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Peur perçue vs. probabilité réelle

Quelles sont les chances de perdre de l'argent dans une arnaque à l'investissement ou en cryptomonnaie type 'boucherie du cochon' ?

Probabilité à vie

~1 sur 107

over a 59-year adult lifetime (reported cases; true rate estimated 3-6x higher)

0,9% de probabilité à vie

La plupart sous-estiment cela.

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Criminalité · vérifié 2026-06-14
Qualité des preuves 4.5/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
4/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
5/5
D4 Incertitude
4/5
D5 Portée
4/5
D6 Prose
5/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.5/5
Preuve directe
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center
à vie, adulte aux É.-U. chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 36 1 in 106

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A smartphone screen showing a rising graph line that abruptly drops to zero, flat vector illustration in muted tones.

Perçu

La plupart des gens savent globalement que la fraude à l'investissement existe, mais se la représentent comme quelque chose qui vise les crédules, les personnes âgées ou les novices en finances. La variante du « pig butchering » — où un escroc construit pendant des semaines ou des mois une fausse relation amoureuse ou amicale avant d'introduire un stratagème d'investissement — est largement perçue à tort comme un phénomène de niche ou visant l'étranger. Les données du FBI IC3 révèlent un tout autre tableau : la fraude à l'investissement est désormais la catégorie de cybercriminalité la plus coûteuse aux États-Unis, avec des pertes dépassant de loin les rançongiciels, la compromission de messagerie professionnelle ou toute autre catégorie de cybercriminalité. Le groupe des 30-49 ans devient de plus en plus la principale tranche démographique, et pas seulement les personnes âgées.

Estimation approximative : La plupart des gens estiment leur risque annuel de victimisation bien en dessous de 1 sur 1 000

Source : intuition éditoriale, sans sondage

Réel

~1 adulte américain sur 6 200 victime par an (déclaré au FBI IC3)

Adultes américains (FBI IC3 2024 ; plaintes pour fraude à l'investissement, y compris les stratagèmes crypto de pig butchering)

Voir le calcul

Rapport annuel 2024 du FBI IC3 : la fraude à l'investissement a généré 6,57 milliards de dollars de pertes sur l'ensemble des plaintes déclarées. La fraude à l'investissement en cryptomonnaie (y compris le pig butchering) spécifiquement : 5,8 milliards de dollars de pertes sur 41 557 plaintes. Population adulte américaine totale d'environ 258 millions (adultes de 18 ans et plus). Taux annuel de victimisation par adulte d'après les cas déclarés : 41 557 / 258 000 000 ≈ 0,0161 %, soit environ 1 sur 6 200. Cumulé sur 59 ans : 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0,0094, soit environ 1 sur 107. Ceci repose uniquement sur les chiffres déclarés au FBI. Le FBI et les chercheurs en cybercriminalité estiment régulièrement que seuls 10-20 % des victimes de cybercriminalité les signalent aux forces de l'ordre ; en appliquant un taux de signalement prudent de 15 %, le taux réel de victimisation annuelle serait 3-7× plus élevé (environ 1 sur 900 à 1 sur 2 000 par an). La probabilité à vie au taux ajusté pour un signalement de 15 % serait d'environ 1 sur 20 à 1 sur 40. L'estimation centrale de 0,0094 utilise uniquement les cas déclarés (borne inférieure prudente) ; la borne supérieure d'incertitude de 0,05 reflète la fourchette ajustée pour la sous-déclaration.

Réserves : Le taux annuel de victimisation de 1 sur 6 200 est dérivé uniquement des plainte…

