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Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as probabilidades de dano financeiro grave por apostas esportivas regulares?

Probabilidade ao longo da vida

~1 em 100

US adults will experience severe financial harm from regular sports betting over their lifetime

1,0% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Outro · revisado 2026-06-14
Qualidade das evidências 4.13/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
3/5
D2 Autoridade das fontes
4/5
D3 Aritmética
3/5
D4 Incerteza
5/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
4/5
Média 4.13/5
Source Peer-reviewed study · SSRN (Hollenbeck, Larsen & Proserpio)
ao longo da vida, adulto nos EUA cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 12 1 in 661

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
A mobile phone displaying a sports betting app interface with a downward balance indicator, muted palette, flat vector illustration.

Percebido

As apostas desportivas são amplamente enquadradas como entretenimento — uma aposta menor num jogo que se veria de qualquer forma. A expansão pós-2018 das casas de apostas legais, com prioridade ao móvel, normalizou as apostas de formas que os bilhetes de lotaria e as idas ao casino nunca conseguiram, em parte porque os produtos estão integrados no consumo de media desportivo em vez de exigirem uma deslocação a um local dedicado. A linguagem de marketing apoia-se em advertências de «jogo responsável» enquanto promove simultaneamente produtos parlay com vantagens da casa de 15–30 %. A maioria dos apostadores regulares não se identifica como jogadores problemáticos, e o dano financeiro das apostas desportivas é em grande parte invisível até atingir uma crise — crédito esgotado, dívida incomportável — em vez de se acumular de uma forma que desencadeie uma intervenção mais precoce.

Estimativa aproximada: ~1 em 100 adultos dos EUA ao longo da vida; ~1-2 % dos apostadores regulares enfrentam dano grave

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

Os estados que legalizaram as apostas desportivas online viram as taxas de falência subir 25–30 % e as cobranças de dívidas subir 8 % (Hollenbeck, Larsen & Proserpio 2024)

Adultos dos EUA em estados que legalizaram as apostas desportivas online após Murphy v. NCAA de 2018, painel de bureaus de crédito 2016–2023

Mostrar cálculo

Estimativa de dois fatores: (A) P(um adulto dos EUA torna-se apostador desportivo regular) e (B) P(dano financeiro grave | apostador desportivo regular). Fator A: O Fed de Nova Iorque (2026) relata que aproximadamente 3 % da população dos EUA começou a apostar em desporto depois de o seu estado o legalizar, concentrada em grupos demográficos masculinos mais jovens. No entanto, a expansão de 2018 abrangeu mais de 38 estados em 2025 e a taxa de participação ao longo da vida é superior a qualquer corte transversal único; estimamos que 5 % dos adultos dos EUA serão apostadores desportivos regulares em algum momento da vida (incluindo estados que ainda não legalizaram e tendo em conta a expansão futura). Fator B: Hollenbeck, Larsen e Proserpio (2024) encontram um aumento de 25–30 % na probabilidade de pedido de falência nos estados com apostas online. Se a taxa de falência de base entre adultos em grupos demográficos próximos das apostas for de ~8 % (consistente com a taxa de falência ao longo da vida nos EUA de ~10 %), um aumento relativo de 25–30 % implica uma taxa absoluta de dano grave de aproximadamente 10–12 % entre os apostadores regulares (usando a falência e a dívida grave equivalente como indicador). Baker et al. (NBER w33108) verificam que a dívida no cartão de crédito aumenta, o crédito disponível diminui e a frequência de descoberto sobe entre os apostadores, com efeitos concentrados nos agregados familiares com restrições financeiras. Combinado: 0,05 × 0,20 = 0,010. O fator 0,20 reflete uma conversão conservadora do aumento de risco relativo de Hollenbeck para uma taxa absoluta no subgrupo de apostadores regulares (não a população geral). Intervalo de incerteza: 0,004 (3 % de participação × 12 % de taxa de dano entre utilizadores intensivos) a 0,020 (7 % de participação × 28 % de taxa de dano grave no limite superior do intervalo de confiança). «Dano financeiro grave» é definido como pedido de falência, cobranças de dívidas superiores a 5 000 $ ou queda da pontuação de crédito >50 pontos atribuível à atividade de apostas desportivas.

