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Medo percebido vs. probabilidade real

Qual é a probabilidade de um soldado de infantaria de linha de frente ser morto ou gravemente e permanentemente ferido em cinco anos num conflito convencional em escala ucraniana?

Probabilidade ao longo da vida · subgrupo

~4 in 5 over a five-year conflict

80% de probabilidade ao longo da vida

A maioria subestima isto.

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Outro · revisado 2026-05-09
Qualidade das evidências 4.5/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
4/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Honestidade sobre a perceção
4/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.5/5
Evidência direta
Source Government statistic · National Security and Defense Council of Ukraine (RNBO)
ao longo da vida, subgrupo cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 1.1 1 in 1.5

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
A single military helmet resting on a neutral surface, viewed from the side, flat vector illustration in muted olive and grey tones.

Percebido

As estimativas públicas das taxas de baixas da infantaria de linha de frente na guerra convencional moderna variam enormemente, moldadas pelo conflito que se imagina. Quem se ancora na taxa de baixas relativamente baixa das guerras dos EUA pós-11 de Setembro (~1 em 270 por militar destacado ao longo de 20 anos) subestimará drasticamente o risco num conflito em escala ucraniana entre potências equivalentes. Quem se ancora nas imagens da Segunda Guerra Mundial poderá sobrestimar. Nenhum inquérito de alta qualidade pergunta especificamente ao público que estime a taxa de mortos ou permanentemente feridos de um soldado de infantaria de linha de frente numa guerra convencional de alta intensidade da geração atual; o lado percebido é intuição editorial.

Estimativa aproximada: as estimativas variam muito, de ~1 em 20 (ancorando nas guerras dos EUA pós-11 de Setembro) a ~1 em 2 (ancorando na Frente Oriental da Segunda Guerra Mundial); a taxa real de linha de frente a 5 anos em escala ucraniana situa-se provavelmente na faixa de 1 em 1,25 a 1 em 2

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~46 000 militares ucranianos mortos + ~190 000 permanentemente/gravemente feridos = ~236 000 baixas graves numa força de linha de frente estimada em ~300 000 soldados ao longo de ~3 anos (fev. 2022 a fev. 2025)

Infantaria e tropas blindadas ucranianas de linha de frente diretamente envolvidas em operações de combate, 2022-2025; exclui apoio de retaguarda, logística e pessoal administrativo

Mostrar cálculo

Combinam-se dois componentes dos dados de baixas: mortos e permanentemente/gravemente feridos (os que não regressaram ao serviço). O Presidente ucraniano Zelensky confirmou em fevereiro de 2025 que mais de 46 000 militares ucranianos tinham sido mortos e aproximadamente 380 000 feridos, com cerca de 50 % dos feridos a recuperar e a regressar ao serviço ativo. Isto implica que aproximadamente 190 000 soldados sofreram ferimentos suficientemente graves para os afastar do serviço ativo. Mortos + permanentemente incapacitados combinados: ~46 000 + ~190 000 = ~236 000 ao longo de aproximadamente 3 anos. O denominador é a dimensão estimada da força de linha de frente da Ucrânia: o Centre for Eastern Studies (OSW), sediado em Varsóvia, estimou em 2024 que, do total de mais de 1 milhão de militares da Ucrânia, não mais de aproximadamente 300 000 estavam destacados nas linhas de frente em qualquer momento. Isto produz uma taxa de baixas graves a 3 anos de 236 000 / 300 000 = 0,787 para alguém em serviço contínuo num papel de linha de frente. Para projetar a 5 anos, a taxa anual de baixas graves é modelada como (236 000 / 3) / 300 000 = 0,2622 por ano. Composta: probabilidade a cinco anos = 1 - (1 - 0,2622)^5 = 1 - (0,7378)^5 = 1 - 0,218 = 0,782. Arredondando para 0,80 para ter em conta a tendência ascendente (a intensidade das baixas em 2025 foi maior do que em 2023). Usando a estimativa mais elevada da The Economist de ~100 000 mortos (novembro de 2024) com a mesma proporção de 50 % de regresso ao serviço para os feridos: ~100 000 mortos + ~200 000 permanentemente feridos = 300 000 / 300 000 = 1,0 ao longo de 3 anos, extrapolando para 0,87 em 5 anos usando a fórmula composta. A faixa de incerteza reflete tanto o valor oficial mais baixo de Zelensky como as estimativas independentes mais elevadas. Este é o âmbito subgroup_lifetime porque mede uma probabilidade ao longo de um período de carreira para um papel militar específico de alto risco, não um risco ao longo da vida da população geral. É importante notar que as unidades de linha de frente fazem rotações; um soldado normalmente não serve os cinco anos em contacto contínuo com a linha de frente. O valor a 5 anos representa a probabilidade acumulada ao longo de uma carreira que inclui rotações de linha de frente.

