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Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as chances de desenvolver dependência de opioides após uma prescrição cirúrgica padrão?

Probabilidade ao longo da vida

~1 em 114

0,9% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Saúde · revisado 2026-05-16
Qualidade das evidências 4.5/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
4/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.5/5
Evidência direta
Source Government statistic · Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA)
ao longo da vida, adulto nos EUA cada banda = 10× mais raro → Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
A single prescription pill bottle on a plain surface beside a hospital wristband, flat vector illustration in muted tones.

Percebido

A maioria dos pacientes cirúrgicos não recebe qualquer aviso explícito sobre o risco de dependência das prescrições de opioides antes de sair da sala de recobro. O modelo cultural dominante da dependência de opioides envolve o uso de drogas ilícitas ou a gestão de dor crónica de longo prazo, não uma prescrição padrão de dor pós-operatória. Quando o tema surge, os pacientes tipicamente ancoram-se no caso raro e dramático — o atleta que desenvolveu dependência após uma lesão desportiva — em vez de qualquer probabilidade ao nível da população. Os dados de inquérito sobre a perceção do risco de dependência de opioides antes da cirurgia não existem de forma rigorosa, o que é em si informativo: é um risco que à maioria dos pacientes nunca foi pedido que estimasse e que a maioria dos clínicos não quantificou por rotina.

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~1,2 % dos pacientes cirúrgicos sem exposição prévia a opioides desenvolvem uso prolongado de opioides (3+ meses após a cirurgia); 6,7 % em todos os pacientes, incluindo os com uso prévio de opioides

Adultos americanos, sem exposição prévia a opioides antes da cirurgia (meta-análise JAMA Network Open 2020 de 33 estudos, 1,9 milhões de pacientes)

Mostrar cálculo

A meta-análise JAMA Network Open 2020 (Huang et al.) de 33 estudos abrangendo mais de 1,9 milhões de pacientes encontrou uma incidência agrupada de uso prolongado de opioides após cirurgia de 6,7 % (IC 95 % 4,5 %-9,8 %) em TODOS os pacientes. De forma crítica, quando restrita especificamente a pacientes sem exposição prévia a opioides, a taxa agrupada caiu para 1,2 % (IC 95 % 0,4 %-3,9 %). O muito citado valor de Brummett et al. (JAMA Surgery, 2017) de 5,9 %-6,5 % definia «sem exposição prévia a opioides» como nenhum aviamento de opioides entre 12 meses e 1 mês antes da cirurgia — um critério mais frouxo que pode incluir pacientes com exposição a opioides anterior. A meta-análise de 2020 fornece a melhor estimativa para pacientes verdadeiramente sem exposição prévia a opioides, que é a população relevante para a pergunta «o que acontece após uma prescrição cirúrgica padrão». Estimativa central: 1,2 % por exposição cirúrgica a opioides para pacientes sem exposição prévia. Para a normalização vitalícia: um adulto americano tem cerca de 2-3 procedimentos cirúrgicos ao longo da vida que exigem prescrição de opioides (estimativa conservadora). Usando 3 exposições ao longo da vida e assumindo independência: risco cumulativo de pelo menos um episódio de uso prolongado = 1 - (1 - 0,012)^3 = 0,0356. Ajustando para a taxa de conversão em PUO (~20-30 % dos utilizadores persistentes desenvolvem PUO): 0,0356 × 0,25 = 0,0089. Usamos 0,0088 como estimativa central (~1 em 114). A prevalência de PUO de 4,8 milhões da SAMHSA / 260 milhões de adultos americanos = 1,85 % de prevalência anual serve como âncora de plausibilidade (capta todas as vias, não apenas a cirúrgica). Nota: para pacientes com exposição a opioides prévia, aplica-se a taxa agrupada de 6,7 %, conferindo o uso pré-operatório de opioides um excesso de risco de 5,3 vezes.

