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Likelier

Peur perçue vs. probabilité réelle

Quelles sont les probabilités de mourir d'une maladie liée à l'alcool en tant que buveur régulier ?

Probabilité à vie · sous-groupe

~1 sur 7

15% de probabilité à vie

La plupart sous-estiment cela.

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Santé · vérifié 2026-04-11
Qualité des preuves 4.5/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
5/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
4/5
D4 Incertitude
4/5
D5 Portée
5/5
D6 Prose
4/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.5/5
Preuve directe
Source Government statistic · World Health Organization
à vie, sous-groupe chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 2.4 1 in 29

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A single empty tumbler glass sitting on a muted sand surface, flat vector illustration.

Perçu

L'alcool est l'une des rares peurs où le cadrage culturel et les chiffres vont en sens opposés. La plupart des adultes dans les pays riches classent la consommation régulière comme « pas idéale mais pas vraiment dangereuse », plus proche d'un vice alimentaire que d'un levier de mortalité. L'arithmétique agrégée n'est pas d'accord : l'alcool est responsable d'environ 2,6 millions de décès par an dans le monde, soit environ 4,7 % de tous les décès, et d'environ 178 000 décès par an aux États-Unis — environ 1 décès américain sur 20. La contribution à la mortalité par habitant est du même ordre de grandeur que celle du tabagisme, mais la peur publique qui lui est attachée ne l'est pas. Cette entrée porte sur la mortalité attribuable sur la vie pour quelqu'un qui boit réellement de façon régulière, non sur une moyenne de population mêlant buveurs et non-buveurs.

Estimation approximative : La plupart des adultes savent que la forte consommation d'alcool est mauvaise mais estiment la mortalité alcoolique sur la vie bien en dessous de 1 sur 10

Source : intuition éditoriale, sans sondage

Réel

~2,6 millions de décès par an dans le monde (~4,7 % de tous les décès)

mondial, tous âges, affections attribuables à l'alcool

Voir le calcul

Sous-groupe de référence : un adulte qui boit régulièrement au-dessus des seuils des directives alimentaires américaines — plus de 14 verres standard par semaine pour les hommes ou plus de 7 verres standard par semaine pour les femmes — pendant plus de 30 ans de vie adulte, sans périodes prolongées d'abstinence. Le chiffre principal d'environ 15 % est un point médian arrondi de la mortalité attribuable à l'alcool sur la vie dans ce sous-groupe, encadré entre ~10 % et ~20 % pour refléter le désaccord méthodologique dans la littérature. Ancres : (1) le Rapport mondial 2024 de l'OMS sur l'alcool et la santé attribue 2,6 millions de décès par an dans le monde à la consommation d'alcool (données 2019), soit 4,7 % de tous les décès — 6,7 % des décès masculins et 2,4 % des décès féminins. (2) le CDC MMWR 2024 fait état d'une moyenne de 178 307 décès américains par an dus à une consommation excessive d'alcool en 2020-2021, environ 1 décès américain sur 20, en hausse de 29 % par rapport à 137 927 en 2016-2017. (3) Sur environ 380 millions d'adultes américains, et étant donné que les gros buveurs sont une minorité de la population buvant mais représentent la grande majorité de la mortalité attribuable à l'alcool, en composant le risque annuel pondéré par l'âge pour un sous-groupe de gros buveurs de longue date sur 40-50 années adultes, on obtient une mortalité attribuable sur la vie dans la plage de 10-20 %. (4) Le chiffre principal est environ la moitié du chiffre du tabagisme — ce qui correspond à l'intuition approximative que la mortalité attribuable à l'alcool a une ampleur agrégée similaire à celle du tabagisme mais un rapport de risque par exposition plus petit (la forte consommation augmente la mortalité toutes causes d'environ 1,5-2,5x contre environ 3x pour le tabagisme actuel). La portée est déclarée comme subgroup_lifetime car il s'agit d'une probabilité par gros buveur de longue date, non d'un risque sur la vie en population générale, et elle n'est pas directement comparable aux chiffres de portée-population sur la vie des autres pages Likelier. Les lignes des buveurs modérés et légers dans le regional_breakdown sont inférieures au chiffre principal et reflètent le différend méthodologique restant au sujet de la courbe en J (voir sources 4 et 5).

