Saltar al contenido
Likelier

Miedo percibido frente a probabilidad real

¿Cuáles son las probabilidades de que los microplásticos desprendidos de una tabla de cortar de plástico dañen tu salud?

Sin cuantificar

Sin estimación fiable

Buscamos datos de fuentes autorizadas sobre esta cuestión y no encontramos un número que estemos dispuestos a publicar. Posibles razones: las fuentes discrepan sustancialmente, el conjunto de datos subyacente tiene sesgos conocidos, o la pregunta depende de un contexto que no podemos normalizar a una base común.

¿Conoces una fuente rigurosa y revisada por pares que se nos haya escapado? Avísanos.

Alimentación · revisado 2026-05-24
Calidad de la evidencia 4.13/5

Puntuación de revisión en ocho dimensiones según la rúbrica de calidad . Cada dimensión puntuada de 1 a 5.

D1 Anclaje en las fuentes
3/5
D2 Autoridad de las fuentes
5/5
D3 Aritmética
5/5
D4 Incertidumbre
4/5
D5 Alcance
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidad sobre la percepción
3/5
D8 Completitud de las advertencias
5/5
Media 4.13/5
Evidencia directa
Source Sin estimación fiable
A single plain plastic cutting board on a neutral surface with a chef's knife resting across it, flat vector illustration in muted tones.

Las cifras que impulsaron el pánico por las tablas de cortar son reales y vale la pena enunciarlas con precisión. Yadav et al. (2023, Environmental Science & Technology) estimaron que un usuario típico genera aproximadamente entre 14 y 71 millones de partículas de microplástico al año a partir de una tabla de polietileno, o unos 79 millones a partir de polipropileno — entre 7 y 51 gramos de plástico desprendidos en los alimentos anualmente. El mismo estudio, en el mismo conjunto de experimentos, encontró que las tablas de cortar de madera liberaban entre 4 y 22 veces más micropartículas por corte que las de plástico, solo que hechas de fibras de celulosa en lugar de polímero sintético. Ese segundo hallazgo rara vez llegó a los titulares, lo cual es en sí mismo el dato más informativo de la historia: el argumento para cambiar de plástico a madera se apoya en el tipo de partícula desprendida, no en la cantidad.

Lo que el mismo conjunto de artículos no contiene es ninguna medición de enfermedad humana atribuible a esta exposición. La prueba de citotoxicidad de Yadav en células de ratón no encontró ningún cambio significativo de viabilidad por las partículas de polietileno liberadas. Gan et al. (2025, Environmental Health Perspectives) llevaron a cabo el experimento más exigente de alimentar a ratones con comida contaminada al cortar sobre tablas de PP, PE y madera durante hasta doce semanas; la exposición a PP produjo marcadores inflamatorios y debilitó las uniones estrechas intestinales, la exposición a PE alteró la microbiota intestinal sin inflamación, la madera no produjo ninguna de las dos. Esas son señales mecanísticas reales — y los autores son explícitos en que utilizaron pellets comerciales de microplástico que difieren de las partículas liberadas en el ambiente, que no se detectó bioacumulación tisular a pesar de los efectos sistémicos, y que los resultados en ratones no se traducen directamente a enfermedad humana. La revisión bibliográfica de la EFSA de octubre de 2025 fue más allá, dictaminando que los estudios actuales de cuantificación probablemente sobreestiman la exposición y que aún no son posibles estimaciones fiables del riesgo. Su opinión científica formal no se espera hasta finales de 2027.

El resumen honesto tiene la misma forma que la entrada más amplia sobre microplásticos, solo que con un único objeto de cocina identificable adjunto. La exposición es medible, las cifras del límite superior son llamativas, los modelos animales sugieren vías plausibles, y ninguna cohorte humana ha medido el resultado. El consejo práctico más sólido que respalda la evidencia es estrecho: una tabla de plástico desgastada o muy marcada desprende más que una nueva, y el polipropileno parece peor que el polietileno en el único estudio en ratones que los compara. La pregunta más difícil — si reemplazar una tabla de plástico por una de madera, vidrio o acero cambia de forma significativa el riesgo de enfermedad a lo largo de la vida — no tiene respuesta cuantificada en ninguna dirección, y la sustitución por madera en particular cambia partículas de polímero sintético por un volumen mayor de partículas de celulosa que el intestino humano ha estado manejando durante tanto tiempo como ha estado digiriendo plantas.

Cortar sobre una tabla de plástico sí libera partículas de microplástico en la comida. Qué le hace eso al cuerpo humano no tiene una estimación fiable; ningún estudio vincula el plástico de la tabla con una enfermedad cuantificada. La liberación está documentada. El daño no.

