Qualité des preuves 4.13/5
Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.
- D1 Ancrage des sources
- 4/5
- D2 Autorité des sources
- 5/5
- D3 Arithmétique
- 3/5
- D4 Incertitude
- 4/5
- D5 Portée
- 4/5
- D6 Prose
- 4/5
- D7 Honnêteté sur la perception
- 4/5
- D8 Complétude des réserves
- 5/5
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- Vos facteurs
≈ Aussi probable que
Perçu
Le discours public sur les deepfakes intimes non consentis est dominé par une poignée de cas de célébrités — Taylor Swift en janvier 2024, des femmes du Congrès américain plus tard cette année-là, des idoles de K-pop lors de multiples incidents. Le modèle mental qui en émerge est « cela arrive aux femmes célèbres sur Internet », ce qui permet aux adultes ordinaires de classer le risque parmi les choses-qui-arrivent-aux-autres. La trajectoire de coût des outils sous-jacents ne soutient pas ce cadrage : des modèles open source qui nécessitaient un GPU de niveau recherche en 2019 fonctionnent désormais sur des téléphones grand public, et un face-swap utilisable sur une seule photographie prend quelques minutes. Interrogés directement, la plupart des adultes sous-estiment considérablement la prévalence populationnelle de la victimisation personnelle, qu'une enquête évaluée par les pairs auprès de ~16 000 répondants dans 10 pays situait à 2,2 % en 2023 — en termes absolus, plusieurs millions de personnes, issues très majoritairement d'une seule moitié de la population.
Estimation approximative : La plupart des adultes classent cela dans « ça arrive aux célébrités » plutôt que comme un risque personnel
Source : intuition éditoriale, sans sondage
Réel
~2 sur 100 (à ce jour, dans 10 pays 2023)
adultes de 16 ans et plus dans 10 pays (Australie, Belgique, Danemark, France, Italie, Pays-Bas, Mexique, Corée du Sud, Royaume-Uni, États-Unis), Umbach et al. CHI 2024
Voir le calcul
Le chiffre de 2,2 % d'Umbach et al. (2024) est une prévalence contemporaine « déjà vécue » mesurée en 2023, lorsque les outils de deepfake grand public étaient largement accessibles depuis environ cinq ans. Le traduire en une probabilité sur la vie restante pour un adulte américain nécessite deux ajustements en sens opposés. Premièrement, le chiffre principal sous-estime la victimisation réelle parce que (a) de nombreuses victimes ignorent que des deepfakes intimes d'elles existent — l'imagerie est partagée dans des canaux fermés ou hébergée sur des sites dédiés que le sujet ne visite jamais, et (b) les enquêtes auto-déclarées sous-captent chroniquement les catégories de violences sexuelles en raison des obstacles de rappel et de divulgation, l'enquête NCII d'Eaton et al. (2017) portant uniquement sur les États-Unis trouvant une prévalence sur la vie de 8 % selon une définition plus large qui inclut l'imagerie intime réelle (non générée par IA). Deuxièmement, la courbe technologique est raide : le recensement de Home Security Heroes a constaté une augmentation de 550 % des vidéos deepfake détectées de 2019 à 2023, presque entièrement pornographiques et ciblant les femmes. Une estimation raisonnable sur la vie combinant le taux de base contemporain évalué par les pairs avec une hypothèse de croissance modérée sur un horizon de 59 ans se situe près de 4 % — environ le double de la prévalence de 2023, bien en dessous des 8 % de la définition plus large d'Eaton qui a capté quinze ans d'abus basés sur l'image antérieurs à l'IA. La fourchette d'incertitude est large (2 %-10 %) et penche vers le haut car la technologie est encore en diffusion rapide.
