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Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as probabilidades de desenvolver transtorno por uso de cannabis?

Probabilidade ao longo da vida

~1 em 16

US adults develops cannabis use disorder at some point in their lifetime

6,3% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Saúde · revisado 2026-06-14
Qualidade das evidências 4.75/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
5/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
5/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.75/5
Evidência direta
Source Government statistic · Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA)
ao longo da vida, adulto nos EUA cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 4.0 1 in 100

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
A small calendar showing months accumulating beside a single leaf silhouette, flat vector illustration in muted green and grey tones.

Percebido

A cannabis ocupa uma posição invulgar na perceção pública do risco: é amplamente considerada a droga com menor probabilidade de causar dependência, muitas vezes em contraste explícito com o álcool, os opioides ou os estimulantes. O enquadramento político dos debates sobre a legalização reforçou esta visão — os defensores têm sublinhado a segurança relativa face ao álcool, e o termo «perturbação por uso de marijuana» não tem a saliência cultural de «alcoolismo» ou «dependência de opioides». Muitos consumidores e não consumidores acreditam que a cannabis simplesmente não é viciante em qualquer sentido relevante. Essa crença é incorreta para uma minoria substancial de consumidores. A onda de legalização pós-2018 também tornou os produtos de alta potência — concentrados, comestíveis e vapes com concentrações de THC muito acima do que estava disponível em décadas anteriores — a norma nos mercados legais, alterando o perfil de exposição farmacológica de formas que os dados de inquéritos mais antigos podem não captar totalmente.

Estimativa aproximada: ~1-2 % dos adultos

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

6,3 % dos adultos dos EUA preenchem os critérios do DSM-5 para perturbação por uso de cannabis em algum momento da vida (NESARC-III, 2012–2013)

Adultos dos EUA com 18 anos ou mais (NESARC-III, N=36 309, entrevistas presenciais 2012–2013)

Mostrar cálculo

Hasin et al. (American Journal of Psychiatry, 2016) usaram os dados do NESARC-III (N=36 309 adultos dos EUA, 2012–2013) com os critérios de diagnóstico do DSM-5 para estimar a prevalência ao longo da vida de perturbação por uso de cannabis em 6,3 % e a prevalência de 12 meses em 2,5 %. A cifra ao longo da vida é usada diretamente como estimativa normalizada: já representa a população adulta dos EUA e abrange toda a vida adulta captada por entrevistas estruturadas retrospetivas. Entre os adultos que alguma vez usaram cannabis, a probabilidade condicional de desenvolver perturbação (CUD) é substancialmente maior. A análise de Lopez-Quintero et al. (2011, Drug and Alcohol Dependence) dos dados do NESARC-I encontrou que aproximadamente 8,9 % dos que alguma vez usaram fazem a transição para dependência de cannabis — a taxa condicional por consumidor. A cifra de 6,3 % de todos os adultos do NESARC-III é usada aqui porque a pergunta é sobre o risco ao nível da população ao longo da vida para um adulto dos EUA, não o risco condicional dado o uso. O NSDUH 2024 da SAMHSA encontrou 20,6 milhões de casos de CUD no último ano entre residentes dos EUA com 12+ anos, consistente com o extremo superior das estimativas de prevalência quando se aplicam as taxas de uso de cannabis.

Ressalvas: A prevalência ao longo da vida de 6,3 % provém dos dados do NESARC-III de 2012-2…

