Aller au contenu
Likelier

Peur perçue vs. probabilité réelle

Quelles sont les probabilités qu'un soldat meure au combat ?

Probabilité à vie · sous-groupe

1 sur ~270

per person deployed (US, OEF/OIF/OND, 2001-2021)

0,4% de probabilité à vie

La plupart sous-estiment cela.

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Autre · vérifié 2026-04-11
Qualité des preuves 4.63/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
4/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
5/5
D4 Incertitude
4/5
D5 Portée
5/5
D6 Prose
5/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.63/5
Preuve directe
Source Peer-reviewed study · Institute of Medicine (National Academies Press), National Center for Biotechnology Information bookshelf
à vie, sous-groupe chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 28 1 in 896

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A single folded military-style cap resting on a pale neutral surface, flat vector illustration in muted olive and sand tones.

Perçu

« Soldat tué au combat » est l'une des images les plus vives que les civils ont de la guerre, ancrée par les films de la Seconde Guerre mondiale, les compteurs de pertes des chaînes d'info en continu venus d'Irak et d'Afghanistan, et les images de drone d'Ukraine. Nous n'avons pas trouvé d'enquête récente de haute qualité qui isole « la peur qu'un soldat meure au combat » comme une question autonome, donc le côté perçu est marqué comme intuition éditoriale plutôt que données sondées. Les civils hors des communautés militaires ont tendance soit à surestimer le taux de décès par déploiement (influencés par les a priori de l'époque de la Seconde Guerre mondiale et du Vietnam), soit à le sous-estimer (influencés par les totaux de pertes américaines relativement faibles des dernières années en Irak et en Afghanistan). Les familles au sein des communautés militaires calibrent généralement mieux, car le taux de base est quelque chose qu'elles entendent discuter concrètement.

Estimation approximative : varie énormément, de ~1 sur 1 000 par déploiement à ~1 sur 10 par carrière selon l'époque et l'unité

Source : intuition éditoriale, sans sondage

Réel

~7 053 décès militaires américains / ~1,9 M de militaires américains déployés (guerres post-11-Septembre, 2001-2021)

militaires américains déployés en Irak, en Afghanistan ou dans des théâtres connexes sous OEF/OIF/OND, 2001-2021

Voir le calcul

Sous-groupe de référence : un militaire américain d'active ou de réserve déployé au moins une fois en Irak, en Afghanistan ou dans un théâtre connexe pendant les guerres post-11-Septembre (Operation Enduring Freedom, Operation Iraqi Freedom, Operation New Dawn, 2001-2021). Le Costs of War Project de l'université Brown rapporte plus de 7 053 décès de militaires américains à travers les guerres post-11-Septembre ; entre 1,9 et 3 millions de militaires ont servi dans ces théâtres, plus de la moitié ayant été déployés plus d'une fois. En utilisant le bas de la fourchette du dénominateur de militaires (1,9 M) comme base par personne, on obtient 7 053 / 1 900 000 ≈ 0,00371, soit environ 1 sur 270 sur toute la période de guerre post-11-Septembre par personne déployée au moins une fois. Ce chiffre concerne tous les décès sur le théâtre (hostiles + non hostiles) ; les décès hostiles uniquement sont d'environ 5 300-5 400, ce qui donne un taux hostile uniquement d'environ 1 sur 350. La portée est déclarée comme subgroup_lifetime car il s'agit du risque par carrière pour un sous-groupe déployé spécifique, non d'un risque à vie en population générale. Il n'est pas directement comparable aux chiffres de population-vie des autres pages Likelier — voir la ventilation régionale pour la façon dont le chiffre évolue selon l'époque et le type d'unité.

Réserves : « Soldat » n'est pas une population unique. Un spécialiste logistique sur une ba…

« Soldat » n'est pas une population unique. Un spécialiste logistique sur une base aérienne américaine en Allemagne en 2018, un fantassin à Falloujah en 2004, un membre d'équipage de char à Bakhmout en 2024 et un Marine à Iwo Jima en 1945 font face à des risques qui diffèrent de plus de deux ordres de grandeur. Le chiffre principal est spécifique aux militaires américains déployés sous OEF/OIF/OND pendant les guerres post-11-Septembre et ne devrait pas être généralisé à « n'importe quel soldat dans n'importe quelle guerre ». Au sein de ce sous-groupe, le risque était concentré par année (2004-2007 en Irak, 2009-2011 en Afghanistan), par arme (l'Army et le Marine Corps plus élevés que la Navy et l'Air Force) et par MOS (armes de combat plus élevées que les rôles de soutien). Ce chiffre couvre aussi tous les décès sur le théâtre (action hostile, accidents de véhicule, maladie, suicide sur le théâtre). Il exclut le suicide post-déploiement — le projet Costs of War note que les décès par suicide des vétérans et militaires d'active post-11-Septembre ont dépassé les décès au combat d'un facteur d'environ quatre — et les décès post-déploiement dus à des maladies chroniques attribuables aux guerres, qui sont comptés séparément dans les statistiques de santé des vétérans.