Réserves : Trois avertissements comptent plus que le chiffre principal. Premièrement, l'asy…
Trois avertissements comptent plus que le chiffre principal. Premièrement, l'asymétrie de genre est suffisamment sévère pour que le chiffre moyen sur la population induise en erreur : l'estimation sur la vie de 4 % est à peu près une moyenne pondérée d'un taux féminin proche de 7-8 % et d'un taux masculin bien inférieur à 2 %. Chaque recensement de l'offre de vidéos deepfake constate que la part pornographique cible les femmes de façon essentiellement exclusive. Ne rapporter que la moyenne populationnelle sous-estimerait le risque pour les femmes et le surestimerait pour les hommes, ce qui explique pourquoi les multiplicateurs de facteurs personnels sont porteurs plutôt que décoratifs. Deuxièmement, les données d'enquête sont presque certainement conservatrices. De nombreuses victimes d'imagerie intime synthétique n'apprennent jamais que l'imagerie existe — elle peut être générée, partagée et consommée entièrement en dehors du réseau social du sujet. Le chiffre contemporain de 2,2 % mesure la victimisation consciente d'elle-même ; le taux réel est nécessairement plus élevé et impossible à connaître par auto-déclaration. Cela diffère structurellement de la cyberintimidation ou du harcèlement, où la victime est par définition consciente de l'événement. Troisièmement, il n'existe pas de série temporelle comparable évaluée par les pairs. Umbach et al. (2024) est la première enquête populationnelle multi-pays sur cette catégorie spécifique. Deeptrace 2019, Home Security Heroes 2023 et les rapports de l'Internet Watch Foundation mesurent l'offre (vidéos en ligne) plutôt que la prévalence de victimes du côté de la demande. La fourchette d'incertitude reflète à la fois les lacunes de mesure et la raideur de la courbe d'adoption technologique — tout chiffre calculé à partir des données de 2023 pourrait être sensiblement sous-estimé d'ici 2030. Quatrièmement, cette fiche est cadrée sur le risque sur la vie des adultes américains, mais la frontière qui évolue le plus vite concerne les mineurs et le contexte scolaire, que le slug ne couvre pas. L'enquête jeunesse 2025 de Thorn (n=1 200, âges 13-20) a constaté que 1 sur 17 (6 %) des jeunes avaient été ciblés par des nus deepfake d'eux-mêmes, montant à 1 sur 10 chez les jeunes adolescents garçons et les jeunes femmes adultes — de sorte que chez les adolescents la victimisation n'est pas biaisée vers les femmes comme le sont les recensements de l'offre de vidéos chez les adultes. Le schéma dominant est de pair à pair : des camarades de classe faisant tourner des applications de « dénudage » sur des photographies d'annuaire scolaire ou de réseaux sociaux, produisant ce qui est légalement du matériel d'abus sexuel sur mineur. Les signalements CyberTipline du NCMEC de CSAM généré par IA sont passés de 4 700 en 2023 à 67 000 en 2024, avec plus de 158 000 images catégorisées par des humains comme générées par IA jusqu'en 2025 (le décompte principal de 1,5 million de signalements en 2025 est gonflé par ~1,1 million de signalements non exploitables provenant d'un seul fournisseur et ne doit pas être lu comme un bond de prévalence). La loi américaine TAKE IT DOWN Act, promulguée le 19 mai 2025, criminalise désormais la publication d'imagerie intime non consentie, y compris les deepfakes, et oblige les plateformes à retirer le contenu signalé dans les 48 heures suivant la notification (une fenêtre de conformité d'un an pour les plateformes a couru jusqu'en mai 2026). Une fiche dédiée aux mineurs / au contenu généré entre pairs, avec son propre taux de base et son propre ensemble de sources NCMEC/IWF/Thorn, est justifiée ; les chiffres ci-dessus sont consignés ici comme contexte, non intégrés au chiffre principal sur la vie des adultes. Enfin, sur la raison pour laquelle le chiffre principal n'a pas été révisé dans cette mise à jour : les données d'enquête de 2025-2026 (Thorn) portent uniquement sur les jeunes et sont ponctuelles, et la trajectoire du NCMEC est un décompte de signalements de CSAM sur mineurs du côté de l'offre, non une prévalence sur la vie des adultes. Le rapport International AI Safety Report 2026 réaffirme les 2,2 % d'Umbach plutôt que de publier un chiffre adulte le remplaçant. Aucune enquête officielle sur la population adulte n'a révisé le taux, de sorte que l'estimation centrale sur la vie de 4 % et la fourchette de 2-10 % sont conservées ; les nouvelles sources stabilisent le chiffre et affinent le portrait des sous-groupes plutôt que de le déplacer.
