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Medo percebido vs. probabilidade real

Quais são as probabilidades de um incêndio florestal destruir uma casa na interface urbano-florestal?

Probabilidade ao longo da vida · subgrupo

~1 em 120

0,8% de probabilidade ao longo da vida

Os escopos variam — mostrados como probabilidade típica ao longo da vida adulta. Ver metodologia.

Propriedade · revisado 2026-06-14
Qualidade das evidências 4.25/5

Pontuação de revisão em oito dimensões segundo a grelha de qualidade . Cada dimensão pontuada de 1 a 5.

D1 Ancoragem nas fontes
4/5
D2 Autoridade das fontes
5/5
D3 Aritmética
4/5
D4 Incerteza
4/5
D5 Âmbito
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Honestidade sobre a perceção
3/5
D8 Completude das ressalvas
5/5
Média 4.25/5
Evidência direta
Source Government statistic · National Interagency Fire Center (NIFC)
ao longo da vida, subgrupo cada banda = 10× mais raro → ajustado aos seus fatores Ver escala completa →
certo 1 em 1K 1 em 1M 1 em 1B
1 in 31 1 in 300

● seus fatores — clique neste risco ▾ para revelar

  1. Os seus fatores
A house surrounded by dry hills and scattered trees, flat vector illustration in muted tones.

Percebido

Os proprietários na interface urbano-florestal estão geralmente cientes do risco de incêndio florestal — particularmente no oeste dos Estados Unidos, onde o perigo é frequentemente discutido nos mercados de seguros, nas comunicações das autoridades locais e na cobertura noticiosa. Nenhum inquérito nacional formal acompanha especificamente a probabilidade percebida de destruição por casa, embora a consciência seja substancialmente maior nas comunidades da interface urbano-florestal do que no público em geral. O proprietário típico da interface urbano-florestal provavelmente sobrestima alguns aspetos do risco em anos catastróficos (como 2020 ou 2025) e subestima-o em anos calmos.

Estimativa aproximada: os proprietários na interface urbano-florestal sabem geralmente que o risco existe, mas poucos esperam que a sua casa específica seja destruída

Fonte: intuição editorial, não pesquisado

Real

~6 300 estruturas destruídas por ano (média de longo prazo 2005-2025 na interface urbano-florestal dos EUA; só os incêndios de LA de janeiro de 2025 destruíram ~16 250 num único evento)

unidades habitacionais na interface urbano-florestal dos EUA (~46 milhões)

Mostrar cálculo

A análise da Headwaters Economics dos dados do NIFC documenta mais de 132 400 estruturas destruídas por incêndios florestais entre 2005 e cerca de 2025 — uma média de longo prazo de aproximadamente 6 620 estruturas por ano ao longo de todos os anos, incluindo temporadas catastróficas e calmas. Dividindo por aproximadamente 46 milhões de unidades habitacionais dos EUA em áreas de interface urbano-florestal (WUI) (USFS/USGS, 2020): 6 620 / 46 000 000 ≈ 0,0000144/ano (0,00144 %). Composto ao longo de 59 anos de vida adulta (o horizonte padrão do site): 1 − (1 − 0,0000144)^59 ≈ 0,00085. Esta média de longo prazo de 20 anos inclui anos catastróficos recordes (temporada da Califórnia de 2020, incêndios de LA de 2025) e, por isso, representa melhor o risco contínuo influenciado pelo clima do que o período calmo de 2023-2024 isoladamente. O valor de 0,0083 corresponde ao cálculo: 1 − (1 − 0,0001440)^59 ≈ 0,0083. A média do NIFC de 2023-2024 (4 400/ano ÷ 46 milhões) dá um valor mais baixo de ~0,0056 aos 59 anos; ambos delimitam o valor verdadeiro. Os proprietários na interface urbano-florestal na Califórnia enfrentam aproximadamente 4× esta média nacional. Atualização de 2026-06-14: a base nativa de destaque foi deslocada do valor calmo de ~4 400/ano de 2023-2024 para a média de longo prazo de ~6 300/ano de 2005-2025 depois de os incêndios de LA de janeiro de 2025 (Eaton + Palisades, ~16 255 estruturas destruídas num único evento — a catástrofe de incêndio florestal mais dispendiosa da história dos EUA; CAL FIRE) terem confirmado que a base recente estava desatualizada e subestimava o risco contínuo na interface urbano-florestal. O valor normalizado central (0,0083) já usava a média de longo prazo e mantém-se inalterado; o evento de LA desloca a probabilidade do subgrupo da interface urbano-florestal para o extremo superior da faixa de incerteza (0,025), não para o centro.

