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Peur perçue vs. probabilité réelle

Si un parent souffrait d'un trouble de l'usage de l'alcool, quelles sont les chances que vous développiez vous-même un trouble de l'usage de l'alcool ?

Probabilité à vie · sous-groupe

~29% of first-degree relatives of a person with AUD develop alcohol dependence themselves, roughly double the ~14% baseline rate in matched community controls

29% de probabilité à vie

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Santé · vérifié 2026-05-28
Qualité des preuves 4.38/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
5/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
4/5
D4 Incertitude
4/5
D5 Portée
4/5
D6 Prose
4/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.38/5
Preuve directe
Source Peer-reviewed study · Nurnberger JI Jr, Wiegand R, Bucholz K, et al. — Archives of General Psychiatry, 2004
à vie, sous-groupe chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 2.5 1 in 5.9

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A single wooden chair next to an empty kitchen table at dusk, soft window light, flat vector illustration in muted tones.

Perçu

Il n'existe aucune enquête rigoureuse de perception publique sur la manière dont les enfants adultes d'alcooliques estiment leur propre risque d'AUD, mais le récit culturel autour de l'alcoolisme héréditaire est puissant : les mémoires familiaux, la littérature de rétablissement et les commentaires de génétique populaire sous-entendent souvent quelque chose de proche du pile ou face. Le cadre intuitif comprime deux affirmations distinctes — que l'AUD est héritable (vrai : environ la moitié de la variance est génétique) et qu'un enfant donné d'un parent atteint d'AUD développera probablement lui-même un AUD (largement exagéré). La meilleure mesure directe (COGA) situe l'élévation à environ 2x la valeur de référence, et non 5x ou 10x, et la majorité des enfants adultes d'alcooliques ne remplissent jamais les critères du trouble. C'est dans l'écart entre l'hérédité-comme-mécanisme et l'hérédité-comme-destin que se situe la calibration de la perception.

Estimation approximative : de nombreux enfants adultes d'alcooliques croient que leur risque viager est de 50 % ou plus

Source : intuition éditoriale, sans sondage

Réel

28,8 % des parents au premier degré d'un propositus dépendant à l'alcool remplissent les critères DSM-IV de dépendance à l'alcool au cours de la vie, contre 14,4 % des témoins (COGA, Nurnberger et al. 2004)

Parents au premier degré (parents, frères et sœurs, descendants) de propositi dépendants à l'alcool recensés dans le cadre des Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA) ; N=8 296 proches contre N=1 654 témoins communautaires

Voir le calcul

Le chiffre principal est le taux de dépendance à l'alcool selon le DSM-IV au cours de la vie directement mesuré dans le pool de parents au premier degré de COGA (Nurnberger et al. 2004) : 28,8 % des proches contre 14,4 % des témoins communautaires évalués avec le même instrument Semi-Structured Assessment for the Genetics of Alcoholism (SSAGA) — un risque relatif d'environ 2,0x. Cela est préféré à l'inférence d'un chiffre en multipliant la base de 29,1 % de prévalence viagère de l'AUD selon le DSM-5 de la NESARC-III par l'effet 2x des antécédents familiaux, pour trois raisons. (1) Instrumentation strictement comparable : les proches et les témoins de COGA ont été diagnostiqués de manière identique. (2) La dépendance à l'alcool selon le DSM-IV est plus restrictive que l'AUD du DSM-5 (qui a fusionné abus + dépendance en un seul trouble avec un seuil de 2 critères), de sorte que le chiffre de COGA est prudent par rapport à une réanalyse hypothétique sous DSM-5. (3) Aucune étude nationalement représentative n'a mesuré la prévalence de l'AUD selon le DSM-5 spécifiquement chez les enfants adultes de parents atteints d'AUD ; le pool de parents au premier degré de COGA est la plus grande mesure directe disponible. Limite de cadrage importante : les « parents au premier degré » de COGA regroupent parents, frères et sœurs, et descendants. L'article ne décompose pas les résultats par type de relation, de sorte que le chiffre de 28,8 % est le meilleur proxy disponible pour le risque spécifique aux descendants, et non une mesure directe de celui-ci. Les enfants adultes de parents atteints d'AUD sont probablement proches de ce chiffre étant donné (a) une charge génétique partagée équivalente à celle des frères et sœurs et (b) une exposition environnementale partagée en début de vie ; l'estimation de COGA est ancrée sur une population qui les inclut mais qui ne se limite pas à eux. Les estimations d'héritabilité de la méta-analyse de Verhulst, Neale & Kendler (2015) portant sur 12 études de jumeaux et 5 études d'adoption convergent vers h² = 0,49 (IC 95 % 0,43-0,53), soutenant l'idée que l'ampleur de l'élévation est en partie génétique. La fourchette d'incertitude reflète l'hétérogénéité des définitions de cohorte (un parent contre les deux, études biologiques contre études d'enfants placés en adoption), l'édition du DSM (DSM-IV ~28 % dans COGA contre probablement plus sous les critères DSM-5), et la distinction entre risque spécifique aux descendants et pool de parents au premier degré.

