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Peur perçue vs. probabilité réelle

Quelle est la probabilité de développer un trouble lié à l'usage du cannabis ?

Probabilité à vie

~1 sur 16

US adults develops cannabis use disorder at some point in their lifetime

6,3% de probabilité à vie

La plupart sous-estiment cela.

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Santé · vérifié 2026-06-14
Qualité des preuves 4.75/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
5/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
5/5
D4 Incertitude
4/5
D5 Portée
5/5
D6 Prose
5/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.75/5
Preuve directe
Source Government statistic · Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA)
à vie, adulte aux É.-U. chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 4.0 1 in 100

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A small calendar showing months accumulating beside a single leaf silhouette, flat vector illustration in muted green and grey tones.

Perçu

Le cannabis occupe une position inhabituelle dans la perception publique du risque : il est largement considéré comme la drogue la moins susceptible de créer une dépendance, souvent en contraste explicite avec l'alcool, les opioïdes ou les stimulants. Le cadrage politique des débats sur la légalisation a renforcé cette vision — les partisans ont souligné la sécurité relative par rapport à l'alcool, et l'expression « trouble lié à l'usage de la marijuana » n'a pas la résonance culturelle d'« alcoolisme » ou de « dépendance aux opioïdes ». De nombreux consommateurs comme non-consommateurs croient que le cannabis n'est tout simplement pas addictif au sens plein. Cette croyance est fausse pour une minorité substantielle de consommateurs. La vague de légalisation d'après 2018 a également fait des produits à haute teneur — concentrés, comestibles et vaporisateurs avec des concentrations de THC bien supérieures à ce qui était disponible les décennies précédentes — la norme sur les marchés légaux, modifiant le profil d'exposition pharmacologique d'une manière que les données d'enquêtes plus anciennes peuvent ne pas pleinement saisir.

Estimation approximative : ~1-2 % des adultes

Source : intuition éditoriale, sans sondage

Réel

6,3 % des adultes américains répondent aux critères du DSM-5 pour le trouble lié à l'usage du cannabis à un moment de leur vie (NESARC-III, 2012–2013)

Adultes américains de 18 ans et plus (NESARC-III, N=36 309, entretiens en face à face 2012–2013)

Voir le calcul

Hasin et al. (American Journal of Psychiatry, 2016) ont utilisé les données NESARC-III (N=36 309 adultes américains, 2012–2013) avec les critères diagnostiques du DSM-5 pour estimer la prévalence à vie du trouble lié à l'usage du cannabis à 6,3 % et la prévalence sur 12 mois à 2,5 %. Le chiffre à vie est utilisé directement comme estimation normalisée : il représente déjà la population adulte américaine et englobe toute la durée de la vie adulte captée par les entretiens structurés rétrospectifs. Parmi les adultes ayant déjà consommé du cannabis, la probabilité conditionnelle de développer un TUC est nettement plus élevée. L'analyse de Lopez-Quintero et al. (2011, Drug and Alcohol Dependence) des données NESARC-I a trouvé qu'environ 8,9 % des personnes ayant déjà consommé évoluent vers une dépendance au cannabis — le taux conditionnel par utilisateur. Le chiffre de 6,3 % pour l'ensemble des adultes du NESARC-III est utilisé ici parce que la question porte sur le risque à vie au niveau de la population pour un adulte américain, et non sur le risque conditionnel en cas de consommation. Le NSDUH 2024 de la SAMHSA a recensé 20,6 millions de cas de TUC l'année précédente parmi les résidents américains de 12 ans et plus, cohérent avec le haut de la fourchette des estimations de prévalence une fois les taux de consommation de cannabis appliqués.

Réserves : La prévalence à vie de 6,3 % provient des données NESARC-III de 2012-2013, avant…