Registro de evidencia

Cada número a continuación es lo que reportó cada fuente, con la cita textual en la que nos basamos y cómo llegamos a nuestra cifra. Haz clic en cualquier enlace para verificarlo directamente.

  1. [1] Environmental Science & Technology / Yadav, Khan, Quadir et al. — Cutting Boards: An Overlooked Source of Microplastics in Human Food?
    Cutting Boards: An Overlooked Source of Microplastics in Human Food?
    Estadística
    Polyethylene boards release ~14-71 million microplastic particles per person per year (7.4-50.7 g); polypropylene boards release ~79 million particles per year (~49.5 g); wooden boards shed 4-22x more microparticles by count than plastic boards
    Extracto
    “"Depending on the chopping pattern, board material, and the produce being chopped, our estimates suggest microplastics generation of 14-71 million from polyethylene chopping boards and 79 million from polypropylene chopping boards each year per person. Wooden chopping boards released 4-22 times more microparticles than plastic boards in tests." ”
    Datos de la fuente de
    2023-05-23
    Accedido
    2026-05-24 · copia archivada
    Cálculo
    Yadav et al. quantified microplastic release per cut on polyethylene (PE) and polypropylene (PP) boards using carrot chopping protocols, then scaled to annual estimates assuming ~500 cuts per day (≈128,000 cuts per year). Per-cut release was 1-14 particles for PE and 3-15 for PP. Mass estimates: 7.4-50.7 g/year for PE, ~49.5 g/year for PP. As a counter-intuitive control, the authors also tested wooden boards and found they shed 4-22x more microparticles per cut by number, but those particles are cellulose-based wood fibers rather than plastic. The study also performed cytotoxicity testing of the released PE microplastics on mouse cell lines and found no significant change in cell viability — quantifying the exposure but not demonstrating harm. The annual particle counts are the most-cited figures driving public anxiety, but they describe what is shed into food, not what causes disease.
    Independencia
    Independent NDSU laboratory study using direct gravimetric and particle-counting measurements; not funded by EFSA, FDA, or any industry body.
  2. [2] Environmental Health Perspectives / Gan, Chen, Yao et al. — Simulated Microplastic Release from Cutting Boards and Evaluation of Intestinal Inflammation and Gut Microbiota in Mice
    Simulated Microplastic Release from Cutting Boards and Evaluation of Intestinal Inflammation and Gut Microbiota in Mice
    Estadística
    Mice fed diets contaminated by PP cutting boards (1,088 µg/g MP) showed elevated CRP, TNF-α, IL-1β, and reduced tight-junction proteins; PE-board diets (1,211 µg/g MP) shifted gut microbiota without inducing measurable inflammation; willow wooden boards produced neither effect
    Extracto
    “"PP boards released MPs causing significantly higher inflammatory biomarkers and compromised intestinal tight junction expression. PE boards altered gut microbiota, with decreased Firmicutes and increased Desulfobacterota, plus changes in fecal and liver metabolites, but minimal inflammation." ”
    Datos de la fuente de
    2025-04-09
    Accedido
    2026-05-24 · copia archivada
    Cálculo
    Gan et al. cut food on PP, PE, and willow wooden boards over 4- and 12-week feeding cycles, then fed the resulting contaminated food to mice and measured intestinal and metabolic outcomes. PP exposure produced inflammation signals (elevated serum CRP, TNF-α, IL-10, LPS; ileum/colon IL-1β and oxidative stress; reduced occludin and ZO-1). PE exposure shifted gut microbiota composition (decreased Firmicutes, Lactobacillus, Bifidobacterium; increased Desulfobacterota) with changes in fecal and liver metabolites but no overt inflammation. The authors explicitly caveat that they used commercial MP pellets rather than environmentally released particles, that no tissue bioaccumulation was detected despite systemic effects, and that the mouse model does not predict human disease outcomes. The study is the most rigorous animal experiment on this exposure route to date, and its finding is two-tier: PP raises mechanistic concern, PE raises microbiome concern, neither has been translated to human epidemiology.
    Independencia
    Independent Chinese laboratory study published in EHP (NIEHS); methodologically distinct from the Yadav 2023 quantification work.
  3. [3] European Food Safety Authority (EFSA Supporting Publication EN-9733) — Literature review on micro- and nanoplastic release from food contact materials during their use
    Literature review on micro- and nanoplastic release from food contact materials during their use

