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Peur perçue vs. probabilité réelle

Quelles sont les probabilités de développer une ETC en tant qu'ancien joueur de football américain ?

Probabilité à vie · sous-groupe

~1 sur 5

20% de probabilité à vie

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Santé · vérifié 2026-04-11
Qualité des preuves 4.63/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
5/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
4/5
D4 Incertitude
4/5
D5 Portée
5/5
D6 Prose
5/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.63/5
Preuve directe
Source Peer-reviewed study · JAMA (Mez, Daneshvar, Kiernan, Abdolmohammadi, Alvarez, Huber, Alosco et al. 2017)
à vie, sous-groupe chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 2.3 1 in 5.0

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A single scuffed leather football laces detail resting on a pale neutral surface, flat vector illustration in muted colors.

Perçu

Jusque vers 2015, l'encéphalopathie traumatique chronique était un terme de niche au sein de la médecine du sport et un mot de prétoire dans les litiges sur les commotions de la NFL. L'article de Mez et al. dans JAMA en 2017 — une neuropathologie ETC dans 110 des 111 cerveaux NFL donnés — l'a fait passer dans le courant dominant, et le chiffre vedette était assez frappant pour remodeler la manière dont les anciens joueurs, les parents de jeunes athlètes et le grand public parlent du risque. L'intuition actuelle des anciens joueurs de carrière de football n'est plus que l'ETC est un événement rare et malchanceux de la queue de distribution ; elle se rapproche de « quelque chose qui arrive à une part significative d'entre nous, sans que l'on sache encore laquelle ». Cette intuition a à peu près la bonne forme, même si le chiffre de 99 % n'est pas le taux de population et que le taux réel reste non mesurable dans un cerveau vivant.

Estimation approximative : Les anciens joueurs de carrière considèrent désormais l'ETC comme un risque personnel significatif plutôt que comme un événement rare de la queue de distribution

Source : intuition éditoriale, sans sondage

Réel

~1 sur 5 des anciens joueurs de carrière NFL (large incertitude)

anciens joueurs de carrière NFL (estimation d'ordre de grandeur)

Voir le calcul

Le chiffre vedette de 1 sur 5 pour un ancien joueur de carrière NFL est une estimation d'ordre de grandeur, non un taux mesuré. Il ne peut être mesuré directement car, en 2026, il n'existe aucun biomarqueur in vivo validé pour l'ETC — le diagnostic neuropathologique exige une immunohistochimie tau post-mortem, et la plupart des anciens joueurs n'auront jamais le cerveau examiné. Deux points de données ancrent l'estimation depuis des directions opposées. La borne supérieure vient de Mez et al. (JAMA 2017), qui a rapporté une neuropathologie ETC dans 177 des 202 cerveaux donnés d'anciens joueurs de football (87 %), dont 110 sur 111 anciens joueurs NFL (99 %) et 48 sur 53 anciens joueurs universitaires (91 %). C'est presque certainement une surestimation massive du taux de population : la banque de cerveaux de l'Université de Boston reçoit des dons préférentiellement de familles d'anciens joueurs présentant des symptômes, et Mez et ses collègues avertissent explicitement de ne pas interpréter le chiffre de 99 % comme un taux de prévalence. La borne inférieure est difficile à cerner car aucune grande cohorte non sélectionnée d'anciens joueurs n'a été suivie jusqu'à l'autopsie. L'analyse formelle du biais de sélection du jeu de données de Mez par Nguyen et al. (American Journal of Epidemiology 2022) estime que les joueurs de football de niveau universitaire et professionnel encourent environ 2,4-2,5 fois le risque d'ETC des joueurs ayant fait uniquement le lycée après ajustement — une relation dose-réponse qui est plus forte, et non plus faible, une fois le biais de sélection modélisé. En remontant à partir de taux de population plausibles pour les joueurs uniquement lycéens et en appliquant ce multiplicateur, la probabilité d'ETC sur la vie d'un joueur de carrière NFL se situe quelque part dans les faibles dizaines de pour cent, avec une large fourchette. Meilleure estimation ponctuelle 0,2 (1 sur 5) avec un intervalle d'incertitude de 0,1 à 0,5 qui reflète le véritable écart entre le taux de population plausible le plus bas et le taux ajusté pour le biais de sélection plausible le plus élevé. Le périmètre est subgroup_lifetime car ce chiffre décrit spécifiquement les anciens joueurs de carrière NFL, non les adultes américains, ni les anciens joueurs de football de tous niveaux.