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Choisir le comparé
L’ancrage évalué par les pairs est l’article de 2024 d’Umbach, Henry, Beard et Berryessa publié dans les actes de la CHI, qui a sondé environ 16 000 adultes dans dix pays — Australie, Belgique, Danemark, France, Italie, Pays-Bas, Mexique, Corée du Sud, Royaume-Uni et États-Unis — et a rapporté que 2,2 % avaient personnellement été victimes d’imagerie intime synthétique non consentie, avec 1,8 % rapportant en avoir produit. L’année du terrain était 2023, lorsque les outils de deepfake grand public étaient largement accessibles depuis environ cinq ans. Lu comme un pur chiffre de prévalence cumulée jusqu’à ce jour, 2,2 % est faible. Lu comme la prévalence d’une catégorie qui n’existait pratiquement pas une décennie plus tôt, pendant une période où l’offre de vidéos deepfake détectées croissait à des taux annuels à trois chiffres, c’est un taux de base en transit plutôt qu’un taux de base au repos.
L’asymétrie de genre domine tout le reste. Le recensement original de 2019 par Sensity AI portant sur 14 678 vidéos deepfake a constaté que 96 % étaient pornographiques et que chaque deepfake pornographique observé représentait un sujet féminin — les auteurs ont catégoriquement déclaré que la pornographie deepfake « cible et nuit exclusivement aux femmes ». Le recensement de suivi de 2023 par Home Security Heroes, sur un échantillon près de sept fois plus important (95 820 vidéos), a chiffré la part pornographique à 98 % et la part de cibles féminines à 99 %. L’analyse de 2024 par The Markup sur le Congrès des États-Unis a constaté qu’une femme membre du Congrès sur six avait été ciblée par de l’imagerie sexuellement explicite générée par IA, contre essentiellement aucun de leurs collègues masculins. L’estimation de 4 % sur la durée de vie ici est une moyenne populationnelle ; pour les femmes, le taux observé se situe à plusieurs multiples plus élevés, et pour les hommes nettement plus bas.
La voie de préjudice est documentée et bien répliquée. Eaton, McGlynn et d’autres (Psychology of Violence, 2020) qualifient l’imagerie intime non consentie — synthétique ou non — de forme de violence sexuelle, et non de délit contre les biens ou la réputation, parce que les résultats documentés correspondent à ceux des infractions sexuelles avec contact : dépression et anxiété élevées, retrait des rôles professionnels publics, idées suicidaires dans une fraction non négligeable. Les rapports de la Rapporteuse spéciale de l’ONU en 2026 décrivaient la dynamique d’effet inhibant pour les femmes dans la vie publique comme un « viol virtuel », un langage qui peut sembler rhétorique mais qui est opérationnellement exact concernant le fardeau psychologique rapporté par les victimes. L’autocensure est le comportement en aval le plus courant : les enquêtes auprès des femmes journalistes et des élues constatent à plusieurs reprises que plus de 40 % déclarent avoir réduit leurs productions publiques pour éviter les abus, et l’imagerie synthétique se situe à l’extrémité sévère de cette distribution d’abus.
Ce qui est véritablement incertain, c’est le plafond viager. L’enquête Eaton 2017 aux États-Unis a chiffré l’imagerie intime non consentie au sens large — la catégorie qui inclut les photographies réelles partagées sans consentement — à 8 % de prévalence sur la durée de vie, ce qui constitue le plafond naturel pour la victimisation par imagerie synthétique, à moins que la sous-catégorie générée par IA ne finisse par dépasser en ampleur la catégorie préexistante d’imagerie réelle. Il existe des raisons structurelles d’attendre une substitution partielle plutôt qu’un pur ajout (la version synthétique ne nécessite l’existence d’aucune photographie compromettante au départ, ce qui élargit considérablement le bassin de victimes) et d’autres raisons d’attendre un ajout (la plupart des victimes de NCII réel avaient eu une relation intime préalable avec l’auteur, alors que l’imagerie synthétique n’a pas un tel filtre). L’estimation centrale de 4 % coupe la poire ; la fourchette d’incertitude de 2-10 % reconnaît que la trajectoire compte autant que le niveau actuel.
Le troisième avertissement structurel est la détection. Une victime de cyberintimidation ou de harcèlement direct sait par définition que l’événement s’est produit. Une victime d’imagerie synthétique non consentie peut ne jamais le savoir — l’imagerie peut être générée, échangée dans des canaux fermés et consommée entièrement en dehors du réseau social du sujet. Les enquêtes auto-déclarées comme Umbach et al. mesurent la victimisation consciente d’elle-même. La victimisation réelle est nécessairement plus élevée, d’un multiple inconnu mais probablement non négligeable. C’est la principale raison de traiter les 2,2 % de la une comme un plancher plutôt qu’une estimation ponctuelle, et de signaler la fiche comme sous-évaluée malgré la récente vague d’attention médiatique sur le sujet.