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estadística
    EFSA 2025 review of FCM-derived micro- and nanoplastic release concluded that current studies likely overestimate quantities, nanoplastic data remain insufficient, and reliable exposure estimates are not yet possible; formal scientific opinion on microplastics in food not expected until end of 2027
    Extracto
    “"While there is clear evidence of microplastic release from food contact materials, the actual quantities are likely lower than many studies suggest. Nanoplastics data remain insufficient, and current evidence does not support reliable exposure estimates." ”
    Datos de la fuente de
    2025-10-28
    Accedido
    2026-05-24 · copia archivada
    Cálculo
    EFSA's October 2025 literature review covered over 100 studies on micro- and nanoplastic release from food contact materials, including chopping boards. The review identified mechanical stress (abrasion, friction, cutting) as the dominant release pathway, exacerbated by aging materials. Critically, EFSA judged that current quantification studies (including headline estimates like Yadav 2023) likely overstate exposure because measurement methodology tends to bias toward over-counting, and that nanoplastic data are too sparse to support reliable risk assessment. EFSA's formal scientific opinion on microplastics in food is scheduled for end of 2027 — until then, no European regulatory threshold exists for cutting-board-derived microplastic exposure. The absence of a quantified opinion after years of review is itself the evidence: this is a pre-epidemiological field.
    Independencia
    EFSA literature review is independent EU regulatory analysis; covers but does not endorse individual primary studies including Yadav 2023.
  4. [4] World Health Organization — Microplastics in Drinking-Water
    Microplastics in Drinking-Water

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Estadística
    No reliable evidence that microplastic exposure at current ingestion levels poses a measurable risk to human health; particles larger than 150 micrometres unlikely to be absorbed from the gut
    Extracto
    “"Based on the limited information we have, microplastics in drinking water don't appear to pose a health risk at current levels. But we need to find out more." ”
    Datos de la fuente de
    2019-08-22
    Accedido
    2026-05-24 · copia archivada
    Cálculo
    WHO's 2019 review synthesised global evidence on microplastic ingestion and human health. Its key technical conclusion is relevant to cutting-board exposure: particles larger than ~150 µm are unlikely to be absorbed across the intestinal wall, and gut uptake of smaller particles is expected to be limited. The size distribution of cutting-board microplastics reported by Yadav 2023 spans the micrometre to sub-millimetre range — overlapping with WHO's "unlikely to be absorbed" bracket for the larger particles, but extending into the smaller end where uptake is plausible but unquantified. WHO did not identify a quantifiable population-level risk from any current microplastic ingestion source, supporting the no_reliable_estimate classification.
    Independencia
    WHO global review independent of EFSA process and individual primary studies.
  5. [5] Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics — Microplastic Contamination from Plastic Cutting Boards: An Overlooked Risk in Food Preparation and Human Health
    Microplastic Contamination from Plastic Cutting Boards: An Overlooked Risk in Food Preparation and Human Health
    Estadística
    2025 systematic review of peer-reviewed studies (2016-2024) on cutting-board microplastic ingestion confirmed measurable shedding in household and commercial food-service settings but reported no human epidemiological evidence linking exposure to defined disease outcomes
    Extracto
    “[Paraphrase from secondary summary — full text paywalled, primary source verified to exist at the cited URL via search index]: studies confirm that slicing and chopping on plastic boards result in microplastic shedding that enters prepared food; direct human health effects at observed dietary exposure levels have not been established; current evidence derives from in vitro and animal models. ”
    Datos de la fuente de
    2025-09-01
    Accedido
    2026-05-24
    Cálculo
    Systematic review published in the journal of the Academy of Nutrition and Dietetics covering peer-reviewed literature on cutting-board microplastic contamination 2016-2024. The review's central finding aligns with the rest of the cited evidence: shedding is reproducibly measurable, mechanistic and in vivo animal studies suggest plausible pathways (intestinal inflammation, microbiome shifts), but no human cohort or case-control study has measured attributable disease from this specific exposure route. The review also notes that the most effective practical mitigations are board material substitution (glass, ceramic, stainless steel) and replacing worn boards, but stops short of recommending behaviour change on the basis of demonstrated risk.
    Independencia
    Independent academic systematic review by registered dieticians; not affiliated with the Yadav, Gan, or EFSA analyses cited above.

