Calidad de la evidencia 4.5/5
Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.
- D1 Anclaje en las fuentes
- 3/5
- D2 Autoridad de las fuentes
- 5/5
- D3 Aritmética
- 5/5
- D4 Incertidumbre
- 5/5
- D5 Alcance
- 4/5
- D6 Prosa
- 5/5
- D7 Honestidad sobre la percepción
- 4/5
- D8 Completitud de las advertencias
- 5/5
El Informe de Delitos en Internet 2025 del FBI marca la primera vez que la agencia ha desglosado el fraude habilitado por IA como una categoría distinta, registrando 22.364 quejas y casi $893 millones en pérdidas reportadas. Clonación de voz, video deepfake y documentos generados por IA aparecieron en estafas de inversión, suplantaciones de emergencia familiar, fraude romántico y — en un patrón más nuevo — fraude en entrevistas laborales donde candidatos o empleadores usan intercambio de rostro en tiempo real. Los adultos mayores soportaron una parte desproporcionada: $352 millones de los $893 millones totales. Estas son solo cifras reportadas; el FBI reconoce que las quejas al IC3 capturan una fracción de la victimización real, y las estimaciones independientes de subregistro van de 5x a 10x.
La trayectoria de crecimiento es lo que distingue al fraude deepfake de las categorías establecidas de ciberdelincuencia. Sumsub, una plataforma de verificación de identidad que procesa millones de verificaciones a nivel global, reporta que los deepfakes pasaron del 7% de todos los intentos de fraude detectados en 2024 al 11% en 2026 — casi el doble en dos años. La tecnología subyacente está en una curva pronunciada de costo-rendimiento: la clonación de voz que requería varios minutos de audio de muestra en 2023 ahora funciona de manera confiable con un clip de tres segundos, y las herramientas de intercambio de rostro en tiempo real funcionan en hardware de consumo. La barrera de entrada para aspirantes a estafadores está cayendo más rápido de lo que las herramientas defensivas pueden adaptarse, razón por la cual el primer año de seguimiento del FBI ya produjo una cifra de pérdidas de nueve dígitos.
No se ofrece aquí una probabilidad confiable de por vida porque la amenaza es demasiado nueva y se mueve demasiado rápido para una tasa base estable. Las 22.364 quejas en 2025 representan una categoría que literalmente no existía en los informes del IC3 el año anterior. Extrapolar una cifra de por vida por persona a partir de un año de datos parciales, durante un período de crecimiento exponencial de capacidades, produciría un número que es preciso e incorrecto a la vez. Lo que los datos sí respaldan es una afirmación direccional: el fraude deepfake ya es un riesgo financiero material para individuos comunes, no solo para corporaciones o figuras públicas, y la percepción pública no se ha puesto al día. La entrada está etiquetada como subestimada en consecuencia.
Datos curiosos relacionados
No existe una tasa fiable por persona para el fraude de identidad con deepfakes. La señal es fuerte y creciente, pero el denominador no está claro y el seguimiento empezó hace poco, así que cualquier probabilidad única sería prematura. La amenaza es real; el número aún no es medible.
Registro de evidencia
Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.
4/4 fuentes verificadas de forma independiente palabra por palabra frente a la fuente citada
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[1] Federal Bureau of Investigation — Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions Verificado
Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions- Estadística
22,364 AI-related complaints in 2025 with losses of nearly $893 million; voice cloning and deepfake videos used in investment schemes and family-emergency impersonations- Extracto
“"For the first time in its nearly 25-year history, the IC3 report features a section on artificial intelligence, which accounts for 22,364 complaints, costing Americans nearly $893 million." ”
- Datos de la fuente de
- 2026-04-23
- Accedido
- 2026-04-24 · copia archivada
- Verificación
- Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
- Cálculo
- The 2025 IC3 Annual Report is the first to break out AI-enabled fraud as a distinct category. The $893 million figure covers complaints where AI tools — including voice cloning, deepfake video, and AI-generated documents — were identified as enabling the fraud. Older adults accounted for $352 million of those losses. The FBI notes that actual losses are likely far higher because IC3 captures only a fraction of incidents (the FTC estimates IC3 complaint rates at roughly 10-15% of actual victimisation). Even with a conservative 5-10x underreporting multiplier, the annualised figure would be $4.5-9 billion — but the per-person probability remains impossible to pin down because (a) the denominator is unclear (US adults? global internet users?), (b) the technology is improving faster than annual reporting can track, and (c) 2025 is the first year with any dedicated tracking. This is why the entry uses no_reliable_estimate.