Pour aller plus loin
Environ 1 sur 25 au cours d'une vie adulte typique déclare qu'une image intime deepfake non consentie a été créée d'eux, et environ 2 sur 100 le signalent une année donnée, selon une enquête de 2023 dans 10 pays. L'exposition sur la vie est plus élevée que ne le suggère la nouveauté de la menace.
Registre des sources
Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.
2/8 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée
-
[1] Umbach, Henry, Beard & Berryessa — Proceedings of CHI 2024 (arXiv preprint) — Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries Vérifié
Non-Consensual Synthetic Intimate Imagery: Prevalence, Attitudes, and Knowledge in 10 Countries- Statistique
2.2% of all respondents indicated personal victimization with non-consensual synthetic intimate imagery; 1.8% indicated perpetration; survey of >16,000 respondents across 10 countries (Australia, Belgium, Denmark, France, Italy, Netherlands, Mexico, South Korea, UK, US)- Extrait
“"2.2% of all respondents indicated personal victimization, and 1.8% all of respondents indicated perpetration behaviors regarding deepfake pornography." ”
- Données source de
- 2024-02-02
- Consulté le
- 2026-05-28 · copie archivée
- Vérification
- Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
- Calcul
- Umbach et al. (2024) is the first peer-reviewed multi-country population survey specifically measuring synthetic (AI-generated) intimate-imagery victimization rather than the broader image-based-abuse category. The paper was accepted to CHI 2024 (the flagship ACM human-computer interaction conference). Sample is >16,000 respondents across the 10 listed countries; the 2.2% figure is the pooled personal-victimization rate across all respondents. This is the headline native rate. The fielding year is 2023, so the figure is best interpreted as "ever experienced as of 2023" — a contemporaneous lifetime-to-date prevalence with the technology only ~5 years into mainstream availability. The lifetime extrapolation to ~4% combines this base with a moderate forward-growth assumption (Home Security Heroes census shows 550% growth 2019-2023), capped well below the 8% lifetime rate Eaton et al. found for the broader NCII category that includes real imagery.
-
[2] International AI Safety Report (chaired by Yoshua Bengio), backed by 30+ countries, the EU, OECD and UN — International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers
International AI Safety Report 2026 — Extended Summary for Policymakers- Statistique
Restates the multi-country survey finding that 2.2% of >16,000 respondents across 10 countries reported someone had generated non-consensual intimate images of them; notes 96% of deepfake videos are pornographic, 15% of UK adults report having seen deepfake pornographic images, and that the vast majority of 'nudify' apps explicitly target women- Extrait
“"In a survey of over 16,000 respondents across 10 countries, 2.2% of respondents said that someone had generated non-consensual intimate images of them." ”
- Données source de
- 2026-02-01
- Consulté le
- 2026-06-14 · copie archivée
- Calcul
- The International AI Safety Report is the intergovernmental synthesis assessment (the AI-equivalent of the IPCC) commissioned after the Bletchley Park AI Safety Summit and chaired by Yoshua Bengio, with contributions vetted across 30+ governments plus the EU, OECD and UN. It is cited here as an independent authoritative corroboration of the Umbach et al. (2024) 2.2% headline rather than as a new base rate: the 2026 report restates the same multi-country figure, confirming it remains the best available adult-population prevalence estimate as of early 2026 and that no superseding adult-lifetime rate has been published. It does NOT move the headline number — it stabilises it. The additional context it supplies ("nudify" apps overwhelmingly target women; 15% of UK adults have seen pornographic deepfakes) reinforces the gender asymmetry and the rapid-diffusion framing already in this entry.
- Indépendance
- The AI Safety Report is a secondary synthesis that cites Umbach et al., so it is not statistically independent of the headline figure. It is retained because its govt-report authority and 2026 vintage confirm the 2.2% number had not been revised upward in any peer-reviewed adult survey by mid-2026, which is exactly why this entry's headline was left at 4% rather than raised on the strength of youth-only (Thorn) data.