Ressalvas: O valor de destaque de 80 % representa a melhor estimativa para alguém em serviç…

O valor de destaque de 80 % representa a melhor estimativa para alguém em serviço contínuo num papel de infantaria ou blindados de linha de frente durante cinco anos de um conflito em escala ucraniana, e não deve ser generalizado a todos os papéis do serviço militar. A distinção entre «linha de frente» e «apoio» é determinante: o pessoal de apoio, logística e administrativo enfrenta taxas de baixas substancialmente mais baixas (ver entrada separada). A taxa de 50 % de regresso ao serviço para os feridos é retirada diretamente da declaração de Zelensky e representa uma média em toda a força ucraniana; a taxa real de regresso especificamente para a infantaria de linha de frente (que sofre os ferimentos mais graves) pode ser mais baixa. Os dados de baixas ucranianos são tratados como segredo de Estado; não há números verificados de forma independente e todas as estimativas comportam ampla incerteza. O modelo de probabilidade composta pressupõe taxas anuais de baixas constantes, o que subestima o risco em períodos de alto ritmo (início de 2022, final de 2024-2025) e o sobrestima em períodos de menor intensidade. O risco de baixas também varia substancialmente consoante o tipo de unidade, o setor da frente, o equipamento e o ano do conflito.

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Comparar com:

In a Ukraine-scale conventional conflict — where two peer militaries contest territory with artillery, armor, drones, and infantry — the cumulative probability of a front-line infantry soldier being killed or permanently incapacitated over five years is approximately four in five. This figure is derived from Ukrainian official casualty data (46,000+ killed, 380,000+ wounded over roughly three years, with ~50% of wounded returning to duty per Zelenskyy’s own February 2025 statement) combined with the Centre for Eastern Studies estimate that approximately 300,000 of Ukraine’s 1 million+ military personnel served directly on the battlefront. Against that frontline subgroup, the combined killed and permanently-seriously-wounded total of approximately 236,000 over three years yields a three-year casualty rate of about 79%, compounding to roughly 80% over five years on the assumption that casualty intensity remains at roughly its 2023-2025 average.

The perception gap here is not primarily civilian-versus-reality — most civilians know intuitively that frontline infantry service is dangerous. The gap is about the specific quantitative scale. People accustomed to the casualty rates of the post-9/11 US wars (roughly 1 in 270 per deployer over the entire 20-year OEF/OIF period) dramatically underestimate what a peer-on-peer high-intensity conflict looks like. The 2022-2025 Ukraine conflict is not merely somewhat deadlier than that baseline but on an entirely different scale: a three-year killed toll of roughly 15-33% of the frontline force (46,000 to 100,000 killed against an estimated 300,000-person frontline, per the sources above) dwarfs the 1-in-270 career risk reported for post-9/11 deployers. Independent estimates from The Economist and CSIS place the killed range at 60,000-140,000 over three years, which, if accurate, would put the five-year serious casualty rate even higher than the 80% point estimate.