Réserves : Cette entrée est spécifiquement la mortalité attribuable sur la vie pour quelqu'…

Cette entrée est spécifiquement la mortalité attribuable sur la vie pour quelqu'un qui boit régulièrement à des seuils de gros buveur sur l'essentiel de la vie adulte, non une moyenne de population générale. Elle n'est pas directement comparable aux chiffres de portée-population sur la vie des autres pages Likelier (cancer, cardiopathie, AVC), qui sont moyennés sur les buveurs et les non-buveurs. La définition du sous-groupe importe : « buveur régulier » dans la conversation publique signifie souvent quelque chose de bien plus léger que le seuil de plus de 14 verres/semaine (hommes) / plus de 7 verres/semaine (femmes) utilisé ici. Les buveurs légers et modérés se situent sur une partie bien plus basse de la distribution, comme le reflètent les lignes du regional_breakdown. Il existe aussi un différend méthodologique actif dans la littérature quant à savoir si la consommation légère est protectrice, neutre ou légèrement nocive. GBD 2016 (Lancet 2018) a soutenu que la courbe en J historique était un artefact de l'hétérogénéité des abstinents et du biais du « sick-quitter », et que zéro verre par semaine minimise la perte de santé toutes causes. GBD 2020 (Lancet 2022) est partiellement revenu sur cette position, montrant que pour les adultes de plus de 40 ans le niveau théorique d'exposition au risque minimum est faible mais non nul et varie par région. Le chiffre principal de cette page est le point médian de la fourchette d'incertitude résultante et doit être lu comme une calibration d'ordre de grandeur pour la mortalité des gros buveurs, non comme une prévision personnelle. Les résultats individuels dépendent de l'intensité, de la durée, du schéma de consommation (régulière vs excès ponctuel), de l'âge, du sexe, de la consommation de tabac coexistante, du statut d'hépatite virale chronique, et d'une longue liste de modificateurs génétiques et environnementaux. Les agrégats de 2,6M de l'OMS et de 178K du CDC sont robustes selon les méthodologies ; c'est dans la conversion par sous-groupe que réside l'incertitude.

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Comparer à :

Le chiffre principal pour un gros buveur de longue date se situe autour de 1 sur 7, encadré entre 1 sur 10 et 1 sur 5 selon la façon dont on définit le sous-groupe. Au niveau agrégé, l’image est moins ambiguë : le Rapport mondial 2024 de l’Organisation mondiale de la santé attribue environ 2,6 millions de décès par an dans le monde à la consommation d’alcool — 4,7% de tous les décès, 6,7% des décès masculins, 2,4% des décès féminins. Aux États-Unis, l’analyse MMWR 2024 du CDC situe la moyenne à 178 307 décès par an en 2020-2021, en hausse de 29% par rapport à 137 927 en 2016-2017, un chiffre qui représente environ 1 décès américain sur 20 et raccourcit chaque vie affectée d’une moyenne de 24 ans, pour un total d’environ 4 millions d’années potentielles de vie perdues par an. Ce chiffre de 24 ans de vie perdue par décès est inhabituellement élevé comparé aux autres mortalités par maladie chronique de ce site, car les décès attribuables à l’alcool sont concentrés à des âges plus jeunes que ceux attribuables au tabac.

