Qualité des preuves 4.5/5
Score d’évaluation en huit dimensions selon la grille de qualité . Chaque dimension notée de 1 à 5.
- D1 Ancrage des sources
- 3/5
- D2 Autorité des sources
- 5/5
- D3 Arithmétique
- 5/5
- D4 Incertitude
- 5/5
- D5 Portée
- 4/5
- D6 Prose
- 5/5
- D7 Honnêteté sur la perception
- 4/5
- D8 Complétude des réserves
- 5/5
Le rapport 2025 du FBI sur la criminalité sur Internet marque la première fois que l’agence distingue la fraude assistée par IA comme catégorie distincte, enregistrant 22 364 plaintes et près de 893 millions de dollars de pertes déclarées. Le clonage vocal, la vidéo deepfake et les documents générés par IA ont été utilisés dans des escroqueries à l’investissement, des usurpations d’urgence familiale, des fraudes sentimentales et — selon un schéma plus récent — des fraudes aux entretiens d’embauche où candidats ou employeurs utilisent le remplacement de visage en temps réel. Les personnes âgées ont supporté une part disproportionnée : 352 millions sur les 893 millions au total. Ce ne sont que des chiffres déclarés ; le FBI reconnaît que les plaintes IC3 ne captent qu’une fraction de la victimisation réelle, et les estimations indépendantes de sous-déclaration vont de 5x à 10x.
La trajectoire de croissance est ce qui distingue la fraude par deepfake des catégories établies de cybercriminalité. Sumsub, une plateforme de vérification d’identité traitant des millions de vérifications à l’échelle mondiale, rapporte que les deepfakes sont passés de 7 % de toutes les tentatives de fraude détectées en 2024 à 11 % en 2026 — un quasi-doublement en deux ans. La technologie sous-jacente est sur une courbe coût-performance abrupte : le clonage vocal qui nécessitait plusieurs minutes d’échantillon audio en 2023 fonctionne désormais avec un clip de trois secondes, et les outils de remplacement de visage en temps réel tournent sur du matériel grand public. La barrière à l’entrée pour les fraudeurs potentiels baisse plus vite que les outils défensifs ne peuvent s’adapter, c’est pourquoi la première année de suivi du FBI a déjà produit un chiffre de pertes à neuf chiffres.
Aucune probabilité fiable sur la vie n’est proposée ici car la menace est trop nouvelle et trop rapide pour un taux de base stable. Les 22 364 plaintes en 2025 représentent une catégorie qui n’existait littéralement pas dans les rapports IC3 l’année précédente. Extrapoler un chiffre par personne sur la vie à partir d’un an de données partielles, durant une période de croissance exponentielle des capacités, produirait un nombre à la fois précis et faux. Ce que les données soutiennent est une affirmation directionnelle : la fraude par deepfake est déjà un risque financier matériel pour les individus ordinaires, pas seulement pour les entreprises ou personnalités publiques, et la perception publique n’a pas rattrapé son retard. L’entrée est étiquetée sous-estimée en conséquence.
Pour aller plus loin
Il n'existe pas de taux fiable par personne pour la fraude à l'identité par deepfake. Le signal est fort et croissant, mais le dénominateur reste flou et le suivi n'a commencé que récemment, si bien que toute probabilité unique serait prématurée. La menace est réelle ; le chiffre n'est pas encore mesurable.
Registre des sources
Chaque chiffre ci-dessous correspond à ce que la source a rapporté, avec la citation textuelle sur laquelle nous nous sommes appuyés et la méthode de calcul. Cliquez sur un lien pour vérifier directement.
4/4 sources vérifiées de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée
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[1] Federal Bureau of Investigation — Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions Vérifié
Cryptocurrency and AI Scams Bilk Americans of Billions- Statistique
22,364 AI-related complaints in 2025 with losses of nearly $893 million; voice cloning and deepfake videos used in investment schemes and family-emergency impersonations- Extrait
“"For the first time in its nearly 25-year history, the IC3 report features a section on artificial intelligence, which accounts for 22,364 complaints, costing Americans nearly $893 million." ”
- Données source de
- 2026-04-23
- Consulté le
- 2026-04-24 · copie archivée
- Vérification
- Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
- Calcul
- The 2025 IC3 Annual Report is the first to break out AI-enabled fraud as a distinct category. The $893 million figure covers complaints where AI tools — including voice cloning, deepfake video, and AI-generated documents — were identified as enabling the fraud. Older adults accounted for $352 million of those losses. The FBI notes that actual losses are likely far higher because IC3 captures only a fraction of incidents (the FTC estimates IC3 complaint rates at roughly 10-15% of actual victimisation). Even with a conservative 5-10x underreporting multiplier, the annualised figure would be $4.5-9 billion — but the per-person probability remains impossible to pin down because (a) the denominator is unclear (US adults? global internet users?), (b) the technology is improving faster than annual reporting can track, and (c) 2025 is the first year with any dedicated tracking. This is why the entry uses no_reliable_estimate.
