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Peur perçue vs. probabilité réelle

Quelle est la probabilité qu'un fantassin de première ligne soit tué ou gravement et durablement blessé sur cinq ans dans un conflit conventionnel à l'échelle ukrainienne ?

Probabilité à vie · sous-groupe

~4 in 5 over a five-year conflict

80% de probabilité à vie

La plupart sous-estiment cela.

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Autre · vérifié 2026-05-09
Qualité des preuves 4.5/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
4/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
4/5
D4 Incertitude
4/5
D5 Portée
5/5
D6 Prose
5/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.5/5
Preuve directe
Source Government statistic · National Security and Defense Council of Ukraine (RNBO)
à vie, sous-groupe chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 1.1 1 in 1.5

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A single military helmet resting on a neutral surface, viewed from the side, flat vector illustration in muted olive and grey tones.

Perçu

Les estimations du grand public sur les taux de pertes de l'infanterie de première ligne dans la guerre conventionnelle moderne varient énormément, façonnées par le conflit imaginé. Les personnes qui s'ancrent sur le taux de pertes relativement faible des guerres américaines de l'après-11-Septembre (~1 sur 270 par militaire déployé sur 20 ans) sous-estiment radicalement le risque dans un conflit entre puissances comparables à l'échelle ukrainienne. Celles qui s'ancrent sur l'imagerie de la Seconde Guerre mondiale peuvent surestimer. Aucune enquête de qualité ne demande spécifiquement au public d'estimer le taux de tués ou de blessés permanents pour un fantassin de première ligne dans une guerre conventionnelle de haute intensité de la génération actuelle ; le versant perçu relève de l'intuition éditoriale.

Estimation approximative : les estimations varient largement de ~1 sur 20 (ancrage sur les guerres américaines de l'après-11-Septembre) à ~1 sur 2 (ancrage sur le front de l'Est de la Seconde Guerre mondiale) ; le taux réel sur cinq ans en première ligne à l'échelle ukrainienne se situe probablement entre 1 sur 1,25 et 1 sur 2

Source : intuition éditoriale, sans sondage

Réel

~46 000 militaires ukrainiens tués + ~190 000 blessés permanents/graves = ~236 000 pertes graves parmi une force de première ligne estimée à ~300 000 soldats sur ~3 ans (févr. 2022 à févr. 2025)

Infanterie et troupes blindées ukrainiennes de première ligne directement engagées dans des opérations de combat, 2022-2025 ; exclut le personnel de soutien à l'arrière, de logistique et administratif

Voir le calcul

Deux composantes des données de pertes sont combinées : les tués, et les blessés permanents/graves (ceux qui ne sont pas retournés au service). Le président ukrainien Zelensky a confirmé en février 2025 que plus de 46 000 militaires ukrainiens avaient été tués et environ 380 000 blessés, environ 50 % des blessés se rétablissant et reprenant le service actif. Cela implique qu'environ 190 000 soldats ont subi des blessures assez graves pour les retirer du service actif. Total tués + incapacités permanentes : ~46 000 + ~190 000 = ~236 000 sur environ 3 ans. Le dénominateur est la taille estimée de la force de première ligne ukrainienne : le Centre d'études orientales (OSW), basé à Varsovie, a estimé en 2024 que, sur les plus de 1 million de militaires ukrainiens au total, pas plus d'environ 300 000 étaient déployés en première ligne à un moment donné. Cela produit un taux de pertes graves sur 3 ans de 236 000 / 300 000 = 0,787 pour une personne servant continuellement en première ligne. Pour projeter à 5 ans, le taux annuel de pertes graves est modélisé comme (236 000 / 3) / 300 000 = 0,2622 par an. Cumul : probabilité sur cinq ans = 1 - (1 - 0,2622)^5 = 1 - (0,7378)^5 = 1 - 0,218 = 0,782. Arrondi à 0,80 pour tenir compte de la tendance à la hausse (l'intensité des pertes en 2025 était supérieure à 2023). En utilisant l'estimation plus élevée de The Economist de ~100 000 tués (novembre 2024) avec le même ratio de 50 % de retour au service pour les blessés : ~100 000 tués + ~200 000 blessés permanents = 300 000 / 300 000 = 1,0 sur 3 ans, extrapolé à 0,87 sur 5 ans à l'aide de la formule de cumul. La fourchette d'incertitude reflète à la fois le chiffre officiel plus bas de Zelensky et les estimations indépendantes plus élevées. Le périmètre est subgroup_lifetime car il mesure une probabilité sur une période de carrière pour un rôle militaire spécifique à haut risque, et non un risque sur la vie de la population générale. Fait important, les unités de première ligne effectuent des rotations ; un soldat ne sert généralement pas les cinq années en contact continu avec le front. Le chiffre sur 5 ans représente la probabilité cumulée sur une carrière qui inclut des rotations en première ligne.

