Aller au contenu
Likelier

Peur perçue vs. probabilité réelle

Quel est le risque de grossesse quand on compte sur le préservatif ou une autre contraception ?

Probabilité à vie · activité

~13% per first year relying on condoms alone

13% de probabilité à vie

La plupart sous-estiment cela.

Les portées varient — exprimées en probabilité sur une vie adulte type. Voir la méthodologie.

Santé · vérifié 2026-09-27
Qualité des preuves 3.88/5

Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.

D1 Ancrage des sources
4/5
D2 Autorité des sources
5/5
D3 Arithmétique
4/5
D4 Incertitude
3/5
D5 Portée
3/5
D6 Prose
4/5
D7 Honnêteté sur la perception
4/5
D8 Complétude des réserves
4/5
Moyenne 3.88/5
Preuve directe
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention
à vie, spécifique à l’activité chaque bande = 10× plus rare → ajusté à vos facteurs Voir l'échelle complète →
certain 1 sur 1K 1 sur 1M 1 sur 1Md
1 in 2.0 1 in 85

● vos facteurs — cliquez sur ce risque ▾ pour révéler

  1. Vos facteurs
A calendar grid on a muted background with a single square softly highlighted, flat vector illustration.

Perçu

Le préservatif et la pilule sont souvent présentés comme « efficaces à 99 % », ce qui correspond à peu près à leur performance en utilisation parfaite, et non à ce qui se passe sur une année d'utilisation ordinaire. Dans une enquête auprès de 500 Américaines de 18 à 45 ans, seulement 2,2 % ont correctement estimé l'efficacité en utilisation courante à la fois du préservatif masculin et de la pilule œstroprogestative, et plus des deux tiers ont nettement surestimé l'efficacité de chacun. Le risque perçu de grossesse sous préservatif est donc inférieur au risque mesuré, tandis que la peur précise d'une rupture du préservatif dépasse probablement la part réelle des ruptures dans les échecs.

Estimation approximative : Plus des deux tiers des femmes interrogées ont surestimé l'efficacité en utilisation courante du préservatif et de la pilule, les disant souvent efficaces à 99 %

Source : Contraception and Reproductive Medicine (Kakaiya, Lopez & Nelson) (2017) — Women's perceptions of contraceptive efficacy and safety

Réel

~13 couples sur 100 avec une grossesse au cours de la première année d'utilisation courante du préservatif masculin

Femmes aux États-Unis dont la méthode contraceptive était le préservatif masculin, National Survey of Family Growth 2006-2010

Voir le calcul

La portée est activity_specific_lifetime : le chiffre est la probabilité d'une grossesse non prévue dans les 12 premiers mois où le préservatif masculin est la seule méthode (utilisation courante, qui inclut l'utilisation irrégulière et incorrecte), d'après l'analyse de Sundaram et collègues (2017) de la NSFG 2006-2010. Ce n'est pas une probabilité sur la vie d'un adulte américain et elle n'est pas convertie en une telle probabilité, car l'exposition sur la vie dépend du nombre d'années passées à compter sur le préservatif, de la fréquence des rapports, des changements de méthode et de la fécondité, dont aucun n'a de valeur par défaut défendable pour la population. La fourchette d'incertitude va de 10 % à 18 %. La borne basse est la limite inférieure, arrondie vers le bas, d'un intervalle à 95 % autour des 12,6 % non arrondis de Sundaram (erreur type 1,11, rapportée par Bradley et collègues 2019 : 12,6 ± 1,96 × 1,11 = 10,4 % à 14,8 %). La borne haute n'est pas un intervalle d'échantillonnage ; elle reflète l'incertitude de mesure et de période et reprend la valeur du tableau de Trussell (2011) et le chiffre de la NSFG de 1995 (tous deux 18 %), fondés sur des données plus anciennes et d'autres corrections de la sous-déclaration des avortements. Les chiffres de sous-groupes et de périodes plus courtes (7 % chez les utilisateurs aux revenus plus élevés, 7 % sur six cycles dans les essais de Walsh de 2004) décrivent des écarts entre couples ou une exposition plus courte, pas une incertitude sur la moyenne, et restent hors de la fourchette.

Réserves : Le chiffre principal est un taux d'échec la première année en utilisation couran…

Le chiffre principal est un taux d'échec la première année en utilisation courante chez les couples dont la méthode était le préservatif masculin, mesuré par la National Survey of Family Growth 2006-2010 ; des éditions ultérieures de la NSFG peuvent différer, et les estimations issues d'enquêtes dépendent de la correction de la sous-déclaration des avortements. C'est une probabilité annuelle par couple, ni par rapport sexuel ni sur la vie. Aucune source utilisée ici ne donne de probabilité solide de grossesse après un seul rapport au cours duquel un préservatif s'est rompu ; elle dépend du jour du cycle et n'est pas estimée. Les taux de rupture varient fortement selon le contexte : 0,4 % des préservatifs dans les essais cliniques de Walsh (2004) contre 5,6 % des épisodes chez des patientes de centres de planning familial dans les années 1990 chez Steiner (1994). Aucune source utilisée ici ne répartit les 13 % entre rupture, glissement, utilisation incorrecte et non-utilisation ; l'écart entre 13 % en utilisation courante et 2 % en utilisation parfaite correspond, par définition, à ce qu'ajoutent l'utilisation irrégulière et l'utilisation incorrecte. Les taux d'échec diffèrent selon le revenu dans les données de la NSFG (7 % à au moins 200 % du seuil de pauvreté contre 15 % entre 100 et 199 %) ; cet écart traduit des différences entre couples et n'est pas intégré à la fourchette d'incertitude de 10-18 %, dont la borne basse vient de l'intervalle d'échantillonnage autour de l'estimation de 12,6 % et la borne haute d'estimations plus anciennes, corrigées autrement (18 %). Les estimations pour les autres méthodes proviennent de sources différentes (valeurs NSFG de Sundaram contre les tableaux de Trussell et de Contraceptive Technology) et gagnent à être comparées au sein d'une même source. Selon les CDC, environ 41,6 % des grossesses aux États-Unis en 2019 n'étaient pas prévues, mais cette part inclut les grossesses sans aucune méthode et ne peut pas être lue comme un taux d'échec de la contraception. Les chiffres de perception proviennent d'un échantillon de convenance de 500 femmes, et non d'une enquête représentative. Les extraits cités ont été vérifiés le 26 septembre 2026 par rapport aux résumés d'Europe PMC et à la fiche Guttmacher ; les passages entre crochets sont signalés comme des paraphrases, et les valeurs du tableau de Trussell sont paraphrasées plutôt que citées.

