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Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as probabilidades de perder dinheiro em um golpe de investimento ou cripto do tipo 'abate do porco'?

Probabilidade ao longo da vida

~1 em 107

over a 59-year adult lifetime (reported cases; true rate estimated 3-6x higher)

0,9% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Crime · revisado 2026-06-14
Qualidade das evidências 4.5/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
4/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
5/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.5/5
Evidência direta
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center
ao longo da vida, adulto nos EUA cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 36 1 in 106

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
A smartphone screen showing a rising graph line that abruptly drops to zero, flat vector illustration in muted tones.

Percebido

A maioria das pessoas tem uma vaga noção de que a fraude de investimento existe, mas modela-a como algo que visa os crédulos, os idosos ou os financeiramente pouco sofisticados. A variante do «pig butchering» (abate do porco) — em que um golpista constrói uma falsa relação romântica ou de amizade ao longo de semanas ou meses antes de introduzir um esquema de investimento — é largamente mal compreendida como um fenómeno de nicho ou dirigido ao estrangeiro. Os dados do FBI IC3 revelam um quadro diferente: a fraude de investimento é agora a categoria de cibercrime mais dispendiosa dos Estados Unidos, com perdas muito superiores às do ransomware, do comprometimento de e-mail empresarial ou de qualquer outra categoria de cibercrime. O grupo etário dos 30-49 anos é cada vez mais o principal segmento demográfico, e não apenas os idosos.

Estimativa aproximada: A maioria das pessoas estima o seu risco anual de vitimização bem abaixo de 1 em 1 000

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~1 em 6 200 adultos americanos vitimados por ano (denunciado ao FBI IC3)

Adultos dos EUA (FBI IC3 2024; queixas de fraude de investimento, incluindo esquemas cripto de pig butchering)

Mostrar cálculo

Relatório Anual 2024 do FBI IC3: a fraude de investimento gerou 6,57 mil milhões de dólares em perdas no conjunto das queixas denunciadas. Fraude de investimento baseada em criptomoedas (incluindo pig butchering) especificamente: 5,8 mil milhões de dólares em perdas em 41 557 queixas. População adulta total dos EUA de aproximadamente 258 milhões (adultos de 18+). Taxa anual de vitimização por adulto a partir de casos denunciados: 41 557 / 258 000 000 ≈ 0,0161 %, ou cerca de 1 em 6 200. Composta ao longo de 59 anos: 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0,0094, ou cerca de 1 em 107. Isto baseia-se apenas nos números denunciados ao FBI. O FBI e os investigadores de cibercrime estimam consistentemente que apenas 10-20 % das vítimas de cibercrime denunciam às autoridades; aplicar uma taxa de denúncia conservadora de 15 % implica uma taxa anual de vitimização real 3-7× superior (cerca de 1 em 900 a 1 em 2 000 por ano). A probabilidade ao longo da vida à taxa ajustada para 15 % de denúncia seria de aproximadamente 1 em 20 a 1 em 40. A estimativa central de 0,0094 usa apenas casos denunciados (limite inferior conservador); o limite superior de incerteza de 0,05 reflete o intervalo ajustado para a subnotificação.

Ressalvas: A taxa anual de vitimização de 1/6 200 deriva apenas das queixas denunciadas ao …