Le taux annuel de victimisation de 1 sur 6 200 est dérivé uniquement des plaintes déclarées au FBI IC3. Le FBI et les chercheurs en cybercriminalité estiment régulièrement que seuls 10-20 % des victimes de cybercriminalité les signalent aux forces de l'ordre, ce qui implique un taux réel de victimisation 5-10× plus élevé que le chiffre déclaré — potentiellement 1 sur 900 à 1 sur 1 200 par an, avec une probabilité à vie de l'ordre de 5-10 %. L'entrée utilise le dénominateur des plaintes déclarées comme borne inférieure prudente ; la borne supérieure d'incertitude de 0,05 reflète un ajustement pour un taux de signalement de 15 %. Les pertes moyennes par victime sont extrêmement élevées par rapport aux autres atteintes aux biens : la perte moyenne d'un pig butchering abouti dans les données 2024 du FBI était d'environ 139 500 dollars, de nombreuses victimes perdant de 50 000 à plusieurs centaines de milliers de dollars avant de s'en apercevoir. La récupération des fonds est rare — l'Opération Level Up du FBI n'a réussi qu'en intervenant avant que les virements ne soient effectués. Cette entrée se distingue de l'entrée existante `online-scam-loss.mdx` (qui couvre les arnaques en ligne générales avec des pertes moyennes plus faibles) et de `elder-financial-scam-loss.mdx` (qui couvre toutes les arnaques financières visant les personnes âgées). Le mécanisme du pig butchering — préparation prolongée, fausse relation, puis fraude sur une plateforme crypto — est spécifique à cette entrée. Un second système de déclaration faisant autorité corrobore l'ampleur et la tendance à la hausse sans modifier le calcul fondé sur les comptages : le Consumer Sentinel Network de la FTC a déclaré 5,7 milliards de dollars de pertes dues aux arnaques à l'investissement en 2024 — sa catégorie de fraude la plus coûteuse, en hausse de 24 % par rapport à 2023 — aux côtés des 6,57 milliards de dollars du FBI IC3. Le chiffre de la FTC est une perte agrégée en dollars (médiane par signalement supérieure à 9 000 dollars), et non un décompte de victimes compatible avec le dénominateur des plaintes de l'IC3, de sorte que le taux annuel phare de 1 sur 6 200 reste inchangé ; la convergence de deux systèmes fédéraux indépendants sur le même classement n°1 et la même croissance à deux chiffres justifie de maintenir la fourchette d'incertitude vers son extrémité supérieure. Une escalade supplémentaire que l'estimation centrale ne capte pas : le rapport Chainalysis 2026 sur la criminalité crypto attribue en partie les pertes record des arnaques crypto de 2025 (plus de 17 milliards de dollars) à l'IA générative — personnages synthétiques, vidéos de vérification deepfake et préparation scriptée par LLM. Les opérations d'arnaque ayant des liens on-chain avec des fournisseurs d'IA ont rapporté environ 4,5× plus par opération, et les paiements moyens par victime ont augmenté de 253 % d'une année sur l'autre. Ce sont des chiffres d'économie opérationnelle et d'ampleur des pertes, et non un changement mesuré des probabilités de victimisation d'un individu, de sorte qu'ils ne révisent pas les multiplicateurs de facteurs personnels ; mais ils impliquent que l'exposition « actif sur les applications de rencontres / détenteur de crypto » devient plus difficile à détecter et plus lucrative par contact réussi, ce qui signifie que le taux de base actuel pourrait sous-estimer l'environnement de risque à court terme.

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Comparer à :

La fraude à l’investissement — notamment la variante dite du « pig butchering » (boucherie du cochon), où des escrocs construisent de fausses relations prolongées avant d’introduire une plateforme de cryptomonnaies frauduleuse — est devenue la catégorie de cybercriminalité la plus coûteuse aux États-Unis. Le rapport annuel 2024 du FBI IC3 a enregistré 6,57 milliards de dollars en pertes liées à la fraude à l’investissement, dont la fraude en cryptomonnaies de type pig butchering représente 5,8 milliards de dollars répartis sur 41 557 plaintes. La perte moyenne par victime complétée s’élevait à environ 139 500 dollars — bien supérieure à la plupart des crimes contre les biens. Sur la base des données de plaintes déclarées, environ 1 adulte américain sur 6 200 est victime chaque année ; la probabilité à vie d’après les seuls cas déclarés est d’environ 1 sur 107.

La structure du schéma explique à la fois son efficacité et sa gravité. Les escrocs investissent des semaines ou des mois à préparer leurs cibles via des applications de rencontres, des réseaux sociaux ou des messages non sollicités, construisant un véritable lien émotionnel avant d’introduire l’angle d’investissement. Les victimes décrivent ne pas avoir reconnu la dynamique manipulatrice avant d’avoir transféré des sommes importantes. L’Opération Level Up du FBI, qui identifie et avertit proactivement les cibles actives avant qu’elles ne complètent leurs virements, a constaté que 76 % des victimes contactées ne savaient pas qu’elles étaient arnaquées.