Ressalvas: A estimativa de 1 % ao longo da vida baseia-se em dados pós-2018 de estados que …

A estimativa de 1 % ao longo da vida baseia-se em dados pós-2018 de estados que legalizaram as apostas desportivas online, depois extrapolados para os adultos dos EUA de forma ampla — a taxa de dano ao longo da vida a longo prazo depende de o acesso continuar a expandir-se e de a infraestrutura para o jogo problemático crescer proporcionalmente. O aumento relativo de 25–30 % na falência de Hollenbeck et al. é um efeito ao nível da população; convertê-lo numa taxa de dano absoluta entre apostadores regulares exige pressupostos sobre a taxa de falência de base na subpopulação de apostadores que comportam uma incerteza significativa. Esta entrada cobre o dano financeiro grave (falência ou colapso de crédito equivalente) — uma grande população adicional de apostadores regulares sofrerá dano financeiro moderado (aumento de dívida, quedas na pontuação de crédito) que fica abaixo deste limiar. A entrada complementar gambling-addiction-financial-ruin cobre a população mais ampla com transtorno de jogo; esta entrada centra-se especificamente na vaga de apostas desportivas móveis pós-2018 e nas suas consequências financeiras diretas. «Apostador desportivo regular» não é um termo clínico — é usado aqui para significar apostar pelo menos semanalmente durante um período sustentado, consistente com as populações de apostadores ativos estudadas na literatura citada. O título de ruína financeira subestima a pegada de dano total do mesmo choque de legalização: o dano não é apenas financeiro. Matsuzawa e Arnesen (2024, Universidade do Oregon, NIBRS 2011–2022) verificam que, depois de as apostas desportivas serem legalizadas, o efeito de uma derrota surpresa da equipa da casa da NFL sobre a violência entre parceiros íntimos aumenta cerca de 9 pontos percentuais, com o efeito concentrado nos estados que permitem as apostas móveis, perto dos dias de pagamento e onde são feitas apostas maiores — consistente com as perdas financeiras a amplificarem a deixa emocional da derrota inesperada de uma equipa. Esta entrada quantifica apenas o resultado financeiro direto; os danos relacionais e comportamentais a jusante estão documentados mas não refletidos no valor de 1 %.

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Comparar com:

Nos sete anos desde que a Suprema Corte derrubou a proibição federal de apostas esportivas em Murphy v. NCAA (2018), as apostas móveis legais se espalharam para mais de 38 estados e se incorporaram ao consumo de mídia esportiva em um ritmo que superou a infraestrutura de saúde pública ao redor. Uma análise de 2024 de Hollenbeck, Larsen e Proserpio — usando 4,38 milhões de registros anônimos de bureaus de crédito e um design de diferença em diferenças escalonado — descobriu que os estados que legalizaram as apostas esportivas online viram aumentos de 25–30% na probabilidade de pedido de falência pessoal, quedas médias de ~12 pontos na pontuação de crédito e aumentos substanciais em cobranças de dívidas e inadimplências em automóveis. O Federal Reserve Bank of New York (2026) relatou que, embora apostadores legais de esportes representem apenas 3% da população nos estados legalizados, as inadimplências de crédito entre esses 3% aumentaram mais de 10%. Extrapolando para a vida adulta americana — levando em conta a expansão contínua e a taxa de participação vitalícia de apostadores regulares de ~5% — aproximadamente 1 em 100 adultos americanos sofrerá dano financeiro grave por apostas esportivas regulares. A entrada complementar gambling-addiction-financial-ruin documenta a população mais ampla de transtorno de jogo; este número é específico para a era das apostas esportivas móveis e suas consequências diretas no crédito.

