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Peur perçue vs. probabilité réelle

Quelles sont les chances de vivre un effondrement monétaire ou une hyperinflation ?

Probabilité à vie · mondial

~1 sur 5

.5 lifetime (global adult living through a currency collapse or hyperinflation)

18% de probabilité à vie

La plupart sous-estiment cela.

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Autre · vérifié 2026-06-21
Qualité des preuves 4.6/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
5/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
4/5
D4 Incertitude
4/5
D5 Portée
5/5
D6 Prose
5/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
5/5
Moyenne 4.6/5
Preuve directe
Source Peer-reviewed study · National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002)
à vie, adulte mondial chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 2.5 1 in 92

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A banknote rendered as a simple rectangle whose value digits trail off into ever-smaller zeros, flat vector illustration in muted tones.

Perçu

Pour les lecteurs des économies à monnaie de réserve, l'effondrement monétaire est le risque canonique qui « arrive aux autres ». L'image mentale est figée et historique : les brouettes de marks de Weimar, un billet zimbabwéen de cent billions de dollars, un magasin vénézuélien réétiquetant ses prix deux fois par jour. Parce que ces images sont extrêmes et étrangères, l'adulte américain, de la zone euro ou japonais typique traite l'événement comme une pièce de musée — extrêmement rare, cantonné aux États faillis et aux guerres perdues. Cette intuition est bien calibrée pour leur propre monnaie et mal calibrée en tant qu'affirmation sur le monde : au niveau mondial, une minorité substantielle des adultes vivants aujourd'hui ont personnellement vécu une crise inflationniste, et en Amérique latine, en Afrique subsaharienne et dans l'ancien bloc soviétique, cela s'apparente davantage à un rite de passage générationnel qu'à un événement aberrant. Le Chapman Survey of American Fears n'isole pas l'effondrement monétaire, mais « l'effondrement économique/financier » revient dans son top dix, suggérant que l'effroi existe même là où la probabilité personnelle est proche de zéro.

Estimation approximative : La plupart des adultes des monnaies de réserve le traitent comme un événement aberrant d'une fois par siècle ; à l'échelle mondiale, il s'apparente davantage à une régularité régionale d'une fois par génération

Source : intuition éditoriale, sans sondage

Réel

25 économies de marché sur 133 ont connu un épisode de très forte inflation (>100 %/an) entre 1960 et 1996 (Fischer, Sahay & Vegh, JEL 2002)