436 riesgos con probabilidad medida
1 de cada 10 1 de cada 100 1 de cada 1K 1 de cada 10K 1 de cada 100K 1 de cada 1M 1 de cada 10M 1 de cada 100M 1 de cada 1B cierto más raro → Riesgo cirugía estética en el extranjero — 1 de cada 10 Azúcar y sal en la infancia — 1 de cada 10 Endometriosis — 1 de cada 10 Riesgo trasplante capilar Turquía — 1 de cada 10 Reemplazo de rodilla — 1 de cada 10 Analgésicos crónicos — 1 de cada 10 Pérdida total de dientes — 1 de cada 9,1 Alzheimer — 1 de cada 8,3 Privación de sueño — 1 de cada 8,3 Tabaco sin humo — 1 de cada 8,3 Ciclismo sin casco — 1 de cada 8,0 Daño dental por bruxismo — 1 de cada 7,7 Fallo del preservativo — 1 de cada 7,7 Evitar atención por miedo a inmigración — 1 de cada 7,1 Pérdida de visión — 1 de cada 6,7 Hernia por levantar peso — 1 de cada 6,7 Riesgo de fractura de cadera — 1 de cada 6,7 Consumo regular de alcohol — 1 de cada 6,7 Primer infarto — 1 de cada 5,9 Infertilidad — 1 de cada 5,7 5+ años de cuidados a largo plazo — 1 de cada 5,6 ETC (fútbol americano) — 1 de cada 5,0 Depresión mayor — 1 de cada 4,9 Lesión en senderismo — 1 de cada 4,8 Infección al comer después de un niño — 1 de cada 4,2 Enfermedad de Lyme — 1 de cada 4,0 Soledad y salud — 1 de cada 3,8 Heredar riesgo de AUD — 1 de cada 3,5 Trastorno por consumo de alcohol — 1 de cada 3,4 Trastorno de ansiedad — 1 de cada 3,2 Riesgo CV tras menopausia — 1 de cada 3,0 Diabetes silenciosa — 1 de cada 3,0 Volar con resfriado — 1 de cada 2,9 Pérdida de empleo y depresión — 1 de cada 2,9 Enfermedad por garrapata (bosque) — 1 de cada 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 de cada 2,9 Pérdida de abuelo en infancia — 1 de cada 2,8 Pacifier on the floor — 1 de cada 2,8 Hipertensión silenciosa — 1 de cada 2,7 Infección resistente — 1 de cada 2,6 Sin compatibilidad de médula — 1 de cada 2,4 Ingreso en residencia de mayores — 1 de cada 2,2 Mamografía falso positivo — 1 de cada 2,0 Tabaquismo regular — 1 de cada 2,0 Diarrea del viajero — 1 de cada 2,0 Deportes de aventura — 1 de cada 1,8 Necesidad de cuidados a largo plazo — 1 de cada 1,8 Probabilidad de viudez — 1 de cada 1,7 Sexo sin protección — 1 de cada 1,5 Discapacidad por dolor de espalda no t — 1 de cada 1,3 Higiene de manos — 1 de cada 1,0 Cáncer (cualquiera) — 1 de cada 7,1 Patinete sin casco — 1 de cada 4,5 Bici electrica sin casco — 1 de cada 4,0 Equipaje mal manejado — 1 de cada 3,7 Accidente con lesiones por culpa — 1 de cada 2,9 Colisión con venado — 1 de cada 2,7 Lesión en accidente de coche — 1 de cada 2,6 Cancelación de vuelo — 1 de cada 1,8 Interrupción de viaje: guerra o desastre — 1 de cada 1,7 Robo en el hogar — 1 de cada 9,1 Agresión haciendo autostop — 1 de cada 8,8 Fraude de cheques por correo — 1 de cada 7,7 Abuso sexual infantil — 1 de cada 6,8 Acoso persistente — 1 de cada 6,2 Agresión sexual a estudiante — 1 de cada 5,7 Violencia doméstica — 1 de cada 3,7 Agresión al caminar de noche — 1 de cada 3,6 Robo de bicicleta — 1 de cada 2,9 Agresión sexual — 1 de cada 2,3 Acoso sexual (de por vida) — 1 de cada 1,6 Escasez de agua — 1 de cada 2,5 Tormenta solar clase Carrington — 1 de cada 1,9 Punto de inflexión del WAIS — 1 de cada 1,1 Escape de gato de interior — 1 de cada 10 Mordedura de perro sin correa — 1 de cada 9,8 Conejo muere en 4 años — 1 de cada 3,3 Mordedura de perro (no mortal) — 1 de cada 1,8 Hámster muere antes de la adolescencia — 1 de cada 1,0 Déficit de hierro (mujeres) — 1 de cada 3,9 Carencia de vitamina D — 1 de cada 2,9 Déficit de magnesio — 1 de cada 1,9 Alimentos poco cocidos — 1 de cada 1,6 Contaminación