Several caveats constrain this figure. First, “frontline” is not a permanent state: soldiers rotate between front-line positions and rear areas, and the 80% figure estimates cumulative lifetime exposure across a military career that includes both, not a scenario where someone stands in a trench for five uninterrupted years. Second, casualty intensity varied enormously across the conflict’s three years: early 2022 and late 2024-2025 were notably higher-intensity than mid-2023. Third, the killed-to-seriously-wounded ratio appears to have shifted over the course of the conflict as drone warfare became dominant; Ukraine’s own National Security and Defense Council reported in January 2026 that FPV drones account for roughly 60% of Russian casualties, and the shift toward drone-caused wounds (fragmentation, blast) versus gunshot wounds changes the medical outcome distribution. None of these caveats change the order of magnitude: frontline infantry in a Ukraine-scale conflict faces a roughly 80% probability of being killed or permanently incapacitated over a five-year exposure period.

Um soldado de infantaria na linha de frente de uma guerra convencional à escala da Ucrânia enfrenta uma probabilidade de cerca de 4 em 5 de morrer ou ficar permanentemente ferido ao longo de cinco anos. A propalada segurança de nível aeronáutico da vida moderna não chega à trincheira.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

2/4 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] Encyclopaedia Britannica — What are the military casualty estimates for the Russia-Ukraine War?
    What are the military casualty estimates for the Russia-Ukraine War?
    Estatística
    In December 2024 President Zelensky said 43,000 Ukrainian soldiers had been killed and 370,000 injured since February 2022; Britannica notes the figures are contested and not independently verifiable.
    Trecho
    “"In December 2024, Ukrainian President Volodymyr Zelensky said 43,000 Ukrainian soldiers had been killed and 370,000 injured since February 2022; he also said 198,000 Russian soldiers had been killed and 550,000 injured. None of these claims was verifiable; Russia has said its losses are less than Ukraine's." ”
    Dados da fonte de
    2026-01-28
    Acessado
    2026-05-09 · cópia arquivada
    Cálculo
    Britannica records Zelensky's December 2024 official figures: 43,000 Ukrainian soldiers killed and 370,000 injured since February 2022. These are the official Ukrainian government line and likely represent a lower bound on actual casualties; independent estimates (see The Economist / CSIS source) run higher. The mid-February 2025 update to over 46,000 killed / 380,000 wounded and the "approximately 50%" return-to-duty rate for the wounded -- which the casualty arithmetic in this entry uses -- are carried by the Casualties of the Russo-Ukrainian War source, not by Britannica, which only reports the December 2024 numbers.
    Independência
    Britannica records Zelensky's direct December 2024 statement. This is the official Ukrainian source, distinct from US intelligence estimates and independent media counts.
  2. [2] Wikipedia (citing multiple primary sources including The Economist, US official estimates, CSIS) — Casualties of the Russo-Ukrainian War Verificado
    Casualties of the Russo-Ukrainian War
    Estatística
    President Zelenskyy stated 43,000 Ukrainian soldiers killed / 370,000 wounded with 'approximately 50%' of the wounded returned to active duty, updating the toll in mid-February 2025 to over 46,000 killed and 380,000 wounded; The Economist estimated 60,000-100,000 killed and ~400,000 wounded in November 2024; CSIS January 2026 estimated 100,000-140,000 fatalities.
    Trecho
    “"Subsequently, President Zelenskyy announced 43,000 Ukrainian soldiers were killed and 370,000 were wounded, but that 'approximately 50%' of these soldiers recovered and had returned to active duty. He updated the Ukrainian military's casualty toll in mid-February 2025, to over 46,000 killed and 380,000 wounded. The Economist estimated Ukrainian losses at between 60,000 and 100,000 killed and 400,000 wounded in late November 2024. [...] CSIS's January 2026 estimate: 500,000 to 600,000 Ukrainian military casualties, including killed, wounded and missing, and between 100,000 and 140,000 fatalities." ”