Réserves : Trois limites de cadrage importent pour lire correctement ce chiffre. (1) Décala…

Trois limites de cadrage importent pour lire correctement ce chiffre. (1) Décalage de population : les « parents au premier degré » de COGA regroupent parents, frères et sœurs, et descendants de propositi dépendants à l'alcool. Le chiffre de 28,8 % est la meilleure mesure directe disponible pour le risque spécifique aux descendants, car la charge génétique et l'exposition environnementale précoce sont comparables entre ces relations, mais ce n'est pas une étude portant exclusivement sur les enfants adultes de parents atteints d'AUD. (2) Édition diagnostique : COGA a utilisé la dépendance à l'alcool selon le DSM-IV, qui est plus restrictive que l'AUD du DSM-5 (le DSM-5 a fusionné les anciennes catégories « abus » et « dépendance » en un seul trouble avec un seuil de 2 critères). Une réanalyse hypothétique de COGA sous DSM-5 donnerait probablement des prévalences absolues plus élevées à la fois chez les proches et chez les témoins, mais le rapport 2x devrait se maintenir. (3) Recrutement : les propositi de COGA ont été recrutés via des programmes de traitement, ce qui sélectionne les cas sévères et cliniquement identifiés ; le risque relatif pour les descendants d'un parent atteint d'un AUD léger et jamais traité est probablement plus faible. Le chiffre de 28,8 % ne doit pas être lu comme une prévision pour un individu — la plupart des enfants adultes de parents alcooliques (environ 71 %) ne remplissent pas les critères de dépendance à l'alcool au cours de la vie. L'héritabilité n'est pas un destin : le h² de 0,49 de la méta-analyse de Verhulst signifie qu'environ la moitié de la variance de la susceptibilité est génétique, laissant une marge substantielle aux facteurs environnementaux, comportementaux et de politique publique pour infléchir les trajectoires individuelles. Les études d'adoption ont établi séparément que l'élévation persiste chez les descendants de parents biologiques atteints d'AUD même lorsqu'ils sont élevés par des familles adoptives ne consommant pas d'alcool, confirmant que la composante génétique est réelle et non un comportement purement appris, mais ces mêmes études montrent aussi que l'élévation est substantiellement atténuée dans les environnements protecteurs.

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Comparer à :

La mesure directe la plus claire provient des Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA), rapportées par Nurnberger et ses collègues en 2004. COGA a évalué 8 296 parents au premier degré de propositi dépendants à l’alcool et 1 654 témoins communautaires à l’aide du même entretien Semi-Structured Assessment for the Genetics of Alcoholism (SSAGA). La dépendance à l’alcool selon les critères DSM-IV est apparue au cours de la vie chez 28,8 % des proches et 14,4 % des témoins — une élévation approximativement double. C’est la comparaison la plus rigoureuse de la littérature : même instrument diagnostique, même seuil, même époque, familles recrutées dans le même cadre multi-sites. La convergence avec le chiffre de 29,1 % de la NESARC-III pour la prévalence du trouble de l’usage de l’alcool (AUD) au cours de la vie selon le DSM-5 en population générale est une coïncidence définitionnelle, et non un constat — le AUD du DSM-5 est une catégorie nettement plus large que la dépendance à l’alcool du DSM-IV, de sorte que les chiffres absolus se trouvent à proximité l’un de l’autre tout en mesurant des choses différentes dans des populations différentes. Le signal sur lequel s’ancrer est le rapport 2x au sein de COGA, et non le chiffre absolu de 28,8 % comparé à la référence sans rapport de la NESARC-III.

Cette élévation 2x est en partie génétique et en partie environnementale, et les études de jumeaux et d’adoption peuvent séparer les deux. La méta-analyse de Verhulst, Neale et Kendler 2015 portant sur 12 études de jumeaux et 5 études d’adoption a chiffré l’héritabilité de l’AUD à h² = 0,49 (IC 95 % 0,43-0,53), sans preuve d’hétérogénéité par sexe. Environ la moitié de la variance de la susceptibilité est génétique. Les études d’adoption — qui suivent les enfants biologiques de parents dépendants à l’alcool élevés par des familles adoptives non apparentées — ont également montré que l’élévation persiste même lorsque l’environnement précoce d’exposition à l’alcool est retiré, confirmant que la composante génétique est réelle plutôt qu’un comportement purement modelé. Les ~50 % restants de la variance sont environnementaux, ce qui explique pourquoi des environnements adoptifs protecteurs et des interventions au niveau des politiques (retard de l’âge à la première consommation, accès adolescent à l’alcool supervisé, dépistage en soins primaires) peuvent infléchir significativement les trajectoires même pour les personnes à forte susceptibilité génétique.