Risques connexes

D'autres risques sur des thèmes similaires — pour explorer des peurs connexes.

Autre

Victime civile de guerre

Quelle est la probabilité qu'un civil soit tué ou gravement blessé pendant un conflit conventionnel à l'échelle ukrainienne sur cinq ans ?

Autre

Mourir sans héritier

Quelles sont les chances de mourir sans personne pour hériter de votre succession ?

Autre

Ruine par le jeu

Quelles sont les probabilités de ruine financière liée à une addiction au jeu ?

Autre

Décès en carrière minière

Quelles sont les probabilités de mourir en travaillant comme mineur sur une carrière complète ?

Autre

Ruine financière par paris sportifs

Quelles sont les probabilités d'un préjudice financier grave lié aux paris sportifs réguliers ?

Autre

Révocation de visa étudiant

Quelle est la probabilité qu'un étudiant international aux États-Unis voie son visa révoqué ou son dossier SEVIS résilié pendant son programme ?

Autre

Perte de soldat au front

Quelle est la probabilité qu'un fantassin de première ligne soit tué ou gravement et durablement blessé sur cinq ans dans un conflit conventionnel à l'échelle ukrainienne ?

Autre

Décès d'un pilote de chasse

Quelles sont les probabilités qu'un pilote de chasse militaire américain meure dans un accident aérien ou au combat au cours d'une carrière ?

Comparer à :

La question utile n’est pas « quelles sont les probabilités qu’un soldat meure au combat » mais « quel soldat, dans quelle guerre, à quel poste, quelle année ». Un militaire américain en 2020 assis à un bureau au Pentagone et un fusilier de l’Armée rouge à Stalingrad en 1942 sont tous deux techniquement des soldats, et leurs probabilités annuelles de décès diffèrent de quelque chose comme quatre ordres de grandeur. Le chiffre principal de cette page fixe un sous-groupe de référence spécifique — les militaires américains déployés en Irak, Afghanistan ou dans des théâtres post-11-Septembre connexes entre 2001 et 2021 — parce que cette population a les données de pertes les mieux documentées de toute guerre moderne et est celle que la plupart des lecteurs ont réellement en tête quand ils pensent « la guerre ».

Les chiffres pour ce groupe de référence donnent environ 1 sur 270 sur l’ensemble d’une carrière de guerre post-11-Septembre : environ 7 053 décès militaires américains divisés par approximativement 1,9 million de membres du service unique ayant été déployés au moins une fois. Les décès hostiles uniquement (tués au combat plus décédés de blessures) sont plus proches de 1 sur 350. Moyenné sur les environ 3 millions de tours de déploiement que ces mêmes membres du service ont effectués, le taux de décès par tour est plus proche de 1 sur 425. C’est significativement plus élevé que la plupart des catégories civiles de ce site — environ 75 fois le risque à vie de mourir dans un crash aérien pour un voyageur régulier — mais aussi bien en dessous des bases posées par les guerres plus anciennes : la cohorte américaine de la Seconde Guerre mondiale a perdu environ 1 sur 40 des 16 millions de personnes qui ont servi, un taux presque sept fois plus élevé que le chiffre post-11-Septembre.

L’hétérogénéité au sein des sous-groupes est la vraie histoire. Les soldats d’armes de combat dans des rôles avancés durant 2004-2007 en Irak ou 2009-2011 en Afghanistan faisaient face à des taux par déploiement plusieurs fois plus élevés que la moyenne toutes forces ; les rôles de soutien sur des bases sécurisées faisaient face à des taux bien plus bas. L’époque compte plus que tout le reste : les forces russes en Ukraine ont subi une estimation d’environ 165 000 décès sur une force de l’ordre de 1-1,5 million à travers 2022-2024, un ordre de grandeur au-dessus du chiffre américain post-11-Septembre, et les taux du Front de l’Est de la Seconde Guerre mondiale et de la Première Guerre mondiale étaient encore plus élevés. Le « 1 sur 270 » est un marqueur d’échelle pour un conflit moderne spécifique bien mesuré. Ce n’est pas une prévision pour un conflit futur.

