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Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de una lesión grave en la cabeza al circular en bicicleta sin casco?

Probabilidad vitalicia · actividad

~1 de cada 8

13% de probabilidad vitalicia

Los marcos varían — se muestran como probabilidad típica de por vida de un adulto. Ver metodología.

Salud · revisado 2026-04-11
Calidad de la evidencia 4.63/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
5/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidad sobre la percepción
4/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.63/5
Evidencia directa
Source Government statistic · CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR)
vitalicia, por actividad cada banda = 10× más raro → ajustado a tus factores Ver la escala completa →
cierto 1 en 1K 1 en 1M 1 en 1B
1 in 2.4 1 in 36

● tus factores — haz clic en este riesgo ▾ para revelar

  1. Tus factores
A single empty bicycle helmet resting on a pale surface next to a coiled cable lock, flat vector illustration in muted greys.

Percibido

Los mensajes culturales sobre el ciclismo sin casco tienden a agruparse en torno a una sola afirmación vívida: circular sin casco significa un daño cerebral seguro y catastrófico. Los no ciclistas a menudo lo tratan como algo cercano a un lanzamiento de moneda a lo largo de una vida de ciclismo, y el marco de las campañas de sensibilización («un accidente y quedas como un vegetal») empuja el riesgo percibido hacia la certeza. No hemos encontrado una encuesta independiente que aísle el «miedo a una lesión de cabeza al circular en bicicleta sin casco», por lo que el riesgo percibido se marca como intuición editorial. La propiedad interesante de este miedo es que es correcto en su dirección — los cascos realmente reducen las lesiones graves de cabeza por un factor grande — pero la magnitud suele exagerarse, y el factor estructural mucho mayor (la infraestructura vial) está casi por completo ausente de la conversación.

Estimación aproximada: la mayoría de los no ciclistas esperan una lesión grave en la cabeza casi segura a lo largo de una vida circulando sin casco

Fuente: intuición editorial, sin encuesta

Real

~18,8 visitas a urgencias por TBI en bicicleta por cada 100.000 residentes estadounidenses al año (2009)

Residentes estadounidenses de todas las edades, muestra CDC NEISS-AIP 2009-2018

Mostrar cálculo

El alcance es activity_specific_lifetime — esta es la probabilidad para un ciclista urbano frecuente sin casco a lo largo de una carrera ciclista de 30 años, no un promedio de la población estadounidense. Punto de partida: la serie CDC MMWR (Peterson et al., 2021) reporta 596.972 visitas a urgencias por TBI relacionadas con la bicicleta entre 2009-2018, o aproximadamente 60.000 al año entre ~330 millones de residentes estadounidenses, lo que da una tasa promedio de la población de ~18 por cada 100.000 al año que cayó a ~14 por cada 100.000 en 2018. Quizás entre el 10-15 por ciento de esos son lo bastante graves como para justificar un ingreso o un seguimiento más prolongado (TBI de moderada a grave en lugar de una conmoción leve), lo que implica ~6.000 a 9.000 TBI graves por bicicleta al año a nivel nacional. Concentrando ese numerador en los ~15 millones de adultos estadounidenses que circulan en bicicleta con frecuencia (commuters y ciclistas recreativos con un promedio de 1+ salidas por semana) se obtiene un riesgo anual de TBI grave del orden de 4-6 por cada 10.000 ciclistas activos. Compuesto a lo largo de una carrera ciclista de 30 años para un ciclista sin casco en condiciones urbanas de tráfico mixto, eso llega a aproximadamente 1 − (1 − 0,0005)^30 ≈ 0,015 en el extremo bajo, pero esto subestima porque el numerador de ciclistas activos absorbe la mayoría de los incidentes. Contrastando con la exposición por kilómetro — estudios de cohortes ciclistas europeas (Scholten et al., Países Bajos) sitúan el TBI grave relacionado con la bicicleta en aproximadamente 1-3 por millón de km recorridos — y asumiendo que un ciclista frecuente cubre 3.000 km/año × 30 años ≈ 90.000 km a lo largo de la vida, la probabilidad implícita de TBI grave se sitúa en aproximadamente 0,09 a 0,27, o ~1 de cada 4 a 1 de cada 11. Reportamos 1 de cada 8 (0,125) como estimación central, con una amplia banda de incertidumbre que refleja la diferencia de un factor de tres entre los métodos. Aplicando la razón de probabilidades del metaanálisis Olivier-Creighton de 0,31 para lesiones graves de cabeza, un ciclista con casco en el mismo perfil de exposición se enfrentaría a aproximadamente 1 de cada 25 a lo largo de la misma carrera.