Le cadrage auquel ce chiffre résiste est celui de « l’hérédité comme destin ». Environ 71 % des parents au premier degré de propositi dépendants à l’alcool dans COGA ne remplissaient pas les critères de dépendance à l’alcool au cours de la vie. C’est le résultat modal, pas l’exception. Le récit culturel autour de « l’alcoolisme est de famille » sous-entend souvent quelque chose proche de 50 % ou plus de risque viager chez les enfants adultes d’alcooliques ; la mesure directe est plus proche de 29 %. L’élévation est réelle et substantielle — un risque relatif 2x pour un trouble avec une base de 14 % est l’un des plus importants effets de parenté au premier degré en épidémiologie psychiatrique — mais elle fonctionne dans un cadre probabiliste, et non déterministe. La plupart des enfants adultes de parents alcooliques atteignent la quarantaine sans développer d’AUD eux-mêmes.

Trois mises en garde valent la peine d’être mises en avant. Le pool de parents au premier degré de COGA combine parents, frères et sœurs et descendants des propositi ; l’article ne décompose pas les résultats par type de relation, de sorte que le chiffre de 28,8 % est le meilleur proxy disponible pour le risque spécifique aux descendants plutôt qu’une mesure directe de celui-ci. La dépendance à l’alcool selon le DSM-IV est un seuil plus exigeant que l’AUD selon le DSM-5, de sorte qu’une réanalyse sous les critères diagnostiques actuels donnerait probablement des chiffres absolus plus élevés dans les deux groupes tout en préservant le rapport 2x. Et COGA a recruté les propositi via des programmes de traitement, ce qui sélectionne les cas cliniquement sévères — l’élévation chez les enfants d’un parent AUD non diagnostiqué ou léger est probablement plus faible que ne le suggère le chiffre COGA.

Environ ~29% des parents au premier degré d'une personne atteinte d'un trouble de l'usage de l'alcool deviennent eux-mêmes dépendants à l'alcool, soit près du double du taux de base de ~14% dans des groupes témoins appariés. C'est bien en deçà des 50% ou plus que beaucoup, dans ce groupe, imaginent.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

2/4 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

  1. [1] Nurnberger JI Jr, Wiegand R, Bucholz K, et al. — Archives of General Psychiatry, 2004 — A family study of alcohol dependence: coaggregation of multiple disorders in relatives of alcohol-dependent probands Vérifié
    A family study of alcohol dependence: coaggregation of multiple disorders in relatives of alcohol-dependent probands
    Statistique
    Lifetime risk rates of 28.8% and 14.4% for DSM-IV alcohol dependence in first-degree relatives of alcohol-dependent probands and controls, respectively; relative risk approximately 2-fold
    Extrait
    “"Lifetime risk rates of 28.8% and 14.4% for DSM-IV alcohol dependence in relatives of probands and controls, respectively... The risk of alcohol dependence in relatives of probands compared with controls is increased about 2-fold." ”
    Données source de
    2004-12-01
    Consulté le
    2026-05-28 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    Native numerator (28.8 per 100) is taken directly from the Nurnberger 2004 finding for first-degree relatives of alcohol-dependent probands (parents, siblings, offspring). The 14.4% control rate is the matched same-instrument baseline, yielding a ~2.0x relative risk. Sample sizes: N=8,296 relatives of probands and N=1,654 controls assessed via the SSAGA structured diagnostic interview. DSM-IV alcohol-dependence criteria were applied; the broader DSM-5 AUD criteria would likely yield somewhat higher absolute prevalences in both groups while preserving the ~2x ratio. The 28.8% figure is used as the lifetime_us_adult for this subgroup; this is the best direct measurement available because no nationally representative study has measured DSM-5 AUD specifically in offspring of AUD parents. The first-degree-relative pool includes adult children of probands but is not exclusively offspring; this is acknowledged in `assumptions` and `caveats`.
    Indépendance
    The Collaborative Studies on the Genetics of Alcoholism (COGA) is a NIAAA-funded multi-site project (Indiana University, Washington University in St. Louis, SUNY Downstate, University of Connecticut, University of California San Diego, University of Iowa) that ascertained alcohol-dependent probands through inpatient and outpatient treatment programs and recruited their relatives plus a matched community-control sample. Probands and controls were diagnosed with the same SSAGA instrument, making the relative-vs-control comparison methodologically clean.
  2. [2] Verhulst B, Neale MC, Kendler KS — Psychological Medicine, 2015 — The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies
    The heritability of alcohol use disorders: a meta-analysis of twin and adoption studies
    Statistique
    Best-fit estimate of the heritability of AUD: h² = 0.49 (95% CI 0.43-0.53); meta-analysis of 12 twin studies and 5 adoption studies; no evidence for heterogeneity by sex
    Extrait
    “"The best-fit estimate of the heritability of AUD was 0.49 [95% confidence interval (CI) 0.43-0.53]... There was no evidence for heterogeneity by study design, sex or assessment method." ”
    Données source de
    2015-03-01
    Consulté le
    2026-05-28 · copie archivée
    Calcul
    Establishes that roughly half of the variance in AUD risk is heritable, consistent with the magnitude of the COGA family-aggregation finding being part-genetic rather than purely shared-environmental. Used as supporting evidence for the mechanism behind the 2x elevation; not used to compute the headline rate. Twin and adoption studies separately estimate the genetic component because identical twins reared apart and adoptees raised by non-biological parents disentangle shared genes from shared environment; the meta-analytic h² = 0.49 means that even substantial early-life environmental exposure to a parent's drinking does not, on its own, drive the elevated risk seen in offspring.
    Indépendance
    This is a meta-analysis of independent twin and adoption studies conducted across multiple countries and decades, including the Virginia Twin Registry, Swedish adoption studies, and Australian twin samples. The aggregate h² estimate is methodologically independent of the COGA family-aggregation data.
  3. [3] Grant BF, Chou SP, Saha TD, et al. — JAMA Psychiatry, 2015 — Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III
    Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III