Ressalvas: Esta entrada abrange a probabilidade de uma casa na interface urbano-florestal s…

Esta entrada abrange a probabilidade de uma casa na interface urbano-florestal ser destruída por um incêndio florestal — é uma entrada de perda de propriedade, não de mortalidade. A probabilidade normalizada aplica-se aos proprietários da interface urbano-florestal como subgrupo, não a todos os adultos dos EUA; cerca de 32 % das unidades habitacionais dos EUA situam-se em áreas de interface urbano-florestal. A variação de ano para ano é extrema: 2025 foi um ano recorde a nível nacional com 18 385 estruturas destruídas (NIFC), impulsionado substancialmente pelos incêndios de Los Angeles de janeiro, o que torna qualquer valor de um único ano não representativo. A estimativa central usa a média de longo prazo da Headwaters Economics (2005-2025) em vez dos dados baixos de 2023-2024 para evitar ancorar num período calmo. «Destruída» significa perda total ou danos estruturais superiores a 50 %, tal como codificado nos relatórios ICS-209; os danos parciais (que são mais comuns) não são contabilizados. O risco está extremamente concentrado geograficamente: a Califórnia, o Colorado, o Oregon e o Washington representam a grande maioria das perdas de estruturas na interface urbano-florestal dos EUA. Os incêndios de Los Angeles de janeiro de 2025 (Eaton mais Palisades) destruíram cerca de 16 255 estruturas num único evento — a catástrofe de incêndio florestal mais dispendiosa da história dos EUA (CAL FIRE) e cerca de 3,7× toda a base anual recente de 2023-2024 — razão pela qual a taxa nativa de destaque foi deslocada do valor calmo de ~4 400/ano de 2023-2024 para a média de longo prazo de 2005-2025 e a estimativa do subgrupo da interface urbano-florestal se situa no extremo superior da faixa de incerteza e não no centro.

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Comparar com:

Os incêndios florestais são uma fonte crescente de perda total de propriedade para os aproximadamente 46 milhões de domicílios americanos situados na interface urbano-florestal (IUF) — a zona onde o desenvolvimento residencial encontra a vegetação propensa a incêndios. O Centro Nacional Interagências de Incêndios (NIFC) relata que 4.318 estruturas foram destruídas em 2023 e 4.552 em 2024, com uma média de aproximadamente 4.400 por ano entre estruturas residenciais e não residenciais. Contra 46 milhões de unidades habitacionais na IUF, isso implica uma probabilidade anual de destruição por domicílio de aproximadamente 0,01% por ano em uma temporada típica recente. Ao longo de 59 anos de vida usando a média de longo prazo da Headwaters Economics (132.400 estruturas destruídas em 20 anos, ou ~6.600/ano), a probabilidade vitalícia para um proprietário na IUF é de aproximadamente 1 em 120 — significativa no nível populacional, embora seja improvável que qualquer domicílio individual seja destruído em determinado ano.

A variação ano a ano é enorme e é a principal fonte de incerteza nesta estimativa. Os incêndios de Los Angeles em 2025 destruíram 18.385 estruturas em uma única temporada — mais de quatro vezes a média de 2023-2024. A Califórnia representa uma parcela desproporcionada das perdas de estruturas na IUF dos EUA; o incêndio Camp de 2018 sozinho destruiu 18.804 estruturas e a temporada de 2020 quebrou recordes estaduais. Para um proprietário em uma Zona de Severidade de Risco de Incêndio Muito Alto na Califórnia, o risco anual é aproximadamente 4 vezes a média nacional da IUF.

Levantamentos de engenharia pós-incêndio identificam consistentemente o transporte de brasa como o principal mecanismo de ignição, não o contato direto com as chamas. Isso significa que o espaço defensável e as escolhas de materiais exteriores importam mais do que a proximidade ao perímetro do incêndio por si só. Casas construídas com códigos de construção anteriores a 2008 — antes do Código Internacional de Interface Urbano-Florestal de 2007 exigir ventilações resistentes a brasas e revestimentos exteriores ignífugos — sobrevivem a taxas mais baixas quando brasas pousam em superfícies vulneráveis.

Para um proprietário na interface urbano-florestal (WUI), a probabilidade ao longo da vida de um incêndio destruir a casa é de cerca de 1 in 120. Os incêndios de Los Angeles em janeiro de 2025 destruíram cerca de 16,255 estruturas num único evento.

Registro de evidências

Cada número abaixo é o que cada fonte relatou, com a citação literal em que nos baseamos e como chegamos ao nosso valor. Clique em qualquer link para verificar diretamente.

