSB effect is largely adiposity-independent (Imamura), the absolute attributable excess scales with that higher baseline, which the 1.6x obesity multiplier reflects (capped well below 7.19 because the 0.33 anchor already includes obese adults). Not used in the native/normalized arithmetic.

434 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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