133 économies de marché de l'échantillon du FMI

Voir le calcul

Il s'agit d'une estimation d'adulte mondial pondérée par la population, non d'un taux par décompte de pays, ni d'un taux d'adulte américain. La distinction importe davantage ici que pour presque toute autre entrée du site, car les crises inflationnistes sont extraordinairement concentrées. Elles ne sont pas réparties uniformément entre les pays : un sous-ensemble persistant d'économies à inflation chronique replonge dans la crise à répétition (l'Argentine a passé plus de dix-sept ans au-dessus de 100 %/an dans l'échantillon de Fischer et al., le Brésil plus de quinze, la République démocratique du Congo a connu six épisodes distincts totalisant quinze ans), tandis que les économies à monnaie de réserve et les grandes économies à faible inflation ne franchissent pratiquement jamais le seuil dans la vie d'un adulte vivant. Le bon modèle n'est donc pas un aléa uniforme par pays cumulé sur 59 ans, mais une partition de la population : l'exposition sur la vie est d'environ 1 pour un adulte d'une économie chronique / sujette aux crises et d'environ 0 pour un adulte d'un géant à faible inflation. Le seuil doit être appliqué symétriquement à chaque pays, ce qui est le nœud du problème. La question porte spécifiquement sur une défaillance systémique de l'ordre monétaire — hyperinflation ou effondrement monétaire pur et simple — non sur une année ordinaire de forte inflation, de sorte que la ligne opérationnelle est « très forte inflation soutenue / défaillance de l'ordre monétaire » plutôt que la large ligne de crise inflationniste ≥20 %/an de Reinhart-Rogoff. Sous cette lecture stricte, la population incluse est à peu près : la majeure partie de l'Amérique latine et des Caraïbes (~663 M, ~8 % de la population mondiale — Argentine, Brésil, Bolivie, Pérou, Venezuela et autres), le sous-ensemble chronique / à très forte inflation de l'Afrique subsaharienne (Fischer et al. nomment neuf pays africains avec des épisodes >100 %/an — Angola, la RDC, le Ghana, la Guinée-Bissau, la Sierra Leone, la Somalie, le Soudan, l'Ouganda, la Zambie — plus le Zimbabwe ; de l'ordre de 5-7 % de la population mondiale, PAS l'ensemble des 16 % de l'ASS), l'ancien bloc soviétique (~300 M, ~4 % — tout le bloc a connu une inflation supérieure à 100 %/an en 1992-94), plus les cas chroniques hors de ces blocs (Turquie, Iran, Liban, Myanmar, Suriname ; environ 2-3 %). Fait crucial, la Chine et l'Inde sont EXCLUES sous cette lecture stricte : la dernière hyperinflation de la Chine remonte à 1947-49 et l'Inde n'a jamais franchi ~100 %/an, et les exclure n'est cohérent que parce que l'ASS est comptée comme le sous-ensemble à forte inflation nommé plutôt que la région entière. La somme des parts de population incluses donne environ 18 % des adultes mondiaux, soit ~1 sur 5,5 — cohérent avec le taux natif (25 économies de marché sur 133, ~19 %). La fourchette d'incertitude reflète le choix du seuil, qui est le levier dominant : se restreindre à la seule véritable hyperinflation de Cagan (≥50 %/mois) tire le chiffre vers ~0,10 ; l'élargir à toute année de crise inflationniste ≥20 %/an ferait entrer la Chine (~24 % en 1994), l'Inde (~28 % lors du choc pétrolier du milieu des années 1970), l'Indonésie et une grande partie de l'Asie du Sud et du Sud-Est dans le panier et pousserait le chiffre au-delà de ~0,35. L'estimation ponctuelle se situe à la lecture stricte de défaillance de l'ordre monétaire que la question spécifie.

Réserves : Le chiffre vedette de ~1 sur 5,5 est un chiffre d'adulte MONDIAL, sur la vie, et…

Le chiffre vedette de ~1 sur 5,5 est un chiffre d'adulte MONDIAL, sur la vie, et il est dominé par un choix de modélisation et un choix de définition. Le choix de modélisation : les crises inflationnistes sont concentrées, non uniformes, de sorte que le chiffre est construit en partitionnant la population mondiale en un panier à forte exposition (probabilité sur la vie ~1) et un panier proche de zéro, puis en additionnant les parts de population — non en cumulant un aléa unique par pays. Le choix de définition : « effondrement monétaire ou hyperinflation » n'a pas de seuil unique convenu, et le seuil DOIT être appliqué symétriquement à chaque pays, sinon le chiffre devient incohérent. La véritable hyperinflation de Cagan (≥50 %/mois) est réellement rare — 57 épisodes vérifiés dans le monde depuis les années 1790 dans le tableau de Hanke-Krus, avec aucun entre 1947 et 1984. L'estimation centrale utilise la lecture stricte de « défaillance systémique de l'ordre monétaire » que la question spécifie — une très forte inflation soutenue allant jusqu'à l'hyperinflation — qui garde les géants à faible inflation que sont la Chine et l'Inde hors du panier et compte l'Afrique subsaharienne comme son sous-ensemble à forte inflation nommé plutôt que la région entière. Cette lecture aboutit à ~1 sur 5,5 et concorde avec le taux par pays (25 sur 133, ~19 %). Se restreindre entièrement à la véritable hyperinflation de Cagan tire le chiffre vers la borne inférieure (~0,10) ; l'élargir à la ligne de crise inflationniste plus lâche de Reinhart-Rogoff (≥20 %/an) fait entrer la Chine (~24 % en 1994), l'Inde (~28 % au milieu des années 1970) et une grande partie de l'Asie du Sud et du Sud-Est dans le panier et le pousse vers la borne supérieure (~0,35). L'écart États-Unis / monde est la mise en garde clé : la probabilité personnelle sur la vie d'un adulte américain, de la zone euro ou japonais est proche de zéro (le multiplicateur de monnaie de réserve de 0,05 le reflète), tandis que celle d'un adulte latino-américain, d'Afrique subsaharienne ou post-soviétique est quasi certaine. Le chiffre mesure aussi le fait de vivre l'événement, non de subir une perte de richesse proportionnelle — la distinction habituelle entre événement et gravité. Détenir une monnaie forte ou des actifs réels est la couverture documentée et est saisie comme un multiplicateur protecteur, non comme une modification de la probabilité macroéconomique. L'estimation traite avec prudence l'accalmie post-2000 : Reinhart & Rogoff avertissent explicitement que les périodes calmes en matière d'inflation, comme en matière de défaut, ne se prolongent pas indéfiniment, et l'entrée du Venezuela dans le livre des records de l'hyperinflation en 2016, moins d'une décennie après la publication du livre, en est un exemple vivant.