Risques connexes

D'autres risques sur des thèmes similaires — pour explorer des peurs connexes.

Santé

Infertilité

Quelles sont les chances de connaître l'infertilité en essayant de concevoir ?

Santé

Soins évités par peur de l'immigration

Quelle est la probabilité qu'un adulte immigré aux États-Unis renonce à des soins médicaux nécessaires par peur des autorités de l'immigration ?

Santé

Dépression non traitée

Quelle fraction des adultes américains qui développent une dépression majeure ou un trouble anxieux ne reçoit aucun traitement de santé mentale pendant au moins un an ?

Santé

Perte de vision

Quelles sont les probabilités de perdre significativement la vue au cours d'une vie ?

Santé

Allergie alimentaire à l'âge adulte

Quels sont les risques de développer une allergie alimentaire à l'âge adulte ?

Santé

Trouble lié à l'usage de l'alcool

Quelle est la probabilité de développer un trouble lié à l'usage de l'alcool au cours de la vie ?

Santé

Alzheimer

Quelles sont les probabilités de mourir de la maladie d'Alzheimer ou d'une autre démence ?

Santé

Infection résistante

Quel est le risque de développer une infection grave résistante aux antibiotiques ?

Comparer à :

Parmi les couples américains qui utilisent le préservatif masculin comme seule méthode, environ 13 sur 100 connaissent une grossesse la première année, selon l’analyse de Sundaram et collègues de la National Survey of Family Growth 2006-2010. En utilisation parfaite, c’est-à-dire un préservatif à chaque rapport et bien mis, le chiffre est d’environ 2 sur 100. La pilule se situe autour de 7 sur 100 en utilisation courante, le retrait autour de 20, et les DIU et implants autour de 1. Sans aucune méthode, la revue de Trussell de 2011 place le chiffre de la première année à 85 sur 100.

La peur prend généralement la forme d’un préservatif qui se rompt, mais aucune étude trouvée ne répartit les 13 % entre rupture, glissement, utilisation incorrecte et non-utilisation. Dans les essais cliniques de Walsh de 2004, 0,4 % des préservatifs se sont rompus et 1,1 % ont glissé, soit environ un sur 250 et un sur 90. Les études de terrain en rapportent davantage : dans l’étude de Steiner de 1994 auprès de patientes de planning familial, une rupture est survenue dans 5,6 % des épisodes. L’écart entre l’utilisation courante (13 %) et l’utilisation parfaite (2 %) correspond, par définition, à ce qu’ajoutent sur une année l’utilisation irrégulière et l’utilisation incorrecte, y compris les fois où le préservatif n’est pas utilisé du tout. Sur le chiffre global, l’image publique va dans l’autre sens. Dans un échantillon de convenance de 2017 portant sur 500 femmes, plus des deux tiers ont surestimé l’efficacité du préservatif et de la pilule en utilisation courante, les disant souvent efficaces à 99 %, ce qui est plus proche du chiffre de l’utilisation parfaite que de ce que vivent réellement les couples.

Les 13 % sont une moyenne entre des couples très différents. Dans les données de la NSFG, les utilisateurs du préservatif dont le revenu atteignait au moins le double du seuil de pauvreté avaient un taux d’échec la première année d’environ 7 %, contre environ 15 % chez ceux situés entre une et deux fois ce seuil. Le préservatif est le même produit, l’écart reflète donc sans doute qui l’utilise et avec quelle régularité. Le chiffre vaut aussi strictement pour la première année, et cette fiche ne le convertit pas en total pluriannuel ou sur la vie : le nombre d’années passées à compter sur le préservatif, la fréquence des rapports et les changements de méthode varient trop pour qu’une seule valeur par défaut ait un sens.

Le préservatif est souvent dit efficace à 99 %, pourtant environ 13 couples sur 100 qui comptent uniquement sur lui connaissent une grossesse la première année d'utilisation courante ; une utilisation parfaite ramène ce chiffre à environ 2. Après une vasectomie, c'est environ 15 sur 10 000.

Registre des sources

Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.