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    Statistique
    Lifetime prevalence of DSM-5 alcohol use disorder among US adults: 29.1% overall; 12-month prevalence 13.9% (NESARC-III, N=36,309)
    Extrait
    “"In 2012-2013, US prevalences of DSM-5 12-month and lifetime AUD among adults 18 years and older were 13.9% and 29.1%, respectively. Prevalence was generally highest for men (17.6% and 36.0%, respectively), White and Native American respondents, and younger and never-married adults." ”
    Données source de
    2015-08-01
    Consulté le
    2026-05-28 · copie archivée
    Calcul
    Used as the US adult general-population reference for context. The coincidence between NESARC-III lifetime DSM-5 AUD (29.1%) and the COGA first-degree-relative DSM-IV alcohol-dependence figure (28.8%) is a methodological artifact, not a finding: DSM-5 AUD has a much broader definition than DSM-IV alcohol dependence, so the absolute numbers happen to land near each other despite measuring different things in different populations. The clean apples-to-apples comparison is COGA relatives 28.8% vs COGA controls 14.4%, both DSM-IV alcohol dependence, both SSAGA instrument — that is where the 2x elevation comes from.
    Indépendance
    NESARC-III was conducted by the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA) using probability sampling of the US non-institutionalized civilian population and the AUDADIS-5 structured diagnostic interview. Methodologically independent from COGA (which is a treatment-ascertained family study) and from the heritability meta-analysis.
  4. [4] Grant BF — Alcohol Health and Research World, 1998 — The impact of a family history of alcoholism on the relationship between age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey Vérifié
    The impact of a family history of alcoholism on the relationship between age at onset of alcohol use and DSM-IV alcohol dependence: results from the National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey
    Statistique
    Family history of alcoholism is associated with higher lifetime DSM-IV alcohol-dependence prevalence; earlier age at first drink is independently associated with higher lifetime risk (NLAES, nationally representative)
    Extrait
    “"People with a family history of alcoholism had a higher prevalence of lifetime alcohol dependence than did people without such a history. Respondents with an earlier age of drinking onset were more likely to become alcohol dependent compared with respondents with a later age of drinking onset." ”
    Données source de
    1998-01-01
    Consulté le
    2026-05-28 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    Provides nationally representative cross-validation that family history of alcoholism elevates lifetime alcohol-dependence prevalence in the respondent, consistent with the direction of the COGA finding. Also establishes that early age at first drink interacts with family history to compound risk — supporting the framing that the elevation is probabilistic and modifiable by behavior, not deterministic. Not used to derive the headline rate; the NLAES instrument and sampling differ from COGA/SSAGA, so the figures are not directly substitutable.
    Indépendance
    The National Longitudinal Alcohol Epidemiologic Survey (NLAES, 1991-1992) was conducted by NIAAA using the AUDADIS instrument, independent of COGA's SSAGA-based family study.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
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