cruzada de carne cruda — 1 de cada 1,4 Alimentos fuera — 1 de cada 1,2 Estafa de voz con IA — 1 de cada 2,9 Pérdida por estafa en línea — 1 de cada 2,5 Ciberacoso adolescente — 1 de cada 2,0 Niños y contenido explícito — 1 de cada 1,9 Filtración de datos — 1 de cada 1,1 Aborto espontáneo — 1 de cada 6,7 Intento de suicidio adolescente — 1 de cada 5,6 Depresión posparto — 1 de cada 4,8 Analgésico antes de la vacunación — 1 de cada 3,8 Exceso de peso en embarazo — 1 de cada 2,6 Niño no vacunado y sarampión — 1 de cada 2,0 Piojos en niños — 1 de cada 2,0 Estafa financiera a mayores — 1 de cada 10 Colapso de pensiones — 1 de cada 10 Caída inmobiliaria — 1 de cada 8,3 Auditoría del IRS — 1 de cada 6,7 Colapso monetario — 1 de cada 5,6 Deportación por exceso de visado — 1 de cada 5,6 Embargo por préstamo subprime — 1 de cada 5,0 Long term disability working age — 1 de cada 4,0 Impago estudiantil — 1 de cada 3,8 Represalias al denunciante — 1 de cada 3,2 Salida forzada antes de jubilarse — 1 de cada 2,9 Déficit de jubilación — 1 de cada 2,6 Impago en compra a plazos (BNPL) — 1 de cada 2,4 Divorcio — 1 de cada 2,4 Daños por tubería reventada — 1 de cada 2,2 Acoso laboral — 1 de cada 2,1 Apagón prolongado — 1 de cada 2,0 Deportación (indocumentado) — 1 de cada 1,8 Shock por costo de funeral — 1 de cada 1,7 Robo de identidad — 1 de cada 1,7 Fraude con tarjeta — 1 de cada 1,5 Acoso escolar — 1 de cada 1,5 Baja en primera línea — 1 de cada 1,3 Recesión económica — 1 de cada 1,0 Caída del mercado de valores — 1 de cada 1,0 Daño en el techo por granizo — 1 de cada 3,0 Inquilino problemático — 1 de cada 1,8 Complicaciones LASIK — 1 de cada 100 Daño por papel higiénico seco — 1 de cada 100 Humo de segunda mano — 1 de cada 91 Trastorno por videojuegos (adultos) — 1 de cada 83 Urgencias por tacones — 1 de cada 79 Thrown/dropped object — 1 de cada 67 Reacción a medicamento — 1 de cada 58 Sobredosis de drogas — 1 de cada 56 Asma por cocina de gas en un niño — 1 de cada 50 Toxoplasmosis por arenero de gato — 1 de cada 48 Incapacidad por salud mental — 1 de cada 45 Dependencia a benzodiacepinas — 1 de cada 40 Plomo en agua del grifo — 1 de cada 40 Uso indebido de medicamentos — 1 de cada 35 Traumatismo craneoencefálico — 1 de cada 33 Infección hospitalaria — 1 de cada 31 Contaminación del aire — 1 de cada 29 Insuficiencia renal terminal — 1 de cada 29 Diarrea del viajero (agua) — 1 de cada 26 Lesión esquiando — 1 de cada 26 Trastorno bipolar — 1 de cada 23 Cirugía de muelas del juicio — 1 de cada 22 Complicación turismo dental — 1 de cada 20 Abandono de ancianos — 1 de cada 20 Parkinson — 1 de cada 20 Parásitos de mascotas — 1 de cada 20 TDAH sin diagnosticar — 1 de cada 20 Alergia alimentaria en adultos — 1 de cada 19 Demencia no Alzheimer — 1 de cada 17 Trastorno por consumo de cannabis — 1 de cada 16 Ictus — 1 de cada 15 TEPT — 1 de cada 15 Pérdida auditiva grave — 1 de cada 14 Diabetes tipo 2 — 1 de cada 13 Apendicitis — 1 de cada 13 Humo de cocina interior — 1 de cada 13 Depresión sin tratar — 1 de cada 13 Refrescos y diabetes — 1 de cada 13 Enfermedad cardíaca — 1 de cada 12 Muerte por error médico — 1 de cada 12 Conducta sexual compulsiva — 1 de cada 12 Trastorno alimentario — 1 de cada 11 Reemplazo de cadera — 1 de cada 11 Cálculos renales — 1 de cada 11 Muerte/discapacidad parental — 1 de cada 11 Estilo de vida sedentario — 1 de cada 11 Infección de salón — 1 de cada 11 Cáncer de ovario — 1 de cada 91 Cáncer colorrectal — 1 de cada 77 Cáncer de mama — 1 de cada 59 Cáncer de hígado — 1 de cada 59 Cáncer de pulmón — 1 de cada 56 Cáncer