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[2] Sumsub — Fraud Trends 2026: AI Scams, Deepfakes, and Emerging Threats Verificado
Fraud Trends 2026: AI Scams, Deepfakes, and Emerging Threats- Estadística
Deepfakes accounted for 7% of all fraud attempts globally in 2024, rising to 11% in 2026; a 4x increase in deepfake detections from 2023 to 2024- Extracto
“"In 2026, AI scams are everywhere, with deepfakes now accounting for 11% of global fraudulent activity." ”
- Datos de la fuente de
- 2026-01-15
- Accedido
- 2026-04-24 · copia archivada
- Verificación
- Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
- Cálculo
- Sumsub is an identity verification platform that processes millions of verification checks globally and publishes an annual fraud report based on its operational data. The 7% → 11% trajectory from 2024 to 2026 is directionally consistent with the FBI's first-time inclusion of an AI section in its 2025 report. The 4x year-over-year increase in deepfake detections (2023 to 2024) reflects both improved detection tooling and genuine growth in deepfake usage. The Sumsub data covers identity verification contexts (onboarding, KYC) rather than all fraud, so it likely understates the share of deepfakes in social-engineering scams (romance fraud, family-emergency calls) where no verification check is attempted. The rapid growth rate is precisely what makes a stable lifetime probability estimate unreliable — any number computed from 2025 data would be stale before publication.
- Independencia
- Sumsub's fraud detection data is independently collected from its own verification platform, distinct from FBI IC3 complaint-based reporting. The two datasets measure different things (attempted identity fraud at verification vs reported financial losses) and corroborate each other directionally.
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[3] Deloitte Center for Financial Services — Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking Verificado
Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in bankingSee all 2 Likelier entries citing this source →
- Estadística
Deloitte's 2024 projection: gen-AI-enabled fraud losses in the US could reach $40 billion by 2027, up from $12.3 billion in 2023 — a 32% compound annual growth rate- Extracto
“"gen AI could enable fraud losses to reach US$40 billion in the United States by 2027, from US$12.3 billion in 2023, a compound annual growth rate of 32%." ”
- Datos de la fuente de
- 2024-05-29
- Accedido
- 2026-06-14 · copia archivada
- Verificación
- Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
- Cálculo
- Deloitte's Center for Financial Services built this projection by assigning generative-risk scores to 26 IC3 complaint categories and modelling forward growth; the conservative variant lands nearer $22 billion. It is a forward-looking industry projection, not an observed base rate, and it does not yield a per-person lifetime probability — it forecasts an aggregate US dollar loss. It is included here to bound the trajectory and corroborate the FBI's first-year nine-figure AI-fraud loss: an independent analyst forecasts roughly 3.25x growth ($12.3B to $40B) over four years, consistent with the steep curve that makes any stable per-person estimate premature. This reinforces, rather than resolves, the no_reliable_estimate flag.
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[4] SecureWorld — FBI: AI-Enabled Fraud Topped $893M in 2025 — Real Toll Likely Far Higher Verificado
FBI: AI-Enabled Fraud Topped $893M in 2025 — Real Toll Likely Far Higher- Estadística
FBI acknowledges actual AI fraud losses likely far exceed $893M due to chronic underreporting; voice deepfakes used in job interview fraud cost victims $13 million in 2025- Extracto
“"The FBI documented widespread use of voice spoofing and video deepfakes during online job interviews in 2025, with victims reporting losses of approximately $13 million." ”
- Datos de la fuente de
- 2026-04-24
- Accedido
- 2026-04-24 · copia archivada
- Verificación
- Extracto recuperado de forma independiente y confirmado palabra por palabra frente a la fuente citada durante nuestra auditoría de fundamentación.
- Cálculo
- SecureWorld's analysis of the 2025 IC3 report highlights the underreporting problem that prevents reliable probability estimation. The $13 million job-interview-deepfake figure is a narrow subcategory illustrating how deepfake fraud extends beyond the stereotypical wire-transfer scam into employment, romance, and investment contexts. The article notes that the FBI itself considers reported figures a significant undercount. This corroborates the decision to use no_reliable_estimate: the signal is strong (deepfake fraud is large and growing), but the noise in the denominator (who is exposed? how often?) makes a per-person probability unreliable.