  1. [1] Perspectives on Sexual and Reproductive Health / Sundaram, Vaughan, Kost, Bankole, Finer, Singh & Trussell (Guttmacher Institute) — Contraceptive Failure in the United States: Estimates from the 2006-2010 National Survey of Family Growth
    Contraceptive Failure in the United States: Estimates from the 2006-2010 National Survey of Family Growth
    Statistique
    First-12-month typical-use failure: male condom 13%, withdrawal 20%, IUD and implant 1%; condom failure down from 18% in 1995. Condom failure 7% at incomes at least 200% of poverty vs 15% at 100-199% of poverty.
    Extrait
    “[Abstract sentences below checked verbatim against the Europe PMC abstract, 2026-09-26] "Long-acting reversible contraceptives (the IUD and the implant) had the lowest failure rates of all methods (1%), while condoms and withdrawal carried the highest probabilities of failure (13% and 20%, respectively). However, the failure rate for the condom had declined significantly since 1995 (from 18%), as had the failure rate for all hormonal methods combined (from 8% to 6%)." [Paraphrase from abstract, not verbatim: the analysis used 15,728 contraceptive use intervals contributed by 6,683 women; women with incomes at least 200% of the poverty threshold had lower condom failure than those at 100-199% of poverty (7% vs. 15%).] ”
    Données source de
    2017-02-28
    Consulté le
    2026-09-26
    Calcul
    Headline native = 13/100 couples pregnant within 12 months of typical male-condom use. Normalized = 0.13 (activity-specific, no further transformation). log10(0.13) = -0.886. Multipliers relative to the 13% condom baseline: IUD/implant 1/13 = 0.08; condom users with income at least 200% of poverty 7/13 = 0.54 (against the all-user average, not against the 100-199% group, whose 15% is 1.15x). The pill's 7% is taken from the Guttmacher fact sheet: 7/13 = 0.54. The 1995 figure of 18% sets the upper end of the uncertainty band. Withdrawal's 20% is cited in prose only (20/13 = 1.54, below the 2x factor bar).
    Indépendance
    Primary NSFG analysis. The Guttmacher fact sheet below summarizes the same Guttmacher-led estimates and is not independent for the 13% figure; Trussell 2011 (a different data basis and editorial synthesis) and the Walsh 2004 clinical trials are the independent cross-checks.
  2. [2] Guttmacher Institute — Contraceptive Effectiveness in the United States
    Contraceptive Effectiveness in the United States
    Statistique
    Male condom: typical-use failure 13%, perfect-use failure 2%. Pill: typical-use 7%. Implant and IUD: under 1% for both typical and perfect use.
    Extrait
    “[Sentences below checked verbatim against the fact sheet, 2026-09-26] "Contraceptive failure rates are defined as the proportion of women who will become pregnant within the first 12 months after initiating method use." "The male condom has a typical-use failure rate of 13%, and a perfect-use failure rate of 2%." "The pill, ring and patch have typical-use failure rates of 7%, and perfect-use failure rates of less than 1%." [Paraphrase, not verbatim: the implant and the IUD are described as the most effective reversible methods, with failure rates under 1% for both typical and perfect use.] ”
    Données source de
    2020-04-01
    Consulté le
    2026-09-26
    Calcul
    Supplies the perfect-use condom figure (2%) that the NSFG cannot measure. Perfect-use multiplier = 2/13 = 0.15. The typical-use 13% matches Sundaram 2017. source_date is the fact sheet's stated month (April 2020); the day is set to the 1st.
    Indépendance
    Guttmacher summary drawing on Sundaram 2017 (typical use) and Contraceptive Technology (perfect use); not independent of source 1 for typical-use figures.
  3. [3] Contraception 83(5):397-404 / Trussell J — Contraceptive failure in the United States
    Contraceptive failure in the United States
    Statistique
    Percentage experiencing an unintended pregnancy in the first year: male condom 18% typical use, 2% perfect use; no method 85%
    Extrait
    “[Abstract sentences confirmed verbatim via search-engine indexing; journal host unreachable] "This review provides an update of previous estimates of first-year probabilities of contraceptive failure for all methods of contraception available in the United States. Estimates are provided of probabilities of failure during typical use (which includes both incorrect and inconsistent use) and during perfect use (correct and consistent use)." [Paraphrase of the summary table, not verbatim: no method 85%; male condom 18% typical use, 2% perfect use.] ”
    Données source de
    2011-05-01
    Consulté le
    2026-09-26
    Calcul
    18% typical-use condom value sets the upper end of the uncertainty band (0.18). No-method 85% gives the no-contraception contrast: 85/13 = 6.5x the condom baseline. Trussell's table was built partly from older NSFG cycles corrected for abortion underreporting, which is why it runs higher than Sundaram's 13%.
    Indépendance
    Editorial synthesis in Contraception; Trussell is also a co-author of Sundaram 2017, so the two share methodology lineage, but the 2011 table rests on earlier data.
  4. [4] Contraception / Walsh, Frezieres et al. — Effectiveness of the male latex condom: combined results for three popular condom brands used as controls in randomized clinical trials
    Effectiveness of the male latex condom: combined results for three popular condom brands used as controls in randomized clinical trials
    Statistique