-
[3] Eaton, Jacobs & Ruvalcaba — Cyber Civil Rights Initiative — 2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration
2017 Nationwide Online Study of Nonconsensual Porn Victimization and Perpetration- Statistique
1 in 12 (8.0%) of US adult respondents reported lifetime victimization of nonconsensual pornography; 1 in 20 (5%) reported perpetration; women's victimization rate was higher than men's; n=3,044 US adults- Extrait
“"Among participants (54% women), 1 in 12 reported at least one instance of nonconsensual pornography victimization in their lifetime, and 1 in 20 reported perpetration of nonconsensual pornography. Women reported higher rates of victimization and lower rates of perpetration than men." ”
- Données source de
- 2017-06-12
- Consulté le
- 2026-05-28 · copie archivée
- Calcul
- The Eaton/CCRI 2017 study is the most-cited US adult NCII prevalence figure and was published as a peer-reviewed follow-up in Psychology of Violence (Ruvalcaba & Eaton, 2019). It covers all non-consensual intimate imagery — overwhelmingly authentic photographs taken consensually and later distributed without consent — not just AI-generated deepfakes, which were not yet a measurable category in 2016 when the survey was fielded. The 8% lifetime figure is included here as the broader-category ceiling: any plausible deepfake-specific lifetime rate should sit at or below this number, because synthetic imagery is one mechanism within a larger problem that pre-dates the AI tools. The CCRI sample (3,044 US adults via online panel) has the usual online-panel skew but is the most authoritative US-specific headline number available. Used to set the upper bound on the uncertainty interval, not the central estimate.
- Indépendance
- Eaton et al. used a US-only online probability panel through CCRI, entirely separate from the Umbach et al. 10-country fielding. The broader definition (real + synthetic NCII) and the seven-year gap make the two figures complementary, not redundant: Umbach captures the synthetic share of a recent year; Eaton captures lifetime prevalence of the broader category before consumer deepfake tools existed.
-
[4] Silicon Republic — coverage of Deeptrace (Sensity) State of Deepfakes 2019 — 96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)
96pc of deepfakes online are pornographic in nature (Deeptrace report coverage)- Statistique
Deeptrace 2019 census found 14,678 deepfake videos online; 96% were non-consensual pornography; every observed pornographic deepfake portrayed a female subject- Extrait
“"Deepfake pornography is a phenomenon that exclusively targets and harms women." ”
- Données source de
- 2019-10-08
- Consulté le
- 2026-05-28 · copie archivée
- Calcul
- The Deeptrace (later renamed Sensity AI) 2019 report is the earliest systematic census of deepfake videos online and established the gender asymmetry that has held in every subsequent measurement: pornographic deepfakes overwhelmingly target women. Used here purely to source the gender multiplier — the headline native rate is from Umbach, the severity asymmetry is from Deeptrace. The original report PDF is published on Sensity's site; this Silicon Republic coverage is used because the primary host returns 403 to automated retrieval. The 96% pornographic / ~100% female-target finding has been replicated by Home Security Heroes (2023) on a much larger 95,820-video sample with 99% female-target.
-
[5] Home Security Heroes — 2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact
2023 State of Deepfakes: Realities, Threats, and Impact- Statistique
95,820 deepfake videos identified online in 2023 (a 550% increase from 2019); 98% of deepfake videos online are pornographic; 99% of deepfake pornography targets women- Extrait
“"Deepfake porn makes up 98 percent of all deepfake videos online, with 99 percent of them targeting women." ”
- Données source de
- 2023-09-01
- Consulté le
- 2026-05-28 · copie archivée
- Calcul
- The 2023 census is included for trajectory rather than base-rate: the 550% growth from 2019 to 2023 (14,678 → 95,820 detected videos) is the diffusion signal that drives the upward skew on the uncertainty band. Home Security Heroes is a commercial security publication rather than peer-reviewed academia, but its census methodology mirrors Deeptrace's 2019 work and the corroborating 99% female-target figure aligns with both the academic literature and the Sensity follow-ups. Used to justify treating the 2.2% contemporary prevalence as a lower bound on true lifetime exposure given the rapid capability and accessibility growth.