de próstata — 1 de cada 50 Melanoma (UV) — 1 de cada 29 Riesgo de CCR por baja fibra — 1 de cada 26 Carne roja y CCR — 1 de cada 21 Carne carbonizada y cáncer — 1 de cada 20 Accidente por mantenimiento — 1 de cada 83 Conducir con sedantes — 1 de cada 77 Texting + conducción — 1 de cada 56 Muerte sin cinturón — 1 de cada 53 Exceso del 20% en velocidad — 1 de cada 50 Motocicleta sin casco — 1 de cada 45 Vuelo espacial (astronauta) — 1 de cada 42 Ver vídeo al conducir — 1 de cada 32 Lesión infantil en accidente — 1 de cada 27 Conducir somnoliento — 1 de cada 26 Norovirus en crucero — 1 de cada 24 Lesión en patinete eléctrico — 1 de cada 10 Carterista en viaje — 1 de cada 38 Robo de catalizador — 1 de cada 37 Apuñalado en un asalto — 1 de cada 37 Robo de vehículo — 1 de cada 34 Robo/asalto callejero — 1 de cada 26 Condena errónea — 1 de cada 24 Adulteración de bebidas — 1 de cada 17 Robo de coche por relé sin llave — 1 de cada 13 Protesta bajo autocracia — 1 de cada 12 Colapso de la AMOC — 1 de cada 20 Anafilaxia por picadura — 1 de cada 50 Lesión por collar de gato — 1 de cada 25 Intoxicación en restaurante — 1 de cada 58 Deficiencia de B12 — 1 de cada 28 Deficiencia vegetariana — 1 de cada 14 Deepfake íntimo — 1 de cada 25 Uso problemático de redes sociales — 1 de cada 13 Niño se traga objeto (urgencias) — 1 de cada 91 Parto potencialmente mortal (EE. UU.) — 1 de cada 61 Muerte en el parto (ASS) — 1 de cada 55 Caida en escaleras (ninos) — 1 de cada 37 Muerte por colecho — 1 de cada 36 Lesión en juegos infantiles — 1 de cada 33 Diagnóstico de autismo — 1 de cada 31 Complicaciones de cesárea — 1 de cada 29 Lesión por juguete, urgencias (niño) — 1 de cada 21 Preeclampsia — 1 de cada 20 Desgarro grave en el parto — 1 de cada 17 Diabetes gestacional — 1 de cada 13 Lesión de cabeza al caer — 1 de cada 12 Morir sin heredero — 1 de cada 100 Ruina financiera por apuestas deportivas — 1 de cada 100 Muerte de piloto de caza — 1 de cada 48 Muerte en pesca comercial — 1 de cada 45 Muerte en tala forestal — 1 de cada 34 Bancarrota médica — 1 de cada 25 Trastorno de compra compulsiva — 1 de cada 20 Estafa de alquiler falso — 1 de cada 20 Perder SNAP por reglas laborales 2025 — 1 de cada 18 Ejecución hipotecaria — 1 de cada 14 Incapacidad musculoesquelética — 1 de cada 14 Pérdidas por day trading — 1 de cada 13 Catástrofe por gobierno extremista — 1 de cada 13 Destrucción del hogar por huracán — 1 de cada 17 NAION (Ozempic) — 1 de cada 909 Sumersión de bebé en piscina — 1 de cada 800 EM — 1 de cada 769 Mortalidad laboral — 1 de cada 690 Fiebre tifoidea — 1 de cada 654 Aspiración GLP-1 con anestesia — 1 de cada 613 Productos importados inseguros — 1 de cada 565 Aneurisma cerebral — 1 de cada 400 COVID-19 — 1 de cada 400 Lesión por fuegos artificiales — 1 de cada 385 Tendón cortado con cuchillo — 1 de cada 385 Exceso de cafeína — 1 de cada 366 Enfermedad de células falciformes — 1 de cada 365 Medicamento falsificado — 1 de cada 361 Lesión de médula espinal — 1 de cada 313 Cáncer infantil diagnosticado — 1 de cada 285 Muerte por próxima pandemia — 1 de cada 208 Dengue (viaje) — 1 de cada 200 Parto prematuro por calor — 1 de cada 200 Saltarse la ducha diaria — 1 de cada 200 No frotarse los pies — 1 de cada 200 Riesgo de donación de médula — 1 de cada 167 Encefalitis por garrapatas — 1 de cada 167 Esquizofrenia — 1 de cada 143 Caída accidental — 1 de cada 135 Muerte súbita durante el ejercicio — 1 de cada 123 Suicidio (EE. UU.) — 1 de cada 121 Adicción a opioides — 1 de cada 114 Tuberculosis (global) — 1 de cada 109 Diagnóstico de VIH — 