Réserves : Le fait méthodologique central de cette page est que l'ETC ne peut être diagnost…

Le fait méthodologique central de cette page est que l'ETC ne peut être diagnostiquée de manière fiable dans un cerveau vivant en 2026. L'étalon-or diagnostique est l'immunohistochimie tau post-mortem sur des régions cérébrales spécifiques ; l'imagerie tau PET progresse dans les cohortes de recherche mais n'a pas produit de test clinique validé. Chaque chiffre de prévalence de l'ETC publié provient donc d'une banque de cerveaux, qui est par construction un échantillon auto-sélectionné. La banque de cerveaux VA-BU-CLF de l'Université de Boston — la source de l'article de Mez et al. dans JAMA en 2017 et de la plupart des recherches neuropathologiques ultérieures sur l'ETC — reçoit des dons préférentiellement de familles d'anciens joueurs présentant des symptômes cognitifs, thymiques ou comportementaux, car ce sont ces familles qui sont motivées à donner. Le chiffre de 99 % des cerveaux NFL n'est pas un taux de population et les auteurs de l'article le disent explicitement. La deuxième mise en garde est la distinction entre la neuropathologie ETC (un motif spécifique de dépôt de protéine tau) et le syndrome clinique ETC (les symptômes cognitifs, comportementaux et thymiques attribués à cette pathologie). Les deux se recoupent mais ne sont pas identiques. Une ETC diagnostiquée neuropathologiquement peut être grave sans symptômes évidents avant le décès, et un déclin cognitif répondant aux critères symptomatiques de l'ETC peut survenir sans la neuropathologie à l'autopsie. Cette entrée est cadrée sur l'ETC neuropathologique car c'est ce que mesurent réellement les études citées. Troisièmement : la relation dose-réponse avec le nombre total d'années de jeu avec contact est raisonnablement bien établie à travers Mez 2017, Nguyen 2022 et les travaux connexes, et constitue le résultat quantitatif le plus déterminant de la littérature sur l'ETC. Ce qui n'est pas établi, c'est la forme de cette courbe à faible exposition, raison pour laquelle la ligne des joueurs uniquement lycéens dans regional_breakdown est si incertaine. Une seule saison de flag football chez les jeunes est presque certainement à faible risque ; une carrière de joueur de ligne en NFL est presque certainement élevée. Le milieu de cet éventail — un ou deux ans de plaquage au lycée, une seule saison universitaire — n'est pas bien mesuré dans un sens ou dans l'autre. Enfin, cette entrée sera mise à jour à mesure que les biomarqueurs in vivo mûriront. Si et quand un biomarqueur tau PET validé ou sanguin de l'ETC atteint le déploiement clinique, les dénominateurs de cette page deviennent mesurables plutôt qu'estimés, et le chiffre vedette de 1 sur 5 pourrait bouger substantiellement dans un sens ou dans l'autre.

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Comparer à :

Le chiffre principal de cette page est d’environ 1 sur 5 pour un ancien joueur de carrière NFL, avec une véritable incertitude allant d’environ 1 sur 10 à environ 1 sur 2. C’est une estimation d’ordre de grandeur, pas un taux mesuré, et la raison est simple : en 2026, il n’existe aucun biomarqueur in vivo validé pour l’ETC, et le diagnostic neuropathologique nécessite une immunohistochimie tau post-mortem sur un cerveau donné. Le point de données le plus cité dans toute la littérature — Mez et al. JAMA 2017 trouvant une neuropathologie ETC dans 110 des 111 cerveaux NFL donnés (99%) et 177 des 202 cerveaux donnés d’anciens joueurs de football à tous les niveaux — provient de la banque de cerveaux VA-BU-CLF de l’Université de Boston, qui reçoit des dons préférentiellement de familles de joueurs avec des symptômes. Le chiffre de 99% est une borne supérieure du taux de population, pas une estimation de celui-ci. Le chiffre de 1 sur 5 est ce que l’on obtient en remontant à partir des multiplicateurs dose-réponse ajustés pour le biais de sélection dans Nguyen et al. (American Journal of Epidemiology 2022) et d’un taux de base plausible pour les joueurs ayant fait uniquement le lycée. Il pourrait être significativement erroné.