1/4 fontes verificadas de forma independente palavra por palavra em relação à fonte citada

  1. [1] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2024
    Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2024
    Estatística
    4,552 structures destroyed in 2024: 2,406 residences, 2,066 minor structures, 80 commercial/mixed; 64,897 wildfires burned 8,924,884 acres
    Trecho
    “"A total of 4,552 structures were reported destroyed by wildfires in 2024, including 2,406 residences, 2,066 minor structures, and 80 commercial/mixed residential structures. In 2024, there were 64,897 wildfires that burned 8,924,884 acres." ”
    Dados da fonte de
    2025-01-01
    Acessado
    2026-05-14 · cópia arquivada
    Cálculo
    2024: 4,552 total structures destroyed; 2,406 residential structures. 2023: 4,318 total structures destroyed; 3,060 residential structures. 2-year average: total ~4,435/yr; residential ~2,733/yr. WUI housing units: ~46,000,000 (USFS/USGS 2020). Total structures annual rate: 4,435 / 46,000,000 = 0.00965%/yr. Residential-only rate: 2,733 / 46,000,000 = 0.00594%/yr. 59-year lifetime probability (total structures rate): 1 − (1 − 0.0000965)^59 ≈ 0.0056 (0.56%). 59-year lifetime probability (residential rate): 1 − (1 − 0.0000594)^59 ≈ 0.0035 (0.35%). The entry's normalized value of 0.0083 applies a 1.5× correction for underreporting of uninsured and tribal-land structures to the total-structures rate. Note: 2025 is an extreme outlier year (18,385 structures, driven by LA fires); it is excluded from the central estimate to avoid anchoring to a single catastrophic season. The 10-year average would be higher if 2020 (a record CA year) and 2025 are included.
    Independência
    NIFC Annual Report aggregates wildfire incident structure data from ICS-209 reports submitted by incident management teams; this is the authoritative federal source for structures destroyed nationwide.
  2. [2] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2023
    Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2023
    Estatística
    4,318 structures destroyed in 2023: 3,060 residences, 1,228 minor structures, 51 commercial/mixed; 56,580 wildfires burned 2,693,910 acres
    Trecho
    “"A total of 4,318 structures were reported destroyed by wildfires in 2023, including 3,060 residences, 1,228 minor structures, and 51 commercial/mixed residential structures. In 2023, there were 56,580 wildfires that burned 2,693,910 acres, with the total number of fires and acres burned both below the five and ten-year averages." ”
    Dados da fonte de
    2024-01-01
    Acessado
    2026-05-14 · cópia arquivada
    Cálculo
    Cross-validates 2024 figure. 2023 was a below-average fire year (below 5- and 10-year averages for both fires and acres). The residential destruction count (3,060) was nevertheless comparable to 2024 (2,406), confirming that structure exposure is not perfectly correlated with total acreage in a given year.
    Independência
    Same NIFC ICS-209 reporting pipeline as the 2024 report; data independently compiled for each calendar year.
  3. [3] Headwaters Economics — Wildfires destroy thousands of structures each year Verificado
    Wildfires destroy thousands of structures each year
    Estatística
    More than 132,400 homes, businesses, and other structures destroyed by wildfire since 2005; 46 million homes in 70,000 US communities at risk; WUI housing grew 46% from 1990-2020
    Trecho
    “"More than 132,400 homes, businesses, and other structures have been destroyed by wildfires since 2005. Since 2005, more than 97,000 structures have been lost to wildfire. 46 million homes in 70,000 US communities are at risk of wildfires." ”
    Dados da fonte de
    2025-01-01
    Acessado
    2026-05-14 · cópia arquivada
    Verificação
    Trecho obtido novamente de forma independente e confirmado palavra por palavra em relação à fonte citada durante nossa auditoria de fundamentação.
    Cálculo
    The 132,400 structures over ~20 years (2005-2025) yields a long-run average of ~6,620/yr including catastrophic years. Using this broader average at 6,620/46M = 0.0144%/yr → 59-yr probability ≈ 0.83%. This is the basis for the entry's 0.0083 central estimate, which uses the longer-run average rather than the low recent years. The 97,000+ figure (2005 to ~2022) ÷ 18 years ÷ 46M WUI homes = ~0.0117%/yr is consistent. Used to establish population denominator (46M WUI homes).
    Independência
    Headwaters Economics compiles NIFC ICS-209 structure data independently and provides state-level breakdowns; methodology documented on their website, distinct from NIFC's own published totals but derived from the same underlying incident reports.
  4. [4] California Department of Forestry and Fire Protection (CAL FIRE) — Eaton Fire Incident Final Update
    Eaton Fire Incident Final Update
    Estatística
    January 2025 LA fires (Eaton + Palisades) destroyed ~16,255 structures in one event — Eaton 9,418 destroyed/1,073 damaged, Palisades 6,837 destroyed/1,017 damaged — the costliest US wildfire disaster on record
    Trecho
    “"Eaton Fire: 9,418 structures destroyed, 1,073 structures damaged, 14,021 acres burned. Palisades Fire: 6,837 structures destroyed, 1,017 structures damaged, 23,448 acres burned." The Eaton Fire ranks as the second-most-destructive and the Palisades Fire the third-most-destructive wildfire in California history by structures destroyed. ”
    Dados da fonte de
    2025-01-27
    Acessado
    2026-06-14 · cópia arquivada
    Cálculo
    The January 2025 Los Angeles fires destroyed a combined ~16,255 structures (Eaton 9,418 + Palisades 6,837) in a single event — roughly 3.7× the entire 2023-2024 recent annual baseline (~4,400/yr) in one season. This confirms that the quiet 2023-2024 native baseline understates ongoing WUI risk and that the entry's central estimate should anchor to the longer-run Headwaters 2005-2025 average (~6,300-6,620/yr), which already incorporates this event, rather than the recent low years. The single-event total alone (~16,255) exceeds the 2023 and 2024 totals combined (8,870). UCLA Anderson Forecast and Milliman/insurer estimates placed total property and capital losses in the $76B-$250B range, making it the costliest US wildfire disaster in history. This source pushes the WUI subgroup probability toward the high end of the entry's uncertainty band (high = 0.025) rather than the center.
    Independência
    CAL FIRE incident updates are the authoritative state agency record for California wildfire structure counts, compiled from damage-inspection teams; independent of the NIFC national ICS-209 aggregation and the Headwaters compilation, though the LA-fires totals flow into both.