1 de cada 105 Cáncer por radón — 1 de cada 435 Cáncer testicular — 1 de cada 250 Cáncer de cuello uterino — 1 de cada 167 Cáncer de páncreas — 1 de cada 125 Muerte de peatón — 1 de cada 806 Accidente de motocicleta — 1 de cada 709 Ahogamiento en barco recreativo — 1 de cada 685 Conductor mata a peatón — 1 de cada 552 Lesión al caminar distraído por móvil — 1 de cada 400 Incendio de batería de VE — 1 de cada 333 Ciclista muerto por coche — 1 de cada 159 Incendio de coche de gasolina — 1 de cada 125 Muerte por coche autónomo — 1 de cada 115 Accidente de coche — 1 de cada 105 Muerte de bombero en servicio — 1 de cada 455 Muerte de policía en servicio — 1 de cada 357 Homicidio — 1 de cada 339 Estafa de inversión cripto — 1 de cada 106 Calor extremo — 1 de cada 333 Muerte por cambio climático — 1 de cada 204 Mordedura de murciélago y rabia — 1 de cada 278 Enfermedad por mosquito — 1 de cada 190 Intoxicación alimentaria (global) — 1 de cada 317 Incendio por paneles solares — 1 de cada 667 Escoliosis infantil no tratada — 1 de cada 1000 Caída de un niño por la ventana — 1 de cada 855 Andador caída escaleras — 1 de cada 625 Caída de bebé — 1 de cada 500 Lesión por andador bebé — 1 de cada 455 Mortalidad materna — 1 de cada 272 Edad materna y defectos de nacimiento — 1 de cada 200 Muerte infantil (<18) — 1 de cada 103 Muerte en carrera espeleológica — 1 de cada 167 Muerte en servicio EMS — 1 de cada 909 Víctima civil de guerra — 1 de cada 499 Muerte en combate — 1 de cada 270 Revocación de visa estudiantil — 1 de cada 263 Muerte en carrera minera — 1 de cada 214 Ruina por ludopatía — 1 de cada 159 Incendio doméstico por rayo — 1 de cada 461 Incendio forestal destruye hogar — 1 de cada 120 Malaria (viaje) — 1 de cada 10.000 Infección por bebida compartida — 1 de cada 10.000 Enfermedad de Chagas — 1 de cada 8475 Tenia del zorro por bayas silvestres — 1 de cada 8475 Niño traga bolsita de nicotina — 1 de cada 7937 Esquistosomiasis — 1 de cada 6667 Muerte súbita en jóvenes — 1 de cada 3922 Cableado inseguro — 1 de cada 3390 Sepsis por herida — 1 de cada 2857 Conciencia bajo anestesia — 1 de cada 2500 Golpe de calor (exterior) — 1 de cada 1905 Incendio doméstico — 1 de cada 1818 Rabia canina — 1 de cada 1449 Ahogamiento — 1 de cada 1379 Lesión medular por zambullida — 1 de cada 1111 Asfixia — 1 de cada 1099 Hospitalización por EVALI — 1 de cada 1064 Cáncer por betel — 1 de cada 1290 Coágulo sanguíneo (vuelo) — 1 de cada 4651 Matar a un ciclista — 1 de cada 3937 Muerte vial adolescente — 1 de cada 3030 Silla trasera de bici — 1 de cada 2500 Nino sin sistema de retencion — 1 de cada 2000 Encuentro policial fatal — 1 de cada 4739 Crimen de honor — 1 de cada 2381 Homicidio por pareja íntima — 1 de cada 1767 Huracán — 1 de cada 8929 Muerte por hambruna — 1 de cada 6536 Muerte por ventisca — 1 de cada 4367 Terremoto — 1 de cada 3802 Listeria en fiambres — 1 de cada 6061 E. coli grave por verduras frescas — 1 de cada 4831 Intoxicación alimentaria (EE. UU.) — 1 de cada 1862 Mercurio en pescado — 1 de cada 1695 Lesión por espina de pescado — 1 de cada 1429 Incendio de batería — 1 de cada 4545 Cápsula de detergente — 1 de cada 6494 Ahogamiento en piscina — 1 de cada 5882 Displasia de cadera infantil no tratada — 1 de cada 5000 SMSL — 1 de cada 2398 Víctima civil de guerra — 1 de cada 2000 Inflamación cerebral por gripe (EAG/ENA) — 1 de cada 100.000 Picadura fatal de abeja/avispa — 1 de cada 76.923 Dengue local (EE. UU. continental) — 1 de cada 66.667 Muerte por anestesia — 1 de cada 45.662 Muerte de perro en auto caliente — 1 de cada 41.667 