La caractéristique intéressante de cette entrée dans le catalogue Likelier est l’asymétrie culturelle par rapport au tabagisme. Au cours des 60 dernières années, les taux de tabagisme dans les pays riches ont chuté d’environ trois quarts sous le poids d’une peur calibrée : les avertissements sur les paquets, le régime fiscal, les interdictions de fumer à l’intérieur, et l’intuition adulte quasi universelle que fumer est dangereux. La consommation d’alcool n’a pas baissé de façon comparable, malgré une contribution par habitant à la mortalité agrégée qui se situe dans le même ordre de grandeur. L’écart perçu/réel va dans la direction opposée au tabagisme : les gens sous-estiment véritablement le fardeau de mortalité par habitant. C’est pourquoi Likelier classe l’entrée comme sous-estimée plutôt que calibrée. Le hazard ratio par unité d’exposition est plus petit pour l’alcool que pour le tabac — la forte consommation d’alcool augmente la mortalité toutes causes d’environ 1,5 à 2,5x contre environ 3x pour le tabagisme — mais la population de base exposée est bien plus grande, donc les totaux convergent.

Où le chiffre principal ne s’applique pas : presque partout en dehors du sous-groupe strictement défini des gros buveurs, et la définition de « régulier » fait beaucoup de travail. Le chiffre sur cette page est pour quelqu’un régulièrement au-dessus des seuils des directives alimentaires américaines de 14 verres par semaine pour les hommes et 7 par semaine pour les femmes, sur l’essentiel de la vie adulte. Les buveurs légers et modérés se situent sur des parties bien plus basses de la distribution, et la forme de cette queue inférieure est elle-même disputée. GBD 2016 (The Lancet, 2018) argumentait que l’effet protecteur historique en « J » de la consommation légère était un artefact de l’hétérogénéité des abstinents — les non-buveurs de toujours étaient comparés à un groupe de référence mixte incluant des ex-malades et d’anciens gros buveurs, ce qui faisait paraître la consommation légère protectrice par rapport à un dénominateur avec lequel elle n’était pas réellement en compétition. La conclusion principale de l’article était que le niveau de consommation minimisant les pertes de santé toutes causes est de zéro verres standard par semaine. GBD 2020 (The Lancet, 2022) est partiellement revenu sur cette position en montrant que pour les adultes de plus de 40 ans, le niveau théorique d’exposition au risque minimum est faible mais non nul, et varie par région. Les deux résultats coexistent dans la littérature actuelle ; ni l’un ni l’autre ne change l’agrégat mondial de 2,6M par an, et ni l’un ni l’autre ne change le fait que la mortalité attribuable à vie pour quelqu’un qui boit fortement pendant des décennies est dans le même ordre de grandeur que celle du tabagisme.

Dans des essais randomisés, ~33% de ceux qui ont essayé des substituts sans alcool n'ont pas réduit leur consommation. L'enjeu de l'autre côté : un gros buveur à vie court un risque de décès attribuable à l'alcool d'environ 1 in 7 sur la vie.

L'alcool est lié à environ 2,6 millions de décès par an dans le monde, soit ~4,7% de tous les décès. Pour un gros buveur à vie, le risque de décès attribuable à l'alcool est d'environ 1 sur 7, un bilan bien plus lourd que ce que supposent la plupart des buveurs réguliers.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