Advertencias: «Lesión grave en la cabeza» agrupa resultados que difieren en un orden de magnit…

«Lesión grave en la cabeza» agrupa resultados que difieren en un orden de magnitud. La conmoción leve que te dan el alta de urgencias el mismo día, el hematoma subdural que requiere una craniotomía y la TBI mortal están todos dentro del numerador, pero no son la misma experiencia. Hemos apuntado la cifra principal al centro de ese rango — aproximadamente «una lesión lo bastante grave como para requerir ingreso y dejar algún efecto duradero» — porque ese es el resultado del que trata realmente el miedo. La lesión mortal de cabeza en bicicleta es mucho más rara: aproximadamente 1.100-1.200 muertes de ciclistas al año en EE. UU. por todas las causas, lo que implica un riesgo anual de lesión mortal de cabeza del orden de 1 de cada 15.000 para un ciclista frecuente sin casco y un riesgo a lo largo de la vida de aproximadamente 1 de cada 500, similar a las probabilidades a lo largo de la vida de morir en un accidente de bicicleta para la población adulta estadounidense general. La reducción del 85 por ciento en lesiones de cabeza del estudio Thompson de 1989 ha sido revisada a alrededor del 69 por ciento por el metaanálisis Olivier-Creighton de 2017, y los escépticos del casco a veces citan esa revisión a la baja como evidencia de que no hay efecto — el metaanálisis aún respalda un efecto significativo, solo que menor. El mayor modificador individual de esta página no es la elección del casco sino la infraestructura: los ciclistas de Copenhague sin casco circulando en carriles protegidos tienen tasas de lesión de cabeza más bajas que los ciclistas estadounidenses con casco circulando en tráfico mixto. Por último, los conjuntos de datos de los CDC y del IIHS solo captan los accidentes reportados a los servicios de urgencias o a la policía; las caídas en solitario en las que el ciclista se va a casa por su propio pie faltan sistemáticamente en el numerador, lo que empuja la tasa real hacia arriba en una cantidad desconocida.

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Comparar con:

El número útil aquí es el de por carrera ciclista, no el per cápita. Para un ciclista urbano frecuente — aproximadamente 3.000 km al año durante 30 años, circulando en tráfico mixto estadounidense sin casco — la probabilidad de al menos una lesión grave en la cabeza se sitúa alrededor de 1 de cada 8, con una banda amplia que va desde aproximadamente 1 de cada 20 en el extremo optimista hasta 1 de cada 4 en el pesimista. Con casco en el mismo ciclista, el metaanálisis Olivier-Creighton 2017 reduce eso en aproximadamente un 69 por ciento, a alrededor de 1 de cada 25. El margen del casco es real y significativo, pero es un multiplicador de aproximadamente 3x sobre una línea base no trivial, no la diferencia entre “daño cerebral seguro” y “perfectamente seguro” que a veces implica el marco de las campañas de sensibilización.

Lo interesante de este miedo es cómo la evidencia se ha revisado sin que el marco cultural se actualice. El estudio de casos y controles de Seattle de 1989 de Thompson, Rivara y Thompson reportó una reducción del 85 por ciento en lesiones de cabeza entre ciclistas con casco — un número titular que ancló tres décadas de campañas de promoción del casco. El metaanálisis Olivier-Creighton de 2017, agrupando 40 estudios y más de 64.000 ciclistas lesionados, se estableció más cerca del 69 por ciento para lesiones graves de cabeza y 51 por ciento para cualquier lesión de cabeza. Los escépticos del casco a veces citan la revisión a la baja como evidencia de que la afirmación original fue exagerada; el metaanálisis aún muestra un efecto grande y estadísticamente robusto. Lo que se movió fue la precisión, no el signo.

La heterogeneidad que más importa no es a nivel de ciclista sino infraestructural. Los ciclistas daneses y holandeses, que usan casco con mucha menos frecuencia que los estadounidenses, tienen tasas de lesión de cabeza por kilómetro más bajas que los ciclistas estadounidenses que los usan casi universalmente — porque los carriles bici segregados eliminan la mayor fuente de TBI grave en ciclistas, que es la colisión con un vehículo de motor. Un commuter en un carril protegido en Copenhague sin casco tiene una tasa de lesión de cabeza más baja que un commuter estadounidense con casco compartiendo una stroad con SUVs. El eje casco-o-no-casco es la conversación que la mayoría de los lectores ya han tenido; el eje de infraestructura es el que realmente domina la varianza. Dentro de EE. UU., los otros grandes modificadores son circular de noche sin luces (aproximadamente un multiplicador de 2,5x, impulsado por la mayoría de los accidentes fatales ocurriendo en la oscuridad), consumo de alcohol (2x, ya sea del ciclista o del conductor), y terreno técnico off-road (5x por hora de exposición). La cifra de 1 de cada 8 es el punto de partida para un cálculo sobre uno mismo, no la respuesta al mismo.