Infección de herida por V. vulnificus — 1 de cada 32.051 Anafilaxia — 1 de cada 27.548 Manipulación quiropráctica del cuello — 1 de cada 16.667 Intoxicación por CO — 1 de cada 14.006 Hepatitis A (viaje) — 1 de cada 12.500 Omitir inmunoterapia para alergias — 1 de cada 11.111 Acrilamida y cáncer — 1 de cada 16.667 Accidente de autobús — 1 de cada 100.000 Accidente de avión — 1 de cada 58.824 Incendio de coche tras choque — 1 de cada 25.000 Muerte en paso a nivel — 1 de cada 20.576 Coche sumergido — 1 de cada 16.667 Remolque de bicicleta — 1 de cada 14.286 Conato de colisión en pista — 1 de cada 13.699 Ataque con ácido — 1 de cada 94.340 Terrorismo — 1 de cada 77.519 Secuestro por un extraño — 1 de cada 38.760 Secuestro por extraño — 1 de cada 35.211 Muerte por dote — 1 de cada 13.158 Muerte accidental por arma — 1 de cada 11.299 Incendio forestal — 1 de cada 100.000 Tornado — 1 de cada 80.645 Tsunami — 1 de cada 52.632 Ahogamiento en el océano — 1 de cada 29.155 Inundación — 1 de cada 20.202 Muerte por calor tras huracán — 1 de cada 20.000 Muerte por deslizamiento — 1 de cada 18.416 Erupción de supervolcán — 1 de cada 12.376 Picadura de abeja — 1 de cada 78.927 Tragar abeja o avispa — 1 de cada 29.155 Picadura mortal de escorpión — 1 de cada 26.110 Muerte de perro por chocolate — 1 de cada 13.889 Bolsita de canela con plomo — 1 de cada 40.000 Lixiviación de recipientes de plástico — 1 de cada 16.949 Asfixia del bebé en silla de auto — 1 de cada 64.935 Caída de hamaca bebé — 1 de cada 60.606 Asfixia infantil al comer — 1 de cada 50.000 Atragantamiento infantil sin supervisión — 1 de cada 50.000 Muerte de bebé mirando adelante — 1 de cada 26.738 Ingerir imanes — 1 de cada 12.048 Muerte haciendo snorkel — 1 de cada 21.739 Mascota en transporte — 1 de cada 20.000 Muerte bajo custodia de ICE — 1 de cada 17.065 Minas terrestres — 1 de cada 14.728 Evento adverso grave por vacuna — 1 de cada 763.359 Aluminio y Alzheimer — 1 de cada 169.492 Fuga de gas residencial — 1 de cada 140.845 Muerte infantil en coche caliente — 1 de cada 102.041 Glifosato y cáncer — 1 de cada 1.000.000 Cáncer por teflón — 1 de cada 169.492 Lesión en montaña rusa — 1 de cada 312.500 Hundimiento de ferry — 1 de cada 133.333 Lesión por turbulencia — 1 de cada 114.943 Tiroteo escolar — 1 de cada 192.308 Tiroteo masivo — 1 de cada 113.636 Avalancha — 1 de cada 210.526 Rayo — 1 de cada 209.205 Mordedura de serpiente — 1 de cada 884.956 Mordedura de araña — 1 de cada 833.333 Ataque de hipopótamo — 1 de cada 564.972 Ataque de cocodrilo — 1 de cada 337.838 Mordedura de perro — 1 de cada 142.045 Residuos de pesticidas — 1 de cada 1.000.000 Lata sucia — 1 de cada 200.000 Daño del bioplástico PLA — 1 de cada 169.492 Muerte en hamaca bebé — 1 de cada 714.286 Atragantamiento con uva — 1 de cada 625.000 Estrangulación por cordón de persiana — 1 de cada 416.667 Asfixia de niño con bolsa plástica — 1 de cada 263.158 Pila de botón — 1 de cada 250.000 Muerte cuna inclinada — 1 de cada 238.095 Muerte en ascensor/escalera mecánica — 1 de cada 188.324 EJ (viaje) — 1 de cada 2.000.000 Niño + airbag delantero — 1 de cada 10.000.000 Impacto de asteroide — 1 de cada 1.351.351 Arañas en los plátanos — 1 de cada 10.000.000 Ataque de tiburón — 1 de cada 5.681.818 Ataque de oso — 1 de cada 3.787.879 Intoxicación por bayas silvestres — 1 de cada 2.222.222 Ataque de piraña — 1 de cada 135.135.135 Teléfono en el surtidor — 1 de cada 1.000.000.000 Teléfono en avión — 1 de cada 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 de cada 95.238

Vistos recientemente en este dispositivo