A prevalência ao longo da vida de 6,3 % provém dos dados do NESARC-III de 2012-2013, antes da legalização na maioria dos estados dos EUA. Desde 2018, tanto a prevalência do uso de cannabis como as taxas de perturbação aumentaram substancialmente; a SAMHSA 2024 encontrou 20,6 milhões de casos de CUD no último ano, sugerindo que a prevalência ao longo da vida para a coorte mais jovem de hoje será superior a 6,3 % quando atingirem a idade dos inquiridos do NESARC-III. O risco condicional entre os que alguma vez usaram é substancialmente superior aos 6,3 % de todos os adultos — aproximadamente 8,9 % dos que alguma vez usaram desenvolvem dependência, segundo Lopez-Quintero et al. (2011, Drug and Alcohol Dependence, dados do NESARC-I). Os produtos pós-legalização — concentrados, vapes e comestíveis com concentrações de THC de 40-90 % face aos 5-10 % da cannabis típica vendida em 2000 — representam uma exposição farmacológica significativamente diferente da dos produtos usados pela maioria dos inquiridos do NESARC-III. A cifra de 6,3 % deve ser tratada como um limite inferior para as coortes adultas atuais e futuras. O CUD do DSM-5 exige pelo menos 2 de 11 critérios; a tolerância e a abstinência estão incluídas mas não são obrigatórias, o que significa que a perturbação capta uma gama mais ampla de padrões de uso problemático do que a «dependência» coloquial. A potência do produto é um eixo de risco emergente mas ainda não quantificável. Um estudo de 2025 com 512 jovens adultos na Califórnia (Dunbar et al., Addiction) encontrou que cada passo de um ponto na escala de potência percebida de THC estava associado a mais 3,33 dias de uso por mês, mais 0,13 gramas de flor por dia e uma pontuação de rastreio CUDIT-R 1,21 pontos mais alta — e que os consumidores de maior potência não «titulam» para baixo para compensar, ao contrário de um pressuposto comum. Esta é uma associação com a intensidade de consumo e uma medida de rastreio de CUD, não um multiplicador de risco por pessoa para desenvolver a perturbação, pelo que é reportada aqui como uma ressalva em vez de um fator pessoal. Sugere que a mudança pós-2018 para flor e concentrados de alta potência (THC médio cerca de 3–5× superior ao de duas décadas atrás) agrava a via de uso intenso que impulsiona o CUD, e é mais uma razão para tratar a cifra de 6,3 % de 2012-2013 como um piso para as coortes atuais.

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Comparar com:

O NESARC-III de 2012–2013 — o mesmo estudo nacionalmente representativo de 36.309 adultos americanos que estabeleceu a prevalência ao longo da vida de transtorno por uso de álcool em 29,1% — encontrou uma prevalência ao longo da vida de 6,3% para transtorno por uso de cannabis do DSM-5 (Hasin et al., American Journal of Psychiatry, 2016). A prevalência de 12 meses foi de 2,5%. A Pesquisa Nacional sobre Uso de Drogas e Saúde da SAMHSA de 2024 encontrou 20,6 milhões de americanos com transtorno por uso de cannabis no ano passado, tornando-o o transtorno por uso de substância mais comum nos Estados Unidos — mais comum que transtorno por uso de opioides (4,8 milhões) e transtorno por uso de estimulantes (4,3 milhões) combinados. O número ao longo da vida de 6,3% é quase certamente um piso e não um teto: ele antecede a onda de legalização de 2018 que transformou o acesso e a potência dos produtos na maioria dos estados, e tanto as taxas de uso de cannabis quanto as de transtorno por uso de cannabis aumentaram desde 2012–2013.

A percepção de que a cannabis simplesmente não é viciante não se sustenta bem diante dos dados diagnósticos. Os critérios do DSM-5 para transtorno por uso de cannabis — que incluem tolerância, abstinência, tentativas malsucedidas de reduzir, uso contínuo apesar de problemas interpessoais ou ocupacionais, e abandono de atividades importantes por cannabis — correspondem diretamente aos padrões que usuários diários intensos normalmente descrevem, frequentemente sem ter se considerado com transtorno. Entre os usuários eventuais, a probabilidade condicional de desenvolver transtorno é de aproximadamente 8–9%, com base nos dados do NESARC-I (Lopez-Quintero et al., 2011). Essa taxa por usuário é menor do que para nicotina (~67%) e heroína (~23%), mas maior do que para álcool (~15%) e cocaína (~17%), uma classificação que conflita fortemente com a hierarquia cultural de perigo das drogas. A mudança pós-legalização para concentrados e vapes de alta potência — com concentrações de THC de 40–90% versus os 5–10% típicos da cannabis da era 2000 — altera o perfil de exposição de maneiras que os dados de pesquisas mais antigas não conseguem capturar.