La lesión grave de cabeza ronda 1 de cada 8 en un ciclista urbano frecuente sin casco a lo largo de su vida sobre la bici. Los anuncios sugieren casi certeza; los cascos reducen la lesión grave de cabeza en cerca de dos tercios, no de inevitable a seguro.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

4/4 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada

  1. [1] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) — Emergency Department Visits for Bicycle-Related Traumatic Brain Injuries Among Children and Adults — United States, 2009-2018 Verificado
    Emergency Department Visits for Bicycle-Related Traumatic Brain Injuries Among Children and Adults — United States, 2009-2018

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    Estadística
    596,972 ED visits for bicycle-related TBIs during 2009-2018; rate fell from 18.8 to 13.6 per 100,000
    Extracto
    “"An estimated 596,972 ED visits for bicycle-related TBIs occurred in the United States" and "The rate per 100,000 population of ED visits for bicycle-related TBIs during this time decreased by 27.7%, from 18.8 in 2009 to 13.6 in 2018." ”
    Datos de la fuente de
    2021-05-14
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    The CDC MMWR report is the anchor for the numerator: ~60,000 bicycle-related TBI ED visits per year in the US, falling modestly over the decade. It does not split out "serious" vs "mild" TBI in the headline figure, but roughly 10-15 percent of TBI ED visits nationally are admitted rather than treated and released, giving a rough serious-TBI denominator of ~6,000 to 9,000 per year. Combined with an active-cyclist denominator of ~15 million frequent US riders, this yields the per-year serious-TBI risk of ~4-6 per 10,000 that underpins the normalized lifetime estimate. The paper also notes that helmets "are not designed to prevent a concussion, which occurs after linear and rotational forces cause extreme brain movement inside the skull" — a reminder that the helmet effect size applies to skull fracture and focal trauma, not to the full concussion outcome.
    Independencia
    CDC NEISS-AIP sample is upstream of most US bicycle-injury aggregators, including IIHS and Injury Facts. Treat as the primary US measurement.
  2. [2] International Journal of Epidemiology (Olivier & Creighton 2017) — Bicycle injuries and helmet use: a systematic review and meta-analysis Verificado
    Bicycle injuries and helmet use: a systematic review and meta-analysis
    Estadística
    OR 0.31 (95% CI 0.25-0.37) for serious head injury; OR 0.35 (95% CI 0.14-0.88) for fatal head injury; OR 0.49 for any head injury; OR 0.67 for facial injury; from 40 studies with 64,000+ injured cyclists
    Extracto
    “"helmet use was associated with odds reductions for head (OR = 0.49, 95% confidence interval (CI): 0.42-0.57), serious head (OR = 0.31, 95% CI: 0.25-0.37), face (OR = 0.67, 95% CI: 0.56-0.81) and fatal head injury (OR = 0.35, 95% CI: 0.14-0.88)." ”
    Datos de la fuente de
    2017-02-01
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    Olivier & Creighton is the modern canonical meta-analysis of bicycle helmet effectiveness, aggregating 40 studies and over 64,000 injured cyclists. Its OR of 0.31 for serious head injury — a ~69 percent reduction — is the multiplier used to compare the unhelmeted and helmeted lifetime risks on this page. Notably, the meta-analysis effect size is smaller than the 85 percent reduction reported by the original 1989 Thompson-Rivara Seattle case-control study but larger than the most skeptical recent estimates; it is the figure most safety agencies now cite. The wide confidence interval on fatal head injury (0.14-0.88) reflects the small number of cohort-level fatality studies and should not be interpreted as precise.
    Independencia
    Overlaps with the older Thompson-Rivara 1989 case-control in its literature base, but pools across four decades of studies from multiple countries and study designs, which reduces the influence of any single dataset.
  3. [3] New England Journal of Medicine (Thompson, Rivara & Thompson 1989) — A case-control study of the effectiveness of bicycle safety helmets Verificado
    A case-control study of the effectiveness of bicycle safety helmets
    Estadística
    85% reduction in head injury risk and 88% reduction in brain injury risk among helmeted cyclists
    Extracto
    “"7 percent of the case patients were wearing helmets at the time of their head injuries, as compared with 24 percent of the emergency room controls and 23 percent of the second control group." ”
    Datos de la fuente de
    1989-05-25
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    The Thompson-Rivara-Thompson 1989 Seattle case-control study is the landmark original estimate of bicycle helmet effectiveness and the source of the much-quoted "85 percent head injury reduction" figure. It is cited here for historical anchoring and to show how the effect size has been revised downward over 30 years of replication — from 85 percent in the original to roughly 69 percent in the Olivier-Creighton meta. Both directions still support meaningful protection; the downward revision is about precision, not about the sign of the effect.
    Independencia
    Upstream of every subsequent bicycle helmet review. Included as the historical reference point, not as an independent measurement.
  4. [4] Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) — Fatality Facts 2023: Bicyclists Verificado
    Fatality Facts 2023: Bicyclists

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    Estadística
    1,155 US bicyclists killed in 2023 (highest ever recorded); bicyclist deaths up 86% since their 2010 low
    Extracto
    “"A total of 1,155 bicyclists were killed in crashes with motor vehicles in 2023, the highest number ever recorded." ”
    Datos de la fuente de
    2024-12-01
    Accedido
    2026-04-11 · copia archivada
    Verificación
    Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
    Cálculo
    IIHS compiles NHTSA FARS fatality counts for bicyclists. Used here as the corroborating source for the US fatality numerator (roughly 1,100-1,200 cyclist deaths per year). IIHS also reports that cyclist deaths have risen sharply since 2010 while cycling exposure has not, which is consistent with infrastructure and driver-behavior drivers dominating any helmet-related trend.
    Independencia
    IIHS draws from NHTSA FARS, which is a separate dataset from the CDC NEISS ED sample and the peer-reviewed meta-analysis. Used as the US mortality cross-check.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
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