O mecanismo de dano é bem caracterizado: o acesso móvel colapsa a lacuna temporal entre impulso e ação que historicamente funcionava como um disjuntor para o jogo problemático. O NBER Working Paper 33108 (Baker, Balthrop, Johnson, Kotter e Pisciotta) descobre que os gastos com apostas esportivas não substituem outros jogos ou consumo discricionário — vêm principalmente de poupanças e investimentos, deslocando comportamento financeiro de valor esperado positivo. O efeito se concentra entre os domicílios financeiramente constrangidos para quem a margem de erro é menor: a dívida no cartão de crédito aumenta, o crédito disponível diminui e a frequência de cheque especial sobe. Os produtos de parlay — apostas com várias pernas com vantagens da casa de 15–30%, apesar de comercializadas em odds quase iguais — tornaram-se o principal driver de receita para sportsbooks legais e atraem desproporcionalmente apostadores mais jovens e mais financeiramente vulneráveis.

A estimativa de 1% ao longo da vida cobre dano financeiro grave: falência, cobranças de dívidas ou colapso de crédito. Uma população maior de apostadores regulares experimenta dano financeiro moderado — acumulação de dívidas significativa, poupanças reduzidas, pontuações de crédito deterioradas — que fica abaixo desse limiar. Homens jovens com idades de 18 a 34 enfrentam aproximadamente quatro vezes o risco base, pois representam o principal grupo demográfico alvo para o marketing de sportsbooks e as maiores taxas de adoção nos dados pós-2018. Usuários diários de aplicativos móveis enfrentam danos desproporcionalmente maiores do que apostadores semanais ou ocasionais; o dano financeiro se concentra em frequência, não em tamanho da aposta. Apostadores ocasionais — uma aposta simples por semana, sem produtos de parlay — contribuem com uma pequena parcela do dano agregado documentado nos dados de bureaus de crédito e transações.

Cerca de ~1 em 100 adultos dos EUA sofrerá grave dano financeiro por apostas esportivas regulares ao longo da vida. Estados que legalizaram as apostas esportivas online viram as falências subir e as cobranças de dívidas aumentar (Hollenbeck, Larsen & Proserpio 2024).