-
[6] Thorn (child-safety technology nonprofit) — Deepfake Nudes & Young People Vérifié
Deepfake Nudes & Young People- Statistique
1 in 17 (6%) of US young people aged 13-20 reported having been the target of someone creating deepfake nudes of them; this experience was most prevalent among younger teen boys and young-adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting victimization; around 1 in 8 (13%) personally knew an under-18 victim; n=1,200, surveyed Sept 27-Oct 7 2024- Extrait
“"1 in 17 (6%) respondents reported they had been the target of someone using technology to create deepfake nudes of them. This experience was most prevalent among younger teen boys and young adult women, with 1 in 10 (10%) in each group reporting this form of victimization." ”
- Données source de
- 2025-03-03
- Consulté le
- 2026-06-14 · copie archivée
- Vérification
- Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
- Calcul
- Thorn's March 2025 youth survey (n=1,200 US respondents aged 13-20, fielded Sept 27-Oct 7 2024) is the first US prevalence measurement specific to deepfake-nude victimization among young people. Its 6% headline is NOT comparable to this entry's adult-lifetime base rate: it is a current-prevalence figure for a 13-20 cohort, a different population and a different (point-in-time, not lifetime) basis. It is cited here for two narrow purposes only: (1) to source the young-adult woman multiplier (10% in that subgroup / 6% overall ≈ 1.7x, an internal-to-Thorn ratio), and (2) to document the younger-teen-boy subgroup and peer-on-peer "nudify" pattern in the caveats. It does not contribute to the adult-lifetime headline number.
-
[7] National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) — Generative AI — CyberTipline reporting trajectory
Generative AI — CyberTipline reporting trajectory- Statistique
CyberTipline reports of generative-AI child sexual abuse material rose from 4,700 (2023) to 67,000 (2024) to 1.5 million (2025), though ~1.1 million of the 2025 reports came from a single ESP (Amazon AI Services) with no actionable information; NCMEC categorized 158,000+ images/videos as AI-generated Jan 2023-Dec 2025; 275+ direct victims of GAI CSAM identified in 2024-2025- Extrait
“"In 2023, NCMEC received 4,700 CyberTipline reports of GAI... In 2025, this increased to 1.5 million CyberTipline reports of GAI from the public and ESPs." ”
- Données source de
- 2026-01-01
- Consulté le
- 2026-06-14 · copie archivée
- Calcul
- NCMEC is the congressionally-designated US clearinghouse for child sexual abuse material; its CyberTipline figures are supply-side report counts, not a victim-prevalence rate, and they concern MINORS rather than the adults this entry is scoped to. They are cited solely to document the trajectory referenced in the caveats — the order-of- magnitude jump in AI-generated CSAM reporting 2023-2025. The 1.5 million 2025 figure must be read with the caveat that ~1.1 million originated from a single ESP (Amazon AI Services) and were non-actionable, so the raw count overstates the underlying growth; the 4,700 -> 67,000 jump from 2023 to 2024 and the 158,000+ human-categorized AI images are the cleaner diffusion signals. Not used for any number in this adult-scoped entry.
-
[8] Euronews, reporting on UN Women's 'Tipping Point' study (with City St George's, University of London and TheNerve) — 'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report
'Virtual rape': AI and deepfakes are silencing women in public life, UN report- Statistique
UN Women survey of 640+ women in public-facing roles across 119 countries (late 2025) found 41%+ had self-censored on social media to avoid abuse and 19% had reduced professional public speaking; researchers describe AI-facilitated image-based abuse as enabling 'virtual rape'- Extrait
“"AI-assisted 'virtual rape' is now at the fingertips of perpetrators. This phenomenon accelerates the harm from online violence inflicted on women in public life." ”
- Données source de
- 2026-04-30
- Consulté le
- 2026-07-01 · copie archivée
- Calcul
- UN Women's "Tipping Point: Online Violence Impacts, Manifestations and Redress in the AI Age" report, produced with City St George's, University of London and the digital-forensics nonprofit TheNerve, surveyed 640+ women in public-facing roles (journalists, activists, politicians) across 119 countries in late 2025. Cited here for the self-censorship / chilling-effect pathway and the "virtual rape" framing of AI-facilitated image-based abuse referenced in the body text, not for any lifetime-probability figure: the survey measures self-reported behavioural response among a self-selected, high-public- visibility sample, not general-population victimization prevalence, so it does not feed the native/normalized headline.
- Indépendance
- UN Women is a UN entity; the study is co-produced with an academic research centre and a digital-forensics nonprofit. Independent of the Umbach et al. academic prevalence survey and of the Home Security Heroes / Deeptrace supply-side censuses; it measures self-reported behavioural impact among public-facing women rather than population prevalence.