    Dados da fonte de
    2026-04-01
    Acessado
    2026-05-09 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Carries Zelenskyy's mid-February 2025 official figures (over 46,000 killed, 380,000 wounded) and his "approximately 50%" return-to-duty rate for the wounded -- the inputs to this entry's lower-bound serious-casualty arithmetic (46,000 killed + ~190,000 permanently wounded = ~236,000). Also provides the upper-bound casualty range for the uncertainty calculation: The Economist high end of 100,000 killed, combined with 400,000 wounded × 50% return rate = 200,000 permanently wounded, gives a 3-year total of 300,000 serious casualties against 300,000 frontline troops. The CSIS estimate of 100,000-140,000 fatalities is consistent with The Economist's range and underpins the high end of the uncertainty bound.
    Independência
    Aggregates Zelenskyy's official Ukrainian government figures alongside independent estimates from The Economist intelligence unit, US officials, and CSIS, the latter deriving from separate analysis pipelines and not simply repeating Kyiv's numbers.
  3. [3] OSW Centre for Eastern Studies (Warsaw) — Army at a crossroads: the mobilisation and organisational crisis of the Defence Forces of Ukraine Verificado
    Army at a crossroads: the mobilisation and organisational crisis of the Defence Forces of Ukraine
    Estatística
    The Defence Forces of Ukraine total strength has not exceeded 1,050,000; the number of troops directly engaged on the battlefront does not exceed 300,000 according to Ukrainian estimates.
    Trecho
    “"The Defence Forces of Ukraine's troop strength has not exceeded 1,050,000 -- a level reached in 2023 and still officially maintained. However, the number of troops directly engaged on the battlefront is significantly lower, not exceeding 300,000 according to Ukrainian estimates." ”
    Dados da fonte de
    2025-03-14
    Acessado
    2026-05-09 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    Provides the denominator for the frontline-specific rate calculation. The OSW figure of ~300,000 troops directly on the battlefront (out of ~1,050,000 total) is used as the frontline subgroup denominator. This distinguishes between the overall Ukrainian military casualty rate (~22-28% killed+permanently wounded across all 1M+ personnel) and the concentrated rate for the frontline-only subgroup (~79% killed+permanently wounded over 3 years when casualties are attributed primarily to frontline forces).
    Independência
    OSW is an independent Polish think tank specializing in Eastern European security; its data is sourced from Ukrainian military reporting and independent analysis, distinct from both Kyiv government figures and Western intelligence assessments.
  4. [4] National Security and Defense Council of Ukraine (RNBO) — Results of Ukraine's Defense Industry in 2025: FPV Drones
    Results of Ukraine's Defense Industry in 2025: FPV Drones

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Estatística
    60% of Russian army losses are inflicted through the use of FPV drones (stated January 2026)
    Trecho
    “"Today, 60% of the losses of the Russian army are inflicted precisely through the use of FPV drones." ”
    Dados da fonte de
    2026-01-23
    Acessado
    2026-07-04 · cópia arquivada
    Cálculo
    Cited as evidence that drone warfare has become the dominant casualty mechanism in the conflict, supporting the caveat that the killed-to-seriously-wounded ratio has shifted as FPV-drone strikes replace a larger share of gunshot and artillery wounds. This is a Russian-side casualty-attribution figure (Ukrainian casualty data broken down by mechanism is not published), used as the best available public evidence for the general drone-warfare trend; it does not feed into the native/normalized killed-plus-wounded arithmetic above, which rests solely on the Zelenskyy/OSW/Economist/CSIS figures.
    Independência
    RNBO is an official Ukrainian government body; this is Kyiv's own assessment of Russian losses, distinct from the Zelenskyy casualty figures (which cover Ukraine's own losses) and from the OSW/Economist/CSIS Western analyst estimates used elsewhere in this entry.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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