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Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as chances de um acidente fatal ao enviar mensagens enquanto dirige?

Probabilidade ao longo da vida

1 em ~55

1,8% de probabilidade ao longo da vida

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Transporte · revisado 2026-04-11
Qualidade das evidências 4.38/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
5/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.38/5
Evidência direta
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), National Center for Statistics and Analysis
ao longo da vida, adulto nos EUA cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 15 1 in 56

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
A single muted smartphone lying face-down on a pale surface beside a small dashed lane marking, flat vector illustration.

Percebido

A maioria dos condutores sabe que escrever mensagens ao volante é perigoso; as campanhas de sensibilização pública desde o final da década de 2000 acertaram na direção. O que a maioria não consegue fazer é traduzir «perigoso» numa probabilidade coerente. Os condutores que escrevem brevemente nos semáforos vermelhos tendem a classificar-se como seguros; os que escrevem na autoestrada tendem a classificar-se como «só às vezes»; muito poucos têm uma estimativa numérica de quanto o hábito realmente altera o seu risco de acidente ao longo da vida.

Estimativa aproximada: a maioria sabe que é arriscado, mas não consegue pôr um número nisso

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~1 em 3 300 por ano (condutor adulto dos EUA que escreve mensagens regularmente)

condutores adultos dos EUA que escrevem mensagens regularmente ao conduzir (ponderado pela exposição a partir do OR 6,1 de Dingus 2016 + linha de base da NHTSA)

Mostrar cálculo

Parte do risco médio populacional de acidente de automóvel ao longo da vida nos EUA de ~1 em 105 (p anual ≈ 1,22e-4, do IIHS 2023). Dingus 2016 (PNAS) reporta um rácio de probabilidades de 6,1 para os momentos em que um condutor está ativamente a escrever mensagens num telemóvel na mão, e 3,6 para a interação com telemóvel na mão em geral, ambos relativos à condução-modelo na amostra naturalística de automóveis ligeiros do SHRP 2. Como quase ninguém escreve mensagens continuamente, o multiplicador anual de acidente ponderado pela exposição para um «escritor regular de mensagens» é muito inferior a 6×: as revisões de dados naturalísticos situam-no em cerca de 2-3× no geral, consoante a frequência e o tipo de estrada. Tomando um multiplicador de 2,5× sobre a linha de base populacional dá um risco anual de ~3,05e-4, que ao longo dos 59 anos adultos restantes dá 1 − (1 − 3,05e-4)^59 ≈ 0,0178, ou cerca de 1 em 56. A banda de incerteza reflete o intervalo plausível de 1,5×-4× para multiplicadores ponderados pela exposição. O valor de «23×» frequentemente citado provém do estudo de camionistas comerciais do VTTI de 2009 (Olson & Hanowski); aplica-se por segundo enquanto se escreve e a camiões pesados, não como multiplicador ao longo da vida ou anual para condutores de automóveis.

Ressalvas: O número principal confunde duas coisas diferentes que merecem separação. O ráci…

O número principal confunde duas coisas diferentes que merecem separação. O rácio de probabilidades de 6,1× para automóveis ligeiros (Dingus 2016) e o rácio de 23,2× para camionistas (VTTI 2009) são ambos por episódio — descrevem o risco durante os segundos específicos em que um condutor está a olhar para o telefone. Quase ninguém escreve mensagens continuamente, pelo que o multiplicador ponderado pela exposição sobre o risco anual de acidente é muito inferior a qualquer um dos valores. A estimativa ao longo da vida nesta página usa um multiplicador ponderado pela exposição de 2,5×, que é um juízo, não uma quantidade medida diretamente; um leitor que escreve apenas nos semáforos vermelhos fica perto do limite inferior, um leitor que escreve em estradas rurais de duas vias fica perto do superior. A própria codificação de fatalidades da NHTSA subestima o envolvimento de telemóveis porque o uso do telefone raramente é admitido e muitas vezes não é recuperável das cenas de acidente, pelo que o valor de 397 acidentes fatais é um piso, não um teto.