La prévalence à vie de 6,3 % provient des données NESARC-III de 2012-2013, avant la légalisation dans la plupart des États américains. Depuis 2018, la prévalence de la consommation de cannabis et les taux de trouble de l'usage ont tous deux augmenté sensiblement ; la SAMHSA 2024 a recensé 20,6 millions de cas de TUC l'année précédente, ce qui suggère que la prévalence à vie de la cohorte plus jeune d'aujourd'hui dépassera 6,3 % lorsqu'elle atteindra l'âge des répondants du NESARC-III. Le risque conditionnel chez les personnes ayant déjà consommé est nettement supérieur aux 6,3 % pour l'ensemble des adultes — environ 8,9 % des personnes ayant déjà consommé développent une dépendance, selon Lopez-Quintero et al. (2011, Drug and Alcohol Dependence, données NESARC-I). Les produits d'après légalisation — concentrés, vaporisateurs et comestibles avec des concentrations de THC de 40-90 % contre les 5-10 % du cannabis typique vendu en 2000 — représentent une exposition pharmacologique sensiblement différente de celle des produits utilisés par la plupart des répondants du NESARC-III. Le chiffre de 6,3 % doit être considéré comme une borne inférieure pour les cohortes adultes actuelles et futures. Le TUC selon le DSM-5 exige au moins 2 critères sur 11 ; la tolérance et le sevrage sont inclus mais non requis, ce qui signifie que le trouble englobe un éventail plus large de schémas de consommation problématique que la « dépendance » au sens familier. La puissance des produits est un axe de risque émergent mais pas encore quantifiable. Une étude de 2025 portant sur 512 jeunes adultes en Californie (Dunbar et al., Addiction) a trouvé que chaque augmentation d'un point sur l'échelle de puissance perçue du THC était associée à 3,33 jours de consommation de plus par mois, 0,13 gramme de fleur de plus par jour, et un score de dépistage CUDIT-R supérieur de 1,21 point — et que les utilisateurs de produits plus puissants ne « titrent » pas à la baisse pour compenser, contrairement à une hypothèse courante. Il s'agit d'une association avec l'intensité de consommation et une mesure de dépistage du TUC, non d'un multiplicateur de risque par personne pour développer le trouble, elle est donc rapportée ici comme une mise en garde plutôt que comme un facteur personnel. Cela suggère que le virage post-2018 vers la fleur et les concentrés à haute teneur (THC moyen environ 3–5× plus élevé qu'il y a deux décennies) amplifie la trajectoire de consommation intensive qui conduit au TUC, et constitue une raison supplémentaire de traiter le chiffre de 6,3 % de 2012-2013 comme un plancher pour les cohortes actuelles.

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Comparer à :

L’étude NESARC-III de 2012–2013 — la même étude représentative à l’échelle nationale portant sur 36 309 adultes américains qui a établi la prévalence à vie de 29,1 % pour le trouble lié à l’usage de l’alcool — a relevé une prévalence à vie de 6,3 % pour le trouble lié à l’usage du cannabis selon le DSM-5 (Hasin et al., American Journal of Psychiatry, 2016). La prévalence sur 12 mois était de 2,5 %. L’enquête nationale sur l’usage des drogues et la santé 2024 de la SAMHSA a recensé 20,6 millions d’Américains présentant un trouble lié à l’usage du cannabis l’année précédente, faisant de lui le trouble lié à l’usage de substances le plus courant aux États-Unis — plus répandu que le trouble lié à l’usage des opioïdes (4,8 millions) et le trouble lié à l’usage des stimulants (4,3 millions) réunis. Le chiffre à vie de 6,3 % est presque certainement un plancher plutôt qu’un plafond : il est antérieur à la vague de légalisation de 2018 qui a transformé l’accès et la puissance des produits dans une grande partie du pays.

La perception selon laquelle le cannabis ne crée tout simplement pas de dépendance résiste mal aux données diagnostiques. Les critères du DSM-5 pour le trouble lié à l’usage du cannabis — qui incluent la tolérance, le sevrage, les tentatives infructueuses de réduire la consommation, la poursuite de la consommation malgré des problèmes interpersonnels ou professionnels, et l’abandon d’activités importantes à cause du cannabis — correspondent directement aux schémas que les utilisateurs quotidiens intensifs décrivent typiquement, souvent sans se considérer comme souffrant d’un trouble. Parmi les personnes ayant déjà consommé, la probabilité conditionnelle de développer un trouble est d’environ 8–9 %, d’après les données du NESARC-I (Lopez-Quintero et al., 2011). Ce taux par utilisateur est inférieur à celui de la nicotine (~67 %) et de l’héroïne (~23 %), mais supérieur à celui de l’alcool (~15 %) et de la cocaïne (~17 %) — un classement qui contredit fortement la hiérarchie culturelle du danger des drogues. Le passage post-légalisation vers les concentrés et les vaporisateurs à haute teneur — avec des concentrations de THC de 40–90 % contre les 5–10 % typiques du cannabis des années 2000 — modifie le profil d’exposition d’une manière que les données d’enquêtes plus anciennes ne peuvent saisir.