    Clinical breakage 0.4% and slippage 1.1% over the first five condom uses; six-cycle typical-use pregnancy rate 7.0% (95% CI 5.0-9.0), consistent-use 1.0% (95% CI 0.0-2.1); ~800 couples, 3,526 cycles
    Extrait
    “[Abstract sentences confirmed verbatim via search-engine indexing; PubMed and the journal host unreachable] "The combined clinical breakage rate for the first five condom uses was 0.4% for the three latex brands and the combined clinical slippage rate was 1.1%. The combined six-cycle typical-use pregnancy rate for the latex condoms was 7.0% (95% confidence interval 5.0-9.0)." "The combined six-cycle consistent-use pregnancy rate was 1.0% (95% confidence interval 0.0-2.1)." [Paraphrase, not verbatim: data covered 3,526 menstrual cycles from approximately 800 couples using Ramses Sensitol, LifeStyles or Trojan-Enz condoms.] ”
    Données source de
    2004-11-01
    Consulté le
    2026-09-26
    Calcul
    Per-condom breakage 0.4% (about 1 in 250) and slippage 1.1% (about 1 in 90) under trial conditions. Six-cycle typical-use 7.0% in a motivated trial cohort covers a shorter window than the 12-month headline and is not used in the uncertainty band; it is not annualized here because trial dropout and selection make a straight extrapolation unreliable.
    Indépendance
    Randomized-trial data, independent of the NSFG survey estimates in sources 1-3.
  5. [5] Contraception / Steiner et al. (1994) — Breakage and slippage of condoms in family planning clients
    Breakage and slippage of condoms in family planning clients
    Statistique
    One or more major problems (breakage, slippage, leakage) in 410 of events (10.9%) involving 217 clients (40.2%); breakage in 209 events (5.6%), slippage in 243 (6.5%)
    Extrait
    “[Abstract sentence confirmed verbatim via search-engine indexing; PubMed and the journal host unreachable] "One or more major problems, breakage, slippage, leakage or a combination of these, occurred in 410 (10.9%) events, involving 217 (40.2%) clients." [Paraphrase, not verbatim: data came from 540 clients on 3,754 occasions of condom use over one month; breakage occurred in 209 (5.6%) events and slippage in 243 (6.5%).] ”
    Données source de
    1994-07-01
    Consulté le
    2026-09-26
    Calcul
    Field-use contrast to Walsh 2004: breakage per event 5.6% vs 0.4% in a controlled trial, a roughly 14-fold spread (5.6 / 0.4 = 14). Used in prose and caveats only; not an input to the headline.
    Indépendance
    Independent 1990s field study in family-planning clients; different population, era and condom stock from Walsh 2004. source_date month approximate.
  6. [6] Contraception and Reproductive Medicine / Kakaiya, Lopez & Nelson — Women's perceptions of contraceptive efficacy and safety
    Women's perceptions of contraceptive efficacy and safety
    Statistique
    Of 500 women aged 18-45, 2.2% correctly estimated typical-use efficacy of both combined oral contraceptives and male condoms; over two-thirds significantly overestimated each
    Extrait
    “[Abstract sentences confirmed verbatim via search-engine indexing; host unreachable] "A convenience sample of 500 women aged 18-45 years, with education levels that ranged from middle school to postdoctoral level was interviewed." "The efficacy in typical use of both combined oral contraceptives and male condoms was correctly estimated by 2.2%; over two-thirds of women significantly overestimated the efficacy of each of those methods in typical use." "The majority of reproductive aged women surveyed substantially overestimated the efficacy of the two most popular contraceptive methods, often saying that they were 99% effective." ”
    Données source de
    2017-06-01
    Consulté le
    2026-09-26
    Calcul
    Perception input only. "99% effective" implies a perceived annual failure of about 1% against a measured 13%, a gap of roughly 13-fold for typical use. Not an input to the headline number.
    Indépendance
    Independent perception survey; unrelated to the NSFG and trial data.
  7. [7] Studies in Family Planning 50(1) / Bradley, Polis, Bankole & Croft — Global Contraceptive Failure Rates: Who Is Most at Risk?
    Global Contraceptive Failure Rates: Who Is Most at Risk?
    Statistique
    Cites the Sundaram et al. 2017 NSFG 2006-2010 first-year condom failure estimate as 12.6 (SE 1.11), against a pooled 43-country DHS condom estimate of 8.6
    Extrait
    “[Paraphrase from search-engine indexing of the article, not verbatim; PMC and the publisher host unreachable from the authoring environment] In comparing its pooled Demographic and Health Survey estimates with US figures, the article reports the Sundaram et al. (2017) condom failure estimate from 2006-2010 NSFG data as 12.6 with a standard error of 1.11, lower than earlier US rates but higher than its own global condom estimate of 8.6. ”
    Données source de
    2019-02-01
    Consulté le
    2026-09-26
    Calcul
    95% interval = 12.6 +/- 1.96 x 1.11 = 12.6 +/- 2.18 = 10.4% to 14.8%. The lower limit, rounded down to 0.10, sets the low end of the uncertainty band. The standard error should be confirmed against Sundaram 2017's own table on verification.
    Indépendance
    Secondary report of the Sundaram 2017 standard error; not independent of source 1 for the condom figure. Its own DHS estimates are not used here.
  8. [8] Centers for Disease Control and Prevention — Unintended Pregnancy | Reproductive Health | CDC
    Unintended Pregnancy | Reproductive Health | CDC

