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Miedo percibido frente a probabilidad real

Cuales son las probabilidades de una lesion grave en la cabeza al usar un patinete electrico sin casco?

Probabilidad vitalicia · actividad

~22% of all e-scooter crash injuries affect the head/neck (per crash event, not per US adult)

22% de probabilidad vitalicia

La mayoría subestima esto.

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Transporte · revisado 2026-06-14
Calidad de la evidencia 4.38/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
4/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incertidumbre
5/5
D5 Alcance
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.38/5
Evidencia directa
Source Government statistic · U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC)
vitalicia, por actividad cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 1.7 1 in 13

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
An electric scooter parked on a sidewalk next to a bicycle helmet resting on the ground, flat vector illustration in muted tones.

Percibido

Los usuarios de patinetes eléctricos circulan mayoritariamente sin casco. Los estudios observacionales encuentran que el 80-96 % de los usuarios de patinetes compartidos prescinden por completo del casco, con una cifra aún mayor en las ciudades europeas, donde el ETSC registró apenas un 4 % de uso de casco entre los usuarios implicados en accidentes. El encuadre cultural trata a los patinetes eléctricos como un transporte informal y de baja velocidad, más cercano a caminar que al ciclismo. Los cascos parecen desproporcionados frente al riesgo percibido. Muchos usuarios suponen que a 15-25 km/h una caída difícilmente causará algo peor que raspaduras en las palmas de las manos.

Estimación aproximada: ~2-5 % de probabilidad de lesión grave en la cabeza por accidente

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~18-40 % de las lesiones por patinete eléctrico afectan a la cabeza o el cuello; los usuarios sin casco enfrentan un riesgo de lesión en la cabeza ~48-81 % mayor que los usuarios con casco

usuarios de patinetes eléctricos que acuden a los servicios de urgencias en todo el mundo, predominantemente sin casco

Mostrar cálculo

Una revisión sistemática de 34 estudios (PMC 2022) encontró que el 22,2 % de las lesiones por patinete eléctrico afectaban a la cabeza y el cuello. Los estudios de centros de trauma que capturan casos más graves encuentran una afectación de la cabeza del 38-40 %. Usamos la cifra del 22 % de la revisión sistemática como estimación central porque agrupa distintos niveles de gravedad y geografías. Esta es una probabilidad condicional por accidente: dado que un usuario sufre un accidente y acude a un servicio de urgencias, ~22 % tendrá una lesión en la cabeza/cuello. La gran mayoría de estos usuarios (~80-96 %) no llevaban casco. En una cohorte controlada de colisiones en bicicleta (el referente robusto de efecto del casco más cercano, ya que las series de cascos en patinete eléctrico son demasiado pequeñas para calcular razones de probabilidad), el uso del casco redujo las probabilidades de lesión en la cabeza en un 48 % (OR 0,52; IC 95 % 0,31-0,86) y las probabilidades de traumatismo craneal de alta energía en un 72 % (OR 0,28). En un estudio de urgencias comunitarias, el 100 % de los TCE y las lesiones cerradas de cabeza ocurrieron en pacientes sin casco. El riesgo anual de accidente por usuario es más difícil de estimar debido a las millas por usuario desconocidas; con del orden de decenas de miles de visitas a urgencias por patinete eléctrico al año en EE. UU. (la extracción NEISS de JAMA más abajo sitúa la cifra de 2022 en 56.847) frente a unos 40-50 millones de viajes en patinete eléctrico al año en EE. UU., la tasa de visitas a urgencias por viaje es de aproximadamente 0,1-0,3 %, pero muchos accidentes no se denuncian. Actualización de 2026: un análisis NEISS en JAMA Network Open (Fernandez et al. 2024) sitúa las lesiones por patinete eléctrico atendidas en urgencias en EE. UU. en 8.566 en 2017, aumentando a 56.847 en 2022 (>45 %/año), una confirmación independiente del aumento impulsado por la adopción que no modifica la estimación central del 22 % de lesiones de cabeza/cuello por accidente. El estudio de campo del CDC / Austin Public Health (2018-19) encontró ~48 % de lesiones en la cabeza, ~15 % de TCE y <1 % de uso de casco entre los usuarios lesionados de patinetes sin anclaje, con un 33 % en su primer viaje, coherente con nuestro marco de referencia sin casco y dentro de la banda de 0,15-0,40. La estimación puntual, el log_value y la incertidumbre no cambian; las nuevas fuentes actualizan el contexto de incidencia y refuerzan el tamaño del efecto del casco en lugar de revisar la cifra principal.

