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Peur perçue vs. probabilité réelle

Quelles sont les probabilités de mourir du COVID-19 sur l'ensemble de la pandémie et de l'ère endémique ?

Probabilité à vie · mondial

1 sur ~400

cumulative 2020-2026 (global adult)

0,3% de probabilité à vie

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Santé · vérifié 2026-04-11
Qualité des preuves 4.88/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
5/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
4/5
D4 Incertitude
5/5
D5 Portée
5/5
D6 Prose
5/5
D7 Honnêteté sur la perception
5/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.88/5
Preuve directe
Source Government statistic · World Health Organization
à vie, adulte mondial chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 9.0 1 in 1,331

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A single muted grey sphere with a faint corona of radiating lines against a pale grey-blue background, flat vector illustration.

Perçu

La perception publique du risque de mortalité du COVID-19 est l'un des rares cas où l'intuition a globalement suivi la réalité, du moins en agrégat. Les enquêtes menées de 2020 à 2022 ont montré que les adultes de la plupart des pays à revenu élevé surestimaient leur taux de létalité par infection propre à leur âge d'environ un ordre de grandeur, mais identifiaient correctement le COVID-19 comme l'une des principales causes de décès pendant les années de phase aiguë. En 2024-2026, la plupart des lecteurs classent le COVID-19 quelque part entre « maladie respiratoire grave » et « problème surtout des personnes âgées », ce qui correspond à peu près à ce que disent les chiffres au niveau de la population. L'écart de perception sur cette peur est plus faible que pour les accidents d'avion, les requins ou le terrorisme — et va dans les deux sens selon les sous-groupes.

Estimation approximative : La plupart des adultes situent leur risque cumulé de décès du COVID-19 quelque part entre 1 sur 100 et 1 sur 1 000

Source : Preventive Medicine Reports / Ladapo, Rothwell, Ramirez (Franklin Templeton-Gallup) (2022) — Misperceptions of COVID-19 illness risk and preferences for business and school closures in the United States

Réel

~7,1 millions de décès confirmés dans le monde (2020-2026) ; ~18 millions de décès excédentaires pour 2020-2021 seulement

mondiale, tous âges

Voir le calcul

C'est l'entrée la plus difficile à normaliser du site, car le cadre « à vie » doit absorber une forte poussée de pandémie aiguë en 2020-2022 suivie d'un taux endémique bien plus faible à partir de 2023. Le chiffre principal de 1 sur 400 utilise l'estimation mondiale de mortalité excédentaire de Wang et al. (Lancet, 2022) de 18,2 millions de décès (IC 95% 17,1-19,6) en 2020-2021, ajoute environ 3-5 millions de décès excédentaires supplémentaires en 2022-2026 issus de la série de décès confirmés de l'OMS et de mises à jour de type IHME, et divise par une population adulte mondiale d'environ 6,0 milliards (18 ans et plus). Cela donne une probabilité cumulée 2020-2026 par adulte de l'ordre de 0,0030-0,0037 avant ajustement. L'arrondi à 0,0025 reflète : (a) une part substantielle mais non totale de la mortalité excédentaire touchant les adultes plutôt que les enfants (le gradient d'âge est énorme — voir la ventilation régionale), (b) l'incertitude sur l'attribution de la mortalité excédentaire (une partie des 18,2 M excédentaires est indirecte — soins retardés, décès non liés au COVID à l'époque des confinements — plutôt que le COVID lui-même), et (c) le chiffre confirmé de l'OMS d'environ 7,1 millions comme ancrage de borne inférieure. Les lecteurs cherchant à estimer leur risque prospectif devraient utiliser le taux annuel endémique (ligne 3 de regional_breakdown), et non le chiffre cumulé, car presque toute la mortalité appartient déjà au passé. Le périmètre est délibérément mondial-adulte-à-vie plutôt qu'américain-adulte-à-vie parce que la mortalité pandémique par habitant a varié d'environ un ordre de grandeur entre les pays et que le chiffre mondial est la référence honnête.