Réserves : Le chiffre de tête de 80 % représente une meilleure estimation pour une personne…

Le chiffre de tête de 80 % représente une meilleure estimation pour une personne servant continuellement dans un rôle d'infanterie ou de blindés de première ligne pendant cinq ans d'un conflit à l'échelle ukrainienne, et ne doit pas être généralisé à tous les rôles du service militaire. La distinction entre « première ligne » et « soutien » est déterminante : le personnel de soutien, de logistique et administratif fait face à des taux de pertes nettement plus faibles (voir l'entrée séparée). Le taux de 50 % de retour au service pour les blessés est tiré directement de la déclaration de Zelensky et représente une moyenne sur l'ensemble de la force ukrainienne ; le taux de retour réel pour l'infanterie de première ligne en particulier (qui subit les blessures les plus graves) peut être inférieur. Les données de pertes ukrainiennes sont traitées comme un secret d'État ; des chiffres vérifiés de manière indépendante ne sont pas disponibles et toutes les estimations comportent une large incertitude. Le modèle de probabilité cumulée suppose des taux de pertes annuels constants, ce qui sous-estime le risque dans les périodes de haute intensité (début 2022, fin 2024-2025) et le surestime dans les périodes de moindre intensité. Le risque de pertes varie aussi considérablement selon le type d'unité, le secteur du front, l'équipement et l'année du conflit.

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Comparer à :

In a Ukraine-scale conventional conflict — where two peer militaries contest territory with artillery, armor, drones, and infantry — the cumulative probability of a front-line infantry soldier being killed or permanently incapacitated over five years is approximately four in five. This figure is derived from Ukrainian official casualty data (46,000+ killed, 380,000+ wounded over roughly three years, with ~50% of wounded returning to duty per Zelenskyy’s own February 2025 statement) combined with the Centre for Eastern Studies estimate that approximately 300,000 of Ukraine’s 1 million+ military personnel served directly on the battlefront. Against that frontline subgroup, the combined killed and permanently-seriously-wounded total of approximately 236,000 over three years yields a three-year casualty rate of about 79%, compounding to roughly 80% over five years on the assumption that casualty intensity remains at roughly its 2023-2025 average.

The perception gap here is not primarily civilian-versus-reality — most civilians know intuitively that frontline infantry service is dangerous. The gap is about the specific quantitative scale. People accustomed to the casualty rates of the post-9/11 US wars (roughly 1 in 270 per deployer over the entire 20-year OEF/OIF period) dramatically underestimate what a peer-on-peer high-intensity conflict looks like. The 2022-2025 Ukraine conflict is not merely somewhat deadlier than that baseline but on an entirely different scale: a three-year killed toll of roughly 15-33% of the frontline force (46,000 to 100,000 killed against an estimated 300,000-person frontline, per the sources above) dwarfs the 1-in-270 career risk reported for post-9/11 deployers. Independent estimates from The Economist and CSIS place the killed range at 60,000-140,000 over three years, which, if accurate, would put the five-year serious casualty rate even higher than the 80% point estimate.