Ce dont la littérature est confiante, c’est de la relation dose-réponse avec le nombre total d’années de jeu avec contact. Les joueurs de carrière NFL ont environ 2,5x le risque d’ETC des joueurs ayant fait uniquement le lycée dans l’analyse ajustée pour le biais de sélection de Nguyen et al. ; les joueurs de carrière universitaire sont à environ 2,4x le taux du lycée. La courbe est monotone et les tailles d’effet sont plus grandes, et non plus petites, une fois le biais de sélection correctement modélisé — ce qui plaide contre l’interprétation selon laquelle les résultats de Mez seraient purement un artefact de sélection des donneurs. La position de jeu compte indépendamment de la durée de carrière : les joueurs de ligne offensive et défensive absorbent les plus hauts comptages d’impacts à la tête par jeu dans le sport et portent un risque élevé même s’ils n’ont jamais eu de commotion formellement diagnostiquée. Stamm et al. (Neurology 2015) ont en outre trouvé que les anciens joueurs NFL qui avaient commencé le football de plaquage avant l’âge de 12 ans avaient de moins bons résultats aux tests cognitifs que ceux qui avaient commencé plus tard, indépendamment du nombre total d’années de jeu, suggérant un effet de fenêtre développementale s’ajoutant à l’effet d’exposition cumulative.

Où le chiffre ne s’applique pas : le 1 sur 5 concerne spécifiquement un ancien joueur de carrière NFL. Un ancien joueur de carrière universitaire se situe plus bas, peut-être 1 sur 20 comme estimation d’ordre de grandeur. Un ancien joueur uniquement lycéen se situe plus bas encore. Un adulte n’ayant jamais pratiqué de sport de contact est plus proche d’une petite base non nulle que de n’importe quel chiffre du football. Et chacune de ces estimations bougera à mesure que le domaine développera des diagnostics in vivo — l’imagerie tau PET progresse dans les cohortes de recherche, et un biomarqueur clinique validé convertirait toute cette page d’estimations d’ordre de grandeur ancrées sur des échantillons de commodité de banques de cerveaux en quelque chose de réellement mesurable. Cette entrée est classée calibrée plutôt que sous-estimée car la découverte de Mez 2017 a déjà substantiellement modifié la perception publique ; les anciens joueurs prennent désormais le risque au sérieux, et le cadrage culturel de la peur est à peu près dans le bon voisinage même si le chiffre précis ne l’est toujours pas.

L'ETC concerne environ 1 ancien joueur de carrière de la NFL sur 5, une estimation d'ordre de grandeur, pas un taux mesuré. Le célèbre chiffre quasi universel issu de cerveaux donnés est un artefact de banque de cerveaux, pas le taux de population.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