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[2] Sumsub — Fraud Trends 2026: AI Scams, Deepfakes, and Emerging Threats Vérifié
Fraud Trends 2026: AI Scams, Deepfakes, and Emerging Threats- Statistique
Deepfakes accounted for 7% of all fraud attempts globally in 2024, rising to 11% in 2026; a 4x increase in deepfake detections from 2023 to 2024- Extrait
“"In 2026, AI scams are everywhere, with deepfakes now accounting for 11% of global fraudulent activity." ”
- Données source de
- 2026-01-15
- Consulté le
- 2026-04-24 · copie archivée
- Vérification
- Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
- Calcul
- Sumsub is an identity verification platform that processes millions of verification checks globally and publishes an annual fraud report based on its operational data. The 7% → 11% trajectory from 2024 to 2026 is directionally consistent with the FBI's first-time inclusion of an AI section in its 2025 report. The 4x year-over-year increase in deepfake detections (2023 to 2024) reflects both improved detection tooling and genuine growth in deepfake usage. The Sumsub data covers identity verification contexts (onboarding, KYC) rather than all fraud, so it likely understates the share of deepfakes in social-engineering scams (romance fraud, family-emergency calls) where no verification check is attempted. The rapid growth rate is precisely what makes a stable lifetime probability estimate unreliable — any number computed from 2025 data would be stale before publication.
- Indépendance
- Sumsub's fraud detection data is independently collected from its own verification platform, distinct from FBI IC3 complaint-based reporting. The two datasets measure different things (attempted identity fraud at verification vs reported financial losses) and corroborate each other directionally.
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[3] Deloitte Center for Financial Services — Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking Vérifié
Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in bankingSee all 2 Likelier entries citing this source →
- Statistique
Deloitte's 2024 projection: gen-AI-enabled fraud losses in the US could reach $40 billion by 2027, up from $12.3 billion in 2023 — a 32% compound annual growth rate- Extrait
“"gen AI could enable fraud losses to reach US$40 billion in the United States by 2027, from US$12.3 billion in 2023, a compound annual growth rate of 32%." ”
- Données source de
- 2024-05-29
- Consulté le
- 2026-06-14 · copie archivée
- Vérification
- Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
- Calcul
- Deloitte's Center for Financial Services built this projection by assigning generative-risk scores to 26 IC3 complaint categories and modelling forward growth; the conservative variant lands nearer $22 billion. It is a forward-looking industry projection, not an observed base rate, and it does not yield a per-person lifetime probability — it forecasts an aggregate US dollar loss. It is included here to bound the trajectory and corroborate the FBI's first-year nine-figure AI-fraud loss: an independent analyst forecasts roughly 3.25x growth ($12.3B to $40B) over four years, consistent with the steep curve that makes any stable per-person estimate premature. This reinforces, rather than resolves, the no_reliable_estimate flag.
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[4] SecureWorld — FBI: AI-Enabled Fraud Topped $893M in 2025 — Real Toll Likely Far Higher Vérifié
FBI: AI-Enabled Fraud Topped $893M in 2025 — Real Toll Likely Far Higher- Statistique
FBI acknowledges actual AI fraud losses likely far exceed $893M due to chronic underreporting; voice deepfakes used in job interview fraud cost victims $13 million in 2025- Extrait
“"The FBI documented widespread use of voice spoofing and video deepfakes during online job interviews in 2025, with victims reporting losses of approximately $13 million." ”
- Données source de
- 2026-04-24
- Consulté le
- 2026-04-24 · copie archivée
- Vérification
- Extrait récupéré et confirmé de manière indépendante, mot pour mot, par rapport à la source citée lors de notre audit de vérification.
- Calcul
- SecureWorld's analysis of the 2025 IC3 report highlights the underreporting problem that prevents reliable probability estimation. The $13 million job-interview-deepfake figure is a narrow subcategory illustrating how deepfake fraud extends beyond the stereotypical wire-transfer scam into employment, romance, and investment contexts. The article notes that the FBI itself considers reported figures a significant undercount. This corroborates the decision to use no_reliable_estimate: the signal is strong (deepfake fraud is large and growing), but the noise in the denominator (who is exposed? how often?) makes a per-person probability unreliable.