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Comparer à :

Cette entrée découpe délibérément un événement étroit : une défaillance systémique de l’ordre monétaire — l’hyperinflation au sens strict (le seuil de Cagan de prix augmentant de plus de 50 pour cent en un seul mois) ou un effondrement monétaire pur et simple, où une crise inflationniste soutenue et un effondrement du taux de change détruisent la valeur de l’unité de compte. C’est une bête différente d’une récession ordinaire (quasi certaine sur toute vie adulte, voir economic-recession-impact) ou d’un krach boursier (également quasi certain, voir stock-market-crash). Ce sont là des ralentissements au sein d’un système monétaire qui fonctionne ; ici, c’est le système lui-même qui se brise. La queue stricte est véritablement rare : la World Hyperinflation Table de Hanke-Krus ne recense que 56 hyperinflations vérifiées dans le monde depuis la France révolutionnaire des années 1790 — le Venezuela est devenu le 57e en 2016 — et Fischer, Sahay et Vegh notent qu’il n’y a eu aucune hyperinflation entre 1947 et 1984. La pire jamais mesurée fut celle de la Hongrie en juillet 1946, lorsque les prix doublaient environ toutes les quinze heures.

Le chiffre qui rend cette entrée digne d’être publiée n’est pas la rareté de la queue extrême mais la fréquence de l’événement plus large dès lors que l’on compte le monde entier plutôt qu’une seule monnaie. En utilisant le seuil de Reinhart et Rogoff pour une crise inflationniste — une inflation annuelle de 20 pour cent ou plus, dont ils montrent qu’elle va « de pair » avec les effondrements du taux de change — le tableau change. Fischer et ses collègues ont constaté que 25 économies de marché sur 133 ont subi un épisode supérieur à 100 pour cent par an entre 1960 et 1996, la plupart concentrées en Amérique latine (douze pays) et en Afrique (neuf). Reinhart et Rogoff, à partir de huit siècles de données sur les prix dans soixante-six pays, le disent plus crûment : aucun pays émergent de l’histoire n’a échappé à des accès de forte inflation, et dans leur tableau moderne, seuls la Nouvelle-Zélande et le Panama ne montrent aucune année d’inflation supérieure à 20 pour cent. Pondérez ces faits par l’endroit où les gens vivent réellement — en comptant les économies chroniques et à très forte inflation d’Amérique latine, les pays à forte inflation nommés d’Afrique subsaharienne, l’ancien bloc soviétique, et des cas comme la Turquie et l’Iran, tout en laissant de côté les géants à faible inflation que sont la Chine et l’Inde — et environ un adulte sur cinq dans le monde a vécu, ou vivra, un effondrement monétaire. C’est la base du chiffre vedette de ~1 sur 5,5, et cela cadre avec le taux par pays de 25 sur 133 (environ 19 pour cent). Abaissez le seuil à la ligne plus large de crise inflationniste de 20 pour cent et la Chine (environ 24 pour cent en 1994) et l’Inde (environ 28 pour cent au milieu des années 1970) entrent dans le compte, portant le chiffre au-delà d’un sur trois ; cette ambiguïté, et non du bruit statistique, est ce que mesure la fourchette d’incertitude.