Ressalvas: O valor de 1,2 % de uso prolongado de opioides para pacientes sem exposição prév…

O valor de 1,2 % de uso prolongado de opioides para pacientes sem exposição prévia a opioides (meta-análise JAMA Network Open 2020) mede o aviamento continuado de prescrições para além de 3 meses, o que é um indicador indireto de uso problemático — não um diagnóstico direto de perturbação por uso de opioides (PUO). Nem todos os utilizadores persistentes desenvolvem PUO; as estimativas da taxa de conversão em PUO variam entre 8-26 % consoante o estudo e a definição usada. O muito citado valor de 6 % (Brummett et al., 2017; 6,7 % na meta-análise) aplica-se a todos os pacientes cirúrgicos, incluindo os com exposição a opioides prévia — o uso pré-operatório de opioides confere um excesso de risco de 5,3 vezes. O risco também está dramaticamente elevado para pacientes com perturbações por uso de substâncias, perturbações do humor, perturbações de ansiedade ou condições de dor crónica preexistentes. O risco é maior para prescrições iniciais mais longas (>7 dias) e equivalentes de miligramas de morfina mais altos. O valor de destaque de 1,2 % aplica-se a adultos verdadeiramente sem exposição prévia a opioides que recebem prescrições pós-cirúrgicas padrão; para pacientes com qualquer historial de opioides anterior, a taxa de 6,7 % para todos os pacientes é mais aplicável.

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Comparar com:

The 2020 JAMA Network Open meta-analysis of 33 studies covering more than 1.9 million patients found a pooled incidence of 6.7% for prolonged opioid use beyond three months across all surgical patients — but for opioid-naive patients specifically, the rate dropped to 1.2% (95% CI 0.4%-3.9%). That distinction matters enormously: the much-cited Brummett et al. (2017) figure of 5.9%-6.5% used a looser definition of “opioid-naive” (no fills in the prior 12 months to 1 month before surgery), while the meta-analysis restricted analysis showed that truly naive patients face a much lower per-exposure risk. Preoperative opioid use was the strongest risk factor, conferring a 5.3-fold excess risk. The non-operative control rate was only 0.4%, confirming that the surgical prescription itself is the mechanism. Translated to population scale: SAMHSA’s 2024 National Survey on Drug Use and Health found 4.8 million Americans had opioid use disorder in the past year — a figure that includes all pathways, but the prescription surgery route is one of the most systematically documented entry points.

The gap between perceived and actual risk here runs in an unusual direction: it is the underestimation that creates harm. Most patients going into elective procedures receive a post-operative opioid prescription the same way they receive discharge instructions for wound care — as a routine part of the package, without a quantified risk conversation. The clinical model that dominated prescribing for decades held that pain patients rarely become addicted; the empirical literature from the 2010s and 2020s has comprehensively revised that view. What makes the prescription pathway particularly insidious is that the exposure is clinically authorized, the initial use is legitimate, and the transition to problematic use happens on a timeline — weeks to months — that can feel indistinguishable from normal recovery variation until it does not.

Risk is not evenly distributed across the surgical population. Patients with prior substance use disorders face dramatically elevated rates of persistent opioid use post-surgery, and those with mood or anxiety disorders, chronic pain conditions, or tobacco use are also substantially elevated. Longer initial prescriptions — more than seven days — and higher daily doses independently predict persistent use regardless of surgical type. The 1.2% figure applies to opioid-naive patients; for those with any prior opioid history, the 6.7% all-patient rate is more applicable. For a 55-year-old with no prior substance history receiving a three-day supply after an uncomplicated knee arthroscopy, the risk is at the low end. For a 38-year-old with anxiety, a prior alcohol problem, and chronic back pain receiving a two-week supply after lumbar fusion, it is materially higher — potentially approaching or exceeding the 6.7% average.