2/6 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

  1. [1] JAMA (Mez, Daneshvar, Kiernan, Abdolmohammadi, Alvarez, Huber, Alosco et al. 2017) — Clinicopathological Evaluation of Chronic Traumatic Encephalopathy in Players of American Football Vérifié
    Clinicopathological Evaluation of Chronic Traumatic Encephalopathy in Players of American Football
    Statistique
    CTE was neuropathologically diagnosed in 177 of 202 (87%) deceased former football players donated to the VA-BU-CLF brain bank, including 110 of 111 former National Football League (NFL) players (99%), 48 of 53 college players (91%), and 3 of 14 high school players (21%)
    Extrait
    “"CTE was neuropathologically diagnosed in 177 players (87%... 110 of 111 National Football League (99%) players." ”
    Données source de
    2017-07-25
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    Mez et al. 2017 is the single most-cited data point on CTE in football players and is the source of the 99%-of-NFL-brains figure. It is NOT the source of the headline 1-in-5 normalized estimate, because the Mez sample is a brain bank convenience sample, not a population cohort. The paper’s authors explicitly warn that selection bias makes the 99% figure an upper bound on the true population rate among former NFL players. The regional_breakdown rows for subgroup level (NFL career, D1 college career, high school only) are order-of-magnitude estimates informed by, but not derived directly from, the Mez numerators — they also incorporate the dose-response multipliers from Nguyen et al. 2022 below.
    Indépendance
    All post-2013 CTE neuropathology in the United States flows through a small number of brain banks, with the VA-BU-CLF bank (Boston University CTE Center) the dominant source for former football players. Mez et al. and the follow-up selection-bias analysis (Nguyen et al. 2022) share that underlying cohort, so treat the two citations as one dataset with two different analytic frames rather than as independent measurements.
  2. [2] American Journal of Epidemiology (Nguyen, Alosco, Mez, Tripodis et al. 2022) — Relationship Between Level of American Football Playing and Diagnosis of Chronic Traumatic Encephalopathy in a Selection Bias Analysis
    Relationship Between Level of American Football Playing and Diagnosis of Chronic Traumatic Encephalopathy in a Selection Bias Analysis
    Statistique
    After adjustment for selection bias in the VA-BU-CLF brain bank cohort, college-level and professional football players had 2.38 (95% simulation interval: 1.16, 5.94) and 2.47 (95% simulation interval: 1.46, 4.79) times the risk of a CTE diagnosis, respectively, compared to high-school-level players
    Extrait
    “"After adjustment for selection bias, college-level and professional football players had 2.38 (95% simulation interval (SI): 1.16, 5.94) and 2.47 (95% SI: 1.46, 4.79) times the risk of being diagnosed with CTE as high-school-level players, respectively; these estimates are larger than estimates with no selection bias adjustment." ”
    Données source de
    2022-04-19
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Calcul
    Nguyen et al. 2022 is the methodologically important follow-up to Mez 2017: it takes the same brain bank cohort and applies quantitative bias analysis to the selection process. The key finding for this entry is that the dose-response relationship between total football exposure and CTE diagnosis is stronger after adjusting for selection bias, not weaker — i.e. the data do not support the hypothesis that the Mez findings are entirely a selection artefact. A career college player has ~2.4× the CTE risk of a high-school-only player, and a career NFL player has ~2.5×. Those multipliers feed the regional_breakdown rows directly and are the basis for estimating that a career NFL player’s lifetime CTE probability sits in the low-tens-of-percent range even after the most aggressive reasonable adjustment for Boston University brain bank selection bias.
    Indépendance
    Uses the same VA-BU-CLF brain bank cohort as Mez et al. 2017. Not an independent measurement; included as the authoritative methodological correction to the raw Mez numbers and the source of the dose-response multipliers used in this entry.
  3. [3] Neurology (Stamm, Bourlas, Baugh, Fritts, Daneshvar, Martin, McClean, Tripodis, Stern 2015) — Age of First Exposure to Football and Later-Life Cognitive Impairment in Former NFL Players Vérifié
    Age of First Exposure to Football and Later-Life Cognitive Impairment in Former NFL Players
    Statistique
    Former NFL players who began playing tackle football before age 12 performed significantly worse on measures of executive function, memory, and estimated verbal IQ than former NFL players who began playing at age 12 or later; the effect was independent of total years of play and age at testing
    Extrait
    “"There is an association between participation in tackle football prior to age 12 and greater later-life cognitive impairment measured using objective neuropsychological tests." ”
    Données source de
    2015-01-28