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistique
    41.6% of US pregnancies in 2019 were unintended; rate 35.7 per 1,000 females aged 15-44
    Extrait
    “"The percentage of U.S. pregnancies that were unintended declined from 43.3% in 2010 to 41.6% in 2019. Unintended pregnancy rates declined by 15%, from 42.1 per 1,000 females aged 15-44 years in 2010 to 35.7 per 1,000 in 2019. Despite this progress, about 4 in 10 pregnancies in the United States are still unintended." ”
    Données source de
    2024-01-01
    Consulté le
    2026-05-10
    Calcul
    Context only, not an input to the headline. Excerpt reused from the verified citation in the getting-tubal-ligation regret-pair (accessed 2026-05-10); cdc.gov was not reachable from this session. Unintended pregnancies include those with no method in use, so this share cannot be attributed to contraceptive failure alone.
    Indépendance
    National surveillance-based estimate, independent of the method-specific failure data.

436 risques avec probabilité mesurée
1 sur 10 1 sur 100 1 sur 1K 1 sur 10K 1 sur 100K 1 sur 1M 1 sur 10M 1 sur 100M 1 sur 1B certain plus rare → Risque chirurgie esthétique à l'étranger — 1 sur 10 Sucre/sel en bas âge et maladie adulte — 1 sur 10 Endométriose — 1 sur 10 Risque greffe cheveux Turquie — 1 sur 10 Prothèse de genou — 1 sur 10 Antidouleurs chroniques — 1 sur 10 Perte totale des dents — 1 sur 9,1 Alzheimer — 1 sur 8,3 Privation de sommeil — 1 sur 8,3 Tabac sans fumée — 1 sur 8,3 Vélo sans casque — 1 sur 8,0 Dommages dentaires par bruxisme — 1 sur 7,7 Échec du préservatif — 1 sur 7,7 Soins évités par peur de l'immigration — 1 sur 7,1 Perte de vision — 1 sur 6,7 Hernie par port de charges — 1 sur 6,7 Risque de fracture de hanche — 1 sur 6,7 Consommation régulière — 1 sur 6,7 Première crise cardiaque — 1 sur 5,9 Infertilité — 1 sur 5,7 5+ ans de soins longue durée — 1 sur 5,6 ETC (football) — 1 sur 5,0 Dépression majeure — 1 sur 4,9 Blessure en randonnée — 1 sur 4,8 Infection en mangeant après son enfant — 1 sur 4,2 Maladie de Lyme — 1 sur 4,0 Solitude et santé — 1 sur 3,8 Risque AUD hérité — 1 sur 3,5 Trouble lié à l'usage de l'alcool — 1 sur 3,4 Trouble anxieux — 1 sur 3,2 Risque CV après ménopause — 1 sur 3,0 Diabète silencieux — 1 sur 3,0 Voler avec un rhume — 1 sur 2,9 Perte d'emploi et dépression — 1 sur 2,9 Maladie à tiques (forêt) — 1 sur 2,9 Cholestérol élevé silencieux — 1 sur 2,9 Perte d'un grand-parent enfant — 1 sur 2,8 Pacifier on the floor — 1 sur 2,8 Hypertension silencieuse — 1 sur 2,7 Infection résistante — 1 sur 2,6 Pas de compatibilité de moelle — 1 sur 2,4 Admission en EHPAD — 1 sur 2,2 Mammographie faux positif — 1 sur 2,0 Tabagisme régulier — 1 sur 2,0 Diarrhée du voyageur — 1 sur 2,0 Sports d'aventure — 1 sur 1,8 Besoins en soins de longue durée — 1 sur 1,8 Probabilité de veuvage — 1 sur 1,7 Sexe non protégé — 1 sur 1,5 Douleurs dorsales chroniques — 1 sur 1,3 Hygiène des mains — 1 sur 1,0 Cancer (tous types) — 1 sur 7,1 Trottinette sans casque — 1 sur 4,5 Velo electrique sans casque — 1 sur 4,0 Bagage mal géré — 1 sur 3,7 Accident avec blessés responsable — 1 sur 2,9 Collision avec un cerf — 1 sur 2,7 Blessure en accident de voiture — 1 sur 2,6 Annulation de vol — 1 sur 1,8 Voyage perturbé: guerre ou catastrophe — 1 sur 1,7 Cambriolage — 1 sur 9,1 Agression en auto-stop — 1 sur 8,8 Fraude au chèque postal — 1 sur 7,7 Abus sexuels sur enfant — 1 sur 6,8 Harcèlement — 1 sur 6,2 Agression sexuelle étudiante — 1 sur 5,7 Violence domestique — 1 sur 3,7 Agression la nuit — 1 sur 3,6 Vol de vélo — 1 sur 2,9 Agression sexuelle — 1 sur 2,3 Harcèlement sexuel (au cours de la vie) — 1 sur 1,6 Penurie d'eau — 1 sur 2,5 Tempête solaire de classe Carrington — 1 sur 1,9 Point de bascule WAIS — 1 sur 1,1 Fugue du chat d'intérieur — 1 sur 10 Morsure de chien sans laisse — 1 sur 9,8 Lapin mort en 4 ans — 1 sur 3,3 Morsure de chien (non mortelle) — 1 sur 1,8 Hamster mort avant l'adolescence — 1 sur 1,0 Carence en fer (femmes) — 1 sur 3,9 Carence en vitamine D — 1 sur 2,9 Déficit de magnésium — 1 sur 1,9 Aliments insuffisamment cuits — 1 sur 1,6 Contamination croisée viande crue — 1 sur 1,4 Aliments laissés dehors — 1 sur 1,2 Arnaque clonage vocal IA — 1 sur 2,9 Arnaque en