Presque tout l’intérêt de ce chiffre réside dans son inégale répartition, ce qui explique pourquoi il est normalisé comme une probabilité d’adulte mondial plutôt que d’adulte américain. Les crises inflationnistes ne sont pas saupoudrées au hasard ; elles se répètent dans un sous-ensemble persistant d’économies et ne touchent presque jamais le reste. L’Argentine a passé plus de dix-sept ans au-dessus de 100 pour cent d’inflation dans l’échantillon de Fischer ; la République démocratique du Congo a connu six épisodes distincts. À l’inverse, un adulte d’une économie à monnaie de réserve — aux États-Unis, dans la zone euro ou au Japon — a une probabilité personnelle sur une vie proche de zéro (les États-Unis ont dépassé pour la dernière fois 20 pour cent d’inflation pendant la guerre civile des années 1860), et la Chine et l’Inde, ensemble plus d’un tiers de l’humanité, se situent elles aussi dans le panier à faible exposition. Le résultat est une peur qui est simultanément surestimée et sous-estimée : surestimée comme menace personnelle par le lecteur occidental qui imagine Weimar et suppose que cela pourrait arriver n’importe où, et sous-estimée comme régularité mondiale par le même lecteur, pour qui « environ un adulte vivant sur cinq a vu sa monnaie s’effondrer » paraît invraisemblable jusqu’à ce que la pondération par la population soit exposée. La couverture documentée — détenir une monnaie forte ou des actifs réels — change les dégâts, pas les probabilités.

Environ 1 adulte sur 5 dans le monde vivra un effondrement monétaire ou une hyperinflation, mais le risque est extrêmement inégal. Pour un adulte américain, de la zone euro ou japonais, il est quasi nul ; pour un adulte latino-américain, post-soviétique ou d'une Afrique à forte inflation, il se rapproche d'une quasi-certitude.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