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    Stamm et al. 2015 is the source for the "youth football before age 12" factor in the personal_factor_multipliers block below. The paper does not directly produce a CTE incidence number; it shows that the age window during which repetitive head impacts are received matters independently of total exposure, which supports a non-linear dose-response structure rather than a simple hours-of-contact-play model. Subsequent work (notably Caccese et al. 2020 and follow-up work from the same BU group) has replicated the age-12 effect on some cognitive outcomes and failed to replicate it on others; it is well-established enough to cite as a multiplier but not strong enough to anchor a population probability.
    Indépendance
    Same VA-BU-CLF / DETECT research pipeline as Mez et al. 2017 and Nguyen et al. 2022. Partially dependent, used for the age-of-first-exposure multiplier rather than as an independent population measurement.
  4. [4] Boston University (Barlow 2017) — BU Researchers Find CTE in 99% of Former NFL Players Studied
    BU Researchers Find CTE in 99% of Former NFL Players Studied
    Statistique
    177 of 202 deceased football players donated to the VA-BU-CLF brain bank had CTE (87%); 110 of 111 former NFL players had CTE (99%). The researchers explicitly warned the numbers should not be interpreted as a population prevalence rate
    Extrait
    “"The study has several important limitations, most notably the lack of a control group, and selection bias in the brain collection itself — families of players with symptoms of CTE are far more likely to donate brains to research than those without signs of the disease." ”
    Données source de
    2017-07-25
    Consulté le
    2026-04-11 · copie archivée
    Calcul
    The Boston University communications article accompanying the Mez 2017 JAMA paper is the source of the verbatim selection-bias caveat that anchors the caveats block below. It is included specifically because the methodological warning it contains — that the 99% figure reflects a self-selected donor population, not all former NFL players — is routinely dropped from secondary coverage of the Mez findings, and readers of this page need that context to understand why the normalized figure is 1 in 5 rather than the raw 99%.
    Indépendance
    Boston University is the institutional home of the CTE Center, the VA-BU-CLF brain bank, and the authors of Mez 2017, Nguyen 2022, and Stamm 2015. This page is a university communications piece covering its own researchers and shares the same upstream cohort as the other three citations. Included for the verbatim caveat wording rather than as an independent measurement.
  5. [5] Brain Pathology / Bieniek KF et al. (Mayo Clinic) — Association between contact sports participation and chronic traumatic encephalopathy: a retrospective cohort study
    Association between contact sports participation and chronic traumatic encephalopathy: a retrospective cohort study
    Statistique
    Among 300 contact sport athletes in the Mayo Clinic Tissue Registry, American football had the highest CTE frequency (15% of cases) with OR 2.62 (P=0.005); CTE pathology was not exclusive to athletes — 15 of 450 non-athletes also showed combined CTE pathology (six CTE-positive, nine with features of CTE)
    Extrait
    “"For contact sports, American football had the highest frequency of chronic traumatic encephalopathy pathology (15% of cases) and an odds ratio of 2.62 (P-value = 0.005)." ”
    Données source de
    2020-01-01
    Consulté le
    2026-04-12 · copie archivée
    Calcul
    Mayo Clinic brain bank finding of 15% CTE in football players is substantially lower than the BU brain bank's 99% (Mez 2017), consistent with the selection bias caveat in the BU work (symptomatic families donate disproportionately). The 15% figure from a population-based autopsy registry is a more conservative anchor for the true prevalence.
    Indépendance
    Fully independent of the BU/VA-BU-CLF brain bank — different institution (Mayo Clinic), different tissue registry, different geographic catchment, population-based rather than self-referred.
  6. [6] Medical Journal of Australia / Suter CM, Affleck AJ, Lee M, Pearce AJ, Iles LE, Buckland ME — Chronic traumatic encephalopathy in Australia: the first three years of the Australian Sports Brain Bank
    Chronic traumatic encephalopathy in Australia: the first three years of the Australian Sports Brain Bank
    Statistique
    12 of 21 completed donations had pathognomonic CTE lesions; mean age at death 48 years for CTE donors vs 75 for non-CTE
    Extrait
    “"The most frequent neuropathology was CTE: 12 donors had pathognomonic CTE lesions." ”
    Données source de
    2022-05-01
    Consulté le
    2026-04-12 · copie archivée
    Calcul
    Australian Sports Brain Bank confirms CTE is not limited to American football or the US. Found CTE in Australian Rules football, rugby league, and rugby union players, broadening the evidence base beyond the BU/VA-BU-CLF pipeline.
    Indépendance
    Fully independent of both BU and Mayo — different country, different sports, different brain bank, different research group.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
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