Environ 1 militaire américain sur 270 déployé en Irak ou en Afghanistan après 2001 est mort sur le théâtre des opérations. C'est bien en deçà du taux de 1 sur 40 de la génération de la Seconde Guerre mondiale, et bien en deçà des pertes russes actuelles en Ukraine. « Soldat » n'est pas une population unique.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

2/3 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

  1. [1] Costs of War Project, Watson Institute for International and Public Affairs, Brown University — U.S. Military, Veterans, Contractors & Allies Vérifié
    U.S. Military, Veterans, Contractors & Allies
    Statistique
    Over 7,053 US service members died in the post-9/11 wars; between 1.9 and 3 million US service members served in military operations in Afghanistan, Iraq, and related theaters, with over half deploying more than once.
    Extrait
    “"Over 7,053 U.S. service members died in the post-9/11 wars. Between 1.9 and 3 million U.S. service members served in military operations in Afghanistan, Iraq, and related theaters, and over half of them deployed more than once." ”
    Données source de
    2023-09-01
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    The Costs of War Project aggregates DoD DCAS casualty totals with VA and Census deployment counts. Dividing 7,053 total US service member deaths by 1.9 million unique deployed service members ≈ 3.71e-3, or roughly 1 in 270 per person who deployed during the post-9/11 wars. Using the upper Costs of War servicemember figure of 3 million (which counts more peripheral deployments) pushes the denominator up and the rate down to roughly 1 in 425. The 1.9M-denominator figure is used as the headline because it matches the Institute of Medicine (NCBI source below) count of unique OEF/OIF deployers and because it is the population most readers would think of when they picture "a soldier who went to the war". Per-tour (not per-person) rates are lower still, because service members averaged ~1.6 deployments each: roughly 7,053 / 3,000,000 tours ≈ 1 in 425 per deployment.
    Indépendance
    Costs of War draws its US military death count from the DoD Defense Casualty Analysis System (DCAS), which is the same upstream source the IOM/NCBI volume below used. Treat the two sources as consistent rather than fully independent on the death-count side; they are independent on the servicemember-count side, which Costs of War derives from Census/VA data while the IOM derived it from DoD personnel tempo reports.
  2. [2] Institute of Medicine (National Academies Press), National Center for Biotechnology Information bookshelf — Operation Enduring Freedom and Operation Iraqi Freedom: Demographics and Impact (in Returning Home from Iraq and Afghanistan) Vérifié
    Operation Enduring Freedom and Operation Iraqi Freedom: Demographics and Impact (in Returning Home from Iraq and Afghanistan)
    Statistique
    Over 1.9 million US military personnel deployed in 3 million tours of duty of more than 30 days under OEF/OIF; as of November 24, 2009, 5,286 US troops had died and 36,021 had been wounded.
    Extrait
    “"Since the beginning of the wars in Afghanistan and Iraq in 2001, over 1.9 million US military personnel have been deployed in 3 million tours of duty lasting more than 30 days as part of Operation Enduring Freedom (OEF) or Operation Iraqi Freedom (OIF)." ”
    Données source de
    2013-03-12
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    The IOM volume is the peer-reviewed benchmark for OEF/OIF deployment totals and gives the 1.9 million unique-deployer figure used in the normalized calculation. Its November 2009 snapshot of 5,286 deaths across roughly the first eight years of the wars implies an average of ~660 US military deaths per year during the peak of OEF/OIF, or roughly 1 hostile+non-hostile death per ~360 deployed service members at that point in the conflict — consistent with the 1-in-270 figure after the wars continued through 2021 and the cumulative death count reached ~7,053.
    Indépendance
    The IOM’s casualty total is drawn directly from DoD reporting, so it is not independent of DCAS on the death-count pipeline. Cited here primarily for the peer-reviewed deployment-count denominator.
  3. [3] Mediazona, in collaboration with BBC Russian Service — Russian losses in the war with Ukraine — Mediazona verified count
    Russian losses in the war with Ukraine — Mediazona verified count
    Statistique
    200,186 Russian military deaths confirmed by name as of February 2026; methodology captures estimated 45-65% of actual deaths
    Extrait
    “"On 24 February 2026, the fourth anniversary, the total exceeded 200,000 entries: 200,186 names were published." ”
    Données source de
    2026-02-24
    Consulté le
    2026-04-12 · copie archivée
    Calcul
    Provides the formal citation for the Russian casualty estimate referenced in the regional_breakdown. Each entry requires verification from official Russian sources, obituaries, social media posts with photograph matching, or cemetery photographs. Automated de-duplication. The 45-65% capture rate estimate comes from cross-referencing with Probate Registry excess male mortality analysis.
    Indépendance
    Independent of US DoD DCAS and Brown University Costs of War — different conflict, different methodology (open-source intelligence vs official military records).

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 sur 95 238

Récemment consultés sur cet appareil