O número ao longo da vida de 6,3% para todos os adultos abrange uma ampla gama de usuários. O transtorno é muito mais comum entre aqueles que começam a usar antes dos 18 anos (onde o desenvolvimento cerebral adolescente cria maior vulnerabilidade), usuários diários ou quase diários, e aqueles com transtornos de ansiedade ou humor coexistentes — para quem a cannabis é frequentemente usada para automedicação de insônia e ansiedade. Usuários ocasionais — mensais ou menos — enfrentam um risco condicional substancialmente menor do que a estimativa para todos os adultos sugere. Homens têm taxas mais altas do que mulheres nos dados do NESARC-III, consistente com taxas mais altas de uso pesado em coortes masculinos. O número de 6,3% também inclui casos resolvidos: pessoas que atenderam aos critérios durante períodos de uso mais intenso e posteriormente reduziram ou pararam sem tratamento formal, o que é comum. O CUD do DSM-5 requer apenas dois dos onze critérios, abrangendo uma faixa de gravidade de leve comprometimento funcional a dependência grave.

Cerca de 6,3% dos adultos dos EUA preenchem os critérios do DSM-5 para transtorno por uso de cannabis em algum momento da vida, aproximadamente 1 em 16. A maioria estima a cifra em 1-2%, bem abaixo da taxa real ao longo da vida.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

  1. [1] Hasin DS et al. — American Journal of Psychiatry, 2016 — Prevalence and Correlates of DSM-5 Cannabis Use Disorder, 2012–2013: Findings from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions–III
    Prevalence and Correlates of DSM-5 Cannabis Use Disorder, 2012–2013: Findings from the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions–III
    Estatística
    Lifetime and 12-month prevalences of DSM-5 cannabis use disorder among US adults were 6.3% and 2.5%, respectively (NESARC-III, N=36,309)
    Trecho
    “"The prevalences of 12-month and lifetime cannabis use disorder were 2.5% and 6.3%. Odds of 12-month and lifetime cannabis use disorder were higher for men, Native Americans, unmarried individuals, those with low incomes, and young adults; cannabis use disorder was associated with other substance use disorders, affective disorders, anxiety, and personality disorders." ”
    Dados da fonte de
    2016-03-01
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    The 6.3% lifetime prevalence is used directly as the native numerator (6.3 per 100 US adults). This is the primary calculation input, representing the first nationally representative DSM-5 CUD prevalence estimate using structured diagnostic interviews. The 2.5% 12-month figure confirms the disorder is active for many adults at any given time, not merely historical.
    Independência
    NESARC-III was conducted by NIAAA using probability sampling and structured clinical interviews (AUDADIS-5), methodologically distinct from SAMHSA NSDUH self-report instruments.
  2. [2] Hasin DS et al. — JAMA Psychiatry, 2015 — Prevalence of Marijuana Use Disorders in the United States Between 2001-2002 and 2012-2013
    Prevalence of Marijuana Use Disorders in the United States Between 2001-2002 and 2012-2013
    Estatística
    Past-year prevalence of DSM-IV marijuana use disorder increased from 1.5% in 2001-2002 to 2.9% in 2012-2013; marijuana use more than doubled over the same period
    Trecho
    “"The past-year prevalence of marijuana use was 4.1% in 2001-2002 and 9.5% in 2012-2013. The past-year prevalence of DSM-IV marijuana use disorder was 1.5% in 2001-2002 and 2.9% in 2012-2013 (P < .05). Significant increases were found across all demographic subgroups." ”
    Dados da fonte de
    2015-12-01
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    This study uses DSM-IV criteria and past-year prevalence, so the absolute figures are lower than the DSM-5 lifetime estimates in Hasin et al. 2016. It is used here to establish the trend: both cannabis use and cannabis use disorder have increased substantially since 2001-2002, with disorder prevalence roughly doubling. The post-legalization era (2018 onward) is not captured in either NESARC study and likely represents a further increase in exposure and conditional disorder rates.
    Independência
    Both Hasin 2015 (JAMA Psychiatry) and Hasin 2016 (Am J Psychiatry) draw on NESARC wave data. They are not fully independent sources but use different diagnostic criteria (DSM-IV vs DSM-5) and different comparison years, providing genuine methodological triangulation on the trend.
  3. [3] Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA) — Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health
    Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health