2/4 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée

  1. [1] National Bureau of Economic Research / Stanley Fischer, Ratna Sahay, Carlos A. Vegh (also Journal of Economic Literature 40(3), 2002) — Modern Hyper- and High Inflations
    Modern Hyper- and High Inflations
    Statistique
    Following Cagan (1956), hyperinflation begins the month inflation first exceeds 50% per month; between 1947 and 1984 there were no hyperinflations, and since 1984 at least seven (in six countries); 45 very-high-inflation episodes (>100%/yr) in 25 countries; as many as 25 of 133 market economies have had a very-high-inflation episode
    Extrait
    “"Cagan defined a hyperinflation as beginning in the month inflation first exceeds 50 percent (per month) and as ending in the month before the monthly inflation rate drops below 50 percent for at least a year. [...] Between 1947 and 1984 there were no hyperinflations. Since 1984, there have been at least seven (in six countries) in the market economies [...] since 1960, most countries have suffered from at least one episode of inflation of more than 25 percent per annum, and as many as 25 (out of 133) market economies have experienced an episode of very high inflation (i.e., twelve-month inflation above 100 percent)." ”
    Données source de
    2002-05-01
    Consulté le
    2026-06-21 · copie archivée
    Calcul
    Fischer, Sahay & Vegh provide the cleanest cross-country base rate. The native figure uses their headline count: 25 of 133 market economies experienced an episode above 100%/yr over roughly 1960-1996. This is a share of COUNTRIES, not of people. It is used as the native rate (25/133 ~= 19% of market economies), and as the anchor for the lower end of the population-weighted band, because true hyperinflation and >100%/yr inflation are rarer than the broader 20-40%/yr "currency collapse" events that the headline normalized figure counts. The Cagan 50%/month definition fixes the upper (hyperinflation) tail; the "no hyperinflations 1947-1984, then seven since 1984" sentence establishes that true hyperinflation is a handful of episodes per generation, concentrated in a few countries.
    Indépendance
    Methodologically independent of Reinhart & Rogoff: Fischer et al. use IMF International Financial Statistics monthly price data and Cagan-style episode dating on a 133-country market-economy sample, whereas Reinhart & Rogoff build an eight-century annual cross-country inflation database. The two converge on the same qualitative picture from different data.
  2. [2] National Bureau of Economic Research / Carmen M. Reinhart, Kenneth S. Rogoff — This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    This Time Is Different: A Panoramic View of Eight Centuries of Financial Crises
    Statistique
    Inflation crisis defined as annual inflation >=20%; no emerging-market country in history (including the US in the 1860s) has escaped bouts of high inflation; across 66 countries inflation crises and exchange-rate crashes travel hand in hand
    Extrait
    “"If serial default is the norm for a country passing through the emerging market state of development, then the tendency to lapse into periods of high and extremely high inflation is an even more striking common denominator. No emerging market country in history, including the United States (whose inflation rate exceeded 20 percent during the country's 1860s civil war) has managed to escape bouts of high inflation. [...] inflation crises and exchange rate crises travel hand-in-hand in the overwhelming majority of episodes across time and countries." ”
    Données source de
    2008-03-01
    Consulté le
    2026-06-21 · copie archivée
    Calcul
    Reinhart & Rogoff supply the operational threshold for the broad "currency collapse" framing: an inflation crisis is a year with annual inflation >=20%, and they show inflation crises and exchange-rate crashes co-occur in the overwhelming majority of episodes — i.e. an inflation crisis IS, in practice, a currency collapse. Their 66-country eight-century database documents that essentially every emerging-market economy has had at least one such episode, while only a short list of countries (notably New Zealand and Panama in their Table 13) show no period of inflation over 20%. This supports the population-partition method: the in-bucket population share is approximated by the emerging-market / chronic-inflation regions, against an out-bucket of reserve-currency economies plus China and India.
    Indépendance
    Independent annual cross-country price database (consumer-price and cost-of-living indices back to the 1700s-1800s for many countries), distinct from the IMF monthly-data approach in Fischer et al. Reinhart & Rogoff cite Fischer, Sahay & Vegh only for the African high-inflation analysis, not for the crisis-dating used here.
  3. [3] Cato Institute / Steve H. Hanke and Nicholas Krus (Johns Hopkins Institute for Applied Economics) — World Inflation and Hyperinflation Table Vérifié
    World Inflation and Hyperinflation Table
    Statistique
    The Hanke-Krus World Hyperinflation Table documents all 56 documented episodes of hyperinflation since the 1790s; Venezuela was added in 2016 as the 57th verified episode
    Extrait
    “"This chapter supplies, for the first time, a table that contains all 56 episodes of hyperinflation, including several which had previously gone unreported." ”
    Données source de
    2017-01-01
    Consulté le
    2026-06-21 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    The Hanke-Krus table is the definitive catalogue of true (Cagan-threshold, >=50%/month) hyperinflation. Fifty-six episodes since the assignat inflation of revolutionary France (1795-96), with Venezuela added as the 57th in 2016, across well over two centuries and the whole world, is the headline rarity fact: true hyperinflation is roughly one verified episode every four years globally, heavily clustered around wars, revolutions, the collapse of empires, and the births of new states (the post-WWI European cluster, the post-Soviet 1992-94 cluster). This source bounds the EXTREME tail of the distribution and is why the normalized figure is driven by the broader 20-40%/yr currency-collapse band rather than by the much rarer hyperinflation band alone.
    Indépendance
    Independent episode catalogue compiled from primary price data by Hanke and Krus, distinct from both the IMF (Fischer et al.) and the Reinhart-Rogoff databases. Uses the strict Cagan monthly-rate definition.
  4. [4] Guinness World Records — Highest inflation rate (ever) Vérifié
    Highest inflation rate (ever)
    Statistique
    The highest recorded inflation occurred in Hungary in July 1946: a daily inflation rate of 207%, with prices doubling roughly every 15 hours
    Extrait
    “"The highest recorded rate of inflation occurred in Hungary during July 1946. [...] This works out to a daily inflation rate of 207%, meaning that prices denominated in Hungarian pengo doubled every 15 hours." ”
    Données source de
    2024-01-01
    Consulté le
    2026-06-21 · copie archivée
    Vérification
    Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
    Calcul
    Used only as the illustrative ceiling of the distribution — the single worst monthly/daily inflation rate ever measured. It anchors the "how bad can it get" end of the prose and is not used in the probability arithmetic. Hungary's August 1946 forint reset (replacing the pengo at a rate on the order of 4 x 10^29 to 1) is the canonical example of a complete monetary-order collapse and currency replacement.
    Indépendance
    Record-keeping reference; the Hungary 1946 figure is independently reported by the Hanke-Krus table, Cagan (1956), and Fischer et al., so the illustrative fact is well corroborated.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
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