Le profil démographique a évolué. Les plus de 60 ans restent le groupe subissant les pertes les plus importantes en termes absolus (4,88 milliards de dollars), en partie en raison de soldes d’épargne retraite plus élevés. Mais le groupe des 30-49 ans est de plus en plus représenté dans les données de plaintes, et le mécanisme cible la vulnérabilité émotionnelle plutôt que le déclin cognitif — ce qui signifie que l’auto-image d’«investisseur averti» offre moins de protection qu’on ne le croit. Le volume annuel de plaintes a augmenté de 21 % en 2024, et les pertes liées à la fraude aux cryptomonnaies ont bondi de 66 %.

Environ 1 adulte americain sur 6 200 signale au FBI chaque annee une arnaque d'investissement ou crypto de type pig butchering, soit pres de 1 sur 107 sur une vie adulte. Le taux reel est sans doute trois a six fois plus eleve, car la plupart des victimes ne portent jamais plainte.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

4/5 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center — 2024 IC3 Annual Report Vérifié
    2024 IC3 Annual Report
    Statistique
    Investment fraud: $6.57 billion total losses in 2024, largest single cybercrime category; crypto pig-butchering: $5.8 billion in losses across 41,557 complaints; 21% increase in complaint volume year-over-year; over-60 demographic: $4.88 billion in losses from 147,000+ complaints
    Extrait
    “"For the second year in a row, investment fraud was the costliest crime category tracked by the IC3, with reported losses totaling $6.57 billion. Cryptocurrency investment fraud, also known as 'pig butchering', accounted for $5.8 billion in damages across 41,557 complaints. Many of these schemes employed tactics known as 'pig butchering,' in which fraudsters establish fake online relationships to manipulate victims into investing increasing amounts of money into fraudulent cryptocurrency platforms." ”
    Données source de
    2025-04-01
    Consulté le
    2026-05-14 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    41,557 pig-butchering/crypto investment fraud complaints / 258,000,000 US adults = 0.0161% per year = 1/6,200 per year. Average loss per complaint: $5.8B / 41,557 = ~$139,500 per victim. 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0.0094 lifetime probability from reported cases. FBI Operation Level Up (same report): 4,323 victims notified who were unaware they were being scammed; 76% unaware they were targets — suggests active scams in progress vastly exceed completed complaints.
    Indépendance
    FBI IC3 data is derived from voluntary complaints submitted to ic3.gov by victims. It does not capture unreported victimizations. The FBI estimates that only a fraction of cybercrime victims report to IC3; academic estimates range from 10-20% reporting rates for fraud. This is the most authoritative US dataset for reported internet crime losses, independent from private cybersecurity firm reports and insurance claims data.
  2. [2] TRM Labs (blockchain analytics firm) — A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report Vérifié
    A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report
    Statistique
    Cryptocurrency fraud losses up 66% year-over-year to $9.3 billion total; investment scams (pig butchering) account for $5.8 billion; overall IC3 reported losses $16.6 billion in 2024 — new record
    Extrait
    “"Nearly 150,000 complaints involved the use of digital assets, amounting to $9.3 billion in losses — a 66% increase from the previous year. Investment scams were the top crypto-related crime category, accounting for $5.8 billion in losses. Overall, IC3 reported losses reached a new record of $16.6 billion in 2024." ”
    Données source de
    2025-04-01
    Consulté le
    2026-05-14 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    TRM Labs analysis of the 2024 IC3 report provides additional context on the 66% year-over-year growth rate in crypto fraud losses. Used to corroborate the primary FBI IC3 figures and document the trend acceleration. The growth rate is relevant to the uncertainty range: the 2024 rate may be an undercount of the current (2026) baseline if the trend has continued.
    Indépendance
    TRM Labs is a blockchain analytics company whose analysis is based on the public FBI IC3 report plus blockchain transaction data. Its analysis is independent from the FBI's primary data compilation but not an alternative data source — it is commentary on the same IC3 figures. Included as a secondary reference for the trend analysis.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation — FBI Releases Annual Internet Crime Report
    FBI Releases Annual Internet Crime Report
    Statistique
    IC3 received a record 859,532 complaints in 2024; total losses $16.6 billion; investment fraud #1 loss category; FBI Operation Level Up identified and warned potential victims still being groomed before final fraud completion
    Extrait
    “"The FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3) received a record 859,532 complaints in 2024, with total losses amounting to $16.6 billion. Investment fraud was the costliest crime category for the second consecutive year. Operation Level Up notified 4,323 victims of cryptocurrency investment fraud who were unaware they were being scammed, with estimated savings to victims of $285,639,989." ”
    Données source de
    2025-04-01
    Consulté le
    2026-05-14 · copie archivée
    Calcul
    The FBI press release confirms the IC3 report figures and adds context from Operation Level Up, which identified active in-progress scams where victims had not yet completed their fraudulent transfers. The $285M in prevented losses across 4,323 still-active victims implies a mean potential loss of ~$66,000 per in-progress victim — lower than the $139,500 mean completed-loss figure, consistent with scams being interrupted before full extraction.
    Indépendance
    FBI press release is a primary government communication directly from the law enforcement body that operates IC3. Independent from TRM Labs analytics and from the National Safety Council or insurance industry data. Corroborates the raw IC3 report figures.
  4. [4] Federal Trade Commission — New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024 Vérifié
    New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024