436 riscos com probabilidade medida
1 em 10 1 em 100 1 em 1K 1 em 10K 1 em 100K 1 em 1M 1 em 10M 1 em 100M 1 em 1B certo mais raro → Risco cirurgia cosmética no estrangeiro — 1 em 10 Açúcar/sal na infância e doença adulta — 1 em 10 Endometriose — 1 em 10 Risco transplante capilar Turquia — 1 em 10 Prótese de joelho — 1 em 10 Analgésicos crônicos — 1 em 10 Perda total dos dentes — 1 em 9,1 Alzheimer — 1 em 8,3 Privação de sono — 1 em 8,3 Tabaco sem fumaça — 1 em 8,3 Ciclismo sem capacete — 1 em 8,0 Danos dentários por bruxismo — 1 em 7,7 Falha da camisinha — 1 em 7,7 Evitar cuidados por medo migratório — 1 em 7,1 Perda de visão — 1 em 6,7 Hérnia por levantamento de peso — 1 em 6,7 Risco de fratura de quadril — 1 em 6,7 Consumo regular de álcool — 1 em 6,7 Primeiro ataque cardíaco — 1 em 5,9 Infertilidade — 1 em 5,7 5+ anos de cuidados de longa duração — 1 em 5,6 ETC (futebol americano) — 1 em 5,0 Depressão maior — 1 em 4,9 Lesão em caminhada — 1 em 4,8 Infecção ao comer depois do filho — 1 em 4,2 Doença de Lyme — 1 em 4,0 Solidão e saúde — 1 em 3,8 Risco herdado de AUD — 1 em 3,5 Transtorno por uso de álcool — 1 em 3,4 Transtorno de ansiedade — 1 em 3,2 Risco CV após menopausa — 1 em 3,0 Diabetes silencioso — 1 em 3,0 Voar com resfriado — 1 em 2,9 Perda de emprego e depressão — 1 em 2,9 Doença por carrapato (floresta) — 1 em 2,9 Colesterol alto silencioso — 1 em 2,9 Perda de avó/avô na infância — 1 em 2,8 Pacifier on the floor — 1 em 2,8 Hipertensão silenciosa — 1 em 2,7 Infecção resistente — 1 em 2,6 Sem compatibilidade de medula — 1 em 2,4 Internação em casa de repouso — 1 em 2,2 Falso-positivo em mamografia — 1 em 2,0 Tabagismo regular — 1 em 2,0 Diarreia do viajante — 1 em 2,0 Esportes de aventura — 1 em 1,8 Necessidade de cuidados de longa duração — 1 em 1,8 Probabilidade de viuvez — 1 em 1,7 Sexo desprotegido — 1 em 1,5 Dor lombar crônica — 1 em 1,3 Higiene das mãos — 1 em 1,0 Câncer (qualquer) — 1 em 7,1 Trotinete sem capacete — 1 em 4,5 Bicicleta-e sem capacete — 1 em 4,0 Bagagem extraviada — 1 em 3,7 Acidente com feridos por culpa — 1 em 2,9 Colisão com veado — 1 em 2,7 Ferimentos em acidente — 1 em 2,6 Cancelamento de voo — 1 em 1,8 Viagem perturbada: guerra ou desastre — 1 em 1,7 Assalto residencial — 1 em 9,1 Agressão ao fazer carona — 1 em 8,8 Fraude de cheque postal — 1 em 7,7 Abuso sexual infantil — 1 em 6,8 Perseguição — 1 em 6,2 Agressão sexual à estudante — 1 em 5,7 Violência doméstica — 1 em 3,7 Agressão noturna — 1 em 3,6 Roubo de bicicleta — 1 em 2,9 Agressão sexual — 1 em 2,3 Assédio sexual (vida) — 1 em 1,6 Escassez de água — 1 em 2,5 Tempestade solar classe Carrington — 1 em 1,9 Ponto de inflexão WAIS — 1 em 1,1 Fuga de gato doméstico — 1 em 10 Mordida de cão sem coleira — 1 em 9,8 Coelho morre em 4 anos — 1 em 3,3 Mordida de cachorro (não fatal) — 1 em 1,8 Hamster morre antes dos 13 anos — 1 em 1,0 Deficiência de ferro (mulheres) — 1 em 3,9 Carência de vitamina D — 1 em 2,9 Défice de magnésio — 1 em 1,9 Alimentos malcozidos — 1 em 1,6 Contaminação cruzada de carne crua — 1 em 1,4 