ligne — 1 sur 2,5 Cyberintimidation chez les ados — 1 sur 2,0 Enfants et contenu explicite — 1 sur 1,9 Violation de données — 1 sur 1,1 Fausse couche — 1 sur 6,7 Tentative suicide ado — 1 sur 5,6 Dépression post-partum — 1 sur 4,8 Analgésique avant la vaccination — 1 sur 3,8 Excès de poids en grossesse — 1 sur 2,6 Enfant non vacciné et rougeole — 1 sur 2,0 Poux de tête chez l'enfant — 1 sur 2,0 Arnaque financière des seniors — 1 sur 10 Effondrement des retraites — 1 sur 10 Krach immobilier — 1 sur 8,3 Contrôle fiscal IRS — 1 sur 6,7 Effondrement monétaire — 1 sur 5,6 Expulsion après dépassement — 1 sur 5,6 Saisie sur prêt auto subprime — 1 sur 5,0 Long term disability working age — 1 sur 4,0 Défaut étudiant — 1 sur 3,8 Représailles lanceur d'alerte — 1 sur 3,2 Départ forcé avant la retraite — 1 sur 2,9 Manque à la retraite — 1 sur 2,6 Paiement fractionné manqué — 1 sur 2,4 Divorce — 1 sur 2,4 Dégâts par canalisation éclatée — 1 sur 2,2 Harcèlement au travail — 1 sur 2,1 Panne de réseau prolongée — 1 sur 2,0 Déportation (sans papiers) — 1 sur 1,8 Choc financier des obsèques — 1 sur 1,7 Vol d'identité — 1 sur 1,7 Fraude à la carte bancaire — 1 sur 1,5 Intimidation scolaire — 1 sur 1,5 Perte de soldat au front — 1 sur 1,3 Récession économique — 1 sur 1,0 Krach boursier — 1 sur 1,0 Dommages au toit par grêle — 1 sur 3,0 Locataire à problème — 1 sur 1,8 Complications LASIK — 1 sur 100 Dangers papier toilette sec — 1 sur 100 Fumée passive — 1 sur 91 Trouble du jeu vidéo (adultes) — 1 sur 83 Urgences pour talons hauts — 1 sur 79 Thrown/dropped object — 1 sur 67 Réaction médicamenteuse — 1 sur 58 Overdose — 1 sur 56 Asthme dû à la cuisinière à gaz — 1 sur 50 Toxoplasmose par litière de chat — 1 sur 48 Invalidité pour raison psychologique — 1 sur 45 Dépendance aux benzodiazépines — 1 sur 40 Plomb eau robinet — 1 sur 40 Mauvaise utilisation des médicaments — 1 sur 35 Traumatisme crânien — 1 sur 33 Infection nosocomiale — 1 sur 31 Pollution de l'air — 1 sur 29 Insuffisance rénale terminale — 1 sur 29 Diarrhée du voyageur (eau) — 1 sur 26 Blessure au ski — 1 sur 26 Trouble bipolaire — 1 sur 23 Chirurgie des dents de sagesse — 1 sur 22 Complication tourisme dentaire — 1 sur 20 Abandon des aînés — 1 sur 20 Parkinson — 1 sur 20 Parasites d'animaux — 1 sur 20 TDAH non diagnostiqué — 1 sur 20 Allergie alimentaire à l'âge adulte — 1 sur 19 Démence non Alzheimer — 1 sur 17 Trouble lié à l'usage du cannabis — 1 sur 16 AVC — 1 sur 15 TSPT — 1 sur 15 Perte auditive sévère — 1 sur 14 Diabète de type 2 — 1 sur 13 Appendicite — 1 sur 13 Fumée de cuisson intérieure — 1 sur 13 Dépression non traitée — 1 sur 13 Soda et diabète — 1 sur 13 Maladie cardiaque — 1 sur 12 Décès par erreur médicale — 1 sur 12 Comportement sexuel compulsif — 1 sur 12 Trouble alimentaire — 1 sur 11 Prothèse de hanche — 1 sur 11 Calculs rénaux — 1 sur 11 Décès/invalidité parentale — 1 sur 11 Mode de vie sédentaire — 1 sur 11 Infection en salon — 1 sur 11 Cancer de l'ovaire — 1 sur 91 Cancer colorectal — 1 sur 77 Cancer du sein — 1 sur 59 Cancer du foie — 1 sur 59 Cancer du poumon — 1 sur 56 Cancer de la prostate — 1 sur 50 Mélanome (UV) — 1 sur 29 Risque de CCR lié aux faibles fibres — 1 sur 26 Viande rouge et CCR — 1 sur 21 Viande carbonisée et cancer — 1 sur 20 Accident lié à l'entretien — 1 sur 83 Conduire sous sédatifs — 1 sur 77 SMS + conduite — 1 sur 56 Mort sans ceinture — 1 sur 53 Excès de 20% de la vitesse — 1 sur 50 Moto sans casque — 1 sur 45 Vol spatial (astronaute) — 1 sur 42 Regarder vidéo au volant — 1 sur 32 Blessure d'enfant en accident — 1 sur 27 Conduite somnolente — 1 sur 26 Norovirus en croisière — 1 sur 24 Blessure en trottinette électrique — 1 sur 10 Vol à la tire en voyage — 1 sur 38 Vol de pot catalytique — 1 sur 37 Poignardé lors d'une agression — 1 sur 37 Vol de véhicule — 1 sur 34 Vol/agression dans la rue — 1 sur 26 Condamnation injustifiée — 1 sur 24 Boisson droguée — 1 sur 17 Vol par relais sans clé — 1 sur 13 Manifester sous autocratie — 1 sur 12 Effondrement de l'AMOC — 1 sur 20 Anaphylaxie après piqûre — 1 sur 50 Blessure par collier de chat — 1 sur 25 Intoxication au restaurant — 1 sur 58 Carence en B12 — 1 sur 28 Carence végétarienne — 1 sur 14 Deepfake intime — 1 sur 25 Usage problématique des réseaux sociaux — 1 sur 13 Enfant avale un objet (urgences) — 1 sur 91 Accouchement à risque vital (É.