Le chiffre à vie de 6,3 % pour l’ensemble des adultes englobe un large éventail d’utilisateurs. Le trouble est beaucoup plus fréquent chez ceux qui commencent à consommer avant 18 ans, les utilisateurs quotidiens ou quasi-quotidiens, et ceux présentant des troubles anxieux ou de l’humeur concomitants. Les utilisateurs occasionnels — mensuels ou moins — font face à un risque conditionnel nettement inférieur à ce que l’estimation tous adultes confondus implique. Les hommes présentent des taux plus élevés que les femmes dans les données du NESARC-III. Le chiffre de 6,3 % inclut également des cas résolus : des personnes qui satisfaisaient aux critères pendant des périodes de consommation plus intense et ont ensuite réduit ou arrêté sans traitement formel, ce qui est courant. Les critères du DSM-5 pour le trouble lié à l’usage du cannabis n’exigent que deux des onze critères, couvrant une gamme de gravité allant d’un léger dysfonctionnement fonctionnel à une dépendance sévère.

Environ 6,3% des adultes américains répondent aux critères du DSM-5 du trouble de l'usage du cannabis à un moment de leur vie, soit à peu près 1 sur 16. La plupart estiment ce chiffre à 1-2%, bien en dessous du taux réel sur la vie entière.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

  1. [1] Hasin DS et al. — American Journal of Psychiatry, 2016 — Prevalence and Correlates of DSM-5 Cannabis Use Disorder, 2012–2013: Findings from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions–III
    Prevalence and Correlates of DSM-5 Cannabis Use Disorder, 2012–2013: Findings from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions–III
    Statistique
    Lifetime and 12-month prevalences of DSM-5 cannabis use disorder among US adults were 6.3% and 2.5%, respectively (NESARC-III, N=36,309)
    Extrait
    “"The prevalences of 12-month and lifetime cannabis use disorder were 2.5% and 6.3%. Odds of 12-month and lifetime cannabis use disorder were higher for men, Native Americans, unmarried individuals, those with low incomes, and young adults; cannabis use disorder was associated with other substance use disorders, affective disorders, anxiety, and personality disorders." ”
    Données source de
    2016-03-01
    Consulté le
    2026-05-04 · copie archivée
    Calcul
    The 6.3% lifetime prevalence is used directly as the native numerator (6.3 per 100 US adults). This is the primary calculation input, representing the first nationally representative DSM-5 CUD prevalence estimate using structured diagnostic interviews. The 2.5% 12-month figure confirms the disorder is active for many adults at any given time, not merely historical.
    Indépendance
    NESARC-III was conducted by NIAAA using probability sampling and structured clinical interviews (AUDADIS-5), methodologically distinct from SAMHSA NSDUH self-report instruments.
  2. [2] Hasin DS et al. — JAMA Psychiatry, 2015 — Prevalence of Marijuana Use Disorders in the United States Between 2001-2002 and 2012-2013
    Prevalence of Marijuana Use Disorders in the United States Between 2001-2002 and 2012-2013
    Statistique
    Past-year prevalence of DSM-IV marijuana use disorder increased from 1.5% in 2001-2002 to 2.9% in 2012-2013; marijuana use more than doubled over the same period
    Extrait
    “"The past-year prevalence of marijuana use was 4.1% in 2001-2002 and 9.5% in 2012-2013. The past-year prevalence of DSM-IV marijuana use disorder was 1.5% in 2001-2002 and 2.9% in 2012-2013 (P < .05). Significant increases were found across all demographic subgroups." ”
    Données source de
    2015-12-01
    Consulté le
    2026-05-04 · copie archivée
    Calcul
    This study uses DSM-IV criteria and past-year prevalence, so the absolute figures are lower than the DSM-5 lifetime estimates in Hasin et al. 2016. It is used here to establish the trend: both cannabis use and cannabis use disorder have increased substantially since 2001-2002, with disorder prevalence roughly doubling. The post-legalization era (2018 onward) is not captured in either NESARC study and likely represents a further increase in exposure and conditional disorder rates.
    Indépendance
    Both Hasin 2015 (JAMA Psychiatry) and Hasin 2016 (Am J Psychiatry) draw on NESARC wave data. They are not fully independent sources but use different diagnostic criteria (DSM-IV vs DSM-5) and different comparison years, providing genuine methodological triangulation on the trend.
  3. [3] Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA) — Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health
    Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health