A taxa anual de vitimização de 1/6 200 deriva apenas das queixas denunciadas ao FBI IC3. O FBI e os investigadores de cibercrime estimam consistentemente que apenas 10-20 % das vítimas de cibercrime denunciam às autoridades, o que implica uma taxa de vitimização real 5-10× superior ao valor denunciado — potencialmente 1 em 900 a 1 em 1 200 por ano, com uma probabilidade ao longo da vida na faixa dos 5-10 %. A entrada usa o denominador de queixas denunciadas como limite inferior conservador; o limite superior de incerteza de 0,05 reflete um ajuste para uma taxa de denúncia de 15 %. As perdas médias por vítima são extremamente elevadas em relação a outros crimes contra o património: a perda média concluída de pig butchering nos dados do FBI de 2024 foi de aproximadamente 139 500 dólares, com muitas vítimas a perder de 50 000 a várias centenas de milhares de dólares antes da descoberta. A recuperação dos fundos é rara — a Operação Level Up do FBI só teve êxito ao intervir antes de as transferências serem concluídas. Esta entrada é distinta da existente `online-scam-loss.mdx` (que cobre golpes online gerais com perdas médias mais baixas) e da `elder-financial-scam-loss.mdx` (que cobre todos os golpes financeiros dirigidos a adultos idosos). O mecanismo de pig butchering — aliciamento prolongado, relação falsa, depois fraude via plataforma cripto — é específico desta entrada. Um segundo sistema de comunicação autoritativo corrobora a escala e a tendência ascendente sem alterar a matemática baseada em contagens: a Consumer Sentinel Network da FTC comunicou 5,7 mil milhões de dólares em perdas por golpes de investimento em 2024 — a sua categoria de fraude mais dispendiosa, mais 24 % face a 2023 — a par dos 6,57 mil milhões de dólares do FBI IC3. O valor da FTC é uma perda monetária agregada (mediana por relato >9 000 dólares), não uma contagem de vítimas compatível com o denominador de queixas do IC3, pelo que a taxa anual de referência de 1 em 6 200 permanece inalterada; a convergência de dois sistemas federais independentes na mesma posição n.º 1 e no mesmo crescimento de dois dígitos apoia manter a banda de incerteza em direção ao seu extremo superior. Uma escalada adicional que a estimativa central não capta: o Relatório de Crime Cripto 2026 da Chainalysis atribui as perdas recorde de golpes cripto de 2025 (mais de 17 mil milhões de dólares) em parte à IA generativa — personas sintéticas, vídeo de verificação deepfake e aliciamento escrito por LLM. As operações de golpe com ligações on-chain a fornecedores de IA renderam cerca de 4,5× mais por operação, e os pagamentos médios por vítima subiram 253 % em termos homólogos. Trata-se de números de economia de operação e de magnitude de perda, não de uma variação medida nas probabilidades de vitimização de qualquer indivíduo, pelo que não revêem os multiplicadores de fator pessoal; mas implicam que a exposição de «ativo em apps de encontros / detentor de cripto» está a tornar-se mais difícil de detetar e mais lucrativa por contacto bem-sucedido, o que significa que a taxa de base atual pode subestimar o ambiente de risco a curto prazo.

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Comparar com:

A fraude de investimento — particularmente a variante do “pig butchering” (abate do porco), onde golpistas constroem relacionamentos falsos prolongados antes de introduzir uma plataforma de criptomoedas fraudulenta — tornou-se a categoria de cibercrime mais custosa nos Estados Unidos. O Relatório Anual 2024 do FBI IC3 registrou US$ 6,57 bilhões em perdas por fraude de investimento, com a fraude em criptomoedas do tipo pig butchering representando US$ 5,8 bilhões em 41.557 denúncias. A perda média por vítima concluída foi de aproximadamente US$ 139.500 — maior do que a maioria dos crimes contra o patrimônio por uma ordem de grandeza. Com base nos dados de denúncias reportadas, aproximadamente 1 em cada 6.200 adultos americanos é vitimado anualmente; a probabilidade vitalícia a partir de casos reportados é de aproximadamente 1 em 107.

A estrutura do esquema explica tanto sua eficácia quanto sua gravidade. Golpistas investem semanas ou meses preparando alvos através de aplicativos de namoro, mídias sociais ou mensagens não solicitadas, construindo um vínculo emocional genuíno antes de introduzir o ângulo de investimento. As vítimas descrevem não reconhecer a dinâmica manipuladora até depois de terem transferido grandes somas. A Operação Level Up do FBI, que identifica proativamente e avisa alvos ativos antes de completarem suas transferências, constatou que 76% das vítimas contatadas não sabia que estava sendo enganada.