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    Estatística
    20.6 million people aged 12 or older had past-year cannabis use disorder in 2024, making it the most common drug use disorder in the US
    Trecho
    “"Marijuana use disorder was the most common drug use disorder (20.6 million), followed by opioid use disorder (4.8 million) and central nervous system stimulant use disorder (4.3 million). In 2024, 44.3 million individuals reported marijuana use in the past month." ”
    Dados da fonte de
    2025-07-14
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    SAMHSA 2024 NSDUH: 20.6M past-year CUD / ~260M US adults ≈ 7.9% past-year CUD prevalence. This figure is notably higher than the NESARC-III 2.5% 12-month estimate, reflecting both the increase in cannabis use since 2012-2013 and instrument differences between NSDUH and NESARC. It is used here as a cross-validation anchor showing that post-legalization cannabis use disorder rates are higher than the NESARC-III figures, supporting the upper end of the uncertainty range. The 6.3% lifetime estimate from 2012-2013 is almost certainly an undercount for today's adult cohort.
  4. [4] Dunbar MS et al. — Addiction, 2025 (RAND Corporation) — High potency cannabis flower use is associated with heavier consumption and risk for cannabis use disorder among young adults in California, United States
    High potency cannabis flower use is associated with heavier consumption and risk for cannabis use disorder among young adults in California, United States
    Estatística
    A one-point increase on the perceived THC potency scale was associated with 3.33 more use days per month, 0.13 more grams of flower per day, and 1.21 greater CUDIT-R scores; results are inconsistent with the notion that individuals titrate use of higher-potency cannabis (n=512 young adults, California, 2022–2023)
    Trecho
    “"Results from separate adjusted linear regression models showed that a one-point increase in the perceived THC potency scale was associated with 3.33 more use days per month [B = 3.33, (standard error, SE = 0.46), P < 0.0001], 0.13 more grams of flower used per day [B = 0.13 (SE = 0.04), P < 0.01] and 1.21 greater CUDIT-R scores [B = 1.21 (SE = 0.29), P < 0.0001].... Self-reported use of higher potency cannabis flower appears to be associated with more frequent and higher-quantity cannabis consumption and greater Cannabis Use Disorder Identification Test - Revised (CUDIT-R) scores, which is inconsistent with the notion that individuals titrate use of higher-potency cannabis." ”
    Dados da fonte de
    2025-08-01
    Acessado
    2026-06-14 · cópia arquivada
    Cálculo
    This study reports associations between perceived THC potency and (a) frequency and quantity of use and (b) CUDIT-R screening scores — not a per-person risk ratio for developing cannabis use disorder. No clean CUD multiplier is derivable from the published coefficients without an unstated assumption, so it is NOT added as a personal_factor_multiplier; it is cited as supporting evidence in the caveats that high-potency products are associated with heavier consumption and higher CUD-screening risk, and that users do not titrate down to compensate for higher potency.
  5. [5] Lopez-Quintero C et al. — Drug and Alcohol Dependence, 2011 — Probability and predictors of transition from first use to dependence on nicotine, alcohol, cannabis, and cocaine: results of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC)
    Probability and predictors of transition from first use to dependence on nicotine, alcohol, cannabis, and cocaine: results of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC)
    Estatística
    Cumulative probability of transition to dependence: 67.5% for nicotine users, 22.7% for alcohol users, 20.9% for cocaine users, and 8.9% for cannabis users
    Trecho
    “"The cumulative probability estimate of transition to dependence was 67.5% for nicotine users, 22.7% for alcohol users, 20.9% for cocaine users, and 8.9% for cannabis users." ”
    Dados da fonte de
    2011-05-01
    Acessado
    2026-07-03 · cópia arquivada
    Cálculo
    Supplies the per-substance conditional conversion rates the body text uses to compare cannabis's ever-user transition rate against nicotine, alcohol, and cocaine. This is the same NESARC-I analysis (Lopez-Quintero et al. 2011) referenced elsewhere in this entry's assumptions and caveats for the cannabis-specific 8.9% figure; added here as a full citation because the body also states the nicotine (67.5%), alcohol (22.7%), and cocaine (20.9%) rates from the same analysis.
    Independência
    NESARC-I (2001-2002 and 2004-2005 waves) is a distinct survey wave from NESARC-III (2012-2013) used for the primary 6.3% lifetime CUD estimate above, though both are NIAAA-conducted nationally representative surveys using structured diagnostic interviews.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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