Réserves : Le chiffre cumulé 2020-2026 réunit deux régimes épidémiologiques très différents…

Le chiffre cumulé 2020-2026 réunit deux régimes épidémiologiques très différents en un seul nombre. Environ 80 % de toute la mortalité du COVID-19 depuis 2020 s'est produite dans la fenêtre de pandémie aiguë 2020-2022 ; le taux endémique 2023-2026 est environ 50 à 100 fois plus faible en termes absolus et continue de décliner lentement. Un lecteur cherchant à estimer son propre risque *prospectif* de mortalité du COVID-19 à partir de 2026 devrait utiliser la ligne annuelle endémique de regional_breakdown (~1,5 pour 100 000 adultes par an, concentrée presque entièrement chez les adultes de 70 ans et plus), et non le chiffre cumulé. Le chiffre principal de 1 sur 400 est rétrospectif, non prédictif. Les estimations sous-jacentes de mortalité excédentaire (OMS ~14,8 M, Wang et al. 18,2 M, modèle de l'Economist jusqu'à ~22 M pour 2020-2021) diffèrent en raison de choix de modélisation différents pour les pays aux données d'état civil incomplètes ; la fourchette d'incertitude de cette entrée est large (0,0012-0,005) pour refléter honnêtement cette dispersion méthodologique. Les personal_factor_multipliers sont des chiffres illustratifs d'ordre de grandeur issus d'études de cohorte et de rapports de surveillance, et non un calculateur de risque individuel calibré. Cette entrée ne formule aucune affirmation sur l'efficacité, l'innocuité ou le bien-fondé politique d'une quelconque intervention de santé publique — elle rapporte les chiffres de mortalité tels que publiés dans des sources évaluées par les pairs et de l'OMS, et laisse les débats politiques à d'autres tribunes.

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Comparer à :

The cumulative global death toll from COVID-19 depends heavily on which number you trust. The WHO confirmed-deaths series, the conservative lower bound, sits at roughly 7.1 million as of April 2026. The Wang et al. systematic analysis in The Lancet (March 2022) estimated 18.2 million excess deaths worldwide in 2020-2021 alone (95% UI 17.1-19.6), and the WHO’s own excess-mortality model put the 2020-2021 figure at about 14.8 million (95% uncertainty interval 13.3-16.6 million). Taking a central estimate near the middle of these figures across a global adult population of roughly six billion gives a cumulative 2020-2026 per-adult mortality of about 1 in 400 — roughly four times lower than the lifetime odds of dying in a car crash, and about thirty times lower than the lifetime odds of dying from heart disease.

The interesting thing about COVID-19 on a risk-calibration site is how cleanly its perceived-actual gap closed over time. In 2020 the fear ran well ahead of the numbers for most adults under 60; by 2023 it ran roughly level with the numbers for everyone except the very old and the immunocompromised. That is why this entry is tagged calibrated rather than debunked or underrated: population-level COVID-19 mortality is approximately what most readers now think it is. The harder question is temporal. Almost all of the deaths above happened in a ~30-month window in 2020-2022. By 2024 the endemic annual US toll had fallen to the tens of thousands per year — into the range of a typical influenza season and far below the 2021 peak — which means the cumulative headline number is almost entirely retrospective. A reader using it to estimate their forward annual risk from 2026 onwards will substantially overstate the danger.

Heterogeneity on this fear is larger than on any other health entry in the Likelier catalogue. The age gradient alone is extraordinary: COVID-19 mortality for a healthy 30-year-old runs somewhere around 100 times lower than for an 80-year-old, a spread bigger than the one on heart disease, cancer, or essentially any other cause of death tracked here. Cross-country variation is almost as large — per-capita excess mortality during 2020-2021 varied by roughly an order of magnitude across countries, from the best-performing high-income states to the hardest-hit low- and middle-income ones, driven by healthcare-system capacity, population age structure, initial-wave timing, and the reliability of vital-registration systems. A population-average number is, for this fear more than most, a starting point rather than a forecast for any individual reader.

Le risque cumulé de décès par COVID-19 est d'environ 1 in ~400 pour un adulte dans le monde sur 2020-2026. Le pic aigu est en grande partie derrière nous ; presque toute cette mortalité a déjà eu lieu.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

3/4 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

  1. [1] World Health Organization — The top 10 causes of death Vérifié
    The top 10 causes of death