Several caveats constrain this figure. First, “frontline” is not a permanent state: soldiers rotate between front-line positions and rear areas, and the 80% figure estimates cumulative lifetime exposure across a military career that includes both, not a scenario where someone stands in a trench for five uninterrupted years. Second, casualty intensity varied enormously across the conflict’s three years: early 2022 and late 2024-2025 were notably higher-intensity than mid-2023. Third, the killed-to-seriously-wounded ratio appears to have shifted over the course of the conflict as drone warfare became dominant; Ukraine’s own National Security and Defense Council reported in January 2026 that FPV drones account for roughly 60% of Russian casualties, and the shift toward drone-caused wounds (fragmentation, blast) versus gunshot wounds changes the medical outcome distribution. None of these caveats change the order of magnitude: frontline infantry in a Ukraine-scale conflict faces a roughly 80% probability of being killed or permanently incapacitated over a five-year exposure period.

Un fantassin de première ligne dans une guerre conventionnelle à l'échelle de l'Ukraine court environ 4 chances sur 5 d'être tué ou blessé de façon permanente sur cinq ans. La sécurité de niveau aéronautique vantée par la vie moderne ne s'étend pas à la tranchée.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

2/4 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

  1. [1] Encyclopaedia Britannica — What are the military casualty estimates for the Russia-Ukraine War?
    What are the military casualty estimates for the Russia-Ukraine War?
    Statistique
    In December 2024 President Zelensky said 43,000 Ukrainian soldiers had been killed and 370,000 injured since February 2022; Britannica notes the figures are contested and not independently verifiable.
    Extrait
    “"In December 2024, Ukrainian President Volodymyr Zelensky said 43,000 Ukrainian soldiers had been killed and 370,000 injured since February 2022; he also said 198,000 Russian soldiers had been killed and 550,000 injured. None of these claims was verifiable; Russia has said its losses are less than Ukraine's." ”
    Données source de
    2026-01-28
    Consulté le
    2026-05-09 · copie archivée
    Calcul
    Britannica records Zelensky's December 2024 official figures: 43,000 Ukrainian soldiers killed and 370,000 injured since February 2022. These are the official Ukrainian government line and likely represent a lower bound on actual casualties; independent estimates (see The Economist / CSIS source) run higher. The mid-February 2025 update to over 46,000 killed / 380,000 wounded and the "approximately 50%" return-to-duty rate for the wounded -- which the casualty arithmetic in this entry uses -- are carried by the Casualties of the Russo-Ukrainian War source, not by Britannica, which only reports the December 2024 numbers.
    Indépendance
    Britannica records Zelensky's direct December 2024 statement. This is the official Ukrainian source, distinct from US intelligence estimates and independent media counts.
  2. [2] Wikipedia (citing multiple primary sources including The Economist, US official estimates, CSIS) — Casualties of the Russo-Ukrainian War Vérifié
    Casualties of the Russo-Ukrainian War
    Statistique
    President Zelenskyy stated 43,000 Ukrainian soldiers killed / 370,000 wounded with 'approximately 50%' of the wounded returned to active duty, updating the toll in mid-February 2025 to over 46,000 killed and 380,000 wounded; The Economist estimated 60,000-100,000 killed and ~400,000 wounded in November 2024; CSIS January 2026 estimated 100,000-140,000 fatalities.
    Extrait
    “"Subsequently, President Zelenskyy announced 43,000 Ukrainian soldiers were killed and 370,000 were wounded, but that 'approximately 50%' of these soldiers recovered and had returned to active duty. He updated the Ukrainian military's casualty toll in mid-February 2025, to over 46,000 killed and 380,000 wounded. The Economist estimated Ukrainian losses at between 60,000 and 100,000 killed and 400,000 wounded in late November 2024. [...] CSIS's January 2026 estimate: 500,000 to 600,000 Ukrainian military casualties, including killed, wounded and missing, and between 100,000 and 140,000 fatalities." ”