3/6 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

  1. [1] World Health Organization — Alcohol — fact sheet Vérifié
    Alcohol — fact sheet
    Statistique
    Around 2.6 million deaths per year globally attributable to alcohol consumption (2019); 6.7% of all male deaths and 2.4% of all female deaths
    Extrait
    “"Worldwide, around 2.6 million deaths were caused by alcohol consumption in 2019. [...] In 2019, alcohol use was responsible for 6.7% of all deaths among men and 2.4% of all deaths among women." ”
    Données source de
    2024-06-25
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    WHO’s 2.6 million figure is the canonical global headline. Across a global adult population of ~6 billion, that is ~0.43 per 1,000 adults per year averaged across the full population (drinkers plus abstainers). The per-regular-drinker rate is several times higher because abstainers and light drinkers account for a large share of the denominator but a small share of the attributable mortality. WHO notes the 2.6M figure is down from the ~3.0M figure reported in earlier releases, partly due to methodology changes and partly due to declining per-capita consumption in some regions. Used as the primary global anchor.
    Indépendance
    WHO draws on the Global Information System on Alcohol and Health (GISAH) and the IHME Global Burden of Disease alcohol module. Partially overlapping with the GBD 2016 and GBD 2020 Lancet papers cited below.
  2. [2] US Centers for Disease Control and Prevention — Facts About U.S. Deaths from Excessive Alcohol Use
    Facts About U.S. Deaths from Excessive Alcohol Use
    Statistique
    About 178,000 US deaths per year from excessive alcohol use (2020-2021); shortened lives by an average of 24 years; ~4 million years of potential life lost per year
    Extrait
    “"About 178,000 people die from excessive drinking each year. [...] This was a 29% increase from just a few years earlier (2016-2017), when there were an estimated 138,000 deaths per year. [...] Shortened the lives of those who died by an average of 24 years. [...] This resulted in a total of about 4 million years of potential life lost." ”
    Données source de
    2024-02-29
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Calcul
    CDC’s ~178,000 US deaths per year is the domestic headline. Across ~3.3 million total US deaths per year (2021), that is ~5.4% — roughly 1 in 20 US deaths. The 24-year average life-expectancy loss per death is notable: alcohol-attributable deaths are concentrated at younger ages than tobacco-attributable deaths, which is why the aggregate years-of-life-lost figure (~4 million per year) is disproportionately large relative to the headcount. Used as the domestic anchor and as the basis for the "~1 in 20 US deaths" plain-English framing.
    Indépendance
    CDC derives the 178,000 figure from the ARDI (Alcohol-Related Disease Impact) application, which ultimately draws on the same 58 alcohol- attributable causes tracked in the CDC MMWR source below. Treat CDC and MMWR as partially dependent — MMWR is the primary analysis, the facts-stats page is its plain-language republication.
  3. [3] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (Esser, Sherk, Liu, Naimi) — Deaths from Excessive Alcohol Use — United States, 2016-2021
    Deaths from Excessive Alcohol Use — United States, 2016-2021
    Statistique
    Average annual deaths from excessive alcohol use rose 29.3% from 137,927 (2016-2017) to 178,307 (2020-2021); age-standardized rates rose from 38.1 to 47.6 per 100,000
    Extrait
    “"Average annual number of deaths from excessive alcohol use [...] increased 29.3%, from 137,927 during 2016-2017 to 178,307 during 2020-2021. [...] age-standardized death rates increased from 38.1 per 100,000 population [...] to 47.6 during 2020-2021. [...] deaths from excessive alcohol use among males increased approximately 27%, from 94,362 per year to 119,606 [...] among females increased approximately 35%, from 43,565 per year to 58,701." ”
    Données source de
    2024-02-29
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Calcul
    The MMWR is the primary analysis behind the CDC headline. The 29% increase from 2016-2017 to 2020-2021 is large enough to be meaningful even after accounting for the COVID-era drinking-pattern shock. The male/female split (119,606 vs 58,701) drives the sex-stratified numbers in the assumptions block and the fact that men carry ~67% of the US alcohol-attributable mortality burden. The age-standardized 47.6 per 100,000 figure, applied only to the subset of US adults who drink regularly at heavy-drinker levels, anchors the per-subgroup lifetime figure used in the normalized block.
    Indépendance
    Same methodology as the CDC alcohol facts page above; the two sources are the same underlying analysis presented at different levels of detail. Treat as one combined line of evidence, not as independent verification.