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Comparar com:

A NHTSA atribui aproximadamente 3.300-3.500 mortes por ano nos EUA a direção distraída, com distração por celular (mensagens, redes sociais, navegação) como a maior categoria isolada e crescente. O modelo de atribuição exato é controverso — o comportamento é sub-reportado em relatórios de acidentes porque motoristas sobreviventes negam e registros de celular requerem intimação — e alguns pesquisadores acreditam que o número real pode ser 2-3x mais alto que as cifras oficiais. Contra ~228 milhões de motoristas licenciados nos EUA, a taxa anual de mortalidade é de aproximadamente 1,5 por 100.000 motoristas para direção distraída de todas as formas, ou aproximadamente 1 em 110.000 por motorista por ano.

A taxa por milha enquanto ativamente enviando mensagem é a cifra que importa para decisão. O estudo naturalístico de 100 carros da Virginia Tech Transportation Institute encontrou que enviar mensagens de texto elevava o risco de colisão em 23x comparado com direção atenta — um dos maiores riscos relativos por atividade isolada na literatura de segurança no trânsito. Diller et al. em uma meta-análise de 2023 colocaram o número mais perto de 6-12x por incidente de olhar para o telefone quando controlado por duração da exposição e tipo de estudo, mas mesmo a estimativa mais baixa é um multiplicador substancial. Os 5 segundos médios de olhos-fora-da-estrada por mensagem de texto a 90 km/h cobrem o comprimento de um campo de futebol — cego.

A heterogeneidade demográfica é substancial: motoristas de 16-24 anos são desproporcionalmente representados tanto em taxas de uso de celular auto-reportadas quanto em fatalidades por direção distraída. Mas a lacuna está diminuindo, não crescendo — taxas de uso de celular entre motoristas mais velhos estão subindo à medida que a penetração de smartphones se torna universal. Para qualquer leitor individual, a cifra relevante não é a taxa anual por motorista; é o multiplicador por ato: cada vez que olhar para o telefone enquanto dirige, estará executando algo como 10x o risco basal de acidente daquele instante. Acumulado ao longo de uma carreira de direção com uso regular de celular, o risco cumulativo é significativamente mais alto que a linha de base de acidente de carro e é quase inteiramente auto-imposto.

Um adulto dos EUA que digita mensagens com frequência ao volante enfrenta cerca de 1 in ~55 ao longo da vida (motorista adulto dos EUA que digita com frequência) de sofrer um acidente fatal. A maioria sabe que é arriscado, mas não consegue colocar um número; o que se acumula é a exposição ao longo da vida.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

1/4 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] Dingus et al., Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) — Driver crash risk factors and prevalence evaluation using naturalistic driving data Verificado
    Driver crash risk factors and prevalence evaluation using naturalistic driving data