Cerca de 1.2% dos pacientes cirúrgicos sem uso prévio de opioides ainda renova receitas três meses depois, contra 6.7% no total de pacientes. O uso prévio de opioides, e não a receita padrão, responde pela maior parte do risco.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

  1. [1] Brummett CM et al. — JAMA Surgery, 2017 — New Persistent Opioid Use After Minor and Major Surgical Procedures in US Adults
    New Persistent Opioid Use After Minor and Major Surgical Procedures in US Adults
    Estatística
    5.9%-6.5% of opioid-naive surgical patients develop new persistent opioid use after surgery; rate is similar across minor and major procedures; 14x higher than the 0.4% rate in non-surgical controls.
    Trecho
    “"The rates of new persistent opioid use were similar between the minor and major surgical groups (5.9%-6.5%). By comparison, the incidence in the nonoperative control cohort was only 0.4%." ”
    Dados da fonte de
    2017-06-21
    Acessado
    2026-04-24 · cópia arquivada
    Cálculo
    Brummett et al. found 5.9%-6.5% persistent opioid use among patients they classified as "opioid-naive" (no opioid fills 12 months to 1 month before surgery). However, the later JAMA Network Open 2020 meta-analysis found that when restricted to strictly opioid-naive patients, the rate drops to 1.2% (95% CI 0.4%-3.9%), suggesting that Brummett's looser "naive" definition included patients with earlier opioid exposure. The non-operative control rate of 0.4% confirms the surgical prescription as the mechanism. The Brummett 5.9%-6.5% figure applies to all surgical patients (including those with some prior opioid history) and should not be cited as the opioid-naive rate.
  2. [2] JAMA Network Open, 2020 — Rate and Risk Factors Associated With Prolonged Opioid Use After Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis
    Rate and Risk Factors Associated With Prolonged Opioid Use After Surgery: A Systematic Review and Meta-analysis
    Estatística
    Pooled incidence of prolonged opioid use after surgery was 6.7% (95% CI 4.5%-9.8%) across all patients; 1.2% (95% CI 0.4%-3.9%) when restricted to opioid-naive patients; preoperative opioid use confers 5.3-fold excess risk.
    Trecho
    “"In this systematic review and meta-analysis of 33 observational studies including more than 1.9 million patients, 7% of patients continued to fill opioid prescriptions more than 3 months after surgery. … Preoperative use of opioids, illicit cocaine use, and pain conditions before surgery had the strongest associations with prolonged opioid use after surgery." ”
    Dados da fonte de
    2020-06-19
    Acessado
    2026-04-24 · cópia arquivada
    Cálculo
    The pooled incidence of 6.7% (95% CI 4.5%-9.8%) from this meta-analysis of 33 studies involving more than 1.9 million patients covers all surgical patients regardless of prior opioid history. The critical finding for this entry is the restricted analysis: for opioid-naive patients specifically, the pooled rate is 1.2% (95% CI 0.4%-3.9%) — roughly one-fifth of the all-patient rate. This confirms that preoperative opioid use (OR 5.32) is the dominant driver of post-surgical persistent use. The 1.2% figure is used as the native rate because it best answers the question for a general adult facing a standard surgical prescription without prior opioid history.
  3. [3] Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA) — Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health
    Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    4.8 million Americans aged 12 or older had opioid use disorder in the past year in 2024 (1.7% of that population).
    Trecho
    “"In 2024, 4.8 million people aged 12 or older had a past year opioid use disorder, representing 1.7 percent of the population aged 12 or older." ”
    Dados da fonte de
    2025-07-14
    Acessado
    2026-04-24 · cópia arquivada
    Cálculo
    The SAMHSA 4.8M annual OUD prevalence provides a population-level cross-check. 4.8M / 260M US adults ≈ 1.85% current-year OUD prevalence. This figure captures all opioid sources (prescription and illicit), not just surgical pathways. It is used as a plausibility anchor for the normalized lifetime estimate rather than the primary calculation input.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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