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    Statistique
    Investment scams were the costliest fraud category reported to the FTC's Consumer Sentinel Network in 2024 at $5.7 billion in consumer losses, up 24% from 2023's $4.6 billion; total reported fraud losses across all categories were $12.5 billion in 2024
    Extrait
    “"Consumers reported losing more money to investment scams — more than $5.7 billion — than any other category in 2024. That amount represents a 24% increase over 2023." The FTC's Consumer Sentinel Network reported $12.5 billion in total fraud losses across all categories in 2024. ”
    Données source de
    2025-03-10
    Consulté le
    2026-06-14 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    The FTC Consumer Sentinel figure ($5.7B investment-scam losses) is a separate reporting system from the FBI IC3 ($6.57B investment fraud losses). Both rank investment fraud as their #1 loss category for 2024 and both show double-digit year-over-year growth (FTC +24%, IC3 +21% complaint volume / +66% crypto loss). This corroborates the IC3 figures and the upward trend but is NOT used to revise the count-based per-adult victimization rate: the FTC publishes aggregate dollar losses and a median per-report loss (>$9,000), not a victim count compatible with the IC3 complaint denominator. Used as an independent authoritative second-system confirmation of scale and direction.
    Indépendance
    The FTC Consumer Sentinel Network is an independent federal data system from the FBI IC3, drawing reports directly from consumers, state/local law enforcement, the BBB, and industry. Two independent government systems converging on the same #1 ranking and the same upward trend strengthens confidence in the direction of the estimate without altering the count-based math.
  5. [5] Decrypt (reporting on Chainalysis 2026 Crypto Crime Report data) — AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis Vérifié
    AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis
    Statistique
    Crypto scams generated over $17 billion in losses in 2025; average scam payment rose 253% to $2,764; scams with on-chain links to AI vendors generated ~$3.2M per operation, ~4.5x more than those without; deepfaked-government-official imagery scams grew more than 1,400% in 2025; romance/pig-butchering scams remained the most damaging
    Extrait
    “"Crypto scams generated over $17 billion in losses for 2025" and the "average scam payment rose to $2,764 in 2025, up from $782 a year earlier — a 253% increase." "Scams with on-chain links to AI vendors generated an average of $3.2 million per operation, about 4.5 times more than scams without those links." "Government impersonation has become so effective that scams using deepfaked images of government officials grew more than 1,400% in 2025." ”
    Données source de
    2026-02-12
    Consulté le
    2026-06-14 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    These figures describe scam-operation economics (revenue per operation, average payment size, category growth), NOT a per-person victimization-odds multiplier. They are therefore used only to support a qualitative caveat that generative-AI tooling (synthetic personas, deepfake video, LLM-driven scripting) is escalating the believability and scale of relationship/crypto-investment scams. No personal factor multiplier is derived from them because none of the figures expresses an individual's change in victimization probability.
    Indépendance
    Chainalysis is a blockchain analytics firm; its on-chain loss estimates are an independent measurement methodology from the FBI IC3 victim-complaint system, cross-checking the upward trend from a transaction-flow rather than a self-report angle.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
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