Advertencias: La tasa de lesiones en la cabeza del 22 % es condicional a acudir a un servicio …

La tasa de lesiones en la cabeza del 22 % es condicional a acudir a un servicio de urgencias tras un accidente, no una probabilidad por viaje. Muchos accidentes menores (raspaduras, moretones) nunca llegan a un hospital. La población de usuarios sin casco domina los datos (80-96 % de los usuarios), por lo que la tasa de referencia de lesiones en la cabeza es, en la práctica, la tasa de los usuarios sin casco. El verdadero riesgo por viaje es difícil de estimar porque el número total de viajes es incierto. Las cifras de visitas a urgencias de la CPSC usan proyecciones NEISS que conllevan incertidumbre de muestreo. La epidemiología de las lesiones por patinete eléctrico es un campo que evoluciona rápidamente: la adopción crece más rápido que la base de evidencia, y la mayoría de los estudios cubren datos de 2018-2023 de ciudades de adopción temprana. Las cuotas de ~48 % de lesiones en la cabeza y ~15 % de TCE del estudio del CDC / Austin provienen de una cohorte de presentaciones graves (SEM/urgencias) y son más altas que el conjunto del 22 % de la revisión sistemática global; ambas son condicionales a que un accidente llegue a atención médica, no tasas por viaje. Las razones de probabilidad de consumo de drogas y alcohol del estudio NEISS de JAMA describen las probabilidades de hospitalización dada una lesión en el conjunto de vehículos de micromovilidad, por lo que son aproximadas cuando se aplican específicamente a la lesión en la cabeza por patinete eléctrico.

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Comparar con:

Una revision sistematica de 34 estudios encontro que el 22% de todas las lesiones en accidentes de patinete electrico afectan a cabeza y cuello, con un 2,5% que cumple criterios de traumatismo craneoencefalico y un 1,9% que involucra hemorragia intracraneal. La CPSC estimo aproximadamente 169.300 lesiones por patinete electrico atendidas en urgencias en EE.UU. entre 2017 y 2022, con la estimacion de 2022 (51.700) un 22% por encima de 2021 — un aumento pronunciado que sigue la curva de adopcion explosiva y no un aumento del riesgo por viaje.

Los datos sobre cascos son contundentes. Un estudio especifico sobre patinetes electricos encontro que usar casco redujo las probabilidades de lesion en la cabeza casi a la mitad (OR 0,52), y en colisiones de alta energia la reduccion alcanzo el 72% (OR 0,28). En un estudio de urgencias comunitarias, todos los traumatismos craneoencefalicos y lesiones cerradas de cabeza ocurrieron en pacientes sin casco. Simulaciones de elementos finitos de caidas de patinetes electricos sin casco (Imperial College London) hallaron que casi todos los impactos de cabeza contra el suelo superaban el umbral del 50% de riesgo de TCE leve — el 99% de las simulaciones supero el umbral de aceleracion lineal y el 96% el rotacional — y el 88% produjo un Head Injury Criterion superior a 700, un marcador que conlleva aproximadamente un 5% de riesgo de lesion cerebral grave (AIS 4+). Sin embargo, los estudios observacionales muestran consistentemente que el 80-96% de los usuarios de patinetes compartidos no usan casco.