    Données source de
    2026-04-01
    Consulté le
    2026-05-09 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    Carries Zelenskyy's mid-February 2025 official figures (over 46,000 killed, 380,000 wounded) and his "approximately 50%" return-to-duty rate for the wounded -- the inputs to this entry's lower-bound serious-casualty arithmetic (46,000 killed + ~190,000 permanently wounded = ~236,000). Also provides the upper-bound casualty range for the uncertainty calculation: The Economist high end of 100,000 killed, combined with 400,000 wounded × 50% return rate = 200,000 permanently wounded, gives a 3-year total of 300,000 serious casualties against 300,000 frontline troops. The CSIS estimate of 100,000-140,000 fatalities is consistent with The Economist's range and underpins the high end of the uncertainty bound.
    Indépendance
    Aggregates Zelenskyy's official Ukrainian government figures alongside independent estimates from The Economist intelligence unit, US officials, and CSIS, the latter deriving from separate analysis pipelines and not simply repeating Kyiv's numbers.
  3. [3] OSW Centre for Eastern Studies (Warsaw) — Army at a crossroads: the mobilisation and organisational crisis of the Defence Forces of Ukraine Vérifié
    Army at a crossroads: the mobilisation and organisational crisis of the Defence Forces of Ukraine
    Statistique
    The Defence Forces of Ukraine total strength has not exceeded 1,050,000; the number of troops directly engaged on the battlefront does not exceed 300,000 according to Ukrainian estimates.
    Extrait
    “"The Defence Forces of Ukraine's troop strength has not exceeded 1,050,000 -- a level reached in 2023 and still officially maintained. However, the number of troops directly engaged on the battlefront is significantly lower, not exceeding 300,000 according to Ukrainian estimates." ”
    Données source de
    2025-03-14
    Consulté le
    2026-05-09 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    Provides the denominator for the frontline-specific rate calculation. The OSW figure of ~300,000 troops directly on the battlefront (out of ~1,050,000 total) is used as the frontline subgroup denominator. This distinguishes between the overall Ukrainian military casualty rate (~22-28% killed+permanently wounded across all 1M+ personnel) and the concentrated rate for the frontline-only subgroup (~79% killed+permanently wounded over 3 years when casualties are attributed primarily to frontline forces).
    Indépendance
    OSW is an independent Polish think tank specializing in Eastern European security; its data is sourced from Ukrainian military reporting and independent analysis, distinct from both Kyiv government figures and Western intelligence assessments.
  4. [4] National Security and Defense Council of Ukraine (RNBO) — Results of Ukraine's Defense Industry in 2025: FPV Drones
    Results of Ukraine's Defense Industry in 2025: FPV Drones

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistique
    60% of Russian army losses are inflicted through the use of FPV drones (stated January 2026)
    Extrait
    “"Today, 60% of the losses of the Russian army are inflicted precisely through the use of FPV drones." ”
    Données source de
    2026-01-23
    Consulté le
    2026-07-04 · copie archivée
    Calcul
    Cited as evidence that drone warfare has become the dominant casualty mechanism in the conflict, supporting the caveat that the killed-to-seriously-wounded ratio has shifted as FPV-drone strikes replace a larger share of gunshot and artillery wounds. This is a Russian-side casualty-attribution figure (Ukrainian casualty data broken down by mechanism is not published), used as the best available public evidence for the general drone-warfare trend; it does not feed into the native/normalized killed-plus-wounded arithmetic above, which rests solely on the Zelenskyy/OSW/Economist/CSIS figures.
    Indépendance
    RNBO is an official Ukrainian government body; this is Kyiv's own assessment of Russian losses, distinct from the Zelenskyy casualty figures (which cover Ukraine's own losses) and from the OSW/Economist/CSIS Western analyst estimates used elsewhere in this entry.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
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