  4. [4] The Lancet (GBD 2016 Alcohol Collaborators) — Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 Vérifié
    Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016
    Statistique
    Alcohol accounted for 2.2% of age-standardized female deaths and 6.8% of age-standardized male deaths globally in 2016; the level of alcohol consumption that minimized harm across health outcomes was zero standard drinks per week
    Extrait
    “"Alcohol use was the seventh leading risk factor for both deaths and DALYs in 2016, accounting for 2.2% (95% uncertainty interval [UI] 1.5-3.0) of age-standardised female deaths and 6.8% (5.8-8.0) of age-standardised male deaths. [...] The level of alcohol consumption that minimised harm across health outcomes was zero (95% UI 0.0-0.8) standard drinks per week." ”
    Données source de
    2018-09-22
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    GBD 2016 is the most cited peer-reviewed analysis arguing that the historical "J-curve" protective effect of light drinking was an artefact of abstainer heterogeneity and sick-quitter bias, and that the consumption level minimising all-cause health loss is zero. This is the methodological basis for the regional_breakdown "light drinker" row being non-zero rather than protective. The sex-stratified attributable fractions (2.2% F, 6.8% M) line up closely with the WHO 2019 figures (2.4% F, 6.7% M), providing independent cross-check on the global attributable share.
    Indépendance
    GBD is the upstream source for the WHO fact sheet’s attributable-fraction figures; WHO republishes GBD alcohol module outputs. Treat as partially dependent on the WHO source above — they agree to one significant figure precisely because they share a modelling pipeline.
  5. [5] The Lancet (GBD 2020 Alcohol Collaborators) — Population-level risks of alcohol consumption by amount, geography, age, sex, and year: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2020 Vérifié
    Population-level risks of alcohol consumption by amount, geography, age, sex, and year: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2020
    Statistique
    Among individuals aged 40 and older, the burden-weighted relative risk curve was J-shaped with a 2020 theoretical minimum-risk exposure level (TMREL) of 0.114-1.87 standard drinks per day; 59.1% of those consuming harmful amounts were aged 15-39
    Extrait
    “"Among individuals aged 15-39 years in 2020, the TMREL varied between 0 (95% uncertainty interval 0-0) and 0.603 (0.400-1.00) standard drinks per day. [...] Among individuals aged 40 years and older, the burden-weighted relative risk curve was J-shaped for all regions, with a 2020 TMREL that ranged from 0.114 (0-0.403) to 1.87 (0.500-3.30) standard drinks per day. [...] Among individuals consuming harmful amounts of alcohol in 2020, 59.1% (54.3-65.4) were aged 15-39 years and 76.9% (73.0-81.3) were male." ”
    Données source de
    2022-07-14
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    GBD 2020 partially walks back the "zero is optimal" framing of GBD 2016 by showing an age-dependent TMREL — approximately zero for young adults, non-zero (and J-shaped) for older adults. This is the source for the methodological dispute flagged in the caveats and in the body text. Does not overturn the aggregate attributable-mortality numbers, only the claim that there is no safe level at any age. Used to motivate the uncertainty band on the moderate-drinker row of the regional_breakdown.
    Indépendance
    Same GBD pipeline as GBD 2016 above and as the WHO attributable-fraction figures; treat as partially dependent. Included for the age-dependent TMREL finding, which is the most substantive methodological update in the literature since 2018.
  6. [6] American Hospital Association (AHA) News, reporting CDC/NHIS data — CDC: Adult smoking hits 60-year low
    CDC: Adult smoking hits 60-year low
    Statistique
    Cigarette smoking among US adults fell from 42.4% in 1965 to 11.6% in 2022, the lowest rate in 60 years
    Extrait
    “"Cigarette smoking overall by U.S. adults decreased from 42.4% in 1965 to 11.6% in 2022." ”
    Données source de
    2025-03-06
    Consulté le
    2026-07-03 · copie archivée
    Calcul
    Grounds the body text's contrast between alcohol's flat public perception and smoking's decades-long decline. Not used in this entry's own probability calculation (which concerns alcohol- attributable mortality); cited only to support the smoking-rate comparison in the "cultural asymmetry" paragraph.
    Indépendance
    Reports CDC/National Health Interview Survey smoking-prevalence data; independent of the WHO, CDC alcohol, and GBD sources used for this entry's headline alcohol figures.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
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