-U.) — 1 sur 61 Mortalité maternelle (ASS) — 1 sur 55 Chute d'escalier (enfant) — 1 sur 37 Décès lié au cododo — 1 sur 36 Blessure jeu toboggan & balançoire — 1 sur 33 Diagnostic d'autisme — 1 sur 31 Complications de césarienne — 1 sur 29 Jouet: blessure aux urgences (enfant) — 1 sur 21 Prééclampsie — 1 sur 20 Déchirure périnéale sévère — 1 sur 17 Diabète gestationnel — 1 sur 13 Chute enfant blessure tête — 1 sur 12 Mourir sans héritier — 1 sur 100 Ruine financière par paris sportifs — 1 sur 100 Décès d'un pilote de chasse — 1 sur 48 Décès en pêche commerciale — 1 sur 45 Décès en exploitation forestière — 1 sur 34 Faillite médicale — 1 sur 25 Trouble des achats compulsifs — 1 sur 20 Arnaque à la location — 1 sur 20 Perte du SNAP, règles travail 2025 — 1 sur 18 Saisie immobilière — 1 sur 14 Invalidité musculosquelettique — 1 sur 14 Pertes en day trading — 1 sur 13 Catastrophe gouvernement extrémiste — 1 sur 13 Destruction du logement par ouragan — 1 sur 17 NAION (Ozempic) — 1 sur 909 Immersion d'enfant en piscine — 1 sur 800 SEP — 1 sur 769 Mortalité professionnelle — 1 sur 690 Fièvre typhoïde — 1 sur 654 GLP-1 : aspiration sous anesthésie — 1 sur 613 Produits importés dangereux — 1 sur 565 Anévrisme cérébral — 1 sur 400 COVID-19 — 1 sur 400 Blessure par feux d'artifice — 1 sur 385 Tendon coupé au couteau — 1 sur 385 Trop de caféine — 1 sur 366 Drépanocytose — 1 sur 365 Médicament contrefait — 1 sur 361 Traumatisme médullaire — 1 sur 313 Cancer pédiatrique diagnostiqué — 1 sur 285 Décès prochaine pandémie — 1 sur 208 Dengue (voyage) — 1 sur 200 Accouchement prématuré dû à la chaleur — 1 sur 200 Sauter les douches quotidiennes — 1 sur 200 Pieds non lavés — 1 sur 200 Risque don moelle — 1 sur 167 Encéphalite à tiques — 1 sur 167 Schizophrénie — 1 sur 143 Chute accidentelle — 1 sur 135 Mort subite à l'effort — 1 sur 123 Suicide (US) — 1 sur 121 Addiction aux opioïdes — 1 sur 114 Tuberculose (mondial) — 1 sur 109 Diagnostic du VIH — 1 sur 105 Cancer du radon — 1 sur 435 Cancer testiculaire — 1 sur 250 Cancer du col de l'utérus — 1 sur 167 Cancer du pancréas — 1 sur 125 Mort de piéton — 1 sur 806 Accident de moto — 1 sur 709 Noyade en bateau de plaisance — 1 sur 685 Conducteur tue piéton — 1 sur 552 Marche distraite (téléphone) — 1 sur 400 Incendie batterie VE — 1 sur 333 Cycliste tué par voiture — 1 sur 159 Incendie voiture essence — 1 sur 125 Fatalité voiture autonome — 1 sur 115 Accident de voiture — 1 sur 105 Décès d'un pompier en service — 1 sur 455 Décès d'un policier en service — 1 sur 357 Homicide — 1 sur 339 Arnaque crypto pig butchering — 1 sur 106 Chaleur extrême — 1 sur 333 Décès liés au changement climatique — 1 sur 204 Morsure chauve-souris & rage — 1 sur 278 Maladie transmise par les moustiques — 1 sur 190 Intoxication alimentaire (mondial) — 1 sur 317 Incendie panneau solaire — 1 sur 667 Scoliose infantile non traitée — 1 sur 1 000 Chute d'un enfant par la fenêtre — 1 sur 855 Trotteur chute escalier — 1 sur 625 Chute de nourrisson — 1 sur 500 Blessure trotteur bébé — 1 sur 455 Mortalité maternelle — 1 sur 272 Âge maternel & anomalies congénitales — 1 sur 200 Décès d'enfant (<18 ans) — 1 sur 103 Décès en carrière spéléologique — 1 sur 167 Décès en service SMUR/ambulance — 1 sur 909 Victime civile de guerre — 1 sur 499 Soldat au combat — 1 sur 270 Révocation de visa étudiant — 1 sur 263 Décès en carrière minière — 1 sur 214 Ruine par le jeu — 1 sur 159 Incendie domestique par foudre — 1 sur 461 Incendie de forêt détruit logement — 1 sur 120 Paludisme (voyage) — 1 sur 10 000 Infection par boisson partagée — 1 sur 10 000 Maladie de Chagas — 1 sur 8 475 Ténia du renard par baies sauvages — 1 sur 8 475 Enfant avale un sachet de nicotine — 1 sur 7 937 Schistosomiase — 1 sur 6 667 Mort subite (jeune adulte) — 1 sur 3 922 Câblage dangereux — 1 sur 3 390 Sepsis par blessure — 1 sur 2 857 Éveil sous anesthésie — 1 sur 2 500 Coup de chaleur (extérieur) — 1 sur 1 905 Incendie domestique — 1 sur 1 818 Rage canine — 1 sur 1 449 Noyade — 1 sur 1 379 Lésion médullaire par plongeon — 1 sur 1 111 Étouffement — 1 sur 1 099 Hospitalisation EVALI — 1 sur 1 064 Cancer du bétel — 1 sur 1 