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    Statistique
    20.6 million people aged 12 or older had past-year cannabis use disorder in 2024, making it the most common drug use disorder in the US
    Extrait
    “"Marijuana use disorder was the most common drug use disorder (20.6 million), followed by opioid use disorder (4.8 million) and central nervous system stimulant use disorder (4.3 million). In 2024, 44.3 million individuals reported marijuana use in the past month." ”
    Données source de
    2025-07-14
    Consulté le
    2026-05-04 · copie archivée
    Calcul
    SAMHSA 2024 NSDUH: 20.6M past-year CUD / ~260M US adults ≈ 7.9% past-year CUD prevalence. This figure is notably higher than the NESARC-III 2.5% 12-month estimate, reflecting both the increase in cannabis use since 2012-2013 and instrument differences between NSDUH and NESARC. It is used here as a cross-validation anchor showing that post-legalization cannabis use disorder rates are higher than the NESARC-III figures, supporting the upper end of the uncertainty range. The 6.3% lifetime estimate from 2012-2013 is almost certainly an undercount for today's adult cohort.
  4. [4] Dunbar MS et al. — Addiction, 2025 (RAND Corporation) — High potency cannabis flower use is associated with heavier consumption and risk for cannabis use disorder among young adults in California, United States
    High potency cannabis flower use is associated with heavier consumption and risk for cannabis use disorder among young adults in California, United States
    Statistique
    A one-point increase on the perceived THC potency scale was associated with 3.33 more use days per month, 0.13 more grams of flower per day, and 1.21 greater CUDIT-R scores; results are inconsistent with the notion that individuals titrate use of higher-potency cannabis (n=512 young adults, California, 2022–2023)
    Extrait
    “"Results from separate adjusted linear regression models showed that a one-point increase in the perceived THC potency scale was associated with 3.33 more use days per month [B = 3.33, (standard error, SE = 0.46), P < 0.0001], 0.13 more grams of flower used per day [B = 0.13 (SE = 0.04), P < 0.01] and 1.21 greater CUDIT-R scores [B = 1.21 (SE = 0.29), P < 0.0001].... Self-reported use of higher potency cannabis flower appears to be associated with more frequent and higher-quantity cannabis consumption and greater Cannabis Use Disorder Identification Test - Revised (CUDIT-R) scores, which is inconsistent with the notion that individuals titrate use of higher-potency cannabis." ”
    Données source de
    2025-08-01
    Consulté le
    2026-06-14 · copie archivée
    Calcul
    This study reports associations between perceived THC potency and (a) frequency and quantity of use and (b) CUDIT-R screening scores — not a per-person risk ratio for developing cannabis use disorder. No clean CUD multiplier is derivable from the published coefficients without an unstated assumption, so it is NOT added as a personal_factor_multiplier; it is cited as supporting evidence in the caveats that high-potency products are associated with heavier consumption and higher CUD-screening risk, and that users do not titrate down to compensate for higher potency.
  5. [5] Lopez-Quintero C et al. — Drug and Alcohol Dependence, 2011 — Probability and predictors of transition from first use to dependence on nicotine, alcohol, cannabis, and cocaine: results of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC)
    Probability and predictors of transition from first use to dependence on nicotine, alcohol, cannabis, and cocaine: results of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC)
    Statistique
    Cumulative probability of transition to dependence: 67.5% for nicotine users, 22.7% for alcohol users, 20.9% for cocaine users, and 8.9% for cannabis users
    Extrait
    “"The cumulative probability estimate of transition to dependence was 67.5% for nicotine users, 22.7% for alcohol users, 20.9% for cocaine users, and 8.9% for cannabis users." ”
    Données source de
    2011-05-01
    Consulté le
    2026-07-03 · copie archivée
    Calcul
    Supplies the per-substance conditional conversion rates the body text uses to compare cannabis's ever-user transition rate against nicotine, alcohol, and cocaine. This is the same NESARC-I analysis (Lopez-Quintero et al. 2011) referenced elsewhere in this entry's assumptions and caveats for the cannabis-specific 8.9% figure; added here as a full citation because the body also states the nicotine (67.5%), alcohol (22.7%), and cocaine (20.9%) rates from the same analysis.
    Indépendance
    NESARC-I (2001-2002 and 2004-2005 waves) is a distinct survey wave from NESARC-III (2012-2013) used for the primary 6.3% lifetime CUD estimate above, though both are NIAAA-conducted nationally representative surveys using structured diagnostic interviews.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
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