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    Texting on a handheld cell phone: odds ratio 6.1; handheld cell dialing: 12.2; reaching for a handheld cell phone: 4.8; talking on a handheld cell phone: 2.2; overall handheld cell phone interaction: 3.6 (all relative to model driving)
    Trecho
    “"The overall risk of interacting with a handheld cell phone is 3.6 times higher than model driving." ”
    Dados da fonte de
    2016-03-08
    Acessado
    2026-04-11 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Dingus 2016 is the canonical peer-reviewed passenger-car number. The 6.1 OR for texting is the per-epoch (six-second window around crashes/near-crashes) risk while the driver is actively texting, not a per-trip or per-year figure. To convert to a lifetime probability we multiply the US per-capita annual car-crash hazard (12.2/100,000, IIHS 2023) by an exposure-weighted factor of ~2.5 for a regular texter, then compound over 59 adult years.
    Independência
    Dingus 2016 draws from the SHRP 2 Naturalistic Driving Study dataset, which is the primary upstream source for most US naturalistic-driving crash-risk estimates. The VTTI 2009 trucker study below uses a different naturalistic dataset (commercial vehicles), so the two are independent.
  2. [2] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), National Center for Statistics and Analysis — Research Note: Distracted Driving in 2023 (DOT HS 813 703)
    Research Note: Distracted Driving in 2023 (DOT HS 813 703)
    Estatística
    3,275 people killed in distraction-affected crashes in 2023; 8% of fatal crashes, 13% of injury crashes, and 13% of all police-reported crashes involved a distracted driver; 397 fatal crashes specifically involved cell-phone use
    Trecho
    “"Eight percent of fatal crashes, an estimated 13 percent of injury crashes, and an estimated 13 percent of all police-reported traffic crashes in 2023 were distraction-affected." ”
    Dados da fonte de
    2024-09-01
    Acessado
    2026-04-11 · cópia arquivada
    Cálculo
    NHTSA's distraction-affected count is the upper bound on the annual US cell-phone crash death toll: 3,275 in 2023, of which ~397 fatal crashes had coded cell-phone involvement (under-reporting is known — phone use is rarely admitted and not always recoverable from wreckage). Dividing 3,275 by ~260 million US adults gives a population-average annual hazard of ~1.3e-5, well below the overall car-crash baseline because distraction is only one component.
    Independência
    NHTSA FARS is the upstream data source for IIHS and most US road-safety publications; treat NHTSA as the primary US authority for fatality counts.
  3. [3] Olson, Hanowski et al., Virginia Tech Transportation Institute / Federal Motor Carrier Safety Administration — Driver Distraction in Commercial Vehicle Operations (FMCSA-RRR-09-042)
    Driver Distraction in Commercial Vehicle Operations (FMCSA-RRR-09-042)
    Estatística
    Text messaging while driving a heavy truck was associated with a 23.2x increase in safety-critical event (crash / near-crash / lane departure) odds vs baseline non-distracted driving
    Trecho
    “"Texting while driving raises a driver's crash risk by 23 times." ”
    Dados da fonte de
    2009-09-01
    Acessado
    2026-04-11 · cópia arquivada
    Cálculo
    The Olson/Hanowski 2009 commercial-truck naturalistic study is the origin of the widely quoted "23x" figure. It applies to per-epoch risk in heavy trucks, not to passenger cars and not as a per-trip multiplier. Used here only to anchor the upper-bound intuition: at the moment a driver is looking at a phone, crash risk is enormous; averaged over total driving time it is much smaller because the window of exposure is narrow.
    Independência
    Separate VTTI naturalistic dataset from Dingus 2016 — different vehicle class, different drivers, different time window — so treat as independent corroboration that phone interaction is a large per-epoch risk multiplier.
  4. [4] Owens, Dingus, Guo, Fang, Perez & McClafferty, Virginia Tech Transportation Institute / AAA Foundation for Traffic Safety — Crash Risk of Cell Phone Use While Driving: A Case-Crossover Analysis of Naturalistic Driving Data
    Crash Risk of Cell Phone Use While Driving: A Case-Crossover Analysis of Naturalistic Driving Data
    Estatística
    Texting while driving OR 2.22 (95% CI 1.07-4.63); visual-manual tasks overall OR 1.83 (95% CI 1.03-3.25); based on 566 crashes matched to 1,749 segments of ordinary driving from 3,593 monitored drivers
    Trecho
    “"Visual-manual tasks overall and texting in particular were associated with significantly elevated incidence of crash involvement." ”
    Dados da fonte de
    2015-12-01
    Acessado
    2026-04-12 · cópia arquivada
    Cálculo
    Case-crossover analysis of SHRP2 naturalistic data — directly substantiates the entry's editorial 2.5x multiplier with a measured value of 2.2x. The SHRP2 dataset is the same upstream as Dingus 2016 but uses a different methodology (case-crossover vs case-control).
    Independência
    Methodologically independent of Dingus 2016 — different study design (case-crossover vs case-control) applied to the same SHRP2 dataset.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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