290 Caillot sanguin (vol) — 1 sur 4 651 Tuer un cycliste — 1 sur 3 937 Mort sur la route (ado) — 1 sur 3 030 Siège vélo arrière enfant — 1 sur 2 500 Enfant sans siege auto — 1 sur 2 000 Rencontre policière fatale — 1 sur 4 739 Crime d'honneur — 1 sur 2 381 Homicide par partenaire intime — 1 sur 1 767 Ouragan — 1 sur 8 929 Mort par famine — 1 sur 6 536 Mort par blizzard — 1 sur 4 367 Tremblement de terre — 1 sur 3 802 Listeria dans la charcuterie — 1 sur 6 061 E. coli grave par produits frais — 1 sur 4 831 Intoxication alimentaire (US) — 1 sur 1 862 Mercure du poisson — 1 sur 1 695 Blessure par arête — 1 sur 1 429 Incendie de batterie — 1 sur 4 545 Ingestion de capsule de lessive — 1 sur 6 494 Noyade en piscine — 1 sur 5 882 Dysplasie hanche infantile non traitée — 1 sur 5 000 SMSN — 1 sur 2 398 Guerre (civil) — 1 sur 2 000 Œdème cérébral grippal chez l'enfant — 1 sur 100 000 Piqûre d'abeille/guêpe fatale — 1 sur 76 923 Dengue local (USA continental) — 1 sur 66 667 Décès anesthésie — 1 sur 45 662 Mort d'un chien dans une voiture chaude — 1 sur 41 667 Infection de plaie à V. vulnificus — 1 sur 32 051 Anaphylaxie — 1 sur 27 548 Manipulation chiropratique du cou — 1 sur 16 667 Empoisonnement au CO — 1 sur 14 006 Hépatite A (voyage) — 1 sur 12 500 Omission de l'immunothérapie allergéni — 1 sur 11 111 Acrylamide et cancer — 1 sur 16 667 Accident de bus — 1 sur 100 000 Crash aérien — 1 sur 58 824 Incendie de voiture après choc — 1 sur 25 000 Mort à un passage à niveau — 1 sur 20 576 Voiture immergée — 1 sur 16 667 Remorque vélo enfant — 1 sur 14 286 Quasi-collision sur piste — 1 sur 13 699 Attaque à l'acide — 1 sur 94 340 Terrorisme — 1 sur 77 519 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 38 760 Enlèvement par un inconnu — 1 sur 35 211 Mort par dot — 1 sur 13 158 Mort accidentelle par arme à feu — 1 sur 11 299 Feu de forêt — 1 sur 100 000 Tornade — 1 sur 80 645 Tsunami — 1 sur 52 632 Noyade en mer — 1 sur 29 155 Inondation — 1 sur 20 202 Mort de chaleur après ouragan — 1 sur 20 000 Mort par glissement — 1 sur 18 416 Éruption de supervolcan — 1 sur 12 376 Piqûre d'abeille — 1 sur 78 927 Avaler abeille ou guêpe — 1 sur 29 155 Piqûre mortelle de scorpion — 1 sur 26 110 Mort par chocolat — 1 sur 13 889 Gourde cannelle au plomb — 1 sur 40 000 Lixiviation des plastiques — 1 sur 16 949 Asphyxie du nourrisson en siège auto — 1 sur 64 935 Chute transat bébé — 1 sur 60 606 Étouffement du tout-petit — 1 sur 50 000 Étouffement nourrisson non surveillé — 1 sur 50 000 Décès d'un tout-petit face à la route — 1 sur 26 738 Ingestion d'aimants — 1 sur 12 048 Décès en snorkeling — 1 sur 21 739 Animal en transport — 1 sur 20 000 Décès en détention ICE — 1 sur 17 065 Mines terrestres — 1 sur 14 728 Réaction vaccinale — 1 sur 763 359 Aluminium et Alzheimer — 1 sur 169 492 Fuite de gaz résidentielle — 1 sur 140 845 Mort enfant voiture chaude — 1 sur 102 041 Glyphosate et cancer — 1 sur 1 000 000 Cancer des ustensiles Teflon — 1 sur 169 492 Blessure en grand huit — 1 sur 312 500 Naufrage de ferry — 1 sur 133 333 Blessure par turbulence — 1 sur 114 943 Fusillade scolaire — 1 sur 192 308 Fusillade de masse — 1 sur 113 636 Avalanche — 1 sur 210 526 Foudre — 1 sur 209 205 Morsure de serpent — 1 sur 884 956 Morsure d'araignée — 1 sur 833 333 Attaque d'hippopotame — 1 sur 564 972 Attaque de crocodile — 1 sur 337 838 Morsure de chien — 1 sur 142 045 Résidus de pesticides — 1 sur 1 000 000 Canette sale — 1 sur 200 000 Effets du bioplastique PLA — 1 sur 169 492 Décès balancelle bébé — 1 sur 714 286 Étouffement raisin — 1 sur 625 000 Strangulation enfant par cordon de store — 1 sur 416 667 Suffocation enfant par sac plastique — 1 sur 263 158 Pile bouton — 1 sur 250 000 Décès transat incliné — 1 sur 238 095 Mort en ascenseur/escalator — 1 sur 188 324 EJ (voyage) — 1 sur 2 000 000 Enfant + airbag avant — 1 sur 10 000 000 Impact d'astéroïde — 1 sur 1 351 351 Araignées dans les bananes — 1 sur 10 000 000 Attaque de requin — 1 sur 5 681 818 Attaque d'ours — 1 sur 3 787 879 Empoisonnement aux baies sauvages — 1 sur 2 222 222 Attaque de piranha — 1 sur 135 135 135 Téléphone à la pompe — 1 sur 1 000 000 000 Téléphone en avion — 1 sur 1 000 000 000
Lottery jackpot 1 sur 95 238

Récemment consultés sur cet appareil