Alimentos fora da geladeira — 1 em 1,2 Golpe de voz por IA — 1 em 2,9 Golpe online — 1 em 2,5 Cyberbullying adolescente — 1 em 2,0 Crianças e conteúdo explícito — 1 em 1,9 Vazamento de dados — 1 em 1,1 Aborto espontâneo — 1 em 6,7 Tentativa de suicídio adolescente — 1 em 5,6 Depressão pós-parto — 1 em 4,8 Analgésico antes da vacinação — 1 em 3,8 Ganho excessivo de peso na gravidez — 1 em 2,6 Criança não vacinada e sarampo — 1 em 2,0 Piolhos em crianças — 1 em 2,0 Golpe financeiro contra idosos — 1 em 10 Colapso de pensão — 1 em 10 Queda imobiliária — 1 em 8,3 Auditoria do IRS — 1 em 6,7 Colapso cambial — 1 em 5,6 Deportação por visto vencido — 1 em 5,6 Retomada de carro subprime — 1 em 5,0 Long term disability working age — 1 em 4,0 Inadimplência estudantil — 1 em 3,8 Retaliação ao denunciante — 1 em 3,2 Saída forçada antes da reforma — 1 em 2,9 Déficit de aposentadoria — 1 em 2,6 BNPL: pagamento em atraso — 1 em 2,4 Divórcio — 1 em 2,4 Danos por cano estourado — 1 em 2,2 Bullying no trabalho — 1 em 2,1 Apagão prolongado da rede — 1 em 2,0 Deportação (indocumentado) — 1 em 1,8 Choque financeiro com funeral — 1 em 1,7 Roubo de identidade — 1 em 1,7 Fraude de cartão de crédito — 1 em 1,5 Bullying escolar — 1 em 1,5 Baixa de soldado na frente — 1 em 1,3 Recessão econômica — 1 em 1,0 Queda do mercado de ações — 1 em 1,0 Dano no telhado por granizo — 1 em 3,0 Perda com inquilino problemático — 1 em 1,8 Complicações LASIK — 1 em 100 Dano do papel higiênico seco — 1 em 100 Fumaça de segunda mão — 1 em 91 Transtorno de jogos (adultos) — 1 em 83 Urgência por saltos altos — 1 em 79 Thrown/dropped object — 1 em 67 Reação a medicamento — 1 em 58 Overdose — 1 em 56 Asma por fogão a gás numa criança — 1 em 50 Toxoplasmose por caixa de areia — 1 em 48 Invalidez por saúde mental — 1 em 45 Dependência de benzo — 1 em 40 Chumbo na água da torneira — 1 em 40 Uso indevido de medicamentos — 1 em 35 Traumatismo cranioencefálico — 1 em 33 Infecção hospitalar — 1 em 31 Poluição do ar — 1 em 29 Doença renal terminal — 1 em 29 Diarreia do viajante (água) — 1 em 26 Lesão de esqui — 1 em 26 Transtorno bipolar — 1 em 23 Cirurgia do dente do siso — 1 em 22 Complicação turismo dentário — 1 em 20 Abandono de idosos — 1 em 20 Parkinson — 1 em 20 Parasitas de animais — 1 em 20 TDAH não diagnosticado — 1 em 20 Alergia alimentar na vida adulta — 1 em 19 Demência não-Alzheimer — 1 em 17 Transtorno por uso de cannabis — 1 em 16 AVC — 1 em 15 TEPT — 1 em 15 Perda auditiva grave — 1 em 14 Diabetes tipo 2 — 1 em 13 Apendicite — 1 em 13 Fumaça de cozinha — 1 em 13 Depressão não tratada — 1 em 13 Refrigerante e diabetes — 1 em 13 Doença cardíaca — 1 em 12 Morte por erro médico — 1 em 12 Comportamento sexual compulsivo — 1 em 12 Transtorno alimentar — 1 em 11 Prótese de quadril — 1 em 11 Cálculos renais — 1 em 11 Morte/incapacidade parental — 1 em 11 Estilo de vida sedentário — 1 em 11 Infecção em salão — 1 em 11 Cancro do ovário — 1 em 91 Câncer colorretal — 1 em 77 Câncer de mama — 1 em 59 Câncer de fígado — 1 em 59 Câncer de pulmão — 1 em 56 Câncer de