O perfil demográfico mudou. Adultos acima de 60 anos continuam sendo o grupo com maiores perdas em termos absolutos (US$ 4,88 bilhões), em parte devido a maiores saldos de poupança para aposentadoria. Mas o grupo de 30 a 49 anos está cada vez mais presente nos dados de denúncias, e o mecanismo visa a vulnerabilidade emocional em vez do declínio cognitivo — o que significa que o automodelo de “investidor sofisticado” oferece menos proteção do que as pessoas assumem. O volume anual de denúncias aumentou 21% em 2024, e as perdas por fraude em criptomoedas subiram 66%.

Cerca de 1 em cada 6.200 adultos nos EUA relata ao FBI por ano um golpe de investimento ou cripto do tipo pig butchering, o que da cerca de 1 em cada 107 ao longo da vida adulta. A taxa real provavelmente e de tres a seis vezes maior, ja que a maioria das vitimas nunca registra queixa.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

4/5 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center — 2024 IC3 Annual Report Verificado
    2024 IC3 Annual Report
    Estatística
    Investment fraud: $6.57 billion total losses in 2024, largest single cybercrime category; crypto pig-butchering: $5.8 billion in losses across 41,557 complaints; 21% increase in complaint volume year-over-year; over-60 demographic: $4.88 billion in losses from 147,000+ complaints
    Trecho
    “"For the second year in a row, investment fraud was the costliest crime category tracked by the IC3, with reported losses totaling $6.57 billion. Cryptocurrency investment fraud, also known as 'pig butchering', accounted for $5.8 billion in damages across 41,557 complaints. Many of these schemes employed tactics known as 'pig butchering,' in which fraudsters establish fake online relationships to manipulate victims into investing increasing amounts of money into fraudulent cryptocurrency platforms." ”
    Dados da fonte de
    2025-04-01
    Acessado
    2026-05-14 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    41,557 pig-butchering/crypto investment fraud complaints / 258,000,000 US adults = 0.0161% per year = 1/6,200 per year. Average loss per complaint: $5.8B / 41,557 = ~$139,500 per victim. 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0.0094 lifetime probability from reported cases. FBI Operation Level Up (same report): 4,323 victims notified who were unaware they were being scammed; 76% unaware they were targets — suggests active scams in progress vastly exceed completed complaints.
    Independência
    FBI IC3 data is derived from voluntary complaints submitted to ic3.gov by victims. It does not capture unreported victimizations. The FBI estimates that only a fraction of cybercrime victims report to IC3; academic estimates range from 10-20% reporting rates for fraud. This is the most authoritative US dataset for reported internet crime losses, independent from private cybersecurity firm reports and insurance claims data.
  2. [2] TRM Labs (blockchain analytics firm) — A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report Verificado
    A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report
    Estatística
    Cryptocurrency fraud losses up 66% year-over-year to $9.3 billion total; investment scams (pig butchering) account for $5.8 billion; overall IC3 reported losses $16.6 billion in 2024 — new record
    Trecho
    “"Nearly 150,000 complaints involved the use of digital assets, amounting to $9.3 billion in losses — a 66% increase from the previous year. Investment scams were the top crypto-related crime category, accounting for $5.8 billion in losses. Overall, IC3 reported losses reached a new record of $16.6 billion in 2024." ”
    Dados da fonte de
    2025-04-01
    Acessado
    2026-05-14 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    TRM Labs analysis of the 2024 IC3 report provides additional context on the 66% year-over-year growth rate in crypto fraud losses. Used to corroborate the primary FBI IC3 figures and document the trend acceleration. The growth rate is relevant to the uncertainty range: the 2024 rate may be an undercount of the current (2026) baseline if the trend has continued.
    Independência
    TRM Labs is a blockchain analytics company whose analysis is based on the public FBI IC3 report plus blockchain transaction data. Its analysis is independent from the FBI's primary data compilation but not an alternative data source — it is commentary on the same IC3 figures. Included as a secondary reference for the trend analysis.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation — FBI Releases Annual Internet Crime Report
    FBI Releases Annual Internet Crime Report
    Estatística
    IC3 received a record 859,532 complaints in 2024; total losses $16.6 billion; investment fraud #1 loss category; FBI Operation Level Up identified and warned potential victims still being groomed before final fraud completion
    Trecho