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

  1. [1] SSRN (Hollenbeck, Larsen & Proserpio) — The Financial Consequences of Legalized Sports Gambling
    The Financial Consequences of Legalized Sports Gambling
    Estatística
    Online sports gambling legalization raised bankruptcy probability 25–30%; average credit score declined ~12 points; debt collections, auto delinquencies, and debt consolidation loans all rose significantly
    Trecho
    “"In states allowing online sports gambling, the likelihood of a personal bankruptcy filing rose 25% to 30% in the years after legalization. General access to sports betting was associated with a modest decline in average credit scores (0.7 points), while online sports gambling led to a substantially larger decline (about 12 points). The study found substantial increases in average bankruptcy rates, debt sent to collections, use of debt consolidation loans, and auto loan delinquencies." ”
    Dados da fonte de
    2024-07-26
    Acessado
    2026-05-04
    Cálculo
    This study provides the relative-risk anchor for the native display figure and for Factor B in the normalized estimate. The 25–30% relative increase in bankruptcy probability is a causal estimate from a staggered difference-in-differences design using ~4.38 million anonymized credit-bureau records. Critically, the effect is substantially stronger for online (vs. retail) betting, which is now the dominant form of legal sports wagering. The 28% mid-range is used as the native numerator. Converting this relative estimate to an absolute harm rate among regular bettors requires knowledge of baseline harm rates, which is imputed from the US adult lifetime bankruptcy rate of approximately 10%.
    Independência
    Credit bureau panel data (University of California Credit Panel) is independent from both the NBER Baker et al. household transaction data and from NCPG survey instruments, providing a third distinct measurement approach.
  2. [2] National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper 33108) — Gambling Away Stability: Sports Betting's Impact on Vulnerable Households
    Gambling Away Stability: Sports Betting's Impact on Vulnerable Households
    Estatística
    Sports betting reduces savings, increases credit card debt, decreases available credit, and raises overdraft frequency; effects concentrate among financially constrained households
    Trecho
    “"We find that the increase in sports betting does not displace other gambling or consumption but significantly reduces savings, as risky bets crowd out positive expected value investments. These effects concentrate among financially constrained households, as credit card debt increases, available credit decreases, and overdraft frequency rises." ”
    Dados da fonte de
    2024-10-01
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    Baker, Balthrop, Johnson, Kotter, and Pisciotta (NBER w33108) use household transaction data with a staggered difference-in-differences framework to establish causal effects at the transaction level. This study is complementary to Hollenbeck et al.: where Hollenbeck uses credit bureau outcomes (bankruptcy, credit score), Baker et al. trace the mechanism through spending and savings decisions. Together they establish both the mechanism and the downstream financial consequence of regular sports betting.
    Independência
    NBER w33108 uses household bank-transaction-level data, methodologically distinct from the Hollenbeck et al. credit bureau panel. Both teams applied staggered difference-in-differences to the post-2018 state-level legalization variation, providing independent identification of the same causal effect.
  3. [3] CNBC / Federal Reserve Bank of New York — As March Madness unfolds, NY Fed highlights sports betting toll on consumer credit health
    As March Madness unfolds, NY Fed highlights sports betting toll on consumer credit health
    Estatística
    Credit delinquency rates rose ~0.3% overall in states where sports betting is legal; among the 3% who took up betting, delinquencies spiked more than 10%
    Trecho
    “"Credit delinquency rates rose about 0.3% overall in states where sports betting is legal, despite legal sports bettors making up only 3% of the population. But, looking only at the 3% of the population who took up sports betting after their state legalized it, credit delinquencies spiked by more than 10% among gamblers." ”
    Dados da fonte de
    2026-03-25
    Acessado
    2026-05-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    The NY Fed data provides the participation rate estimate used in Factor A: approximately 3% of the population became sports bettors post-legalization in each state. The 10%+ delinquency spike among that 3% is a behavioral concentration effect consistent with Hollenbeck et al. and Baker et al. The NY Fed figure is used to calibrate the activity rate in the lower bound of the uncertainty range; the normalized estimate uses 5% as a lifetime participation assumption to account for continued legal expansion and younger cohorts who will age into betting availability.
  4. [4] SSRN (Matsuzawa & Arnesen, University of Oregon) — Sports Betting Legalization Amplifies Emotional Cues & Intimate Partner Violence
    Sports Betting Legalization Amplifies Emotional Cues & Intimate Partner Violence
    Estatística
    After sports betting legalization, the effect of an NFL home-team upset loss on intimate partner violence rises by ~9–10 percentage points, with larger effects in states allowing mobile betting
    Trecho
    “"When sports gambling is legalized, the effect of NFL home team upset losses on intimate partner violence increases by around 9 percentage points. These effects are larger (i) in states where mobile betting is legalized, (ii) in locations where higher bets were placed, (iii) around paydays, and (iv) for teams who were on a winning streak — supporting that financial losses from sports gambling amplify the emotional cues from a favorite team's unexpected loss." ”
    Dados da fonte de
    2024-10-01
    Acessado
    2026-06-14 · cópia arquivada
    Cálculo
    This source does not change the financial headline number; it documents a non-financial spillover of the same post-2018 legalization shock and is cited in the caveats. NIBRS incident data, 2011–2022. SSRN blocks automated fetch (HTTP 403); the ~9-percentage-point upset-loss interaction figure and the mobile-betting / payday heterogeneity were verified via the University of Oregon / OPB reporting on the same paper (2024-10-30), the repo's established pattern for bot-protected primary URLs.
    Independência
    NIBRS crime-incident data is methodologically distinct from the Hollenbeck credit bureau panel and the Baker et al. household transaction data — a fourth independent measurement approach capturing a behavioral (rather than financial) outcome of the same legalization variation.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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