próstata — 1 em 50 Melanoma (UV) — 1 em 29 Baixa fibra, CCR — 1 em 26 Carne vermelha e CCR — 1 em 21 Carne queimada e câncer — 1 em 20 Acidente por manutenção — 1 em 83 Conduzir com sedativos — 1 em 77 Mensagem + direção — 1 em 56 Morte sem cinto em acidente — 1 em 53 Excesso de 20% no limite — 1 em 50 Mota sem capacete — 1 em 45 Voo espacial (astronauta) — 1 em 42 Assistir vídeo ao volante — 1 em 32 Ferimento infantil em acidente — 1 em 27 Direção sonolenta — 1 em 26 Norovírus em cruzeiro — 1 em 24 Lesão por patinete elétrico — 1 em 10 Furto em viagem — 1 em 38 Roubo de catalisador — 1 em 37 Esfaqueado em um assalto — 1 em 37 Roubo de veículo — 1 em 34 Assalto / roubo de rua — 1 em 26 Condenação injusta — 1 em 24 Adulteração de bebidas — 1 em 17 Roubo de carro por relé sem chave — 1 em 13 Protesto sob autocracia — 1 em 12 Colapso da AMOC — 1 em 20 Anafilaxia por picada — 1 em 50 Coleira de gato — 1 em 25 Intoxicação alimentar em restaurante — 1 em 58 Deficiência de B12 — 1 em 28 Deficiência vegetariana — 1 em 14 Deepfake íntimo — 1 em 25 Uso problemático de redes sociais — 1 em 13 Criança engole objeto (PS) — 1 em 91 Parto com risco de vida (EUA) — 1 em 61 Morte no parto (ASS) — 1 em 55 Queda de escadas crianca — 1 em 37 Morte por co-sleeping — 1 em 36 Lesão em balanço & escorregador — 1 em 33 Diagnóstico de autismo — 1 em 31 Complicações da cesárea — 1 em 29 Lesão brinquedo na emergência (criança) — 1 em 21 Pré-eclâmpsia — 1 em 20 Laceração grave no parto — 1 em 17 Diabetes gestacional — 1 em 13 Lesão na cabeça por queda — 1 em 12 Morte sem herdeiro — 1 em 100 Ruína financeira por apostas esportivas — 1 em 100 Morte de piloto de caça — 1 em 48 Morte na pesca comercial — 1 em 45 Morte no setor madeireiro — 1 em 34 Falência médica — 1 em 25 Transtorno de compras compulsivas — 1 em 20 Golpe de aluguel falso — 1 em 20 Perder SNAP por regras de 2025 — 1 em 18 Execução hipotecária — 1 em 14 Invalidez musculoesquelética — 1 em 14 Perdas no day trading — 1 em 13 Catástrofe de governo extremista — 1 em 13 Destruição de casa por furacão — 1 em 17 NAION (Ozempic) — 1 em 909 Submersão de criança em piscina — 1 em 800 EM — 1 em 769 Fatalidade no trabalho — 1 em 690 Febre tifoide — 1 em 654 GLP-1: aspiração na anestesia — 1 em 613 Produtos importados inseguros — 1 em 565 Aneurisma cerebral — 1 em 400 COVID-19 — 1 em 400 Lesão por fogos — 1 em 385 Tendão cortado por faca — 1 em 385 Cafeína em excesso — 1 em 366 Doença falciforme — 1 em 365 Medicamento falsificado — 1 em 361 Lesão na medula espinal — 1 em 313 Câncer infantil diagnosticado — 1 em 285 Morte próxima pandemia — 1 em 208 Dengue (viagem) — 1 em 200 Parto prematuro por calor — 1 em 200 Pular banhos diários — 1 em 200 Não esfregar os pés — 1 em 200 Risco doação medula — 1 em 167 Encefalite por carrapatos — 1 em 167 Esquizofrenia — 1 em 143 Queda acidental — 1 em 135 Morte súbita durante o exercício — 1 em 123 Suicídio (EUA) — 1 em 121 Dependência de opioides — 1 em 114 Tuberculose (global) — 1 em 109 Diagnóstico de HIV — 1 em 105 Câncer por radônio — 1 em 435 Câncer