    “"The FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3) received a record 859,532 complaints in 2024, with total losses amounting to $16.6 billion. Investment fraud was the costliest crime category for the second consecutive year. Operation Level Up notified 4,323 victims of cryptocurrency investment fraud who were unaware they were being scammed, with estimated savings to victims of $285,639,989." ”
    Dados da fonte de
    2025-04-01
    Acessado
    2026-05-14 · cópia arquivada
    Cálculo
    The FBI press release confirms the IC3 report figures and adds context from Operation Level Up, which identified active in-progress scams where victims had not yet completed their fraudulent transfers. The $285M in prevented losses across 4,323 still-active victims implies a mean potential loss of ~$66,000 per in-progress victim — lower than the $139,500 mean completed-loss figure, consistent with scams being interrupted before full extraction.
    Independência
    FBI press release is a primary government communication directly from the law enforcement body that operates IC3. Independent from TRM Labs analytics and from the National Safety Council or insurance industry data. Corroborates the raw IC3 report figures.
  4. [4] Federal Trade Commission — New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024 Verificado
    New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    Investment scams were the costliest fraud category reported to the FTC's Consumer Sentinel Network in 2024 at $5.7 billion in consumer losses, up 24% from 2023's $4.6 billion; total reported fraud losses across all categories were $12.5 billion in 2024
    Trecho
    “"Consumers reported losing more money to investment scams — more than $5.7 billion — than any other category in 2024. That amount represents a 24% increase over 2023." The FTC's Consumer Sentinel Network reported $12.5 billion in total fraud losses across all categories in 2024. ”
    Dados da fonte de
    2025-03-10
    Acessado
    2026-06-14 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    The FTC Consumer Sentinel figure ($5.7B investment-scam losses) is a separate reporting system from the FBI IC3 ($6.57B investment fraud losses). Both rank investment fraud as their #1 loss category for 2024 and both show double-digit year-over-year growth (FTC +24%, IC3 +21% complaint volume / +66% crypto loss). This corroborates the IC3 figures and the upward trend but is NOT used to revise the count-based per-adult victimization rate: the FTC publishes aggregate dollar losses and a median per-report loss (>$9,000), not a victim count compatible with the IC3 complaint denominator. Used as an independent authoritative second-system confirmation of scale and direction.
    Independência
    The FTC Consumer Sentinel Network is an independent federal data system from the FBI IC3, drawing reports directly from consumers, state/local law enforcement, the BBB, and industry. Two independent government systems converging on the same #1 ranking and the same upward trend strengthens confidence in the direction of the estimate without altering the count-based math.
  5. [5] Decrypt (reporting on Chainalysis 2026 Crypto Crime Report data) — AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis Verificado
    AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis
    Estatística
    Crypto scams generated over $17 billion in losses in 2025; average scam payment rose 253% to $2,764; scams with on-chain links to AI vendors generated ~$3.2M per operation, ~4.5x more than those without; deepfaked-government-official imagery scams grew more than 1,400% in 2025; romance/pig-butchering scams remained the most damaging
    Trecho
    “"Crypto scams generated over $17 billion in losses for 2025" and the "average scam payment rose to $2,764 in 2025, up from $782 a year earlier — a 253% increase." "Scams with on-chain links to AI vendors generated an average of $3.2 million per operation, about 4.5 times more than scams without those links." "Government impersonation has become so effective that scams using deepfaked images of government officials grew more than 1,400% in 2025." ”
    Dados da fonte de
    2026-02-12
    Acessado
    2026-06-14 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    These figures describe scam-operation economics (revenue per operation, average payment size, category growth), NOT a per-person victimization-odds multiplier. They are therefore used only to support a qualitative caveat that generative-AI tooling (synthetic personas, deepfake video, LLM-driven scripting) is escalating the believability and scale of relationship/crypto-investment scams. No personal factor multiplier is derived from them because none of the figures expresses an individual's change in victimization probability.
    Independência
    Chainalysis is a blockchain analytics firm; its on-chain loss estimates are an independent measurement methodology from the FBI IC3 victim-complaint system, cross-checking the upward trend from a transaction-flow rather than a self-report angle.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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