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Statistique
    COVID-19 was directly responsible for 8.8 million deaths in 2021, emerging as the second leading cause of death globally
    Extrait
    “"COVID-19 was directly responsible for 8.8 million deaths in 2021, and consequently, largely pushed down other leading causes of death by one place. [...] COVID-19 emerging as the second leading causes of death globally." ”
    Données source de
    2024-08-07
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    WHO's fact sheet establishes 2021 as the peak COVID-19 mortality year with 8.8 million directly attributed deaths globally, making COVID-19 the second leading cause of death that year behind ischaemic heart disease. Combined with the Wang et al. excess-mortality work, which puts 2020-2021 excess deaths at ~18.2 million, this anchors the acute-phase scale used in the normalized calculation. The WHO top-10 fact sheet and the Wang et al. analysis share upstream vital-registration data so are not fully independent — treat as a combined authoritative baseline.
    Indépendance
    WHO fact sheet and Wang et al. Lancet analysis both draw on the same national vital-registration pipeline through the WHO Global Health Estimates framework. Treat as partially dependent.
  2. [2] The Lancet / COVID-19 Excess Mortality Collaborators (Wang H, et al.) — Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020-21 Vérifié
    Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020-21
    Statistique
    18.2 million (95% UI 17.1-19.6) excess deaths globally attributable to the COVID-19 pandemic, 2020-2021
    Extrait
    “"18.2 million (95% uncertainty interval 17.1-19.6) people died worldwide because of the COVID-19 pandemic [...] Global rate: 120.3 deaths (113.1-129.3) per 100,000 of the population [...] the full impact of the pandemic has been much greater than what is indicated by reported deaths due to COVID-19 alone." ”
    Données source de
    2022-03-10
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    Wang et al.'s 18.2M excess deaths over 2 years ≈ 9.1M/year during the acute phase — approximately the same order of magnitude as annual heart disease mortality, which is the comparison most readers find useful. Dividing 18.2M across a global adult population of ~6.0 billion (age 18+) gives ~0.003 direct acute-phase probability, before adding the 2022-2026 endemic-phase excess. The 120.3 per 100,000 per-year crude rate is the cleanest cross-country anchor. Country-level highs — India 4.07M, USA 1.13M, Russia 1.07M — show the order-of-magnitude cross-national spread the regional_breakdown rows are drawn from. The paper explicitly notes its estimates "far exceed" the 5.94M officially reported deaths through end-2021, justifying the gap between the WHO confirmed-death anchor and the excess-mortality headline.
    Indépendance
    Shares vital-registration upstream with WHO Global Health Estimates; the Wang et al. model adds independent statistical reconstruction for countries with weak registration systems but is not fully independent of WHO official counts.
  3. [3] World Health Organization — WHO COVID-19 Dashboard — Deaths
    WHO COVID-19 Dashboard — Deaths
    Statistique
    ~7.1 million confirmed COVID-19 deaths reported to WHO worldwide (cumulative through 2026); WHO excess mortality estimates 14.8 million (95% UI 13.3-16.6 million) for 2020-2021
    Extrait
    “"Globally, from 3 January 2020 to 3 April 2026, there have been over 7 million confirmed deaths reported to WHO. The WHO excess mortality estimates suggest the full death toll was approximately 14.8 million for 2020 and 2021 alone." ”
    Données source de
    2026-04-03
    Consulté le
    2026-04-12 · copie archivée
    Calcul
    The WHO COVID-19 Dashboard provides the authoritative running total of confirmed deaths reported by member states. The 7.1M confirmed figure is the lower bound used in the uncertainty band. The WHO's own excess-mortality model (14.8M for 2020-2021, 95% UI extending up to ~36M when 2022-2023 is included) anchors the upper end. Used as the official real-time data source that the Wang et al. Lancet excess-mortality analysis was designed to complement.
    Indépendance
    WHO Dashboard is the primary data pipeline — the Wang et al. Lancet paper and the WHO top-10 causes fact sheet both draw on this same upstream. Treat as the canonical running total, not an independent third estimate. running total and for cross-linking the primary authoritative sources.
  4. [4] Our World in Data — Coronavirus (COVID-19) Deaths Vérifié
    Coronavirus (COVID-19) Deaths
    Statistique
    Confirmed COVID-19 deaths substantially understate the true pandemic death toll; excess mortality is the more accurate measure
    Extrait
    “"Research has shown that these figures are an underestimate of the total pandemic death toll. [...] This is because of limited testing, poorly functioning death registries, challenges in determining the cause of death, and disruptions during the pandemic. [...] The actual death toll from COVID-19 is likely to be higher than the number of confirmed deaths." ”
    Données source de
    2025-12-01
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    OWID's COVID deaths page is the methodological anchor for why this entry headlines the Wang et al. excess-mortality number rather than the WHO confirmed-death figure. OWID explicitly documents that confirmed counts in many countries — particularly India, Russia, and much of sub-Saharan Africa — are large multiples below actual excess mortality, and directs readers to excess-mortality series for cross-country comparisons. Used as the authoritative reference for the methodological choice, not as an independent headline number.
    Indépendance
    OWID compiles the WHO, JHU CSSE, and country-level vital-registration series directly; treat as a processing layer over the same upstream, not an independent estimate.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
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