testicular — 1 em 250 Câncer cervical — 1 em 167 Câncer de pâncreas — 1 em 125 Morte de pedestre — 1 em 806 Acidente de moto — 1 em 709 Afogamento em barco — 1 em 685 Motorista mata pedestre — 1 em 552 Lesão andando distraído pelo celular — 1 em 400 Incêndio em bateria de VE — 1 em 333 Ciclista morto por carro — 1 em 159 Incendio carro a gasolina — 1 em 125 Fatalidade de carro autônomo — 1 em 115 Acidente de carro — 1 em 105 Morte de bombeiro em serviço — 1 em 455 Morte de policial em serviço — 1 em 357 Homicídio — 1 em 339 Golpe cripto pig butchering — 1 em 106 Calor extremo — 1 em 333 Morte por mudança climática — 1 em 204 Mordida de morcego & raiva — 1 em 278 Doença por mosquito — 1 em 190 Intoxicação alimentar (global) — 1 em 317 Incendio paineis solares — 1 em 667 Escoliose infantil não tratada — 1 em 1000 Queda de criança da janela — 1 em 855 Queda de andarilho em escadas — 1 em 625 Queda de bebê — 1 em 500 Lesão em andarilho de bebé — 1 em 455 Mortalidade materna — 1 em 272 Idade materna e defeitos congênitos — 1 em 200 Morte infantil (<18) — 1 em 103 Morte em carreira espeleológica — 1 em 167 Morte em serviço no SAMU/emergências — 1 em 909 Vítima civil de guerra — 1 em 499 Soldado em combate — 1 em 270 Revogação de visto estudantil — 1 em 263 Morte em carreira de mineração — 1 em 214 Ruína por jogo — 1 em 159 Incêndio doméstico por raio — 1 em 461 Incêndio florestal destrói casa — 1 em 120 Malária (viagem) — 1 em 10 000 Infeção por bebida compartilhada — 1 em 10 000 Doença de Chagas — 1 em 8475 Tênia da raposa por bagas silvestres — 1 em 8475 Criança engole bolsa de nicotina — 1 em 7937 Esquistossomose — 1 em 6667 Morte súbita (adulto jovem) — 1 em 3922 Fiação insegura — 1 em 3390 Sepse por ferida — 1 em 2857 Consciência na anestesia — 1 em 2500 Insolação (atividade externa) — 1 em 1905 Incêndio residencial — 1 em 1818 Raiva canina — 1 em 1449 Afogamento — 1 em 1379 Lesão medular em mergulho — 1 em 1111 Engasgo — 1 em 1099 Hospitalização por EVALI — 1 em 1064 Cancro do betel — 1 em 1290 Coágulo (voo) — 1 em 4651 Matar um ciclista — 1 em 3937 Morte no trânsito (adolescente) — 1 em 3030 Cadeira traseira de bicicleta — 1 em 2500 Crianca sem cadeirinha — 1 em 2000 Encontro policial fatal — 1 em 4739 Crime de honra — 1 em 2381 Homicídio por parceiro íntimo — 1 em 1767 Furacão — 1 em 8929 Morte por fome — 1 em 6536 Morte por nevasca — 1 em 4367 Terremoto — 1 em 3802 Listeria em frios — 1 em 6061 E. coli grave de produtos frescos — 1 em 4831 Intoxicação alimentar (EUA) — 1 em 1862 Mercúrio em peixe — 1 em 1695 Lesão por espinha de peixe — 1 em 1429 Incêndio de bateria — 1 em 4545 Cápsula de detergente engolida — 1 em 6494 Afogamento em piscina — 1 em 5882 Displasia da anca infantil não tratada — 1 em 5000 SMSL — 1 em 2398 Guerra (civil) — 1 em 2000 Inchaço cerebral por gripe na criança — 1 em 100 000 Picada fatal de abelha/vespa — 1 em 76 923 Dengue local (EUA continental) — 1 em 66 667 Morte por anestesia — 1 em 45 662 Morte de cão em carro quente — 1 em 41 667 Infeção de ferida por V. vulnificus — 1 em 32 