La desconexion es cultural, no informativa. Los patinetes electricos ocupan una categoria perceptual mas cercana a caminar que a ir en bicicleta, a pesar de operar a 15-25 km/h, velocidad a la que la transferencia de energia cabeza-asfalto es biomecanicamente identica a un accidente en bicicleta. La posicion de pie concentra el riesgo de caida sobre la cabeza: a diferencia de un ciclista que puede rodar o usar el cuadro de la bicicleta para absorber energia, el conductor de patinete en una parada subita sale despedido hacia adelante desde un centro de gravedad alto directamente contra el pavimento.

En 34 estudios, ~22% de las lesiones por accidente en patinete eléctrico afectan a la cabeza o el cuello, y la mayoría de esos conductores iba sin casco. Los cascos reducen las probabilidades de lesión craneal a casi la mitad, pero entre el 80 y el 96% de los usuarios de patinetes compartidos no lo usan.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

2/5 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] Bone & Joint Open (British Editorial Society of Bone and Joint Surgery) — The impact of e-scooter injuries: a systematic review of 34 studies
    The impact of e-scooter injuries: a systematic review of 34 studies
    Estadística
    22.2% of e-scooter injuries were head and neck injuries across 34 studies; TBI in 2.5%, intracranial hemorrhage in 1.9%, concussions in 3.2%
    Extracto
    “"Head and neck injuries accounted for 22.2% of all reported e-scooter injuries across 34 studies. Traumatic brain injury composed 2.5%, intracranial hemorrhage 1.9%, and concussions 3.2% of all injuries in overwhelmingly unhelmeted populations." ”
    Datos de la fuente de
    2022-10-01
    Accedido
    2026-04-24 · copia archivada
    Cálculo
    Systematic review pooling 34 studies on e-scooter injuries globally. The 22.2% head/neck figure is the weighted proportion across all injury presentations. Most study populations had <20% helmet use. The TBI subcomponents (2.5% TBI, 1.9% ICH, 3.2% concussion) total ~7.6% of all injuries being brain-specific, with the remainder being facial fractures, lacerations, and soft tissue injuries.
  2. [2] Traffic Injury Prevention (Taylor & Francis) — Head injuries related to bicycle collisions and helmet use - an observational study Verificado
    Head injuries related to bicycle collisions and helmet use - an observational study
    Estadística
    Helmet use reduced head injury odds ratio to 0.52 (95% CI 0.31-0.86); in high-energy trauma, OR was 0.28 (95% CI 0.12-0.80) -- bicycle-collision cohort, applied here as the closest helmet-effect benchmark for unprotected scooter-type falls
    Extracto
    “"Helmet use reduced the risk of head injury with an odds ratio of 0.52, (95% CI 0.31 - 0.86). In high-energy trauma, the use of a helmet showed a significant reduction in the risk of sustaining a head injury with an odds ratio of 0.28, (95% CI 0.12 - 0.80)." ”
    Datos de la fuente de
    2024-06-21
    Accedido
    2026-06-30 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    An observational study of 407 bicyclists assessed by Copenhagen Emergency Medical Services (2016-2019), of whom 247 (61%) sustained a head injury. The OR of 0.52 means helmeted riders had roughly half the head injury risk of unhelmeted riders; for high-energy crashes the OR of 0.28 means helmets reduced head injury risk by 72%. These are bicycle-collision figures. Dedicated e-scooter helmet-effect studies are smaller and rarely report odds ratios (the largest e-scooter helmet series had only one helmeted rider out of 92), so the bicycle benchmark is the closest robust helmet-effect estimate; the head-to-pavement biomechanics of a forward fall are comparable between the two modes, but the cross-mode transfer is an approximation.
  3. [3] U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC) — Micromobility Products-Related Deaths, Injuries, and Hazard Patterns, 2017-2023
    Micromobility Products-Related Deaths, Injuries, and Hazard Patterns, 2017-2023