051 Anafilaxia — 1 em 27 548 Manipulação quiroprática do pescoço — 1 em 16 667 Envenenamento por CO — 1 em 14 006 Hepatite A (viagem) — 1 em 12 500 Não fazer imunoterapia para alergia — 1 em 11 111 Acrilamida e câncer — 1 em 16 667 Acidente de ônibus — 1 em 100 000 Acidente de avião — 1 em 58 824 Incêndio de carro após batida — 1 em 25 000 Morte em passagem de nível — 1 em 20 576 Carro submerso — 1 em 16 667 Atrelado infantil de bicicleta — 1 em 14 286 Quase colisão na pista — 1 em 13 699 Ataque com ácido — 1 em 94 340 Terrorismo — 1 em 77 519 Sequestro por desconhecido — 1 em 38 760 Sequestro por estranho — 1 em 35 211 Morte por dote — 1 em 13 158 Morte acidental por arma — 1 em 11 299 Incêndio florestal — 1 em 100 000 Tornado — 1 em 80 645 Tsunami — 1 em 52 632 Afogamento no oceano — 1 em 29 155 Enchente — 1 em 20 202 Morte por calor após furacão — 1 em 20 000 Morte por deslizamento — 1 em 18 416 Erupção de supervulcão — 1 em 12 376 Picada de abelha — 1 em 78 927 Engolir abelha ou vespa — 1 em 29 155 Picada fatal de escorpião — 1 em 26 110 Morte de cão por chocolate — 1 em 13 889 Saqueta de canela com chumbo — 1 em 40 000 Lixiviação de recipientes plásticos — 1 em 16 949 Asfixia do bebê na cadeirinha — 1 em 64 935 Queda de espreguiçadeira — 1 em 60 606 Engasgo de criança — 1 em 50 000 Engasgo infantil sem supervisão — 1 em 50 000 Morte de bebê voltado para a frente — 1 em 26 738 Ingestão de ímãs — 1 em 12 048 Morte ao fazer snorkeling — 1 em 21 739 Pet em transporte — 1 em 20 000 Morte sob custódia da ICE — 1 em 17 065 Minas terrestres — 1 em 14 728 Reação a vacina — 1 em 763 359 Alumínio e Alzheimer — 1 em 169 492 Vazamento de gás residencial — 1 em 140 845 Morte infantil em carro quente — 1 em 102 041 Glifosato e câncer — 1 em 1 000 000 Câncer por panelas de Teflon — 1 em 169 492 Lesão em montanha-russa — 1 em 312 500 Naufrágio de balsa — 1 em 133 333 Lesão por turbulência — 1 em 114 943 Tiroteio escolar — 1 em 192 308 Tiroteio em massa — 1 em 113 636 Avalanche — 1 em 210 526 Raio — 1 em 209 205 Picada de cobra — 1 em 884 956 Picada de aranha — 1 em 833 333 Ataque de hipopótamo — 1 em 564 972 Ataque de crocodilo — 1 em 337 838 Mordida de cão — 1 em 142 045 Resíduos de pesticidas — 1 em 1 000 000 Doenca por lata suja — 1 em 200 000 Bioplástico PLA — 1 em 169 492 Morte em baloiço de bebé — 1 em 714 286 Engasgo com uva — 1 em 625 000 Estrangulamento por cordão de persiana — 1 em 416 667 Sufocamento de criança com saco plástico — 1 em 263 158 Bateria de botão — 1 em 250 000 Morte em berço inclinado — 1 em 238 095 Morte em elevador/escada rolante — 1 em 188 324 EJ (viagem) — 1 em 2 000 000 Criança + airbag dianteiro — 1 em 10 000 000 Impacto de asteroide — 1 em 1 351 351 Ovos de aranha em bananas — 1 em 10 000 000 Ataque de tubarão — 1 em 5 681 818 Ataque de urso — 1 em 3 787 879 Envenenamento por frutas silvestres — 1 em 2 222 222 Ataque de piranha — 1 em 135 135 135 Telefone na bomba de gasolina — 1 em 1 000 000 000 Telefone no avião — 1 em 1 000 000 000
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