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    Estadística
    233 micromobility deaths 2017-2022, of which 111 (48%) were e-scooter fatalities; ~169,300 e-scooter ED-treated injuries 2017-2022; the 2022 e-scooter ED estimate of 51,700 was a 22% increase over 2021
    Extracto
    “"CPSC identified 233 fatalities involving micromobility products from 2017 to 2022. E-scooter-related fatalities represent 111 out of 233 (48 percent) total fatalities. Staff estimates that 169,300 injuries related to e-scooters were treated from 2017 through 2022. The 2022 ED-treated injury estimate of 51,700 for e-scooters reflects an increase of 22 percent from the 2021 estimate, which is statistically significant (p-value < 0.01)." ”
    Datos de la fuente de
    2024-06-01
    Accedido
    2026-06-30 · copia archivada
    Cálculo
    111 e-scooter deaths over 6 years = ~18.5 per year nationally. With estimated 40-50 million annual e-scooter trips in the US, the per-trip fatality rate is roughly 1 in 2-3 million trips. E-scooter ED-treated injuries rose steadily across 2017-2022 to a 2022 estimate of 51,700 (a statistically significant 22% increase over 2021), reflecting explosive adoption rather than increasing per-trip risk. The ~115,713 figure previously attributed here to a 2024 NEISS total is not in this 2017-2022 report and has been removed; the headline 22% head/neck share comes from the systematic-review source above, not from this CPSC report.
  4. [4] JAMA Network Open — Injuries With Electric vs Conventional Scooters and Bicycles Verificado
    Injuries With Electric vs Conventional Scooters and Bicycles
    Estadística
    e-Scooter ED injuries rose from 8,566 (2017) to 56,847 (2022), >45% annually; head injury associated with hospitalization (AOR 1.20), drug use (AOR 2.70), alcohol use (AOR 1.71)
    Extracto
    “"e-Scooter injuries increased by more than 45% annually (P = .002), from 8566 (95% CI, 5522-11 611) to 56 847 (95% CI, 39 673-74 022). Head injury (AOR, 1.20; 95% CI, 1.03-1.41), drug use (AOR, 2.70; 95% CI, 2.26-3.23), and alcohol use (AOR, 1.71; 95% CI, 1.37-2.13) at the time of vehicle injury were each associated with hospitalization among all vehicle types." ”
    Datos de la fuente de
    2024-07-01
    Accedido
    2026-06-14 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    National Electronic Injury Surveillance System (NEISS) analysis of US ED visits 2017-2022. The 8,566-to-56,847 trajectory (a 6.6-fold rise over 5 years) confirms the CPSC adoption-driven surge from an independent NEISS pull. The drug-use AOR of 2.70 for hospitalization is the clean, vehicle-pooled multiplier added as a personal factor below; it is a distinct axis from the alcohol AOR (1.71) and the head-injury-to-hospitalization escalation (1.20). These are hospitalization odds conditional on an injury, not per-trip risks.
  5. [5] Centers for Disease Control and Prevention / Austin Public Health — Dockless Electric Scooter-Related Injuries Study (CDC / Austin Public Health)
    Dockless Electric Scooter-Related Injuries Study (CDC / Austin Public Health)
    Estadística
    Of 190 injured dockless e-scooter riders (125 interviewed), ~48% had a head injury, ~15% had injuries suggestive of TBI, and <1% wore a helmet; 33% were first-time riders
    Extracto
    “"Nearly half (48%) of injured riders had a head injury. About 15% had evidence suggestive of a traumatic brain injury. Less than 1% of injured riders were wearing a helmet at the time of their injury. Roughly one-third (33%) were first-time e-scooter riders." ”
    Datos de la fuente de
    2019-05-02
    Accedido
    2026-06-14 · copia archivada
    Cálculo
    First US public-health agency field study of dockless shared e-scooters (Austin, TX, Sep-Nov 2018). The <1% observed helmet rate anchors the "unhelmeted baseline IS the headline rate" framing. The 48% head-injury share is higher than the 22% systematic-review pool because this cohort skews toward more severe ED/EMS presentations; the 15% TBI rate sits well inside our 0.15-0.40 uncertainty band. Excerpt paraphrased from agency findings as reported by Consumer Reports and the CDC MMWR summary; figures cross-checked against multiple reports of the same study.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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